Un estudio ha codificado la intensidad del dolor de los pacientes como: sin dolor, dolor leve, dolor moderado y dolor intenso. La variable ha sido medida en una escala:

Cualitativa ordinal

En un estudio en que se ha medido la intensidad de dolor en un grupo de 145 pacientes con artritis reumatoide mediante una escala de 0 (ausencia de dolor) a 10 (dolor de Intensidad máxima), se informa que la mediana ea de 6. Cuál es el significado de este valor?:

Principio del formularioLa mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6.El valor 6 indica la intensidad de dolor que puede considerarse normal en la escala utilizada.El valor 6 de la escala ha sido la puntuación obtenida con mayor frecuencia por los sujetos de la muestra..El valor 6 es la media aritmética de las puntuaciones obtenidas por los sujetos de la muestra.La diferencia entre la puntuación máxima y la mínima obtenida por los sujetos de la muestra es 6.

La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6.

Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevo analgésico. La variable principal de respuesta es una escala de dolor con los siguientes valores: 1 (no dolor), 2 (dolor leve), 3 (dolor moderado) y 4 (dolor intenso). ¿De qué tipo de variable se trata?:

Cualitativa nominal

Cualitativa ordinal

Cuantitativa discreta

Cuantitativa continua

Dicotómica

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Variable ordinal.

Un estudio realizado con una muestra de 100 sujetos con cáncer determina su supervivencia media en 40 meses. ¿Qué medida de dispersión es más adecuada con la finalidad de estimar la verdadera supervivencia media de dicho cáncer?:

Error estándar de la media.

¿Cuál es la mejor medida para describir la tendencia central de los siguientes valores del peso de un grupo de mujeres diabéticas: 50, 54, 55, 60, 80?:

La mediana. En una muestra de 360 personas el nivel medio de glucemia es 5 mmol/l y la desviación estándar es 0,5. ¿Cuál es el coeficiente de variación?:

10%

Variable dicotómica.Variable continua.Variable discreta.Variable ordinal.Variable cuantitativa.

Error estándar de la media.Desviación estándar.Varianza.Coeficiente de variación.Desviación media.

La media.La moda.La mediana.La media geométrica.La distancia intercuartil.

10%25%12,5%.5%.2,5%.

2

El percentil 90 de la talla de los recién nacidos de una determinada población es 53 cm. Esto quiere decir que:

El 10% de los recién nacidos miden más

de 53 cm.

Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica de una serie de individuos y la de su edad, usamos:

Los coeficientes de variación.

¿Cuál de las siguientes medidas definiria mejor la localización (tendencia central) de los siguientes datos: 5, 4, 22, 4, 6?:

La mediana.

Para comparar la dispersión relativa de dos métodos de medida se utiliza:

El 90% de los recién nacidos miden más de 53 cm.El 10% de los recién nacidos miden más de 53 cm.El 90% de los recién nacidos miden. 53 cm.El 10% de los recien nacidos miden 53 o más cm.El 90% de los recién nacidos miden 53 o más cm.

Las desviaciones standard.Los coeficientes de variación.Los rangos (recorridos).Las varianzas.Las desviaciones medias.

La media.La mediana.El sesgo.La moda.La proporción.

3

El coeficiente de variación.

En estadistica, el intervalo comprendido entre aproximadamente dos errores estándar alrededor de la media se conoce como:

Intervalo de confianza del 95 %.

Cuál de las siguientes NO es una medida estadistica de posición?:

Rango.

Cual de las siguientes afirmaciones sobre las medidas estadísticas de tendencia central es falsa?

Principio del formularioLa media aritmética deja la mitad de valores por encima y la otra mitad por debajoLa media aritmética es de facil manejo matemáticoLa moda se define como el valor de presentación más frecuente

La varianza.La desviación estándar.El coeficiente de variación.El intervalo de confianza.El recorrido o rango.

Intervalo de probabilidad del 99 %.Intervalo de probabilidad del 95 %.Intervalo de confianza del 95 %.Intervalo de confianza del 99 %.Varianza.

Rango.Media.Moda.Percentiles.Mediana.

4

En las distribuciones simétricas unimodales, la media, la moda y la mediana coincidenLa media aritmética está muy influenciada por valores extremos

La media aritmética deja la mitad de valores por encima y la otra mitad por debajo

En una muestra de 100 pacientes se ha observado un tiempo medio de supervivencia de 36 meses, con un error estándar de la media de 4 meses. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

El 95% de los sujetos sobrevivieron entre 32 y 40 meses.El 95% de los sujetos sobrevivieron entre 28 y 44 meses.Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero tiempo medio de supervivencia se sitúe entre 32 y 40 meses..Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero tiempo medio de supervivencia se sitúe entre 28 y 44 meses.El tamaño de la muestra es insuficiente para estimar el tiempo medio de supervivencia..

Se tiene un 95% de confianza de que el verdadero tiempo medio de supervivencia se sitúe entre 28 y 44 meses.

Se ha medido la altura de 10 sujetos, observando que uno de ellos presenta una estatura mucho mayor que el resto. En esta situación, la medida estadística de posición o tendencia central que mejor sintetiza los valores observados es:

Mediana.

Se compara la colesterolemia de una muestra de sujetos, antes y después de una intervención terapéutica. Se observa un descenso medio de 25 mg/100 ml, con una desviación estándar de 5 ms/100 ml. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioLa colesterolemia ha disminuido entre 15 y 35 mg/100 ml en aproximadamente el 95% de los sujetos.La colesterolemia ha disminuido entre 20 y 30 mg/100 ml en aproximadamente el 95% de los sujetos..Existe un 95% de confianza de que el verdadero descenso medio

Media aritmética.Media geométrica.Moda.Media armónica.Mediana.

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de la colesterolemia se sitúa entre 15 y 35 mg/100 ml.Todos los sujetos han disminuido la colesterolemia entre 15 y 35 mg100 ml.Todos los sujetos han disminuido la colesterolemia entre 20 y 30 mg/100 ml..

La colesterolemia ha disminuido entre 15 y 35 mg/100 ml en aproximadamente el 95% de los sujetos.

Un niño de 10 años pesa 35 Kg. Al consultar las curvas de crecimiento infantil, se observa corresponde al percentil 90. Desde el punto de vista estadístico, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioEl 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o superior a 35 Kg.El 90% de los niños de 10 años pesa alrededor de 35 Kg.Se tiene el 90% de confianza de que el peso medio de los niños de 10 años es de 35 Ks.Existe un 90% de probabilidades de que un niño de 10 años pese más de 35 Kg..El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o menor a 35 Kg.

El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o menor a 35 Kg.

Un estudio realizado sobre una muestra de 200 sujetos informa que su edad media es de 45 años, con una desviación estándar de 8 años. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

La mayoría de sujetos tienen entre 37 y 53 años.Aproximadamente, el 95% de los sujetos tienen entre 29 y 61 años.Las edades de los sujetos de la muestra oscilan entre 29 y 61

6

años.Se tiene un 95% de confianza de que la verdadera edad media se sitúe entre 29 y 61 años.Se tiene un 95% de confianza de que la verdadera edad media se sitúe entre 37 y 53 años..

Aproximadamente, el 95% de los sujetos tienen entre 29 y 61 años.

Si Vd. desea comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia que utilizan unidades de medida diferentes, ¿cuál de las siguientes medidas de dispersión le permitiría comparar más correctamente su variabilidad?:

Coeficiente de variación.

En una comunidad determinada, la estimación de la prevalencia de hipertensión arterial (HTA), a partir de una muestra representativa de 500 sujetos, es del 20%, con un intervalo de confiaza del 95%, cuyos limites son 18% y 22%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioExiste un 95% de confianza de que la prevalencia de HTA en dicha comunidad es del 20%.Es imposible que la prevalencia de HTA en dicha comunidad sea inferior al 18% o superior al 22%.El intervalo de confianza ha sido mal calculado, ya que no puede ser simétrico alrededor del 20 %.Si se hubiera estudiado una muestra de mayor tamaño, se habría obtenido un intervalo de confianza más amplio..Existe un 95% de confianza de que el intervalo 18%-22% incluya el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.

Existe un 95% de confianza de que el intervalo 18%-22% incluya el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.

Un niño de 5 años pesa 20 Kg. Según las tablas de Tanner-Whitehouse, este valor corresponde aproximadamente al percentil 75 de la distribución del peso en niños de dicha edad. Qué significa esta expresión?:

Principio del formulario

El 75% de los niños de 5 años pesan aproximadamente 20 Kg.

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El niño pesa un 75% más que el promedio de los niños de su edad..El 75% de los niños de 5 años pesan menos de 20 Kg.El niño tiene un peso que es un 75% superior a la mediana del peso de los niños de su edad..El 75% de los niños de 5 años pesan, como mínimo, 20 Kg.

El 75% de los niños de 5 años pesan menos de 20 Kg.

En un estudio realizado sobre un grupo de adultos varones, se observa que sus cifras de tensión arterial sistólica (TAS) tras haber realizado determinado ejercicio, es de 180 mmHg, con un error estándar de 5 mmHg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioLas cifras normales de TAS en varones adultos después del ejercicio oscilan entre 175 y 185 mmHg.Las cifras normales de TAS en varones adultos después del ejercicio oscilan entre 170 y 190 mmHg.Existe una confianza del 95% de que la media de TAS en varones adultos después del ejercicio se sitúe entre 170 y 190 mmHg..Existe una confianza del 95% de que la media de TAS en varones adultos después del ejercicio se sitúe entre 175 y 185 mmHg.El 95% de los varones adultos tienen cifras de TAS entre 170 y 190 mmHg después del ejercicio.

Existe una confianza del 95% de que la media de TAS en varones adultos después del ejercicio se sitúe entre 170 y 190 mmHg..

En un estudio sobre 275 mujeres premenopaúsicas se informa que su Indice de masa corporal (IMC) sigue una distribución normal, con una media de 27 y una desviación típica de 4. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioEl rango de valores de IMC observado en las 275 mujeres va desde 23 a 31.El rango de valores de IMC observado en las 275 mujeres va desde 19 a 35..La mayoria de las mujeres estudiadas tienen un IMC de 27, y el resto oscilan entre 23 y 31.Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 19 y 35..Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 23 y 31.

Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 19 y 35..

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Al consultar la distribución del peso en una muestra de sujetos adultos, se aprecia que el percentil 25 corresponde a 65 Kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioEl 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 65 Kg.El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 65 Kg..Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la desviación estándar de la distribución.Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la media de la distribución.El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 Kg.

El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 Kg.

En un estudio sobre una muestra de 200 sujetos hipertensos, se informa que la tensión arterial diastólica (TAD) mediana observada es de 100 mmHg. ¿Cuál es el significado correcto de esta afirmación?:

Principio del formularioLa medía aritmética de las cifras de TAD de los 200 sujetos es de 100 mmHg.La mitad de los sujetos de la muestra tienen cifras iguales o inferiores a 100 mmHg.Todos los sujetos de la muestra tiene cifras de TAD iguales o superiores a 100 mmHg..La cifra de TAD que se ha observado en un mayor número de sujetos es 100 mmHg.El 95% de los sujetos de la muestra tienen cifras de TAD superiores a 100 mmHg.

La mitad de los sujetos de la muestra tienen cifras iguales o inferiores a 100 mmHg.

Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir que:

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La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años.

La hemoglobina sanguinea de las mujeres de una población determinada sigue aproximadamente una distribución normal de media 14 g/dl. Entre 12 y 16 g/dl están comprendidos el 95% de los valores de hemoglobina de estas mujeres. Si se estudian muestras de 25 mujeres, entre que valores estará comprendido el 95% central de la distribución de las medias muestrales?:

13,6 v 14,4 g/dl.

El coeficiente intelectual de una población sigue una ley normal de media 100 y desviación estándard 15. Entre qué valores estarán situados el 95% central de los individuos de la población?:

70 y 130.

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal NO es correcta?:

Principio del formulario

La media, la mediana y la moda coinciden.Es simétrica respecto a la media.Es definida por una función de probabilidad continua.Queda perfectamente definida por la media y la varianza..El intervalo media ± desviación estándar incluye aproximadamente el 95% de los valores.

El intervalo media ± desviación estándar incluye aproximadamente el 95% de los valores

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De modo general, la variable "número de individuos de entre n observados que verifican una cierta caracteristica dicotómica", si la probabilidad de que cada uno la verifique es constante, sigue una distribución:

Binomial.

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución normal es falsa?

Principio del formulario

Es simétrica alrededor de la mediaOscila de -1 a +1El intervalo media +/- desviación estandar incluye aproximadamente el 68% de los valoresEs unimodalEs definida por una función de probabilidad continua

Oscila de -1 a +1

Al analizar los valores de colesterolemia de un grupo de 500 pacientes, se observa que esta variable sigue una distribución normal. Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA?:

La media de la distribución y su moda no necesariamente coinciden.

Se realiza una auditoría de historias clinicas para conocer en que porcentaje de historias de pacientes consta que han recibido durante el último año consejo médico para disminuir su consumo alcohólico. Para ello se coge una primera historia al azar, y luego cada una de las que ocupa la posición 20 a partir de la anterior. Este procedimiento de muestreo se denomina:

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sistemático.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto al proceso de cribado ("screening") poblacional?:

Principio del formularioIdentifica un subgrupo de personas con riesgo elevado de padecer enfermedad.Se refiere al período asintomático de la enfermedad.Requiere confirmación de los resultados negativos encontrados.Es diferente de la búsqueda oportunista de casos o \"case finding\".Ha de desarrollarse a nivel comunitario.

Requiere confirmación de los resultados negativos encontrados.

En un estudio transversal sobre una muestra de sujetos representativos de una comunidad se ha determinado que la cifra media de tensión arterial diastólica (TAD) es de 85 mmHg, con un error estándar de 2,5 mmHg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioEl 95% de los sujetos de la muestra tenían cifras de TAD entre 80 y 90 mmHg.El 90% de los sujetos de la muestra tenían cifras de TAD entre 82,5 y 87,5 mmHg.Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 8090 mmHg incluya al verdadero valor medio de la TAD de la comunidad..Se tiene un 90% de confianza de que el intervalo 82,587,5 mmHg incluye el verdadero valor medio de la TAD de la comunidad.Si la muestra es aleatoria, el verdadero valor medio de la TAD en la comunidad es de 85 mmHg..

Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 8090 mmHg incluya al verdadero valor medio de la TAD de la comunidad..

En un estudio transversal sobre una muestra de sujetos representativos de una comunidad, se ha observado una prevalencia de hipertensión arterial (HTA) del 20% (intervalo de confianza del 95%: 15% -25%). ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioSe tiene un 95% de confianza de que entre un 15% y un 25% de los sujetos de la muestra son hipertensos.La prevalencia de HTA en la comunidad es del 20%.Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 15-25% incluye el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.

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El número de sujetos estudiados es insuficiente para estimar la prevalencia de HTA en dicha comunidad.La prevalencia real de HTA en la comunidad se sitúa entre el 15% y el 25%.

Se tiene un 95% de confianza de que el intervalo 15-25% incluye el verdadero valor de la prevalencia de HTA en dicha comunidad.

Para calcular el número mínimo de sujetos que es necesario incluir en un estudio sobre la prevalencia de un problema de salud se han de realizar las siguientes asunciones, EXCEPTO:

Principio del formularioProporción de sujetos que se espera encontrar con el problema de salud.El error tipo alfa.El número de no respuestas esperado.El error tipo beta.La precisión con que se quiere dar el resultado.

El error tipo beta.

Un ensayo cllnico compara la eficacia de un nuevo tratamiento frente a un placebo. Se encuentra una diferencia estadisticamente significativa a favor del nuevo tratamiento, con una "p" menor de 0.05.¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioLa probabilidád de que el nuevo tratamiento no sea eficaz es menor del 5%.La probabilidad de que el placebo sea tan eficaz como el nuevo tratamiento es menor del 5%.El nuevo tratamiento es más eficaz que placebo..Si el nuevo tratamiento y el placebo tuvieran la misma eficacia, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar este resultado.La probabilidad de que el nuevo tratamiento sea más eficaz que el placebo es superior al 95%..

Si el nuevo tratamiento y el placebo tuvieran la misma eficacia, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar este resultado.

La potencia de una prueba estadistica de contraste de hipótesis corresponde a:

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Principio del formulario

La posibilidad de realizar comparaciones múltiples.El grado de independencia de las asunciones sobre la distribución de las variables.El valor complementario de la \"p\".La capacidad para detectar hipótesis alternativas.El número de grados de libertad de la prueba.

La capacidad para detectar hipótesis alternativas.

Un estudio que compara la eficacia de dos tratamientos A y B en dos muestras de pacientes obtiene un resultado estadisticamente significativo a favor de B (p < 0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

B es como mínimo un 95% más eficaz que A.B es mejor tratamiento que A.La probabilidad de que A sea más eficaz que B es menor del 5%.La probabilidad de que B sea más eficaz que A es mayor del 95%.Si A y B fuesen igualmente eficaces, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

Si A y B fuesen igualmente eficaces, existe menos del 5% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

En un estudio transversal, se estudia la asociación entre una determinada enfermedad y 20 factores ambientales, encontrándose una asociación significativa con uno de ellos. Qué afirmación es correcta?:

Principio del formulario

La asociación existe, ya que es estadisticamente significativa.El factor ambiental asociado puede ser considerado como un factor causal de la enfermedad..La asociación es un falso positivo.Al realizar 20 comparaciones, aumenta la probabilidad de encontrar un falso positivo.El resultado es concluyente..

Al realizar 20 comparaciones, aumenta la probabilidad de encontrar un falso positivo.

En un estudio comparativo, un nuevo fármaco produce un porcentaje de curaciones superior al placebo, aunque la diferencia no es estadisticamente significativa (p > 0.05 ). Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formulario

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La diferencia observada es debida al azar.El nuevo fármaco y el placebo son igualmente eficaces.El placebo ha producido mejores resultados en más del 5 % de los casosEl farmaco es mas eficaz que el placebo.No se dispone de la suficiente evidencia para decir que existe una diferencia entre ambos tratamientos

No se dispone de la suficiente evidencia para decir que existe una diferencia entre ambos tratamientos

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el grado de significación estadística de una prueba de contraste de hipótesis es falsa?

Principio del formulario

Se denomina pDepende de la magnitud de la diferencia o asociación observadasCorresponde a la probabilidad de que la diferencia observada pueda ser explicada por el azarCorresponde a la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es ciertaNo depende del número de sujetos observados

No depende del número de sujetos observados En un estudio comparativo, los pacientes sometidos a un nuevo fármaco muestran un porcentaje de cicatrización de la úlcera duodenal de un 70% mientras que en el grupo placebo es del 60%. La diferencia no es estadísticamente significativa (p>0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Principio del formulario

El tratamientomno es mejor que el placeboNo existe la suficiente evidencia para decidir que ambos porcentajes son diferenctesLa probabilidad de que el tratamiento sea mejor que el placebo es menor del 5%La diferencia observada es debida al azarEl placebo produce mejores resultados que el tratamiento en el 5% de los casos

No existe la suficiente evidencia para decidir que ambos porcentajes son diferenctes

Un estudio sobre la efectividad de un nuevo fármaco llega a la conclusión de que este es significativamente mejor que el placebo desade el punto de vista estadístico con una p<0,05. Cuál es la interpretación correcta de este resultado?

Principio del formulario

El tratamiento es mejor que el placebo

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La probabilidad de que el nuevo tratamiento sea mejor wque el placebo es superior al 95%El tratamiento es un 95% más efectivo que el placeboLa probabilidad de que el placebo sea mejor que el nuevo fármaco es inferior al 5%Si el tratamiento no fuera efectivo, existe menos de un 5% de probabilidades de observar este resultado

Si el tratamiento no fuera efectivo, existe menos de un 5% de probabilidades de observar este resultado

Al comparar los porcentajes de buen control en dos muestras de 50 diabéticos de dos Centros de Salud, no se encuentran diferencias estadisticamente significativas (p>0.05). La potencia estadística es del 75%. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

El estudio sólo podía detectar diferencias superiores al 75%.El número de sujetos estudiados es suficiente, ya que es superior a 30 en cada muestra.El porcentaje de buen control es el mismo en ambos Centros de Salud.Si el porcentaje de buen control fuera diferente, la probabilidad de detectarlo era del 75%.La diferencia en el porcentaje de buen control es, como máximo, del %.

Si el porcentaje de buen control fuera diferente, la probabilidad de detectarlo era del 75%.

Si se comparan dos tratamientos mediante una prueba estadistica, se está cometiendo un error tipo II o beta cuando:

Se concluye que no existe diferencia, pero en realidad si existe.

Se compara la tensión arterial diastólica (TAD) de una muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso medio de 20 mmHg, con una desviación estándar de 5 mmHg. El grado de significación estadistica es de 0,l0. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

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Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 20 mmHg.Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 25 mmHg..No ha existido un verdadero descenso de la TAD, ya que no es estadisticamente significativo.Si el tratamiento no fuera eficaz, sólo existiria un 10% de probabilidades de observar este resultado.El descenso observado es debido al azar..

Si el tratamiento no fuera eficaz, sólo existiria un 10% de probabilidades de observar este resultado.

En un ensayo clínico, se observa que el grupo de sujetos que ha recibido un nuevo tratamiento ha presentado mejores resultados que el grupo que ha recibido placebo, con una p=0,02. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioSi el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, sólo existe un 2% de probabilidades de encontrar el resultado observado.Sólo existe un 2% de probabilidades de que el placebo sea, mejor que el nuevo tratamiento..Si el placebo fuera más eficaz que el nuevo tratamiento, sólo existe un 2% de probabili- dades de encontrar el resultado observado.Existe una diferencia estadísticamente significativa, pero no se sabe cuál de las dos intervenciones es la más eficaz.Si el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, existe un 98% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

Si el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, sólo existe un 2% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

En un ensayo clínico que compara un nuevo tratamiento con placebo, no se observan diferencias estadísticas significativas (p>0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es clerta?:

Principio del formulario

El nuevo tratamiento no es eficaz.El nuevo tratamiento no es más eficaz que el placebo.El estudio no tenía la potencia estadística necesaria.El número de sujetos estudiados era insuficiente.No se dispone de la suficiente evidencia para decir que el nuevo tratamiento sea más eficaz que el placebo.

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No se dispone de la suficiente evidencia para decir que el nuevo tratamiento sea más eficaz que el placebo.

En un estudio, se evalúa la disminución del peso en un grupo de 100 obesos tras una intervención educativa. Se observa un descenso promedio de 8 Kg, con un error estándar de 5 Kg. El grado de significación estadística es de 0,08. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioYa que 0,08 es superior a 0,05, puede decirse que el descenso de peso observado es debido al azar.Sólo un 8% de los sujetos estudiados han presentado una disminución signiticativa de su peso.El 95% de los sujetos estudiados han disminuido entre 3 y 13 Kg de peso.Si la intervención no fuera eficaz, sólo existiría un 8% de probabilidad de observar este resultado.El resultado es estadisticamente no signiticativo, por lo que puede asegurarse que la intervención no es eficaz.

Si la intervención no fuera eficaz, sólo existiría un 8% de probabilidad de observar este resultado

En un artículo que presenta los resultados de un ensayo clínico, se informa que no se han observado diferencias estadísticamente significativas entre un tratamiento y un placebo. Los autores comentan que la potencia estadística del estudio era del 30%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

El nivel de significación estadística del estudio era de 0,30.Si el tratamiento fuera más eficaz que el placebo, el ensayo tenía un 70% de probabilidades de detectarlo.Si el tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, la probabilidad de obtener un resultado como el observado en el estudio es del 30%.La mínima diferencia que el estudio era capaz de detectar es del 30%.En ensayo tenia un tamaño insuficiente para tener una alta probabilidad de detectar una diferencia, si existe.

En ensayo tenia un tamaño insuficiente para tener una alta probabilidad de detectar una diferencia, si existe.

Tras un ensayo clínico aleatorio, se informa que la mortalidad en un grupo de pacientes con cáncer de colon que han recibido un nuevo tratamiento ha sido la mitad que la observada en el grupo de pacientes que han recibido el tratamiento de referencia, aunque esta diferencia no ha sido estadísticamente significativa. Podemos concluir que:

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Principio del formulario

El nuevo tratamiento no es más eficaz que el de referencia.Debe recomendarse el nuevo tratamiento, ya que la diferencia observada es muy importante.Debe descartarse el nuevo tratamiento, ya que no se ha observado una diferencia estadísticamente significativa.La diferencia observada carece de relevancia clínica, ya que no es estadísticamente significativa.Sería necesario un estudio de mayor tamaño.

Sería necesario un estudio de mayor tamaño.

En un estudio de casos y controles que evaluaba la asociación entre un determinado tipo de cáncer y la exposición a 20 sustancias químicas, se observó una asociación estadísticamente significativa (p < 0,05) con una de ellas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioDado que la asociación es estadísticamente significativa, la sustancia química puede considerarse un factor de riesgo del cáncer.Dado que la asociación es estadísticamente significativa, puede asegurarse que se trata de una relación causa-efecto.El resultado no es concluyente ya que, al haber realizado comparaciones múltiples, la probabilidad de que una de ellas sea estadísticamente significativa es mayor del 5%.La asociación observada no existe en la realidad (se trata de un resultado \"falso positivo\").La asociación observada es debida al azar.

El resultado no es concluyente ya que, al haber realizado comparaciones múltiples, la probabilidad de que una de ellas sea estadísticamente significativa es mayor del 5%.

Un estudio relaciona las concentraciones de colesterol ligado a las lipoproteinas de alta densidad (HDL-Col) con el número de cigarrillos fumados en la actualidad, en una muestra de 100 individuos. El coeficiente de correlación es de 0,15 (p<0.05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

El consumo de tabaco es la causa de que disminuya el HDL-Col.El consumo de tabaco no es la causa de la disminución del HDL-Col, porque la correlación es débil.El consumo de tabaco es la causa de la disminución del HDL-Col, porque la correlación es estadísticamente significativa.El consumo de tabaco no es la causa del HDL-Col, porque la correlación es negativa.Se ha observado una débil correlación negativa, estadísticamente

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significativa.

Se ha observado una débil correlación negativa, estadísticamente significativa

En un estudio que compara la eficacia de dos fármacos no se observa una diferencia estadísticamente significativa entre ellos. Si en realidad ambos tratamientos fueran diferentes, todos los siguientes factores podrían explicar por qué se ha obtenido un resultado "falso negativo", EXCEPTO uno. Señálelo:

Error tipo alfa.

En una muestra aleatoria extraída de población sana se encuentra que una variable bioquímica tiene como media 90 y desviación típica 10. La afirmación: "aproximadamente el 95% de los individuos sanos tienen un valor de esa variable comprendido entre 70 y 110" es correcta:

Principio del formulario

Siempre.Nunca.Sólo si la variable tiene distribución normal.Sólo si la muestra es suficientemente grande.Sólo si la variable tiene distribución normal y la muestra es suficientemente grande.

Sólo si la variable tiene distribución normal y la muestra es suficientemente grande.

Se pretende comparar la tasa de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia significativa (p=0.045). La interpretación correcta de este resultado es:

Principio del formularioSi ambos preparados tuvieran la misma tasa de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0.045.La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma tasa de complicaciones es 0.045.Los dos preparados tienen distinta tasa de complicaciones.Los dos preparados no tienen la misma tasa de complicaciones.

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probabilidad de que ambos preparados tengan la misma tasa de complicaciones es 0.955.

Si ambos preparados tuvieran la misma tasa de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0.045.

En un contraste de hipótesis, la potencia es la probabilidad de:

Rechazar la hipótesis nula siendo falsa.

Para determinar si la ingesta total de líquidos reduce el riesgo de padecer cáncer de vejiga urinaria, se estudió durante 10 años la frecuencia de este cáncer en un grupo de 47.909 hombres que no lo tenían al inicio del estudio. De todos ellos se había obtenido información sobre el consumo de líquidos y se comparó la frecuencia de enfermedad según el volumen de líquidos consumidos agrupado por quintiles. Entre los resultados destacaba que la ingesta total de líquidos se asoció con el cáncer de vejiga, de forma que para el quintil superior (ingestión >2.531 mL de líquidos por día) se calculó un riesgo relativo de 0.51 (intervalos de confianza al 95%: 0.32 a 0.80) al comparar con el quintil inferior ( <1.290 mL por día). Señale la respuesta correcta:

Principio del formulario

Los autores han realizado un estudio de casos y controles.El valor de \"p\" obtenido a partir del estadístico de la comparación de las medidas de frecuencia de cáncer de vejiga entre los dos grupos de ingesta citados, debe ser mayor de 0.05Se ha detectado un menor riesgo de padecer cáncer de vejiga en las personas que consumían mayor volumen de líquidos por día.El intervalo de confianza nos da una idea del grado de precisión estadística del estudio, de forma que cuanto más amplio, menos error aleatorio.Los autores han realizado un estudio de correlación ecológica.

Se ha detectado un menor riesgo de padecer cáncer de vejiga en las personas que consumían mayor volumen de líquidos por día.

Cuando en un contraste de hipótesis NO se rechaza la hipótesis nula, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

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No se ha demostrado nada.

Cuál de las siguientes afirmaciones en INCORRECTA para considerar que un estudio científico sobre pruebas diagnósticas aporta una buena evidencia?:

Principio del formularioSe trata de una comparación ciega e independiente entre la prueba a estudio y el estándar seleccionado.Se ha reducido el espectro de enfermedad para poder valorar a pacientes en situación de alto riesgo.Se aplicó el patrón de referencia independiente, mente del resultado de la prueba diagnóstica.El tamaño muestral fue calculado para los índices de sensibilidad y especificidad.Es la prueba diagnóstica razonablemente asequible, correcta y precisa dentro de su entorno.

Se ha reducido el espectro de enfermedad para poder valorar a pacientes en situación de alto riesgo

Se trató con un suplemento dietético más dieta a 15 insuficientes renales y solamente con dieta a 16. Se compararon entre ambos grupos unas 100 variables y en 6 de tales comparaciones se encontraron diferencias significativas, al nivel nominal del 5%, a favor del suplemento. ¿Cómo interpretaría estos resultados?:

Principio del formularioEl estudio parece no concluyente. ya que con tantas comparaciones es esperable que unas pocas resulten significativas al nivel nominal del 50,10, aunque no haya diferencia entre los tratamientos.El suplemento dietético es moderadamente eficaz.Este estudio no demuestra nada, ya que no es doble ciego.Aunque el número de pacientes es pequeño lo inocuo del tratamiento y la consistencia de los resultados aconsejan prescribir el suplemento en la insuficiencia renal.Este estudio no demuestra nada, ya que hay más variables que pacientes.

El estudio parece no concluyente. ya que con tantas comparaciones es esperable que unas pocas resulten significativas al nivel nominal del 50,10, aunque no haya diferencia entre los tratamientos.

Qué es el error de tipo II (error beta) en un estudio clínico?:

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Principio del formularioUn error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio.Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis cuando es cierta.Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

Cuál es la interpretación correcta de un ensayo clínico en el que no se detectan diferencias estadísticamente significativas entre las intervenciones y en el que no parece haber errores sistemáticos? :

Principio del formulario

Las intervenciones son equivalentes.El estudio ha sido no concluyente, va que la probabilidad de error de tipo 1 puede ser muy alta.La interpretación dependerá del tamaño muestral del estudio.En general, las intervenciones son similares. pero hay que investigar subgrupos de pacientes (formados por edades. sexo. gravedad de la enfermedad. cte.) ya que sigue siendo posible que en alguno de ellos un tratamiento sea superior..La interpretación dependerá primordialmente del grupo de control elegido.

La interpretación dependerá del tamaño muestral del estudio.

¿Qué es el error de tipo 1 en un estudio clínico?:

Principio del formularioUn error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio.Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta..Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

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Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta

Se publica un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo a 2 años que compara la eficacia de un nuevo fármaco en asociación a calcio y vitamina D (intervención) frente a placebo en asociación a calcio y vitamina D (control). ¿Cuál de los siguientes resultados del estudio es más relevante en la práctica clínica?:

Principio del formularioUn aumento medio del 8,8% ± 0,4 en la densidad mineral ósea del cuello femoral medida mediante densitometría en el grupo de intervención en comparación con 4,5% ± 0,2 en el grupo control (P= 0,001).Una disminución de la aparición de nuevas deformidades radiológicas en la columna lumbar en el grupo de intervención (33%) en comparación con el grupo control (45%, P= 0,005).Un aumento medio del 7,5% ± 0,4 en la densidad mineral ósea de la columna lumbar medida mediante densitometría en el grupo de intervención en comparación con 2,5% ± 0,1 en el grupo control (P= 0,0001).Una disminución de la incidencia de nuevas fracturas de cadera a 2 años en el grupo de intervención en comparación con el grupo control (1,7% frente a 3,2% respectivamente) con un riesgo relativo para el grupo de intervención de 0,6 (intervalo de confianza del 95% 0,2-0,95; P=0,039).Una disminución de la excreción de hidroxiprolina urinaria del 25% en el grupo de intevención y del 17,5% en el grupo control a los 2 años de tratamiento (P = 0,002).

Una disminución de la incidencia de nuevas fracturas de cadera a 2 años en el grupo de intervención en comparación con el grupo control (1,7% frente a 3,2% respectivamente) con un riesgo relativo para el grupo de intervención de 0,6 (intervalo de confianza del 95% 0,2-0,95; P=0,039).

En un ensayo clínico sobre la erradicación de Helicohacter Py1orii se compararon dos tratamientos administrados cada uno de ellos en unos 50 pacientes. Los porcentajes de erradicación fueron del 73% con un tratamiento y del 72% con el otro. Las diferencias no fueron estadísticamente significativas. Se calculó que el poder o potencia estadística, con un contraste unilateral y para diferencias de hasta el 12%, era del 53%. ¿Cuál es la interpretación correcta de este estudio?:

Principio del formulario

Que ambos tratamientos son iguales.Que quedan razonablemente descartadas diferencias de porcentajes de erradicación que sean superiores al 6%.Que no es improbable que el estudio haya pasado por alto diferencias de hasta el 12% en los porcentajes de erradicación.Que la diferencia de eficacia entre tratamientos es tan pequeña, que la decisión sobre cuál usar deberá basarse sobre otros aspectos, como diferencias de precio, de toxicidad, etc.

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La probabilidad de un error de tipo 11 (no encontrar diferencias, aunque existan) es del 53%.

Que no es improbable que el estudio haya pasado por alto diferencias de hasta el 12% en los porcentajes de erradicación.

En un ensayo clínico controlado, para comprobar "a posteriori" que la asignación aleatoria ha sido bien realizada, se debe:

Principio del formulario

Calcular el error aleatorio de primera especie o de tipo 1 (alfa).Calcular el error aleatorio de segunda especie o de tipo II (beta).Comprobar que los diferentes grupos presentan características pronósticas comparables.Calcular el valor de pComprobar la potencia del estudio.

Comprobar que los diferentes grupos presentan características pronósticas comparables.

Cuando hay diferencias estadísticamente significativas, ¿es creíble el resultado de un ensayo clínico en el que siendo todo lo demás correcto, el número de pacientes incluidos es menor que el que parecía necesario antes de realizar el estudio?:

Principio del formularioSi, pues el riesgo de error de tipo I es bajo al ser el resultado estadísticamente significativo.No, pues hay gran riesgo de sesgo.No, pues hay gran riesgo de error de tipo I.No, pues hay gran riesgo de error de tipo II.No, ya que el resultado es no concluyente por no basarse en un número suficiente de pacientes.

Si, pues el riesgo de error de tipo I es bajo al ser el resultado estadísticamente significativo

El objetivo principal de contraste de hipótesis estadístico, aplicado a ciencias de la salud es:

Principio del formulario

Confirmar la hipótesis alternativa y la hipótesis nula.Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas.Aumentar el valor predictivo del estudio para tener certeza en las conclusiones.Establecer el error alfa o error tipo I.

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Establecer el error beta o tipo II.Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas.

Se desea comparar el porcentaje de adolescentes que consumen alguna droga en dos comunidades diferentes. Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es adecuada para realizar esta comparación?:

Chi-cuadrado.

Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la prueba estadística de la Chi-cuadrado es falsa?

Principio del formulario

Se utiliza para estudiar la relación entre dos variables cualitativasSe basa en la diferencia entre las frecuencias observadas y las esperadasRequiere que las frecuencias observadas de cada categoría sean como mínimo igual a 5Precisa una corrección por discontinuidad (corrección de yates)El número de grados de libertad corresponde al producto de las categorías de cada variable

El número de grados de libertad corresponde al producto de las categorías de cada variable

En un ensayo clinico se comparan las cifras de uricemia al final del estudio entre tres grupos de pacientes, cada uno de los cuales ha sido sometido a un tratamiento diferente. Cuál es la prueba estadistica más apropiada para realizar este análisis?:

Análisis de la varianza.

Si se desea comparar la intensidad del dolor, medida en una escala ordinal, entre dos grupos de sujetos que han recibido tratamientos diferentes, la prueba estadistica más adecuada es:

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Prueba de Wilcoxon.

Cuando al comparar dos proporciones independientes en una tabla de contingencia de 2 x 2, los efectivos esperados son reducidos y no permiten utilizar la prueba de la chi-cuadrado, la prueba estadistica de elección es:

La prueba exacta de Fisher.

Si un investigador desea comparar el valor de colesterol en mmol/L de un grupo de personas con Diabetes Mellitus frente al de un grupo de personas no diabéticas, la prueba estadistica que debe utilizar es:

t de Student para datos independientes.

Un estudio compara las medias observadas en 3 grupos de sujetos. Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es la más adecuada para el análisis?:

Análisis de la varianza.

Cual de las siguientes pruebas estadísticas puede utilizarse para comparar las medias observadas en dos muestreas independientes?

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t de Student-Fisher

En una serie de 50 casos de un determinado cáncer tratados hace cinco años, la supervivencia media fue de 40 meses. Se estudia un grupo de 50 pacientes con dicho tipo de cáncer a los que se administra un tratamiento, observándose una supervivencia significativamente mayor (p menor 0.03), por lo que los autores del estudio recomiendan su uso. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioLa recomendación es adecuada, ya que se han estudiado más de 30 sujetos y la diferencia es estadis ticamente significativa.La utilización de controles históricos no justifica esta recomendación.La recomendación es adecuada, ya que el resultado es estadisticamente significativo.No puede realizarse un análisis estadístico adecuado en esta situación.El nivel de significación estadística es insuficiente para llegar a una conclusión.

La utilización de controles históricos no justifica esta recomendación.

Un ensayo cruzado desea comparar dos tratamientos antihipertensivos, para lo que se administran a una muestra de pacientes hipertensos en dos periodos, en una secuencia asignada aleatoriamente, y se comparan las medias de las cifras de tensión arterial diastólica después de cada tratamiento. ¿Cuál es la prueba estadistica más adecuada?:

t de Student para datos apareados.

Un estudio compara cuatro tratamientos para la osteoporosis, midiendo los resultados de forma cuantitativa por absorciometría ósea. El análisis de la varianza muestra un resultado estadisticamente significativo. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formulario

Todos los tratamientos difieren entre si.El análisis de la varianza no es un método adecuado en esta situación.Es necesario completar el análisis con un método de comparaciones múltiples.No puede realizarse un análisis de las diferencias por parejas.El análisis debe completarse aplicando un método no paramétrico.

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Es necesario completar el análisis con un método de comparaciones múltiples

En un estudio se desea comparar la colesterolemia observada en tres muestras de sujetos, cada una de ellas representativa de una comunidad. ¿Cuál de las slguientes pruebas estadísticas sería la más apropiada?

Análisis de la varianza.

En un estudio, se comparan tres pautas terapéuticas en pacientes dislipémicos, midiendo su eficacia como la reducción observada en las cifras de colesterolemia a los 6 meses de tratamiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más adecuada para comparar las tres pautas?:

Análisis de la varianza.

En un estudio, los investigadores han determinado la colesterolemia de un grupo de 30 pacientes antes de iniciar un tratamiento, y a los 6 meses de seguimiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más apropiada para analizar estos datos?:

t de Student para datos apareados.

Un ensayo clínico evalúa tres pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar las cifras de presión arterial sistólica observadas en los tres grupos a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:

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Análisis de la varianza.

Un ensayo clínico evalúa dos pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar los porcentajes de pacientes controlados observados en cada grupo a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:

Chi-cuadrado.

En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es continua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, la prueba correcta para comparar la respuesta es:

El análisis de la varianza.

Para contrastar la hipótesis, en un estudi o de casos y controles, de que la media de colesterol (medido en mg/dl) es diferente de los pacientes que presentan accidentes cerebrovasculares (100 casos), que en los pacientes que no lo presentan (100 controles). ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para realizar este contraste?:

Prueba de la t.

Dos variables presentan un coeficiencte de relación (r) de 0,35 que es estadísticamente significativo (p<0,05). Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Principio del formulario

La correlación es de tendencia negativa al ser r inferior a 0,50Existe una débil correlaciónEstudiando más sujetos se habría obtenido un coeficiente más elevado

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Existe menos de un 5% de probabilidades de que la asociación no sea casualNo existe correlación, ya que el coeficiente es menor de 0,50

Existe una débil correlación

Se desea evaluar la existencia de relación entre el peso y la colesterolemia en un grupo de 500 sujetos. Ambas variables se miden cuantitativamente. ¿Cuál de las siguientes pruebas estadisticas es la de elección para analizar los datos obtenidos?:

Correlación de Pearson.

Dos variables presentan un coeficiente de correlación de 0.30, que es estadísticamente significativo (p < 0.05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

Principio del formularioLa asociación entre ambas variables es fuerte, ya que es estadísticamente significativa.Se ha estudiado un número insuficiente de sujetos, por lo que se ha obtenido un coeficiente bajo.Las variables no están asociadas, ya que el coeficiente es menor de 0.50.Existe menos de un 5% de probabilidades de que la correlación sea mayor de 0.30.La asociación entre ambas variables es débil, ya que el coeficiente es de 0.30.

La asociación entre ambas variables es débil, ya que el coeficiente es de 0.30.

En una muestra de mujeres, se observó que los niveles de testosterona salival y testosterona libre presentaban una correlación lineal estadísticamente significativa (<0,05), con un valor del coeficiente de correlación de 0,26. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioNo existe correlación entre ambas variables, ya que el coeficiente es inferior a 0,50.La correlación entre ambas variables es fuerte, ya que es estadísticamente significativa.El hecho de que el valor del coeficiente sea tan bajo indica que la correlación no es lineal.Existe menos de un 5 % de probabilidades de que la correlación entre ambas variables sea lineal.

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Existe una débil correlación entre ambas variables.Existe una débil correlación entre ambas variables.

En una muestra de mujeres, se observó que los niveles de testosterona salival y testosterona libre presentaban una correlación lineal estadísticamente significativa (<0,05), con un valor del coeficiente de correlación de 0,26. Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formularioNo existe correlación entre ambas variables, ya que el coeficiente es inferior a 0,50.La correlación entre ambas variables es fuerte, ya que es estadísticamente significativa.El hecho de que el valor del coeficiente sea tan bajo indica que la correlación no es lineal.Existe menos de un 5 % de probabilidades de que la correlación entre ambas variables sea lineal.Existe una débil correlación entre ambas variables.

Existe una débil correlación entre ambas variables.

Si se desea evaluar la concordancia entre dos observadores independientes sobre si el resultado de una prueba diagnóstica es normal o anormal. ¿Cuál de los siguientes indices utilizará?:

Coeficiente kappa

En un estudio se ha observado una correlación entre las cifras de colesterol ligado a lipoproteinas de baja densidad y la reducción del diámetro de las arterias coronarias estadísticamente significativa (r=0,34, p<0,01). Puede concluirse que:

Principio del formularioExiste una fuerte correlación entre ambas variables, ya que p<0,01.Existe una correlación débil entre ambas variables, ya que r=0,34.Si se hubiera estudiado un número de sujetos más elevado, se hubiera obtenido una mayor correlación.No existe correlación entre ambas variables, ya que el valor del coeficiente de correlación es inferior a 0,5.Probablemente se trata de un artefacto, ya que el valor del coeficiente de correlación es inferior a 0,5.

Existe una correlación débil entre ambas variables, ya que r=0,34.

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Un estudio analiza la relación entre la presión arterial sistólica (PAS) y la edad en una muestra de mujeres adultas. Los autores presentan los resultados como la siguiente ecuación de regresión lineal: PAS=81,5 + 1,2 x EDAD. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca de este análisis es FALSA?:

Principio del formulario

La edad se ha utilizado como variable independiente.La pendiente de la recta es 1,2 mmHg/año de edad.El valor 81,5 corresponde a la media de PAS en la muestra de mujeres.Por cada año más de edad de las mujeres de la muestra, su PAS se incrementa en 1,2 mmHg de promedio.Se ha asumido que la relación entre la edad y la PAS es lineal.

El valor 81,5 corresponde a la media de PAS en la muestra de mujeres.

Dos radiólogos evaluan una muestra de 200 mamografías, clasificando el resultado como normal o patológico. ¿Cuál de los siguientes indices utilizará para estimar la concordancia entre los dos radiólogos?:

Estadístico kappa.

En un estudio transversal de correlación entre las cifras de colesterol ligado a lipoproteínas de baja densidad y la reducción del diámetro de las arterias coronarias se ha observado una r de 034, con p<0.01. Debe interpretarse que:

Principio del formulario

Existe una fuerte correlación entre ambas variables.Existe una correlación débil entre ambas variables.La correlación entre ambas variables es inversa.No existe correlación entre ambas variables.El aumento de las cifras de colesterol ligado a proteínas de baja densidad reduce el diá-metro de las arterias coronarias.

Existe una correlación débil entre ambas variables.

Si la probabilidad de nacer con la enfermedad A es 0,10 y con la B es 0,50, ¿cuál es la probabilidad de nacer con cualquiera de las dos pero no con ambas?:

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0,55

Dos determinaciones analíticas distintas dan un resultado anormal en el 50% y 60%, respectivamente, de los sujetos con una cierta enfermedad. Si se considera que los resultados de ambas determinaciones son independientes, cuál es la probabilidad de que un sujeto con la enfermedad tenga un resultado anormal en ambas pruebas?:

0,30.

La prevalencia de una enfermedad no transmisible en una población suficientemente extensa es 0.01. La probabilidad de que elegidos 3 individuos distintos al azar, los 3 estén enfermos es:

0,000001.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sesgos que se pueden cometer en un estudio es FALSA?:

Principio del formulario

La asignación aleatoria previene los sesgos de selección.Las técnicas de enmascaramiento previenen los sesgos de informaciónCuanto mayor sea el tamaño de la muestra menor es la probabilidad de cometer un sesgo de selección.Las técnicas de análisis multivariante no permiten controlar los sesgos de información.Las técnicas de análisis multivariante no permiten controlar los sesgos de selección.

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra menor es la probabilidad de cometer un sesgo de selección.

El estudio de casos prevalentes en un estudio de casos y controles de una enfermedad de elevada letalidad puede producir:

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Sesgo de selección

En un estudio epidemiológico al aumentar el tamaño de la muestra los sesgos:

No se modifican.

¿Cual de las siguientes estrategias es útil para prevenir o controlar un sesgo de selección de los pacientes en un ensayo clínico?:

Asignación aleatoria.

En un estudio de cohortes, cómo definiría el fenómeno que puede producir el hecho que las características basales de los distintos grupos sean distintas en cuanto a la distribución de factores del riesgo para la patología cuya aparición se quiere investigar:

Sesgo de selección.

Una variable que está asociada a la vez con el posible factor de riesgo y con la enfermedad que se está estudiando se denomina:

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Factor de confusión.

En un estudio que evalúa la presencia de hipertensión como factor de riesgo del accidente vascular cerebral (AVC), se observa un riesgo relativo de 6 (RR=6 intervalo de confianza 95%, 48). El análisis estratificado en función del sexo, da los siguientes resultados: en mujeres el RR es de 8 (intervalo de confianza 95%, 5-11) y en los hombre de 4 (intervalo de confianza 95%, 1-7). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

Principio del formulario

La hipertensión sólo es un factor de riesgo para las mujeres.La hipertensión es un modificador del efecto, ya que el RR difiere según estratos.La hipertensión es un factor de confusión, ya que los valores crudos y estratificados difieren.El sexo es un factor modificador de efecto entre la hipertensión y el AVC.El sexo sólo modifica el efecto en las mujeres, ya que el resultado es estadísticamente significativo.

El sexo es un factor modificador de efecto entre la hipertensión y el AVC

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera respecto a los factores de confusión en un estudio observacional?:

Principio del formularioSe asocian a una posible causa y constituyen un factor de riesgo para el efecto estudiado.Son equivalentes a los sesgos de información no diferencial.Se corrigen aumentando el tamaño de la muestra.Se evitan con un buen entrenamiento de los investigadores que participan en el estudio.Son uno de los tipos especiales de errores aleatorios.

Se asocian a una posible causa y constituyen un factor de riesgo para el efecto estudiado

¿Qué es una variable de confusión en un ensayo clínico

Principio del formularioUna variable para la que no hay un procedimiento validado de medición.Una variable de respuesta poco sensible y específica.Una variable basal que influye sobre el resultado de las intervenciones y que no se distribuye homogéneamente entre

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grupos.Una variable que. por error de diseño, se mide sin que en realidad aporte información sobre la diferencia entre las intervenciones.La variable con cuya medición y mediante la aplicación de las técnicas estadísticas adecuadas se puede dilucidar si los tratamientos tienen distinta eficacia.

Una variable basal que influye sobre el resultado de las intervenciones y que no se distribuye homogéneamente entre grupos.

Está Vd. diseñando un estudio de casos y controles, en el que intenta evaluar la relación entre Ebrotidina y hepatotoxicidad. En este estudio recoge casos que ingresan en los hospitales de su área sanitaria con lesión hepática aguda, y por cada caso incluido busca dos controles de edad, sexo y raza similares. ¿Cuál es el objetivo de utilizar controles de éstas características?

Principio del formulario

Evitar sesgos de selección de los controles.Evitar la existencia de colinealidad entre las distintas variables analizadas.Evitar factores de confusión.Evitar sesgos de mala clasificación no diferencial.Evitar sesgos de mala clasificación diferencial,

Evitar factores de confusión.

En un estudio de casos y controles se estudia la relación entre cáncer de cavidad bucal (efecto) y consumo de bebidas alcohólicas (exposición). Como definiría el fenómeno que puede producir el hecho que el hábito de fumar se asocia a la aparición de cáncer bucal y también a un mayor consumo de bebidas alcohólicas?:

Sesgo por factor de confusión.

Si un estudio permite hacer inferencias correctas sobre el efecto de un factor de riesgo en los participantes del estudio, diremos que tiene una buena:

Validez interna.

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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA en relación con la fiabilidad y validez de las medidas clínicas'?:

Principio del formulario

La fiabilidad es sinónimo de reproducibilidad y precisión. La fiabilidad de las determinaciones de laboratorio se establece mediante medidas repetidas. La fiabilidad de los síntomas puede establecerse poniendo de manifiesto, que son descritos de manera similar, por diferentes observadores y en condiciones diferentes. La falta de validez puede relacionarse con un exceso de error aleatorio, Las condiciones de medición pueden conducir a un resultado erróneo pero muy fiable.

La falta de validez puede relacionarse con un exceso de error aleatorio,

¿Qué tipo de estudio es el más adecuado para estimar la prevalencia de una enfermedad en una población?:

Transversal.

¿Cuál de los siguientes diseños epidemiológicos es de tipo experimental?:

Estudio de intervención comunitaria.

Usted está interesado en conocer la prevalencia de una deteminada enfermedad en una población. ¿Qué tipo de diseño deberá aplicar para realizar dicho estudio de forma óptima?:

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Encuesta transversal.

¿Cuál de las siguientes definiciones se corresponde con mayor precisión al concepto de Metanálisis?:

Principio del formularioEs una revisión narrativa en la que la bibliografia se busca de manera no estructurada.Es una revisión narrativa en la que la bibliografía se busca de manera estructurada..Es una revisión narrativa en la que se presentan tablas estructuradas de los resultados de los distintos estudios incluidos.Es una revisión en la que se combinan estadísticamente los resultados de los estudios incluidos.Es una revisión sistemática en las que se presetnan tablas estructuradas de los resultados de los distintos estudios incluidos.

Es una revisión en la que se combinan estadísticamente los resultados de los estudios incluidos

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