Fraud detection in gas station
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conferenceวนท 1-2 กนยายน 2559 ณ อาคารนวมนทราธราช สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร
https://businessanalyticsnida.wordpress.comhttps://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
-การตรวจสอบการทจรตบตรสมาชกในปมน ามน-เราจะรไดอยางไรเมอเราถกพนกงานโกง? -เราใชหลกสถตอะไรในการตรวจจบการทจรตบตรสมาชกในปมน ามน
ขจรศกด พชญานรกษ วทม. (NIDA)MIS ManagerPTG Energy Group
นวมนทราธราช 3002 วนท 1 กนยายน 2559 14.45-15.15 น.
Fraud Detection In Gas Station
PTG’s Key Success Factors
Station Expansion
Tank farms in all regions
Large fleet trucks
PT Max Cardmembers
PTG Businesses
1. Retail BusinessesPetrol stations: provide quality petroleum products through PT stations nationwide
LPG stations: LPG revolution to be more Likable, Premium, and Greater service
Convenient stores: under PT Max Mart, located in PT stations, offering more than 2,000 items in the stores
Coffee shops: under Pun Thai Coffee, located mostly in PT stations, provide premium quality coffee to the customers
Increasing Number of Members
0.31.3
2.43.8
5.6
7.4
9.2
1112.8
2012 2013 2014 2015 2016F 2017F 2018F 2019F 2020F
Members69%
Non-members
31%
May 2016
Increasing sales volume from members through COCO channel
Unit: Mil Members
More than 1.8 M new members expected every year
Future campaigns: creating value and network expansion
Fraud in Gas Station
Fraud in Gas Station
Fraud Behavior
• สะสมคะแนนในการเตมน ามนของผอน• สะสมคะแนนโดยไมมการเตมน ามน• สะสมคะแนนเกนยอดการเตมน ามน• ….?
Example Fraud Behavior
มความสม าเสมอเกนไป
Example Fraud Behavior
มความถมากเกนไป
K-Mean
Attribute ความถในการเขาใชบรการ จ านวนลตรทเตมสะสมทงเดอน ชนดรถ เชน รถเกง รถกระบะ รถบรรทก ฯลฯ ผลตภณฑ เวลา (AM , PM) Etc….
K-Mean
Type
รถเกง
รถกระบะบาน
รถกระบะพานชย/อตสาหกรรม
รถบรรทกเกษตร
รถบรรทกพานชย/อตสาหกรรม
รถโดยสาร
รถจกรยานยนต
กรอกถง
K-Mean
K-Mean
K-Mean
Cluster Profile
•Cluster 1• เปนสมาชกทเขามาใชบรการเปนประจ า เปนรถกระบะ เตมน ามนดเซล เฉลยครงละ ... ลตร และใชบรการสาขาเดม
• Fraud• ตรวจหาความสม าเสมอ
• ความถตอวนในการใช
K-Mean6 Cluster
WhiteList
Fraud
Gray
Good customer
FraudFraud
Data Mining
Next Step
Top Related