Plantilla Pronosticos Talleres 1, 2 y 3

CÓDIGO GRUPO ENE FEB MAR ABR MAY

2001 10103010 G 1 938 3,205 2,855 4,690 3,894

2002 10103010 G 1 1,234 3,446 3,172 5,719 5,334

2003 10103010 G 1 1,623 3,960 4,014 7,238 5,993

2004 10103010 G 1 2,135 4,771 4,510 9,047 6,658

2005 10103010 G 1 2,295 6,277 5,244 9,624 8,219

2006 10103010 G 1 2,415 8,966 5,699 10,936 8,837

2007 10103010 G 1 3,018 9,745 6,626 11,511 11,046

2008 10103010 G 1 3,468 10,827 8,282 12,245 14,927

2009 10103010 G 1 4,445 11,396 11,345 13,456 15,388

2010 10103010 G 1 4,779 12,523 12,500 15,119 21,371

Proyeccion 2011 10103010 G 1 4,417 5,584 5,060 6,486 7,602

Proyeccion para el año 2011, con promedio movil ponderado

2001 10103020 G 2 1,539 1,204 3,497 1,548 1,098

2002 10103020 G 2 1,854 1,400 3,760 1,595 1,322

2003 10103020 G 2 2,574 1,686 4,086 2,215 1,835

2004 10103020 G 2 2,709 1,793 4,591 2,433 2,479

2005 10103020 G 2 2,912 2,014 6,465 2,967 2,694

2006 10103020 G 2 3,781 2,796 6,664 3,090 3,132

2007 10103020 G 2 4,785 3,451 7,659 3,551 4,067

2008 10103020 G 2 5,036 4,108 7,978 3,737 4,899

2009 10103020 G 2 5,855 4,776 8,310 4,791 6,532

2010 10103020 G 2 6,578 5,427 8,656 6,654 8,483

proyeccion 2011 10103020 G 2 6,053 4,968 8,417 5,512 7,181


2001 10103110 G 3 486 936 435 1,064 704

2002 10103110 G 3 615 1,039 595 1,144 880

2003 10103110 G 3 654 1,117 699 1,271 1,189

2004 10103110 G 3 760 1,151 759 1,366 1,505

2005 10103110 G 3 791 1,620 824 1,951 1,904

2006 10103110 G 3 841 2,313 980 2,167 2,293

2007 10103110 G 3 1,121 2,721 1,342 2,305 2,796

2008 10103110 G 3 1,303 3,127 1,458 2,452 3,830

2009 10103110 G 3 1,589 4,225 1,715 3,269 4,614

2010 10103110 G 3 1,690 5,558 2,381 4,669 6,320

proyeccion 2011 10103110 G 3 1,582 4,672 1,997 3,806 5,310


2001 10103120 G 4 391 648 376 1,746 1,086

2002 10103120 G 4 415 753 537 2,155 1,180

2003 10103120 G 4 456 1,031 646 2,342 1,282

2004 10103120 G 4 599 1,272 817 2,414 1,756

2005 10103120 G 4 809 1,382 1,150 2,623 2,194

AÑO

2006 10103120 G 4 929 1,919 1,250 2,851 2,742

2007 10103120 G 4 1,105 2,156 1,505 3,276 3,384

2008 10103120 G 4 1,214 2,763 2,150 3,995 4,512

2009 10103120 G 4 1,319 3,891 2,239 4,249 5,436

2010 10103120 G 4 1,690 5,558 2,381 4,669 6,320

proyeccion 2011 10103120 G 4 1,088 3,332 1,621 3,134 4,063


2001 10103210 G 5 731 235 698 536 700

2002 10103210 G 5 1,001 276 997 678 1,000

2003 10103210 G 5 1,317 393 1,120 858 1,063

2004 10103210 G 5 1,755 405 1,333 1,159 1,143

2005 10103210 G 5 1,950 449 1,550 1,317 1,313

2006 10103210 G 5 2,191 493 1,614 1,567 1,704

2007 10103210 G 5 2,330 674 2,068 1,741 1,774

2008 10103210 G 5 2,617 716 2,720 2,451 2,534

2009 10103210 G 5 3,634 894 2,988 3,452 2,981

2010 10103210 G 5 4,129 1,191 4,092 3,793 3,507

proyeccion 201110103210 G 5 3,678 1,007 3,486 3,422 3,155


2001 10103310 G 6 540 395 517 1,209 614

2002 10103310 G 6 675 519 646 1,300 748

2003 10103310 G 6 766 576 838 1,428 1,010

2004 10103310 G 6 1,035 728 1,102 1,982 1,311

2005 10103310 G 6 1,277 758 1,551 2,131 1,365

2006 10103310 G 6 1,798 851 1,632 2,219 1,750

2007 10103310 G 6 1,853 914 2,039 2,705 2,464

2008 10103310 G 6 2,082 1,087 2,427 3,423 2,968

2009 10103310 G 6 2,973 1,132 3,151 3,680 3,297

2010 10103310 G 6 4,129 1,191 4,092 3,793 3,507

proyeccion 2011 10103310 G 6 3,373 1,153 3,477 3,685 3,336


JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

1,885 3,468 1,669 627 914 1,815 2,054

2,217 3,986 2,195 746 1,251 2,240 2,282

2,519 4,745 2,310 877 1,421 2,799 2,852

2,738 5,392 2,999 1,138 1,652 3,731 3,395

3,911 6,825 3,946 1,197 1,856 4,192 4,352

5,284 7,935 5,124 1,287 2,209 5,988 4,679

6,366 8,624 5,693 1,763 2,427 8,091 6,238

8,965 9,273 6,188 2,415 3,111 8,428 7,008

11,067 11,172 8,715 2,945 3,456 9,160 7,963

12,161 13,965 11,619 3,385 4,120 12,721 9,710

5,113 5,206 3,852 1,367 1,659 4,434 3,791


1,406 2,373 2,252 1,035 1,017 1,546 1,856

1,544 3,250 2,924 1,261 1,059 1,840 1,913

1,660 3,735 3,522 1,313 1,203 2,628 2,484

1,711 4,611 4,402 1,442 1,467 2,986 3,312

1,782 4,753 5,118 1,737 1,810 3,554 3,851

1,856 4,899 5,387 2,019 1,988 4,738 4,278

2,320 5,696 5,985 2,103 2,485 5,094 5,216

2,794 7,032 6,299 2,596 3,404 6,064 6,064

3,174 7,990 6,773 3,605 4,101 8,194 7,675

4,534 11,253 9,406 4,681 5,775 9,311 8,164

3,778 9,430 7,995 3,941 4,799 8,327 7,597


2,097 1,971 661 409 786 368 1,047

2,872 2,119 930 552 924 438 1,079

3,339 2,328 1,177 587 1,050 607 1,185

3,709 2,804 1,657 826 1,220 740 1,580

4,167 3,788 1,996 1,163 1,584 795 1,775

4,432 4,029 2,294 1,224 2,199 935 2,246

5,036 4,630 3,185 1,748 2,649 1,168 2,495

6,217 5,447 4,423 1,986 3,311 1,578 3,006

6,476 5,733 6,058 2,392 3,522 2,103 3,955

7,195 7,349 6,310 2,813 3,630 2,237 4,652

6,784 6,484 5,857 2,521 3,534 2,065 4,114


2,310 1,001 2,663 439 621 393 800

2,538 1,352 3,132 618 675 456 869

2,951 1,877 3,296 870 964 615 1,158

3,278 2,375 3,433 935 1,161 819 1,653

3,724 3,084 3,576 1,038 1,275 1,137 2,264

La demanda se puede analizar de muchas formas, en este taller podemos analizar la demanda por años, por codigos, por grupos o por cada unos de los meses. En este caso una forma de analizar la demanda es observar el comportamiento por grupo en los 10 años tomados como base de datos en la fabricacion de cortadoras. aqui observamos que el comportamiento ha tenido una tendencia de crecimiento por mes, por ejemplo en enero del 2001 inicio con 938 unidades fabricadas y el crecimiento en la demanda al 2010 es 4779 cortadoras fabricadas y asi mismo si se revisan los otros meses.

Otro analisis que uno hace con respecto a la demanda con referencia al primer grupo, es que la tendencia se mantiene igual en el sentido que se presenta una fabricacion estable de febrero a agosto con un pico de fabricacion en el mes de mayo. Por otro lado se identifica una baja en la produccion en los meses de

octobre, noviembre y enero.

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC 0

5000

10000

15000

20000

25000

ANALISIS DE DEMANDA POR AÑOS

Año 2001 G1 Año 2002 G1 Año 2003 G1 Año 2004 G1 Año 2005G1

Año 2006 G1 Año 2007 G1 Año 2008 G1 Año 2009 G1 Año 2010 G1


5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

ANALISIS DE DEMANDA POR GRUPOS

G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

3,919 3,903 4,206 1,265 1,554 1,277 2,460

4,403 4,878 4,474 1,561 2,099 1,387 2,645

5,573 5,081 4,916 1,773 2,385 1,733 2,971

6,332 7,056 5,995 1,970 3,179 1,947 3,908

7,195 7,349 6,310 2,813 4,024 2,237 4,652

4,712 4,691 4,139 1,761 2,489 1,465 2,921


782 632 760 567 352 462 501

1,070 789 1,040 666 400 600 603

1,288 857 1,209 774 555 631 717

1,609 1,045 1,389 1,032 720 678 770

1,693 1,431 1,431 1,109 960 954 1,013

2,198 1,555 1,723 1,274 989 1,238 1,055

2,713 2,046 2,461 1,384 1,123 1,276 1,286

2,796 2,764 2,965 1,977 1,538 1,556 1,786

3,368 3,498 3,706 2,784 1,997 1,768 2,515

4,263 3,802 4,164 3,200 2,405 1,841 3,308

3,701 3,503 3,787 2,831 2,109 1,762 2,766


909 1,226 552 860 809 381 704 P11,280 1,409 606 1,194 908 414 756 P21,438 1,483 841 1,312 986 449 968 P31,691 1,544 966 1,366 1,187 623 1,125

2,285 1,860 1,360 1,453 1,333 830 1,406 Proyeccion para el año 2011, con promedio movil ponderado3,046 2,021 1,862 1,990 1,388 1,077 1,449

3,347 2,220 2,622 2,116 1,652 1,196 1,932

3,598 2,551 3,641 2,980 1,776 1,476 2,445

3,709 3,270 3,915 3,104 1,973 1,639 2,945

4,263 3,802 4,164 3,200 2,405 1,841 3,308

3,964 3,392 3,985 3,127 2,150 1,707 3,027


Ahora analizamos por año el comportamiento de todos los grupos, observando que el pareto de fabricacion es liderardo por el grupo 1. Con este analisis de la demanda podemos ver la participacion de los diferentes grupos en el proceso productivo y podemos planificar la produccion para el proximo año. Tambien se puede observar que el comportamiento en los años anteriores tienen menor porcentaje de produccion, pero, la particpacion por grupo ha sido igual.


5,000

10,000

15,000

20,000

25,000


G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

La demanda se puede analizar de muchas formas, en este taller podemos analizar la demanda por años, por codigos, por grupos o por cada unos de los meses. En este caso una forma de analizar la demanda es observar el comportamiento por grupo en los 10 años tomados como base de datos en la fabricacion de cortadoras. aqui observamos que el comportamiento ha tenido una tendencia de crecimiento por mes, por ejemplo en enero del 2001 inicio con 938 unidades fabricadas y el crecimiento en la demanda al 2010 es 4779 cortadoras fabricadas y asi mismo si se revisan los otros meses.


octobre, noviembre y enero.


5000

10000

15000

20000

25000





5,000

10,000

15,000

20,000

25,000


G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

20%30%50%


Ahora analizamos por año el comportamiento de todos los grupos, observando que el pareto de fabricacion es liderardo por el grupo 1. Con este analisis de la demanda podemos ver la participacion de los diferentes grupos en el proceso productivo y podemos planificar la produccion para el proximo año. Tambien se puede observar que el comportamiento en los años anteriores tienen menor porcentaje de produccion, pero, la particpacion por grupo ha sido igual.


5,000

10,000

15,000

20,000

25,000


G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

La demanda se puede analizar de muchas formas, en este taller podemos analizar la demanda por años, por codigos, por grupos o por cada unos de los meses. En este caso una forma de analizar la demanda es observar el comportamiento por grupo en los 10 años tomados como base de datos en la fabricacion de cortadoras. aqui observamos que el comportamiento ha tenido una tendencia de crecimiento por mes, por ejemplo en enero del 2001 inicio con 938 unidades fabricadas y el crecimiento en la demanda al 2010 es



5000

10000

15000

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5,000

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G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

Ahora analizamos por año el comportamiento de todos los grupos, observando que el pareto de fabricacion es liderardo por el grupo 1. Con este analisis de la demanda podemos ver la participacion de los diferentes grupos en el proceso productivo y podemos planificar la produccion para el proximo año. Tambien se puede observar que el comportamiento en los años anteriores tienen menor porcentaje de


5,000

10,000

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20,000

25,000


G1 2010 G2 2010 G3 2010 G4 2010 G5 2010 G6 2010

GRUPO CB R1 R2 R3

20

01

ENE 1 654 319 201 134

FEB 2 811 254 255 302

MAR 3 522 141 188 193

ABR 4 607 242 232 133

MAY 5 792 204 250 338

JUN 6 545 214 116 215

JUL 7 819 272 255 292

AGO 8 515 127 185 203

SEP 9 612 224 233 155

OCT 10 642 149 224 269

NOV 11 509 210 122 177

DIC 12 773 333 210 230

20

02

ENE 13 828 307 230 291

FEB 14 641 134 318 189

MAR 15 549 167 121 261

ABR 16 891 221 321 349

MAY 17 673 208 132 333

JUN 18 513 184 184 145

JUL 19 676 298 122 256

AGO 20 703 272 183 248

SEP 21 604 185 198 221

OCT 22 669 227 273 169

NOV 23 595 197 265 133

DIC 24 870 277 225 368

20

03

ENE 25 663 284 155 224

FEB 26 762 177 312 273

MAR 27 667 220 250 197

ABR 28 795 199 318 278

MAY 29 833 350 187 296

JUN 30 728 269 128 331

JUL 31 603 225 182 196

AGO 32 672 108 295 269

SEP 33 532 150 262 120

OCT 34 728 291 169 268

NOV 35 669 284 200 185

DIC 36 1,112 358 370 384

20

04

ENE 37 405 133 148 124

FEB 38 790 310 312 168

MAR 39 436 103 187 146

ABR 40 787 267 153 367

MAY 41 988 306 327 355

JUN 42 723 236 230 257

JUL 43 614 203 222 189

AGO 44 382 103 104 175

SEP 45 452 104 226 122

AÑO PERIODO DE

TIEMPO

20

04

OCT 46 539 158 211 170

NOV 47 798 275 298 225

DIC 48 648 306 178 164

20

05

ENE 49 688 249 229 210

FEB 50 850 289 274 287

MAR 51 552 136 246 170

ABR 52 685 260 172 253

MAY 53 900 380 268 252

JUN 54 628 227 137 264

JUL 55 620 298 104 218

AGO 56 670 260 170 240

SEP 57 448 95 199 154

OCT 58 606 263 126 217

NOV 59 434 154 161 119

DIC 60 855 292 356 207

20

06

ENE 61 860 350 252 258

FEB 62 849 244 302 303

MAR 63 553 104 154 295

ABR 64 688 133 290 265

MAY 65 902 316 347 239

JUN 66 638 130 237 271

JUL 67 500 135 112 253

AGO 68 538 244 186 108

SEP 69 501 126 234 141

OCT 70 531 237 152 142

NOV 71 595 253 143 199

DIC 72 652 251 238 163

20

07

ENE 73 855 339 214 302

FEB 74 824 300 236 288

MAR 75 563 118 172 273

ABR 76 747 213 287 247

MAY 77 528 155 224 149

JUN 78 765 240 290 235

JUL 79 732 256 303 173

AGO 80 585 170 158 257

SEP 81 502 193 124 185

OCT 82 680 103 298 279

NOV 83 600 137 153 310

DIC 84 833 250 321 262

20

08

ENE 85 839 341 171 327

FEB 86 581 172 230 179

MAR 87 734 211 287 236

ABR 88 732 232 242 258

MAY 89 853 332 358 163

JUN 90 666 227 320 119

JUL 91 579 214 149 216

AGO 92 676 122 297 257

SEP 93 543 154 243 146

20

08

OCT 94 592 124 219 249

NOV 95 592 177 248 167

DIC 96 731 140 244 347

20

09

ENE 97 659 236 196 227

FEB 98 543 276 128 139

MAR 99 532 146 181 205

ABR 100 889 360 180 349

MAY 101 672 250 267 155

JUN 102 509 156 138 215

JUL 103 634 197 138 299

AGO 104 611 296 144 171

SEP 105 642 197 228 217

OCT 106 523 243 130 150

NOV 107 638 168 308 162

DIC 108 711 156 375 180

20

10

ENE 109 976 236 421 319

FEB 110 918 216 407 295

MAR 111 896 197 394 305

ABR 112 923 247 389 287

MAY 113 959 256 403 300

JUN 114 926 221 410 295

JUL 115 921 204 427 290

AGO 116 871 200 386 285

SEP 117 840 185 375 280

OCT 118 881 199 389 293

NOV 119 920 214 401 305

DIC 120 1,040 257 446 337

2011

ENE 121 930 216 407 306

FEB 122 912 220 397 296

MAR 123 926 233 395 297

ABR 124 936 241 401 294

MAY 125 935 227 413 295

JUN 126 906 208 408 290

JUL 127 877 196 396 285

AGO 128 864 195 383 286

SEP 129 880 199 388 293

OCT 130 947 223 412 312

NOV 131 963 229 418 316

DIC 132 961 231 417 313

Pronostico para el año 2011 con promedio movil simple n= 3

De los diferentes analisis que podemos hacer aquí analizamos la demanda del año 2001 notando que existe un patron de demanda ciclico con pautas de incrementos y decrementos alo largo del año pero que para el final de año termina con un promedio similar al del inicio.

Por otro lado si analizamos el comportamiento por cada año en el total productos CB vemos que de igual manera se mantiene la tendencia ciclica en gran mayoria de los años pero sin embargo en el ultimo año vemos un gran cambio en cuanto a que cambia de ciclico a una tendencia lineal y ya con un promedio mas establepara todos los meses de principio a fin


50

100

150

200

250

300

350

400

Analisis año 2001

R1 R2 R3


200

400

600

800

1000

1200

Analisis por años CB

CB Año 2001 CB Año 2002 CB Año 2003 CB Año 2004 CB Año 2005


Por otro lado si analizamos el comportamiento por cada año en el total productos CB vemos que de igual manera se mantiene la tendencia ciclica en gran mayoria de los años pero sin embargo en el ultimo año vemos un gran cambio en cuanto a que cambia de ciclico a una tendencia lineal y ya con un promedio mas establepara todos los meses de principio a fin

En el analisis de la proyeccion para el 2011 podemos ver que existe una tendencia lineal que es de tipo estacional, y que aunque aumenta un poco el porcentaje entre los grupos se mantiene la misma tendencia estacional para todos.

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC -

200

400

600

800

1,000

1,200

Proyeccion 2011

Proyeccion R1 Proyeccion R2 proyeccion R3 Proyeccion CB

De los diferentes analisis que podemos hacer aquí analizamos la demanda del año 2001 notando que existe un patron de demanda ciclico con pautas de incrementos y decrementos alo largo del año pero que para el final de año termina

Por otro lado si analizamos el comportamiento por cada año en el total productos CB vemos que de igual manera se mantiene la tendencia ciclica en gran mayoria de los años pero sin embargo en el ultimo año vemos un gran cambio en cuanto a que cambia de ciclico a una tendencia lineal y ya con un promedio mas establepara todos los meses de


50

100

150

200

250

300

350

400

Analisis año 2001

R1 R2 R3


200

400

600

800

1000

1200

Analisis por años CB



En el analisis de la proyeccion para el 2011 podemos ver que existe una tendencia lineal que es de tipo estacional, y que aunque aumenta un poco el porcentaje entre los grupos se mantiene la misma tendencia estacional para todos.

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC -

200

400

600

800

1,000

1,200

Proyeccion 2011

Proyeccion R1 Proyeccion R2 proyeccion R3 Proyeccion CB

Error /Error / /(Error /y)/

1 1200

2 1150

3 1000

4 1350 1,117 233 233 0.1728395062

5 1250 1,167 83 83 0.0666666667

6 1050 1,200 - 150 150 0.1428571429

7 985 1,217 - 232 232 0.2351945854

8 1110 1,095 15 15 0.0135135135

9 1025 1,048 - 23 23 0.0227642276

10 990 1,040 - 50 50 0.0505050505

11 1020 1,042 - 22 22 0.0212418301

12 900 1,012 - 112 112 0.1240740741

13 970

14 1,008

Subtotales - 257 920 1

ECM 17,085 ECMDAM 102.2222222 DAMEM -28.51851852 EMMAPE 9.441% MAPE

Periodo Nº Unidades Fabricadas

Promedio Móvil Simple n= 3

Error ERROR

1,200 - 0 0

1,200 - 50 50 0.0416666667

1,180 - 180 180 0.1525423729

1,108 242 242 0.2184115523 1,095 255

1,205 45 45.2 0.0375166003 1,195 55

1,223 - 173 172.88 0.1413711893 1,218 - 168

1,154 - 169 168.728 0.1462459089 1,185 - 200

1,086 24 23.7632 0.0218766295 1,071 39

1,096 - 71 70.74208 0.0645608864 1,058 - 33

1,067 - 77 77.445248 0.0725519629 1,041 - 51

1,036 - 16 16.4671488 0.0158877672 1,031 - 11

1,030 - 130 129.88028928 0.1261120255 1,012 - 112

978 959

978 956

- 555 1,177 1 - 224

15,214 ALFA 0.4 ECM 17,107 P198.092164 DAM 102.5 P2

-46.264964 EM -24.888889 P38.656% MAPE 9.428%

Suavización Exponencial alfa= 0,4

Pomedio Móvil Ponderado

/Error / /(Error /y)/ Regresión Lineal Error /Error / /(Error /y)/

1,214 - 14 13.7179487179 0.0114316239

1,190 - 40 40.4662004662 0.0351880004

1,167 - 167 167.2144522145 0.1672144522

255 0.1888888889 1,144 206 206.0372960373 0.1526202193

55 0.044 1,121 129 129.289044289 0.1034312354

167.5 0.1595238095 1,097 - 47 47.4592074592 0.0451992452

200 0.2030456853 1,074 - 89 89.2074592075 0.0905659484

39.25 0.0353603604 1,051 59 59.0442890443 0.0531930532

32.5 0.0317073171 1,028 - 3 2.703962704 0.0026380124

50.5 0.051010101 1,004 - 14 14.4522144522 0.0145981964

10.5 0.0102941176 981 39 38.7995337995 0.0380387586

112.25 0.1247222222 958 - 58 57.9487179487 0.0643874644

935

911

923 1 0 866 1

25% ECM 8,977 n 1230% DAM 72.1950272 xarimetrica 6.545% EM 2.8422E-014 yarimetrica 1085.833333

MAPE 6.488% a 1,236.97 b -23.2517483

XY Y2

1,200 1 1,440,000

2,300 4 1,322,500

3,000 9 1,000,000

5,400 16 1,822,500

6,250 25 1,562,500

6,300 36 1,102,500

6,895 49 970,225

8,880 64 1,232,100

9,225 81 1,050,625

9,900 100 980,100

11,220 121 1,040,400

10,800 144 810,000

81,370 650 14,333,450

X2

Plantilla Pronosticos Talleres 1, 2 y 3

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