Technical sub-report 4: Risk management conclusions · 7 Figure 2‐1 Map of the five sub‐regions...

26
Technical sub-report 4: Risk management conclusions Bonn Agreement Accord de Bonn

Transcript of Technical sub-report 4: Risk management conclusions · 7 Figure 2‐1 Map of the five sub‐regions...

  • Technical sub-report 4: Risk management conclusions

    Bonn AgreementAccord de Bonn

  • 3

    DOCUMENT TITLE: Risk Management ConclusionsTASK: Task I AUTHOR: MORH, CRJ, ANMA PUBLISHED ON: 10 November 2015 

  • 4

    The Greater North Sea and its wider approaches is one of the busiest and most highly used maritime  areas  in  the  world. With  the  ever‐increasing  competition  for  space  comes  an increased risk of accidents that could result in marine pollution. 

    Currently the area has no overall risk assessment for marine pollution; risk is mapped with a variety of national risk assessments which are undertaken with differing methodologies; thus reducing comparability. 

    The  BE‐AWARE  project  is  therefore  undertaking  the  first  area‐wide  risk  assessment  of marine  pollution  using  a  common methodology  that  allows  the  risk  to  be mapped  and compared under different scenarios. 

    The project outcomes will be sub regional risk management conclusions, which will identify priority  future  risk  reduction  and  response  scenarios  for  each  sub  region,  oil  impact  and damage  assessments  and  a  region  wide  environmental  and  socioeconomic  vulnerability analysis. 

    The  project  is  a  two  year  initiative  (2013‐2015),  co‐financed  by  the  European Union  (DG ECHO),  with  participation  and  support  from  the  Bonn  Agreement  Secretariat,  Belgium, Denmark,  France,  Germany,  Ireland,  the  Netherlands,  Norway,  Sweden  and  the  United Kingdom. 

  • 5

    Contents 1. Introduction ............................................................................................................................ 62. Methodology .......................................................................................................................... 6

    2.1 Introduction ..............................................................................................................................62.2 Cost-efficiency analysis ...........................................................................................................82.3 Workshop ...............................................................................................................................10

    3. Results of cost‐efficiency analysis .......................................................................................... 103.1 Sub-region 2: Norway and UK ...............................................................................................143.2 Sub-region 3: Norway, Sweden, Denmark, Germany and the Netherlands ..........................173.3 Sub-region 4: Germany, the Netherlands, Belgium, France, UK ..........................................193.4 Sub-region 5: UK and France ................................................................................................22

    4. Risk management conclusions ............................................................................................... 244.1 Report findings and conclusions ............................................................................................244.2 Future use of results from the report .....................................................................................26

    5. References ............................................................................................................................ 27   

  • Risk management conclusions 

    6

    1. Introduction The present document describes  the management  implications of  the BE‐AWARE project.  It builds upon the results of the activities described in the reports: 

    Methodology Note (BE‐AWARE, 2015b) 

    Impact assessment report (BE‐AWARE, 2015c). 

    Joint  environmental  and  socioeconomic  sensitivity  and  vulnerability  mapping  (BE‐AWARE, 2015d) 

    The results are summarised in the Summary Report (BE‐AWARE, 2015a) 

    This  document  gives  an  outline  of  the  applied  method  for  a  common  assessment  of  the effectiveness,  costs and  cost efficiency. The method was agreed upon by all project partners. The results for the different sub‐regions are described and the implications for the Bonn Agreement area and also on the international level are given.

    2. Methodology 2.1 Introduction The applied methodology is based on the methods applied in the BRISK project, carried out in 2009‐2012 for the Baltic Sea region (BRISK 2012). The management  implications for the Bonn Agreement countries are based on  the results of the present project. Since  the project methodology has been discussed  and  agreed  upon  by  all  participating  countries,  the  project  provides  decision‐  support based on a common and mutually accepted method. 

    The results of the present project provide support to decision‐making at the managerial level of the authorities  responsible  for  oil  spill  response  in  the  Bonn  Agreement  area.  The North  Sea  area  is divided  into  five sub‐regions where common measures  for risk  reduction and response actions are relevant  in  relation  to  the  traffic,  uses,  vulnerability,  etc. Within  each  of  these  sub‐regions,  the analysis  is  carried out and  the effect of  the  selected  scenarios  is determined. The  sub‐regions are shown in Figure 2‐1. 

  • 7

       Figure 2‐1  Map of the five sub‐regions of the Bonn Agreement.   Within  each  of  these  sub‐regions,  the  analysis  was  carried  out,  and  the  effect  of  the  selected scenarios was determined.  

    The  overall methodology  is  referred  to  in  the  document Method  Note  (BE‐AWARE,  2015a).  This document  describes  the  method  for  how  the  information  of  ship  positions  (AIS‐data),  and  the information  on  transported  goods, was  analysed  to  describe  a  traffic model.  These  results were applied  in accident models, spill models, drift and  fate models as well as models  for  response and dispersant  use.  Together  with  an  analysis  of  the  environmental  and  socioeconomic  vulnerability towards  oil  on  the  sea  surface  and  oil  chemically  dispersed  in  the  water  column,  a  damage assessment was carried out. Finally, the costs for the applied scenarios were estimated by the Project Partners. The costs comprise the initial  investment costs, and the costs for running and maintaining the investments over their expected lifetime. 

     

     

     

     

  • Risk man

    8

    The concFigure 2‐

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    Figure 2‐blue boxcontribu The resu

    C S

     2.2 CoThe objethe  futuscenario

    The  ideahelp ensan optimconcreteprepared

    The oveenvironmefficiencresourcescenario

    The anacoopera

    nagement co

    cept for dev‐2. 

    ‐2  Flowxes represenutions from t

    ults in chapteEffectivenesCost‐efficienSelection of 

    ost‐efficieective of theure,  their  efos.  

    a behind anasure there wmised and coe  programmd for each su

    rall objectivemental  damcy analysis wes. The backos that seem 

    lyses for thetion betwee

    onclusions 

    eloping the f

    w diagram font technical athe Contract

    er 3 are descs ncy and  prioritised s

    ency analye analysis waffectiveness 

    alysing  the eill be an adeordinated rees,  includingub‐region by 

    e is to ensurage  caused 

    will prepare aground  is prmost viable,

    e scenarios  in national ex

    An

    Selection 

    final risk ma

    or concept foanalyses carting Partners

    ribed accord

    cenarios. 

    ysis as to investigand  cost‐e

    efficiency ofquate balanesponse capag  a  timetabthe Contrac

    re timely andby  acciden

    an analytical rovided to th, taking into 

    nvestigatingxperts and a

    nalysis of envecon

    Effectivene

    Cost‐Efficie

    of prioritise

    nagement c

    or developinrried out by ts. 

    ding to the fo

    gate the conefficiency  an

    f preparednece of resouracity in the Ble  for  how cting Parties 

    d well‐organnts  is  minimbackgroundhe project paccount the

    g additional rn external co

    vironmentalnomic damag

    ess of each s

    ncy of each s

    d scenarios f

    onclusion is 

    g the risk mthe consulta

    ollowing mai

    sequences ond  on  that 

    ess at  the  suces among nBonn Agreemto  close  idein that sub‐r

    nised emergemised  in  a  cd for investmpartners, as a country spe

    response resonsultant sp

     and socio‐ge 

    cenario 

    scenario 

    for each sub

    illustrated in

    anagement ant, the red b

    n steps 

    of different pbasis  evalua

    ub‐regional neighbouringment area. Thentified  gapsregion. 

    ency responsost‐effective

    ments in emea tool to evaecific pre‐con

    source optioecialised wit

    Co

    Spc

    ‐region 

    n the flow di

    conclusionsboxes repres

    potential sceate  the  inv

    basis  is  thatg countries, pherefore, spes  in  capacity

    se in such a e  manner.  Tergency and aluate and snditions.   

    ons are carriethin this field

    Scenarios 

    ost of scenar

    ec. sub‐regioconsideratio

    iagram in 

    . The sent 

    enarios in estigated 

    t  this will providing ecific and y,  can  be 

    way that The  cost‐response select the 

    ed out  in d.  

    rios 

    onal ns 

  • The effescenarioindicates

    Figure 2‐damage or sensitvalues todirectly w

    Figure 2‐      The damsimilar drelative s The anascenarioranking t

    Rm

    ectiveness ano  for  2020  (s how much 

    Reduction  oscenario. 

    Reduction ointroduced

    Reduction ofor each s

    Reduction of

    ‐3 illustratesreduction mtivity of the o illustrate awithin each 

    ‐3:  Effecscen

    mage reductiodistribution bstability of th

    lysis also proo. This is donthe scenario

    Reduction omeasures of 

    Reduction  oTonnes/Eu

    nalysis comp(also  called the negative

    of  spilt  oil 

    f oil chemicad measures 

    f oil washedscenario. 

    f environme

    s the effectivmeasured in tresults. The ll results on scenario. 

    ctiveness conario (all sub

    on for oil in wbetween the he results fro

    ovides the ce by taking tos according t

    f spilt oil pef each scenar

    of  oil  chemuro/sub‐regi

    ares the effe"do  nothinge consequen

    (in  Tonnes/

    ally dispersein each scen

    d on shore an

    ntal damage

    veness scaledterms of thedamage redthe same gr

    omparison: Ilb‐regions). 

    water is negafour parameom scenario 

    ost‐efficiencthe cost for eto the benef

    er  invested Erio. 

    mically  dispon) due to th

    ectiveness og  new"  or  "nces are redu

    /sub‐region) 

    d in the watario. 

    nd smotheri

    e (in Tonnes w

    d to the same above fouructions for traph; therefo

    llustration o

    ative in sceneters in the dto scenario.

    cy of each sceach scenarifit gained pe

    Euro  (in Ton

    ersed  in  thhe introduce

    of each scena"maintain  cuuced in each 

    due  to  the

    ter column (i

    ng the coast

    weighted/su

    e y‐axis interparametersthe four paraore the four 

    of the norma

    nario 9 and hdifferent sce 

    cenario and o into accour invested Eu

    nes/Euro/su

    he  water  ced measures

    ario with regurrent  level"scenario thr

    e  introduced

    in Tonnes/su

    tline (in Ton

    ub‐region) fo

    rval. It showsin order to iameters are parameters 

    lised damag

    ence excludenarios, whic

    compares thunt and proviuro: 

    ub‐region) du

    column  perof each scen

    gard to the r").  The  efferough: 

    d  measures 

    ub‐region) d

    nes/year/su

    or each scena

    s the effectivillustrate thescaled with cannot be c

    ge for each  

    ed. The plot ch demonstra

    hem to the rides the pos

    ue  to  the  in

    r  invested nario. 

    9

    reference ctiveness 

    in  each 

    ue to the 

    b‐region) 

    ario. 

    veness of e stability arbitrary ompared 

    shows a ates the 

    reference sibility of 

    troduced 

    Euro  (in 

  • Risk man

    10

    Re

    Rr

    The resuscenariodevelopm

    2.3 WDuring  tresults oThe projin their that  theoutcome

    3. RThe resuare consof scena

    Sub‐regi

    EffectiveThe effe

    Figure 3‐      

    It  can  bprovide significa

    nagement co

    Reduction oeach scenari

    Reduction  oregion) for e

    ults of the coos, and providment of the 

    Workshop the  Risk Maof the analysject partnersown politicae  sub‐regione of the sub‐

    Resultsults given besidered in thrios given be

    on 1: UK and

    eness ctiveness of 

    ‐1  Sub‐dam

    be  seen  thatthe largest ent benefits.  

    onclusions 

    of oil washedo. 

    of  environmach scenario

    ost‐efficiencyde hence imfuture emer

    anagement  Cses for efficies discussed tal and adminal  groups wregional wo

    s of coselow are base political anelow represe

    d Ireland 

    the scenario

    ‐region 1: Efmage for each

    t  the  introdeffect, given

    d on  shore 

    ental  damao. 

    y analysis areportant analrgency respo

    Conclusionsency and thethese resultsnistrative conwould  promorking groups

    st‐efficsed on the and administrents the sele

    os for sub‐re

    fectiveness oh scenario.

    uction  of  th its impact o

    per  invested

    age  per  inve

    e used in ordlytical informonse. 

    workshop  ie cost‐efficies  in the sub‐ntext  in ordeote  in  the  fus.

    ciencyanalytical resrative contexction by the 

    gion 1 is illus

    of reduction

    he measureson all shippi

    d  Euro  (in  T

    ested  Euro 

    er to identifymation for th

    n  Copenhagency were pr‐regional woer to decideuture.  The  f

    analyssults of effecxt of each prproject part

    strated in Fig

    n of environm

    s  included  ing. Scenario

    onnes/year/

    (in  Tonnes 

    y the most ce manageme

    gen  on  22  Sresented to rking groups on a prioritollowing  cha

    sis ctiveness anroject partnetners within 

    gure 3‐1.

    mental and s

    n  the  e‐navs 5, 6, 8 and

    /Euro/sub‐re

    weighted/E

    cost‐efficientent decision

    September  2the project s and reviewtised  list of sapter  repres

    d cost‐efficier. The prioreach sub‐reg

    socio‐econo

    vigation  scend 10 will also

    egion)  for 

    Euro/sub‐

    t s on the 

    2015,  the partners. wed them scenarios sents  the 

    ency and ritised list gion. 

    mic  

    nario  will o provide 

  • 11

    Cost‐efficiency In the next step, the costs for the scenarios are included in order to determine the cost‐efficiency of the scenarios. Additional VTS areas and additional night detection/visibility equipment e.g. oil radar or IR cameras were not proposed for sub‐region 1 and have therefore not been ranked. 

    Table 3‐1  Sub‐region 1: Ranking of scenarios based on cost‐efficiency in reducing damage       impact. The three scenarios with lowest ranking on "damage" are coloured.  Impact  3) VTS  4) TSS  5) AIS 

    alarms 

    6) E‐

    navigation 

    7) ETV in 

    Ireland 

    8) Visibility  9) 

    Dispersants 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    Oil on water  N/A  1  3  4  6  N/A 5  2 Oil in water  N/A  3  1  2  5  N/A 6  4 Oil on shore  N/A  1  3  4  6  N/A 5  2 Damage  N/A  3  1  4  5  N/A 6  2 Average  N/A  2,0  2,0  3,5  5,5  N/A 5,5  2,5  

    Prioritised scenarios The project partners in sub‐region 1, Ireland and the UK, broadly agree with the ranking in terms of cost‐efficiency in relation to damage reduction, as outlined in Table 3‐1. It is recognised that the two most effective scenarios based on cost effectiveness analysis (aimed at reducing damage impact), are AIS  alarms on windfarms,  50% more  equipment  and  TSS,  as outlined  in Table 3-1. Application of scenario 9  (dispersants only) provides negative damage  reduction and  is not  included  in  the plot. When considering e‐navigation, project partners had noted that the current IMO initiative was as yet incomplete with only  four of  the 20 planned outcomes  currently going  forward and no  significant change anticipated over  the next  four years. This meant that while the analysis was attractive, the option was not implementable in the short term.

    Ireland has prioritised 50 % additional response equipment and additional ETVs due to  its exposure to cross‐Atlantic traffic and a lack of national commercial capacity. Ireland’s view was that sub‐region 1 is at significant risk of receiving ships in distress from the eastern half of the northern Atlantic (e.g. "MSC Flaminia"). This traffic of high‐risk ships was not included in the BE‐AWARE analysis as traffic of particular  high  risk,  as  these  ships  are  dealt  with  as  "normal"  ships  in  the  AIS  traffic  analysis. Therefore,  risk  is  expected  to  be  higher  and  consequently,  the  actual  demand  for  preparedness expected to be higher in this sub‐region. The UK did not rank these priorities as highly on grounds of value  for money,  given  it  believed  that  adequate  resources  are  in  place  commensurate with  the agreed risk relevant for the UK sector of Sub‐region 1.  Furthermore UK believed that in the case of a major incident significant private sector resources already existed and were available. 

  • Risk man

    12

     

    Figure 3‐                Thus, thregion 1 

    1. Aw

    2. Tsa

    3. 5

    es

    nagement co

    ‐2  Plot logacosteach

    e priority ra was agreed 

    AIS alarms/gwind  farms high number

    TSS  extensioscenarios  foabsence of T(particularly 

    50  %  increapollution  stoequipment) stockpiles  (w

    onclusions 

    of cost effearithmic axest‐efficiency rh invested Eu

    nking of theas:

    guard rings awere clearlyr of wind far

    on  beyond or  the  sub‐rTSS  in somein the vicinit

    ase  in  countockpile  to  bfor  the  easwhich  are  p

    ctiveness ves. The brokeatio, the larguro. 

    e three signif

    round wind y contributinms proposed

    what  was  eegion  were e areas as a ty of wind fa

    ter  pollutionbe  more  thatern  side  ofprimarily  pub

    ersus damagn line indicager the dista

    ficant scena

    turbine parkng new  risksd for UK and

    expected  to the  TSS  in comparativearms) ranked

    n  equipmenan  adequatef  the  Irish  Sblic  sector)

    e impact redates positionance to the l

    rios betwee

    ks was identito navigatio Irish waters

    be  in  placDublin  Bay

    ely  low  risk,d second to A

    nt.    The  UK e  (includingea.  Ireland were  inadeq

    duction. Notns of equal anine, the low

    n the Contra

    fied by the Uon. This wass. 

    e  by  2020. y. While  theit was agree

    AIS. 

    considered both  privattook  the  viequate,  and 

    te double  nd most opt

    wer the benef

    acting Partie

    UK as prioritys  in keeping 

    The  highese  UK  consided  that  this 

      its  currentte  and  publew  that  the additional  s

     

    timal fit for 

    es of sub‐

    y 1.  New with  the 

    st  ranked ered  the scenario 

    t  counter ic  sector national 

    stockpiles 

  • 13

    would be required in the event that there was a medium to major event on the western side of the Irish Sea. 50 % additional equipment1 was ranked third for Sub‐region 1.

    The pure ETV scenario requested by Ireland was ranked lower compared to other options due to the high capital costs and annual costs of provisioning  it. The  ranking of  this option did not, however, take into consideration other capabilities that Ireland may identify for a multi‐purpose vessel (MPV) ETV. This may  include oil  recovery, hazardous and noxious substances  incident  response, on‐scene coordination during a major maritime event, maritime safety enforcement, fishery enforcement, ship fire‐fighting, chemical dispersants, coastal and other research and development,  and as a diving and underwater  remotely operated platform. The  ranking would  clearly be higher within an expanded Irish Coastal State requirement consideration. 

    Equipping  response vessels with additional night detection/visibility equipment e.g. oil  radar or  IR cameras and VTS were agreed not to be applicable specifically to sub‐region 1. However, it was noted that  some  benefit without  cost  could  be  derived  from  a  neighbouring  region’s  choice  of  such  a scenario due to the risk of spread of oil spills from these regions. 

    The  UK  questioned  the  negative  impact  of  dispersants  in  sub‐region  1  and  highlighted  that  risk assessments were done on a case‐by‐case basis;  if dispersants were  likely  to cause environmental damage then the regulatory authorities would not allow their use in the first place. UK regulations on dispersant use  ensure  that dispersed oil does not  reach  sensitive  resources  and  it  should  also be noted  that Scenario 9 on dispersants models  the use of dispersants only as a  response strategy.  It replaced the existing situation in the Bonn Agreement area where the recovery of oil was carried out primarily by dedicated oil recovery vessels.   Further clarification on the UK view on the dispersants only scenario can be found in the BE‐AWARE Method Note. 

    Ireland  also  has  a  policy  of  assessing  each  case  on  its  merits  prior  to  any  use  of  dispersants. Permission  is  required  from  the  Irish Coast Guard before  any dispersants  are discharged  into  the marine environment2. 

                                                                1 Including a capacity to deploy response equipment on site 2 Ireland does not have a national dispersant spraying plan. In the event that dispersant application was deemed appropriate then the activation of a MOU with an international contractor for direct spraying aircraft would take place

  • Risk man

    14

    3.1 Su

    EffectiveThe effe

    Figure 3‐      It  can  bprovide significa

    Cost‐effiIn the foefficienc

    E‐naviga50 %  incwithin BRegion 2

    Table 3‐          Impact 

    Oil on wate

    Oil in water

    Oil on shore

    Damage 

    Average 

     

    nagement co

    ub‐region 

    eness ectiveness of 

    ‐3  Sub‐dam

    e  seen  that the largest bnt benefit.  

    iciency ollowing paracy of the scen

    ation, AIS alacrease  in meE‐AWARE Su2 so these sc

    2  Sub‐term"dam

    3) VTS 

    er  N/A r  N/A e  N/A 

    N/A N/A 

    onclusions 

    2: Norwa

    f the scenario

    ‐region 2: Efmage for each

    the  introdubenefit, give

    agraphs, thenarios. 

    arms aroundechanical resub region 2. Tenarios have

    ‐region 2: Rams of damagmage" are co

    4) TSS 

    2,8 

    ay and UK

    os for sub‐re

    fectiveness oh scenario.

    uction  of  all n its impact 

    e costs for th

    wind farmssponse equipThere were e not been ra

    anking of thee impact redolored.  

    5) AIS 

    alarms 

    2,0 

    egion 2 is illu

    of reduction

    e‐navigatioon all shippi

    he scenarios 

    s, TSS, impropment are ano additionaanked. 

    e Scenarios iduction. The

    6) E‐

    navigation 

    2,0 

    strated in Fig

    n of environm

    n measures ing. Scenario

    are included

    oved night deall measures al costs for V

    in region 2 be three scena

    7) ETV in 

    Ireland 

    N/A

    N/A

    N/A

    N/A

    N/A

    gure 3‐3.

    mental and s

    included  inos 3, 4 and 1

    d in order to

    etection/visithat reduce

    VTS and no n

    based on thearios with low

    8) Visibility 

    4

    3,3 

    socioeconom

    n  the  scenar10 would also

    o determine 

    bility equipme the damagew ETV prop

    e cost efficienwest rankin

    9) 

    Dispersants 

    1

    v

    5,5 

    mic  

    rio would o provide 

    the cost‐

    ment and ge  impact posed for 

    ncy in g on 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    5,5 

  • The  higenvironmnavigatioand  in  tbenefit Applicatincluded

    Figure 3‐                

    PrioritiseThe projeffective The maiadditionregions wvia SafeSwould hareasons.

    hest  rankedmental  damon. Norway the  referencfor  sub‐region  of  scend in the plot.

    ‐4  Plot to reequalowe

    ed scenarios ject partnerseness in relat

    n benefit  fo of an  improwithin the BSeaNet) of save as its ma. Deviations 

    d  scenarios age,  as  outlalready has ce  scenario  2ion  2  from nario  9  (disp

    of damage egion 2. Notal and most er the benef

    s  in sub‐regition to dama

    or sub‐regionoved ship reonn Agreemhips with daain task to idare more ea

    in  terms  oined  in  FiguTSS on its co2  (2020). AcTSS  comes

    persants  onl

    reduction age double logoptimal cosfit for each in

    on 2, Norwaage reduction

    n 2  from extporting syste

    ment area. Thangerous cardentify deviatasily  identifie

    of  cost‐efficiure 3-4,  are oast, which ccording  to s  from  extenly)  provided

    gainst cost egarithmic axst‐efficiencynvested Euro

    ay and the Un, as outline

    tending  the Tem for shipshe VTS centrrgo or ships tions, e.g. shed when shi

    iency  for  reTSS, AIS  alawas includethe  analysisnding  the  Td  negative  d

    effectivenesses. The brokratio, the laro. 

    UK, agreed wd in Table 3‐

    TSS, as outlis sailing betwes could impthat pose othips drifting oips are sailin

    eduction  of arms  aroundd in scenario,  this meantTSS  into  thedamage  red

    s for the scenken line indicrger the dist

    with the ran‐2.  

    ined  in scenween the difprove the repther threats.or not followng according

    socioeconod wind  farmo 1 (2011 cot  that  the  ae  central  Nouction  and 

    narios appliccates positiotance to the 

    king  in term

    ario 4, woufferent counporting (for . In additionwing the TSS g to TSS com

    15

    omic  and ms  and  e‐onditions) additional orth  Sea. was  not 

     cable ons of line, the 

    ms of cost 

    ld be  the ntries and example, , the VTS for other 

    mpared to 

  • Risk management conclusions 

    16

    free sailing. Early identification of deviations reduces the RMO‐time (time for response, mobilization and operation) for tug assistance if a ship is in a critical situation when sailing according to a TSS. The probability of groundings  is  therefore considerably  reduced. TSS would also  reduce  the probability for head on collisions significantly. The total effect of TSS and VTS considered together was therefore higher than the two measures considered separately.  

    The VTS NOR (Norwegian Oceanic Region) could easily extend  its surveillance to the two additional TSS waypoints suggested  in the Norwegian EEZ, ref. scenario 4. The TSS close to the north‐western Jutland coast and the TSS  in the middle of the North Sea could be supported by a VTS  located  in a country in sub region 3. 

    A fifty percent increase in mechanical response equipment (Scenario 10) was ranked lower because Norway already has a  significant  response  capability, with many vessels with  considerable oil  spill response equipment  installed. This equipment  is placed on vessels with other  responsibilities, e.g. the Coast Guard  and offshore  stand‐by  vessels.  Further  expansion of  the oil  response  capabilities would  require  purpose‐built  vessels  because most  of  the  opportunities  to  join  forces with  other vessels were  already utilised.  This meant  that  it would be  very  expensive  to  increase  the oil‐spill response capabilities by 50 % in the Norwegian EEZ.  

    However,  in  the UK  EEZ where oil  response  contingency was  largely built on  the use of  chemical dispersants,  the  effect  of  a  50%  increase  of  mechanical  oil  response  equipment  could  be considerable under certain conditions; therefore this scenario was given a higher priority. 

    Partners shared a common understanding that e‐navigation required further development before its effectiveness  as  a  risk  reducing measure  for  Sub‐region  2 was  clear.  As  in  Region  1,  the  project partners had noted that the current IMO initiative was as yet incomplete with no significant change anticipated over the next four years. It was agreed to continue monitoring the further development of e‐navigation. 

    In sub region 2, the emergency response to acute oil pollution relies largely on the use of dispersants. This  is especially  the  case  for  the UK, while  for  the Norwegian  contingency  system, especially  the offshore oil industry, this response measure cannot be totally ruled out. The decision on whether or not to use chemical dispersants is based on a net environmental benefit analysis carried out in every case. The UK position with respect to dispersants is described in more detail in the Method Note (BE‐AWARE, 2015a).  The partners in sub‐region 2 therefore prioritised the following scenarios: 

    1 TSS – the complete suggested TSS in the entire Bonn Agreement area, ref. scenario 4 2 50 % increase in response equipment (see explanation above) 3 AIS alarms around windfarms – VTS will have a crucial role in the respective countries when it 

    comes to this measure 4 Visibility – improved night detection night detection/visibility equipment e.g. oil radar or IR 

    cameras. 5 Dispersants (see above). 

  •  3.2 Su

    EffectiveThe effe 

    Figure 3‐      It was seand 10 w 

    Cost‐effiIn the foefficiencscenarioaround wthere wreducingbetween Table 3‐          Impact 

    Oil on wate

    Oil in water

    Oil on shore

    Damage 

    Average 

     

    ub‐region 

    eness ctiveness of 

    ‐5  Sub‐dam

    een that the will also prov

    iciency ollowing paracy of the sceos based on cwind farms aere  no  addig  measures n TSS and VT

    3:   Sub‐reducolo

    3) VTS 

    er  3 

    r  4 

    e  3 

    3,3 

    3: Norwa

    the scenario

    ‐region 3: Efmage for each

    introductionvide significa

    agraphs, thenarios. The cost‐efficienand VTS resptional  ETVs (RRM).  The

    TS establishm

    ‐region 3: Raucing damagored. 

    4) TSS 

    1,5 

    ay, Sweden

    os for sub‐re

    fectiveness oh scenario.

    n of scenariont benefit. 

    e costs for thproject partncy analysis, pectively. As proposed.  Ie  partners  sment.  

    anking of scege impact. Th

    5) AIS 

    alarms 

    2,3 

    n, Denma

    gion 3 is illus

    of reduction

    os 3, 4 and 6 

    he scenarios ners of Sub‐aimed at redoutlined in Tt  is  noted  tshared  the 

    enarios in he three sce

    6) E‐

    navigation 

    4,8 

    rk, Germa

    strated in Fig

    n of environm

    would provi

    are included‐region 3 notducing damaTable 3‐3. Scthat  all  threecommon  un

    sub‐region 3narios with 

    7) ETV in 

    Ireland 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    any and th

    gure 3‐5. 

    mental and s

    de the larges

    d in order toted that the age impact, wcenario 7 (ETe measures nderstanding

    3 based on clowest ranki

    8) Visibility 

    4,3 

    he Netherl

    socioeconom

    st benefit. S

    o determine three most were TSS, ATV) was not rwere  by  nag  of  a  close

    cost effectiveing on "dam

    9) 

    Dispersants 

    1

    v

    5,8 

    17

    lands 

    mic  

    cenario 5 

    the cost‐effective IS alarms ranked as ature  risk e  linkage 

    eness in mage" are 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    6,3 

  • Risk man

    18

    PrioritiseThus, the

    1. TT

    2. T

    3. A  Furthermapplicatiin  the developmagreed t 

     Figure 3‐                

    nagement co

    ed scenarios e priority beTSS routes frTSS, most likThe TSS shonumber twoAIS on wind 

    more, the coion of scenaplot.  Partnment  beforeto continue m

    ‐6:  Plot to reequalowe

    onclusions 

    tween the prom the soutkely to be baould be suppo. farms as prio

    ost effectivenrio 9 (disperners  shared e  its  effectivmonitoring th

    of damage egion 3. Notal and most er the benef

    roject partnethwestern cosed on virtuaported by a V

    ority numbe

    ness of all scrsants only) a  commo

    veness  as  a he further de

    impact redue double logoptimal cosfit for each in

    ers of Sub‐reoast of Norwal navigationVTS close  to

    er three. 

    cenarios thatprovided neon  understarisk  reducinevelopment 

    uction againsgarithmic axst‐efficiencynvested Euro

    egion 3 is comway and the n marks as pro  the north‐w

    t are presengative damaanding  that ng measureof e‐navigat

    st cost effectes. The brokratio, the laro. 

    mmonly agreSkaw towardriority numbwestern  Jutl

    ted in Figureage reductione‐navigatiofor  Sub‐regtion. 

    tives for the ken line indicrger the dist

    eed as:  ds the Nord ber one. and coast a

    e 3‐6 was non and is not on  requiredgion  3 was  c

    scenarios apcates positiotance to the 

    Friesland 

    s priority 

    oted. The included 

    d  further clear  and 

     

    pplicable ons of line, the 

  • 3.3 Su

    EffectiveSub‐regiresponse

    Figure 3‐     

    E‐navigaeffectiveresponse

    Cost‐effiThe highwind farwas notscenario3‐8. Theapplicatiincluded

    ub‐region 

    eness on 4 is a vere measures. 

    ‐7  Sub‐dam

    ation  and  ince. 50% extra e infrastruct

    iciency hest ranked rms, extendet  ranked,  as o 6 (e‐navigaerefore, thesion  of  scend in the plot. 

    4: Germa

    ry high trafficThe effectiv

    ‐region 4: Efmage for each

    creased VTSresponse equre.  

    scenarios  ined night visiono  additiontion) were fe two scenaario  9  (disp

    any, the N

    c area, whicheness of the

    fectiveness oh scenario.

     were  the mquipment wa

    n cost‐efficieon capabilitynal  ETVs werfound to be arios were copersants  onl

    etherland

    h already hae scenarios fo

    of reduction

    most  effectivas not viable 

    ncy  terms wy, and addedre proposedalong the saonsidered toly)  provided

    ds, Belgium

    as a high impor sub‐region

    n of environm

    ve  scenariosin this regio

    were AIS alar TSS, as outld  in  sub‐regiame cost effo be equally d  negative  d

    m, France,

    plementationn 4 is illustrat

    mental and s

    s  and dispersn due to the

    rms, due  to ined in Tableon  4.  The  sciciency  line, cost‐efficien

    damage  red

     UK 

    n of risk reduted in Figure

    socioeconom

    sants were e existing hig

    the  large nue 3‐4. Scenacenarios  4  (as outlined nt  in this reguction  and 

    19

    ucing and e 3‐7.

    mic  

    the  least h level of 

    umber of rio 7 ETV (TSS)  and in Figure gion. The was  not 

  • Risk man

    20

     

    Table 3‐4     Impact 

    Oil on wate

    Oil in water

    Oil on shore

    Damage 

    Average 

    The mosAIS alarman  insignnavigatioresponsePartnerspersonn

     Figure 3‐     

    nagement co

    4:  Sub‐impa

    3) VTS 

    er  4 

    r  2 

    e  5 

    4,0 

    st cost‐efficims around wnificant distaon  needed e  vessels  ws  noted  thatel on board 

    ‐8:  Plot to re

    onclusions 

    ‐region 4: Raact. The thre

    4) TSS 

    4,3 

    ent scenariowind farms, eance to TSS to  be  furth

    with  night  det  a  responsethe vessels.

    of damage egion 4. Not

    anking of sceee scenarios

    5) AIS 

    alarms 

    1,0 

    os  for  reductenhanced visin third posier  clarified. etection/visie  operation 

    impact redue double log

    enarios bases with lowest

    6) E‐

    navigation 

    4,0 

    tion of sociosibility and Tition. It wasThe  secondbility  equipcontinuing 

    uction againsgarithmic ax

    ed on cost‐eft ranking on7) ETV in 

    Ireland 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    oeconomic aTSS. E‐navigarecognised td most  costment  e.g.  obeyond  24 

    st cost effectes. The brok

    fficiency in re"damage" a8) Visibility 

    2,8 

    and environmation was in that the reat‐efficient  opoil  radar  or hours woul

    tives for the ken line indic

    educing damare colored. 9) 

    Dispersants 

    1

    v

    5,8 

    mental damafourth positl pros and cption  was  eIR  camerasd  also  requ

    scenarios apcates positio

    mage 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    6,3 

    age were tion, with ons of e‐equipping s.  Project ire more 

     

    pplicable ons of 

  • 21

          equal and most optimal cost‐efficiency ratio, the larger the distance to the line, the       lower the benefit for each invested Euro. 

    Prioritised scenarios The main benefit  for sub‐region 4  from extending  the TSS, as outlined  in scenario 4, would be  the addition of an  improved ship reporting system for ships sailing between the different counties and regions within the Bonn Agreement area. The VTS centres could improve the reporting of ships with dangerous cargo or ships that pose other threats, for example, via SafeSeaNet. 

    Further expansion of VTS requires action in IMO to give guidance to vessels outside the 12 mile zone. In  addition,  the  VTS would  have  to  identify  deviations  as  its main  task,  e.g.  ships  drifting  or  not following  the TSS  for other  reasons. Deviations are more easily  identified when  ships were  sailing according  to TSS compared  to  free sailing. Early  identification of deviations  reduces  the RMO‐time (time  for  response, mobilisation and operation)  for  tug assistance,  if a ship  is  in a critical situation when  sailing  according  to  a  TSS.  TSS  would  also  reduce  the  probability  of  head  on  collisions significantly. The total effect of TSS and VTS considered together was therefore higher than the two measures considered separately.  

    In sub‐region 4, contingency response to acute oil pollution  largely relies on the use of mechanical response. In the UK area, this is by dispersant use. The decision to use dispersants or not was based on a net environmental benefit analysis in every single case. 

    The  project  partners  of  sub‐region  4  noted  that  the  most  effective  scenarios  based  on  cost effectiveness analysis (aimed at reducing damage impact) were: 

    AIS alarms around wind  farms – VTS would have a  crucial  role  in  the  respective  countries when it came to this measure. 

    Night visibility capability on board response vessels. 

    TSS – the complete TSS suggested in the entire Bonn Agreement area, ref. scenario 4. 

    E‐navigation  (required  further  development  before  its  effectiveness  as  a  risk  reducing measure for Sub‐region 4 was clear). 

  • Risk man

    22

    3.4 Su

    EffectiveThe effe

    Figure 3‐      The  intrdetectioregion.  

    Cost‐effiIn the foefficienceffectiveimprove Table 3‐               Impact 

    Oil on wate

    Oil in water

    Oil on shore

    Damage 

    Average 

     

    nagement co

    ub‐region 

    eness ctiveness of 

    ‐9  Sub‐dam

    roduction  on capability 

    iciency ollowing paracy of the sceeness  analysed night dete

    5:  Sub‐termRegirank

    3) VTS 

    er  5 

    r  3 

    e  4 

    4,0 

    onclusions 

    5: UK and

    the scenario

    ‐region 5: Efmage for each

    f  E‐Navigatiand 50% inc

    agraphs, thenarios. Tablesis,  aimed  aection capabi

    ‐region 5: Rams of damagion 5 so thesking on "dam

    4) TSS 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    d France 

    os for sub‐re

    fectiveness oh scenario.

    ion  and  VTScrease in eq

    e costs for the 3‐5 highligat  reducingility and 50%

    anking of thee impact redse scenarios mage" are co

    5) AIS 

    alarms 

    1,5 

    gion 5 is illus

    of reduction

    S  would  pruipment wo

    he scenarios hts that the damage  im

    % increase in 

    e scenarios iduction. Thehave not be

    olored. 6) E‐

    navigation 

    4,3 

    strated in Fig

    n of environm

    rovide  the  luld also red

    are includedmost cost‐epact  were  Aresponse eq

    n region 5 bere were no Teen ranked. 

    7) ETV in 

    Ireland 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    N/A 

    gure 3‐9. 

    mental and s

    argest  beneuce damage

    d in order toeffective scenAIS  alarms quipment. 

    ased on the TSS or new EThe three sc

    8) Visibility 

    2,5 

    socioeconom

    efit.  Improve from oil sp

    o determine narios, basedaround  win

     cost efficienETVs proposcenarios with

    9) 

    Dispersants 

    1

    v

    4,8 

    mic  

    ved  night ills in the 

    the cost‐d on cost nd  farms, 

    ncy in ed for h lowest 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    4,0 

  • PrioritiseThe partFigure 3‐was not  

     Figure 3‐

     ScenarioUK  consincludedequipmeapproprChannel region 5

    The  UK highlightauthoritwas base

    ed scenarios tners in Sub‐‐10. The appincluded in t

    ‐10  Plot applpositthe l

    o 10 (50% incsidered  theird  both  privaent).  France iate  to  the before 2020. 

    and  Franceted  that  if ies would noed on a net e

    region 5 ‐ Frplication of scthe plot. 

    of damage iicable to regtions of equline, the low

    crease in cour  current  cote  resourcesshared  thisthreats.  In 0 to replace 

    e  also  quesdispersants ot allow theienvironment

    ance and thecenario 9 (di

    impact reducgion 5. Note al and most 

    wer the bene

    unter pollutiounter  polluts, which wes  opinion  thaddition,  neold vessels. 

    stioned  the were  likely ir use in the tal benefit an

    e UK, broadlspersants on

    ction againsdouble loga optimal cosfit for each i

    on equipmention  stockpilere  outside  tat  the  stockew multi‐puTherefore, t

    negative  im  to  cause  efirst place. Fnalysis in eve

    y agreed witnly) provided

    st cost effectarithmic axesst‐efficiencyinvested Eur

    nt) was rankle  to  be mothe  scope  okpiles  of  courpose  respohis scenario 

    mpact  of  denvironmentFurthermoreery single ca

    th the rankind negative da

    tiveness for ts. The brokeratio, the laro. 

    ed at third pore  than  adeof  the  projecunter  pollutinse  vessels had not bee

    ispersants  ital  damage e, the decisiose. Further c

    ng as outlinedamage reduc

    the scenarioen line indicarger the dist

    position, howequate  (givect,  and  publion  equipmewould  arriv

    en prioritised

    n  sub‐regiothen  the  reon to use disclarification o

    23

    d in ction and 

     

    os ates tance to 

    wever the en  that  it lic  sector ent were ve  in  the d for sub‐

    n  5  and egulatory spersants of the UK 

  • Risk management conclusions 

    24

    view on  the dispersants only scenario could be  found  in  the BE‐AWARE Method Note  (BE AWARE, 2015b). 

    Partners shared a common understanding, that e‐navigation required further development before its effectiveness  as  a  risk  reducing measure  for  sub‐region  5 was  clear.  As  in  Region  1,  the  project partners had noted that the current IMO initiative was as yet incomplete with no significant change anticipated  over  the  next  4  years.  Therefore,  it  was  agreed  to  continue monitoring  the  further development of e‐navigation. 

    In general, all scenarios in region 5 were placed within the same cost efficiency range, as outlined in Figure 3-10. Therefore, no scenario was particularly predominant for this region. 

    The partners in sub region 5 therefore prioritised the following scenarios: 

    1 AIS alarms/guard  rings around wind  farms, new wind  farms were  clearly new  contributing risks to navigation.  

    2 Visibility –  improved night detection night detection/visibility equipment e.g. oil radar or  IR cameras. While the UK had no oil recovery vessels  it was recognised that  in the event of a major  spill  then  at  sea  recovery would be  a  key  response  and  the  ability  to  recover 24/7 would enhance that response. Night detection could be of use for monitoring of dispersant application, French ETVs were  fitted  for  spraying dispersants with a permanent  storage of about 50 Tonnes on board each vessel. Night detection radar could be an enhancement  in this field. 

    3 VTS. 

    4 E‐navigation.

     

    4. Risk management conclusions 4.1 Report findings and conclusions Summarising the results of the different sub‐regions, the scenarios that are prioritised based on their respective effectiveness, their cost‐efficiency and the specific conditions valid in each sub‐region are given in Table 4‐1.

    Table 4‐1:  Summary of the prioritised scenarios for each sub‐region and for all sub‐       regions (the entire model area). The number in the table gives the priority rank,       e.g. 1 means the most preferred.   3) VTS  4) TSS  5) AIS 

    alarms 

    6) E‐

    navigation 

    7) ETV in 

    Ireland 

    8) Visibility  9) 

    Dispersants 

    10) +50%, 1 

    ves. DK 

    Sub‐region 1    2  1          3 

    Sub‐region 2    1  3      4  5  2 

    Sub‐region 3  2  1  3           

    Sub‐region 4    1  2  4    3     

    Sub‐region 5  3    1  4    2     

     The  data  in  Table  4‐1  indicates  that  in  general,  the  three  highest  prioritised  scenarios  are  TSS, and AIS alarms, with the two scenarios VTS and 50% more capacities sharing third priority. 

  • Howeveadjacentparallel iregions a

    Figure 4‐           Figure 4‐sub‐regiChannel,given in   

    r, some meat countries toin several suare given in 

    ‐1:  Plot sub‐only

    ‐1 provides tons. Such sc, affecting suFigure 4‐2 b

    asures do affo "join forceb‐regions. TFigure 4‐1 be

    of damage ‐regions. Noty) provides n

    the option toenarios are Tub‐regions 2,elow. 

    ect several ss" on scenarherefore, theelow.  

    impact redute double lonegative dam

    o identify sceTSS (Scenario, 3 and 4. Th

    sub‐regions, rios that will e cost‐efficie

    uction againsogarithmic axmage reducti

    enarios of simo 7) and VTSe cost‐efficie

    therefore it be of particuency plots fo

    st cost‐efficiexes. Application and is no

    milar high coS (Scenario 4)encies for th

    may be of inular benefit wr all scenario

    ency for all stion of scenaot included i

    ost‐efficiency) between Skese two sele

    nterest to thewhen introdos and for al

    scenarios anario 9 (dispen the plot. 

    y in neighboukaw and the ected scenar

    25

    e uced in l sub‐

    nd all ersants 

    uring 

    ios are 

  • Risk man

    26

    Figure 4‐      The scenregions 1cost‐effiTSS and  4.2 FuOverall,  Inter

    The argurelev

    NortSpecwithsyne

    Sub‐For ebe mdeve

    nagement co

    ‐2  Costregio

    narios for sub1, 2 and 5 dociency couldVTS. 

    uture use the project prnational levcontracting uments to joivant fora. th Sea: cific measureh the competergistic bene‐regional leveeach sub‐regmost viable foelopment of 

    onclusions 

    t‐efficiency pons 3 and 4 

    b‐regions 3 ao not show ad be achieved

    of resultsprovides resvel: parties orgaintly promot

    es such as VTtent nationafit. el: gion, the Proor their specnational pre

    plot for scenindicate a cl

    and 4 form a similar highd when regio

    s from theults on three

    nised througte global risk 

    TS and TSS frl and interna

    ject Partnerscific sub‐regioeparedness a

    nario 3) VTS auster of par

    a cluster withh cost‐efficienons 2, 3 and 4

     report e different le

    gh the Bonn  reduction m

    rom Skagerraational autho

    s have selecton and that and sub‐regio

    and scenarioticularly hig

    h a particularncy. This ind4 co‐operate

    evels to the p

    Agreement Smeasures suc

    ak to the Engorities in ord

    ted the speccould be cononal co‐oper

    o 4) TSS. Sceh cost‐efficie

    rly high cost‐icates that ae on the joint

    project partn

    Secretariat nch as e.g. E‐N

    glish Channeer to achieve

    ific scenariosnsidered for ration.  

    narios for suency. 

    ‐efficiency. Ta particularlyt establishm

    ners: 

    now have anNavigation in

    el could be pre a joint and

    s that were fthe future 

    ub‐ 

    The sub‐y high ent of 

    alytical  the 

    romoted  

    found to 

  • 27

     

    5. References BE AWARE, 2015a. Summary Report. BE‐AWARE II project.  BE AWARE, 2015b. Technical Sub Report 1: Methodology note. BE‐AWARE II project.  BE AWARE, 2015c. Technical Sub Report 3: Impact assessment. BE‐AWARE II project.  BE AWARE, 2015d. Technical Sub Report 2: Environmental and socioeconomic sensitivity and vulnerability mapping. BE‐AWARE II project.  BRISK, 2012. http://www.brisk.helcom.fi/