7/30/2019 ND Importancia de La Demanda

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Importancia de la variable demanda dentro de la logística de

aprovisionamiento.-

La nota docente “  Logística de aprovisionamiento ”   aborda interrogantes que le

otorgan relevancia al proceso denominado compra. Esta actividad como primera

función de la cadena de suministro depende de las necesidades de materias

primas, material de empaque y embalaje para el posterior despacho, así como de

todos aquellos elementos relacionados a los procesos productivos, como son el

mantenimiento, la seguridad industrial, los procesos administrativos, entre otros.

Es importante aclarar entonces, que en principio, el contenido base del tema está

sustentado en la fabricación de bienes o productos, aun cuando los servicios, sin

el ánimo de desestimación alguna, describen necesidades que pueden ser 

atendidas bajo otros parámetros de acción debido a que exigen la interacción

obligatoria entre el cliente y el proveedor para que pueda existir. Esto

indudablemente que conlleva a otras consideraciones, aunque insisto,

dependiendo de la naturaleza del servicio, algunos aspectos que se desarrollarán

dentro de lo que significa comprar perfectamente podrán aplicarse en este sector.

¿Qué es la demanda?

Es un concepto que se emplea de manera cotidiana y con mucha frecuencia,¿podemos definirla? ¿qué te sugiere el término? En principio son opiniones

cuantitativas que demuestran el grado de inclinación que tiene el mercado hacia

un bien o servicio. Si el enfoque es hacia el hecho fabril, la demanda demuestra el

movimiento de la oferta de productos manufacturados por cualquier empresa u

organización. Su estudio y administración indudablemente que orientará de forma

adecuada y conveniente tal como lo hace una brújula, a los distintos

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departamentos que la constituyen en aras de conformar esfuerzos colectivos que

permitan contar con productos fabricados justo a tiempo para los clientes que así

lo demanden.

¿Qué características tiene la demanda? 

En principio dos, puede ser dependiente o independiente. En el primer caso, la

demanda es accionada por la demanda de otros bienes o servicios. Por ejemplo,

si una empresa comercializa lavadoras a razón de 20 unidades/mes, el tambor de

lavado, el tornillo rotatorio, son elementos que se necesitarán en cantidades

iguales en el momento de programar los requerimientos de materia prima. Es

decir, en este caso, administrar las necesidades del tambor de lavado y del tornillo

rotatorio, van muy ligadas a lo que establezca el mercado. Este tipo de demanda

no es susceptible de pronóstico, ya que se considera como un requerimiento

interno que va vinculado al movimiento del ítem del cual forma parte.

Por otro lado, colocar o vender de manera efectiva una lavadora, representa la

independencia de la demanda, es decir, no existe una vinculación directa con

otros productos para colocar una lavadora en el mercado. Es aquí donde la

organización en cuestión debe estudiar el comportamiento del mercado para

aproximarse a una cifra conveniente de producción que le permita suplir a sus

clientes de manera satisfactoria, teniendo presente como fin relevante la

sostenibilidad de sus operaciones en el tiempo.

¿Qué es un pronóstico? 

Un pronóstico es un hecho por suceder que se anticipa a través de artilugiosmatemáticos y estadísticos si de aspectos cuantitativos se habla. Los consensos,

la experiencia y la intuición, también pueden prever el futuro partiendo de hechos

históricos y asumiendo una perspectiva cualitativa, donde la percepción y los

paradigmas individuales de los llamados a estructurar cifras, sustentan los

resultados que se aportan en un momento determinado.

Es importante destacar que no existen pronósticos perfectos, las técnicas

cuantitativas o cualitativas no arrojan resultados exentos de error, en cada caso

siempre es aconsejable ante los resultados y propuestas que arrojan los modelos

matemáticos o las reuniones de interesados, analizarlas con la lupa del sentidocomún ¿qué quiere decir esto? Que es importante evaluar más de una alternativa

y constantemente revisar ese futuro que se pretende anticipar con interrogantes

relacionados al entorno donde se desenvuelve la organización, por ejemplo

…¿qué elementos caracterizan a la economía en estos momentos? ¿existe

recesión? ¿demasiados oferentes? ¿estabilidad de mis proveedores? ¿posee la

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organización canales de distribución efectivos?. La consigna entonces es … 

“revisión y actualización continuas”.

¿Cómo pronosticar? 

Como ya se adelantó de manera previa el pronóstico se puede clasificar de la

siguiente manera:

1) Cualitativo

2) Análisis de series de tiempo

3) Relaciones Casuales

4) Simulación.

En el primer caso destaca la opinión y el análisis subjetivo. En el análisis de las

series de tiempo se parte del principio, que la demanda futura está muy

relacionada al comportamiento de la demanda pasada, aquí se toman en

cuenta aspectos como la tendencia ya sea de carácter estacional o cíclica.Para este análisis los métodos más conocidos son: el promedio móvil simple, el

promedio móvil ponderado y la suavización exponencial, donde éste último es

el más utilizado por su precisión, fácil aplicación, pocos cálculos, limitados

datos históricos y es relativamente sencillo calcular las pruebas de precisión

relacionadas con el desempeño del modelo.

Las relaciones casuales sugieren que el comportamiento de la demanda está

supeditada a algún elemento del entorno, es en estos casos dónde un

elemento relaciona el comportamiento del otro, el modelo a utilizar es el

análisis de regresión lineal que señala que esta relación entre ambas variablesforma una recta: y = a + bx. Esto puede significar una desventaja porque es

posible que los datos al graficarlos no tengan este comportamiento, a pesar de

ello pueden utilizarse como punto de inicio de análisis para estimar la cantidad

definitiva a pronosticar o estimar.

Cuando se simula, mencionando la última de las propuestas señaladas, el

encargado del proceso de simulación maneja varias alternativas o

suposiciones acerca de las condiciones del pronóstico. Puede deliberadamente

“ jugar o manipular ” las condiciones del modelo introduciendo variables o

elementos que permitan conformar distintos escenarios. El computador es ungran aliado en el trabajo de desarrollo del proceso de simulación.

¿Cuál modelo utilizar? 

Para Jacobs, Aquilano y Chase (2009), esto dependerá de los siguientes

factores:

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1) El horizonte de tiempo que se va a pronosticar.

2) La disponibilidad de los datos.

3) La precisión requerida.

4) El tamaño del presupuesto de pronóstico.

5) La disponibilidad de personal calificado.

También es importante considerar el grado de flexibilidad de la organización,

mientras mayor sea su capacidad de respuesta ante los cambios e imprevistos, no

existe la necesidad de tanta rigurosidad en los resultados que arrojen los

pronósticos, por el contrario, la rigidez y poca autonomía en puestos claves de la

empresa ameritan un análisis concienzudo de la situación, donde el elemento que

represente la severidad formará parte del sentido común al tomar la decisión final

acerca de un pronóstico determinado.

Solange C. Noguera

Referencia bibliográfica:

Chase, Jacobs y Aquilano (2009). Administración de Operaciones. Producción y Cadena de 

Suministros. Duodécima Edición. McGraw Hill. México.