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DASHBOARDS
UNA VISIÓN CONCEPTUAL
@drodriguezlopez @pere_rovira
Friday, March 12, 2010
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DEFINICIONES, ERRORES y CONSEJOSVeremos
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DEFINICIÓN
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¿QUÉ ES UN DASHBOARD?
Friday, March 12, 2010
¿QUÉ ES UN DASHBOARD?Un dashboard es una pantalla que contiene loselementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada de un vistazo.
− Stephen Few, 2004
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VISUALESNo es una cuestión estética.Las representaciones gráficas son más efectivas para comunicar que el simple texto.
CON OBJETIVOMostrar cualquier información y a cualquier público pero siempre información útil para que este público consiga sus objetivos.
PANTALLA ÚNICALa información debe quedar dentro del campo visual del usuario. Abreviaturas visuales que describen conceptos de manera inmediata.
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TIPOS DE DASHBOARD
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ROLEstratégicoAnalíticoOperacional
TIPOS DE DATOSCuantitativosNo-cuantitativos
ÁREAVentasFinanzasMarketingProducciónRRHH
METRICASKPIsSix Sigma
ALCANCEEmpresaDepartamentoIndividuo
DISPLAYGráficoTextoGráfico y texto
FRECUENCIAMesSemanaDíaHoraTiempo real
INTERACCIÓNEstáticoDinámico
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ERRORES TIPICOS
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ERRORES TIPICOS#1
Sobrepasar las fronteras de la pantalla única.
Siempre se recomienda una única pantalla, sin ruido ni sub-pantallas.
El primer objetivo de un dashboard es poderlo ver todo de un vistazo.
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ERRORES TIPICOS#2
No proporcionar el contexto adecuado de los datos.
Comparar con otros periodos, benchmark, establecer si es bueno o es malo.
El contexto nos guía hacia la acción.
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ERRORES TIPICOS#3
Exceso de detalles
2.678.895,97 €2.678.896 €2.7M €
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ERRORES TIPICOS#4
Escoger métricas deficientes
Una métrica es deficiente cuando requiere interpretación.
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ERRORES TIPICOS#5
Escoger el medio inapropiado
Si hay que utilizar una tabla, no forcemos el uso de un gráfico.
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ERRORES TIPICOS#6
Diseño pobre
Diseñar claro, de manera eficiente y sin distracciones
Y si puede ser, atractivo visualmente
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ERRORES TIPICOS#7
Estructuración pobre.
No es únicamente una cuestión visual, tiene implicaciones sobre la eficiencia de uso.
Los datos más importantes han de destacar sobre el resto.
Los indicadores deben ser claros y fomentar la comparación (si cabe).
Los ojos deben ir a los datos importantes.
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No centrarse en sumarios y excepciones.
Con los sumarios representamos una gran cantidad de números con un único indicador (pe. KPI)
Con las excepciones presentamos hechos críticos o inusuales
ERRORES TIPICOS#8
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No enfocar contenido y lenguaje a un público objetivo claro y limitado
Hablar de coeficientes de correlación no es práctico
Hablar de años cuando el equipo piensa en meses no es práctico
Hablar de céntimos cuando facturamos miles de euros
ERRORES TIPICOS#9
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LA FÓRMULA MÁGICAdesde 1983
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Reducción de non-data pixelsEliminar non-data pixels innecesariosDesemfatizar y normalizar
Mejora de data pixelsEliminar data pixels innecessariosEmfatizar lo más importante
MAXIMIZAR EL DATA-INK RATIO
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EJEMPLOS PARA TERMINAR
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GRACIAS@drodriguezlopez@pere_rovira
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