Product  Analy.cs    

Tlabs  –  March’  15    

By  @mayankdhingra    (The  Growth  Guy  –  Paytm)  

What  is  Product  Analy.cs  

Product  analy.cs  are  the  computa.onal  analyses  of  data  about  a  product.      •  Passive  data  (not  explicitly  under  your  control)  •  Ac.ve  data    (generated  from  your  product  that  you  have  explicitly  decided  to  capture)  

Why  Product  Analy.cs?  

       That  which  is  measured  improves                          –  Pearson’s  Law    

About  Me  

Previously:  

Currently:  

Build  -­‐  >  Measure  -­‐>  Learn  

Startup  Pyramid  

Analy.cs  Concepts  1.  Segmenta.on  –  Grouping  on  a  characteris.c  (Event  &  Customer)      2.  Funnels  –  Connec.ng  mul.ple  events  together  to  analyze  the  en.re  path    3.  Cohorts  -­‐  Groups  of  customers  that  have  a  common  characteris.c  within  a  specified  .me  period  (Engagement  &  Reten.on)  

Analy.cs  Implementa.on  

1.  Define  Product  Vision  –    What  is  the  problem  the  product  is  solving  for  the  user?  

2.  Define  KPIs  that  meet  the  Product  Vision  –    KPIs  are  derived  from  the  product  vision  and  tell  you  how  well  your  product  is  mee.ng  the  vision.    

3.  Define  the  metrics  that  allow  you  to  hit  your  KPIs  -­‐  Metrics  are  what  you  can  manipulate  to  hit  the  targets  set  by  KPIs  

4.  Define  the  funnels  (via  user  journeys)  that  affects  your  metrics  -­‐  Important  are  the  ones  that  change  the  metrics  in  some  manner  

Metrics  

•  Good  Metrics  are  Compara.ve  &  Understandable  •  Qualita.ve  vs  Quan.ta.ve  Metrics  •  Vanity  vs  Ac.onable  Metrics  •  Exploratory  vs  Repor.ng  Metrics  •  Leading  vs  Lagging  Metrics  •  Correlated  vs  Causal  Metrics  

Pirate  Metrics  -­‐  AARRR  

Aha!  Moments  

1.  Twiaer  -­‐    Following  30  people  2.  Facebook  –  7  Friends  in  10  days  3.  Zynga  –  Day  1  Reten.on  4.  Dropbox  –  First  File  Upload    Categories  of  Aha!  Moments  1.  Network  Density  2.  Content  Added  3.  Visit/Usage  Frequency  

Aha!  Moments  

Iden.fy  which  ac.ons  separate  retained  customers  from  lost  ones  

Recommended  Links  

1.  How  to  build  products  users  love  (Video)  2.  Facebook’s  Aha  moment,  simpler  than  you  think  3.  Super  Normal  4.  A  product  managers  job  5.  The  only  metric  that  maaers  –  Josh  Elman    6.  Inspired:  How  to  create  products  Customers  

love  (Book)  7.  Reten.on  is  king  –  Andrew  Chen