i

Panitia Pengarah (Steering Committee):

PANITIA PELAKSANA

Ketua Pelaksana : Dr. Erna Apriliani M.Si

Wakil Ketua : Dr. Sutikno, S.Si., M.Si.

Sekretaris 1 Dr. Dwi Ratna Sulistyaningrum, MTSekretaris 2 Dr. Vita Ratnasari, S.Si., M.Si.

Bendahara : Dr. Mardlijah,, MT.

Sie Sidang dan Acara : Dr. Darmaji, S.Si., MT.Suhartono, S.Si., M.Sc., Dr.

Sie Makalah : Soleha, S.Si., M.Si.Mohammad Iqbal, S.Si, M.Si.Dr. Santi Puteri Rahayu, S.Si.Yunita Hari Listyowati

Reviewer Extended Abstrak + Makalah : Prof. Dr. I Nyoman Budiantara, M.SiProf. Basuki Widodo, Drs., M.Sc.

Ketua : Prof. Dr. Budi Nurani (Universitas Padjadjaran)

Sekretaris : Prof. Dr. Erna Apriliani, M.Si (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

Anggota :

1. Dr. Kiki Ariyanti Sugeng (Universitas Indonesia)

2. Prof. Dr. Zulkardi (Universitas Sriwijaya)

3. Prof. Dr. Tulus (Universitas Sumatera Utara)

4. Dr. Ema Carnia (Universitas Padjadjaran)

5. Dr. Nursanti Anggriani (Universitas Padjadjaran)

6. Prof. Dr. Basuki Widodo, M.Sc ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

7. Prof. Agus Suryanto (Universitas Brawijaya )

8. Prof. Dr. Edy Tri Baskoro (Institut Teknologi Bandung)

9. Prof. Dr. Didi Suryadi (Universitas Pendidikan Indonesia)

10. Dr. Muhammad Mashuri, M.T.( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

ii

Sie Prosiding : Dr. Setiawan, M.SiErma, S.Si, M.SiEndah, RMP, S.Si, M.Si

Sie Akomodasi dan Transportasi : Drs. Daryono Budi Utomo, M.Si.Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si.

Sie Konsumsi : Alvida Mustika Rukmi, S.Si, M.SiSanti Wulan Purnami, S.Si., M.Si.

Sie Publikasi dan Dokumentasi danPengelolaan web

: Dr. Budi Setiyono, MT., MT.Yusuf, STAchmet Usman Ali

Perlengkapan : Dr. Chairul Imron, M.IkompAnas, ST

Sie Ekskursi / TOUR : Didik Khusnul, S.Si,M.Si

Sie Keamanan dan Kesehatan : Drs. Sentot Didik Surjanto, M.SiMuhammad Sjahid Akbar, M.Si.

Sie Sponsorship dan Public Relation : Drs. Soehardjoepri, M.Si.Dr. Imam Mukhlash, S.Si, MT.Dwi Endah Kusrini, S.Si., M.Si.

iii

TIM PROSIDING

KOORDINATOR

Endah Rokhmati M.P., Ph.D

EDITOR

TIM TEKNIS

a) Soleha, S.Si, M.Sib) Iqbal S.Si., M.SIc) Dr. Santi Puteri Rahayu, S.Sid) Erma Oktania, S.Si, M.Si

LAYOUT & COVER

e) Achmet Usman Ali, S.Komf) Maftucha

a) Muhammad Syifa'ul Mufid, M.Si.b) Kistosil Fahim, M.Si.c) Tahiyatul Asfihani, M.Si

iv

Tim Reviewer

1. Prof. Dr. Hendra Gunawan (Institut Teknologi Bandung)

2. Prof. Dr. Pudji Astuti (Institut Teknologi Bandung)

3. Prof. Dr. Nyoman Budiantara ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

4. Prof Budi Nurani (Universitas Padjajaran

5. Prof. Dr. Basuki Widodo, M.Sc ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)6.

Prof. Dr. M. Isa Irawan ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

7. Prof Dr. Erna Apriliani, M.Si( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

8. Dr. Agung Lukito, M.Sc (Universitas Negeri Surabaya)

9. Dr. Imam Mukhlash, MT ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

10. Subchan, Ph.D ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

11. Dr. Suhartono. M.Sc ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

12. Prof. Abdur Rahman As'ari (Universitas Negeri Malang)

13. Dr. Chairul Imron, M.Ikomp ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

14. Dr. Hartono , M.Si (Universitas Negeri Yogayakarta)

15. Dr. Agus Suharsono ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

16. Dr. Budi Setiyono, MT ( Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

17. Dr. Darmaji, MT (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

18. Dr. Dwi Ratna Sulistyaningrum, MT (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

19. Endah Rokhmati M.P., Ph.D (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

20. Dr. Heri Kuswanto, M.Si (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

21. Dr. Imam Mukhlash, MT(Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

22. Dr. Mardlijah, MT (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

23. Dr. Purhadi, M.Sc (Institut Teknologi Sepuluh Nopember)

24. Prof. Dr. Slamin (Universitas Negeri Jember)

v

Sambutan Ketua Panitia

Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Alhamdulillahi Rabbillalamin, Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT yang telahmelimpahkan rahmat dan nikmat Nya, sehingga kami dapat menyelesaikan ProsidingKonferensi Nasional Matematika XVII (KNM XVII) 2014 yang telah diselenggarakan padatanggal 11-14 Juni 2014 di Graha Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Konferensi Nasional Matematika XVII diselenggarakan oleh IndoMS bekerjasama denganJurusan Matematika dan Jurusan Statistika ITS. Kegiatan koferensi ini dilakukan setiap duatahun sekali dengan tempat yang berbeda-beda. Merupakan suatu kehormatan dankebahagiaan bagi kami, dipercaya sebagai penyelenggara Konferensi Nasional MatematikaXVII yang merupakan ketiga kalinya dilakukan di ITS.

Tema yang diambil dalam konferensi adalah “Peranan Matematika dan Statistikamenyongsong AEC (ASEAN Economics Community)”, dengan harapan sebagai persiapanbagi semua matematikawan dalam menyongsong ASEAN Economics Community.

Terselesaikannya Prosiding KNM XVII tidak terlepas dari bantuan dan kerjasama semuapihak, oleh karena itu kami ucapkan terima kasih pada- Semua matematikawan, penulis makalah yang telah berkontribusi mengirimkan

makalahnya- Para reviewer yang telah menyelesaikan review dengan baik.- Presiden IndoMS beserta pengurus yang mendampingi penyelenggaraan Konferensi

dan penyusunan prosiding.- DP2M Dikti yang memberikan Hibah Simposium Nasional Himpunan Profesi 2014

untuk kegiatan KNM XVII termasuk pembuatan prosiding ini

Kami juga menyadari bahwa penyusunan prosiding ini masih ada kekurangan, semogaprosiding ini bermanfaat untuk semua pihak dan perkembangan matematika di Indonesia

Prosiding ini memuat 161 makalah yang telah dipresentasikan pada KNM XVII pada tanggal11-14 Juni 2014 lalu. Makalah-makalah tersebut terdistribusi dalam 7 bidang aljabar, 8bidang analisis, 3 matematika keuangan, 44 matematika pendidikan, 18 ilmu komputer, 27matematika terapan, 39 statistika, 11 teori graph dan kombinatorik, 4 teori sistem dankendali.

Ketua Pelaksana KNM XVIIProf. Dr. Erna Apriliani, M.Si

vi

SAMBUTAN PRESIDEN IndoMS 2012-2014

Dengan Nama Allah Yang Maha Pengasih lagi Maha Penyayang

Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Pertama-tama kami panjatkan puji dan syukur ke Hadlirat Allah SWT atas segala rakhmat

serta karunia-Nya, alhamdulillah Panitia Konferensi Nasional Matematika XVII (KNM

XVII) tahun 2014 telah berhasil menyelesaikan Prosiding KNM XVII. IndoMS bekerja sama

dengan Jurusan Matematika serta Jurusan Statistika FMIPA ITS, bekerja sama melaksanakan

KNM XVII pada tanggal 11-14 juni 2014 bertempat di Graha Institut Teknologi Sepuluh

Nopember-Surabaya.

KNM XVII tahun 2014 memilih tema “Peranan Matematika dan Statistika menyongsong

AEC (ASEAN Economics Community)”,sebagai persiapan bagi IndoMS beserta segenap

anggotanya dalam menyambut datangnya Masyarakat Ekonomi ASEAN tahun 2015.

Hadirnya MEA 2015 memberikan keterbukaan secara global dalam berbagai aspek

kehidupan di Indonesia, termasuk bidang pendidikan. Oleh karena itu, pengurus IndoMS

bersama seluruh anggota aktif, sekitar 1,700 yang tercatat sampai pertengahan Februari 2015,

perlu bekerja sama meningkatkan kualitas berbagai kegiatan berkaitan dengan pengembangan

kegiatan pendidikan maupun penelitian bidang matematika dna pendidikan matematika di

tanah air.

KNM XVII tahun 2014 juga merupakan bentuk realisasi Hibah Simposium Himpunan

Profesi 2014 dengan dana dari Direktorat Pendidikan Tinggi Kemdikbud yang diperoleh

IndoMS bekerja sama dengan segenap Panitia KNM XVII serta Pengurus IndoMS Wilaya

Jawa Timur. Selain prosiding, melalui Hibah Simposium Himpunan Profesi ini telah

dihasilkan makalah-makalah hasil review dari para reviewer IndoMS, terdiri dari 5 makalah

direkomendasi untuk dipublikasikan pada jurnal berreputasi internasional, 10 makalah pada

jurnal nasional terakreditasi, serta 9 makalah direkomendasi untuk dipublikasikan pada

Jurnal Nasional tidak terkreditasi.

Kami mengucapkan terima kasih yang tiada terhingga kepada segenap pemakalah, panitia,

reviewer yang telah bekerja keras dan bekerja sama melaksanakan KNM XVII tahun 2014

dan menyelesaikan Prosiding KNM XVII. Ucapan terima kasih juga kami sampaikan kepada

segenap Pimpinan ITS, FMIPA ITS, Jurusan Matematika dan Jurusan Statistika FMIPA

vii

ITS, Pengurus IndoMS Pusat maupun Pengurus IndoMS Wilayah serta semua pihak yang

tidak dapat kami sebutkan satu per satu.

Akhirul kalam kami berharap Prosiding KNM XVII ini memberikan manfaat bagi

pemakalah khususnya sebagai tempat diseminasi hasil-hasil penelitian, serta sebagai wahana

untuk bediskusi antar peneliti bidang aljabar, analisis, matematika keuangan, matematika

pendidikan, ilmu komputer, matematika terapan, statistika, teori graph dan kombinatorik

serta teori sistem dan kendali. Mudah-mudahan penerbitan Prosiding KNM XVII ini

memberikan manfaat bagi para pembaca, peneliti serta memberikan masukan untuk

pengembangan bidang matematika di Indonesia.

Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Bandung, Desember 2014

Presiden IndoMS 2014-2016

Prof. Dr. Budi Nurani Ruchjana

BIDANG

1. Aljabar & Geometri

2. Analisis

3. Ilmu Komputer

4. Matematika Keuangan

5. Matematika Pendidikan

6. Matematika Terapan

7. Statistika

8. Teori Graf & Kombinatorik

9. Teori dan Sistem Kendali

DAFTAR ISI PROSIDING KNM

1PEMODELAN JADWAL MONOREL DAN TREM MENGGUNAKAN ALJABARMAX-PLUS UNTUK TRANSPORTASI MASA DEPAN SURABAYA

1

Kistosil Fahim, Lukman Hanafi, Subiono, danTahiyatul Asfihani

2 SIFAT-SIFAT ALJABAR DARI PEMETAAN TOPOLOGI TOPOGRAFI FUZZY 9

Muhammad Abdy

3 EKSISTENSI PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DALAM ALJABAR MAKS-PLUS INTERVAL 15

Siswanto, Ari Suparwanto, dan M. Andy Rudhito

4 DIAGNOSIS SUATU PENYAKIT MENGGUNAKAN MATRIKS D-DISJUNCT 25Siti Zahidah

5KARAKTERISTIK ELEMEN SIMETRIS ANGGOTA RING DENGAN ELEMEN SATUAN YANG DILENGKAPIINVOLUSI

37

Titi Udjiani SRRM, Budi Surodjo,dan Sri Wahyuni

6 ASSOSIASI PRIMA PADA MODUL FRAKSI ATAS SEBARANG RING 47Uha Isnaini dan Indah Emilia Wijayanti

7 KAJIAN KEINJEKTIFAN MODUL (MODUL INJEKTIF, MODUL INJEKTIF LEMAH, MODUL MININJEKTIF) 59

Baidowi dan Yunita Septriana Anwar

BIDANG : ANALISIS (12)

8PERSAMAAN DIFERENSIAL FRAKSIONAL DAN SOLUSINYA MENGGUNAKAN TRANSFORMASILAPLACE

69

Endang Rusyaman, Kankan Parmikanti,dan Emacarnia

9 INTEGRAL HENSTOCK-KURZWEIL FUNGSI BERNILAI C [a ,b ]: TEOREMA KEKONVEGENAN SERAGAM 77

Firdaus Ubaidillah, Soeparna Darmawijaya, dan CH. Rini Indrati

10 KAJIAN KELENGKUNGAN PERSAMAAN KURVA DI 85Iis Herisman dan Komar Baihaqi

11 KONSTRUKSI TRANSFORMASI MP-WAVELET TIPE A 93Kistosil Fahim dan Mahmud Yunus

12PENERAPAN GARIS BERAT SEGITIGA CENTROID UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK PADA ANALISISDISKRIMINAN

105

I Komang Gede Sukarsa, I Putu Eka Nila Kencana, dan NM. Dwi Kusumawardani

13 BEBERAPA SIFAT DARI KLAS FUNGSI P-SUPREMUM BOUNDED VARIATION FUNCTIONS 113

Moch Aruman Imron , Ch. Rini Indrati, dan Widodo

14 KEKONTINUAN SIMETRIS FUNGSI BERNILAI REAL PADA RUANG METRIK 121Manuharawati

BIDANG : ALJABAR DAN GEOMETRI (7)NO JUDUL MAKALAH HAL

BIDANG : ANALISIS (8)

NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HAL

15 PENENTUAN POSISI SUMBER ARUS LISTRIK LEMAH DALAM OTAK DENGAN METODE INVERS 127

Muhammad Abdy

16PELATIHAN JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL MENGGUNAKAN EXTENDED KALMAN FILTER UNTUKIDENTIFIKASI INSTRUMEN GAMELAN JAWA

133

Abduh Riski, Mohammad Isa Irawan, dan Erna Apriliani

17 EKSTRAKSI CIRI MFCC PADA PENGENALAN LAFAL HURUF HIJAIYAH 143Agus Jamaludin, dan Arief Fatchul Huda, S.Si., M.Kom

18PEMILIHAN GURU BERPRESTASI BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA GURU DENGAN METODEANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)

153

Alvida Mustika Rukmi, M. Isa Irawan, dan Nuriyatin

19 SEGMENTASI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN MODIFIKASI ROBUST FUZZY C-MEANS 165Charista Christie Tjokrowidjaya dan Zuherman Rustam

20PERBANDINGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DAN SUPPORT VECTORMACHINE (SVM) UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER

175

Desy Lusiyanti dan M. Isa Irawan

21 DETEKSI KECACATAN PERMUKAAN LOSONG AMUNISI BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 183

Dwi Ratna Sulistyaningrum, Budi Setiyono, dan Dyah Ayu Erniasanti

22 PENERAPAN VEKTOR PADA APLIKASI WINDOWS PHONE BERBASIS AUGMENTED REALITY 191

Erick Paulus, Stanley P. Dewanto, InoSuryana, dan Septya Happytasari S

23 METODE BACKPROPAGATION JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM 19723 METODE BACKPROPAGATION JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI HARGA SAHAM 197

Feni Andriani dan Ilmiyati Sari

24 PEMODELAN VOLATILITAS SAHAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMAGENETIKA

205

Hasbi Yasin

25 APLIKASI METODE FUZZY PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN AUSTRALIA KE BALI 211

I Putu Eka Nila Kencana dan IBK. Puja Arimbawa K

26 PREDIKSI CUACA EKSTRIM MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING BERDASARKAN ROUGH SET 221

Mohammad Iqbal dan Hanim Maria Astuti

27 KAJIAN LANJUTAN TERHADAP KUNCI LEMAH ALGORITMA SIMPLIFIED IDEA 229Retno Indah dan Sari Agustini Hafman

28 PENGGUNAAN METODE PCA UNTUK REDUKSI DATA IMAGE PEMBULUH DARAH VENA 241Rifki Kosasih

29 IMPLEMENTASI KALIBRASI KAMERA ZHANG PADA ESTIMASI JARAK 249Shofwan Ali Fauji dan Budi Setiyono

30 KONSTRUKSI POHON FILOGENETIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NEIGHBOR JOINING UNTUKIDENTIFIKASI HOST DAN PENYEBARAN EPIDEMI SARS

259

Siti Amiroch dan M. Isa Irawan

BIDANG : ILMU KOMPUTER (18)

NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HAL

31DESAIN PENGENDALI UMPAN BALIK LINIER BERORDE MINIMUM PADA SISTEM BILINIERPEMBANGKIT LISTRIK DENGAN ALGORITMA GENETIKA

269

Taufan Mahardhika, Roberd Saragih, dan Bambang Riyanto Trilaksono

32APLIKASI ENTROPI FUZZY C-MEANS UNTUK MENDIAGNOSA CANCER BERDASARKAN KONSENTRASIUNSUR KIMIA DALAM DARAH

279

Zuherman Rustam

33 MODEL MANAJEMEN POLA TANAM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN FUNGSI RADIALBASIS

285

Alven Safik Ritonga dan Mohammad Isa Irawan

34 ESTIMASI VALUE AT RISK PADA SAHAM PT. “X” DENGAN METODE EXTRIM VALUE THEORY 297

Mochammad Afandi dan Santi Puteri Rahayu

35CONDITIONAL VALUE-AT-RISK DI BAWAH MODEL ASET LIABILITAS DENGAN VOLATILITAS TAKKONSTAN

305

Sukono, Sudradjat Supian, dan Dwi Susanti

36ESTIMASI VOLATILITAS UNTUK PENGHITUNGAN VALUE at RISK (VaR) SAHAM LQ-45MENGGUNAKAN MODEL GARCH

315

Tarno dan Hasbi Yasin

37THE IMPLEMENTATION OF COOPERATIVE LEARNING BASED ON NEWMAN’S ERROR ANALYSISPROCEDURES TO IMPROVE STUDENTS’ MATHEMATICAL LEARNING

32737THE IMPLEMENTATION OF COOPERATIVE LEARNING BASED ON NEWMAN’S ERROR ANALYSISPROCEDURES TO IMPROVE STUDENTS’ MATHEMATICAL LEARNING

327

Yoga Dwi Windy Kusuma Ningtyas

38PERMAINAN TRADISIOANAL “ICAK-ICAKAN” PADA MATERI PERSENTASE LABA RUGI UNTUK SISWACENDERUNG KINESTETIK

335

Fadila Hasmita, Oryza Zafivani, dan Rully Charitas Indra Prahmana

39PENERAPAN PENDEKATAN PMRI UNTUK MELATIH KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA PADAMATERI BALOK DAN KUBUS

343

Dimas Danar Septiadi

40MATCHAN (MATHEMATICS DAKOCAN) UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERHITUNG SISWASEKOLAH DASAR

355

Dwi Wulandari dan Ira Silviana Rahman

41PENGGUNAAN BACKWARD DESIGN DALAM MERANCANG PEMBELAJARAN MATEMATIKA YANGBERNUANSA OBSERVATION-BASED LEARNING

363

Abdur Rahman As’ari

42PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MATERI SEGIEMPAT BERBASIS REALISTICMATHEMATICS EDUCATION (RME) UNTUK MELATIH KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA KELASVII SMP

371

Abdur Rohim, Ipung Yuwono, dan Sri Mulyati

43 PENGEMBANGAN SOAL BERBASIS LITERASI MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN KERANGKAPISA TAHUN 2012

379

Ahmad Wachidul Kohar dan Zulkardi

BIDANG : MATEMATIKA KEUANGAN (3)

NO JUDUL MAKALAH HAL

BIDANG : MATEMATIKA PENDIDIKAN (44)

NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HAL

44ANALISIS KEMAMPUAN ADVANCED MATHEMATICAL THINKING MAHASISWA PADA MATA KULIAHSTATISTIKA MATEMATIKA

389

Andri Suryana

45KONTSRUKSI TEORITIK TENTANG BERPIKIR REFLEKTIF SEBAGAI AWAL TERJADINYA BERPIKIRREFRAKSI DALAM MATEMATIKA

397

Anton Prayitno, Akbar Sutawidjaja, Subanji, dan Makbul Muksar

46MENGHIDUPKAN TAHAP MENANYA PADA IMPLEMENTASI PENDEKATAN SAINTIFIK DALAMPEMBELAJARAN MATEMATIKA DI SEKOLAH

405

Djamilah Bondan Widjajanti

47PENGEMBANGAN BAHAN AJAR PERSAMAAN DIFERENSIAL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUANPENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIS MAHASISWA MELALUI BLENDED LEARNING DENGANSTRATEGI PROBING-PROMPTING

415

Hapizah

48PROFIL PEMAHAMAN SUBJEK UJI COBA 6 TERHADAP FILOSOFI, PRINSIP, DAN KARAKTERISTIKPENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIK

423

Hongki Julie, St. Suwarsono, dan Dwi Juniati

49ANALISIS PENGUASAAN KONSEP DASAR DAN KETUNTASAN PEMAHAMAN MATERI PENCACAHANDALAM MATEMATIKA DISKRET

433

Luh Putu Ida Harini, I Gede Santi Astawa, dan I Gusti Ayu Made Srinadi

50FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPUTUSAN SISWA SMA MELANJUTKAN STUDI S1 DIUNIVERSITAS UDAYANA

443

Made Susilawati, I Putu Eka Nila Kencana, dan Ni Made Dwi Yana Putri

51PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ENSIKLOPEDIA MATEMATIKA DIGITAL DALAM KOMUNITAS DANPEMBELAJARAN MATEMATIKA

45151PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ENSIKLOPEDIA MATEMATIKA DIGITAL DALAM KOMUNITAS DANPEMBELAJARAN MATEMATIKA

451

Mahmuddin Yunus, Indriati Nurul H, dan Lucky Tri O.

52PENGEMBANGAN BUKU ELEKTRONIK OLIMPIADE MATEMATIKA BERBASIS WEB DENGANPENDEKATAN STRATEGI PEMECAHAN MASALAH

459

Mahmuddin Yunus dan Tjang Daniel Chandra

53EFEKTIVITAS METODE GRUP INVESTIGASI DI KELAS KALKULUS I PADA JURUSAN MATEMATIKADAN ILMU KOMPUTER FMIPA UNIVERSITAS UDAYANA

467

Ni Made Asih

54PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS BRAIN GYM DENGANMEDIA MANIPULATIF UNTUK ABK

477

Nia Wahyu Damayanti, Akbar Sutawidjajadan I Nengah Parta

55 PENANAMAN KONSEP OPERASI PEMBAGIAN MENGGUNAKAN PERMAINAN TRADISIONAL BOLABEKEL DI KELAS III SEKOLAH DASAR

487

Nurochmah dan Novia Larosa

56MODEL PROBLEM BASED LEARNINGDALAM MENINGKATKAN KEMAMPUAN ANALISIS SISWA KELASVIII SMP

497

Nur Wahidin Ashari

57PENGEMBANGAN LKS BERCIRIKAN PENEMUAN TERBIMBING DAN DIDUKUNG GEOGEBRA PADAMATERI FUNGSI KUADRAT

507

Nurul Firdaus

NO JUDUL MAKALAH HAL

58 PENGARUH PERMAINAN TRADISIONAL KELERENG DALAM OPERASI PENGURANGAN DI KELAS I SD 517

Olanda Dwi Sumintra, Armianti, dan Rully Charitas Indra Prahmana

59IDENTIFIKASI KONSEP BERFIKIR ANAK USIA DINI DALAM KONSEP MATEMATIKA MENURUTTAHAPAN PIAGET

525

Reni Dwi Susanti

60KEMAMPUAN MAHASISWA DALAM MENGANALISA KEKONVERGENAN SUATU BARISANBERDASARKAN PENGETAHUAN KONSEPTUAL DAN PROSEDURAL

533

Ria Amalia

61 THINKING IMPLEMENTATION TO INTRODUCE FRACTION IN TALL’S THREE WORDS 543Rustanto Rahardi dan Eddi Budiono

62PENERAPAN STRATEGI MOTIVASI ARCS DALAM PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STAD PADAMATERI BALOK DI KELAS VIII SMP NEGERI 3 GRESIK

555

Sabrina Apriliawati Sa’ad

63PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MATEMATIS MELALUI PENDEKATAN RME BERBASISGAYA KOGNITIF SISWA

565

Salwah, Yaya S. Kusumah, dan Stanley Dewanto

64PENGEMBANGAN MODUL PENERAPAN TEORI GRAPH BERBASIS ICT SEBAGAI PEDOMAN PRAKTEKKERJA LAPANGAN (PKL) MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA DI INDUSTRI

575

Sapti Wahyuningsih dan Darmawan Satyananda

65PENGGUNAAN PERMAINAN TRADISIONAL YEYE DALAM PEMAHAMAN KONSEP PERKALIAN UNTUKSISWA SEKOLAH DASAR

591

Sri Ratna Dewi, Sari Juliana, dan Rully Charitas Indra Prahmana

66 PROSES PENALARAN ANALOGI SISWA DALAM ALJABAR 60166 PROSES PENALARAN ANALOGI SISWA DALAM ALJABAR 601Siti Lailiyah dan Toto Nusantara

67IMPLEMENTASI KURIKULUM 2013 DAN PENDEKATAN PENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIKINDONESIA PADA PEMBELAJARAN PECAHAN

607

Sitti Busyrah Muchsin

68 PEMBELAJARAN ON-LINE KALULUS III BERSTANDART NCTM 615Suharto dan Moh. Hasan

69PENERAPAN SELF – DIRECTED LEARNING PADA PEMBELAJARAN PERSAMAAN DIFERENSIALPARSIAL ORDE SATU

625

Susi Setiawani

70EDUCATIONAL DESIGN RESEARCH: DEVELOPING STUDENTS’ UNDERSTANDING OF THEMULTIPLICATION STRATEGY IN AREA MEASUREMENT

633

Susilahudin Putrawangsa , Agung Lukito , Siti M Amin, dan Monica Wijers

71PENINGKATAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS, DAN SIKAP SISWA TERHADAPMATEMATIKA MELALUI PENDEKATAN PENDIDIKAN MATEMATIKA REALISTIK

653

Syaiful

72 PERBEDAAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI MATEMATIS SISWA LAKI-LAKI DAN SISWA PEREMPUAN 667

Syamsu Qamar Badu dan Siti Azizah A. Husain

73MULTIGROUP STRUCTURAL EQUATION MODELING DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE PADA HASILBELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS IX SMP NEGERI DI KOTA KENDARI

677

NO JUDUL MAKALAH HALTandri Patih dan Bambang Widjanarko Otok

74PENINGKATAN SELF-EFFICACY SISWA MELALUI PENDEKATAN PROBLEM-CENTERED LEARNINGDISERTAI STRATEGI SCAFFOLDING

689

Tedy Machmud

75PENERAPAN STRATEGI BELAJAR METAKOGNISI UNTUK MEMAHAMI BACAAN DALAMIMPLEMENTASI KURIKULUM 2013

699

Theresia Kriswianti Nugrahaningsih, Iswan Riyadi, dan Hersulastuti

76PENGEMBANGAN MOBILE LEARNING APPLICATION (MLA) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARANALTERNATIF PADA MATERI KESEBANGUNAN DAN KEKONGRUENAN BANGUN DATAR

709

Wulan Marlia Sandi

77KEMAMPUAN BERPIKIR LOGIS MATEMATIS MAHASISWA DALAM PERKULIAHAN MATEMATIKADASAR DAN MATEMATIKA DISKRIT

719

Yaya S. Kusumah dan Heni Pujiastuti

78PENTINGNYA PENGARUH PERMAINAN TRADISIONAL LAYANG-LAYANG DALAM PEMBELAJARANPHYTAGORAS DI KELAS VIII SMP

729

Yuli Pinasthika dan Yuannisya Walimun

79 PROSES BERPIKIR ALJABAR SISWA BERDASARKAN TAKSONOMI MARZANO 739

Yunita Oktavia Wulandari, Edy Bambang Irawan, dan Toto Nusantara

80MASALAH NILAI YANG DICARI: PENALARAN PROPORSIONAL SISWA SETELAH MEMPELAJARIPERBANDINGAN DAN PROPORSI

749

Zainul Imron, I Nengah Parta, dan Hery Susanto

NO JUDUL MAKALAH HAL

81 MODEL EPIDEMIK SIR UNTUK PENYAKIT YANG MENULAR SECARA HORIZONTAL DAN VERTIKAL 757

Ilmiyati Sari dan Hengki Tasman

82HILANGNYA DUA BIFURKASI FOLD TANPA MELALUI BIFURKASI CUSP PADA SISTEM PREDATOR-PREY DENGAN FAKTOR PERTAHANAN GRUP DAN GANGGUAN BERKALA

767

Harjanto, E dan Tuwankotta, J. M

83BIFURKASI HOPF MODEL MANGSA-PEMANGSA WANGERSKY-CUNNINGHAM DENGAN WAKTUTUNDA

773

Ali Kusnanto, Ni Nyoman Suryani, dan N K Kutha Ardana

84 PENERAPAN GOAL PROGRAMMING DALAM PENJADWALAN DAN PENUGASAN KEGIATANKEMAHASISWAAN

777

Anis Fauziyyah, Toni Bakhtiar, dan Farida Hanum

85 PENERAPAN PROJECTION PURSUIT DALAM BLIND SOURCE SEPARATION 787Atik Wintarti, Abadi, dan Yoyon K. Suprapto

86 KAJIAN NUMERIK: PENGARUH UKURAN SISTEM TERHADAP GAYA HAMBAT PADA SILINDER 795

Chairul Imron, Basuki Widodo, dan Triyogi Yuwono

87 ANALISA DAN SIMULASI MODEL MANGSA-PEMANGSA YANG DILAKUKAN PEMANENAN 801

Diny Zulkarnaen dan Linda Yunengsih

88 METODE OPERATOR SPLITTING : EKSPLORASI DAN SIMULASI 809

BIDANG : MATEMATIKA TERAPAN (27)NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HALEndar H. Nugrahani

89 PERAMALAN VOLUME PRODUKSI AIR DI PDAM BOJONEGORO DENGAN METODE FUNGSI TRANSFER 815

Fastha Aulia Pradhani dan Adatul Mukarromah

90 KEKUATAN INFEKSI HIV DALAM KOMUNITAS INJECTING DRUG USERS 823Iffatul Mardhiyah dan Hengki Tasman

91 METODE ELEMEN BATAS UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PERPINDAHAN PANAS 833Imam Solekhudin

92ANALISIS PEMAKAIAN MADU PADA PENGAWETAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODEMATEMATIKA

839

Imelda Hendriani Eku Rimo dan Basuki Widodo

93SKEMA BEDA HINGGA NONSTANDAR MODEL EPIDEMI SIR DENGAN TINGKAT KEJADIANTERSATURASI DAN MASA INKUBASI

849

Isnani Darti dan Agus Suryanto

94MODEL TRANSMISI PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN MEMPERHATIKAN KOMPARTEMENVAKSINASI

855

J. Nainggolan, S. Supian, A. K. Supriatna , dan N. Anggriani

95SUATU TINJAUAN NUMERIK PERSAMAAN ADVEKSI DIFUSI 2-D TRANSFER POLUTAN DENGANMENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA DU-FORT FRANKEL

865

Jeffry Kusuma , Khaeruddin, Syamsuddin Toaha , Naimah Aris, dan Alman

96 MASALAH TRANSPORTASI MULTIOBJECTIVE FUZZY DENGAN VARIABEL KEPUTUSAN FUZZY 871

Listy Vermana dan Salmah

97 MODEL PERTUMBUHAN KRISTAL PADA GAMBUT YANG DIBENTUK DARI KAPUR, FLY ASH DAN AIR 88197 MODEL PERTUMBUHAN KRISTAL PADA GAMBUT YANG DIBENTUK DARI KAPUR, FLY ASH DAN AIR 881

Mohammad Syaiful Pradana dan Basuki Widodo

98 APROKSIMASI VARIASIONAL UNTUK SOLITON DISKRIT GELAP 891Mahdhivan Syafwan

99PENGGUNAAN METODE LEVEL SET DALAM MENYELESAIKAN MASALAH STEFAN DUA FASE (KASUSMASALAH PENCAIRAN ES )

897

Makbul Muksar, Tjang Daniel Candra, dan Susy Kuspambudi Andaini

100 ANALISIS SENSITIVITAS MODEL EPIDEMIOLOGI HIV DENGAN EDUKASI 907Marsudi

101 SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN PENDEKATAN MODEL MULTI GRUP 919Nur Asiyah, Suhud Wahyudi, dan M. Setijo Winarko

102 PEMBENTUKAN VIEWS PADA MODEL BLACK LITTERMAN 933Retno Subekti

103MODELLING ROAD TRAFFIC ACCIDENT DEATHS IN SOUTH AFRICA USING GENERALIZED LINEARMODELS

943

Sharon Ogolla, Sony Sunaryo, dan Irhamah

104ANALISIS KESTABILAN DAN KEBIJAKAN KEUNTUNGAN MAKSIMAL PADA MODEL POPULASI SATUMANGSA-DUA PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR

953

Syamsuddin Toaha, Jeffry Kusuma, Khaeruddin, dan Mawardi

NO JUDUL MAKALAH HAL

105PENDEKATAN FUNGSI SELEKSI UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN BILEVEL FUZZY DALAMPENGOPTIMALAN RETRIBUSI JALAN TO

965

Syarifah Inayati dan Irwan Endrayanto A

106 KAJIAN DUALITAS DAN ANALISA SENSITIVITAS MASALAH GOAL PROGRAMMING 985Talisadika Serrisanti Maifa

107MODEL MATEMATIKA PENGARUH SUHU DAN KETINGGIAN TERHADAP SPONTANEOUS-POTENTIALUNTUK KARAKTERISASI PANASBUMI DI GEDONGSONGO, SEMARANG, JAWA TENGAH

997

Widowati, Agus Setyawan, Mustafid, Muh. Nur, Sudarno, Udi Harmoko, Satriyo, Gunawan S, Agus Subagio, HeruTj, Djalal Er Riyanto, Suhartono, Moch A Mukid, Jatmiko E.

108PENENTUAN PREMI BULANAN UNTUK KONTRAK ASURANSI JIWA ENDOWMENT UNIT LINK DENGANMETODE POINT TO POINT

1005

Erna Hayati dan Sony Sunaryo

109 ASUMSI CONSTANT FORCE PADAASURANSI DWIGUNA LAST SURVIVOR 1015Hasriati, Azis Khan, dan Dian Fauzia Rahmi

110METODE PENDETEKSIAN HOTSPOT MULTIVARIAT DAN PERANGKINGAN ORDIT: Study Kasus TingkatKesehatanIbudanBalita di Kota Depok

1025

Yekti Widyaningsih dan Titin Siswantining

111 PREDIKSI CURAH HUJAN DI SURABAYA UTARA DENGAN MENERAPKAN FUZZY-MAMDANI 1035

Farida Agustini Widjajati dan Dynes Rizky Navianti

112MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MULTIRESPON SPLINE TRUNCATED UNTUK DATALONGITUDINAL (STUDI KASUS KEBERHASILAN KB)

1045112MODEL REGRESI NONPARAMETRIK MULTIRESPON SPLINE TRUNCATED UNTUK DATALONGITUDINAL (STUDI KASUS KEBERHASILAN KB)

1045

Dita Amelia dan I Nyoman Budiantara

113 KLASIFIKASI KAYU DENGAN MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES-CLASSIFIER 1057Achmad Fahrurozi

114 KALKULATOR SURVIVAL DAN LIFE TABEL MENGGUNAKAN SOFTWARE R 1067Adhitya Ronnie Effendie dan Hendra Perdana

115 PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN DENGAN MODEL FUZZY DAN RECURRENT NEURAL NETWORK 1073

Agus Maman Abadi

116 PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI PT. “X” DENGAN MENGGUNAKAN ARIMAX DIKABUPATEN PONOROGO

1085

Ani Satul Ru’yati Badriyah dan Agus Suharsono

117 PENERAPAN MODEL ARX ORDE 1 PADA INDEKS SAHAM DAN HARGA MINYAK MENTAH DUNIA 1093

Indah Pratiwi, Kankan Parmikanti, dan Budi Nurani Ruchjana

118PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTADI PROVINSI NTB BERDASARKAN KARAKTERSTIKKEMISKINAN MENGGUNAKAN METODE WARD

1107

Desy Komalasari

119 PENGGUNAAN SOFTWARE MATLAB PADA MODIFIKASI SINGLE SYSTEMATIC SAMPLING 1115Dewi Putrie Lestari dan Aini Suri Talita

BIDANG : STATISTIKA (39)

NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HAL120 EVALUASI SKILL MODEL DENGAN KURVA RELATIVE OPERATING CHARACTERISTICS (ROC) 1123

Dewi Retno Sari Saputro

121ANALISIS SURVIVAL PADA DATA REKURENSI DENGAN COUNTING PROCESS APPROACH DAN MODELPWP-GT

1129

Diah Ayu Novitasari dan Santi Wulan Purnami

122OPTIMISASI PERENCANAAN PRODUKSIMODEL PROGRAM LINEAR MULTI OBJEKTIF DE NOVODENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING

1139

Dwi Lestari

123REGRESI KUANTIL DENGAN ESTIMASI METODE SPARSITY UNTUK PEMODELAN TINGKATPENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA

1153

Dynes Rizky Navianti

124PREDIKSI PERMINTAAN SEPEDA MOTOR PER JENIS MERK HONDA DAN TOTAL MARKET DIKABUPATEN SIDOARJO MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

1165

Efrandi Andiarga dan Agus Suharsono

125VOLATILITAS MODEL GARCH SAHAM SYARIAH YANG BERHUBUNGAN KAUSALITAS DENGANINDEKS PASAR

1183

Endang Soeryana Hasbullah, Ismail Bin Mohd, Mustafa Mamat, Sukono, dan Endang Rosyaman

126PENGARUH FAKTOR INDIVIDU DAN FAKTOR KONTEKSTUAL TERHADAP FERTILITAS DI INDONESIATAHUN 2011 (Analisis Multilevel)

1193

Febri Wicaksono dan Dhading Mahendra

127KAJIAN METODE STATISTIK NONPARAMETRIK UJI HILDEBRAND SEBAGAI PADANAN ANALISISVARIANSI DUA ARAH

1203

Fitri Catur Lestari

128PEMODELAN PREVALENSI KEJADIAN KUSTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN SPATIALAUTOREGRESSIVE – SEM PLS

1213128PEMODELAN PREVALENSI KEJADIAN KUSTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN SPATIALAUTOREGRESSIVE – SEM PLS

1213

Gilang Maulana Abdi dan Ismaini Zain

129PENENTUAN PREMI TUNGGAL PADA KONTRAK ASURANSI jiwaENDOWMENT UNIT LINK METODEHIGH WATER MARK

1225

Gusmi Kholijah dan Sony Sunaryo

130 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA MENGGUNAKAN SOFTWARE R 1241Hendra Perdana, Khabib Mustofa, dan Dedi Rosadi

131PENGEMBANGAN GRAFIK PENGENDALI DISTRIBUSI BETA BINOMIAL SEBAGAI PENGANTI p-CHARTMELALUI MCMC

1247

Hendro Permadi

132 PENGARUH OUTLIER TERHADAP ESTIMATOR PARAMETER REGRESI DAN METODE REGRESI ROBUST 1259

I GustiAyu Made Srinadi

133 SUATU SURVEI TENTANG REGRESI BERBASIS KOPULA 1267I Wayan Sumarjaya

134ANALISIS REGRESI PROBIT DENGAN EFEK INTERAKSI UNTUK MEMODELKAN ANGKA FERTILITASTOTAL DI INDONESIA

1277

Imam Ahmad Al Fattah dan Vita Ratnasari

135ANALISIS GEROMBOL BERBASIS MODEL (StudiKasusStandarPelayanan Minimal SMP diKabupatenManokwari)

1287

NO JUDUL MAKALAH HALSurianto Bataradewa, Nurhaida, Rium Hilum, dan Indah Ratih Anggriyani

136 KAJIAN ANALISIS DISKRIMINAN BERBASIS MODEL (Model Based Discriminant Analysis Study ) 1299Indah Ratih Anggriyani

137MODEL BINOMIAL NEGATIF DAN POISSON INVERSE GAUSSIAN DALAM MENGATASI OVERDISPERSIPADA REGRESI POISSON.

1309

Laksmi Prita W

138 ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION(GWZIPR)

1317

Luthfatul Amaliana dan Purhadi

139ANALISIS DATA INFLASI DI INDONESIAMENGGUNAKAN MODEL REGRESI KERNEL (SEBELUM DANSESUDAH KENAIKAN TDL DAN BBM TAHUN 2013)

1327

Suparti, Budi Warsito, dan Moch Abdul Mukid

140ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED MULTINOMIAL LOGISTICREGRESSION

1339

M. Fathurahman, Purhadi, Sutikno, dan Vita Ratnasari

141PENAKSIRAN PARAMETER MODEL GENERALISASI SPACE TIME AUTOREGRESI ASUMSIHETEROSKEDASTIK

1349

Nelson Nainggolan

142TAKSIRAN TITIK MEAN MODEL CAR FAY-HERRIOT MENGGUNAKAN PENDEKATAN HIERARKI BAYESPADA SMALL AREA ESTIMATION

1355

Kurnia Susvitasari danTitin Siswantining

143PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI COX DAN ANALISIS SURVIVAL BAYESIAN PADA PASIENKANKER SERVIKS

1363

Rina Wijayanti dan Santi Wulan PurnamiRina Wijayanti dan Santi Wulan Purnami

144MODEL REGRESI PROBIT BIVARIAT PADA INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DAN INDEKSPEMBERDAYAAN GENDER

1373

Ririn Wahyu Ningsih dan Vita Ratnasari

145PEMODELAN KUALITAS PEMBANGUNAN MANUSIA INDONESIA DENGAN PENDEKATAN MODELPROBIT BIVARIAT

1383

Vita Ratnasari

146 PENAKSIRAN PARAMETER UNTUK MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWTR) 1391

Harmi Sugiarti, Purhadi, Sutikno, dan Santi Wulan Purnami

147 GRAF AMALGAMASI POHON BERBILANGAN KROMATIK LOKASI EMPAT 1399Asmiati dan Fitriani

148 PELABELAN GRACEFUL SUPER FIBONACCI PADA GRAF FRIENDSHIP DAN VARIASINYA 1409Budi Poniam dan Kiki A. Sugeng

149PEMANFAATAN PELABELAN GRACEFUL PADA SYMMETRIC TREE UNTUK KRIPTOGRAFIPOLYALPHABETIC

1417

Indra Bayu Muktyas dan Kiki A. Sugeng

150 PELABELAN TOTAL SUPER (A,D)- SISI ANTIMAGIC PADA GABUNGAN GRAF PRISMA 1421

BIDANG : TEORI GRAPH DAN KOMBINATORIK(11)

NO JUDUL MAKALAH HAL

NO JUDUL MAKALAH HALIra Aprilia dan Darmaji

151 BATAS ATAS DIMENSI PARTISI GRAF SUBDIVISI DARI GRAF POHON 1427Amrullah, Edy Tri Baskoro, Saladin Uttunggadewa, dan Rinovia Simanjuntak

152 PELABELAN HARMONIS PADA GRAF TANGGA SEGITIGA 1435Kurniawan Atmadja, Kiki A. Sugeng dan Teguh Yuniarko

153 PELABELAN GRACEFUL PADA GRAF MERCUSUAR DAN GRAF BUNGA DHIFA 1441Nadia Paramita, Rostika Listyaningrum dan Kiki A. Sugeng

154 PEMBENTUKKAN SUPER GRAF PADA KLASIFIKASI SIDIK JARI 1447Nurma Nugraha dan Kiki Ariyanti

155MENGKONTRUKSI SUPER EDGE MAGIC GRAPH BARU DARI SUPER EDGE MAGIC GRAPH YANGSUDAH ADA

1455

Suhud Wahyudi dan Sentot Didik Surjanto

156MENENTUKAN CLIQUE MAKSIMUM PADA SUATU GRAF DENGAN MENGGUNAKAN HEURISTIKGREEDY

1465

Mochamad Suyudi, Ismail Bin Mohd, Roslan Bin Hasni , Sudradjat Supian, dan Asep K. Supriatna

157 KAJIAN EKSISTENSI GRAF BERARAH HAMPIR MOORE 1471Yus Mochamad Cholily

158 KENDALI OPTIMAL PADA MANAJEMEN PERSEDIAAN MULTI-SUPPLIER DENGAN LEAD TIME 1477Darsih Idayani dan Subchan

159ANALISA PERBANDINGAN PERFORMANSI KONTROL TWO WHEELED INVERTED PENDULUM ROBOTDENGAN MENGGUNAKAN FSMC DAN T2FSMC

1489

Mardlijah dan Muh Abdillah

160METODE LANGSUNG PADA PERMASALAHAN KENDALI OPTIMAL DENGAN LEGENDREPSEUDOSPECTRAL

1497

Rahmawati Erma Standsyah dan Subchan

161 KENDALI OPTIMAL MODEL DIVERSIFIKASI BERAS DAN NON-BERAS 1507Retno Wahyu Dewanti dan Subchan

BIDANG : TEORI SISTEM DAN KENDALI (4)NO JUDUL MAKALAH HAL

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHIKEPUTUSAN SISWA SMA MELANJUTKAN

STUDI S1 DI UNIVERSITAS UDAYANA

Made Susilawati1), I Putu Eka Nila Kencana2), Ni Made Dwi Yana Putri3)

1) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana2) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana

3) Alumni Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana

Abstrak-Perkembangan zaman yang semakin maju menuntut adanya peningkatan

Sumber Daya Manusia (SDM) dalam bidang pendidikan, sehingga mengakibatkan

seseorang menuntut pendidikan hingga perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan

untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi keputusan siswa SMA di

Denpasar melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana. Responden yang diambil

dalam penelitian sebanyak 165 siswa yang berasal dari 8 SMA negeri dan 3 SMA

swasta di Denpasar dengan menggunakan purposive random sampling dan teknik

convenience sampling. Dalam penelitian ini, 33 variabel yang memengaruhi

keputusan siswa dalam melanjutkan studi ke suatu universitas dianalisis dengan

metode statistika multivariat analisis faktor yang mereduksi sejumlah variabel yang

ada menjadi sedikit/berarti dan menamakannya sebagai faktor. Hasil dalam

penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 7 faktor yang memengaruhi siswa SMA

di Denpasar melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana dengan sumbangan

kumulatif sebesar 66.993%. Faktor yang paling dominan adalah faktor aktifitas

kemahasiswaan yang berkaitan dengan siswa SMA dan waktu kelulusan dengan

nilai eigen sebesar 12.127 atau faktor ini mampu menjelaskan 36.749% dari seluruh

total faktor-faktor yang memengaruhi keputusan siswa SMA di Denpasar

melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana.

Kata Kunci : Penentu keputusan siswa, Analisis faktor, Universitas Udayana,Siswa SMA

1 PENDAHULUAN

Pada umumnya sebelum melanjutkan pendidikan akademik S1, ditempuhdahulu pendidikan formal yakni Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama(SMP) dan Sekolah Menengah Atas (SMA)/ Sekolah Menengah Kejuruan (SMK).Seiring dengan peningkatan dan perkembangan teknologi dalam era globalisasi,maka peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM) menjadi perhatian serius,

443

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

karena hanya SDM yang berkualitas yang dapat bersaing dalam era globalisasi.Dalam peningkatan kualitas SDM tersebut, pendidikan memegang peranan yangsangat penting, mulai dari pendidikan dasar hingga pendidikan tinggi.

Tersebar beberapa perguruan tinggi baik negeri maupun swasta yangmemiliki program S1 di Indonesia, salah satunya adalah Universitas Udayana.Banyak masyarakat di Bali dan luar Bali yang memilih melanjutkan pendidikanS1 (Sarjana) di Universitas Udayana daripada Universitas lain yang ada diIndonesia. Untuk di Bali sendiri, selain Universitas Udayana masih banyak pulauniversitas lain yang menawarkan pendidikan S1 sama seperti UniversitasUdayana, sehingga hal ini menjadi dorongan untuk meneliti faktor-faktor apa sajayang berpengaruh dalam pengambilan keputusan siswa untuk melanjutkanpendidikan S1 di Universitas Udayana daripada di universitas lainnya.

Tujuan dalam penelitian ini adalah: mengetahui faktor-faktor yangmemengaruhi keputusan siswa SMA di Denpasar melanjutkan studi S1 diUniversitas Udayana; mengetahui faktor yang paling memengaruhi siswa SMA diDenpasar melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana; dan untuk masing-masingfaktor yang teridentifikasi memengaruhi keputusan siswa SMA di Denpasar untukmelanjutkan pendidikan S1 di Universitas Udayana, mengetahui variabel yangmewakilinya.

1.1 Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan Melanjutkan S1 di

Universitas

Menurut [7], ada 8 faktor pertimbangan dalam pemilihan perguruantinggi yaitu reputasi akademik, besarnya Universitas, lokasi geografi, kemampuanmemilih dari sekolah asal, adanya bantuan keuangan, adanya program akademik,banyaknya populasi di Universitas dan suasana sosial. Dalam studi pengujianyang lainnya, keputusan memilih perguruan tinggi oleh siswa di Dallas CountyTexas Community College district, [6] menemukan keputusan pokok dan dasarsiswa dalam proses pemilihan dipengaruhi oleh orangtua (77%), teman (54%),guru di SMA (31%), saudara (30.5%) dan penasehat di sekolah (24%).Menurut [3]dalam Journal of Technology Education menyatakan yang dapat menarik siswamelanjutkan S1 di Universitas yaitu: Promosi/pemasaran, Kemudahan keuangan(financial), Pekerjaan, Kegiatan di Universitas, Kualitas Universitas, FasilitasUniversitas, Keluarga, Motivasi, Lingkungan, dan Lainnya.

Survei yang dilakukan [1] di Subsaharan African University diperoleh 3faktor yang berpengaruh dalam pengambilan keputusan memilih perguruan tinggiyaitu: 1. Faktor akademik: a. Reputasi akademik, b. Adanya program yangdiinginkan, c. Kualitas pengajar; 2. Faktor pekerjaan: a. Kesesuaian pekerjaandengan pembelajaran, b. Kesempatan mendapat pekerjaan setelah lulus, c. Adanyacuti untuk bekerja, d. Dekat dengan tempat bekerja, e. Faktor social, f.Lingkungan sekolah, g. Jumlah populasi siswa yang ada, h. Programekstrakulikuler, dan i. Rekomendasi keluarga.

2 METODE PENELITIAN

444

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

Penelitian ini dilakukan di SMA negeri dan swasta di Denpasar Balidengan waktu penelitian empat bulan. Responden dalam penelitian ini adalahsiswa SMA negeri atau swasta di Denpasar yang memilih melanjutkan pendidikanS1 di Universitas Udayana yang meliputi SMAN 1 Denpasar, SMAN 2 Denpasar,SMAN 3 Denpasar, SMAN 4 Denpasar, SMAN 5 Denpasar, SMAN 6 Denpasar,SMAN 7 Denpasar, SMAN 8 Denpasar, SMA Dwijendra, SMA Saraswati, danSMA K I Harapan.

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatifyaitu hasil kuesioner yang menggunakan skala rasio. Populasi dalam penelitian iniadalah siswa SMA baik negeri dan swasta di Denpasar. Untuk menentukansampel pada penelitian ini dipergunakan metode Purposive Random Samplingyaitu teknik pengambilan sampel dengan menentukan kriteria-kriteria tertentu [8].Kriteria penentuan sampel pada penelitian ini adalah siswa SMA negeri dan SMAswasta yang memilih melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana denganpertimbangan bahwa siswa yang melanjutkan studi S1 di Universitas Udayanalebih banyak berasal dari SMA-SMA tersebut.

2.1 Identifikasi Indikator yang Memengaruhi Keputusan Siswa SMA

Identifikasi indikator-indikator yang memengaruhi keputusan siswa SMAdi Denpasar untuk melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana adalah:Promosi/Pemasaran; Keuangan (financial); Pekerjaan; Kualitas Universitas;Fasilitas; Lingkungan. Ke enam indikator di atas akan diuraikan menjadi 33variabel.

2.2 Teknik Analisis DataTeknik analisis yang dipergunakan untuk menganalisis data dalam

penelitian ini adalah dengan menggunakan metode analisis statistik multivariatyaitu analisis faktor. Analisis faktor dipergunakan sesuai dengan tujuan penelitianyaitu mampu mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusanresponden (siswa SMA) melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana dan untukmengetahui variabel-variabel yang terdapat dalam setiap faktor yang berpengaruhtersebut yang dihasilkan dari kemampuan analisis faktor untuk mereduksi danmencari informasi dari variabel-variabel penting dengan jumlah yang banyakmenjadi beberapa faktor yang terdiri dari variabel-variabel yang saling berkorelasi.Proses analisis faktor mencoba menemukan hubungan (interrelationship) antarsejumlah variabel-variabel yang saling independen satu dengan yang lain sehinggadidapat satu atau beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari jumlahvariabel awal [4].

Analisis faktor dengan Analisis Komponen Utama (AKU) memilikibanyak kemiripan, yaitu proses komputasi pada analisis faktor didekati dengansolusi AKU. Kriteria pemilihan faktor memiliki makna dari interpretasi yangdapat dilakukan dengan cara sama pada AKU. Variabel 1 2 3, , , , pX X X Xmenyebar normal dengan vektor nilai tengah dan matrik ragam peragam ∑,

yang dinyatakan sebagai berikut:

,pX N

maka dapat dibuat model sebagai berikut:

445

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

X cF

dengan:

Xi = variabel ke-i; Fj = faktor ke-j; εi = galat (error) atau faktor spesifik;

Cij = bobot (loading) dari variabel ke-i pada faktor ke-j, dengan pembobotan.

3 HASIL DAN PEMBAHASAN3.1 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner

Pengujian validitas dan reliabilitas kuesioner dilakukan pada data hasilkuesioner yang disebarkan pada 165 siswa SMA negeri dan swasta di KotaDenpasar menggunakan program SPSS for Windows versi 15.0. Uji validitasdilakukan dengan mencari nilai korelasi skor item dengan skor total penyusunvariabel penelitian. Item pertanyaan dikatakan valid apabila koefisien korelasi(r) > tabelr . Korelasi untuk semua variabel menunjukkan lebih besar dari tabelr

dengan n=165 dan derajat bebas 2n (db = 163) serta taraf nyata (α) 0.05 adalah0.1285. Maka dapat disimpulkan bahwa semua item penyusun variabel penelitiansignifikan dan memenuhi syarat validitas, sehingga semua item dapat digunakanuntuk pengukuran selanjutnya.

Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan Tehnik AlphaCronbach, dimana suatu instrumen dapat dikatakan reliabel/dipercaya apabilamemiliki koefisien keandalan (alpha) > 0.5 [2]. Hasil analisis reliabilitaskuesioner memperlihatkan nilai r Alpha Cronbach’ssebesar 0.945 yang lebihbesar dari 0.5, sehingga kuesioner yang digunakan untuk penelitian bersifatreliabel.

3.2 Analisis FaktorAgar analisis faktor tepat dan layak digunakan maka variabel-variabel

yang ada tersebut harus berkorelasi dan langkah awal yang dilakukan adalahpembentukan matriks korelasi. Matriks korelasi dari masing-masing item yangmerupakan variabel dalam analisis faktor yang memperlihatkan bahwa ada nilaikorelasi yang signifikan sehingga ini berarti variabel-variabel tersebut salingberkorelasi.

Pengujian yang dilakukan untuk melihat apakah data yang diperoleh layakuntuk diolah dengan menggunakan analisis faktor adalah dengan melihat nilaiKaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan uji Bartlett’s Test of Sphericity. Nilai KMOdisyaratkan harus lebih dari 0.5 dan nilai Bartlett’s Test of Sphericitydengansignifikansi kurang dari taraf nyata (sig. < 0.05) sehingga analisis faktor sahdigunakan [5]. Selain kedua uji tersebut, dilakukan juga Measure of SamplingAdequency (MSA) dengan melihat nilai anti-image. Kriteria MSA yangdigunakan dalam penelitian ini adalah 0.50 ke atas, sehingga variabel yang nilaiMSA lebih kecil dari 0.50 akan dihilangkan dalam analisis selanjutnya. Datadalam penelitian ini memiliki nilai KMO sebesar 0.880 dan uji Bartlett’s Test ofSphericity yang signifikasi kurang dari taraf nyata 0.05, hal ini menunjukkanbahwa analisis faktor tepat dan layak digunakan.

446

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

Tabel 1. Nilai Total Varian yang Dijelaskan

Komponen

Nilai Eigenvalues

Komponen

Nilai Eigenvalues

NilaiVarian

(%)Komulatif

(%)Nilai

Varian(%)

Komulatif(%)

1 12.127 36.749 36.749 18 0.459 1.391 89.215

2 2.572 7.794 45.543 19 0.422 1.278 90.493

3 2.270 6.877 51.420 20 0.384 1.164 91.656

4 1.581 4.790 56.210 21 0.331 1.003 92.659

5 1.353 4.100 60.310 22 0.324 0.982 93.641

6 1.165 3.530 63.840 23 0.282 0.854 95.495

7 1.040 3.153 66.993 24 0.255 0.774 95.269

8 0.953 2.888 69.881 25 0.236 0.716 95.985

9 0.854 2.587 72.468 26 0.221 0.670 96.655

10 0.778 2.358 75.826 27 0.194 0.589 97.244

11 0.722 2.187 77.013 28 0.178 0.539 97.783

12 0.675 2.045 79.058 29 0.172 0.522 98.304

13 0.654 1.981 81.039 30 0.164 0.498 98.802

14 0.626 1.898 82.937 31 0.156 0.472 99.274

15 0.588 1.781 85.718 32 0.131 0.396 99.670

16 0.522 1.580 86.298 33 0.109 0.330 100.000

17 0.504 1.526 87.824

Pada penelitian ini terdapat 33 variabel yang dilibatkan, sehinggaterdapat 33 faktor yang diusulkan dalam analisis faktor, yang mana setiap faktormewakili variabel-variabel yang dianalisis. Kemampuan setiap faktor mewakilivariabel-variabel yang dianalisis, ditunjukkan oleh besarnya varians yangdijelaskan yang disebut juga eigenvalue (Tabel 1). Metode ekstraksi yangdigunakan dalam penelitian ini adalah metode principal component analysiskarena analisis faktor yang digunakan merupakan pendekatan AKU (AnalisisKomponen Utama) atau dapat dikatakan kriteria pemilihan faktor memiliki maknadari interpretasi yang dapat dilakukan dengan cara sama pada AKU. Dapat dilihatbahwa dari 33 variabel yang diusulkan terbentuk tujuh (7) faktor yang dilihat darinilai eigenvalues yang lebih besar dari 1.

Proses selanjutnya adalah melakukan Rotasi faktor untuk mempermudahinterpretasi dalam menentukan item-item mana saja yang masuk dalam suatufaktor. Rotasi faktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah rotasi oblimin,yaitu suatu metode rotasi oblique yang mengkombinasikan metode quartimin(metode yang meminimumkan jumlah produk pada struktur loading) dan

447

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

covarimin (metode seperti varimax pada rotasi orthogonal, yaitu denganmerotasikan faktor awal ekstraksi sehingga diperoleh nilai yang ada dalam kolomsebanyak mungkin mendekati nol) dengan asumsi bahwa faktor-faktornyaberkorelasi.

Faktor-faktor yang terbentuk berdasarkan hasil rotasi faktor diberikan padaTabel 2, dan nama-nama faktornya yang mewakili variabel-variabel yangdominan dari faktor tersebut yaitu:

Tabel 2. Penamaan Faktor dengan Variabel Penyusunnya

Faktor Variabel Nama Faktor

1

Pengaruh lomba-lomba baik akademik maupun non akademikyang diadakan Universitas Udayana (X14)

Faktor Aktifitaskemahasiswaan yang

berkaitan dengan siswaSMA dan Waktu

kelulusan

Pengaruh kegiatan yang diadakan Universitas Udayana,misalnya acara musik, seminar, bakti sosial, dan lainnya(X15)Pengaruh prosedur dan syarat untuk lulus dari UniversitasUdayana (X17)Pengaruh banyaknya ekstrakurikuler yang ada di UniversitasUdayana (X13)Pengaruh waktu yang dibutuhkan untuk lulus dari UniversitasUdayana (X20)Pengaruh jumlah mahasiswa di Universitas Udayana (X19)

Pengaruhnya ketersediaan kantin di Universitas Udayana(X28)Pengaruh adanya tempat parkir yang luas di UniversitasUdayana (X27)

Faktor Variabel Nama Faktor

2

Pengaruh adanya sosialisasi yang dilakukan Universitas Udayanake sekolah-sekolah (X2)

Faktor Informasidan Biaya

Pengaruh biaya SPP di Universitas Udayana tiap semester (X4)

Pengaruh promosi Universitas Udayana melalui media cetak danelektronik (X3)Pengaruh adanya brosur dan katalog Universitas Udayana yangmemberikan informasi mengenai Universitas Udayana (X1)Pengaruh biaya-biaya lain selain SPP di Universitas Udayana (X5)

Pengaruh banyaknya beasiswa yang ada di Universitas Udayana(X6)

3

Pengaruh kemudahan dalam mencari pekerjaan setelah lulus dariUniversitas Udayana (X9)Pengaruh adanya prospek kerja yang jelas setelah lulus dariUniversitas Udayana (X8)Pengaruh adanya dosen-dosen berkualitas (bergelar S3) diUniversitas Udayana (X10)

Faktor Kualitas

Pengaruh kesesuaian pembelajaran yang didapat di UniversitasUdayana dengan cita-cita pekerjaan nantinya (X7)Pengaruh banyaknya lulusan Universitas Udayana yang telahbekerja (X18)

4Pengaruh adanya program studi yang diinginkan di UniversitasUdayana (X11)

Faktor program

448

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

Pengaruh banyaknya program studi yang terakreditasi baik diUniversitas Udayana (X12)

studi

Pengaruh reputasi Universitas Udayana (X16)

Pengaruh adanya program S1 ekstensi di Universitas Udayana(X21)

5

Pengaruh adanya banyak teman di sekolah yang melanjutkan studiS1 di Universitas Udayana (X29) Faktor LingkunganPengaruh gedung dan kawasan Universitas Udayana yang besardan luas (X22)

Faktor Variabel Nama Faktor

6

Pengaruh keterjangkauan lokasi Universitas Udayana dari tempattinggal (lokasi Universitas Udayana dapat dijangkau dari tempatinggal) (X33)

Faktor Lokasi danKeluarga

Pengaruh lokasi Universitas Udayana yang strategis (X32)

Pengaruh dari rekomendasi orangtua dan keluarga (X31)

Pengaruh keberadaan saudara/keluarga yang melanjutkan studi diUniversitas Udayana (X30)

7

Pengaruh banyaknya laboratorium yang ada di UniversitasUdayana (X25)

Faktor Fasilitas

Pengaruh peralatan laboratorium yang lengkap di UniversitasUdayana (X24)Pengaruh adanya layanan dan koneksi internet di UniversitasUdayana (X26)Pengaruh adanya ruang kelas yang nyaman di UniversitasUdayana (X23)

Ada tujuh faktor yang dapat menjelaskan faktor-faktor yangmemengaruhi siswa SMA di Denpasar melanjutkan studi di Universitas Udayanaseperti terlihat pada Tabel 2. Dapat diinterpretasikan nama faktor berdasarkanpada variabel yang mewakilinya, yaitu Faktor 1 dinamakan faktor aktifitaskemahasiswaan yang berkaitan dengan siswa SMA dan waktu kelulusan karenafaktor ini lebih banyak terdapat variabel-variabel yang berhubungan dengankegiatan yang diadakan oleh mahasiswa yang pesertanya yakni siswa SMA danvariabel yang membahas mengenai waktu kelulusan. Untuk faktor aktifitaskemahasiswaan yang berkaitan dengan siswa SMA dan waktu kelulusan inidiwakili oleh variabel pengaruh lomba-lomba baik akademik maupun nonakademik yang diadakan Universitas Udayana dengan loading faktor terbesaryakni 0,874. Demikian pula faktor 2 dan faktor-faktor lainnya yang penamaannyaberdasarkan variabel-variabel yang dominan terdapat pada faktor tersebut.

4 Kesimpulan

1.Diperoleh tujuh faktor yang dilihat dari nilai total eigenvaluenya yang lebihbesar dari satu. Tujuh faktor tersebut adalah faktor aktifitaskemahasiswaan yang berkaitan dengan siswa SMA dan waktu kelulusan,faktor informasi dan biaya, faktor kualitas, faktor program studi, faktorlingkungan, faktor lokasi dan keluarga, dan faktor fasilitas. Adapun besarsumbangan kumulatif dari ketujuh faktor adalah sebesar 66.993% yangartinya ketujuh faktor yang diperoleh tersebut sudah cukup baik untuk

449

Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII - 2014

11 - 14 Juni 2014, ITS, Surabaya

menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi keputusan siswa SMA diDenpasar untuk melanjutkan studi S1 di Universitas Udayana.

2.Faktor yang paling dominan memengaruhi siswa SMA di Denpasarmelanjutkan studi S1 di Universitas Udayana adalah faktor aktifitaskemahasiswaan yang berkaitan dengan siswa SMA dan waktu kelulusandengan nilai total initial eigenvalue terbesar yakni 12.127 atau 36.749%.

3 Ucapan Terima Kasih

Terimakasih penulis ucapkan kepada LPPM Universitas Udayana yangtelah mendanai penelitian ini pada tahun 2013.

4 Daftar Pustaka

[1] Anthony. 2010. Factors Influencing The Choice Of Tertiary Education In A SubsaharanAfrican University.http://www.academicleadership.org/article/Factor Influencing The Choice OfTertiary Education In A Subsaharan African University

[2] Arikunto, Suharsimi. 1992, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Jakarta: RinekaCipta.

[3] Gray, Michael and Daugherty, Michael. 2004. Factors that Influence Students to Enroll inTechnology Education Programs.

[4] Johnson, Richard A & Wichern, Dean W. Applied Multivariate Statistical Analysis (NewJersey: Prentice-Hall International Inc, 1998).

[5] Malhotra, N. K. 1996 Marketing Research : An Applied Orientation, 2nd Edition New Jersey:Prentice Hall Inc.

[6] Massey, L. (1997). The College Choice Decision Process Survey Research Report For DCCC.http://www.dcccd.edu/pda/research/newreps/tveinc.html.

Accessed March 2009.

[7] McDonnell, M. 1995. Things to Consider When Evaluating College. Received March 2002.http://www.gseis.ucla.edu/mm/cc/info/choosing/eval.html

[8] Sugiyono. 2000. Statistik untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

450