Panaderia
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from SimPy.Simulation import * from SimPy.SimPlot import * import random #Componentes del Modelo class Panaderia : #Entidad Panaderia def __init__ ( self ,Nhornos,toMonitor): self .inventario=Level(name= "baguete en inventario" ,monitored=toMonitor) for i in range (Nhornos): hor=Horno() activate(hor,hor.hornear(capacidad=TamLote,panaderia= self )) class Horno (Process): #Entidad Horno def hornear ( self ,capacidad,panaderia): #PEM para el horneado while now()+ Tmax < Tcierre: yield hold, self ,r.uniform(Tmin,Tmax) yield put, self ,panaderia.inventario,capacidad class Cliente (Process): #Cliente def Compra ( self ,Tipocli,panaderia): #PEM para la compra Tentrada=now() yield get, self ,panaderia.inventario,r.choice(compra[Tipocli]) espera[Tipocli].append(now()‐Tentrada) class Generocliente (Process): #Cliente def generar ( self ,Tipocli,panaderia): while True : yield hold, self ,r.expovariate( 1 . 0 /Tllegada[Tipocli]) if now()<(Tiempoabrir+Tantes): c=Cliente(Tipocli) activate(c,c.Compra(Tipocli,panaderia=panaderia)) ##Modelo def model (): toMonitor= False initialize() if dias==(Ndias ‐1 ): toMoni= True else : toMoni= False b=Panaderia(Nhornos=Nhornos,toMonitor=toMoni) for Tipo in [ "detal" , "mayor" ]: cg=Generocliente() activate(cg,cg.generar(Tipocli=Tipo,panaderia=b),delay=Tantes) simulate(until=Tantes + Tiempoabrir) return b #Datos de experimento Nhornos= 3 TamLote= 40 Tmin= 25 / 60 .; Tmax= 30 / 60 . Tllegada={ "detal" : 1 . 0 / 40 , "mayor" : 1 . 0 / 4 } 1
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Simpy - Python
Transcript of Panaderia
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fromSimPy.Simulationimport*fromSimPy.SimPlotimport*importrandom
#ComponentesdelModeloclassPanaderia:#EntidadPanaderiadef__init__(self,Nhornos,toMonitor):self.inventario=Level(name="bagueteeninventario",monitored=toMonitor)foriinrange(Nhornos):hor=Horno()activate(hor,hor.hornear(capacidad=TamLote,panaderia=self))
classHorno(Process):#EntidadHornodefhornear(self,capacidad,panaderia):#PEMparaelhorneadowhilenow()+Tmax
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compra={"detal":[1,2,3],"mayor":[20,40,60]}Tiempoabrir=8;Tantes=1;Tcierre=Tantes+TiempoabrirNdias=50r=random.Random(12371)
#Experimentoespera={}espera["detal"]=[];espera["mayor"]=[]fordiasinrange(Ndias):panaderia=model()#AnalisisysalidaforTipoin["detal","mayor"]:print"\nPromediodeesperaparaClientesal%s:%4.2fhoras\n"%(Tipo,(1.0*sum(espeprint"LaesperamaslargaparaClientesal%s:%4.lfhoras\n"%(Tipo,max(espera[TipnrLong=len([1forxinespera[Tipo]ifx>0.25])nrCust=len(espera[Tipo])print"Porcentajedeclientesal%squetienenqueesperarpormasde0.25horas:%
#Graficandolosresultadosplt=SimPlot()plt.plotStep(panaderia.inventario.bufferMon,title="Numerodebaguettseninventarioenplt.mainloop()print"Numerodeclientesaldetalenlos100diasquecompraronbaguetes:",len(esperaprint"Numerodeclientesalmayorenlos100diasquecompraronbaguetes:",len(espera
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