Big Data para analizar las redes sociales
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Francesc ArroyoAsesor de Innovación Tecnológica
@datagoodnews
04 de Enero de 2012
Abril de 2013
Big Data para analizar Social Media
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Índice
Presentación
Sociedad aumentada
Explosión del Big Data
Medir el Social Media
Preguntas
Fórum de debate
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Realidad Actual:
Las Redes Sociales adoptadas plenamente en el día a día de las personas.
Entretenimiento y vida Social Relaciones profesionales Información y Comunicación
Social Media - Contexto
“Social Media is Real Life”
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¿Cómo hemos llegado?
Aceptación de la tecnología Adaptación al cambio
Utilidad Facilidad de uso
Fuente: http://en.wikipedia.org/wiki/Technology_acceptance_modelFuente: http://es.wikiquote.org/wiki/Charles_Darwin
Social Media - Contexto
“No sobrevive el mas fuerte sino el que mejor se adapta al cambio”
Charles Darwin
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Fuente: http://www.ethority.de/weblog/social-media-prisma/
Social Media - Mapa
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Pasado Presente Futuro
Información ¿Qué ha pasado?(Informes)
¿Qué está pasando?(Indicadores, Alertas)
¿Qué va a pasar?(Predicción)
Comprensión ¿Cómo y porqué ha pasado?(Modelado)
¿Cuál es la siguiente acción a tomar?
(Recomendación)
¿Qué es lo mejor y peor que puede pasar?
(Optimización y simulación)
BUSINESS INTELLIGENCE
¿Que hacemos con todos estos datos?Tenemos más información que nunca sobre clientes, mercado, gustos, ideas, etc.
¡¡Obtener información útil!!
Datos Información Decisiones
Personalizar ofertas, optimizar campañas, nuevos productos, mejorar atención…
Social Media - Datos
BUSINESS ANALYTICS
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¿Cómo gestionamos los datos?Las empresas cada vez se preocupan más de la obtención y recolección de datos.
Propiedades de los datos Volumen: Se ha incrementado el volumen de datos que se recogen. Variedad: Se ha incrementado su diversidad en forma y origen. Velocidad: Se ha incrementado la necesidad del real-time.
Conseguiremos esta gestión de los datos gracias a los sistemas: BigData
Social Media – Valor y propiedades de los Datos
ANTES
Problema de Almacenamiento
AHORA
Detección de nuevas oportu- nidades y en si un activo o valor
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http://www.sourcelink.com/blog/guest-author-series/2012/08/13/if-you-build-it-they-will-come
Every Minute Of the Day…
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El resumen de las reflexiones anteriores:
Social Media:Adopción de Social Media por los usuarios nos lleva a…Adaptarnos a este nuevo entorno socio económico.
Valor Datos:Los datos que se generan en Social Media nos lleva a…Conseguir valor de los mismos y con los mismos.
Big Data:El volumen, variedad y velocidad de los datos en Social Media nos lleva a…Implantar sistemas de BigData para explotarlos y conseguir valor.
Conclusión:
Big Data es necesario para tener obtener valor de Social Media
Social Media – Big Data
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Índice
Presentación
Sociedad aumentada
Explosión del Big Data
Medir el Social Media
Preguntas
Fórum de debate
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Big DataLa creciente generación de datos nos genera la necesidad de tener sistemas que:
Capturen, Almacenen, Busquen, Compartan, Analicen, Visualicen
…grandes conjuntos de datos. Serán los sistemas que entendemos como:
BIG DATA
http://www.csc.com/insights/flxwd/78931-big_data_growth_just_beginning_to_explode
Con el fin de:
Procesar todos los datos disponibles
Sacar información de los datos
Tomar decisiones con la información
DATOS es INFORMACIÓN…
… INFORMACIÓN es
PODER
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Análisis Big Data
Deberemos definir nuestro sistema Big Data según las siguientes variables:
Variedad de los datos de origen
Volumen de los datos generados en un periodo
Velocidad de proceso de los datos
para conseguir de ellos información útil para negocio.
Data Velocity
Data Volume
Data Variety
GB
TB
PB
Batch
Periodic
Real-Time
BDD
Web
ReportSocial
Mobile
Marketing
CMS
Es importante analizar bien nuestras
necesidades actuales y futuras para definir
nuestro Sistema Big Data.
“How big is BIG?”
“No debemos solucionarun problema que no tenemos.”
API
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¿Cómo aplico Big Data a mis datos de Social Media?
1. Definir claramente que vamos a solucionar usando Big Data
Definir la mejora que queremos obtener y como utilizar la información.
2. Conocer “que conoces” y “que no conoces”
Conoces tus clientes, conoces tu competencia…
Pero no conoces que realmente piensan tus clientes…
3. Escoger la herramienta adecuada
Saber que quieres analizar, te ayudará a escoger la herramienta.
4. Testea tus hipótesis
Una vez tengamos datos, analizar desde diferentes perspectivas.
5. Crea las ideas y acciónalas
De los datos recibidos, las hipótesis testeadas, deben salir nuevas percepciones que nos lleven a realizar
acciones para conseguir solucionar nuestras necesidades iniciales.
“You have to separate the signal from the noise”
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Análisis VisualizaciónCaptación
Arquitectura Sistema Big Data
Social Media Almacenado
Arquitectura a alto nivel de un Sistema Big Data para Social Media.
ETL BBDDBusinessAnalytics BI, Reporting, Geo…TIPOLOGIA
HERRAMIENTAS
KettleInformatica
TalendFlume
InfobrightHadoop
CassandraGoogle Cloud
KnimeSAS
MahoutRapidMiner
DKS EAPQlikViewTableau
JasperSoft
HERRAMIENTASESPECÍFICAS
HERRAMIENTASOCIAL MEDIA DKS SocialSmart
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Arquitectura Sistema Big Data – Captación
Orígenes de DatosLos orígenes de datos pueden ser cualquier fuente Social Media (o no):Redes Sociales, foros, blogs, analytics, mailings, ventas…
CaptaciónCada origen de datos puede requerir una manera de captación de datos:Twitter: API pública, GNIP, DataSiftFacebook: GraphAPIBlogs: Herramientas de Scraping como 80legs, rss…
Características a tener en cuentaVolumen: Cantidad de “mensajes” que podemos recogerVelocidad: Tiempo de recolección de los mismosAntigüedad: Acceso a datos pasadosPrivacidad: Acceso a datos privadosPrecio: Que nos cuesta cada “mensaje”Fiabilidad: Que cantidad de “mensajes” recogemos respecto al total
Captación
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Arquitectura Sistema Big Data – Almacenado
Debido a la incapacidad de las BDD Tradicionales de dar solución a los retos de los grandes volúmenes de datos, aparecen diferentes tipologías de BDD para dar solución a sistemas “Big Data”.Hay una tipología de BDD idónea para cada tipo de negocio:
Algunas Tipologías de BDD “Big Data”
BDD Analíticas: BBDD idóneas para optimizar el tiempo de Consulta SQL. Implantación real: Yahoo la utiliza para calcular el precio de sus anuncios. (Hadoop)
BDD Documentales: BBDD idóneas para la gestión de “documentos”. Implantación real: Foursquare utiliza para check-in y información geo (MongoDB)
BDD en Grafo: BBDD idóneas para datos con relaciones indeterminadas. Implantación real: Google la utiliza para relacionar páginas web. (Plegel)
BDD Clave/Valor: BBDD idóneas para aplicaciones on-line. Implantación real: Twitter la utiliza para su aplicación web. (Cassandra)
InfobrightVerticaHadoop
MongoDBApache CouchDB
SimpleDB
Neo4jPlegel
FlockDB
Amazon DynamoDBApache Cassandra
Almacenado
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Mapa de las Bases de Datos – Big Data
Non-Relational Relational
Operational
NoSQL NewSQL
Key ValueVoldemortBerkeleyDB Big Tables
HBASEGraphDEXFlockDB
DocumentLotus Notes
CouchDBMongoDB
Data as a Service Amazon RDSSimpleDB Database.com
Cassandra
Analytic Teradata Infobright GreenplumHadoop HP Vertica Netezza InfinyDBCloudera
PostgreSQL SQL Server SAP Hana
New DatabasesVoltDBMemSQL
ClusteringScaleDB
StorageEnginesTokutek
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BDD Analíticas - Infobright
Consultas más rápidas sin trabajo
añadido
• Sin índices• Sin proyecciones ni
cubos• Sin partición de datos• Rápidos análisis ad-
hoc
Rápida carga / alta compresión
• Velocidad de carga de hasta 1 TB por hora con carga distribuida por procesadores
• Compresión de 10:1 a 40:1+
Bajo coste
• Menos almacenamiento y servidores
• Subscripciones de bajo coste
• Un 90% menos de Administración
Rápido tiempo de puesta en marcha
• Descargar en cuestión de minutos
• Configuración mínima
• Implementación en días
¿Qué ofrece Infobright?A IT: Alto rendimiento, administración mínima, bajo costeA Usuarios: Acceso inmediato a los datos, rápido análisis ad hoc
Infobright es una Base de Datos Analítica de alto rendimiento, diseñada para el análisis de grandes volúmenes de datos.
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Arquitectura Sistema Big Data – Análisis
¿Qué es Text Analytics?
Proceso que permite un análisis automático y unificado
de textos provenientes de diferentes fuentes de datos
como plataformas de redes sociales, blogs o páginas de
noticias.
Variedad: Idiomas, dialectos, jergas, plataformas…
Volumen: Tweets, Post, blogs, foros, webs…
Velocidad: Real-time, 1 hora, 1 día, 1 mes?
Análisis
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Arquitectura Sistema Big Data – Análisis
Limpiael texto de: enlaces, jerga, textese…
¿cómo funciona?
Corrige ortográficamente las palabras
Asigna categorías gramaticales
Reconoce personas, lugares, organizaciones
RelacionaIdentifica dependencias
Detección del idioma
Sentiment mining
Identificación de cadenas léxicas
¿qué hace? Categorización de textos en diferentes temas.
Descubrimiento de trending topics.
Producto: Conocer la valoración de un producto y su competencia.
Cliente: Conocer los temas que están captando la atención del cliente.
SEO: Gestión crisis de reputación, optimización Ad-words.
Empresa: Detectar la valoración de la empresa en diferentes categorías.
Aplicaciones
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Arquitectura Sistema Big Data – Visualización
VisualizaciónLa información correcta debe llegar a la persona correcta, en el momento correcto, en el formato correcto, en el dispositivo correcto, con el detalle correcto, etc.Hablaríamos de distribución y presentación de la información.
¿cómo representar?Hay muchas maneras de representar la información:Cuadros de Mando: QlikView, TableauInformes: JasperReports, CristalReportsGráficos tradicionales: Any Charts, Google ChartsMapas: DKS GeoSmart, ESRIGráficos a medida: FlashInfografías
“El exceso de información conlleva una pérdida de interés en las audiencias que se traduce, en muchos casos, en una falta de comprensión de la información expuesta.” David McCandless
Visualización
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¿Qué gráfico elegir?
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Índice
Presentación
Sociedad aumentada
Explosión del Big Data
Medir el Social Media
Preguntas
Fórum de debate
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Herramientas Social Media
Herramientas de medición de Social MediaHasta ahora hemos visto que para cada funcionalidad específica de la arquitectura a alto nivel de un sistema de análisis existen varias herramientas y cada una con unos puntos fuertes frente a las otras.
Herramienta específicaLa herramienta me soluciona la captación, el almacenamiento, el análisis o la visualización.
Herramienta completaLa herramienta realiza el trabajo tecnológico por nosotros y solo configuro el Social Media a medir.
¿Qué valorar en estas herramientas?Indicadores de negocio ¿Tiene toda la información que necesito?Detalle de la información ¿Puedo llegar a comprender por que ocurre?Usabilidad ¿Es fácil de utilizar la herramienta y comprender la misma?Integración ¿Se puede integrar con otras herramientas o orígenes de datos?Escalabilidad ¿Va a crecer conmigo la herramienta?Acceso y Seguridad ¿Accesible desde diferentes entornos de manera segura?Rapidez ¿Responde con la frecuencia esperada?Configuración ¿Puedo configurarla según nuestras necesidades?
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Herramientas Social Media - DKSSocialSmart
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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Según su afiliación o actividad tenemos los siguientes ROLES:
USUARIOS
Cualquier CUENTA de una PLATAFORMA de Social Media.
SEGUIDORES
USUARIOS que siguen un determinado PERFIL.Especificación:
FOLLOWER AMIGO
AUTORES
USUARIO que publica un MENSAJE.Especificación:
Autor del TWEET Autor del POST
CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
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CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
USUARIO
AUTOR
SEGUIDOR
TWEET
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CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
USUARIO
AUTOR
AMIGOS
POST
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Según el alcance y tono de su actividad tenemos los siguientes ROLES:
INFLUENCIADOR
AUTOR que menciona una PALABRA CLAVE o menciona un PERFIL.
Deben tener un gran número de SEGUIDORES para considerarse INFLUENCIADORES
EMBAJADORES
INFLUENCIADOR donde la mayoría de sus MENCIONES son en TONO POSITIVO
TROLLS
INFLUENCIADOR donde la mayoría de sus MENCIONES son en TONO NEGATIVO
CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
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CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
INFLUENCIADOR
SEGUIDORES
MENCIÓN INDIRECTA
MENCIÓN DIRECTA
TONO POSITIVO
EMBAJADOR
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CONCEPTOS GENERALES – USUARIOS
INFLUENCIADOR
SEGUIDORES
MENCIÓN INDIRECTA
MENCIÓN DIRECTA
TONO NEUTROEMBAJADOR
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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PLATAFORMA
Definición: Aplicación de Social Media. Facebook, Twitter, etc.
COMPETIDOR
Definición: Agrupación lógica de PERFILES, normalmente empresas, que usa
PLATAFORMAS para su estrategia Social Media.
PERFIL
Definición: Canal creado dentro de una PLATAFORMA para ejecutar una parte de la estrategia Social Media.
CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIO
Diagrama Selectores
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CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIO
PERFILPLATAFORMA
MENSAJE
MENCIÓN DIRECTA
MENCIÓN INDIRECTA
PALABRA CLAVE
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CONCEPTOS GENERALES – CONCEPTOS DE NEGOCIO
PERFIL
PLATAFORMA
MENSAJEMENCIÓNDIRECTA
MENCIÓNINDIRECTA
PALABRACLAVE
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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Definición:Comparativa de la repercusión de la producción de los PERFILES de cada COMPETIDOR.
BRAND PERFORMANCE
ALCANCE
Definición: Número de SEGUIDORES de un PERFIL.Cuando un PERFIL publica un MENSAJE este llegará como mínimo a tantos SEGUIDORES tiene ese PERFIL. Ese será el ALCANCE del MENSAJE.
Especificación: FOLLOWERS AMIGOS
ACTIVIDADDefinición: Número de MENSAJES publicados por cada PERFIL.Especificación:
TWEET POST
“Tu eres la herramienta para el Social Media. Twitter es solo una aplicacion para que tu crezcas e influencies a tu sociedad.” Razan Khatib
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REPRESENTACIÓN Comparativa Competidores Comparativa Perfiles Mensajes
BRAND PERFORMANCE
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REPRESENTACIÓN Comparativa Competidores Comparativa Perfiles Mensajes
BRAND PERFORMANCE
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AMPLIFICACIÓN
Definición: Número de veces que un MENSAJE de un PERFIL es difundido por los USUARIOS.Especificación:
RETWEET SHARES
ADHESIÓN
Definición: Número de veces que un MENSAJE gusta a cualquier USUARIO.Especificación:
FAVORITO LIKES
CONVERSACIÓN
Definición: Número de RESPUESTAS en los MENSAJES publicados por un PERFIL.Especificación:
RESPUESTA COMENTARIO
BRAND PERFORMANCE
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BRAND PERFORMANCE - DIAGRAMA
Diagrama
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BRAND PERFORMANCE – EJEMPLO TWITTER
RETWEETAMPLIFICACIÓN
MENSAJEACTIVIDAD
FAVORITOADHESIÓN
FOLLOWERSALCANCE
RESPUESTACONVERSACIÓN
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BRAND PERFORMANCE – EJEMPLO FACEBOOK
LIKEADHESIÓN
AMIGOSALCANCE
MENSAJEACTIVIDAD
RESPUESTACONVERSACIÓN
SHARESAMPLIFICACIÓN
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ENGAGEMENT
Definición: Interactuación directa de la comunidad con nuestra estrategia.
Que porcentaje de usuarios realmente interactúan:
ADHESIÓN + CONVERSACIÓN + COMENTARIO x 100
ALCANCE
ROI
Definición: Retorno de la inversión en Social Media.
Relación de los INDICADORES de Social Media con el MARKETING más tradicional.
• Leads = ALCANCE
• Impresiones = ALCANCE x ACTIVIDAD
INDICADORES
• Interacción = AMPLIFICACIÓN, ADHESIÓN, CONVERSACIÓN
• Patrocinio = MENCIONES de terceros
Leads: CPL (Coste por Lead): coste de adquirir un contacto.
Impresiones: CPM (Coste por mil): coste de producir mil impactos en el público objetivo.
Interacción: CPI (Coste de Interacción) Valor de las interacciones con los consumidores.
Patrocinio. El coste es variable en función de la relevancia de la institución o de la persona.
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INDICADORES - ROI
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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BRAND ASSET VALUATION
BRAND ASSET VALUATIONDefinición: Análisis que mide el valor de cada COMPETIDOR respecto a los demás.
VALOR DE LA MARCA
ACTIVO DE LA MARCA
FUERZA DE LA MARCA
CONOCIMIENTO
ESTIMACIÓN
RELEVANCIA
DIFERENCIACIÓN
Valor Actual
Potencial Puntos diferenciales
Como de apropiada es la marca a los consumidores (penetración)
Estima o seguimiento de la marca
Reputación marcaExperiencia usuarios
“Branding no tiene que ver con el slogan o logotipo, tiene que ver con tu personalidad con
quien eres tu” Mirna Bard
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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CONSUMER REACTIONSDefinición:
Análisis de la actividad y MENCIONES realizadas por los USUARIOS.Ámbito:
Analiza los mensajes realizados por USUARIOS donde se comenta: DIRECTAMENTE un PERFIL INDIRECTAMENTE una PALABRA CLAVE
MENCIÓNDefinición:
Una MENCIÓN es un MENSAJE donde su AUTOR es cualquier USUARIO de la PLATAFORMA, y en el MENSAJE se menciona o cita directamente un PERFIL del COMPETIDOR o una PALABRA CLAVE del COMPETIDOR.
Especificación:
TWEET (con mención a PERFIL o PALABRA CLAVE). Puede ser DIRECTA o INDIRECTA
POST (con POST en el muro o mención a PALABRA CLAVE). Puede ser DIRECTA o INDIRECTA
CONSUMER REACTIONS “Las empresas que entienden el Social Media son las que dicen con su mensaje: te veo, te escucho y me importas” Trey Pennington
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MENCIÓN DIRECTADefinición:
MENCIÓN donde se cita explícitamente el PERFIL o se escribe en su muro para dejar claro que se quiere referirse a el PERFIL y que este reciba el MENSAJE.
DIRECTA: Cuando mencionan un PERFIL (@PERFIL)
DIRECTA: Cuando escriben en el muro del PERFIL
MENCIÓN INDIRECTADefinición:
MENCIÓN donde se cita explícitamente una PALABRA CLAVE que es seguida por un COMPETIDOR. El AUTOR del MENSAJE no busca referirse directamente al PERFIL y que este reciba el MENSAJE.
INDIRECTA: Cuando cualquier usuario menciona una PALABRA CLAVE en su TWEET
INDIRECTA: Cuando cualquier usuario menciona una PALABRA CLAVE en su POST
CONSUMER REACTIONS - MENCIÓN
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SENTIMIENTODefinición:
En función del contenido del MENSAJE, una MENCIÓN tiene un SENTIMIENTO que puede ser POSITIVO, NEUTRO o NEGATIVO
Categorías: POSITIVO:Cuando la MENCIÓN habla positivamente del PERFIL que menciona.
NEUTRO: Cuando la MENCIÓN simplemente comenta sin querer influenciar de manera positiva o negativa sobre el PERFIL que menciona.
NEGATIVO: Cuando la MENCIÓN habla negativamente del PERFIL que menciona.
CONSUMER REACTIONS - SENTIMIENTO
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CONSUMER REACTIONS - SENTIMIENTO
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CONSUMER REACTIONS - DETALLE
DETALLE DE LOS MENSAJES
Siempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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BRAND AUDIENCEDefinición:
Análisis de los SEGUIDORES de los PERFILES de un COMPETIDOR
Ámbito:Se centra en analizar diferentes aspectos de los SEGUIDORES de los PERFILES de un
COMPETIDOR: PERFIL DE LOS SEGUIDORES DE UN COMPETIDOR COMPARATIVA DE SEGUIDORES ENTRE COMPETIDORES MENSAJES DE LOS SEGUIDORES
SEGUIDORES UNICOSDefinición:
De todos los SEGUIDORES de los PERFILES de un COMPETIDOR se cuentan sin repetidos.
ESPECIFIDAD DEL PERFILDefinición:
Número de SEGUIDORES que solo siguen el PERFIL de un COMPETIDOR.
BRAND AUDIENCE
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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INFLUENCERSDefinición:
Análisis de los AUTORES que realizan MENCIONES DIRECTAS o INDIRECTAS de un COMPETIDOR.
Ámbito:Se centra en analizar diferentes aspectos de los AUTORES que realizan MENCIONES de un COMPETIDOR.
INFLUENCIADORES POR ALCANCE O ACTIVIDAD ANALISIS DE RELEVANCIA ANALISIS DE SENTIMIENTO INDICE KLOUT EMBAJADORES, TROLLS
INFLUENCERS
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DETALLE DE LOS MENSAJES
Siempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.
INFLUENCERS - DETALLE
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TEMARIO - FUNCIONALIDADES DKS SOCIALSMART
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CONTENIDOSDefinición: Análisis de todo el CONTENIDO de los MENSAJES que tienen MENCIONES
INDIRECTAS (que se ha hecho referencia a una PALABRA CLAVE de un COMPETIDOR en el MENSAJE).
Ámbito: Se centra en analizar los CONTENIDOS de los MENSAJES con MENCIONES INDIRECTAS para detectar las palabras que se utilizan en ellos, a lo que llamaremos TOPICS.
TOPICDefinición: Palabras simples o compuestas que aparecen en el CONTENIDO de los MENSAJES
que tienen MENCIONES INDIRECTAS de PALABRAS CLAVE que siguen los COMPETIDORES.
TRENDING TOPICDefinición: TOPIC más repetido según temporalidad y localización.
CATEGORÍASDefinición: Las CATEGORÍAS sirven para agrupar TOPICS.
CONTENIDOS
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ANALISIS POR CATEGORÍASANALISIS VISUAL (GRAFO) CATEGORÍAS
CONTENIDOS
ANALISIS POR TOPICSTRENDING TOPICS TOPIC LIST
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DETALLE DE LOS MENSAJES
Siempre se debe llegar al detalle de los mensajes para comprender mejor y actuar.
CONTENIDOS - DETALLE
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LOCALIZACIÓNDefinición: Análisis de la ubicación de los MENSAJES LOCALIZADOS.Ámbito: Solo se analizan la PLATAFORMA TWITTER.
Se centra en realizar un análisis geoespacial en un MAPA de los MENSAJES de TWITTER que tienen su posición de envío informada.
MENSAJE LOCALIZADO
Definición: MENSAJE que ha compartido su ubicación en el momento de la publicación.
PAIS
Definición: PAIS desde donde se publica un MENSAJE.
POBLACIÓN
Definición: POBLACIÓN desde donde se publica un MENSAJE.
IDIOMA
Definición: IDIOMA en que está escrito un MENSAJE.
LOCALIZACIÓN
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MAPA
La visualización cartográfica nos puede ayudar con el análisis geoespacial con datos socio económicos.
LOCALIZACIÓN
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Estamos de lleno en una sociedad aumentada (Social Media)
Big Data nos ayuda a procesador gran volumen y variedad de datos a gran velocidad.
Datos es información, información es poder de decisión.
Saber que queremos mejorar, nos ayuda a plantear nuestra solución.
Cada herramienta soluciona más o menos algunas necesidades que nos puede plantear el Social Media. Siempre hay una más adecuada para cada caso.
En el Social Media hay indicadores clave como ROI, engagement, brand value, reputación, influenciadores, etc. Que nos ayudan a evaluar y mejorar nuestras estrategias.
Todo para estar más cerca de la gente, que es de lo que se trata el Social Media.
CONCLUSIONES
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GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN
Francesc Arroyo@datagoodnews
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Índice
Presentación
Sociedad aumentada
Explosión del Big Data
Medir el Social Media
Preguntas
Fórum de debate
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Índice
Presentación
Sociedad aumentada
Explosión del Big Data
Medir el Social Media
Preguntas
Fórum de debate