Syllabus Département/Filière: Électronique Semestre€9TS...

SyllabusDépartement/Filière:

ÉlectroniqueSemestre 9TS

Traitement du Signalet de l'Image

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http://www.enseirb-matmeca.fr

Syllabus

ÉlectroniqueSemestre 9TS - Traitement du Signal et de l'Image

MODULE UE INTITULÉ INTERVENANTS COEF./ECTS

E9TS-A Méthodes avancées en traitement du signal E. GRIVEL (Resp.) 5.00

TS312 Traitement du signal radar V. CORRETJAJ. PETITJEAN

1.50 p. 11

TS315 Processus aléatoire et théorie de l'information V. CORRETJA (Resp.)Z. SIGRIST

1.50 p. 12

TS324 Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1 E. GRIVEL (Resp.) 2.00 p. 17

E9TS-B Méthodes avancées en traitement de l'imageet de la vidéo

Y. BERTHOUMIEU (Resp.) 5.00

TS323 Segmentation et morphologie Y. BERTHOUMIEU (Resp.)J. DA COSTAD. DUCLOSC. GERMAIN

2.50 p. 15

TS327 Vision par ordinateur M. DONIASR. MEGRET (Resp.)

2.50 p. 19

E9TS-C Outils et algorithmie M. DONIAS (Resp.) 5.00

TS320 Techniques d'optimisation algorithmique T. SOUTHIVONG (Resp.) 1.50 p. 14TS326 Reconnaissance des formes J. DA COSTA

M. DONIAS (Resp.)1.25 p. 18

TS333 Langage C et GPU pour le TSI M. DONIAS (Resp.) 2.25 p. 20

E9TS-D Systèmes numériques pour le traitement dusignal

B. LE GAL (Resp.) 5.00

EN309 DSP sur composant programmable B. LE GAL (Resp.)D. MENARD

2.00 p. 6

EN315 Méthodologie de conception numérique B. LE GAL (Resp.) 1.50 p. 8TS337 Processeurs DSP pour l'embarqué L. LEPAULOUX 1.50 p. 21

E9TS-E Projet avancé et applications M. DONIAS (Resp.) 5.00

PR309 Projet avancé Y. BERTHOUMIEUV. CORRETJAM. DONIASE. GRIVELR. MEGRETI. TURCU

4.00 p. 10

TS344 Bureaux d'études en traitement du signal et desimages

M. DONIAS (Resp.) 1.00 p. 22

E9TS-F Culture de l'ingénieur É. ASTIEN (Resp.) 5.00

CE302 Projet Professionnel : niveau 3 E. DUPUY 0.00 p. 3CE320 Soutenance de projet professionnel É. ASTIEN (Resp.) 0.00 p. 4CE321 Challenge entreprise É. ASTIEN 2.50 p. 5LC301 LV1 Anglais S9 K. BEIRNE

P. CROCKERJ. FAUCHER (Resp.)P. FLOQUET (Resp.)S. MÉDINA (Resp.)L. STEVENS-LARRE

2.50 p. 9

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CE302 : Projet Professionnel : niveau 3Partagé par l'UE (les UEs) :

C9SRT-F Culture de l'ingénieur p. 0C9TM-F Culture de l'ingénieur p. 0E9AICE-F Culture de l'ingénieur p. 0E9AM2AS-FCulture de l'ingénieur p. 0

E9CSI-F Culture de l'ingénieur p. 0E9CSR-F Culture de l'ingénieur p. 0E9SE-F Culture de l'ingénieur p. 0E9TS-F Culture de l'ingénieur p. 2I9-A Culture de l'ingénieur p. 0M9-C Langues et Culture de l'ingénieur p. 0T9GLR-C Culture de l'ingénieur p. 0T9ISN-C langues et culture de l'ingénieur p. 0T9RSC-C Culture de l'ingénieur p. 0

Évaluation :

S1: -- x0

Volumes horaires :Cours Intégré : 5.20

Enseignant(s) :DUPUY Eric

Titre :Projet Professionnel : niveau 3

Résumé :Finalisation du projet professionnel/Préparation à la soutenance de projet professionnel

Plan :en cours d'élaboration

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CE320 : Soutenance de projet professionnelPartagé par l'UE (les UEs) :



Évaluation :

S1: Proj(Sout) x1; S2: rep(S1) x1

Volumes horaires :Travaux Dirigés : 4.00Travail Individuel : 10.00

Enseignant(s) :ASTIEN Éric

Titre :Soutenance de projet professionnel

Résumé :Soutenance de 30 minutes devant un jury composé de professionnels et d'enseignants. Il s'agit pour l'élève"ingénieur" de présenter à partir d'une simulation de recrutement l'orientation qu'il a donné à son projetprofessionnel (métier, secteur...)

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CE321 : Challenge entreprisePartagé par l'UE (les UEs) :



Crédits ECTS :

2.50

Évaluation :

S1: CC(Rap,PA) x1; S2: rep(S1) x1

Volumes horaires :Cours : 24.00

Enseignant(s) :ASTIEN Éric

Titre :Challenge entreprise

Résumé :A travers une simulation l'étudiant doit comprendre les mécanismes de fonctionnement de l'entreprise ( coûts,comptabilité, finances, marketing, production...)

Plan :Chaque équipe, regroupée en unité autonome de gestion, doit gérer un ensemble de produits sur un marchévirtuel.

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EN309 : DSP sur composant programmablePartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-D Systèmes numériques pour le traitement du signal p. 2

Crédits ECTS :

2.00

Évaluation :

S1: CC(CR TP) x1

Volumes horaires :Cours : 8.00Travaux Pratiques : 13.33

Enseignant(s) :LE GAL BertrandMENARD Daniel

Titre :DSP sur composant programmable

Résumé :Les composants matériels reconfigurables du type FPGA (Field Programmable Gate Array) sont, depuis le débutdes années 2000, de réelles alternatives aux composants matériels spécifiques ASIC (Application SpecificIntegrated Circuit). Dans le cadre du traitement du signal, l'exploitation du parallélisme matériel des FPGApermet d'obtenir des performances supérieures aux classiques implémentations ciblant des DSP (Digital SignalProcessor). Pour augmenter l'adéquation des FPGA au domaine du traitement du signal, les fabricants de circuitsont fait évoluer leurs produits au niveau architectural (apparition dans les circuits de blocs arithmétiques matérielsdédiés au traitement du signal) et au niveau logiciel (développement d'outils de conception de haut niveau liéesaux outils de développement des algorithmes comme Matlab). Les FPGA sont donc aujourd'hui des composantsde premier plan pour l'implémentation d'applications du traitement du signal.

Cet enseignement propose de fournir les connaissances et les méthodes pour implémenter efficacement desapplications orientées traitement du signal en ciblant un circuit du type FPGA.

Plan :Chapitre I : IntroductionoRappels sur la conception des systèmes numériquesoRappels des besoins du domaine du traitement du signal

Chapitre II : Technologie, architecture et utilisation des FPGA

Chapitre III : Intérêts des FPGA pour le domaine du traitement du signal

Chapitre IV : Présentation d'outils de conception d'applications du traitement du signal pour FPGA

Chapitre V : Etudes de cas

Chapitre VI : Evolution du domaine : les architectures reconfigurables

Application - Travaux Pratiques

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Prérequis :- Connaissances en traitement du signal et de la conception de systèmes numériques (voir cours RémiMegret et cours Xavier Miet)- Bases en programmation VHDL (voir cours Patrice Nouel - Sylvie Renaud)- Bases en programmation Matlab

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EN315 : Méthodologie de conception numériquePartagé par l'UE (les UEs) :


Crédits ECTS :

1.50

Évaluation :

S1: CC(PA,CR TP) x1


Enseignant(s) :LE GAL Bertrand

Titre :Méthodologie de conception numérique

Résumé :Ce module introduit la notion de flot de conception système actuellement employé dans l’industrie afin des’affranchir des problèmes de conception à bas niveau d’abstraction. Ces méthodologiespermettent de traiter des problèmes toujours plus complexes dans des temps plus courts.La qualité des systèmes complexes parfois hétérogènes produit dépend fortement d’une multitude deparamètres que le concepteur doit être capable d’intégrer sans pour autant être un expert.Dans un premier temps, le module présente l’évolution des flots de conception qui mixent actuellementdéveloppement logiciel et matériel sur des plateformes composées de processeurs, de DSP, de FPGA,d’ASICs, etc. L’enseignement présente les contraintes et les choix possibles des concepteurs desystèmes numériques : temps, puissance de calcul, architecture matérielle, complexité des algorithmes…Dans un second temps, l’étude du langage SystemC dans le cadre du raffinement des modèles desolution de niveau système vers l’implantation permet de faire le lien entre les concepts de haut niveaud’abstraction et les réalités physiques ignorées précédemment. Une série de TP permetd’appréhender différents aspects de la conception d’un circuit de l’algorithmejusqu’à l’implantation sous contraintes mettant en exergue les problèmes liés à la synchronisationdes composant, à la mémorisation des données, etc.

Plan :1. Introduction aux nouvelles problématiques2. Le langage SystemC : flot de raffinements

Prérequis :électronique numérique, conception VHDL, microprocesseurs, langage objet,

Document(s) :polycopiés de cours

Mot(s) clé(s) :SystemC , Numérique, FPGA, ASIC, SOC,

Cours en ligne :http://uuu.enseirb.fr/~legal/wp_ens/

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LC301 : LV1 Anglais S9Partagé par l'UE (les UEs) :



Crédits ECTS :

2.50

Évaluation :

S1: CC x0.67 + Proj(Sout) x0.33; S2: Sta(Rap) x0.33


Enseignant(s) :BEIRNE KennethCROCKER PaulFAUCHER JillFLOQUET PierreMÉDINA SusanSTEVENS-LARRE LeAnn

Titre :LV1 Anglais S9

Résumé :Développer la communication en situation professionnelle

Plan :-Thèmes de la culture de l'entreprise et l'interculturel-Entraînement aux situations de communication professionnelle: présentations, réunions, entretiend'embauche

Document(s) :-Extraits de documentaires télévisés et de cinéma anglo-saxons-Supports pédagogiques variés : presse, audiovisuel, multimedia

Mot(s) clé(s) :Stratégies en communication professionnelle - Participation active

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PR309 : Projet avancéPartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-E Projet avancé et applications p. 2

Crédits ECTS :

4.00

Évaluation :

S1: CC x1 + Proj(Rap,Sout) x1


Enseignant(s) :BERTHOUMIEU YannickCORRETJA VincentDONIAS MarcGRIVEL EricMEGRET RémiTURCU Iona

Titre :Projet avancé

Résumé :Ce projet se déroule pendant la totalité du 5ème semestre par groupes de 4 élèves. Il permet d'approfondir, parune expérience pratique, les matières enseignées pendant les deux premières années. Deux orientations peuventêtre envisagées : l'une professionnalisante, l'autre orientée recherche (obligatoire pour l'obtention d'un MASTEREEA Spécialité Signal et Image recherche). Le choix du sujet conditionne la dominante de la formation de 3èmeannée. Chaque projet est encadré par un enseignant-chercheur.

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TS312 : Traitement du signal radarPartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-A Méthodes avancées en traitement du signal p. 2T9ISN-A Technique p. 0

Crédits ECTS :

1.50

Évaluation :

S1: ET(1h30,E,sd,sc) x0.7 + Proj(Sout) x0.3; S2: ET(1h30,E,sd,sc) x1

Volumes horaires :Cours : 6.33Cours Intégré : 1.50Travaux Dirigés : 4.00

Enseignant(s) :CORRETJA VincentPETITJEAN J.

Titre :Traitement du signal radar

Résumé :Ce cours a pour objet de présenter les techniques de traitement du signal appliquées au radar

Plan :* Introduction au traitement radar* Capteur radar* Récepteur IQ avec rappels sur les signaux déterministes et aléaoires* Equation radar* Détection* Imagerie radar* Applications SAR et détection

- BE et exercices, TP sur les apsects détection incluant des éléments sur la théorie de la décision (Test deBayes, Test de Neyman Pearson)

Document(s) :1 support de cours et 1 de TP

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TS315 : Processus aléatoire et théorie de l'informationPartagé par l'UE (les UEs) :

E9AM2AS-AOutils et Logiciels pour l'Automatique (OLA) p. 0

E9TS-A Méthodes avancées en traitement du signal p. 2

Crédits ECTS :

1.50

Évaluation :

S1: ET(1h30,E,sd,sc) x1

Volumes horaires :Cours Intégré : 10.00Travail Individuel : 10.00Travaux Pratiques : 2.67

Enseignant(s) :CORRETJA VincentSIGRIST Zoe

Titre :Processus aléatoire et théorie de l'information

Résumé :De nombreux phénomènes aléatoires se manifestent dans la nature : c'est le cas des fluctuations de latempérature, de la pression atmosphérique, etc. En électronique et en télécommunications, l'étude des processusaléatoires est utile notamment dans le contexte des communications numériques ; certains signaux sontimpossibles à caractériser a priori. L'exploitation des processus aléatoires est aussi à la base de nombreusesapproches en traitement du signal, que ce soit pour caractériser le contenu fréquentiel du signal (analysespectrale), ou pour débruiter, coder et tatouer un signal de parole. Plus généralement, les sources d'informationtelles que le son, les images sont aléatoires et varient dans le temps.Le cours de processus aléatoire/théorie de l'information vise donc à introduire les propriétés et les outils detraitement des phénomènes variant aléatoirement dans le temps. Il sert notamment pour les enseignements detraitement du signal et d'automatique.

Plan :Partie Processus aléatoire :

1/Caractérisation des processus aléatoires :

Notion de moyenne,

illustrations d'un processus aléatoire dans le cas discret,

Densité de probabilité d'ordre supérieur,

propriétés des fonctions d'autocorrélation de d'autocovariance,

stationnarité et ergodicité

2/Chaînes de Markov Rappels sur la théorie des graphes orientés, chaînes de Markov à temps discret

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Partie Théorie de l'information

1/ Estimation quantitative de l'information

Etude des sources: Entropie,entropie mutuelle et conditionnée,Information mutuelle

Cas des sources ergodiques et markoviennes

2/ codage entropique

Redondance des symboles et des messages

Longueur moyenne d'un code, longueur optimale

Code de Shannon-Fano

Code de Huffman

Prérequis :probabilités

Document(s) :support de cours

Mot(s) clé(s) :fonction d'autocorrélation, fonction d'autocovariance, fonction d'intercorrélation, fonction d'intercovariance, matricede corrélation, matrice de covariance, stationnarité au sens large, ergodicité, estimateurs de la fonctiond'autocorrélation, chaîne de Markov, bruit blanc gaussien centré, bruit coloré.

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TS320 : Techniques d'optimisation algorithmiquePartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-C Outils et algorithmie p. 2

Crédits ECTS :

1.50

Évaluation :

S1: CC(CR TP) x1

Volumes horaires :Cours : 7.50Travaux Dirigés : 7.50

Enseignant(s) :SOUTHIVONG T.

Titre :Techniques d'optimisation algorithmique

Résumé :L'objectif de ce module est d'implémenter quelques algorithmes de compression/décompression vidéo,d'optimiser les traitements et de mesurer le gain de performance.

Plan :- Introduction sur l'embarqué, le temps réel et les DSP, la compression/décompression video- Présentation / explication des traitements- Implémentation directe (guidée)- Benchmark des implémentations- Présentation / explication des techniques d'optimisation (tabulation, fusion des fonctionnalités,minimisation du flux de données)- Implémentation des versions optimisées des traitements- Benchmark des nouvelles implémentations- Présentation des optimisations plus bas niveau (assembleur) : avantage / inconvénients. Démonstrationsur cible

Prérequis :Codage vidéo

Mot(s) clé(s) :Codage vidéo, optimisation

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TS323 : Segmentation et morphologiePartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-B Méthodes avancées en traitement de l'image et de la vidéo p. 2

Crédits ECTS :

2.50

Évaluation :

S1: ET(1h30,E,da,sc) x1

Volumes horaires :Cours : 14.00Cours Intégré : 10.67Travaux Pratiques : 2.66

Enseignant(s) :BERTHOUMIEU YannickDA COSTA Jean-PierreDUCLOS DanielGERMAIN Christian

Titre :Segmentation et morphologie

Résumé :L'objectif de ce cours est de présenter les grandes familles d'approches permettant de réaliser la segmentationd'une image, c'est-à-dire la partition d'une image en différentes zones représentant chacune un objetcaractéristique, ainsi que les bases de la morphologie mathématique appliquée aux images.

Plan :La première partie du cours se décompose en trois parties : des généralités sur les méthodes de segmentation,les méthodes de segmentation fondées sur la détection de régions homogènes, et enfin, les approches reposantsur la détection d'hétérogénéités dans l'image, c'est à dire sur la détection de frontières.

Plan :

1/ Généralités

Définitions

Le traitement des non stationnarités : la segmentation

Place de la segmentation dans une chaîne de traitement du signal ou d'une image

2/ Segmentation de régions

Les seuillages

La segmentation par Division/Fusion

Segmentation par modèle markovien.

Segmentation par croissance autour d'un germe

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Segmentation par Ligne de Partage des Eaux (Watershed)

3/ Segmentation de contours

Généralité sur les méthodes dérivatives

Masques de Sobel, Prewitt, Kirch

Opérateurs MDIF, NAGDIF

Laplacien, autres filtres d'ordre 2

Un extracteur optimal de contour FII : Le filtre de Canny

Extension de Canny au cas des FIR : L'opérateur de Deriche

La partie du cours consacrée à la morphologie comporte la définition de l'élément structurant, les opérationsbasiques (dilatation et érosion) ou avancées (gradient morphologique, ouverture, fermeture), la notion deconnexité, la présentation détaillée d'algorithmes de labellisation ainsi que quelques applications (granulométrie,squeletisation, filtres morphologiques, etc).

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TS324 : Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1Partagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-A Méthodes avancées en traitement du signal p. 2

Crédits ECTS :

2.00

Évaluation :

S1: CC(CR TP) x1

Volumes horaires :Cours Intégré : 13.20Travaux Pratiques : 8.00

Enseignant(s) :GRIVEL Eric

Titre :Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1

Résumé :L'objet de ce cours est de présenter les outils de base pour développer des approches paramétriques entraitement du signal. Cela comprend une réflexion sur la modélisation des signaux, les techniques d'estimationdes paramètres associés ainsi qu'une présentation des filtrages adaptatifs de type LMS ou RLS. Enfin, le filtragede Kalman est traité dans le cas d'une représentation de l'espace d'état linéaire. Ces approches peuvent êtredéclinées dans différentes applications (parole, communication mobile, radar, etc.)

Prérequis :notion de traitement du signal, filtrage numérique, processus aléatoire

Document(s) :1 support de cours et de TD

Mot(s) clé(s) :modèle AR, MA, ARMAestimation au sens des moindres carrés ; equation de Yule WalkerFiltre adaptatifs, LMS, RLSfiltrage optimal de Kalman (représentation dans l'espace d'état)

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TS326 : Reconnaissance des formesPartagé par l'UE (les UEs) :


Crédits ECTS :

1.25

Évaluation :

S1: ET(1h30,E,sd,sc) x1

Volumes horaires :Cours : 4.00Cours Intégré : 6.66Travaux Pratiques : 3.00

Enseignant(s) :DA COSTA Jean-PierreDONIAS Marc

Titre :Reconnaissance des formes

Résumé :Ce cours concerne la reconnaissance de formes dans le contexte d'images binaires. Les approches région etcontour (descripteurs) sont présentées ainsi que quelques methodes d'analyse supervisée (identification).

Plan :* Formes et reconnaissance* Descripteurs

- Classification- Domaines d'application et représentations- Caractéristiques générales

* Descripteurs de région- Grandeurs géométriques- Moments- Descripteurs de structure

* Descripteurs de contour- Codage de Freeman, signature, séquence de tangentes- Descripteurs de Fourier- Courbure échelle-espace

Mot(s) clé(s) :Reconnaissance, Descripteur, Forme

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TS327 : Vision par ordinateurPartagé par l'UE (les UEs) :

E9TS-B Méthodes avancées en traitement de l'image et de la vidéo p. 2

Crédits ECTS :

2.50

Évaluation :

S1: Proj(Rap) x1

Volumes horaires :Cours : 6.66Travaux Dirigés : 15.00

Enseignant(s) :DONIAS MarcMEGRET Rémi

Titre :Vision par ordinateur

Résumé :Cet enseignement a pour objectif de s'initier aux problématiques spécifiques de la vision par ordinateur etnotamment le traitement des séquences vidéo

Plan :1. Détection d'objets

- Segmentation couleur- Soustraction de fond- Mouvement- Reconnaissance

2. Suivi d'objets- Mise en correspondance temporelle : critères, appariement, prédiction et extrapolation- Approche par optimisation : descripteur, fonctionnelle et méthodes

3. Transformations paramétriques d'images- Modèle affine et homographie- Déformations- Mise en correspondance d'images

Mot(s) clé(s) :Vision, Suivi, Transformation

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TS333 : Langage C et GPU pour le TSIPartagé par l'UE (les UEs) :


Crédits ECTS :

2.25

Évaluation :

S1: ET(30m,E,da,ca) x0.25 + ET(1h,M,da,ca) x0.75

Volumes horaires :Cours Intégré : 21.33

Enseignant(s) :DONIAS Marc

Titre :Langage C et GPU pour le TSI

Résumé :Le langage C est l’un des meilleurs choix possibles pour l’implémentation efficaced’algorithmes de traitement du signal. Son utilisation requiert une maitrise parfaite des pointeurs qui sontabordés dans cet enseignement sous tous leurs aspects : passage par référence, tableaux, allocation ettranstypage, arithmétique de pointeurs, pointeurs génériques, pointeurs de pointeurs ou encore pointeurs defonctions. Chacun de ces différents points donne lieu à une implémentation de traitement d'image. Un intérêt toutparticulier est porté à l'optimisation au sens large : génie logiciel (cohérence d'écriture, structuration, etc) etamélioration de la vitesse d'éxécution.

Plan :* Rappels sur les pointeurs* Codage d'un signal

- Signal 1D- Image- Signal multidimensionnel

* Manipulation de pointeurs- Notions de base : passage par référence et tableaux, allocation et transtypage- Types composés- Arithmétique de pointeurs : types simples et composés- Notions avancées : pointeurs génériques, pointeurs de pointeurs, pointeurs de fonctions

* Quelques structures de données classiques- Listes chainées- Tas

* GPU

Document(s) :Polycopié de cours.

Mot(s) clé(s) :Langage C - Pointeurs - Structures - Optimisation - Traitement du signal - SIMD - GPU

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TS337 : Processeurs DSP pour l'embarquéPartagé par l'UE (les UEs) :


Crédits ECTS :

1.50

Évaluation :

S1: CC(CR TP) x1


Enseignant(s) :LEPAULOUX Ludovick

Titre :Processeurs DSP pour l'embarqué

Résumé :L'objectif de cet enseignement est de familiariser l'étudiant avec les problématiques liées à l'implantationd'algorithmes de traitement du signal sur processeurs DSP.

On abordera ainsi l'architecture des processeurs DSP, les problèmes de calcul numérique, et l'algorithmique dutraitement du signal pour processeurs embarqués.

Plan :Partie théorique :

- Généralités sur les processeurs DSP- Architecture des processeurs DSP- Représentation numérique du signal- Traitement numérique en virgule fixe- Etude de cas : mise en oeuvre d’un filtre numérique

Partie pratique : Illustration du cours par deux séances de mise ne pratique sur cartes d'évaluation DSP TexasInstrument TMS32C5416Application au traitement de signaux audio.

Document(s) :1 support de cours et 1 support de TP.

Cours en ligne :DSP, architecture, Harvard, Von Neuman, pipeline, virgule fixe et flottante, quantification, filtrage, structure defiltres

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TS344 : Bureaux d'études en traitement du signal et desimages

Partagé par l'UE (les UEs) :E9TS-E Projet avancé et applications p. 2

Crédits ECTS :

1.00

Évaluation :

S1: CC(CR TP) x1

Volumes horaires :Cours Intégré : 40.00Travaux Dirigés : 10.67

Enseignant(s) :DONIAS Marc

Titre :Bureaux d'études en traitement du signal et des images

Résumé :L'objet des bureaux d'études est d'illustrer les outils fondamentaux de traitement du signal étudiés dans les autresmodules et d'appliquer les concepts vus en cours de traitement de l'image (segmentation, mouvement).

Plan :1. Analyse fréquentielle par Transformée de Fourier2. Modélisation et estimation de canal en téléphonie mobile3. Décodage du son de canal+4. Modélisation d'un système Radar5. Simulation du système d'atterrissage ILS6. Redressement7. Segmentation spatio-temporelle

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Syllabus

Index

CE302 : Projet Professionnel : niveau 3...................................................................................................................................................................................................... 3

CE320 : Soutenance de projet professionnel............................................................................................................................................................................................... 4

CE321 : Challenge entreprise ...................................................................................................................................................................................................................... 5

E9TS-A : Méthodes avancées en traitement du signal ................................................................................................................................................................................ 2

E9TS-B : Méthodes avancées en traitement de l'image et de la vidéo........................................................................................................................................................ 2

E9TS-C : Outils et algorithmie.................................................................................................................................................................................................................... 2

E9TS-D : Systèmes numériques pour le traitement du signal ..................................................................................................................................................................... 2

E9TS-E : Projet avancé et applications ....................................................................................................................................................................................................... 2

E9TS-F : Culture de l'ingénieur................................................................................................................................................................................................................... 2

EN309 : DSP sur composant programmable............................................................................................................................................................................................... 6

EN315 : Méthodologie de conception numérique....................................................................................................................................................................................... 8

LC301 : LV1 Anglais S9............................................................................................................................................................................................................................. 9

PR309 : Projet avancé ............................................................................................................................................................................................................................... 10

TS312 : Traitement du signal radar ........................................................................................................................................................................................................... 11

TS315 : Processus aléatoire et théorie de l'information ............................................................................................................................................................................ 12

TS320 : Techniques d'optimisation algorithmique.................................................................................................................................................................................... 14

TS323 : Segmentation et morphologie ...................................................................................................................................................................................................... 15

TS324 : Filtrage numérique optimal et adaptatif niveau 1 ........................................................................................................................................................................ 17

TS326 : Reconnaissance des formes ......................................................................................................................................................................................................... 18

TS327 : Vision par ordinateur ................................................................................................................................................................................................................... 19

TS333 : Langage C et GPU pour le TSI.................................................................................................................................................................................................... 20

TS337 : Processeurs DSP pour l'embarqué ............................................................................................................................................................................................... 21

TS344 : Bureaux d'études en traitement du signal et des images.............................................................................................................................................................. 22


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