SMALL DATA Les données des TPE et PME Au cœur de la gestion de votre activité et de votre

production

small data?

•  en opposition au Big Data –  cf. Gartner Hype Cycle

•  critères de différenciation : –  les modalités d’acquisition ? –  les sources ? –  le volume ? –  la centralisation ?

•  smart data ? frictionless data ? open data?

small data

données métiers et processus – gestion de la production

(location de matériel, planification de visites, exploitation forestière…)

– produit per se (rapport d’analyse…)

données de gestion interne – portefeuille clients / projets –  ressources humaines –  comptabilité, gestion des frais

cœur de métier

forte Valeur Ajoutée

identité de l’entreprise

expertise externe

solutions existantes testées et validées

non spécifique

Que fait-on autour de la data ?

OrganiserCatégoriser  

Simplifier

Hiérarchiser

Mettre en relation

Ordonner

ModéliserArticuler

Améliorer la qualité

Supprimer  des  redondances  Faciliter la validation

Limiter les risques d’erreurs

SaisirRenseigner  Importer

AnalyserReprésenter

faire  des  graphiques  partager

consulter

rechercher

filtrer

quelle stratégie ?

• Séquentiel ? – cahier des charges, réalisation, tests, validation, mise en

production

•  Incrémental ? – Comptabilité, puis achats, puis ressources humaines, puis

production

•  Itératif ? – succession de versions opérationnelles qui suivent le

rythme d’identification des besoins

« un anneau pour les gouverner tous » vs.

« petites solutions connectées »

Solution unique •  Idéal, mais souvent un

mythe (penser « itératif »)

•  difficile d’avoir le meilleur sur chaque segment

Solutions multiples •  rupture de la chaine de

travail potentiellement coûteuse –  standards? –  automatisable?

•  Le « meilleur » sur chaque segment –  risque de complexité

accrue –  formation nécessaire

quels critères pour choisir un outil ?

flexibilité/évolutivité vs. stabilité

gestion des relations

facilité de prise en main

coût

interopérabilité/accessibilité des données

collaboration

analyse/tableaux de bords

?

la base de données est la solution, mais…

tableurs non adaptés

aux modèles relationnels

c’est pourtant la solution par défaut

bases de données lourdes / compliquées

crm & erp solutions sur mesure

chers / rigides (adaptation / formation)

notre philosophie

l'expert métier veut et doit être autonome dans la structuration et la

gestion de ses données

structurez naturellement vos données

http://blog.kadata.in @kadata_app

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la solution idéale ?

accessible aux non techniciens

flexible

se concentre sur les données

simplifie le concept relationnel

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