Presentacin de PowerPoint

MOTIVACIN ESTADSTICA GENERAL

NOCIONES GENERALES DE LA ESTADSTICACONTENIDO:Definiciones fundamentales de Estadstica. Obtencin de datos.

LOGRO DE LA SESIN

Al trmino de la sesin, el estudiante aplica las definiciones fundamentales de la estadstica a problemas reales, as como tambin determina las formas de recoleccin de datos.

CASO DE ESTUDIO

Un Ingeniero, encargado del control de calidad desea determinar el porcentaje de productos defectuosos que se encuentran en un lote.

Cul ser la poblacin en estudio ?Cul es la muestra?Cul es la unidad de anlisis?Cul es la variable en estudio?Qu tipo de variable es?Cul es el parmetro?Cul es el estadgrafo?

QU ES LA ESTADSTICA?El 30% de la produccin est defectuosa.El 37% de los trabajadores de una empresa son de un nivel socioeconmico bajo.El salario promedio de los empleados de una empresa es de 2500 soles.

DEFINICIN DE ESTADSTICAEs una ciencia que se ocupa de la recoleccin, organizacin, presentacin y anlisis de datos.

Recopilardatos

Organizardatos

Tomardecisiones

Analizardatos

PresentardatosCLASIFICACIN DE LA ESTADSTICAPOR EJEMPLO:

Cules de los enunciados son estadstica descriptiva y cules son inferencial:

La calificacin promedio de 4 trabajadores de una empresa es de 89 puntos.Los dimetros de la produccin diaria de tuercas es de 10 mm.La duracin media de 10 artculos es de 100 horas.En el semestre 2013-2, el 35% de los alumnos matriculados en la UPN-C, fueron de la Escuela de Negocios Internacionales.El promedio final de los estudiantes que llevaron el curso de Estadstica General en el semestre 2013-2, fue de 13.7.

9DEFINICIONES BSICASPoblacin.- es el conjunto formado por todos los elementos a los que le vamos a hacer el estudio, pueden ser personas, objetos, animales, etc., que tienen una o ms caractersticas de tipo cualitativa o cuantitativa. Se denota por N al tamao de la poblacin. Existen:

Poblaciones infinitas.- Es cuando incluye un gran conjunto de individuos, objetos u observaciones que no pueden alcanzarse por conteo. Por ejemplo: peces en el mar, nmero de rboles en un bosque, flores silvestres. etc.Poblaciones finitas.- Es aquella que incluye un nmero limitado de individuos, objetos u observaciones.Por ejemplo: trabajadores de una empresa, nmero de alumnos en un saln de clase, camiones de carga pesada. etc. InfinitasPoblaciones Finitas DEFINICIONES BSICASMuestra.- Parte de la poblacin seleccionada de acuerdo con una regla o plan establecido llamado muestreo. Se espera que una muestra sea representativa y adecuada de su respectiva poblacin. Denotaremos con n al tamao de la muestra.

Unidad de anlisis.- es el objeto o elemento que ser estudiado en una poblacin, sobre la cual se va a obtener los datos. Ejemplo: un estudiante de la UPN, una familia, un artculo producido, una unidad de transporte, etc.

Dato u observacin.- es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de anlisis puede ser cualitativo o numrico de una caracterstica de los elementos de una poblacin.Por ejemplo: La familia Gonzlez tiene 4 miembros en su hogar, sus ingresos mensuales son 685 soles.

Ejemplos:Se desea estudiar los aportes medios de los miembros del Colegio de Ingenieros. Poblacin: Los miembros del Colegio de Ingenieros. Muestra: El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros. Unidad de anlisis: Cada miembro del Colegio de Ingenieros. Trabajadores de una empresa textil.Cables de acero producidos por la compaa.Clientes de una empresa comercial.

PARMETROEs un nmero o valor que representa y resume una caracterstica de la poblacin.Para determinar su valor es necesario usar la informacin de la poblacin completa.Lo usual es que un parmetro se obtiene slo por estimacin.Los ms usados son:Media poblacional ()Proporcin poblacional ()Varianza poblacional (2) ESTADGRAFOEs un nmero o valor que representa y resume una caracterstica de la muestra.Su valor es usado para propsitos de estimacin de los parmetros de la cual fue extrada la muestra.

Los ms usados son:Media muestral ( )Proporcin muestral (p)Varianza muestral ( )

VARIABLE:Se denomina variable estadstica a cada una de las caractersticas o cualidades de la poblacin que se va a investigar y que puede tomar diferentes valores o modalidades. Notacin: Las variables se denotarn por X, Y, etc.

VARIABLE:Variable: Es una caracterstica de la unidad de anlisis y que toma diferentes valores.Variable Cuantitativa (Numrica) Variable Cualitativa (No numrica )ContinuaDiscretaPuede tomar cualquier valor en un intervalodado. (Procesos de medicin)N de trabajadores por oficina, n de alumnos por curso etc. Sexo,ocupacin,Condicin de empleo (nombrado o contratado)NominalOrdinalNivel de Educacin, estrato socioeconmico,categora de ocupacin.Ingreso, talla, peso etc.Toma slo ciertos valores.(procesos de contar)Se caracteriza por EjemplosTienen un orden predeterminadoNo tienen un orden predeterminado:DEFINICIONES:Las variables cualitativas se refieren a caractersticas o cualidades que no pueden ser medidas con nmeros. Podemos distinguir dos tipos: nominal y ordinal.

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:

Gnero, con las siguientes modalidades: masculino y femenino.Ocupacin: agricultor, mdico, etc.Condicin de empleo: nombrado o contratado.

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:

Grado de instruccin: primaria, secundaria, superior.Estrato socio econmico: bajo, medio alto.

DEFINICIONES:Una variable cuantitativa, es aquella que se expresa numricamente. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continas. Una variable discreta es aquella que toma solo valores enteros. Por ejemplo: El nmero de hermanos : 2, 1, 3. Nmero de trabajadores por oficina: 5, 4, 3. Nmero de alumnos por curso: 40, 60, etc

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos en un intervalo dado.

Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Ingreso de un empleado, talla, peso de un recin nacido, etc.

Ejemplos de Variables Continuas:

El consumo elctricodel mes en KWh: 10.125,7 KWh

Tiempo empleado para realizar un trabajo en minutos: Embotellado de latas: 10'40'

Estatura de Messi en metros:1,69 m

Distancia Lima Trujillo en km: 561,8 km

Ejemplos de Variables Discretas:

Cantidad de personas en un concierto:en estadio San Marcos - Lima: 35 mil personas.

Nmero de trabajadores de una compaa:en el 2013: 3900 personas.

Operaciones areas que se realizan en un aeropuerto:En el 2013, Jorge Chvez registr: 120 operaciones areas.

Numero de ciudades de una regin:Provincias de La Libertad: 12

Aplicaciones:Supongamos que el sindicato de la industria textil desea saber cul es el sueldo medio de un operario en esa industria. Entonces, se entrevista a 20 operarios de la industria textil y se averigua sus salarios.Estamos interesados en encontrar el nmero medio de hijos por empleados de una compaa que tiene 350 empleados, para esto se seleccion 100 empleados.

Determinar poblacin, muestra, unidad de anlisis, parmetro, estadstico, variable y tipo de variable.ETAPAS DEL MTODO ESTADSTICOPlaneamientoRecopilacin de datosClasificacin, tabulacin y presentacin de los datosInterpretacin y anlisisConclusin

RECOPILACIN DE DATOS:La experimentacin: es la observacin para conocer su resultado. Ejemplo: Seleccionar 100 unidades de un producto y anotar despus de cada seleccin si el artculo es defectuoso o no defectuoso.

El censo: este mtodo trata de incluir en el estudio a todos los elementos de la poblacin.

Encuesta por Muestreo: consiste en recoger informacin mediante entrevistas o cuestionarios de una muestra de la poblacin.

RECOPILACIN DE DATOS:Fuentes de datos primarias: es la persona o institucin que ha recolectado directamente los datos. (registros)

Fuentes de datos secundarias: son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la informacin, es decir cuando se obtiene informacin estadstica elaborada a base de los datos de fuentes primarias.Por ejemplo, obtener datos de tesis, revistas especializadas, Ministerios, BCR, INEI, Universidades, etc.

Mtodo directo ( se efecta por medio de entrevista )Mtodo indirecto(se efecta por medio de cuestionarios )

QU HEMOS VISTO?

La definicin de la Estadstica.Clasificacin de la estadsticaTrminos bsicos de la estadstica.Variable y sus clasificaciones.Instrumentos de recoleccin de datos.