Post on 07-Jul-2018
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
1/14
Cover
Teknik Sampling
Isran K. Hasan
”Orang Pintar Belajar Statistika”
Fakultas Matematika dan IPA
Universitas Negeri Gorontalo
March 3, 2016
Isran K. Hasan TS
http://find/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
2/14
Cover
Apa Itu Data??
Data merupakan hasil pengukuran terhadap suatu objek/individu yangmenjadi pusat perhatian.
Pengukuran dapat dilakukan secara kualitatif maupun kuantitatif
Secara umum, skala pengukuran dibedakan menjadi nominal,ordinal, interval dan rasio
Apa beda data dengan informasi ?
Informasi merupakan hasil yang diperoleh dari analisis data
Misal, data tentang pendapatan kota Bogor tahun 2007 makarata-rata pendapatan per kapita kota Bogor tahun 2007 merupakaninformasi.
Isran K. Hasan TS
http://find/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
3/14
Cover
Populasi Vs Sampel
Populasi adalah himpunan semua objek yang menjadi minatpengambilan kesimpulan
Sampel adalah Himpunan bagian dari populasi
Melakukan pengamatan terhadap seluruh populasi seringkali tidak mungkindilakukan ketika akan membuat kesimpulan, mengapa?
Isran K. Hasan TS
http://find/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
4/14
Cover
Mengapa Harus Sample
1 sumber daya terbatas
2 waktu yang tersedia terbatas
3 mustahil mengamati seluruh anggota populasi
Isran K. Hasan TS
http://find/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
5/14
Cover
Ilustrasi
Andaikan kita memiliki sepiring Nasi Goreng buatan ibu kita. Berapabanyak yang kita ambil untuk mencicipi rasa nasi goreng tersebut ?
Isran K. Hasan TS
http://find/http://goback/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
6/14
Cover
Ilustrasi
Pengambilan contoh dari sebuah populasi bisa dianalogkan dengan men-cicipi masakan seperti di atas. Jika data masing-masing objek bermacam-
macam, dengan kata lain karakteristik objeknya berbeda-beda, maka perludiambil contoh yang banyak untuk mewakili setiap kelompok karakteristik.Namun jika karakteristik objek pada populasi itu seragam, hampir sama,maka contoh yang sedikit sudah cukup.
Isran K. Hasan TS
http://find/
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
7/14
Statistika
Populasi
Contoh
Sampling Pendugaan
Tingkat Keyakinan
Ilmu Peluang
Statistika Deskriptifvs
Statistika Inferensia
Deskriptif
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
8/14
Parameter vs Statistik
data populasi parameterolah/analisis
data contoh statistikolah/analisis
Parameter tidak pernah diketahui, yang kita
ketahui adalah statistik. Statistik merupakan
penduga bagi parameter.
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
9/14
Statistika
Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat
perhatian kita
Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili)
Parameter : Karakteristik numerik dari populasi
Statistik : Karakteristik numerik dari contoh
Peubah / Variabel : Ciri dari objek yang diamati
Skala pengukuran : Nominal, Ordinal, Interval, Rasio
Peubah: Kualitatif vs Kuantitatif, Diskret vs Kontinu
Pengumpulan Data:
Harus dibangkitkan dulu Percobaan
Langsung dikumpulkan
Survei/Observasi
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
10/14
Analisis Eksplorasi Data
Eksplorasi Upaya untuk melihat ke dalam data guna mengungkapinformasi yang terkandung dalam data tersebut
manipulasi, penyarian/perangkuman, peragaan
Peragaan : tabel & grafik (histogram, diagram batang, diagram lingkaran/ pie
chart , plot, dll.)
Penyarian: ukuran pemusatan (mean, median, modus, quartil), ukuran penyebaran (ragam, standard deviasi, range, jarak antar kuartil)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Tw-1 Tw-2 Tw-3 Tw-4
Jabar
Jatim
Lampung79%
21%
Laki-Laki Perempuan
400500
600700800900
1000
20 40 60 80 100 120
Jarak (1000 Km)
E m i s i H c ( p p m )
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
11/14
Ukuran Pemusatannilai tempat mengumpulnya sebagian besar data
• Median, membagi data menjadi dua bagian yang
sama banyak
Me = data ke-(n+1)/2
• Modus, nilai data yang paling sering muncul
• Rataan/Rata-rata
1
NXi
i 1
N
x 1
nXi
i 1
n
mean average
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
12/14
Tentang Rataan
• Rataan bersifat tidak kekar (robust )terhadap adanya data-data bernilai ekstrim.
misal data yang dimiliki:
5, 7, 8, 13, 14, 14, 16, 17, 18, 21
rataan 13.3, median 14
5, 7, 8, 13, 14, 14, 16, 17, 18, 70
rataan 18.2, median 14
• dikenal adanya Truncated Mean (rataan
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
13/14
Ukuran Penyebaransemakin besar nilainya berarti data semakin bervariasi/beragam
• Wilayah (Range), selisih antara nilai dataterbesar dengan data terkecil
• Jangkauan antar kuartil (Inter QuartileRange), selisih antara kuartil 1 dengankuartil 3 kisaran tempat mengumpulnya50% data bernilai ‘sedang’
• Ragam (variance), rata-rata kuadratpenyimpangan data terhadap rata-ratanya
• Simpangan Baku (standard deviation), akar
dari ragam
2 2
1
NXi
i 1
N
( ) s x 2 2
1
n - 1Xi
i 1
n
( )
8/19/2019 Bahan Ajar Teknik Sampling UNG
14/14
Penyajian dengan: - Diagram Dahan Daun (Stem-and-Leaf Display)- Diagram Kotak Garis ( Box-Plot )
Analisis Eksplorasi Data
Contoh data:25 65 9 26 3 8
65 93 16 29 11 15
82 66 38 23 27 12
37 50 15 17 14 7
54 43 24 10 9 9
41 69 12 17 4 10
48 73 20 53 10 14
76 81 9 13 16 5
54 35 31 8 7 1539 55 28 12 18 13
24 21 17 12
19 16 11
Contoh1 Contoh2 Contoh3