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IMPORTANCIA DE LA SIMULACIÓN EN LA INGENIERÍA

La simulación es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en

una simple corrida del programa podemos predecir cualquier

comportamiento dinámico de una empresa o una maquina que se

esté diseñando. de igual manera podemos ver los pronósticos para la

demanda y utilidad de nuestro producto o bien ver cuando el

mecanismo puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde

funcionara.

A diario vemos como crece la tecnología y un eemplo de ello es la

creciente capacidad y actuali!ación de las computadoras y la inmensa

investigación en el campo de la "iencia de la "omputación que

otorgan nuevas herramientas para apoyar el proceso de la toma de

decisiones en diversas disciplinas y áreas de diseño y maneo de laindustria. La #imulación es una de las herramientas más importantes

y más interdisciplinarias. $n. %na simple corrida del programa

podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una

empresa o de la maquina que se esté diseñando. Así podemos ver los

pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto, o ver

cuando un mecanismo pueda fallar en las condiciones adversas del

ambiente donde funcionará. Allí está el principal obetivo de la

simulación prevenir eventos indeseables y corregirlos a tiempo de

manera que podamos alcan!ar con é&ito nuestros proyectos no

importa el tipo que fuere.

Actualmente se simulan los comportamientos hasta las partes más

pequeñas de un mecanismo, el desarrollo de las epidemias, el

sistema inmunológico humano, las plantas productivas, sucursales

bancarias, el sistema de repartición de pi!!as en la "iudad de 'é&ico,

crecimiento de poblaciones de especies de animales, partidos y

torneos de f(tbol, movimiento de los planetas y la evolución del

universo, para mencionar unos pocos eemplos de las aplicaciones de

esta herramienta.

(Jacobo Kuyoc Balde!http)**+++.buenastareas.com*ensayos*mportancia-e-La-#imulacion-

$n-La*//0/12.html

ETAPAS DE UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN

De"#$c$%# del &$&'ea

"onsiste en estudiar el conte&to del problema, identi3car los obetivosdel proyecto, especi3car los índices de medición de la efectividad del

/

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sistema, especi3car los obetivos especí3cos del modelamiento yde3nir el sistema que se va a modelar.

4ormulación del modelo

%na ve! de3nidos con e&actitud los resultados que se esperanobtener del estudio, se de3ne y construye el modelo con el cual se

obtendrán los resultados deseados. $n la formulación del modelo es

necesario de3nir todas las variables que forman parte de él, sus

relaciones lógicas y los diagramas de 5uo que describan en forma

completa el modelo.

"olección de datos

$s importante que se de3nan con claridad y e&actitud los datos que el

modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

mplementación del modelo en la computadora

"on el modelo de3nido, el siguiente paso es decidir si se utili!a alg(n

lenguae como el fortran, algol, lisp, etc., o se utili!a alg(n paquete

como 6romodel, 7ensim, #tella y i8hin9, :6##, simula, simscript,

;oc9+ell Arena,

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