Séminaire Business Intelligence Agile

Soft Computing – 55, quai de Grenelle – 75015 Paris – tél. +33 (0)1 73 00 55 00 – www.softcomputing.com

La BI Agile

Séminaire 5 juin 2014

www.softcomputing.com Reproduction interdite sans l’accord écrit de Soft Computing 01/07/2014 2

Carte d’identité


Continuum de services

Concevoir, développer et déployer des solutions CRM, Big Data et Digital performantes, pragmatiques et adaptées

Cadrage et Business Case Refonte de processus et conception de systèmes d’informations Architecture et urbanisation Gestion de programmes et de projets Assistance à Maîtrise d’Ouvrage Développement et intégration Recette Change Management et formation Centres de services et Tierce Maintenance Applicative

Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants Stratégie relationnelle : connaissance client marché, conquête, développement et fidélisation, optimisation de l'expérience client Création : design de sites, apps mobiles, emails, pages facebook, mailing, optimisation sites web Technologie : Référentiels Client Unique, bases marketing, moteurs de recommandation, moteur de fidélité, gestion de campagnes marketing, DMP, Business Intelligence, Web analytics, Big Data Exécution et mesure : community management, routage email, sms, push notification mobile, réseaux sociaux et fulfilment, gestion des campagnes marketing et mesure de résultats, gestion de la fidélité, gestion du MDM client Customer Insights : datamining, écoute des réseaux sociaux et enquêtes, SEM SEO, Data quality et conseil fichiers, reporting client-produit-canaux


Centre de services de

gestion des campagnes

marketing multicanal.

Ecoute et analyse des

sentiments des clients sur

les réseaux sociaux.

Programme relationnel

multi-devices.

Maintien en conditions

opérationnelles et

évolution du SI marketing

on et offline.

Gestion opérationnelle

des plates-formes

analytiques et marketing

ciblé.

Dispositif d’acquisition de

prospects sur tablette en

magasin.

Cadrage, conception et

déploiement d’un service

client pro-actif.

Centre de services de

datamining, de

campagnes ciblées et de

diffusion des reportings.

Personnalisation en temps

réel des contenus et

valorisation d’audience.

Déploiement d’un outil

d’automatisation des

forces de ventes.

Définition d’une stratégie

de Business Intelligence.

Applications mobiles et

personnalisation.

Pilotage de la qualité de

l’expérience client.

Optimisation des parcours

client et du taux de

transformation sur

Internet.

Référentiel client

transversal multicanal et

multiservice.

Extraits de références 2013


Experts reconnus

Enseigner

Ecrire

Echanger

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SOMMAIRE SOMMAIRE

1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?

2. Qu'est ce que la BI agile ?

3. Les impacts de la BI Agile

4. Conclusion


SOMMAIRE SOMMAIRE


A. La définition générale

B. Le périmètre fonctionnel

C. Les utilisateurs

D. L’enjeu

E. L’architecture

F. Evolutions et prochains défis



4. Conclusion


La BI : la définition générale

« La Business Intelligence est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants des entreprises. »

« Elle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. »

Logistique CRM Finance


La BI : son périmètre


Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances

Tableaux de bord

Score cards

…

La BI : ses utilisateurs

Consommateurs d’informations :

Rapports, indicateurs

Analystes :

Interrogations et Analyses

Dirigeants :

Pilotage de la performance

DG, Dir fonctionnels

Auditeurs, management

Utilisateurs experts, Statisticiens

Contrôle de gestion, Direction financière…

Str

até

gie

Tactique

Opéra

tionnel

Pilota

ge e

ntr

eprise

Pilota

ge m

étier

Report

ing m

étier

Exp

lorati

on

de d

on

nées

Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées

Interrogations et rapports à la demande

Analyses interactives

Analyses prédictives

Simulation

…

Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés

Portail décisionnel

Lecture de rapport

Rafraîchissement, filtres

Interne :

utilisateurs opérationnels

Externe :

Partenaire, Fournisseurs, Client…


L’enjeu de la BI

La BI permet de de l’entreprise et d’ .


L’infrastructure BI type

ERP CRM

SI Opérationnels

Données externes

Domaine de transformation / alimentation

Socle de données

Lab étude

publication


L’évolution connue du décisionnel

Systèmes décisionnels Départementaux

Redondant et vertical

Production

BDD BDD BDD

L’information utile est considérée

comme un savoir Le savoir c’est le pouvoir

Système en silos Très Technique

Limité et contrôlé Peu d’utilisateurs

Hier

L’information utile est considérée

comme une ressource

Production

Entrepôt de données

Systèmes décisionnels communs

Cohérence et réactivité

Système ouvert Orienté données métier

Contrôle faible Multi dimension limitée

Multi-utilisateurs experts

Aujourd’hui

Rela

tio

n

à la d

on

née

Usag

e

Tech

no

log

ie

Demain ?


L’évolution du décisionnel

Des nouveaux besoins

L’autonomie des utilisateurs

Le travail collaboratif

La mobilité

Les délais projets plus courts

La capacité d’analyse (y compris sur des données exogènes et non structurées

Des nouvelles contraintes

La volumétrie

Le réglementaire

La garantie du niveau de service

La fiabilité des résultats

Un besoin d’agilité

Dans un environnement

contrôlé


SOMMAIRE SOMMAIRE




4. Conclusion


La BI Agile dans la littérature …


Chez Soft Computing, la BI Agile c’est d’abord …

Un ensemble de moyens pour

entre l’identification d’un besoin et la production

du livrable final.



Des formes diverses

Des moyens sécurisants

Des moyens évolutifs

Des moyens industrialisables



Un contrôle sur

la qualité des données exploitées

Une validation

et un partage des règles de gestion

Une indispensable gouvernance !

scrum

https://www.google.fr/url?q=http://www.talcod.net/&sa=U&ei=_3CIU_7-HcOx0AWyvYGYDA&ved=0CEgQ9QEwDTg8&sig2=onBTjA9u_5JaH54x1XlM7w&usg=AFQjCNFBAbeW0thp0fJLlIme4Vn6wCUw9g



Un environnement

technique décisionnel ou opérationnel à maitriser

Une organisation

des métiers et de la DSI à intégrer

Un contrat de confiance !

avec les données

intrinsèques et les formats de données

avec les

restitutions voulues

avec les projets


Flexibilité Réactivité Performance Simplicité Vitesse Étude Investigation Autonomie Temps Economie

Indépendance Temps réel Disponibilité Besoins

anticiper Rapidité Globale User friendly Instantanée

Analyse Agnostique Collaborative Efficacité

Dynamique Evolutif Souplesse Impératif

Chez Soft Computing, la BI Agile c’est simplement de l’…


SOMMAIRE SOMMAIRE




A. L’outillage

B. L’illustration sur les livrables finaux

C. Les conditions de succès

4. Conclusion


SOMMAIRE SOMMAIRE




A. L’outillage



4. Conclusion


L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue

Du côté d’Excel …



2007 : l’utilisateur peut manipuler des fichiers d’un million de ligne

2010 : le module powerpivot permet à l’utilisateur de créer ses propres cubes multidimensionnels

2013 : le module powerview complète powerpivot avec des fonctions de restitutions avancées

Chaque nouvelle version d’Excel apporte des fonctionnalités en matière d’analyse et de manipulation de la donnée



• Module d’analyse sous Excel 2013

Conception sous PowerPivot

Restitution sous PowerView



Du côté des éditeurs BI …



Principe d’usage

Finalité

Analytics Desktop Visual Insight Microstrategy

Office

• Exécuté sur le poste utilisateur

• Multi-Source

• Fonction de manipulation de la donnée

• Analyse personnelle

• Visualisation rapide et ergonomique des résultats

• Exécuté depuis un serveur web

• Bénéficie de la sémantique projet

• Construction ergonomique de rapports

• Mise en œuvre rapide de rapport

• Partage possible avec d’autres utilisateurs

• Intégré dans la suite office

• Bénéficie de la sémantique du projet

• Permet des restitutions plus complexes en s’appuyant sur les fonctionnalités Office



• Les éditeurs BI adressent leurs environnements de conception de façon complémentaire entre les DSI et les utilisateurs finaux :



Le marché des éditeurs évolue de façon à rendre compatibles les environnements d’analyses métiers et les environnements de développements DSI

…

Un risque cependant : la multiplication des chiffres réalisée à partir de règles non partagées

Environnement ad’hoc métier

• Desktop

• Insight

• …

Environnement DSI

• Server

• Report / Dashboard Services

• …

Des environnements complémentaires où

les projets d’utilisateurs métiers

peuvent être directement intégrer dans un workflow DSI



Du côté des éditeurs Campagnes Marketing


L’information temps réel nécessite de plus en plus des réactions temps réelles,

Les métiers portent la Business Intelligence,

Les éditeurs développent des outils de plus en plus user friendly.

Les éditeurs ciblent eux-mêmes les fonctions marketing !

Illustration des éditeurs Gestion de campagnes


IBM Marketing Solutions

• IBM s’adresse directement au directeur marketing de l’entreprise.

• IBM explique qui il est et comment il agit !


Adobe Marketing Cloud

• ADOBE parle du marketing.

• ADOBE fait parler le directeur du marketing.


En résumé

Des éditeurs de solution de marketing relationnel qui stimulent l’appétit des utilisateurs finaux

Des DSI à qui on demande d’aller toujours plus vite avec de moins en moins de moyens

Des contraintes techniques

La BI Agile Une réponse crédible !

http://2.bp.blogspot.com/-BXyte1rLTGc/UXFtPi9_W_I/AAAAAAAAAb0/KSo6Swc-T20/s1600/Solution.png


SOMMAIRE SOMMAIRE




A. L’outillage



4. Conclusion


Des interfaces utilisateurs très ergonomiques et user friendly !


Des restitutions très enrichies !


Une diffusion sans limite mais avec contrôle !


SOMMAIRE SOMMAIRE




A. L’outillage



4. Conclusion


L’agilité décisionnelle… …une histoire plus ancienne qu’on ne le pense !

Années 90

Années 2000

Aujourd’hui

Excel s’impose sur le marché • Couplage aux base de données • Tableaux croisés dynamiques • Fonction graphique Les bases d’un outil BI autonome

Généralisation des entrepôts et intégration d’experts (SAS) dans les directions métiers De plus en plus de « pôles BI » autonome

Emergence d’outils plus accessibles, plus grand public mettant à la portée d’utilisateurs non techniciens ce qui était avant le domaine réservé d’une DSI

Forte tendance à la prolifération anarchique


Multiplication des licences

Une prolifération porteuse de risques

De plus en plus de temps passé en datamanagement au détriment de l’analyse

elle même

Perte de cohérence des données

Données non référentielles

Dispersion des données

Perte de contrôle sur la diffusion de l’information

Fiabilité non mesurée des données

Sur sollicitation des systèmes

Sur consommation espace disque

Durcissement relation DSI / direction métier

Sécurité

Opérationnel

Infra-structure

Financier

Fiabilité non reconnue des données

Métier


Prévention des risques : enjeux d’une gouvernance décisionnelle et d’une urbanisation des systèmes d’informations

Gouvernance décisionnelle / Urbanisation SI

Agilité et réactivité

(accès et mise à disposition des

données, industrialisation des

outils, …)

Maîtrise de la qualité et de la performance

Fédération et Mutualisation /

Synergies

Cohérence des données, des

agrégats et des concepts

Maîtrise des coûts (élaboration des

outils de pilotage, exploitation et

évolutions)

Développement et Optimisation des

usages (appropriation, compréhension)


Une priorité : la gouvernance des données !

•Exactitude

•Cohérence

•Intégrité

•Exhaustivité

Qualité

•Fraicheur

•Confidentialité

•Stockage

•Sécurité

Accessibilité

•Traçabilité

•Protection

•Règlementation Contrôle


Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances

Tableaux de bord

Score cards

…

L’agilité : facteur de succès pour la BI d’entreprise

Interne :

utilisateurs opérationnels

Externe :

Partenaire, Fournisseurs, Client…

Consommateurs d’informations :

Rapports, indicateurs

Analystes :

Interrogations et Analyses

Dirigeants :

Pilotage de la performance

DG, Dir fonctionnels

Auditeurs, management

Utilisateurs experts, Statisticiens

Contrôle de gestion, Direction financière…

Str

até

gie

Tactique

Opéra

tionnel

Pilota

ge e

ntr

eprise

Pilota

ge m

étier

Report

ing m

étier

Exp

lorati

on

de d

on

nées

Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées

Interrogations et rapports à la demande

Analyses interactives

Analyses prédictives

Simulation

…

Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés

Portail décisionnel

Lecture de rapport

Rafraîchissement, filtres

• Réactivité

• Réponse rapide à un besoin

• Adaptation aux évolutions de contexte

• Production de dashboard,

• Production d’analyse ad’hoc,

• Production d’indicateurs

• Solution tactique sur roadmap cible stratégique

• Accélérateur projet

• Instrumente les spécifications par prototypage opérationnel

• Capacité à délivrer les résultats en avance de phase sur le planning projet


BI agile / BI Traditionnelle : la complémentarité par un cycle vertueux

Besoin nelles

données ?

Besoin neaux

indicateurs ?

Validation ?

Industrialisation ? Partage ?

Data Quality

Data Management

Spécifications d’évolutions SI BI

Mise en forme restitution

Production

Un enrichissement mutuel des deux approches

BI Agile BI traditionnelle

Besoin à servir

Data Management


SOMMAIRE SOMMAIRE




4. Conclusion


En résumé, les bénéfices de la BI Agile sont triples …

Être capable de produire un livrable dans un temps compatible avec le temps marketing

1

Être une nouvelle étape sécurisante dans la gestion des projets BI

2

Favoriser une meilleure allocation (une économie ?) des ressources de la DSI focalisées sur des projets viables et

maitrisés.

3


Les facteurs clés de succès

Instaurer une gouvernance des données et des règles de gestion

Mettre en œuvre un pilotage selon des abaques et des livrables concrets

Assurer une connaissance et une proximité avec les métiers (préoccupations, objectifs, enjeux, …)

Construire plus globalement une relation de confiance entre DSI et métiers

Mettre en œuvre un pilotage de la qualité des données

Responsabiliser les métiers sur des domaines sur des compétences historiques des DSI


Mais quoiqu’il en soit …


Soft Computing peut vous accompagner dans la mise en œuvre de ces règles à travers …

• Du cadrage à la mise en œuvre d’une structure de BI Agile (stratégie, organisation, processus, outils, …)

• Ou un accompagnement sur une thématique particulière

– démarche de choix d’outils de BI Agile (analyse, restitution, data visualisation, …)

– définition et mise en œuvre de structure de gouvernance (organisation, processus, outils, …)

– démarche de change management

Pôle Marketing Services : Expertise en marketing stratégique & opérationnel

Pôle Conseil : Expertise fonctionnelle

Expertise technique et outil pour intégrer les solutions CRM & BI Pôle Intégration :

• Définition et mise en œuvre de programmes de Marketing Relationnel

• De l’analyse de données de connaissance clients, à la construction d’une segmentation / d’un score

• Ou bien encore un accompagnement sur une thématique particulière

– Parer au départ d'un client par une approche basée sur des déterminations de scores d'Attrition

– Gérer la dimension géographique d’un ensemble de données (géomarketing)

• De la conception à la mise en œuvre d’un système BI

– Modelisation, Datawarehousing, Datamanagement, ETL

– BI traditionnelle, BI Analytique, BI Agile

• Avec différents modes de délivery : Centre de service clef en main, forfait, ATG, ATU

• Sur les technologies majeures du marché

– Neteza, Teradata, Oracle, Datastage, Informatica, SAS, SPSS, MS BI, Microstrategy, BO, QlikView, …

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