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Datos personales en la Inteligencia Logística Romina Garrido. Abogada Derecho y Tecnologías. Directora Ejecutiva Fundación Datos Protegidos.
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Datos personales en la
Inteligencia Logística
Romina Garrido.
Abogada Derecho y Tecnologías.
Directora Ejecutiva Fundación Datos Protegidos.
Data is “the
new oil”
El mercado de datos: beneficia a las
personas?
Datos personales
Datos sobre personas físicas, determinadas
o determinables: tales como su nombre, su
ubicación, sus estados de salud, su
educación sus opiniones, sus hábitos, etc.
Protección de los datos
La protección de los datos no es no compartir
información, la protección de datos debe ser bien
entendida como las condiciones de licitud para
que la información se comparta y se use en
beneficio de sus titulares.
Fundación
Datos
Protegidos
Promovemos,
defendemos y
educamos sobre el
cuidado de ls datos
personales en
relación a la
privacidad.
Confianza: es necesaria en los sistemas donde
existe asimetría entre los
actores que participan.
La confianza es una condición para la
cooperación
▪ Conocer las reglas del
juego.
▪ Tener acceso a
información.
▪ Que exista rendición
de cuentas.
▪ Certezas que lo que
está realizando va en
beneficio de todos los
actores y no en su
perjuicio.
En materia de datos:
1. El tratamiento de datos tiene regulación que pronto será global.
2. Las personas que son fuente de datos son los titulares de sus datos, son dueños de su información.
3. Deben reformularse conceptos de la mano de la innovación, no a cualquier costo, conciliando los intereses de la sociedad y de las personas fuentes de esos datos.
Se viene un cambio
legal…
Las industrias que crecientemente dependen de datos personales pueden quedarse sin los datos de las personas si no los tratan con licitud y lealtad:
Cambios legislativos:
En Chile un proyecto de ley que avanza en el Congreso y que contempla modelos de prevención de infracciones.
Tratamiento de categorías especiales de datos
Una autoridad de control
Notificación a la autoridad de las vulneraciones de seguridad a los datos.
Sanciones.
Para beneficiarnos de los datos:
Construir confianza
Protocolos y rendición de cuentas
Capacitar
Minimización de datos / Responsabilidad
Garantizar el anonimato
Inteligencia logística con un enfoque en las personas como fuente de datos.
Fuente imagen: https://www.stsoftware.com.au
