Estadistica General

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UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN ESTADISTICA GENERAL CONTABILIDAD Y GESTION, TRIBUTARIA

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UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN

ESTADISTICA GENERAL

CONTABILIDAD Y GESTION, TRIBUTARIA

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VARIABLE ESTADÍSTICA

Es una característica de la población que interesa al investigador y que toma diferentes valores.

Se denota con las letras: X, Y, Z, etc.

1. Edad

2. Profesión

3. Ingreso familiar

4. Estado Civil

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1. VARIABLE CUALITATIVAS: Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

1.1. variable cualitativa nominal: Es aquella que no lleva ninguna ordenación de sus posibles modalidades.

Ejemplo: Sexo: varón , mujer. Filiación religiosa: adventista, católico, luterano

1.2. variable cualitativa ordinal: Es aquella que busca ordenar sus casos en términos del grado que posee una determinada característica.

Ejemplo: Orden al merito: 1ro, 2do, 3ro. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

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2. Variable cuantitativas: Se expresa mediante un numero por

tanto se puede realizar operaciones aritméticas o darte resultado de mediciones o conteos. Ejemplo: sueldos: 8,00.00, 1,500.00, 2,500.00.

Notas: 15, 16, 18.

2.1. variable cuantitativa de intervalo: Es aquella que se presenta en intervalos y no necesariamente empieza del cero racional.

Ejemplo: Temperatura Corporal: 36°, 37°, 38°. Talla: 1.50cm, 1.70, 1.80. sueldo o peso.

2.2. variable cuantitativa de razón: Es aquella que necesaria mente debe llevar el cero racional.

Ejemplo: Notas: 0, 1, 2, 3, ……20 Edad: 0, 1, 2, 3, ……55

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Según su naturaleza

Variable discreta: Toma valores aislados, no admite valores intermedios

entre dos valores específicos:Ejemplo: N° de hermanos de 5 amigos: 5, 4, 0, 2, 5

N° de hijos por familia: 3

Variable continua: Toma valores comprendidos entre dos números.

Ejemplo: La altura de 2 amigos: 2.70cm , 1.80cm. Sueldo: 800.50, 1500.20

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PLANIFICACION DEL ESTUDIO Estudia la recolección, clasificación y análisis de la información. En base a lo cual se definirán características de la población o se negarán o confirmarán una hipótesis de trabajo. Se consideran los siguientes aspectos:

- Planteamiento del problema. - Búsqueda y evaluación de la información existente. - Formulación de hipótesis. - Verificación de la hipótesis. - Análisis y presentación de los resultados.

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RECOLECCION DE LA INFORMACIONLos principales puntos que deben considerarse al recoger la información son:

- Los errores que puedan cometerse en la recolección de los datos y la manera de controlarlos. - Las ventajas y limitaciones de los diversos métodos empleados en la recolección de la información. - Las condiciones que deben reunir los individuos que se estudian y los procedimientos más convenientes para su elección. - El diseño de los formularios que servirán para registrar la información que se recoja.

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MUESTREO

Es la técnica mediante la cual se obtiene la muestra que debe cumplir dos requisitos básicos representativa y adecuada.

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MUESTRA ALEATORIO SIMPLE

Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.

Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por etapas múltiples Muestreo por conglomerados Homogeneidad de la población y subgrupos

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MUESTREO NO PROBABILISTICO

Es aquél para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por tal motivo, se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio y se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.

Muestreo por cuotas Muestreo de bola de nieve Muestreo subjetivo por decisión razonada

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DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA

Se determina el tamaño de muestra utilizando la fórmula siguiente, para una muestra sacada de una población finita cuya fuente es Arkin y Colton.

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GRACIAS POR SU ATENCION

PRESTADA.