Travail de génétique

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Travail de Travail de génétique génétique 2ème doctorat 2ème doctorat 2005-2006 2005-2006 Béguin Carole Béguin Carole Bouabdallah Fayçal Bouabdallah Fayçal Cléchet Laetitia Cléchet Laetitia Gence Valérie (groupe 7) Gence Valérie (groupe 7)

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Travail de génétique. 2ème doctorat 2005-2006 Béguin Carole Bouabdallah Fayçal Cléchet Laetitia Gence Valérie (groupe 7). Relationship between profitability and type traits and derivation of economic values for reproduction and survival traits in Chianina beef cows. Objectifs. - PowerPoint PPT Presentation

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Travail de génétiqueTravail de génétique

2ème doctorat2ème doctorat

2005-20062005-2006

Béguin CaroleBéguin CaroleBouabdallah FayçalBouabdallah FayçalCléchet LaetitiaCléchet LaetitiaGence Valérie (groupe 7)Gence Valérie (groupe 7)

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Relationship between profitability Relationship between profitability and type traits and derivation of and type traits and derivation of economic values for reproduction economic values for reproduction

and survival traits in Chianina beef and survival traits in Chianina beef cowscows

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ObjectifsObjectifs

Proposer une fonction du profit pour le Proposer une fonction du profit pour le bétail Chianina.bétail Chianina.

Déterminer les poids économiques Déterminer les poids économiques relatifs des caractères de reproduction relatifs des caractères de reproduction et de survie chez les vaches Chianina.et de survie chez les vaches Chianina.

Etudier les relations génétiques Etudier les relations génétiques existant entre le profit et les traits de existant entre le profit et les traits de caratère pouvant être utilisés comme caratère pouvant être utilisés comme des valeurs prédictives précoces de des valeurs prédictives précoces de profitabilité.profitabilité.

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MatérielMatériel Etude portant sur 6358 vaches de race Etude portant sur 6358 vaches de race

Chianina nées entre le 01/01/1981 et le Chianina nées entre le 01/01/1981 et le 31/12/1996, évaluées entre 14 et 50 mois.31/12/1996, évaluées entre 14 et 50 mois.

Elevage en pâture, saillies naturelles Elevage en pâture, saillies naturelles essentiellement.essentiellement.

Critères de choix:Critères de choix:- âge au premier vêlage entre 25 et 50 - âge au premier vêlage entre 25 et 50 mois.mois.- intervalle de vêlage entre 270 et 700 - intervalle de vêlage entre 270 et 700 jours (veaux au pis).jours (veaux au pis).- les troupeaux < 10 vaches sont exclus.- les troupeaux < 10 vaches sont exclus.

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Intérêt de l’étudeIntérêt de l’étude

Trouver un caractère permettant Trouver un caractère permettant d’estimer précocemment la d’estimer précocemment la profitabilité d’une vache, étant profitabilité d’une vache, étant donné que le profit par vache ne donné que le profit par vache ne peut normalement être calculé qu’à peut normalement être calculé qu’à la fin de la vie de l’animal (lors de sa la fin de la vie de l’animal (lors de sa sortie du troupeau)sortie du troupeau)

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ParamètresParamètres LPLLPL: : durée de vie productive = temps durée de vie productive = temps

entre la première insémination fécondante entre la première insémination fécondante et la sortie de l’animal du troupeau.et la sortie de l’animal du troupeau.

NACYNACY: : nombre de veaux vivants/vache/annombre de veaux vivants/vache/an PcPc: : profit phénotypique en €/vacheprofit phénotypique en €/vache PyPy: : profit phénotypique en €/vache/anprofit phénotypique en €/vache/an FIFI: : âge au moment de la première âge au moment de la première

insémination fécondanteinsémination fécondante 15 caractères morphologiques15 caractères morphologiques FSFS: : score final, dépendant de 4 caractères score final, dépendant de 4 caractères

généraux en proportions égales. généraux en proportions égales. 2 groupes: < et > à 39 mois.2 groupes: < et > à 39 mois.

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ModèleModèle

YYikik = HY = HYii + a + akk + e + eikik

YYikik = caratères (profit, FS, FI…) = caratères (profit, FS, FI…)

HYHYii = effet fixe du troupeau-année = effet fixe du troupeau-année

aakk = effet animal aléatoire = effet animal aléatoire

eeikik = erreur résiduelle = erreur résiduelle

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YYikik = HY = HYii + a + akk + e + eikik

Utilisation d’un modèle animal multi-Utilisation d’un modèle animal multi-caractèrescaractères

Estimation des composants de la Estimation des composants de la covariance et de la valeur d’élevage covariance et de la valeur d’élevage pour le NACY, le FI, le LPL, le Pc, le FS pour le NACY, le FI, le LPL, le Pc, le FS et les 15 caractères morphologiques.et les 15 caractères morphologiques.

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Prix du marchéPrix du marché

Permet l’évaluation des coûts et des revenuset donc du profit

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=> Une augmentation d’1j de LPL entraîne une augmentation de 0.19€ du profit annuel => Une augmentation d’1j de FI entraîne un déficit de 0.42€ => Une augmentation d’1 veau/vache/an entraîne une augmentation de 4.03€ du profit annuel

La part génétique dans le profit de LPL et de NACY est relativement élevée (0.169 et 0.907)

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Corrélations génétiquesCorrélations génétiques Forte corrélation génétique entre les caractères Forte corrélation génétique entre les caractères

musculaires (0.62 à 0.85) et entre les musculaires (0.62 à 0.85) et entre les mensurations (0.59 à 0.9).mensurations (0.59 à 0.9).

Corrélation positive entre les caractères Corrélation positive entre les caractères musculaires et les mensurations.musculaires et les mensurations.

Score final moyennement à hautement corrélé Score final moyennement à hautement corrélé aux 15 caractères étudiés (0.63 à 0.86).aux 15 caractères étudiés (0.63 à 0.86).

Pas de corrélation entre FI et les autres Pas de corrélation entre FI et les autres paramètres, voire négative pour le NACY.paramètres, voire négative pour le NACY.

La LPL est peu corrélée aux 15 caractères.La LPL est peu corrélée aux 15 caractères.

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HéritabilitésHéritabilités• h² FI: 0.41• h² FS: 0.34 Les 2 + élevées h² Py = 0.29

• Corrélations génétiques par rapport au Py - forte avec la LPL (0.51) - négative avec le FI - positive avec le NACY - positive avec les paramètres musculaires - modérée avec FS (++ < 39 mois)

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Conclusions de l’étudeConclusions de l’étude

Les caractères musculaires ont un effet Les caractères musculaires ont un effet important sur le profit ainsi que le score important sur le profit ainsi que le score final, surtout avant 39 mois.final, surtout avant 39 mois.

=> Le score final évalué à un jeune âge => Le score final évalué à un jeune âge est un bon indicateur précoce de est un bon indicateur précoce de profitabilité.profitabilité.

Bonne héritabilité du profit annuel Bonne héritabilité du profit annuel => sélection directe possible pour => sélection directe possible pour

augmenter la profitabilité d’un élevage augmenter la profitabilité d’un élevage viandeux.viandeux.

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Quel usage en ferait un Quel usage en ferait un vétérinaire?vétérinaire?

Résultats a priori applicables à tout élevage Résultats a priori applicables à tout élevage viandeuxviandeux

Le vétérinaire doit conseiller l’éleveur pour:Le vétérinaire doit conseiller l’éleveur pour:

- la sélection des vaches ayant le FI le plus - la sélection des vaches ayant le FI le plus faiblefaible

- la sélection des vaches ayant le meilleur FS - la sélection des vaches ayant le meilleur FS avant 39 moisavant 39 mois

- la sélection des vaches réalisant le meilleur - la sélection des vaches réalisant le meilleur profit.profit.

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Critiques de l’étudeCritiques de l’étude

Effet mâle? Progeny test supposerait de Effet mâle? Progeny test supposerait de garder les génisses.garder les génisses.

Les animaux morts durant l’étude n’ont Les animaux morts durant l’étude n’ont pas été pris en compte pour le calcul pas été pris en compte pour le calcul du profitdu profit

=> impact sur celui-ci?=> impact sur celui-ci?

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BibliographieBibliographie

Relationship between profitability and type traits and Relationship between profitability and type traits and derivation of economic values for reproduction and survival derivation of economic values for reproduction and survival traits in Chianina beef cows. F. Forabosco, R. Bozzi, P. traits in Chianina beef cows. F. Forabosco, R. Bozzi, P. Boettcher, F Filippini, P Bijma and JAM Van Arendonk. Am. Boettcher, F Filippini, P Bijma and JAM Van Arendonk. Am. Society of Animal ScienceSociety of Animal Science

Cours de génétique de Mme DetilleuxCours de génétique de Mme Detilleux « Méthodes statistiques en médecine vétérinaire », P. « Méthodes statistiques en médecine vétérinaire », P.

Leroy, F. FarnirLeroy, F. Farnir

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