Control de La Produccion a

7/31/2019 Control de La Produccion a

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1

Instituto Nacional de Aprendizaje



2

Objetivo General

Elaborar planes de muestreo para laaceptación o rechazo de los productos oservicios.



3

Planificación y Preparaciónpara la Calidad

• Conceptos Básicos de Calidad.

• Función de la Calidad.

• Tipos de Calidad.

• Organización del Departamento de la Calidad.



4

Concepto Básicos de Calidad

1. El termino calidad se le han dado diferentes definicionesa través del tiempo . Desde el punto de vista etimológico,

la raíz del termino es de origen, “Kalos”, que significabaconjuntamente bueno y bello. Con ambas aceptaciones fuetrasladado al latín. Con el pasar del tiempo el vocabloadquirió mayor significado, de manera que, en laactualidad, es muy amplio y presta a diferentesinterpretaciones.

Departamento de Educación Técnico



5

Conceptos Básicos de Calidad

La calidad es un concepto que ha ido variando con losaños y que existe una gran variedad de formas de

concebirla en las empresas “a continuación sedetallan algunas definiciones que comúnmente sonutilizadas en la actualidad”:

• Satisfacer plenamente las necesidades del cliente.

• Cumplir las expectativas del cliente y algunas mas.• Despertar nuevas necesidades del cliente.• Lograr productos y servicios con cero defectos.• Hacer bien las cosas desde la primera vez.

Definiciones:



6


Definiciones de Calidad con base a laNorma ISO – 9000:2000

Grado en que un conjunto de características inherentes

cumplen con unos requisitos”

Requisito: Necesidad o expectativa establecida,generalmente implícita u obligatoria

Grado: Categoría o rango dado a diferentes requisitosde la calidad para productos, procesos o sistemas quetienen la misma utilización funcional



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Es lo que el clienteestá dispuesto a pagaren función de lo queobtiene y valora.

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8


Es la condición humana dereconocer la presencia de otroque necesita un servicio de mí ydarle exactamente lo quenecesita.



9


La calidad no es otro cosa masque , una serie decuestionamiento hacia unamejora continua.



10


Dr. Joseph Juran

La calidad es la educaciónpara el uso satisfaciendolas necesidades delcliente.



11


Dr. Kaoru Ishikawa

Desarrollar,diseñar,manufacturar y mantener un producto decalidad que sea el máseconómico, el útil y siempresatisfactorio para el cliente.



12


“Conformidad o cumplimiento de losrequisitos. Esta definición se enmarcahacia la producción, se relaciona

mucho con la inspección de losprocesos.(1989)

Phillip Crosby:



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Calidad debe definirse en términos de lapérdidas que significa para la sociedad,la ausencia de este concepto. Cada vezque un servicio se hace de maneraincorrecta, toda la sociedad pierde. Se

puede hacer una aproximación a lamagnitud de la pérdida, pero se puedemedir en su totalidad

Dr. Genichi Taguchi:



14


Calidad (Pérez, 1994), también es: Satisfacción de lasnecesidades y expectativas razonables de los clientes aun precio igual o inferior al que ellos asignan al productoo servicios en función del “valor” que han recibido ypercibido.



15


Percepción, que tiene un cliente acerca de la

correspondencia entre el desempeño y las expectativas,relacionados con el conjunto de elementos secundarios,cuantitativos, cualitativos, de un producto o servicioprincipal. (Larrea, 1991)



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Función:

La función de la calidad es perdurar en el tiempo como unaestrategia, que tienen las empresas para satisfacer a sus

clientes. Sin embargo la tónica que se esta usando enestos días esta muy relacionada también con lacompetitividad de las empresas y las naciones. No puede,hoy , ser ignoradas en cualquier planteamiento estratégicoempresarial. Por ello, se requiere que todas las personasinvolucradas en la competitividad, se preparen para sermiembro activos, que apliquen los conocimientos de lafilosofía de la calidad.



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Tipos de Calidad

Calidad Total es:

Concepto.

Una filosofía,

Una estrategia,

Un modelo de hacer negocios y está hacia elcliente.



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Tipos de Calidad

1. Aseguramiento de la Calidad.

Conjunto de acciones planificadas y sistemáticas,implementadas en el Sistema de Calidad, que sonnecesarias para proporcionar la confianza adecuada deque un producto va a satisfacer los requisitos dados

sobre calidad.



19

Tipos de Calidad

2. Sistema de Calidad.

Conjunto de la estructura, responsabilidades, actividades,recursos y procedimientos de la organización de unaempresa, que ésta establece para llevar a cabo la gestiónde su calidad.



20

Tipos de Calidad

3. Control de Calidad

consiste en monitorear el proceso productivo o delservicio, para identificar, examinar y eliminar las causas decomportamientos no conformes, para lograr cumplir losrequisitos de calidad.

Recae sobre el producto y el proceso.

Se reparan los productos defectuosos y no conformes,de modo que al cliente solo se le entreguen losaceptables.



21

Tipos de Calidad

4. Gestión de la Calidad

Es un enfoque global, que incorpora la formulación dela política, los objetivos y las responsabilidades decalidad.

Asimila el control, el aseguramiento, el mejoramiento

del sistema de calidad, mediante la participación delpersonal y su trabajo en equipo, el aprendizaje ymejoramiento continuos y el enfoque al cliente.



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Tipos de Calidad

Según el Dr. Luis Yu Chuen Tao. Existen dos Clases deCalidad:

Calidad de Diseño.

Calidad de Conformidad



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Tipos de Calidad

Calidad de Diseño: está determinada por la oficinaTécnica según diversos criterios técnicos, tales como

funcionamiento, rendimiento, gasto de energía,presentación, etc.

Calidad de Conformidad: está determinada por eldepartamento de control verificando si el producto está

conforme con las especificaciones establecidas por laoficina técnica.



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Organización del Departamento deCalidad

Conceptualización del Departamento de Calidad:

El departamento de Control de calidad es un órgano staff que se encarga de coordinar los esfuerzos de los diversosdepartamentos para mantener y mejorar la calidad a unnivel lo más económico posible.



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Aspectos:

Las operaciones de calidad jerárquicamente debesituarse al mismo nivel que los departamentos que deben

evaluar.

El gerente de calidad debe tener fácil acceso a la

dirección de la empresa, ser una persona que pueda actuaren los círculos de negocio.



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Aspectos:

Capacidad para prevenir los problemas enfrentándolos y

aconsejando prudencia o cambio de dirección a tiempo.

El responsable deberá comunicarse con los encargadosde procesos y aun disciplinarlos sin enemistarse.

El éxito consiste en concienciar a la gente con respecto ala calidad de manera que sea practicado en las actividadesque realizan.



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Áreas responsables de la calidad

Producto

de Calidad

ClienteServicio alproducto

Empaque y

almacenamiento

Inspección yprueba

ProducciónDiseño deproceso

Abastecimiento

Ingeniería dediseño

Mercadotecnia

(Ventas)



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Funciones del departamento de calidad

1. Aceptacióndel producto

Inspección

Prueba

Visual

Mecánica

Evalúa el estadodel producto

Prueba

Mecánica

Determina elproductofuncionaráconforme a

los requisitosdel producto

Considera más variable que la inspección.

Mayor precisión



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2. Calidad delproveedor

Ingeniería de calidadde proveedores

Aceptación de bienesadquiridos puede seren:

Calidad

Costo

Puntualidad

Planta delproveedor.

transcurso de laoperación.

Cualquiermomento delproceso.

Durante elensamblado final



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3. Ingeniería de Calidad

Análisis de la información y reporte de estado

Acción correctiva.

Planeación.

Calificación de productos, procesos yprocedimientos.

Educación de la calidad.



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4. Mejoramiento de la Calidad

Administrar los equipos demejora de la calidad

Comité de Calidad

Indicadores de Calidad



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5. Asuntos del consumidor (cliente interno)

☞ Identificación.☞ Investigación.

☞ Resolución.

☞ Prevención de problemas del consumidor



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Evite que el productodañe al cliente

6. Seguridad del producto

☞ Revisión planeada del diseño

☞ Calificación del producto



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Funciones de la administración de lacalidad

» Deberá existir en cada una de las actividades demanufactura y servicio para asegurar que se cumplan las

normas de aceptación y realización de productos y serviciosal costo de operación establecido.

» el gerente es el responsable de ponerse de acuerdo con elencargado de calidad acerca del grado apropiado que

calidad debe tener en cada proceso o actividad.» El gerente general deberá establecer una política decalidad para la actividad que realizan y velar porque losempleados la comprendan.



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Funciones de la administración de lacalidad

» La función de calidad debe ser ejercida de maneraobjetiva e imparcial para garantizar su efectividad.

» Contar con personal calificado y con responsabilidad.



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Cultura de la Calidad

Definición y cultura de calidad

Desarrollo de una cultura de calidad función de los trabajadores ante lacalidad.

Normas de Calidad.

Políticas de Calidad



37

Cultura de Calidad

Definición:

“Todo aquello que incluye el conocimiento, lascreencias, el arte, la moral, el derecho, lascostumbres, el lenguaje, la conducta y cualquier otrohábito y capacidad adquirida por el hombre, por elhecho de ser miembro de una sociedad” . (Kahn

1975)



38

Cultura de Calidad

Desglose cultural:

CULTU

R A

Comportamiento Social: Hábitos, valores y actitudes

Aprendizaje La cultura es aprendizaje, modificable

Historia: Decisiones y mitos en momentos de lahistoria

La manera tradicional de hacer lascosas Los métodos de trabajo.

Los enfoques de producción.

Atención a clientes

Vivencia con costumbres heredadas



39

Cultura de Calidad

Aplicaciones dela cultura sobrelas personas

Sus formas de convivencia

Las perspectivas ante otros grupos

Sus reacciones ante los eventoscomunes

La rapidez o lentitud con que seresponde a los cambios del ambiente

externoLos métodos de trabajo

Su rigidez o su flexibilidad

Las normas ideales y las normas reales



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Aplicaciones de la cultura sobre las personas

Filosofías japonesas fundamentales:

Administración a través de los valores compartidos.

Toma de decisiones y responsabilidad compartida.

Enfoque en el desarrollo de recursos humanos.

Uso eficiente de los recursos y optimización de todas

las operaciones.

Mejora continua de largo plazo.



41

Aspectos que determinan una cultura enla empresa

1. Autonomía individual.

2. Estructura.

3. Apoyo.

4. Identidad.

5. Forma de recompensar el desempeño.

6. Tolerancia al conflicto.

7. Tolerancia del riesgo.



42

Factores que afectan la cultura

Factores queafectan lacultura de laempresa

La historia y la propiedad

La tecnología

El tamaño El personal

Metas y

objetivos



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Disciplina de la Calidad

Desarrollo de una cultura de calidad

Wall y Solum (1994) sostiene que se deben tomar encuenta lo que ellos llaman “Las leyes naturales de las

organizaciones” que son:

Se obtiene lo que se habla.

La cultura de trabajo en equipo es reflejo del líder.

No es posible ir más rápido que un paso a la vez.

Las organizaciones facultadas requieren confianza.



44

Cultura de calidad Personal

Estimulo

LibertadRespuesta

Inteligencia Voluntad

Conciencia Moral



45

Cultura de calidad Personal

La capacidad de cada ser humano para responder a losestímulos que le llegan es influenciada por los siguientes

factores: Inteligencia para predecir los escenarios futuros de lasdiversas opciones de respuesta.

Conocimiento moral para decidir el mejor camino,basándose en un criterio ético.

Voluntad para una vez tomada la decisión, ejecutarla yreforzarla.



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Cultura de Calidad

Concepto:

Es el conjunto de valores hábitos que poseeuna persona, que complementados con eluso de prácticas y herramientas de calidaden el actuar diario, le permiten colaborar con

su organización para afrontar los retos quese le presenten en el cumplimiento de sumisión.



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Cultura de Calidad

El respecto

Espíritu deservicio a lacomunidad

Buen uso tantodel tiempo

propio como elajeno

Saber colaborar

con un grupo

Interéscontinuo por eldesarrollointelectual



48

Valores

Concepto:

Son aquellas impresiones profundas que setienen sobre la forma en que se vive, sobre loque se considera éticamente correcto oincorrecto, y que se llevan a la vida personal de

forma congruente.



49

Hábitos

Concepto:Son los comportamiento observables quereflejan los valores internos de las personas. Unapersona con cultura de calidad tiene los

siguientes:

mejora continua.

Atención y responsabilidad en el trabajo.

Prevención de errores.

Hacer bien las cosas en el primer intento.

Planeación de sus actividades en el corto y largo plazo.

Evaluación constante de su desempeño



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Normas de Calidad

Introducción:

El concepto de normalización técnica viene a conocersemás profundamente hasta hace dos décadas atrás en

Costa Rica. El mayor auge de este tema no es sino con eladvenimiento de las series ISO-9000 y otras que semenciona más abiertamente.

La normalización técnica de un proceso productivo es la

piedra angular sobe la cual descansa un sistema decontrol de calidad.



51

Normas de Calidad

Introducción:

En Costa Rica, particularmente es el Instituto de

Normas Técnicas (INTECO) el ente responsable de ladifusión del conocimiento y experiencia de lanormalización técnica. El aporte de esta institución ha sidode vital importancia, pues no solamente se ha convertidoen pionero en esta área sino que desarrolla e implementaprogramas dirigidos al sector privado y estatal quefortalecen aún más la normalización y certificación desistemas de gestión de la calidad.



52

Normas de Calidad

Definición:

El concepto de normalización según la terminología

empleada por la Organización Internacional deNormalización (ISO) se define como: “el proceso deformular y aplicar reglas con el propósito de establecerun orden en una actividad específica.



53

Normas de Calidad

Conceptualización:

Una norma puede definirse como un conjunto de

características, requisitos, especificaciones, parámetros,pasos o condiciones que ha de cumplir un proveedor,cuyo resultado de su eficiente aplicación se obtendráclientes satisfechos, por la calidad recibida.



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Normas de Calidad

Requisitos Básicos:

La misma como tal tiene un formato o cuerpo definido,

como por ejemplo: idioma, glosarios, encabezados,estructura, organización, numeración de páginas e ítems,simbología, etc. Es decir, de previo existe una normativapara cómo diseñar una norma, su forma como porejemplo la norma INTE – 00-0-00-93 de INTECO.



55

Normas de Calidad

Requisitos Básicos:

Sin embargo, de fondo existe todo un tecnicismo del área

a normar. Pero independientemente si es de forma o defondo, toda norma deba al menos contemplar lassiguientes tres características: homogeneidad, equilibrio ycooperación.



56

Normas de Calidad

Homogeneidad : Coordinación entre las normas que rigencada etapa del proceso o entre partes

Equilibrio: Desarrollo tecnológico yposibilidades económicas

Cooperación: Todos los interesados para garantizar elconsenso

http://images.google.co.cr/imgres?imgurl=http://www.portaldavaca.com.br/simagens/interessantes/2006/equilibrio.jpg&imgrefurl=http://www.jurligan.blogspot.com/&h=675&w=450&sz=73&hl=es&start=1&tbnid=Yyfb-oTJfHxDaM:&tbnh=138&tbnw=92&prev=/images%3Fq%3Dequilibrio%26gbv%3D2%26svnum%3D10%26hl%3Des%26sa%3DG



57

Normas de Calidad

Principios Básicos

La normalización efectúa la reducción de variedad y lacorrecta utilización de los materiales y productos

mediante la aplicación de tres principios:

Simplificación.

Unificación.

Especificación.



58

Normas de Calidad

Principios Básicos

Simplificación: Suprimir las variedades innecesariasmanteniendo en existencias, sin modificaciones las indispensables.

Unificación: Se trata de obtener la reducción de variedadescombinando dos o más de ellas, con el fin de obtener productosintercambiables.

Especificación: tiene como meta sustituir todas las variedades

por una especificación elaborada sobre las bases racionales, lo quesignifica cambiar todas las diversidades por una que se somete a unestudio para lograr cubrir las necesidades del cliente.



59

Normas de Calidad

Tipos de Normas:

Normas Básicas o Conceptuales.

Normas de Producto.

Normas de Procedimientos.



60

Normas de Calidad

Tipos de Normas:

Normas Básicas o Conceptuales:

Son aquellas que apoyan a otras normas que definenconceptos tales como vocabularios, terminología,expresión, gráfica y simbología, etc.



61

Normas de Calidad

Tipos de Normas:

Normas de Producto:

Son las que definen las características oespecificaciones que deben cumplir las materiasprimas, los productos semiterminados y los

terminados, se conocen más como normas decalidad.



62

Normas de Calidad

Tipos de Normas:

Normas de Procedimientos:

Estas establecen procedimientos tales como métodosde prueba, métodos de inspección y muestreo,métodos de diseño y calculo, etc.



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Normas de Calidad

Objetivos:

Preservar el saber hacer.

Asegurar una buena comunicación.

Garantizar la eficacia.

Aumentar la eficiencia

Mejorar la calidad.



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Información como mecanismo de comunicación

Enriquecimiento tecnológico.

Intercambiabilidad.

Estabilidad y mejoramiento de la calidad.

Simplificación y reducción de costos.

Verificación en las relaciones contractuales.

Control general.

Beneficios de la Normalización



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Proceso General para el Desarrollo de Normas

Se identifica la necesidad Se asigna un comité técnico

Se aprueba la comisiónRecopilación de informaciónnacional, regional ointernacional

Se realizan reuniones

del comité Técnico paraelaborar o adaptar unanorma

El comité elabora unborrador de normasy lo entrega a ladivisión denormalización



66

El borrador de norma se somete aconsulta pública por un período de60 días hábiles

Se reciben observaciones, elconsejo técnico decide si seincluyen o no y emite elborrador final de la norma

La división de normalizaciónsomete el borrador de norma aaprobación de la comisión denormalización

El consejo directivode Inteco ratifica laaprobación de lacomisión

Difusión deMercado

Mercado

Proceso General para el Desarrollo de Normas



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Concepto:

Es la totalidad de propósitos y directrices de unaorganización en relación con la calidad, expresadasformalmente por la alta gerencia.

Por lo general tienen relación con la mejora continua yel cliente.



68


Generalidades:

Todos los aspectos de políticas de calidad deben estar

hechos a la medida para cada compañía. Sin embargo,algunos aspectos son fundamentales y cualquiercompañía que vaya a preparar una política de calidad porescrito debe tomar en cuenta algunos aspectos:



69


Generalidades:

¿Qué nivel de clientela constituye el mercado de la

compañía?

¿Debe la compañía luchar por el liderazgo en la calidad,la competitividad o la suficiencia?

¿Vende la compañía productos estándar o estávendiendo un servicio para el que el producto es uno de

los ingredientes de venta?



70


Generalidades:

¿La compañía comercializa sus productos sobre la base

de una alta confiabilidad a un precio inicial mayor o, por elcontrario, ofrece menor confiabilidad a menor precioinicial?

¿Debe dedicarse el esfuerzo a optimizar los costos del

usuario a los costos de manufactura?

¿Deben cuantificarse las características comoconfiabilidad, mantenimiento, etc?



71


Normas:La alta dirección debe asegurarse de que la política dela calidad.

☞ Es adecuada al propósito de la organización.

☞ Incluye el compromiso de cumplir con los requisitos y de mejorarcontinuamente la eficacia del sistema de gestión de la calidad,

☞ Proporciona un marco de referencia para establecer y revisar los

objetivos de la calidad,☞ Es comunicada y entendida dentro de la organización, y

☞ Es revisada para su continua adecuación.



72

Estadística

Concepto básico de estadística

Población

Concepto de Atributo y Variable

Media Aritmética

Media

Moda



73

Estadística

Concepto de Muestreo en Estadística.

Tipos de Muestreo.

Distribución del muestreo.

Estadística Descriptiva.

Tabla de números al azar.



74

Introducción

Es importante mencionar que cuandoutilizamos la palabra estadística las personas lasasocian con tabulaciones de datos queposteriormente se interpreta y emiten unresultado.

Los resultados generalmente los analizamosen publicaciones censales, en cuadros o gráficos

y porcentajes.



75

Introducción

Sin embargo en el buen sentido de lapalabra no podemos encerrar este término

simplemente como un informe de datos sino, que asociemos al termino estadísticacomo equivalencia de información numéricao cuantitativa sobre un tema, para un cierto

período y organizada de tal forma quemuestre los aspectos más significativos y demayor interés.



76

Se refiere a los términos mediante los cualesse recopilan, presentan y analizan los datoscuantitativos

Estadística

Concepto de Estadística

Estadística



77

Es moderno y es la toma de decisiones encondiciones de incertidumbre

Estadística

Punto Central del Análisis estadístico

Ejemplo:

Entrada Proceso Salidas



78

Estadística

Técnica que permite llegar a conclusiones enbase a la muestra. Para llegar a conclusionesla muestra tiene que ser al azar.

Estadística Diferencial



79

Incluye técnicas que se relaciona con losresumen y descripción de datos numéricos; enestos datos pueden adquirir datos.

Estadística

Estadística Descriptiva



80

Es un conjunto de unidades o elementos quetienen algo en común o que las relaciona

Estadística

Población



81

Estadística

Muestreo

Es un subconjunto o porción deuna población que permiteanalizarla y apreciar odeterminar características físicas,químicas, mecánicas y eléctricas.

Ejemplo

Todas las unidades

del 3386 que se

producen duran una

semana



82

Estadística

Cuando la población es finita o muy grande y es posible

físicamente cubrir a todos los elementos que la componen.

La unidad de estudio se transforma o se destruye al ser

examinada.

Cuando usar una muestra



83

Estadística

La población es finita pero lo suficientemente grandepara que el estudio de todos los elementos no seaaconsejable, porque resultaría demasiado costoso ytomaría tanto tiempo que haría que los datos resultaranobsoletos en el momento en que este disponible.




84

Estadística

Los resultados que arrojaría una muestra bienseleccionada, de tamaño razonable, seríansuficientemente precisos para los fines prácticos que sepersiguen con los datos.


í



85

Estadística

Aleatoria o al Azar: Es decir, dándole a cada uno delos elementos de la población una probabilidad

conocida de ser incluido en la muestra. Ej: (un casoparticular es aquel en que a todos los elementos se lesda la misma probabilidad, este procedimiento recibe el

nombre de muestreo simple al azar.)

Selección de la Muestra

í



86

Estadística

Intencional: O sea utilizando el juicio de una personacon experiencia y conocimiento con respecto a la

población que estudia.

Por conveniencia: Es decir, escogiendo las unidades

o elementos que están disponibles o que son másfáciles de conseguir.

Selección de la Muestra

í



87

Estadística

Variables y Atributos

Características

Variable

Cuantitativa

Continua

discreta

AtributoCualitativas

dí



88

Estadística


Desde una perspectiva, cuando se mide una característica se

obtiene un número para cada unidad de estudio observada, como

éstos números normalmente varían de una unidad de estudio a

otra, se habla de variable. Así el peso es una variable, y los son el

número de hijos y el estado civil, al igual que cualquier otracaracterística que varía de un elemento a otro de la población.

dí



89

Estadística


Las variables antes citadas tienen ciertas diferencias de

comportamiento, de posibilidades de variación. Atendiendo a

estas diferencias se habla de variables cuantitativas (peso y

número de hijos por ejemplo) y de variable cualitativas o atributos

(el estado civil, por ejemplo) Dentro de las cuantitativas sedistinguen entre continuas, aquellas que toman cualquier valor

dentro de un intervalo de número reales, el peso por ejemplo.

E dí i



90

Estadística


Las variables discretas, aquellas cuyos valores son numerables, el

número de hijos, por ejemplo: 3 hijos.

E t dí ti



91

Estadística


Una variable es continua en un intervalo si teóricamente puede

tomar cualquier valor en ese intervalo. Ejemplo peso, estatura,

edad, velocidad. No importa cuan pequeña sea la diferencia entre

las estaturas de dos personas, siempre es posible encontrar otra

persona que tenga una estatura entre esas dos.

E t dí ti



92

Estadística


Una variable solo puede tomar un número determinado de valores

dentro de un intervalo, y no todas los posibles, se dice que es

discontinua o discreta. Por lo tanto, una variable discreta

cuantitativa tiene la particularidad de que no puede asumir todos

los valores dentro de un intervalo sino un número finito de ellos.

E t dí ti



93

Estadística

Variables

Unidad Elemental CaracterísticasUn estudiante Peso

Una casa Valor

Una casa No. De cuartos.

Un bombillo Duración.Kilogramo 64 kg

Un maestro experiencia.

E t dí ti



94

Estadística

Atributos

Unidad Característica ObservacionesElemental

Un estudiante clase de alumno regular – especial

Una casa condición de alquiler amueblada

Un bombillo condición defectuosos - buenoUn empleado opinión del jefe excelente – regular malo

E t dí ti



95

Estadística

X =1

n(X1 + X2 + ...... Xn) = n

i = 1

Xi1

Es la utilización más frecuente y generalizada. Tambiénse le llama promedio aritmético, media, valor típico,equis barras.

Matemáticamente es igual a la suma de todos y cadauno de los valores x observados en la población oconjunto y se representa así:

Media Aritmética

Estadística



96

Estadística

Esta medida de posición se asocia con el valor más

común, más típico o que ocurre más frecuentementeen un conjunto de datos. También se le define el valoral cual corresponde la mayor frecuencia.

Moda

Estadística



97

Es el valor central de una serie de datos ordenados omas específicamente, como un valor tal que no másde la mitad de las observaciones son menores que ély no más de la mitad, mayores.

Sí el número de datos del conjunto es impar, lamediana será el valor central. Sí, es par, se sumanlos dos valores centrales y el resultado se divideentre dos.

Estadística

L1 +

N

2+ f ( )

1

F mediana

M e d i a n a

Estadística



98

Estadística

Concepto de Desviación Estándar

Describe la manera en que los valores observados se extiendenen la distribución, en relación con la media aritmética.

(Xi - X)2

n - 1S =

Estadística



99

Estadística

La desviación media es la medida de dispersión que

indica, en promedio, la desviación de cada una de las

lecturas con respecto a la media. Matemáticamentees la suma de los valores absolutos de las

desviaciones entre el número de ellas.

n

i = 1

DM =

n

( X1 – X)

Frecuencias



100

Frecuencias

Concepto de distribuciónDe Frecuencia

Según el Dr. Jorge Acuña

Consiste en el agrupamiento del conjunto de datos enintervalos, de tal manera que generen una distribución,está puede ser comparada con una distribución teórica

y sirve para la búsqueda de soluciones al problemaplanteado

Frecuencias



101

Frecuencias

Según el Dr. Jorge AcuñaConcepto de Frecuencia

Es el número de veces que se repite un dato en unconjunto de datos, o en un intervalo determinado.

Frecuencias



102

Frecuencias

Según el Dr. Jorge AcuñaTipos de Frecuencia

FRECUENCIA ABSOLUTA.

FRECUENCIA RELATIVA.

FRECUENCICA ACUMULADA

Frecuencias



103

Frecuencias

Tipos deFrecuencia

FRECUENCIA RELATIVA


Es una forma de representar porcentualmente elnúmero de datos que se encuentran en cada clase.

Frecuencia Relativa = Frecuencia AbsolutaNúmero total de datos

X 100

Frecuencias



104

Frecuencias

FRECUENCIA ABSOLUTA

Tipos de frecuenciaSegún el Dr. Jorge Acuña

Es el número absoluto de veces que se encuentra undato en un conjunto de datos. Está representada porNi cuando los datos no están agrupados y por Nk cuando están agrupados. Se localiza inspeccionando

los datos y contándolos.

Frecuencias



105

Frecuencias

30

28

29

2926

26

3132

27

28

25

29

3230

2927

28

30

30

31

3130

30

31

27

3129

32

33

33

34

31

30

Población o Universo

24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Distribución de Frecuencia



106

Es un intervalo dentro del cual se encuentra unconjunto de datos, tiene dos valores extremosllamados límites de clase.



Una Clase




107


Rango

El rango es el más simple de las medidas dispersión.

También se le llama horquilla, amplitud o gama.

El rango de un conjunto de datos o números es la diferencia

entre el mayor y el menor de datos.

R = (valor máximo – valor mínimo)

R = 5 – 3

R = 2




108

Es un gráfico de barras verticales continuas, en donde se

representan los límites de clase verdaderos en el eje x y lafrecuencia absoluta o relativa en el eje y. La escala del eje x,debe graduarse de tal manera que todas las barras sean deigual tamaño, mientras, que la escala del eje y, debe

graduarse con base en la más alta frecuencia absoluta orelativa.

Según el Dr. Jorge AcuñaHistograma





109

0

1

2

3

4

5

6

7

8

F r e c u e n c i a

Clase

Histograma

Frecuencia

H i s t o g r a m

a


Gráfico Pareto



110

Gráfico Pareto

El diagrama de Pareto tiene como base el principiouniversal que se resume en la siguiente frase “Lo

poco importante y lo mucho trivial.Este tipo de diagrama es un gráfico especial debarras verticales o un gráfico de columnas, en elque se ordenan una serie de datos en forma

descendente de izquierda a derecha.

Concepto:

Gráfico Pareto



111

Es la utilización de una clase conocida con el nombrede otros, la cual si se usa debe estar colocadasiempre en la parte extrema de la derecha deldiagrama aunque no sea la menor de todas las clasesque aparecen representadas.

Gráfico Pareto

Características

Gráfico Pareto



112

El primer objetivo el análisis de Pareto es ladeterminación de un modo conveniente para larepresentación gráfica de los datos.

El segundo objetivo es la representación de los gruposde mayor importancia entre los datos. En muchos

casos este proceso se llama la regla del 80-20, puespor ejemplo, el 20% de las operaciones ocasiona el80% de los defectos

Gráfico Pareto

Objetivos:

Gráfico Pareto



113

Pueden ser usados con una línea acumulativa o sinella. Cuando se usa representa la suma de las barrasverticales a medida que van siendo añadidas deizquierda a derecha. Se usa:

Gráfico Pareto

Uso delDiagrama:

Gráfico Pareto



114

Como un método para analizar un problema.

Para mejorar la comunicación entre los diferentesempleados de la compañía.

para concentrarse en los problemas más

importantes.

Para comparar cambios en los datos durantediferentes períodos de tiempo

Gráfico Pareto

Uso delDiagrama:

Gráfico Pareto



115

1. Decidir de que manera deben ser clasificados los datos.

2. Recopilar los datos en una hoja de conteo o de control.

3. Hacer un gráfico de barras y poner la más alta a laizquierda.

4. Graficar el porcentaje acumulativo usando una sola línea

Gráfico Pareto

Elaboración

Gráfico Pareto



116

a b c d

25%

50%

75%

100%

N ú

m e r o d e

d e f e c t o s

Categoría de Defectos

Frecuencia Total

Gráfico Pareto

Diagrama Causa y Efecto



117

Es una figura formada por diferentes líneas y símbolos

que sirven para representar una relación importante entreun efecto y sus causas. Los diagramas causas y efectossirven para representar un grupo específico de efectos


Concepto:




118

Estos diagramas pueden ser usados tanto para investigar

un efecto malo y así poder corregir las causas que loprovocan, como para estudiar un efecto bueno con elobjeto de seguir haciendo las cosas de la misma maneray así obtener productos de alta calidad. Las causas queoriginan cada efecto pueden ser agrupadas en variascategorías principales.


Uso:




119

1) La participación de todas las personas relacionadas conel proceso para asegurarse que todas las posibles

causas han sido consideradas.2) Ninguna idea debe ser criticada.3) Hacer un diagrama distinto para cada problema.4) Hacer un círculo alrededor de las causas que se

consideren más probables de ocasionar el problema.5) Crear un ambiente orientado hacia las soluciones.6) Comprender cada causa a medida que se vayan

mencionando.


Elaboración:




120

Problema

Maquinari

aMateriales

Métodos Mano de obra Causa

Efecto


Gráficos de Control



121

Definición Según el Dr. Hitoshi Kume

W. A. Shewhart, fue el primero en proponer, en 1924, unagráfica de control con el fin de eliminar una variaciónanormal, distinguiendo las variaciones debidas a causasasignables de aquéllas debidas a causas al azar.





122

Definición Según el Dr. Hitoshi Kume

Una gráfica de control consiste en una línea central, unpar de límites de control, uno de ellos colocado por

encima de la línea central, y otro por debajo, y en unosvalores característicos registrados en la gráfica querepresentan el estado del proceso, sin ninguna tendenciaespecial, se dice que el proceso esta en estado

controlado. Sin embargo, si ocurren por fuera de loslímites de control o muestran una forma peculiar, se diceque el proceso esta fuera de control.





123

Utilidad

El gráfico de control permite monitorear el proceso durante

un período y distinguir entre la variación natural de unproceso y una variación que no sea natural o de causaespecífica.

La variación natural es consecuencia de causas aleatorias

que producen una cantidad de predecible de variación y nopodemos cambiarla, excepto modificando el proceso.





124

La variación de causa específica tiene su origen en causa

concretas que pueden eliminarse para reducir la variaciónen el proceso sin cambiarlo. Ejemplo: Las variacionesconsiderables en el peso de un producto, si es poco seconsidera de los límites normales, si es mucho, es necesariocontrolar el proceso.


Utilidad




125

Cuando se utilizan

Se emplean durante las etapas de identificación deproblemas, análisis de problemas o supervisión de

soluciones. Son especialmente útiles para supervisar unproceso o sistema continuo y para detectar la evoluciónen ese proceso o sistema. Existen diversos diseños degráficos de control.





126

Pasopararealizarunagráficade

control

1. Ejecute el proceso que se va a estudiar sincambiarlo durante un período determinado.

2. Reúna una cantidad adecuada de datos duranteel período anterior.

3. Determine el promedio de los datos y trace unalínea que lo represente en el gráfico.

4. Determine los límites de control superior einferior del gráfico.

5. Continúe representando puntos de datos en elgráfico.





127

0 20 40 60 80

1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a

Valor de muestra

UCL Media LCL

0 20 40 60 80

1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a

Valor de muestra

UCL Media LCL





128

Gráfica X - R

Las gráficas x – R son una herramienta del CEP en lascuales se muestra lo que está ocurriendo en un proceso

con respecto a una característica de tipo variable

Utilización

Esta clase de gráficas son utilizadas para anotar cómo seestá comportando cualquier tipo de especificación como porejemplo: la resistencia de un objeto, y que puedan sermedibles.





129

Conformación delas gráficas

La representan el promedio de la muestratomada de X.

La que representa la variación entre losdatos de la muestra R





130

Gráfica promedio(X)


LSC X x + a2 * R (Limite Superior de Control)

LCC X = x

LIC X

x = a2

* R (Limite Inferior de Control)



132

Gráfica promedio(R)


LSCR D4 * R (Limite Superior de Control)

LCCR = R (Límite Central de Control)

LICR = D3 * R (Limite Inferior de Control)




133

Gráfica promedio(R)

Donde D4 y D3 están previamente en una tabla y R yafue definido antes.





134

Para elaborar lagráfica X - R


1. Recolectar los datos y anotarlos.

2. Calcular el promedio y el rango correspondiente.

3. Trazar la gráfica.



136

Gráficas de Atributo (P y NP)

En estas gráficas los datos sobre característicasúnicamente tienen dos valores: pasa o no pasa,bueno o malo, pero aún así pueden sercontabilizadas para su registro y análisis.





137

Pasos para montar una gráficap y np


1. Recolectar los datos o muestras.

2. Calcular npnp= total de defectuosos / Números de muestras.

3. Elaborar la gráfica.




138

Pasos para montar una gráficap y np

4. Dar seguimiento constante para determinar puntosfuera de control.

5. P es el promedio de disconformes. Esta informacióncon fórmula quedaría indicada de la siguiente manera:

P = Total de defectuosos / Cantidad total de la muestra





139


Fórmula de las gráficas NP Límitesuperiorde control

LímiteCentralde control

Límite

Inferiorde Control

√

√

LSC = np + 3 * np * (1 – p )

LCC = np

LIC = np - 3 * np * (1 – p )

Gráfica P y NP



140

0 20 40 60 80

1 5 9 13 17 21 V a l o r d e m u e s t r a

Valor de muestra

UCL Media LCL

Gráfica P y NP

Muestreo en Estadística



141

concepto

Uno de los aspectos y quizás el mas relevante para tener

información confiables es el diseño del muestreo. La razón deello es que las unidades de la muestra deben ser representativas

de las unidades poblacionales, pues solo así se pueden obtener

resultados confiables y adecuados. Se debe tener presente el

objetivo de estudio es la población y no la muestra. Para lograr

este objetivo, la muestra debe cumplir con dos cualidades

principales : representatividad y aleatoriedad.




142

concepto

Representatividad: es la propiedad del muestreo estadístico,

mediante la cual la muestra es extraída de tal forma que refleja

las condiciones de los elementos que conforman la población.

Para ello es absolutamente necesario ponerle atención al tamaño

de la muestra y a la forma de extraerla pues estos dos elementos

son los que garantizan esta propiedad.



144

Ventajas

Los costos de análisis por unidad de muestreo (personas, cuentas,

transacciones, tiquetes, documentos, archivos, etc.) son más barato. Se puede tener un ahorro de tiempo que se puede emplear en

otras actividades de mejora continua.

Se puede dar más y mejor atención a cosos individuales.

Es la única opción en casos de poblaciones muy grandes.

Es una excelente opción cuando se cuenta con un número de

personas restringido.

Es la forma más rápida de obtener retroalmentación.

Tipos de Muestreo



145

Probabilístico.

No probabilístico.

Tipos de Muestreo



146

Muestreo Pro balístico:

El método otorga una probabilidad conocida de integrar lamuestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no

es nula para ningún elemento.

Lo métodos de muestro no probabilístico no garantizan la

representatividad de la muestra y por lo tanto realizar

estimaciones inferenciales sobre la población.

Tipos de Muestreo



147

Muestreo Pro balístico:

Entre los métodos de muestreo probabilístico más utilizados eninvestigación encontramos:

Muestreo Aleatorio simple.

Muestreo Estratificado.

Muestreo Sistemático.

Muestreo poliétapico o por conglomerado.

Tipos de Muestreo



148

Desventaja de los distintos tipos de muestreo:

Aleatorio simple:

Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N

unidades, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual

y conocida de n/N

Sencillo de fácil compresión.

Cálculo rápido de medias y varianza.

se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes

informáticos para analizar los datos.

Tipos de Muestreo



149


Aleatorio simple:

Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda

la población.

Cuando se trabaja con muestra pequeñas es posible que no

represente a la población adecuadamente.

Tipos de Muestreo



150


Aleatorio sistemático:

Conseguir un listado de los N elementos de la población.

Determinar tamaño nuestra n

Definir un intervalo K=N/n

Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y K (r=arranquealeatorio)

Tipos de Muestreo



151


Aleatorio sistemático:

Seleccionar los elementos de la lista.

Fácil de aplicar.

No siempre es necesario tener un listado de toda la población.

Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia

conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.

Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de

interés, las estimaciones a partir de la muestra pueden contener

sesgo de selección.

Tipos de Muestreo



152


Aleatorio estratificado:

En cierta ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra

según ciertas variables de interés. Para ello debemos conocer la

composición estratificada de la población objetivo a muestrear.

Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte

de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la

población usando una simple regla de tres.

Tipos de Muestreo



153


Aleatorio estratificado:

Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la

población en función de unas variables seleccionadas. Se

obtienen estimaciones mas precisa.

Su objetivo es conseguir una muestra lo mas semejante posible a

la población en lo que a las variables estratificadoras se refiere.

Se ha de conocer la distribución en la población de las variables

utilizadas para la estratificación.

Tipos de Muestreo



154


Aleatorio conglomerado:

Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (poliétapico)

La necesidad de listado de las unidades de una etapa se limita a

aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.

Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.

No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las

unidades primarias de muestreo.

Tipos de Muestreo



155


Aleatorio conglomerado:

El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o

estratificado. El cálculo del error estándar es complejo.

Tipos de Muestreo



156

Cálculo del tamaño muestral:

Cada estudio tiene un tamaño muestral idóneo, que permitecomprobar lo que se pretende con la seguridad y precisión

fijadas por el investigador.

Tipos de Muestreo



157

¿De qué depende el tamaño de

la muestra:

Variabilidad del parámetro a estimar: Datos previos, estudiospiloto o usar 50% como peor estimación.

Precisión: Amplitud del intervalo de confianza. Si se estima

prevalencia su formato será %

Tipos de Muestreo



158

¿De qué depende el tamaño de

la muestra:

Nivel de confianza (1-a): habitualmente 95% o 99%. Probabilidadcomplementaria al error admitido a

Si aumentamos el tamaño muestral n, podremos mejorar la calidad

dela estimación bien aumentando la precisión (disminuye amplitud

del intervalo) o bien aumentando la seguridad (disminuye el error

admitido)

Tipos de Muestreo



159

Calculo del tamaño muestral en una auditoría de

historias clínicas

Se trata de una situación especial, en la que se va a determinar la

presencia o ausencia de un determinado documento, por ejemplo

(variable dicotómica). En este caso, hay que determinar la

proporción esperada de la variable de interés, la precisión deseada,

y el nivel de confianza. Podemos aplicar las siguientes fórmulas

para el calculo del tamaño muestral (si el muestreo es aleatorio)

Tipos de Muestreo



160

Calculo del tamaño muestral en una auditoría de

historias clínicas

Si conocemos el tamaño de la población usaremos el método para

poblaciones finitas. Si por el contrario el tamaño de la población es

desconocido o infinito usaremos la otra alternativa. Hay que tener

en cuenta que una población infinita puede corresponder a una

finita (conocida) en la que se ha definido un muestreo con

reemplazamiento (el mismo individuo puede salir muestreadovarias veces)

Tipos de Muestreo



161

Tamaño de la población infinito o desconocido,

tamaño de la población finito n

Tamaño muestral N tamaño de la población, número total de

historias Z valor correspondiente a la distribución de Gauss 1,96para a = 0,05 y 2,58 para a = 0,01 p. Prevalencia esperada del

parámetro a evaluar. En caso de desconocerse, aplicar la opción

más desfavorable (p=0,5), que hace mayor el tamaño muetral q 1-p

(si p=30%, q=70%)Error que se prevé cometer . Por ejemplo, para

un error del 10%, introducimos en la fórmula el valor 0,1. Así, con

n error del 10%, si el parámetro estimado resulta del 80%,

tendríamos una seguridad del 95% (para a = 0,05)

Tipos de Muestreo



162

Tamaño de la población infinito o desconocido,

tamaño de la población finito n

De que el parámetro real se sitúa entre el 70% y el 90%. Vemos,por tanto, que la amplitud total del intervalo es el doble del error

que introducimos en la fórmula.

Tercer objetivos “Muestreo se

Aceptación”



163

Contenidos:

Muestreo de Aceptación

Uso del muestreo

Inspección por muestreo

Planes del muestreo

Etapas de un estudio por muestreo

Muestreo por la aceptación



164

Definición:

La inspección para fines de aceptación es parte necesaria y sepuede llevar en diversas etapas de la manufactura. Puede haber

inspección de materiales en la recepción de materiales, en el

producto parcialmente terminado, en diversas etapas intermedia

del proceso de manufactura y en el producto final. También la

puede efectuar el comprador de productos manufacturados




165

Importancia:

Se lleva a cabo en muchas etapas de la manufactura.

Inspección de materiales y piezas recibidas. Inspección del proceso en diversos puntos de las actividades

de manufactura

Inspección final.

Inspección del producto terminado por uno o más

compradores. Sirven para exigir un mejor servicio o mejoramiento en la

calidad del por que es posible encontrar un 100% de inspección




166

Razones por las que se recomienda el

muestreo

La revisión al 100% es incosteable.

La revisión o inspección al 100% causa fatiga y aburrimiento

Las inspección es destructiva.

El manejo daña el producto.

Uso del muestreo



167

Estudios

investigaciones

experimento

Conclusiones o

resultados que

sean aplicables a

todos los

elementos de la

población que

constituye el

estudio

De llegar a

Uso del muestreo es u

procedimiento más

rápido y barato.

Cuando usar muestras



168

La población es finita o muy grande .

La población es finita pero lo suficientemente grande para

que el estudio de todos los elementos no sea aconsejable porque

resultaría demasiado costosos y tomaría tanto tiempo que haríaque los datos resultarían obsoleto o inútiles en el momento en

que estén disponibles.

La unidad de estudio se transforma o se destruye al ser

examinada.

los resultados que arrojaría una muestra bien seleccionada,

de tamaño razonable, serían suficientemente precisos para los

fines prácticos que se persiguen con los datos.

Planes por muestreo



169

Las técnicas de muestreo probabilístico son aquellas en las que se

determina al azar los individuos que constituirán la muestra.

Estas técnicas nos sirven cuando se desean generalizar los

resultados que se obtienen a partir de la muestra hacia toda lapoblación. Lo anterior se dice dado que se supone que el proceso

aleatorio permitirá la obtención de una muestra representativa de

la problación

Planes de muestreo



170

El tamaño del lote (N)

el tamaño de la muestrea (n)

El número de muestras que deben tomarse.

El criterio de aceptación o rechazo. El tipo de plan de muestreo:

Plan de muestreo simple.

Plan de muestreo doble.

Plan de muestreo múltiples.

Plan de muestreo simple



171

De cada lote, se tomará una muestra aleatoria de n unidades, cada

una de ellas se examinará y se clasificará como buena o

defectuosa. Cualquiera muestra contiene más de un número

específico de elementos defectuoso ® el lote se rechaza, sicontiene menos de un número (A) de defectuoso se acepta.

Plan de muestreo simple



172

Tamaño del lote N

Tamaño del lote n

Unidades no conformen d

Se rechaza

Se acepta

si

Muestreo Simple aleatorio



173

Características del muestreo simple aleatorio

Cada uno de los elementos de la muestra, se selecciona

aleatoriamente uno por uno.

todos los elementos de la población tiene la misma

probabilidad de ser incluidos en la muestra.

Muestreo Simple aleatorio



174

Tamaño de la muestra para estimar la media

Media poblacional:

n= N Z2a/2 S2

N d2 + Z2 a/2 S2

simbología

n= tamaño de la muestra

N= Tamaño de la población.Z2a/2 = variable estandarizada

de distribución normal

S2 = varianza de la muestra

d= precisión del muestreoa= Nivel de significancia

Generalmente es necesario

hacer un premuestro de 30elementos, con el objetivo

de hacer una primera

estimación S2



175

Control de La Produccion a

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Transcript of Control de La Produccion a