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IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN LA INGENIERÍA
La simulación es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en
una simple corrida del programa podemos predecir cualquier
comportamiento dinámico de una empresa o una maquina que se
esté diseñando. de igual manera podemos ver los pronósticos para la
demanda y utilidad de nuestro producto o bien ver cuando el
mecanismo puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde
funcionara.
A diario vemos como crece la tecnología y un eemplo de ello es la
creciente capacidad y actuali!ación de las computadoras y la inmensa
investigación en el campo de la "iencia de la "omputación que
otorgan nuevas herramientas para apoyar el proceso de la toma de
decisiones en diversas disciplinas y áreas de diseño y maneo de laindustria. La #imulación es una de las herramientas más importantes
y más interdisciplinarias. $n. %na simple corrida del programa
podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una
empresa o de la maquina que se esté diseñando. Así podemos ver los
pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto, o ver
cuando un mecanismo pueda fallar en las condiciones adversas del
ambiente donde funcionará. Allí está el principal obetivo de la
simulación prevenir eventos indeseables y corregirlos a tiempo de
manera que podamos alcan!ar con é&ito nuestros proyectos no
importa el tipo que fuere.
Actualmente se simulan los comportamientos hasta las partes más
pequeñas de un mecanismo, el desarrollo de las epidemias, el
sistema inmunológico humano, las plantas productivas, sucursales
bancarias, el sistema de repartición de pi!!as en la "iudad de 'é&ico,
crecimiento de poblaciones de especies de animales, partidos y
torneos de f(tbol, movimiento de los planetas y la evolución del
universo, para mencionar unos pocos eemplos de las aplicaciones de
esta herramienta.
(Jacobo Kuyoc Balde!http)**+++.buenastareas.com*ensayos*mportancia-e-La-#imulacion-
$n-La*//0/12.html
ETAPAS DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
De"#$c$%# del &$&'ea
"onsiste en estudiar el conte&to del problema, identi3car los obetivosdel proyecto, especi3car los índices de medición de la efectividad del
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sistema, especi3car los obetivos especí3cos del modelamiento yde3nir el sistema que se va a modelar.
4ormulación del modelo
%na ve! de3nidos con e&actitud los resultados que se esperanobtener del estudio, se de3ne y construye el modelo con el cual se
obtendrán los resultados deseados. $n la formulación del modelo es
necesario de3nir todas las variables que forman parte de él, sus
relaciones lógicas y los diagramas de 5uo que describan en forma
completa el modelo.
"olección de datos
$s importante que se de3nan con claridad y e&actitud los datos que el
modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
mplementación del modelo en la computadora
"on el modelo de3nido, el siguiente paso es decidir si se utili!a alg(n
lenguae como el fortran, algol, lisp, etc., o se utili!a alg(n paquete
como 6romodel, 7ensim, #tella y i8hin9, :6##, simula, simscript,
;oc9+ell Arena,
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