AGILE Approach OPEN-SOURCE business intelligence B2C/B2B/B2Government REAL-TIME enterprise LOGICAL Data Warehouse Business FORECASTIGReal-time vs. batch-oriented Data LAKE Big Data vs. analityka tradycyjna Digital analytics

Alex HancockShell

Dan SenterNational Grid

Enda Ridge Author of 'Guerrilla

Analytics'Thomas Rosenquist

Maersk Supply Service

Summit 2016

IV Polish

22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport OkęcieGoście specjalni:

Hot TOPICS:

Wśród prelegentów przedstawiciele:

• finanse i kontroling• logistykę i łańcuch dostaw• marketing i sprzedaż• customer experience i relacje z klientami

ZŁOTY PARTNER PATRON MEDIALNY

Serdecznie zachęcam do zapoznania się ze szczegółami programu i rejestracji swojego udziału już dziś!!!

kom. +48 519 407 698r.szpindler@trioconferences.pl

Marta PawlikowskaProject Director

kom. +48 519 047 625m.pawlikowska@trioconferences.pl

Robert SzpindlerBusiness Development Manager

Summit 2016

IV PolishPolish Business Analytics Summit to najciekawsze wydarzenie dla praktyków, odpowiedzialnych za wdrażanie rozwiązań analitycznych i użytkowników końcowych, wywodzących się z biznesu.

To wydarzenie o charakterze ponadbranżowym, w którym udział biorą przedstawiciele firm z sektorów: telekomunikacji, ubezpieczeń, bankowości i finansów, energetyki, produkcji, FMCG, retail, media/marketing,badań, farmacji i innych.

Do udziału zapraszamy zarówno przedstawicieli działów analitycznych & hurtowni danych, zarządzania informacją oraz business intelligence, a także przedstawicieli biznesu odpowiedzialnych za:

FORMUŁA WYDARZENIA TO SESJE WSPÓLNE I RÓWNOLEGŁE ORAZ STOLIKI TEMATYCZNE

DO WYBORU – 100% PRAKTYKÓW, 100% DOŚWIADCZEŃ I SILNY NACISK NA NETWORKING.

48%

9%3% 7% 5%

28%

ZARZĄD

DYREKTOR

KIEROWNIK

ANALITYK

INŻYNIER/ARCHITEKT

INNE

89% UŻYTKOWNIKÓW

BIZNESOWYCH

11% DOSTAWCY ROZWIĄZAŃ

PROFIL UCZESTNIKÓW POPRZEDNICH EDYCJI

Udział w IV Polish Business Analytics Summit gwarantuje:• Dostęp do światowej klasy ekspertów• Niepowtarzalny przegląd case study z polskiego rynku• Okazję do networkingu – w jednym miejscu spotkasz zarówno analityków, jak też użytkowników biznesowych• Możliwość umówienia spotkania z wybranymi uczestnikami kongresu

22-23 marca 2016, Warszawa hotel Airport Okęcie

22 marca, wtorek

• People: what competencies do you need?• Technology: what's the minimum to get started?• Fitting into the Enterprise: Engagement and Operating Models

Enda Ridge PhD, Author of ,,Guerrilla Analytics: a practical approach to working with data

• Open-source: real-time vs. batch-oriented BI; rosnące wymagania na analitykę real-time, szybszą analitykę i szybszy BI • Kluczowe rozwiązania open-source na Hadoop, które pomogą Ci przyspieszyć• Czy tylko koszty decydują o popularności tych rozwiązań? Siła społeczności open-source• Sqoop, Spark, Tez, Yarn, Cassandra, MongoDB, Elastic Search (nie Hadoop)…• Środowisko języka R, działanie in-memory, mocne strony systemu/języka R• język R – standardowe narzędzie współczesnej statystyki stosowanejMichał Bryś, Data Scientist, Allegro

Michał Własenko, Data Scientist, GE Aviation

Czego można się nauczyć o procesie analityki predykcyjnej, przewidując usterki lokomotyw z silnikami Diesla, przy użyciu danych nadawanych w czasie rzeczywistym

Przegląd rozwiązań open-source business intelligence

• How do business’s embrace type 1 and type 2 modes of operating in bi-modal business intelligence; balancing governance vs agility; standardization vs customization; control vs empowerment• What will bi-modal BI mean for the traditional data warehouse – how will people, process and technology need to change?• How do we embrace the world of data as a service – leveraging new solutions to bring together data faster?• The Business Intelligence Centre of Excellence – what is the changing role of the BI manager? Daniel Senter, Business Intelligence Centre of Excellence Manager, National Grid

Embracing bi-modal BI – The change in role of BI and the enterprise toolset

9:00 PORANNA KAWA I REJESTRACJA9:30 PRZYWITANIE UCZESTNIKÓW I ROZPOCZĘCIE KONGRESU MARTA PAWLIKOWSKA, PROJECT DIRECTOR, TRIO CONFERENCES Summit 2016

IV Polish

9:35

11:20

10:15

12:00

Things you need to build Data Science teams from scratch

11:00 Przerwa na kawę

PRO

GR

AM

KO

NG

RES

U

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

Company’s invest millions in new tools and technology to help the business to drive improvements in productivity and delivering excellent customer service. This session will look at the key requirements needed to build a Business Intelligence Centre of Excellence to embrace type 1 and type 2 modes of bi-model business intelligence. We will explore the fundamentals needed to build the foundations to leverage data and enable its transformation into meaningful information at all levels in the business. Many organisations struggle in maintaining the balance between empowering business user with the ability to self-serve information and provide insights into the data held within the corporate systems. A thirst for data drives the need to provide data down to transactional level however the trick is ensuring this information can be summarised in a way to prompt action and cut through to the things that really matter. The Business Intelligence Centre of Excel-lence is not just a team of people, it's not a set of tools and technology but a community of cross-functional professionals from across the entire business empowe-red with the right skills, knowledge and technology to support them.

,,

• Microsoft – konsument czy dostawca rozwiązań?• Big data, machine learning, IoT, real-time analytics… rynkowe trendy chłodnym okiem • Budowanie kultury opartej o dane • Rozwiązania własne a środowisko open source – w poszukiwaniu kompromisu• Dlaczego R może być niezłą lokatą kapitału na przyszłośćMichał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej, Microsoft

Michał Własenko, Data Scientist, GE Aviation

13:15 Lunch

ZAAWANSOWANA ANALITYKA BIZNESOWA

14:15 Analityka wizualna – najlepsze praktyki

• Zalety wizualizacji: szybkość, zrozumiała nie tylko dla analityków• Analityka wizualna vs data mining (analityka zaawansowna) – która koncepcja i kiedy lepiej się sprawdza• Najlepsze praktyki, co się sprawdza

15:00 Od nauki do biznesu, czyli jak wykorzy-stać R w zastosowaniach komercyjnych?

• Krótka historię R i dotychczasowe wykorzystania w nauce oraz biznesie. • Plusy i minusy wykorzystania R w zastosowaniach komercyjnych • Przegląd najważniejszych pakietów• W jaki sposób uczelnie przygotowują studentów do

przyszłej pracy w RMaciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu

16:00 Zakończenie I dnia Kongresu

ANALITYKA B2B FINANSE

14:15 Informacja w biznesie. Praktyczne aspekty i wyzwania na przyszłość

• Dane, informacja, wiedza a wartość dodana w organizacji• Jak stworzyć system zapewniający efektywny dostęp do informacji biznesowej• Ekosystem informacyjny• Rola działu finansowego w procesie zarządzania informacją

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

15:00 Element futurystyczny w zarządzaniu ceną

• Pricing idealny – jak będzie wyglądało zarządzanie ceną w przyszłości• Co robimy już teraz – case study• Revenue management w świecie BIG Data – jak zmienia się zarządzanie przychodami pod wpływem analityki

Cicha (r)ewolucja. Jak przeprowadzić analityczną transformację na globalną skalę?

14:15 Analiza biznesowa w obszarze B2Government – case study

• Jak pozyskać Big Data w segmencie publicznym? Specyfika, proces pozyskiwania danych, proces analityczny• Analityka B2G jako podstawa opartej na faktach segmetacji klientów publicznych, stworzenia skutecznych strategii content marketing (Reason to Believe) oraz sprzedaży (Reason to Act)• Implikacje dla organizacji biznesowej, efektywne zarządzenie zmianą – jak przełamać przeszkody wynikające z dotychczaswej kultury organizacyjnej

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips Lighting

15:00 Rekomendacje i ceny na pograniczu Big i Small Data - CASE STUDY

• Techniki segmentacji i prognozy• Price optimization model - zastosowanie modelu w praktyce

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

12:45PR

OG

RA

M K

ON

GR

ESU

14:15 Analityka wizualna – najlepsze praktyki

• Zalety wizualizacji: szybkość, zrozumiała nie tylko dla analityków• Analityka wizualna vs data mining (analityka zaawansowna) – która koncepcja i kiedy lepiej się sprawdza• Najlepsze praktyki, co się sprawdza

15:00 Od nauki do biznesu, czyli jak wykorzy-stać R w zastosowaniach komercyjnych?

• Krótka historię R i dotychczasowe wykorzystania w nauce oraz biznesie. • Plusy i minusy wykorzystania R w zastosowaniach komercyjnych • Przegląd najważniejszych pakietów• W jaki sposób uczelnie przygotowują studentów do

przyszłej pracy w RMaciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu

16:00 Zakończenie I dnia Kongresu

• Introduction Maersk Supply Service• Coming from traditional DWH setup (Enterprise DWH) • Creating the future structure and reasoning behind this - Considerations of selection of technology and ending up with using Microsoft Technology (sqlserver and power bi)• How to control governance and to ensure one set of numbers in the agile setup - Governance - Operation Model• How we implement this in the organization• Current learnings• Next steps for Maersk Supply ServiceThomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service

• Komponenty ekosystemu Hadoop – co i kiedy użyć• Enterprise data lake – jak nie utonąć? (dane nieustrukturyzowane, raw data, jak użyć, narzędzia, główne wyzwania: context, governance and value)• W sercu hadoopa – jak efektywnie wykorzystać Map Reduce (offlinowe przetwarzanie danych)• Jak połączyć dane z Hadoop z hurtownią danych

Hadoop 2016 – lessons learned

• Jak zachować równowagę między magazynem centralnym, a centrami regionalnymi • Optymalizacja kosztów i najlepsza dostępność dla klientówMichał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss

14:15 Informacja w biznesie. Praktyczne aspekty i wyzwania na przyszłość

• Dane, informacja, wiedza a wartość dodana w organizacji• Jak stworzyć system zapewniający efektywny dostęp do informacji biznesowej• Ekosystem informacyjny• Rola działu finansowego w procesie zarządzania informacją

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

15:00 Element futurystyczny w zarządzaniu ceną

• Pricing idealny – jak będzie wyglądało zarządzanie ceną w przyszłości• Co robimy już teraz – case study• Revenue management w świecie BIG Data – jak zmienia się zarządzanie przychodami pod wpływem analityki

• The inconsistent results following unrealistic expectations• Adding value in the forecasting process• Turning around a process that failed Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply Chain

Our Journey towards and agile DWH structure

12:30

14:15 Analiza biznesowa w obszarze B2Government – case study

• Jak pozyskać Big Data w segmencie publicznym? Specyfika, proces pozyskiwania danych, proces analityczny• Analityka B2G jako podstawa opartej na faktach segmetacji klientów publicznych, stworzenia skutecznych strategii content marketing (Reason to Believe) oraz sprzedaży (Reason to Act)• Implikacje dla organizacji biznesowej, efektywne zarządzenie zmianą – jak przełamać przeszkody wynikające z dotychczaswej kultury organizacyjnej

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips Lighting

15:00 Rekomendacje i ceny na pograniczu Big i Small Data - CASE STUDY

• Techniki segmentacji i prognozy• Price optimization model - zastosowanie modelu w praktyce

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

Forecasting: Clear, simple and wrong – case study

11:30 Przerwa na kawę

23 marca, środa 9:30 Poranna kawa i rejestracja

Analityka w optymalizacji zapasów – case study

10:00

10:45

11:45

PRO

GR

AM

KO

NG

RES

U

In a fast changing marked it is a constant challenge to keep up with delivering the right analysis and reports to the business. We have a high focus on having one set of numbers so the organisation can make decision based on facts and not gut feelings. To support this Business Intelligence need to be much faster in delivering analytics and reports to the business. The balance of delivering fast and keeping an automatized (as possible) data structures is constant a struggle. In this presenta-tion you will hear how we in Maersk Supply Service have addressed this challenge and how we have created an agile structure to support both one set of numbers, automatization of reporting and fast delivery to the business

ANALIZA TRADYCYJNA DATA MANAGEMENT&ANALYTICS

• Komponenty ekosystemu Hadoop – co i kiedy użyć• Enterprise data lake – jak nie utonąć? (dane nieustrukturyzowane, raw data, jak użyć, narzędzia, główne wyzwania: context, governance and value)• W sercu hadoopa – jak efektywnie wykorzystać Map Reduce (offlinowe przetwarzanie danych)• Jak połączyć dane z Hadoop z hurtownią danych

13:15 Lunch

BUSINESS CASES

14:15 Analytics 3.0 – czyli gdzie spotyka się Big data i analityka tradycyjna

• Relacyjne bazy danych vs. BIG Data (MongoDB, Elastic Search) - różnice, jak łączyć analitykę z tych dwóch źródeł• Co oferuje ten analityczny mix

15:00 Analizy Small Data/Little Data – z małej chmury duży deszcz?

• Co to jest small data? Główne wyzwania małej analityki• Jak Small DATA sprawia, że BIG Data staje się jeszcze silniejsza

14:15 Zarządzanie danymi i jakością w branży finansowej

• Data governance & data quality - Co? Jak? Po co?• Doświadczenia z wdrożenia zintegrowanego zarządzania jakością danych

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

15:00 CRM analityczny, czyli jak (mądrze) zarządzać relacjami z blisko 10 milionami Klientów

• „Ekosystem” CRM-u bankowego• Algorytm vs. Wiedza ekspercka? A może synergia?• Czy potrzebujemy „BIG” dane? O poszukiwaniu wartości w danych. Data mining praktycznie• I „last but…” - czy to wszystko ma sens?

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

15:45 ZAKOŃCZENIE KONGRESU I WRĘCZENIE CERTYFIKATÓW

14:15 Customer experience analytics: wykorzystaj analitykę, by wzmacniać doświadczenia i lojalność klientów

• Jak na podstawie analizy zachowań Klienta budować proces customer experience• Skąd pozyskiwać dane aby budować lojalność• Od danych do różnych scenariuszy biznesowych – kluczowe etapy poznawania Klienta

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

15:00 Real time business intelligence, bo liczy się tu i teraz – case study

• Obecnie Klienci wymagają natychmiastowej obsługi• Systemy CRM potrzebują błyskawicznej analizy danych Klienta• Zdarzenie sprzed sekundy może mieć kluczowe znaczenie• Jak spełnić wszystkie wymagania jednocześnie i natychmiastowo?

Wojciech Olszówka, Kierownik Zespołu Raportowania, NC+

Summit 2016

IV Polish

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

GOŚCIE SPECJALNI

PRELEGENCI

Alex Hancock, Analytics Manager, Shell Lubricants Supply ChainHe lead a small team of analytics and business professionals to tackle wide ranging business problems. A former IBM consultant Alex works to drive "Analytics in the Business", driving change and analytics empowerment across the organisation. Recent projects have included; forecast improvement, customer collaboration, pattern recognition within stock time series data. A common theme across much of his team's work has been that successful analytics requires business adoption and buy-in. Generating a business-pull for analytics is no easy challenge and has been a central theme across a number of his conference presentations.

Thomas Rosenquist, Business Intelligence Manager, Maersk Supply Service

Daniel Senter, Business Intelligence Centre of Excellence Manager, National Grid

Thomas has worked with BI in various roles the last 20 years. Both as a consultant (Oracle and SPSS) and also as responsible for BI in different industries (Telco, Biotech, Pharma and now shipping). Key has always been to create dialogue between business and IT and create structured solutions on Business premises. Have been instrumental in helping Novozymes to have one set of numbers when rolling out a global SAP BW reporting solution. Have also been responsible for the first Performance Management system showing and reporting on KPI from all main areas in the Novozymes organisation. Now responsible for BI in Maersk Supply Service where he is establishing a new BI organisation. Have a great passion for working with Predictive Analytics but have also learned that many organizations have still challenges in working with basic data and data quality.

Dan Senter is Business Intelligence Centre of Excellence Manger for the UK Shared Services business at National Grid, international electricity and gas company based in the UK and north eastern US. Dan has worked in business intelligence, change management and business transformation for the last 14 years, with experience working across a number of projects driving improvements in data management and business transformation. Having spoken at a number of conferences in the past for the on process transformation and business intelligence Dan is keen to share his learnings.Prior to National Grid Dan was Head of Business Intelligence for Balfour Beatty Services amongst other roles there in Operations and Business Improvement and previous to this worked in manufacturing as a Continuous Improvement Coach at Tata Steel and Senior Development Engineer at Outokumpu Stainless. He has an MBA from Nottin-gham Trent Business School and an MEng in Materials Engineering from Birmingham University.

Enda Ridge, Author of ,,Guerrilla Analytics: a practical approach to working with data”Enda sets up and grows agile Data Science teams to help businesses leverage data to stay competitive. Communicating analytics, machine learning and visualization to high profile stakeholders in FS, government, audit, IT and Retail. His book, "Guerrilla Analytics" , is a practitioner's guide to doing reproducible data science in dynamic project environments and building a strategic capability for the same.His PhD leveraged Design of Experiments to evaluate algorithms.

14:15 Analytics 3.0 – czyli gdzie spotyka się Big data i analityka tradycyjna

• Relacyjne bazy danych vs. BIG Data (MongoDB, Elastic Search) - różnice, jak łączyć analitykę z tych dwóch źródeł• Co oferuje ten analityczny mix

15:00 Analizy Small Data/Little Data – z małej chmury duży deszcz?

• Co to jest small data? Główne wyzwania małej analityki• Jak Small DATA sprawia, że BIG Data staje się jeszcze silniejsza

14:15 Zarządzanie danymi i jakością w branży finansowej

• Data governance & data quality - Co? Jak? Po co?• Doświadczenia z wdrożenia zintegrowanego zarządzania jakością danych

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

15:00 CRM analityczny, czyli jak (mądrze) zarządzać relacjami z blisko 10 milionami Klientów

• „Ekosystem” CRM-u bankowego• Algorytm vs. Wiedza ekspercka? A może synergia?• Czy potrzebujemy „BIG” dane? O poszukiwaniu wartości w danych. Data mining praktycznie• I „last but…” - czy to wszystko ma sens?

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

Bartosz Kostrzewski, Market Intelligence Manager CEE, Philips Lighting

Michał Bryś, Data Scientist, Grupa AllegroMichał związany jest z Internetem od 2009 roku. Jest ekspertem analityki internetowej, w szególności dla serwisów e-commerce. W swojej pracy wykorzystuje Google Analytics oraz Google Tag Manager. Pasjonuje się analizowaniem dużych zbiorów danych i odkrywaniem ukrytej w nich wiedzy. Ukończył Akademię Górniczo-Hutniczeą oraz Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Należy do Google Developers Group Kraków.

Maciej Beręsewicz, Katedra Statystyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Ośrodek Statystyki Małych Obszarów, Urząd Statystyczny w Poznaniu. Od kilku lat współorganizuje poznańskie spotkania użytkowników R (PAZUR) oraz organizował ogólnopolską konferencję użytkowników R w 2014 roku. R wykorzystuje w swojej codziennej pracy, skupiając się głównie na przetwarzaniu małych i dużych danych oraz modelowaniu.

14:15 Customer experience analytics: wykorzystaj analitykę, by wzmacniać doświadczenia i lojalność klientów

• Jak na podstawie analizy zachowań Klienta budować proces customer experience• Skąd pozyskiwać dane aby budować lojalność• Od danych do różnych scenariuszy biznesowych – kluczowe etapy poznawania Klienta

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

15:00 Real time business intelligence, bo liczy się tu i teraz – case study

• Obecnie Klienci wymagają natychmiastowej obsługi• Systemy CRM potrzebują błyskawicznej analizy danych Klienta• Zdarzenie sprzed sekundy może mieć kluczowe znaczenie• Jak spełnić wszystkie wymagania jednocześnie i natychmiastowo?

Wojciech Olszówka, Kierownik Zespołu Raportowania, NC+

Summit 2016

IV Polish

Z wykształcenia analityk biznesowy. Kształcił się w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, Turku University of Applied Sciences oraz Stockholm University. Pierwsze doświadczenia zdobywał w środowisku agencji marketingowych, zajmujących się badaniami rynku oraz marketingiem cyfrowym. Zawodowo od prawie 3 lat związany z firmą Philips Lighting, w której od roku odpowiada za zarządzanie całokształtem procesów analityki i badań rynkowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Jest najmłodszym niezależnym menedżerem w strukturach Philips CEE. Mieszka w Łodzi. Prywatnie interesuje się zastosowaniami ekonometrii w badaniach psychologicznych oraz kształtowaniem efektywnych systemów gospodarczych i społecznych w państwach postkomunistycznych.

Absolwentka SGH i Europejskiego Instytutu Uniwersyteckiego we Florencji. Specjalizuje się w statystyce i mikroekonometrii. Pracowała z danymi w Głównym Urzędzie Statystycznym, Instytucie Badań Edukacyjnych, Instytucie Statystyki i Demografii SGH, a obecnie w Schneider Electric.

Niemal od początku swojej kariery związany z obszarem hurtowni danych i business intelligence. Swoją przygodę z tym obszarem zaczynał w branży konsultingowej, realizując projekty informatyczne dla wiodących europejskich grup finansowych. Obecnie pełni funkcję menagera odpowiadającego za obszar utrzymanie i rozwój hurtowni danych i systemów business intelligence w ubezpieczeniowych spółkach grupy PKO Banku Polskiego, a wcześniej grupy Nordea. Absolwent kierunku Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne w Ekonomii w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie.

Specjalizuje się w analityce biznesowej od prawie 20 lat, w Departamentach Sprzedaży, Finansach i Łańcuchu Dostaw. Zajmował się tworzeniem systemów motywacyj-nych, wdrażaniem aplikacji po stronie biznesu, tworzeniem i optymalizacją procesów. Od ponad 3 lat zajmuje się analityką zapasów, procesów i fulfilmentu w Łańcuchu Dostaw na poziomie globalnym. Absolwent WNE UW. Po godzinach artysta.

Tomasz Mietiułka, Head of Financial Planning and Business Information Team, Unilever

Michał Maliszewski, Analityk Biznesowy Łańcucha Dostaw, region EMEA, Danfoss

Maja Rynko, Data Analytics Manager, Global Marketing, Schneider Electric

Marcin Szymański, Menadżer Zespołu Rozwoju Systemów Zarządczych, PKO Ubezpieczenia

Wojciech Olszówka, Chief Analyst of Reporting Systems, NC+

Od kilku lat współorganizuje poznańskie spotkania użytkowników R (PAZUR) oraz organizował ogólnopolską konferencję użytkowników R w 2014 roku. R wykorzystuje w swojej codziennej pracy, skupiając się głównie na przetwarzaniu małych i dużych danych oraz modelowaniu.

Od 2001 roku związany z branżą płatnej telewizji premium. Zajmuje się wszelkimi aspektami BI, hurtowni danych i raportowania dotyczącymi bazy CRM od modelowania struktur, projektowania mechanizmów replikacji po mechanizmy i narzędzia do dystrybucji informacji do odbiorców wewnątrz i na zewnątrz organizacji oraz projektowaniai realizacji różnorodnych procesów kontrolnych i interfejsów komunikacyjnych pomiędzy bazami danych.

Jacek Wallusch, Senior Data Scientist, Global Marketing, Schneider ElectricSpecjalizuje się w analizie danych ze szczególnym uwzględnieniem szeregów czasowych. Doświadczenie w badaniach ilościowych zdobywał na uniwersytetach w Polsce i Niemczech, autor publikacji naukowych z zakresu analizy cen, inflacji, makroekonomii oraz kliometrii.

Innowacyjne podejście do zagadnień CRM i kreatywność pozwoliły na stworzenie personalizowanych ofert oraz komunikację just-in-time w Zarządzaniu Relacjami z Klientami w mBanku. Od 6 lat w zespołach CRM i strategicznych projektach w mBanku. Odpowiedzialny za wdrożenie CRM-u analitycznego (2009), hurtowni danych analitycznych w ujęciu biznesowym (2010), kampanii real-time marketingu (2012). W ostatnim czasie w projekcie nowego mBanku odpowiedzialny za UIUX placeholderów w bankowości internetowej, narzędzia CRM i platformę rabatową – mOkazje (2013). Team Leader streamu CRM w projekcie budowy banku dla Orange (2014). Obecnie odpowiedzialny za inicjatywy strategiczne w części detalicznej mBanku.

Bartosz Witorzeńć, Ekspert ds. Inicjatyw Strategicznych Bankowości Detalicznej, mBank

Od kilkunastu lat zajmuje się analityką biznesową, obecnie pełni rolę kierownika działu biznes partnerów finansowych, wspierających aktywnie procesy podejmowania optymalnych decyzji biznesowych w firmie Unilever. Pasjonat analizy danych i wnioskowania. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej, kierunku Metody ilościowe i Systemy Informacyjne.

Z wykształcenia analityk biznesowy. Kształcił się w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie, Turku University of Applied Sciences oraz Stockholm University. Pierwsze doświadczenia zdobywał w środowisku agencji marketingowych, zajmujących się badaniami rynku oraz marketingiem cyfrowym. Zawodowo od prawie 3 lat związany z firmą Philips Lighting, w której od roku odpowiada za zarządzanie całokształtem procesów analityki i badań rynkowych w Europie Środkowo-Wschodniej. Jest najmłodszym niezależnym menedżerem w strukturach Philips CEE. Mieszka w Łodzi. Prywatnie interesuje się zastosowaniami ekonometrii w badaniach psychologicznych oraz kształtowaniem efektywnych systemów gospodarczych i społecznych w państwach postkomunistycznych.

Marcin Szymelfenig, Ekspert w Biurze CRM i Kampanii Bezpośrednich, PKO BP

Materiały i treści zawarte w programie kongresu stanowią własność Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością s.k. oraz powiązanych z nią podmiotów i są chronione prawem autorskim. O ile Organizator nie postanowi inaczej, nie wolno żadnych materiałów stanowiących własność Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. modyfikować, rozpowszechniać, powielać, tworzyć pochod-nych prac na bazie materiałów umieszczonych w programie lub w inny sposób wykorzy-stywać.

Jest badaczem danych (data scientist) i inżynierem analityki w Engineering Design Center (EDC) w Warszawie. W EDC, które jest organizacją joint-venture założoną przez General Electric i Instytut Lotnictwa, zajmuje się badaniem i modelowaniem danych w celu wykrywania usterek, anomalii i prognostyki dla lokomotyw GE Transportation, przy użyciu heterogenicznych wielowymiarowych szeregów czasowych. Pracuje też jako konsultant w predykcyjnych projektach analitycznych w GE Aviation, operując na skrzyżowaniu prognostyki maszyn, niezawodności i data science. W jednym z poprzednich zawodowych "wcieleń" był eksperymentalnym fizykiem cząstek elementarnych, kiedy to badał strukturę protonu używając "wielkich danych" oraz poszukiwał ciemnej materii.

Specjalizuje się w analizie danych ze szczególnym uwzględnieniem szeregów czasowych. Doświadczenie w badaniach ilościowych zdobywał na uniwersytetach w Polsce i Niemczech, autor publikacji naukowych z zakresu analizy cen, inflacji, makroekonomii oraz kliometrii.

Innowacyjne podejście do zagadnień CRM i kreatywność pozwoliły na stworzenie personalizowanych ofert oraz komunikację just-in-time w Zarządzaniu Relacjami z Klientami w mBanku. Od 6 lat w zespołach CRM i strategicznych projektach w mBanku. Odpowiedzialny za wdrożenie CRM-u analitycznego (2009), hurtowni danych analitycznych w ujęciu biznesowym (2010), kampanii real-time marketingu (2012). W ostatnim czasie w projekcie nowego mBanku odpowiedzialny za UIUX placeholderów w bankowości internetowej, narzędzia CRM i platformę rabatową – mOkazje (2013). Team Leader streamu CRM w projekcie budowy banku dla Orange (2014). Obecnie odpowiedzialny za inicjatywy strategiczne w części detalicznej mBanku.

Agata Wójcik, Public Segment Marketing Manager, Philips LightingPrzez 8 lat związana z branżą IT (Sygnity, Microsoft), a od prawie 3 lat z firmą Philips Lighting, gdzie realizuje swoje pasje związane kreowaniem przestrzeni publicznej w dużych i średnich miastach. Z ramienia Philips należy do platformy Polskich Miast Przyszłości. Na co dzień pracuje z Włodarzami miast i gmin, architektami miejskimi, estetami i konserwatora-mi miejskimi, a także innymi przedstawicielami samorządów lokalnych. Na bieżąco współpracuje z takimi NGO, jak Pracownia Miejska, Unep Grid i KIGEiT. Absolwentka Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Z wykształcenia politolog, a obecnie studentka Akademii Sztuk Pięknych na kierunku studiów podyplomowych: Miasta i Metropolie - Studia miejskie. Prywatnie od ponad 6 lat mieszka w Warszawie, interesuje się wszelkimi publikacjami związanymi z przestrzenią miejską i jej filozofią, a także fotografią artystyczną. Obecnie prowadzi projekt badawczy na temat współczesnego mieszkańca dużej aglomeracji oraz jego wizji miasta, w którym chciałby żyć, mieszkać, pracować i spędzać czas z rodziną oraz przyjaciółmi.

Michał Własenko, Lead Data Scientist, GE Aviation

Od ponad 8 lat związany na stałe z firmą Microsoft. W latach 2007-2010 odpowiadał za promocję nowych technologii programistycznych, rozwój kanału partnerskiego oraz współpracę z polskim środowiskiem start-upów. W roku 2010 dołączył do paneuropejskiego zespołu odpowiedzialnego za wprowadzenie na rynek usługi Microsoft Azure. Od blisko dwóch lat zaangażowany w największe projekty wykorzystujące chmurę publiczną do zaawansowanego, rozproszonego przetwarzania danych. Równolegle stara się dzielić swoją wiedzą i doświadczeniem z organizacjami zainteresowanymi budową własnych kompetencji w zakresie big data i data science. W latach 1997-2007 pracownik firmy ATM S.A. (obecnie Atende) zaangażowany w projekty dla sektora finansowego, telekomunikacyjnego i mediów. Prowadził również własną działalność doradczą w zakresie optymalizacji infrastruktury IT. Absolwent Wydziału Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego. Prywatnie zainteresowany wpływem technologii na społeczeństwo i indywidualne zachowania człowieka.

Michał Żyliński, Ekspert ds. Rozwiązań Analitycznych na rynkach Europy Środkowej i Wschodniej, Microsoft

pieczątka i podpis

5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie późniejszym niż 21 dni przed datą rozpoczęcia wydarzenia obciążymy Państwa opłatą administracyjną w wysokości 400 zł + 23% VAT. W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z zawartej umowy6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy dokonać w formie pisemnej i przesłać listem poleconym na adres Trio Conferenes Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K., ul. Wołoska 9, Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewzięcia udziału w wydarzeniu, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z umowy.8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacją.9. W miejsce zgłoszonej osoby, może wziąć udział inny pracownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora o zmianie.10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa się wydarzenie oraz do odwołania samego wydarzenia.

TAK, zgłaszam uczestnictwo w kongresie

1. Imię i nazwisko ................................................................................................................................................ Stanowisko............................................................................................................................................................ Departament........................................................................................................................................................2. Imię i nazwisko.................................................................................................................................................. Stanowisko............................................................................................................................................................ Departament.........................................................................................................................................................3. Firma.............................................................................................................................................................................. Ulica................................................................................................................................................................................ Kod pocztowy i miasto............................................................................................................................ Telefon lub fax.................................................................................................................................................... E- mail..........................................................................................................................................................................4. Dane nabywcy (do faktury VAT).................................................................................................. Nazwa Firmy........................................................................................................................................................ Adres............................................................................................................................................................................. NIP................................................................................................................................................................................... Osoba kontaktowa: tel.:...........................................................................................................................

Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K.ul. Wołoska 9, Budynek Platinium / 02 - 583 WarszawaTel. 22 45 25 100, Faks: 22 444 78 34 /e-mail: kontakt@trioconferences.pl,www.trioconferences.pl

Regulamin udziału w wydarzeniu1. Koszt udziału 1 os. wynosi 1995 PLN +23% VAT do 19 lutego 2016 r. 2295 PLN +23% VAT od 20 lutego 2016 r. (ceny netto należy powiększyć o należny podatek VAT 23%) Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe.2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego zgłoszenia faksem lub pocztą tradycyjną lub elektroniczną, stanowi zawarcie wiążącej umowy pomiędzy osobą zgłaszającą a Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma jest wystawiana standardowo i wysyłana automatycznie na adres mailowy zgłaszającego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.3. Osoba podpisująca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgłaszającego oświadcza, iż posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu i na rzecz zgłaszającego.4. Wpłaty za udział prosimy wnosić w ciągu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa, nie później niż w dniu wydarzenia. Wpłaty należy dokonać na konto: Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa. ING Bank Śląski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177. W tytule zgłoszenia prosimy zamieścić tytuł wydarzenia.

Zgodnie z ustawą z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych (Dz.U. 1997r. Nr 133 poz. 833) Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K.(dalej Trio Conferences) z siedzibą w Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9, informuje, że jest administratorem danych osobowych. Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalności prowadzonej przez Trio Conferences, świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawą z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie drogą elektroniczną ofert oraz informacji handlowych dotyczących Trio Conferences. Wyrażającemu zgodę na przetwarzanie danych osobowych przysługuje prawo kontroli przetwarzania danych, które jej dotyczą, w tym także prawo ich poprawiania.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych innym administratorom, którzy są partnerami Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S. K. (dalej Trio Conferences) i których lista znajduje się na stronie wydarzenia w zakładce Partnerzy oraz spółce Trio Management Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Spółka Komandytowa z siedzibą Warszawie (02-583) przy ul. Wołoskiej 9 A. Tym samym wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych w celach promocji i marketingu działalności prowadzonej przez klientów Trio Conferences w zakresie świadczonych usług oraz oferowanych produktów. Zgodnie z ustawą z dnia 18.07.2002 r. (Dz. Ust. 144 poz. 1204) o świadczeniu usług drogą elektroniczną wyrażam zgodę na otrzymywanie drogą elektroniczną ofert oraz informacji handlowych klientów Trio Conferences. Jestem świadomy/a dobrowolności podania danych. Zgodnie z prawem wyrażającemu zgodę przysługuje prawo dostępu do danych oraz ich poprawiania jak również prawo wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania tych danych lub ich przekazywania innemu administratorowi.

5. Kogo jeszcze możemy poinformować o tym wydarzeniu?............................................................................ Imię i nazwisko .................................................................................................................................................................................................. Departament........................................................................................................................................................................................................... Telefon lub fax...................................................................................................................................................................................................... E- mail............................................................................................................................................................................................................................

FORM

ULAR

Z ZG

ŁOSZ

ENIO

WY

NIETAK

NIETAK

WYŚLIJ DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU 22 444 78 34 LUB ZAREJESTRUJ SIĘ NA WWW.TRIOCONFERENCES.PL

1995 PLN +23% VAT do 19 lutego 2016 r.2295 PLN +23% VAT od 20 lutego 2016 r.

Summit 2016

IV Polish

22 - 23 marca 2016, Hotel Airport Okęcie, ul. 17 stycznia 24, 02-146 Warszawa