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FESR
Consorzio COMETA
Pier Paolo CORSO
Giuseppe CASTGLIA
Marco CIPOLLA
Industry Day
Catania, 30 Giugno 2011
Commercial applications on the Grid:MATLAB
Introduzione
• MathWorks è una delle aziende leader a livello mondiale nell’ambito del software di calcolo numerico
• Tra i suoi prodotti di punta spiccano:– MATLAB– Simulink– Parallel Computing Toolbox
• MATLAB e Simulink sono tradizionalmente utilizzati in ambito desktop per la soluzione di complessi problemi nei più svariati ambiti di ricerca accademica e di ricerca e produzione industriale
MATLAB on the Grid: an SaaS example
• Solitamente MATLAB viene utilizzato da un singolo utente sul proprio PC.
• In questo caso, MATLAB si avvale al più delle risorse di calcolo presenti sul PC essendo in grado di sfruttare il parallelismo offerto dalla macchina fino ad un massimo di 8 core
• Volendo sfruttare delle risorse computazionali più estese occorre optare per la soluzione MDCS che noi abbiamo installato ed integrato con la Grid COMETA
Insieme di Mandelbrot
• L'insieme di Mandelbrot o frattale di Mandelbrot è uno dei frattali più popolari, conosciuto anche al di fuori dell'ambito matematico per le suggestive immagini multicolori che ne sono state divulgate
• Il frattale è una figura geometrica in cui un motivo identico si ripete su scala continuamente ridotta. Questo significa che ingrandendo la figura si otterranno forme ricorrenti e ad ogni ingrandimento essa rivelerà nuovi dettagli. Contrariamente a qualsiasi altra figura geometrica un frattale invece di perdere dettaglio quando è ingrandito, si arricchisce di nuovi particolari.
Insieme di Mandelbrot
Insieme di Mandelbrot
• Dal punto di vista matematico, l'insieme di Mandelbrot è semplicemente un insieme di numeri complessi.
• E’ l'insieme dei numeri complessi c per i quali è limitata la successione definita da:
zn+1 = zn2 + c
z0 = 0
• Le immagini multicolori sono generate colorando i punti esterni all'insieme in dipendenza di "quanto velocemente" la sequenza diverge all'infinito.
MATLAB integration with the Grid
GRIDUsers usually interact with the Grid system by using a terminal. Once connected with the user interface, users can execute commands to run programs on the Grid
User Interface
Running Programs on the Grid
Running program on a Grid using gLite requires the user to perform some actions:
•The user must retrieve a valid certificate to authenticate in the Grid system;
•The user must request an account on the User Interface (UI);
•To actually submit the program on the Grid, the user must know the set of commands for job submission, monitoring and output retrieval.
?
Job Data
Job Data
•Program
•Program arguments
•Input data
•Output file names
•Program requirements
jdl
Running Jobs
User Interface
Job Data
Step 1 The user must copy job data on the User Interface
Step 2 The user must execute remote commands for job submission, monitoring and output retrieval
User Interface
Running User Software on the Grid
User Interface
User software
User software can be configured to interact automatically with the User Interface without the user intervention.
Running Programs on the Grid
User Interface
Job Data
Step 1 The software must copy job data on the UI
Step 2 The software must execute remote commands for job submission, monitoring and output retrieval
User Interface
General Integration Scheme
MATLAB client
UI
MATLAB workers
Client-side Integration Scheme
MATLAB client
UIGeneric Scheduler Interface
Job Destroy Function
Job state Function
Job Submit Function
Remote Host-side Integration Scheme
Wrapper scriptsUI
MATLAB workers
Configuration Settings
Configuration name
Configuration Properties
• Remote host information;
• Job resources;• Matlab job
submission functions;
Matlab job status and job destruction functions
Conclusioni
• Applicazioni, anche molto complesse, che girano solitamente su comuni PC, possono essere adattate per girare sulla Grid
• Molti dettagli dell’integrazione possono essere celati all’utente finale, impostando opportunamente il processo di integrazione dell’applicazione con la Grid
• Molte applicazioni possono avvantaggiarsi della potenza di calcolo e delle risorse disponibili sulla Grid
• Una cosa ancora ……..
Introduzione al GPU Computing
http://tutorialgpu.fisica.unipa.it
6 Luglio 2011 – ore 9:30Palermo
Aula MagnaDipartimento di FisicaUniversità di Palermo
Viale delle Scienze, Ed. 18