The  known  and  the  unknowns:    A  mul2pathogen  survey  to  iden2fy  diseases  in  ca;le  herds  in  Tanzania    Silvia  Alonso*1,  Phil  Toye2,  Joerg  Jores2,  James  Wakhungu1,  George  Msalya3,  Delia  Grace1,  Fred  Unger1  

Livestock  farmers  in  Africa  are  facing  important  challenges  on  animal  health.    DISEASES  OF  CATTLE  ARE  REPORTED    BY  FARMERS  AS  AN  IMPORTANT  FACTOR  LIMITING  PRODUCTIVITY  AND  INCOME  GENERATION.  

•  Limited    capacity  and  infrastructure  of  government  services  for  disease  idenGficaGon  and  control.    

•  Lack  of  systemaGc  disease  surveillance  –  Ad  hoc  surveys  give  biased  picture  on  priority  diseases.    

Pictures  

Silvia  Alonso  s.alonso@cgiar.org  ●  P.O.  Box  30709-­‐00100  Nairobi    Kenya    ●    +254  20  422  3465    h]p://aghealth.wordpress.com  ●    www.ilri.org          Acknowledgements:  The  CGIAR  Research  Program  on  Agriculture  for  NutriGon  and  Health  (A4NH)  and  the  InternaGonal  Livestock  Research  InsGtute  (ILRI)  Funding:  Federal  Ministry  for  Economic  CooperaGon  and  Development    (Germany)  and  the  CGIAR  Research  Program  on  Agriculture  for  NutriGon  and  Health  (A4NH)  

This  document  is  licensed  for  use  under  a  CreaGve  Commons  A]ribuGon  –Non  commercial-­‐Share  Alike  3.0  Unported  License                                                                                                                                                                                  September  2014  

Project  objecGves:  (i)  confirm  presence  of  well-­‐known  ca]le  pathogens;  (ii)  invesGgate  presence  of  other  pathogens  rarely  looked  for.  

IntroducGon  

Materials  and  methods  

Results  

Research  into  use  

153  ca]le  farmers  interviewed  •  Smallholder  dairy  farmer  

(intensive,  few  animals)  •  Pastoralists  (extensive,  

large  herds)  

400  SICK  ca]le:  •  Serum  sample  

•  Whole  blood  sample  

DISEASE   PATHOGEN  Q  fever   Coxiella  burneF  East  Coast  Fever   Theileria  parva  Theileriosis   T.  mutans  Anaplasmosis   Anaplasma  marginale  Babesiosis   Babesia  bigemina  Brucellosis   Brucella  spp  Contagious  Bov.  Pleuropneumonia     Mycoplasma  mycoides  Bovine  Respiratory  SyncyGal  Virus     BRSV  Bovine  Parainfluenza  Virus  Type  3     PIV3  InfecGous  Bovine  RhinotracheiGs     IBRV  Bovine  Virus  Diarrhoea  Virus     BVDV  Neospora     Neospora  caninum  

LAB  SCREENING  (ELISA)  

•  Feedback  to  farmers  –  meeGngs  at  village/district  level  to    (i)  discuss  findings,      (ii)  share  knowledge  on  disease,      (iii)  discuss  control  opGons  (e.g.  treatments,  vaccinaGon,  biosecurity)    

•  Feedback  to  Government  Veterinary  Services  

Photo  credit:  ILRI/Silvia  Alonso  

Photo  credit:  ILRI/Silvia  Alonso  

   DISEASE   PATHOGEN   %  POSITIVE     (N  total)   %  FARMERS  REPORTING  THIS  

DISEASE  AS  COMMON    Q  fever   Coxiella  burneF)   11.2    (392)     (only  1/153  farmers  reported  

knowing  this  disease)  East  Coast  Fever   (Theileria  parva)   31.8   (402)   37%  Theileriasis   (T.  mutans)   10.2   (402)   -­‐-­‐  Anaplasmosis   (Anaplasma  marginale)   31.6   (402)   18%  Babesiosis   (Babesia  bigemina)   21.4   (402)   -­‐-­‐  Brucellosis   (Brucella  spp)   11.4   (403)   0.7%  Contagious  Bovine  Pleuropneumonia     (CBPP  –  Mycoplasma)   18.1    (381)   22%  Bovine  Respiratory  Syncy2al  Virus     (BRSV)   (lab  work  ongoing)  

25%  Infec2ous  Bovine  Rhinotrachei2s     (IBRV)   (lab  work  ongoing)  Bovine  Parainfluenza  Virus  Type  3     (PIV3)   (lab  work  ongoing)  Bovine  Virus  Diarrhoea  Virus     (BVDV)   (lab  work  ongoing)   -­‐-­‐  Neospora     (Neospora  caninum)   (lab  work  ongoing)   -­‐-­‐  

•  Tick  borne  diseases  quite  widespread  in  the  study  areas  •  Preliminary  results  suggest  discrepancies  with  farmers  

percepGon  of  disease  relaGve  importance  •  Se  /  Sp  of  diagnosGcs  not  considered  

Table  2.  PRELIMINARY  ELISA  results  and  Top  3  diseases  (highlighted)  according  to  laboratory  results  and  farmers  percepGons.  

Table  1.  List  of  ca]le  diseases  included  in  the  study  

Map  of  TANZANIA  showing  study  sites:    •  Tanga  region  (Lushoto  and  Handeni  Districts);    •  Morogoro  region  (Mvomero  and  Kilosa  Districts)  

•  Further  lab  work  to  be  conducted  •  Understand  disease  pa]erns  according  to  (i)  geographical  

locaGon  (ii)  farming  systems  and  (iii)  farmers  pracGces.  

IN  THE  PIPELINE  

1  Integrated  Science  Dep.  ILRI  (Kenya);    2  Biosciences  Department,  ILRI  (Kenya);  3  Dept  of  Animal  Science  and  ProducUon,  SUA  (Tanzania)    

September  2014