Big data para governos

Resultados rápidos, efetivos e simples!

!

Big Data para Governos!

Importante: Fotos desta apresentação foram 2radas do Google Image

“Although the term seems enterprise-oriented, a significant component of the big data in the civic realm comes from the community. Citizens generate data when they converse with their governments via social media, when they participate in online "ideation" forums, and when they call 311 or use city apps to report problems or rate services. This citizen feedback can

be curated into solutions to guide governments'

rulemaking, problem solving and resource allocation.” STEPHEN GOLDSMITH Professor of the Practice of Government and the Director of the Innovations in Government Program at the Harvard Kennedy School (Maio 2013)

“Yet these massive amounts of data will drive efficiency only

when organized and analyzed in a manner that supports decision-making.” STEPHEN GOLDSMITH Professor of the Practice of Government and the Director of the Innovations in Government Program at the Harvard Kennedy School (Maio 2013)

CASE BigData Setor Público

6% 15%

10% 37%

19%

6% 7%

Abor2on/Choice Medicare/SS

Middle Class Jobs/Economy

Budget/Deficit Obamacare

Foreign Policy

*Sentiment Score = (number of Positive Comments – number of Negative Comments)/Total Comments * 100%

Resumo dos temas!

5

Current Week Previous Week Change

Abor2on/Choice 6.0% 6.1% 0.1%

Medicare/Social Security 14.8% 14.5% 0.3%

Protec2ng the middle class 9.7% 6.9% 2.8%

Jobs/Economy 37.3% 39.5% 2.2%

Budget deficit 19.7% 17.2% 2.5%

Obamacare 5.8% 5.0% 0.8%

Foreign Policy 6.7% 10.8% 4.1%

Share of Voice – Key Issues

Candidate Sentiment – Obama (D) vs. Romney (R)

ACHADOS: Emprego e Economia são os temas que mais preocupam e devem ser discutidos. Política externa tem perdido espaço nas discussões •  Obama: Obama foi o mais citado em quase

todos os estados. O “Sentiment Score” foi sempre positivo e aumentou 1.1 ponto percentual durante o debate.

•  Romney: O “Sentiment Score” diminuiu em 1.3 ponto percentual e foi negativo em todos os estados. O volume de conversas sobre ele diminuiu muito.

Candidate Current Week Previous Week Change

Obama 1.7 0.6 1.1

Romney -‐8.1 -‐6.8 1.3

Sentiment Score* por alguns Estados!

6

State Obama Romney

Current Week Previous Week Change Current Week Previous Week Change

Wisconsin 2.0 3.7 1.7 -‐9.5 -‐4.8 4.7

Virginia 2.3 1.9 0.4 -‐6.7 -‐11.3 4.6

North Carolina 1.7 0.4 1.3 -‐6.8 -‐5.6 1.2

Florida 0.8 0.1 0.7 -‐6.7 -‐3.8 2.9

Ohio 1.4 -‐1.4 2.8 -‐5.8 -‐5.1 0.7

Colorado 3.5 0.5 3.0 -‐6.2 -‐4.5 1.7

New Hampshire 4.3 1.7 2.6 -‐6.3 -‐14.4 8.1

Nevada 5.6 -‐0.8 6.4 -‐14.3 -‐6.8 7.5

•  Obama’s Sentiment Score positivo em todos os Estados. •  Romney’s Sentiment Score negativos em todos os Estados.

*Sentiment Score = (number of Positive Comments – number of Negative Comments)/Total Comments * 100%

Voz do povo em alguns Estados!

7

State AborFon/ Choice

Medicare/ Social Security

ProtecFng the middle class

Jobs/ Economy Budget deficit Obamacare Foreign Policy

Wisconsin 10.3% 16.4% 13.0% 32.0% 16.5% 5.8% 6.0%

Virginia 5.6% 11.8% 10.3% 35.5% 24.8% 5.1% 6.9%

North Carolina 5.1% 11.6% 7.9% 37.6% 23.5% 4.8% 9.5%

Florida 6.3% 16.1% 8.0% 40.5% 16.8% 5.9% 6.4%

Ohio 4.9% 17.5% 11.7% 31.0% 22.9% 6.8% 5.2%

Colorado 4.1% 15.3% 10.3% 46.5% 12.6% 5.8% 5.4%

New Hampshire 6.3% 9.9% 23.9% 26.9% 23.8% 4.1% 5.1%

Nevada 8.9% 13.9% 6.2% 37.4% 17.7% 7.1% 8.8%

ANTE-PROJETO Setor Público

Meta!1. Melhorar a comunicação dos serviços entre os governos e

a população

2. Comunicar sobre os recursos de forma eficiente

3. Construir comunidades mais sustentáveis

4. Fortalecer a identidade estudantil, profissional e empreendedora do cidadão

5. Engajamento da população.

6. Medir resultado do impacto das ações.

Objetivo!

Engajamento Governo

Sociedade

Diagnóstico!

3. Como oferecer os serviços que a população mais precisa, quando ela precisa ? (Como Falar)

2. Os programas custeados geram resultados mensuráveis ? (Como Medir)

1. Como usar dados para compreender as necessidades da população? (Como Escutar)

Perguntas críticas para estabelecer os pilares do projeto:

Execução passo-a-passo!

Desenvolvimento do modelo

Relevância nas ações

Efetividade das ações

Prestação de contas

Escolha dos dados: um delicado equilíbrio entre esforço, custo e

ganhos

Construção de uma visão 360o de seu

público

Deve incluir...!

Canais

Fontes de dados

Pontos de contato

BIG DATA conceito, no qual o foco é o grande armazenamento de dados e maior velocidade

Canais e pontos de contato para visão 360o!

DB Stage

Analy2cs API

Adsense API

API

API

API

Outros

DB Stage

Fale Conosco

API

Exemplo ilustrativo

Respeitando a complexidade em Big Data!

velocidade

volume

variedade

veracidade

valor

Viabilizamos as escolhas em Big Data!

BIG DATA Uma nova era em termos de

análise preditiva e personalização em massa de

comunicação

Segmentação : perfil comportamental!

MULTIPLICADORES

CONHECEDORES

ENVOLVIDOS

INDIFERENTES

INTERESSADOS

ESCALA DO ENVOLVIMENTO da população

A premissa para um modelo que considera núcleos geográficas;

infraestrutura de transporte e saúde juntamente com emprego

(+)

(-)

Evolução!Pa

tam

ar d

e Ev

oluç

ão T

écni

ca

Alto

B

aixo

Fases de Implementação

FASE EVOLUTIVA 1

FASE INICIAL

FASE EVOLUTIVA 2

• utilização de dados para suportar o desenho de uma estratégia de comunicação diferenciada

Instrumentalização

Intelig6encia

Conexão

Objetivo!

Percepção de tratamento individual do cidadão (personalização em massa)

= cumplicidade com o Governo

E em termos de conteúdo?!

Conteúdo; mudou a rapidez de produção e a instantaneidade de

sua difusão

Mudou, não somente a ‘vida pessoal’, mas mudou a

relação da população com o governo.

Campanhas Ações

Comunicação com tecnologia aplicada!

Gerenciamento da informação e da

comunicação com a população

Evolução!

• ações de comunicação segmentadas para a gestão da prestação de contas

Pata

mar

de

Evol

ução

Téc

nica

A

lto

Bai

xo


FASE EVOLUTIVA 1

FASE INICIAL

FASE EVOLUTIVA 2


Inteligência

Conexão

A efetividade da ação é uma função de um ‘conteúdo

relevante’ e do ‘tempo de ação/reação’

EXPECTATIVA Apesar da definição de tempo continuar a mesma, a expectativa de ‘tempo de reação’ mudou

Por qual motivo?

Por que a expectativa mudou?!

Principalmente por causa da disponibilidade e acesso

(inclusive $), versatilidade e variedade de uso das tecnologias

digitais, sociais e móveis

Novas tecnologias e disciplinas!

Acompanhamento mensuração de resultados

adequação da velocidade de tomada de decisão

Governo Competente

Ligação entre as ações e os atores!

MULTIPLICADORES

CONHECEDORES

ENVOLVIDOS

ESCALA DO ENVOLVIMENTO DOS FUNCIONÁRIOS PÚBLICOS

(+)

(-)

! Além de uma análise personalizada 360º do cidadão, promovemos a ligação entre ações e atores

Evolução!Pa

tam

ar d

e Ev

oluç

ão T

écni

ca

Alto

B

aixo


FASE EVOLUTIVA 1

FASE INICIAL

FASE EVOLUTIVA 2

• mecanismo para gestão de resultados do sistema de educação pública

• mensuração e descoberta de padrões de resposta


Inteligência

Conexão

E como gerar valor com este ferramental?!

Fonte: McKinsey & Co

E x p e r i ê n c i a d e u s o E x p e c t a t i v a d e u s o

Satisfação do Público

Encantamento do Público

Va

lor

do

cli

en

te

Hipótese de Encantamento

Em estudo empírico, já se comprovou que ao exceder às expectativas da população podemos aumentar o valor percebido da ações.

! Identificando, servindo e reagindo adequadamente ao comportamento de seu público

Resutado!

Você

Face-‐a-‐face Jornal

local Twi`er Facebook LinkedIn Email

Seu público

Os amigos de seu público

envolvimento e engajamento com o

governo (Boca a Boca)

Christiano Ranoya!•  Diretor da INDICO|U-NEAR. Professor do Curso de Marketing Direto na ABEMD há 12

anos. Ex-professor de graduação da ESPM. MBA em Finanças e Marketing Internacional pela Califórnia State University com pós-graduação em Marketing pela Califórnia State University e bacharel em Economia pela PUC-SP. Nos últimos anos desenvolveu, implementou e gerenciou mais de 60 programas de relacionamento, DBM e fidelidade. Experiência profissional no Brasil e no exterior em empresas como MarketData, MarketSystem, Banco Santander, Lacta, Votorantim Celulose e Papel, e Biokinetics (EUA), entre outras. Seis anos de experiência internacional (EUA e Suíça).!

Luiz Panareli!•  Diretor da INDICO|U-NEAR. Formado em Análise de Sistemas pela Universidade

Paulista, formado em Marketing pela Universidade Metodista e com MBA em Marketing pela FGV-SP. Possui mais de 20 anos de experiência nos mercados de tecnologia, DBM e Customer Business Intelligence. Liderou grandes projetos em empresas conceituadas como Banco Santander, Banco Abn Amro Real, Aymoré, C&A, Serasa e Banco Itaú. Em 2009, empreendeu e construiu a MyDBM, onde desenvolveu tecnologia proprietária para soluções de enriquecimento de dados, dirigiu implantações de importantes projetos de DBM, Customer Business Inteligence e CRM.!

Executivos!

Rua Dr. Renato Paes de Barros, 717 4º. Andar – São Paulo!

Endereços!

Rua do Russel, 270 – 2º. Andar – Rio de Janeiro!

Chris Ranoya [email protected] +55 11 99231-‐0501

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