Open Data in a Big World by Fernando Ariel López
-
Upload
learn-project -
Category
Education
-
view
427 -
download
1
Transcript of Open Data in a Big World by Fernando Ariel López
Implementación de políticas y estrategias en América Latina y el Caribe
IV Taller LEARN de Gestión de Datos de Investigación
Santiago, Chile, 27
Fernando Ariel López (UMET, centro miembro de CLACSO)
[email protected] | @fernando__lopez
Datos abiertos en un mundo de grandes datos
.
Un acuerdo internacional (2015):
ICSU – International Council for Science
IAP - The InterAcademy Partnership
ISSC - International Social Science Council
TWAS - The World Academy of Sciences
.
Oportunidades científicas en un mundo rico en datos
• capacidad de adquirir, almacenar, manipular y transmitir instantáneamente grandes y complejos volúmenes de datos
• numerosos conjuntos de datos pueden ser semánticamente vinculados para crear significados más profundos
• aprovechar estas oportunidades plantea serios desafíos a la forma en que la ciencia se ejecuta y se organiza
Los DATOS ABIERTOS son
el elemento común que lo hace posible
• La apertura efectiva de datos sólo puede ser realizada si hay acción sistémica a nivel personal y disciplinario, nacional e internacional
Definición de Datos Abiertos
Los datos deben ser "inteligentemente abiertos":
• Descubribles - una búsqueda en Internet puede revelar fácilmente su existencia
• Accesibles - los datos se pueden importar o se puede acceder desde una computadora
• Inteligible - información de antecedentes para dejar en claro la relevancia de los datos en relación a la cuestión específica objeto de la investigación
• Valorables - los usuarios deben ser capaces de evaluar cuestiones tales como la competencia / intereses de los productores de datos
• Utilizable - metadatos adecuados + el código relevante cuando se ha utilizado computación para crear datos derivados
Los Principios de Datos Abiertos
• RESPONSABILIDADES (Principios 1 al 7)
• LOS LIMITES DE LA APERTURA (Principio 8)
• PRÁCTICAS HABILITANTES (Principios 9 al 12)
Veremos como la aplicación de los Principios
de Datos Abiertos es responsabilidad de…
científicos/as
instituciones de investigación y las universidades
editores/as
organismos de financiación
asociaciones profesionales, sociedades científicas y academias
bibliotecas, archivos y repositorios
Responsabilidades nacionales
Responsabilidades internacionales
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de los/las científicos/as financiados con
fondos públicos
• que los datos de investigación estén abiertos y puedan ser reutilizados
• que la lógica de relación entre los datos y las afirmaciones pueda ser rigurosamente analizada y la validez de los datos comprobada por replicación de experimentos u observaciones.
• datos depositados en repositorios confiables
datos abiertos reutilizables
Deposite sus datos en el repositorio de su institución + busque repositorios en ww.re3data.org (1.400) y en www.opendoar.org (153)
ww.re3data.org
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de las instituciones de
investigación y las universidades
• crear un entorno de apoyo para los datos abiertos: capacitación en gestión, preservación y análisis de datos y el soporte técnico pertinente, incluyendo servicios de biblioteca y de gestión de datos.
• las instituciones que emplean a los científicos, y los organismos que los financian, deben desarrollar incentivos y criterios de promoción para aquellos involucrados en los procesos de datos abiertos .
movilizar las capacidades
de uso intensivo de los datos
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de los editores/as
• poner a disposición de los evaluadores los datos durante el proceso de revisión
• requerir acceso abierto inteligente a los datos al mismo tiempo que la publicación que los utiliza
• exigir las referencias y citas completas de esos datos
• poner a disposición el registro científico para su posterior análisis mediante el suministro abierto de los metadatos y el acceso abierto para minería de textos y datos
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de los organismos de financiación
• considerar los costos de los procesos de datos abiertos en los proyectos de investigación como parte intrínseca del costo de su realización
• proporcionar recursos y políticas adecuados para la sostenibilidad a largo plazo de la infraestructura y repositorios
política nacional de datos abiertos • las instituciones que emplean a los científicos, y los organismos que
los financian, deben desarrollar incentivos y criterios de promoción para aquellos involucrados en los procesos de datos abiertos
• la evaluación del impacto de la investigación, particularmente los indicadores que involucran métricas de citación, deben tomar en cuenta la contribución de los creadores de datos
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de las asociaciones profesionales,
sociedades científicas y academias
desarrollar directrices y políticas de datos abiertos
+
promover las oportunidades que los datos abiertos ofrecen de forma tal que refleje las normas epistémicas
y las prácticas de sus miembros.
Los principios de Datos Abiertos Responsabilidades de las bibliotecas, archivos y
repositorios
Desarrollo y prestación de servicios y normas técnicas para los datos, de tal forma que
aseguren:
• su disponibilidad para quienes deseen utilizarlos
• que los datos sean accesibles en el largo plazo
Los Límites de la Apertura de Datos
Los datos abiertos deben ser la posición por defecto para la ciencia financiada con fondos públicos.
Las excepciones deben limitarse a cuestiones de:
Privacidad
Seguridad
Uso comercial en el interés público
Excepciones justificadas caso por caso,
y no como exclusión general
Prácticas Habilitantes
• Citación y procedencia
En publicaciones académicas, cuando los investigadores utilizan datos creados por otros, éstos deben ser citados con referencia a su autor, a su procedencia y a un identificador digital permanente.
• Interoperabilidad
Tanto los datos de investigación como los metadatos que permiten la evaluación y reutilización de los datos, deben ser interoperables en la mayor medida posible
• Reutilización no restrictiva
Datos de investigación etiquetados como reutilizables (ej.: licencias no restrictivas)
• Capacidad de vinculación
Datos abiertos vinculados con otros datos basados en su contenido y contexto, con el fin de maximizar su valor semántico
ICSU-IAP-ISSC-TWAS Accord www.icsu.org/science-international/accord
Documento preparado por un grupo de trabajo de ICSU - International Council for Science IAP - The InterAcademy Partnership ISSC - International Social Science Council TWAS - The World Academy of Sciences
Las instituciones y organismos pueden sumar su adhesión a estos principios para datos abiertos: completar el formulario online y enviar el logo de su institución
www.science-international.org
• .
Datos abiertos en un mundo de grandes datos: Un acuerdo internacional (versión abreviada en español)
Este documento fue preparado por un grupo de trabajo de ICSU-IAP-ISSC-TWAS:
• Geoffrey Boulton, Universidad de Edimburgo, Presidente de CODATA, Preside el Grupo de Trabajo
• Dominique Babini, CLACSO y Universidad de Buenos Aires (representante ISSC)
• Simon Hodson, Director Ejecutivo de CODATA (representante ICSU)
• Jianhui Li, Academia China de Ciencias-CNIC (representante IAP)
• Tshilidzi Marwala, Universidad de Johannesburgo (representante TWAS)
• Maria G. N. Musoke, Universidad de Makerere, Uganda (representante IAP)
• Paul F. Uhlir, Académico, Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos (representante IAP); consultor independiente en política y gestión de datos
• Sally Wyatt, Universidad de Maastricht, eHumanities-KNAW (representante ISSC)
MUCHAS GRACIAS
Por consultas o contacto escribir a