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Nantes • 29 mars 2017 L'expertise à l'heure de l'Intelligence Artificielle Valorisation ou disruption ?

KHRESTERION L’intelligence artificielle au service de l’intelligence collective


L’intelligence artificielle (IA)

▶ IA : Comportement intelligent dans un agent autonome Il s’agit de décrire le « cerveau » et non le « corps » d’une machine intelligente (IA ≠ robot)

▶ L’IA d’aujourd’hui permet la réalisation de tâches spécifiques : conduire un véhicule, organiser un meeting, proposer un achat …

▶ La recherche en IA vise à produire des comportements de machines qui seraient indiscernables d’un comportement humain

▶ L’IA n’est pas l’émergence de la toute puissance des machines mais une « augmentation » de certains comportements humains


Les facettes de l’IA


Les champs de l’IA développés par Khresterion

▶ Représentation des connaissances Construire une représentation conceptuelle du domaine métier Rendre intelligible les notions manipulées par la machine Permettre la définition de relations de généralisation/spécialisation

▶ Raisonnement automatique Reproduire un raisonnement expert basé sur des faits et des règles Permettre un raisonnement à la marge Expliciter le mécanisme de raisonnement pour l’accepter ou le réfuter, pour l’analyser et le corriger

La vérité est une erreur corrigée

L’argumentation est clé

En droit, l’argumentation s’appuie sur le fondement

20 années/homme de R&D


L’intelligence artificielle au service de l’intelligence collective

Une technologie d’Intelligence Artificielle exclusive pour accompagner le raisonnement

Une capacité à modéliser et maintenir les connaissances en un temps record

Une offre unique pour collecter la connaissance experte

connaissance

décision

expertise


Capturer l’expertise 2 approches complémentaires 2 « réifications » de l’expertise

Modélisation des connaissances

Deep learning

décision

connaissance

données

modélisation

apprentissage

expertise


Quelle expertise ?

De quelle expertise parle t-on ?

Qui la détient ?

Quelle est la part « automatisable » ?

Qui peut l’exploiter ?

Expertise

technique

réglementaire relationnel


La relation ▶ Les différents thèmes à traiter

– Connaissance client

– Entrée en relation

– Multi canal

▶ L’informatique n’oublie rien, contrôle tout …

▶ … mais souffre de 2 absences majeures

– Intuition

– Empathie

▶ En médecine, le colloque singulier est « la rencontre d'une confiance et d'une conscience » [Louis Portes, président CNOM 1942-1956]

▶ L’IA permet

– L’explicitation des informations pertinentes au regard d’un contexte

– La validation de l’exhaustivité des informations

– Le suivi d’un processus métier (approche commerciale …)

A qui ai-je à faire ?

Quel historique ?

Comment questionner ?

Connaissance vs Expertise

(données vs règles)

Expertise

technique

réglementaire

relationnel


La réglementation ▶ Différents niveaux de contraintes

– Pratique locale

– Politique / stratégie

– Cadres réglementaires

– Recherche / Études

▶ Faire face à un tsunami réglementaire …

▶ … et à son actualisation fréquente

▶ L’IA permet

– La vérification de la cohérence d’une décision au regard des contraintes qui s’imposent

– La production d’alertes sur des situations de non conformité

– L’application simultanée d’un nombre important de règles, même contradictoires

regtech

« les régulateurs cherchent à s'assurer de la cohérence de l'ensemble des reportings produits par un établissement »

Expertise

technique

réglementaire

relationnel


La technique

▶ Des connaissances métiers de plus en plus difficile à maintenir

▶ Une évolution des connaissances / techniques de plus en plus rapide

▶ Une exigence des clients de plus en plus forte avec un niveau de connaissance / d’information général qui s’accroît

▶ Une obligation de conseil

▶ L’IA permet

– L’intégration des règles métiers dans le processus de décision

– La modélisation d’une connaissance proche de l’exhaustivité

– L’explicitation du raisonnement

Le cœur du métier

Évolution rapide

Exigence élevée

Obtenir la réponse n’est plus un enjeu, en revanche, être capable de se poser les bonnes questions pour prendre la bonne décision détermine l’expertise

Expertise

technique

réglementaire

relationnel


Un processus d’amélioration continu

Modéliser

Exploiter

Évaluer

Ajuster

Roue de Deming

expérience

expertise & contraintes


client

expert

expert

La place de l’expert

Capturer en explicitant

Capturer en observant

Expliciter la connaissance

Étendre l’accessibilité

Modéliser

Exploiter

Évaluer

Ajuster


IA & Santé


Une évolution des connaissances médicales incroyablement rapide

Nombred’articlesderevuespubliésannuellementenmédecine

source:donnéesissuesdePubMed:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/


Un temps de la pratique médicale incompatible avec le progrès scientifique

unmédecinconsacreenmoyenne

=8h/jourauprèsdespatients

avoirunepratiqueconformeauxguidelinesnécessiteraitqu’ilyconsacre

=21,7h/jour

source:Yarnall,K.S.H.,K.Krause,K.Pollak,M.Gradison,andJ.Michener.2009.Familyphysiciansasteamleaders:“Time” tosharethecare.PreventingChronicDisease6(2).


Le système de santé aujourd’hui

Expériencepatient

expériencecliniquemalexploitée

expériencefaiblementcapturée

opportunitésmanquées- pertes- préjudices

connaissancemalcollectée


Les solutions d’IA pour la santé

Aide à la décision clinique

▶ Gestion des pathologies complexes

▶ Prise en charge individualisée

▶ Intégration de procédures réglementaires de type RCP

▶ Diagnostic et prise en charge thérapeutique : ALD, Cancers …

▶ Examen d’imagerie

Accompagnement des patients

▶ Monitoring de patients à domicile

▶ Sortie d’hospitalisation

▶ Patients en ALD : conformité comportement / préconisations

▶ Gestion des alertes

Pathologies complexes

Pluri-pathologies

Accompagnement des patients

Qualité des pratiques

Réduction des coûts


Prise en charge de l’Asthme

Prise en charge du Cancer de la prostate

Suivi du traitement du cancer de vessie

Choix d’examen d’imagerie médicale


La place de l’expert ▶ Le partage de la connaissance et l’amélioration des pratiques sont

inhérents à l’activité médicale : sociétés savantes et recommandations de pratique clinique

▶ Avec une IA sur son bureau, le médecin

– Contrôle

– Délègue

– Accompagne

– Justifie

▶ Pas de disruption, mais une valorisation de l’expertise et un glissement dans son exploitation (délégation vers autre PS et patient)

▶ Gains

– Qualité

– Productivité


IA & Droit


Répondre aux enjeux de la conformité ▶ Entre 2006, date de mise en œuvre des premiers reportings FINREP

et COREP, et 2016, le nombre d'états à produire pour les principaux reportings a augmenté de plus de 80 %.

▶ Les établissements financiers doivent donc être en mesure d'assurer une cohérence des données transmises aux régulateurs pendant et après la production de ces données. Cette obligation est rendue difficile par des sources hétérogènes et des référentiels multiples (notion de contrepartie selon les différentes filières de données financières, par exemple).

Source : La multiplication des reportings réglementaires, source d’enjeux organisationnels et de recherche de cohérence pour le secteur financier, Finance&Strategy, avril 2016

Faire face au « tsunami réglementaire »

« Plus de 2 milliards de livres sont dépensés chaque année par les institutions financières britanniques pour répondre aux réglementations européennes. »


Augmenter la productivité : « Calculer » des contrats

▶ Le texte contractuel est contraint par de nombreux éléments objectifs et récurrents.

– Des règles de droit impératives ou supplétives qui conditionnent sa validité et son efficacité.

– Des exigences d'ordre logique ou grammatical qui conditionnent sa cohérence et sa recevabilité.

▶ De manière générale, tout contrat se fonde nécessairement sur un ensemble de connaissances premières à partir desquelles sera envisagé l'accord ou la négociation.

– règles de droit en vigueur

– éléments factuels sur lesquels s'argumente économiquement la négociation entre les parties : objet, durée, prix, délai, pénalités, etc…

– pratiques contractuelles pouvant correspondre à la convention envisagée

▶ C'est la connaissance et la reconnaissance communes de ces éléments qui rendent possible un accord.

▶ On relève de nombreuses régularités dans les stipulations concernant un type déterminé de contrat, en raison de ces contraintes et parce que la rédaction d'un contrat repose largement sur des rédactions déjà opérées en d'autres occurrences. Le contrat se construit ordinairement par recours à divers plagiats.

Productivité

Conformité


Augmenter la productivité : « Calculer » des contrats

▶ La contractualisation s'établit dans un monde à la fois interactif et récursif :

– toute proposition faite par l'une des parties peut susciter une contre-proposition (processus récursif)

– laquelle peut provoquer à son tour une nouvelle proposition (processus itératif).

▶ Le contrat devient « calculable »

▶ Le rédacteur de contrat ne dégage pas une vérité il opère un calcul – il utilise le passé (échec ou réussite d’une formule contractuelle) pour

opérer une prédiction (impertinence ou pertinence de la formule proposée) hautement probable .

▶ L'utilisation de moyens informatiques est, dès lors, envisageable au titre du calcul non pas pour fournir le contrat conforme correspondant à une opération ou une situation donnée comme le ferait un système expert classique, mais pour introduire des remarques porteuses d’une aide à la contractualisation.

▶ La contractualisation informatisée permet d’apprécier la rationalité des propositions soumises à négociation

Productivité

Conformité


Réduire le coût de la rédaction des actes

▶ Proposer des solutions rapides et peu coûteuses à la rédaction d’actes à valeur légale pour les entreprises

▶ La conformité pour tous

▶ Des situations multiples

– Protection sociale

– Contrats de travail

– Décision Unilatérale de l’Employeur

– Épargne salariale

– …

Conformité

Moindre coût


Les solutions d’IA pour le droit

▶ Assistance : des offres à base d’analyse de texte (Deep Learning) pour étudier la littérature et répondre aux questions des utilisateurs via un chatbot

ROSS (Watson, IBM)

– un support limité à des questionnements simples modélisables sous forme d’arbres de décisions (automatisation)

▶ Rédaction de documents : des offres nombreuses à base de formulaires intégrant pas ou peu d’expertise

Captaincontrat

Legalzoom

Legalstart

Rocket Lawyer

– la possibilité de définir le cadre de la demande pour un accompagnement personnalisé proposé par un professionnel

– une concurrence frontale avec les cabinets

Des solutions ouvertes à tous

Des offres frontalement concurrentes avec les cabinets


Décision Unilatérale de l’Employeur

Rédaction de contrats d’assurance collective

Contrat de travail


La place de l’expert ▶ Des connaissances qui sont d’emblées proposées pour une

exploitation directe par le client

▶ Une IA sur le bureau du juriste … mais aussi sur celui de son client !

▶ Un transfert d’expertise qui s’opère dès à présent

▶ Avocats et juristes d’entreprise

– Une perte du champ de l’activité par une automatisation de certaines tâches

– Une redéfinition de l’activité de conseil

– Des gains de productivité

▶ Clients

– Une conformité plus forte à un moindre coût


Santé & Droit – Qu’est devenu l’expert ?

Tentative de retour d’expérience


La place de l’IA en santé et en droit

▶ Des points communs

– Une expertise de haut niveau reconnue par tous

– Des activités de haute couture associées à des tâches récurrentes

– Une actualisation des connaissances rapide

– Les mêmes enjeux de qualité, conformité, productivité

▶ Des différences

– Un partage des connaissances traité très différemment bottom-up en santé vs top-down en droit ?

– La place du conseil indiscutable en santé (justifiée ?), quid du droit ?

– Et, surtout, une nature du risque très différente

▶ Les observations sur la place de l’IA

– En médecine, on ne remplace pas l’expert, pas encore. Les possibilités techniques existent mais des freins culturels et économiques subsistent Question de temps ? De prise de conscience des faiblesses à combler ?

– En droit, il a été remplacé sur les fonctions les plus récurrentes Les freins culturels et économiques n’existent pas La concurrence est à l’œuvre, le marché opère, et il va s’étendre

Des transformations radicales vont s’opérer sur les deux secteurs

à des échelles de temps différentes


Contact

Denis PIERRE • +33 (0) 618 213 027 • [email protected]

khresterion l’intelligence artificielle

au service de

l’intelligence collective

59, rue des Petits-Champs

75001 Paris

[email protected]

rue de la convention Rédaction d’actes

à valeur légale

[email protected]

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