Syllabus Teorías de Deciiones
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Estadstica.
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MXICO
PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LICENCIATURADIVISINLICENCIATURAACADEMIA
ARTES Y HUMANIDADESINGENIERA INDUSTRIAL Y DE SISTEMASARTES Y HUMANIDADES
NOMBRE DE LA ASIGNATURACLAVEASIGNATURA ANTECEDENTE
(CLAVE Y NOMBRE)
TEORA DE DECISIONES
532870
532026OPTIMIZACIN II
HORAS CON DOCENTEHORAS DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTEHORAS DE FORMACIN PRCTICA PROFESIONALHORAS A LA SEMANATOTAL DE HORAS EN EL CICLOCRDITOS
4545303905.6
CICLO EN QUE SE IMPARTEREA CURRICULARESCENARIOS
OCTAVOAPAULALABORATORIO DE INFORMTICA
AO DE REALIZACINNOMBRE DEL PROFESOR
2014MARCO ANTONIO ZAMORA ANTUANO
ACADEMIA DE INGENIERA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
COMPETENCIA
Emplear diferentes tcnicas para la toma de decisiones, con enfoques que le permitan seleccionar cursos o lneas de accin en situaciones de negocios donde dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
I. Las condiciones y criterios de decisin
Diferenciar los objetivos y criterios de decisin para elegir la mejor solucin a un problema, evaluando los beneficios o prdidas asociadas considerando las circunstancias externas y estados de naturaleza regidos por distribuciones de densidad de probabilidad
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTENASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
13 horas1.1 Conceptos de criterios de decisin
1.2 Identificar la mejor solucin para un problema.1.3 Evaluar beneficios o perdidasElaborar un trabajo describiendo las principales caractersticas de los diagramas de influencia y su aplicacin en la toma de decisiones
Conceptos de criterios de decisin
Identificar la mejor solucin para un problema
Evaluar beneficios o perdidasTrabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Capacidad de anlisis e interpretacin en diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del software WIN QSB(DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escrita
Registro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)
Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)
Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50% 30%
20%
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
II. rboles de decisin
Interpretar los resultados de la aplicacin de rboles de decisin, para representar un proceso en la solucin de casos de negocios, ilustrando las suposiciones sobre el futuro
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASIINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
3-815 horas2.1 Concepto de rboles de decisin
2.2 Caractersticas de rboles de decisin
2.3 Disear procesos de solucin de casosExplicar y exponer los resultados de un rbol de decisin, para establecer la posible solucin y representar su proceso de negocio
Concepto de rboles de decisin
Caractersticas de rboles de decisin
Disear procesos de solucin de casos Trabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del software WIN QSB(DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Investigar y elaborar un ensayo sobre rboles de decisin (DI)Realizar Anlisis prctico de casos mediante la aplicacin de rboles de decisin ((DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escrita
Registro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50%
30%
20%
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
III. Diagramas de influencia y decisiones de grupo
Indicar el valor de las ramas de un rbol de decisin determinando su grado de influencia, percibiendo grados de sesgo que puedan surgir en los casos de aplicacin analizados y en decisiones de grupo
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUSBTENASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
93 horas3.1 Conceptos de diagramas de influencia y decisiones de grupo
3.2 Caractersticas de los diagramas de influencia
3.3 Diseo de diagramas de influenciaElaborar un trabajo describiendo las principales caractersticas de los diagramas de influencia y su aplicacin en la toma de decisiones
Conceptos de diagramas de influencia y decisiones de grupo
Caractersticas de los diagramas de influencia
Diseo de diagramas de influenciaTrabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio software (DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escritaRegistro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)
Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)
Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50%
30%
20%
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
IV. Probabilidades subjetivas y su medicin
Sealar la exactitud de la asignacin de probabilidades subjetivas, para aplicarlas en el proceso de toma de decisiones
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
103 horas4.1 Conceptos de probabilidades subjetivas
4.2 Caractersticas de probabilidades subjetivas
4.3 Aplicacin del proceso de probabilidad subjetiva en la toma de decisionesResolver casos prcticos de probabilidad subjetiva y medicin para la toma de decisiones
Conceptos de probabilidades subjetivas
Caractersticas de probabilidades subjetivas
Aplicacin del proceso de probabilidad subjetiva en la toma de decisionesTrabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por software Minitab (DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental(DD)
Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escritaRegistro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)
Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)
Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50%
30%
20%
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
V. Estadstica bayesiana para el anlisis de decisiones
Utilizar el teorema de Bayes en la estimacin de probabilidades asociadas a un rbol de decisin cuando se analicen acciones que dependan de un estado incierto
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
113 horas5.1 Concepto del teorema de Bayes
5.2 Caractersticas del teorema de BayesExponer y explicar el Teorema de Bayes, para su correcto anlisis en relacin a sus caractersticas e impacto en la toma de decisiones
Concepto del teorema de Bayes
Caractersticas del teorema de Bayes Trabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin)
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin)
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio Minitab (DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos (DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escritaRegistro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)
Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)
Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50%
30%
20%
UNIDAD DE CONTENIDO
(Temas y subtemas)RESULTADO DE APRENDIZAJEHORAS POR UNIDAD
CDFPPAAITOTAL
VI. Estimaciones de Bayes
Aplicar anlisis matemtico, para maximizar utilidades esperadas, basadas en probabilidades subjetivas
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SEMANAHORAS DE LA SESINTEMAS Y SUBTEMASINDICADORES DE DESEMPEOSABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJEESTRATEGIA DE ENSEANZAExperiencias de aprendizajeINSTRUMENTOS DE EVALUACIN
ConocimientosHabilidadesActitudesCon docenteIndependientes
12-1512 horas 6.1 Conceptos de estimaciones de Bayes
6.2 Maximizacin de utilidades basadas en probabilidades subjetivasResolver ejercicios para maximizar utilidades de acuerdo a las estimaciones de Bayes con la finalidad de obtener la maximizacin en utilidades basados en probabilidades subjetivas
Conceptos de estimaciones de Bayes
Maximizar utilidades basadas en probabilidades subjetivasTrabajo en equipo
Pensamiento lgico
Toma de decisiones interpretando un diagrama de influencia
Analizar diagramas de influencia y distinguir su impacto en las decisiones de grupoInters por la investigacin
Pensamiento Crtico
Creativo
Honesto
Respetuoso
Responsable
LiderazgoExposicin por parte del profesor (estrategia de recepcin).
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal).
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de seleccin).
Reporte de casos reales
Mapas conceptuales
Observaciones fuera de clasePrcticas de laboratorio para plantear soluciones por medio del Minitab y Excel (DD)
Discusin de casos. (DI)
Exposicin de temas tericos. (DD)Ensayo sobre investigacin documental (DI)Anlisis prctico de casos(DI)Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito
Prueba escritaRegistro de participacin
RECURSOS DIDCTICOSBIBLIOGRAFA BSICABIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Can/proyector
Equipo de cmputo
Material digital (diapositivas)
Material impreso (fotocopias, revistas)Conexin a Internet
Material audiovisual (pelculas, vdeos)
Pizarrn, plumones y apuntador lserAnderson, David. An introduction to Management science quantitative approaches to decision making. Edit. South Western College. Australia. 2008
Shimizu, Tamio et al. Estrategicalignment process and decision support Systems: theory and estudies. Edit .IRM. USA. 2006
Clemen, Robert. Makinghard decisions with decision tools. Edit. Thomson. USA. 2001 (Clsico)
Fabrycky, Wolter. Economic decision analysis. Edit. Prentice Hall. USA, 1998 (Clsico)
DPL 4.0. Professional decision analysis software: academic edition. 2nd Edition. Edit. Brooks Cole, USA, 2000 (Clsico)
Rheault, Jean Paul. Introduccin a al teora de las decisiones con aplicaciones a la administracin. Edit. Limusa. Mxico. 1982 (Clsico)
ESTRATEGIA DE EVALUACIN
Evidencia de conocimiento (Prueba escrita)
Evidencia de producto (Lista de cotejo para evaluar trabajo escrito, registro de participacin)
Evidencia de desempeo (trabajo en aula, participacin en clase)
50%
30%
20%
ESTRATEGIA EVALUACIN FINAL
Consiste en tres evaluaciones parciales, para las cuales debe destinarse una semana a cada una durante el ciclo
Primer parcialSegundo parcial
Tercer parcial 33.3%33.3%
33.3%
NOMBRE DE LA ASIGNATURACLAVE
TEORA DE DECISIONES532870
PERFIL DOCENTE
NIVEL DE ESCOLARIDADPROFESINEXPERIENCIA PROFESIONALEXPERIENCIA DOCENTE
REAACTIVIDADESAOSNIVEL
EDUCATIVOASIGNATURASAOS Y/O SEMESTRES
Maestra o DoctoradoLicenciatura en Ingeniera Industrial y de sistemas Licenciatura en Ingeniera Industrial de produccin y calidad, Licenciatura Industrial y de sistemas de calidadManufactura
y
CalidadIndustrial
Comercial
LogsticaInvestigacin cualitativa y cuantitativaModelacin matemticaAdministracinOptimizacin de procesos
Toma de decisiones
Docencia
Investigacin3Licenciatura/Especialidad o MaestraProbabilidad y EstadsticaEstadstica Inferencial
Anlisis de Datos
Optimizacin I
Optimizacin II
Teora de SistemasOptimizacin I
Optimizacin II
Modelos estocsticos
Administracin de operaciones2
OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES
Administracin de OperacionesGestin de Proyectos
Planeacin EstratgicaIdioma ingls en un nivel avanzado y/o de preferencia certificado en el idioma
Nombre y firma
Mtro. de asignatura
Presidente de AcademiaCoordinador pedaggico