BANCO DE LA CIUDAD DE BUENOS AIRES Federico Sturzenegger President Banco Ciudad de Buenos Aires...
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BANCO DE LA CIUDAD DE BUENOS AIRES
BANCO DE LA CIUDAD DE BUENOS AIRES
Federico Federico SturzeneggerSturzeneggerPresident Banco Ciudad de President Banco Ciudad de
Buenos Aires Buenos Aires
Ernesto TalviErnesto TalviExecutive Director CERES Executive Director CERES
Unveiling monetary policy in Latin AmericaMay, 8th of
2008
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Inflation has fallen dramaticallyWeighted average of inflation for selected Latin
American countries*
0%
100%
200%
300%
400%
500%Q
1 1
981
Q2 1
982
Q3 1
983
Q4 1
984
Q1 1
986
Q2 1
987
Q3 1
988
Q4 1
989
Q1 1
991
Q2 1
992
Q3 1
993
Q4 1
994
Q1 1
996
Q2 1
997
Q3 1
998
Q4 1
999
Q1 2
001
Q2 2
002
Q3 2
003
Q4 2
004
Q1 2
006
Q2 2
007
* Argentina, Bazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay, Venezuela
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Weighted average of inflation for selected Latin American countries*
* Argentina, Bazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay, Venezuela
0%
5%
10%
15%
20%
25%Q
1 19
97
Q3
1997
Q1
1998
Q3
1998
Q1
1999
Q3
1999
Q1
2000
Q3
2000
Q1
2001
Q3
2001
Q1
2002
Q3
2002
Q1
2003
Q3
2003
Q1
2004
Q3
2004
Q1
2005
Q3
2005
Q1
2006
Q3
2006
Q1
2007
Q3
2007
Inflation has fallen dramatically
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Volatility of output has fallen as well
Standard deviation of cyclical component of GDP
Weigthed average of selected Latin American countries*
* Argentina, Bazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay, Venezuela
0,0%
1,0%
2,0%
3,0%
4,0%
5,0%
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
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1993
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1996
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1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
3.05%
1.82%
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Even exchange rate volatility has fallen
Weighted average of standard deviation of nominal exchange rate for selected Latin
American countries*
* Argentina, Bazil, Chile, Colombia, Ecuador, Mexico, Peru, Uruguay, Venezuela
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
What is the role of monetary policy in these changes?
• That´s too difficult of a question to answer
• But can we at least describe monetary policy?
• This is also not so easy, as there are de facto and de jure regimes
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
How could we characterize monetary policy?
• A common representation is a Taylor rule
• Taylor´s (1993) equation:
• But not really … Orphanides (2001)
225.01005.0*
ttt
tt
t
i
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
How could we estimate a Taylor rule?
• Just run a regression: wrong• Do IVs (Gali and Gertler, 2000)
– But this is too volatile
• Use a structural model– This means taking a GE model and
estimating all the equations jointly– Lubik and Schorfheide (2007) do it and
have lent us their codes
• It follows Gali and Monacelli (2005)• It is an open economy general
equilibrium keynesian model which is summarized by three equations– Dynamic IS-LM curve
– Phillips curve
– A Taylor rule
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
What is the model?
1111
1)2()1)(2()()1)(( ttttztttttt yEqEzERyEy
ttttttt yyk
qEE
121
RttttRtRt syRR 3211 1
• CB reaction coefficient
• Fear of floating coefficient
• Output motive coefficient
• Anti inflation coefficient
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Interpreting our Taylor rule
RttttRtRt syRR 3211 1
1
2
3
)1( R
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
General resultsCountry Exchange Rate Regime (c)
Australia (a) Float 1983:Q1 2002:Q4 1,41 0,24 0,07 0,24Canada (a) Float / Managed Float 1983:Q1 2002:Q4 1,30 0,23 0,14 0,31New Zealand (a) Fix 1988:Q1 2002:Q4 1,69 0,25 0,04 0,37South Africa (b) Fix / Managed Float / Float 1983:Q1 2002:Q4 1,11 0,27 0,11 0,27United Kingdom (a) Float 1983:Q1 2002:Q4 1,30 0,20 0,13 0,26
Average 1,36 0,24 0,10 0,29
Argentina Float / Managed Float 2002:Q1 2007:Q4 0,48 0,32 0,48 0,36Brazil Managed Float / Float 1999:Q1 2007:Q4 1,59 0,16 0,09 0,15Chile Float 1998:Q1 2007:Q4 2,51 0,15 0,10 0,52Colombia Float / Managed Float 1998:Q1 2007:Q4 1,53 0,30 0,24 0,30Ecuador Fix 2000:Q2 2007:Q4 0,16 0,06 6,16 0,90Mexico Float 1998:Q1 2007:Q4 1,32 0,25 0,15 0,40Peru Float / Managed Float 1998:Q1 2007:Q4 3,11 0,30 0,61 0,50Uruguay Managed Float / Float 1998:Q1 2007:Q4 2,50 0,16 0,28 0,35Venezuela ER Official Managed Float / Fix 1998:Q1 2007:Q4 1,76 0,17 0,18 0,81Venezuela ER Unofficial Float 1998:Q1 2007:Q4 1,62 0,12 0,11 0,67
Average 1,65 0,21 1,01 0,44
Croatia Managed Float 1997:Q1 2006:Q4 1,74 0,35 1,09 0,35Indonesia Managed Float 1997:Q1 2006:Q4 1,37 0,59 0,13 0,43Korea Fix / Float 1997:Q1 2006:Q4 2,55 0,47 0,19 0,21Malaysia Fix / Managed Float 1997:Q1 2006:Q4 3,50 0,32 0,10 0,17Phillipines Float 1996:Q4 2006:Q3 1,62 0,35 0,23 0,33Poland Float 1996:Q2 2006:Q3 2,35 0,23 0,15 0,26Russia Managed Float 1997:Q1 2006:Q4 0,20 0,57 0,36 0,48Thailand Float / Managed Float 1997:Q1 2006:Q4 2,34 0,43 0,10 0,28Turkey Float 1996:Q3 2006:Q2 2,41 0,68 0,25 0,89
Average 2,01 0,44 0,29 0,38
Estimation Period 1 2 3 R1
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
These policies are a change from the past
pre crisis last diff. pre crisis last diff. pre crisis last diff. pre crisis lastCountry Exchange Rate Regime (c)
Argentina 98 Fix 0,13 0,48 0,35 0,21 0,32 0,11 6,22 0,48 -5,75 0,62 0,36Brazil Managed Float / Float 0,71 1,59 0,88 0,19 0,16 -0,04 0,25 0,09 -0,16 0,50 0,15Chile Float 1,49 2,51 1,02 0,17 0,15 -0,03 0,17 0,10 -0,07 0,22 0,52Colombia Float / Managed Float 1,49 1,53 0,04 0,15 0,30 0,14 0,23 0,24 0,01 0,49 0,30Ecuador Fix 1,15 0,16 -0,99 0,17 0,06 -0,12 0,23 6,16 5,93 0,75 0,90Mexico Float 0,51 1,32 0,81 0,66 0,25 -0,41 0,34 0,15 -0,19 0,11 0,40Peru Float / Managed Float 1,92 3,11 1,20 0,53 0,30 -0,23 0,82 0,61 -0,21 0,44 0,50
Average 1,06 1,65 0,72 0,30 0,21 -0,05 1,18 1,01 -0,02 0,45 0,44Average without Ecuador 1,04 1,76 0,71 0,32 0,24 -0,08 1,34 0,28 -1,06 0,40 0,37
Croatia Managed Float 0,67 1,74 1,07 0,40 0,35 -0,04 1,51 1,09 -0,42 0,57 0,35Indonesia Managed Float 0,75 1,37 0,63 0,15 0,59 0,44 0,25 0,13 -0,12 0,95 0,43Korea Managed Float 1,64 2,55 0,91 0,33 0,47 0,14 0,72 0,19 -0,53 0,31 0,21Malaysia Managed Float 3,12 3,50 0,37 0,40 0,32 -0,07 0,15 0,10 -0,06 0,20 0,17Phillipines Managed Float 1,38 1,62 0,24 0,29 0,35 0,06 0,11 0,23 0,11 0,59 0,33Poland Float 1,18 2,35 1,17 0,64 0,23 -0,42 0,80 0,15 -0,65 0,16 0,26Russia Fix 0,71 0,20 -0,52 0,68 0,57 -0,10 0,64 0,36 -0,29 0,94 0,48Thailand Managed Float 2,00 2,34 0,35 0,17 0,43 0,26 1,04 0,10 -0,94 0,75 0,28Turkey 98 Float 1,77 2,41 0,64 0,20 0,68 0,49 0,50 0,25 -0,26 0,87 0,89
Average 1,28 1,86 0,59 0,39 0,37 -0,01 0,75 0,39 -0,34 0,51 0,34
1 2 3 R1
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
What do individual country stories tell?
Brazil
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
99q1-01q4
99q1-02q1
99q1-02q2
99q1-02q3
99q1-02q4
99q1-03q1
99q1-03q2
99q1-03q3
99q1-03q4
99q1-04q1
99q1-04q2
99q1-04q3
99q1-04q4
99q1-05q1
99q1-05q2
99q1-05q3
99q1-05q4
99q1-06q1
99q1-06q2
99q1-06q3
99q1-06q4
99q1-07q1
99q1-07q2
99q1-07q3
99q1-07q4
PSI1 Mean PSI1 Low -90 PSI1 High-90
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
99q1-01q4
99q1-02q1
99q1-02q2
99q1-02q3
99q1-02q4
99q1-03q1
99q1-03q2
99q1-03q3
99q1-03q4
99q1-04q1
99q1-04q2
99q1-04q3
99q1-04q4
99q1-05q1
99q1-05q2
99q1-05q3
99q1-05q4
99q1-06q1
99q1-06q2
99q1-06q3
99q1-06q4
99q1-07q1
99q1-07q2
99q1-07q3
99q1-07q4
PSI2 Mean PSI2 Low -90 PSI2 High-90
0,00
0,02
0,04
0,06
0,08
0,10
0,12
0,14
0,16
99q1-01q4
99q1-02q1
99q1-02q2
99q1-02q3
99q1-02q4
99q1-03q1
99q1-03q2
99q1-03q3
99q1-03q4
99q1-04q1
99q1-04q2
99q1-04q3
99q1-04q4
99q1-05q1
99q1-05q2
99q1-05q3
99q1-05q4
99q1-06q1
99q1-06q2
99q1-06q3
99q1-06q4
99q1-07q1
99q1-07q2
99q1-07q3
99q1-07q4
PSI3 Mean PSI3 Low -90 PSI3 High-90
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
99q1-01q4
99q1-02q1
99q1-02q2
99q1-02q3
99q1-02q4
99q1-03q1
99q1-03q2
99q1-03q3
99q1-03q4
99q1-04q1
99q1-04q2
99q1-04q3
99q1-04q4
99q1-05q1
99q1-05q2
99q1-05q3
99q1-05q4
99q1-06q1
99q1-06q2
99q1-06q3
99q1-06q4
99q1-07q1
99q1-07q2
99q1-07q3
99q1-07q4
RHOR Mean RHOR Low -90 RHOR High-90
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Mexico
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
96q1-98q496q1-99q196q1-99q296q1-99q396q1-99q496q1-00q196q1-00q296q1-00q396q1-00q496q1-01q196q1-01q296q1-01q396q1-01q496q1-02q196q1-02q296q1-02q396q1-02q496q1-03q196q1-03q296q1-03q396q1-03q496q1-04q196q1-04q296q1-04q396q1-04q496q1-05q196q1-05q296q1-05q396q1-05q496q2-06q196q3-06q296q4-06q397q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI1 Mean PSI1 Low -90 PSI1 High-90
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
96q1-98q496q1-99q196q1-99q296q1-99q396q1-99q496q1-00q196q1-00q296q1-00q396q1-00q496q1-01q196q1-01q296q1-01q396q1-01q496q1-02q196q1-02q296q1-02q396q1-02q496q1-03q196q1-03q296q1-03q396q1-03q496q1-04q196q1-04q296q1-04q396q1-04q496q1-05q196q1-05q296q1-05q396q1-05q496q2-06q196q3-06q296q4-06q397q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI2 Mean PSI2 Low -90 PSI2 High-90
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
96q1-98q496q1-99q196q1-99q296q1-99q396q1-99q496q1-00q196q1-00q296q1-00q396q1-00q496q1-01q196q1-01q296q1-01q396q1-01q496q1-02q196q1-02q296q1-02q396q1-02q496q1-03q196q1-03q296q1-03q396q1-03q496q1-04q196q1-04q296q1-04q396q1-04q496q1-05q196q1-05q296q1-05q396q1-05q496q2-06q196q3-06q296q4-06q397q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI3 Mean PSI3 Low -90 PSI3 High-90
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
96q1-98q496q1-99q196q1-99q296q1-99q396q1-99q496q1-00q196q1-00q296q1-00q396q1-00q496q1-01q196q1-01q296q1-01q396q1-01q496q1-02q196q1-02q296q1-02q396q1-02q496q1-03q196q1-03q296q1-03q396q1-03q496q1-04q196q1-04q296q1-04q396q1-04q496q1-05q196q1-05q296q1-05q396q1-05q496q2-06q196q3-06q296q4-06q397q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
RHOR Mean RHOR Low -90 RHOR High-90
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Chile
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
87q1-96q4
87q3-97q2
88q3-98q2
89q3-99q2
90q3-00q2
91q1-00q4
92q1-01q4
93q1-02q4
94q1-03q4
95q1-04q4
96q1-05q4
97q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI1 Mean PSI1 Low -90 PSI1 High-90
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
87q1-96q4
87q3-97q2
88q3-98q2
89q3-99q2
90q3-00q2
91q1-00q4
92q1-01q4
93q1-02q4
94q1-03q4
95q1-04q4
96q1-05q4
97q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI2 Mean PSI2 Low -90 PSI2 High-90
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
87q1-96q4
87q3-97q2
88q3-98q2
89q3-99q2
90q3-00q2
91q1-00q4
92q1-01q4
93q1-02q4
94q1-03q4
95q1-04q4
96q1-05q4
97q1-06q497q2-07q197q3-07q297q4-07q398q1-07q4
PSI3 Mean PSI3 Low -90 PSI3 High-90
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
87q1-96q4
87q3-97q2
88q3-98q2
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Peru
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0,5
1,0
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2,5
3,0
3,5
4,0
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95q1-01q4
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Uruguay
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94q1-98q394q1-98q4
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94q1-99q4
94q1-00q4
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Colombia
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94q2-98q2
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94q2-01q2
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94q2-98q2
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94q2-00q2
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Ecuador
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0,20
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00q2-06q1
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00q2-06q4
00q2-07q1
00q2-07q2
00q2-07q3
00q2-07q4
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0,00
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00q2-03q2
00q2-03q3
00q2-03q4
00q2-04q1
00q2-04q2
00q2-04q3
00q2-04q4
00q2-05q1
00q2-05q2
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00q2-07q1
00q2-07q2
00q2-07q3
00q2-07q4
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0
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2
3
4
5
6
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00q2-03q2
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00q2-07q4
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00q2-06q4
00q2-07q1
00q2-07q2
00q2-07q3
00q2-07q4
RHOR Mean RHOR Low -90 RHOR High-90
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Argentina
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
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02q1-05q2
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02q1-05q4
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02q1-07q1
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02q1-07q4
PSI3 Mean PSI3 Low -90 PSI3 High-90
0,0
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1,0
1,5
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02q1-04q4
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02q1-07q1
02q1-07q2
02q1-07q3
02q1-07q4
PSI1 Mean PSI1 Low -90 PSI1 High-90
0
0,1
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0,3
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0,5
0,6
0,7
0,8
02q1-04q4
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02q1-06q1
02q1-06q2
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02q1-06q4
02q1-07q1
02q1-07q2
02q1-07q3
02q1-07q4
PSI2 Mean PSI2 Low -90 PSI2 High-90
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
02q1-04q4
02q1-05q1
02q1-05q2
02q1-05q3
02q1-05q4
02q1-06q1
02q1-06q2
02q1-06q3
02q1-06q4
02q1-07q1
02q1-07q2
02q1-07q3
02q1-07q4
RHOR Mean RHOR Low -90 RHOR High-90
Implications for times of crisis
• In Ortiz, Ottonello, Sturzenegger and Talvi (2007) we looked at the impact of monetary (and fiscal) policy on output in a SSS
• We first compute as the dependent variable the output performance during SSS, as described by the (output) peak to trough variations ( ).
tY
• We then related our measures of monetary (and fiscal) policy to output performance by performing simple OLS regressions
• We measured relative toughness of policy by the ratios of the coefficients in the Taylor rule
ttttt YSTYTIY )/(007.0)/(020.0111.2022.0 *
(2.768) (-1.920) (-1.850)
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Monetary policy and crisis resilience
pre crisis last diff. pre crisis last diff. pre crisis last diff.Country Exchange Rate Regime (c)
Argentina 98 Fix 10,73 0,41 -10,32 0,24 0,16 -0,08 10,49 0,26 -10,24Brazil Managed Float / Float 1,53 0,48 -1,05 1,16 0,44 -0,72 0,37 0,04 -0,32Chile Float 1,29 2,76 1,46 1,17 2,59 1,42 0,12 0,17 0,05Colombia Float / Managed Float 3,41 0,56 -2,85 3,00 0,45 -2,55 0,42 0,12 -0,30Ecuador Fix 3,72 48,17 44,45 3,15 0,76 -2,39 0,56 47,41 46,84Mexico Float 0,09 0,72 0,63 0,06 0,61 0,55 0,03 0,12 0,08Peru Float / Managed Float 1,40 1,99 0,59 1,01 1,50 0,50 0,39 0,48 0,10
tYST /, tYT / tYST /
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
• The result above suggests that a decline in the ratios leads to lower output declines in crises
•Argentina, Brazil, and Colombia appear to have gained flexibility
•Chile, Ecuador, Mexico and Peru, not
Banco Ciudad de Buenos AiresBanco Ciudad de Buenos Aires
Conclusions
• A proper characterization of monetary policy is possible
• It shows a switch toward inflation objectives away from the exchange rate
• Very solid and very stable in most countries
• The exceptions are Ecuador and Argentina
• Whether the new configuration of monetary policy has prepared Latin America better for a crisis is still an open question