BI y Data Warehouse Qu es Business Intelligences Propositos de BI Evolucin del BI Data Warehouse y BI Teconologas y productos para BI

Conceptos y terminologa en Data Warehouse Definicin y propiedades Data Warehouse VS sistemas transaccionales Data Mats Componentes de un Data Warehouse Procesos en un Data Warehouse Procesos ETL Distribucin de la informacin

Planificando la implementacin de un Data Warehouse ROI asociado a los costos Objetivos de implementar un Data Warehouse Requerimientos para la implementacin Estrategia de accedo a datos Herramientas para acceder a datos Performance de los SQL VPD Virtual private database Verificando la calidad de los datos

Fases del modelado de un Data Warehouse Modelo Star Modelo Snowflake Fases de diseo Creando el modelo de negocios Identificando Metricas y Dimensiones Reglas de negocio Documentacin y metadata Tablas Fact Tablas Dimension Definiendo el modelo fsico Nombres y convenciones Database Sizing Almacenamiento y performace Trabajando con particiones Indices Optimizacin de querys Paralelismo

Extraccin de datos Proceso ETL

Fuente de datos externa Mapeo de datos Tecnicas de extraccin Posibles fallas en ETLs

Transformacin de Datos Modelos de Staging Rutinas de transformacin Problema posibles en la transformacin Calidad de los datos Merge de datos Sumarizar datos Herramientas de transformacin

Cargando datos Cargando datos en el Data Warehouse Creando el proceso de carga Claves subrogadas Filtrando datos Verificar la integridad de los datos

Actualizando los datos en el Data Warehouse Estrategias de carga Planificacin de carga Agendar procesos Triggers Log de carga de datos Insercin de registros Actualizacin de registros Borrando y archivando files Publicando los datos

Metadata Tipos de metadata Cargando metadata Contexto Histrico Tipos de contextos Estrategias para trabajar con metadata Administrando metadata Contenido y consieraciones sobre metadata