Estadistica General - Sesiones 6 - 8

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    Estadística General

    Unidad 2: Medidas Descriptivas dePosición

    Sesiones 6, 7 y 8

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    LOGRO:Al fnalizar la unidad,el alumno analiza las

    características de unamuestra a partir delcálculo de di erentesmedidas descriptivasde posición.

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    17/05/16 4

    m e d i a n a

    M e d i a a r i t m e t i c a

    D e t e n d e n c i a c e n t r a l

    P e r c e n t i l e s

    D e c i l e s

    c u a r t i l e s

    M o d a

    D e l o c a l i z a c i o n

    D E P O S I C I O N

    D e s v i a c i o n c u a r t i l i c a

    C o e f i c i e n t e d e v a r i a c i o n

    D e s v i a c i o n s t a n d a r

    V a r i a n z a

    D e s v i a c i o n m e d i a

    R a n g o

    D E D I S P E R S I O N D E A S I M E T R I A M O M

    M E D I D A S D E S C R I P T I V A S

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    Se llama así a ciertos indicadores numéricos que seobtienen de una muestra y se caracterizan porquetienden a ubicarse al centro de la in ormación.

    X : Media Aritmética (dato promedio)Me : Mediana (dato central)Mo : Moda o Modo (dato que más se repite)

    Entre ellos tenemos

    Estadígra os de Posición o

    Medidas de !endencia "entral

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    MEDIA ARI ME I!A

    Locali"a el centro #ísico de ladistri$%ci&n de datos'(ara datos no a)r%*ados:

    17/05/16 6

    n x x x

    n

    x

    x n

    n

    i i +++==

    ∑= ...211

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    Para datos agrupados

    Si son las marcas de clasey son las frecs absolutas

    simples.Tenemos:

    17/05/16 7

    k x x x ,...,, 21k f f f f ,...,21 ,,

    n

    f x x

    k

    iii∑

    == 1.

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    !ARA! ERIS I!AS DE LA MEDIA ARI ME I!A

    Es la medida de tendencia central mas

    conocida y utilizada en la estadística.Es una medida nica, es decir, un con!unto dedatos tiene solamente una media."omo se usan todos los datos ba!o

    consideración, es una medida muy sensible alos valores e#tremadamente altos o ba!os.

    17/05/16 !

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    LA MEDIA+AEs aquel valor que no es superado , ni superamas del $%& de los datos, es decir, distribuyeo clasifca el $%& de datos a un lado y el otro$%& al otro lado.'atos no a(rupados)

    *d + si -n es impar

    si -nes par

    17/05/16 "

    +

    21n x

    +

    +

    22

    221

    nn x x

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    E!em"lo# $allar la mediana e inter"retaci%n de tardanza de & tra'a!adores#

    ()* +)* &)* ,)* -)

    Mediana . ,)

    Inter"retaci%n/ Ordenada la informaci%n al ,01 se detecta untra'a!ador 2ue 3a llegado ,) tarde/

    -* +* ,* &* (Ordenando#

    Mediana (Me)

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    (ara datos a)r%*ados:

    'onde ) es limite in erior de clase mediana. " es amplitud de clase mediana.

    es rec abs. simple de clase mediana. es rec abs acum. de clase pre

    mediana

    17/05/16 11

    ( )−+=

    m

    m

    m f

    F n

    C L x1

    2

    m L

    m f #1$ −m F

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    !ARA! ERIS I!AS DE LA MEDIA+A

    Es la se(unda medida mas utilizada en laestadística.

    /ambién es una medida nica para cada con!untode datos.Al considerar en su calculo solo los, valorescentrales no es tan sensible como la media a losvalores e#tremos.

    17/05/16 12

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    LA MODA

    Es aquel valor que se presenta con mayor

    recuencia, es decir, es el valor mas com n. 0amoda puede no e#istir, incluso si e#iste puede no

    ser nica.

    'atos no a(rupados) la moda será aquel dato o

    datos que ten(an la mayor recuencia.

    17/05/16 1

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    Inter"retaci%n/ 4a ma5or6a de tra'a!adores 3a llegado,) tarde/

    E!em"lo -# Tardanza de tra'a!adores#

    ()* ,)* ,)* +)* &)* ,)* -)* ()

    Mo . ,) 78NIMODA4# solo una moda9

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    Inter*retaci&n . 0a mayoría de traba!adores 1alle(ado 23 ó 43 tarde.

    E e-*lo 2: ardan"a de tra$a adores:

    43 53 23 43 63 23 53 43 23

    Mo . /01 80 7 I MODAL ) dos modas 8

    79: 1ay interpretación8

    E!emplo 5) /ardanza de traba!adores)43 53 23 23 53 43 43 53 23

    Mo . A MODAL ) 7no 1ay moda8

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    (ara datos a)r%*ados:

    %onde: es limite inferior de clase modal & es la amplitud de clase modal.

    17/05/16 16

    ∆+∆∆+=

    21

    1' C L x i

    ( )11 −−=∆ ii f f ( )12 +−=∆ ii f f

    i L

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    !ARA! ERIS I!AS DE LA MODA

    0e si(ue en importancia a la media y a la

    mediana. Su uso es imperativo en datoscualitativos.0a moda puede no e#istir, incluso si e#iste, puedeno ser nica.

    Su calculo es independiente de las ma(nitudes delas observaciones.

    17/05/16 17

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    (ER!E+ ILESSon medidas descriptivas que distribuyen oclasifcan los datos, una vez ordenados, a uno uotro lado, en porcenta!es dados."0ASE ;E

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    es limite inferior de clase percentila.& es el anc(o de la clase percentila. es la frec. abs. simple de clase percentila. es la frec. abs acumulada de clase pre percentila.

    17/05/16 1"

    ( )− +=−

    i

    i

    i j f

    F n jC L P

    1

    100

    100

    i L

    i f

    #1$ −i F

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