AILEEN – 15 MINUTES

Welcome to our session on Large Scale Map Design.  I’m Aileen Buckley, and I’m here with my colleagues Mamata Akella and Andrew Skinner.  We all work on the Mapping Center Team, and we’ve been working quite a bit over the past year on large scale mapping.  So today we want to share with you some of the lessons we’ve learned about compiling these types of maps.

ABSTRACT:Many GIS users are making large scale maps these days.  Learn how these maps are different and how you can avoid some of the common the pitfalls in designing them.  For example, a common use of large scale maps is as a base for other operational layers (e.g., utilities, planning, local resource management), and a common pitfall is not designing the map to support multiple and diverse uses and users. You will also hear us discuss how you can showcase the features and attributes that large scale map data y g poften contain to produce information‐rich maps.  At the same time, large scale data often present exaggerated data conflation challenges – we share some tips and tricks to help you overcome these.  And we’ll introduce you to resources that are currently available to you to make the compilation of these maps easier and faster.

Aileen – 15 minutesMamata – 25 minutesAileen – 15 minutes

1

Andrew – 15 minutesAileen – 3 minutes

Before we get started, I want to point out that you don’t need to take g , p ylots of notes because we’ll be posting this presentation with the bottom notes on Mapping Center.

So, you can just sit back and relax ‐ focus on the content, demos and techniques we show you, and think of any questions you might want to ask us at the endask us at the end.

You’ll be able to find this presentation on the Other Resources page of our Mapping Center web site.  We’ll post it there in the next two weeks – that will give us time to make any changes we think will help you after we give our talks.

We’ll show these URLs again at the end of this presentation.

For now – let’s get started.

22

First, we want to define what we mean by a “large scale map”.  We’re y g pbasically talking about map scales that would be appropriate for city maps at about 1:18,000, district maps at about 1:9,000, street maps at about 1:4,500, and site maps at between 1:2,000 and 1:1,000.  We consider scales larger that this “engineering scale”.

You might wonder why we’re using these perhaps unfamiliar scales of 18K, 9K, 4.5K and so on. 

3

It’s because they correspond to the scale levels used for online maps when y p pyou use the ArcGIS Online tiling scheme, which is also used for Bing Maps and Google Maps.  Since the maps we’re going to show you were compiled as online multi‐scale maps, we’re using these scales in our definition for large scale maps.

You’ll also notice in our presentation that we will refer to rough map scales, like 1:4k or 1:4,500 – since this is a lot easier for us that saying 1:4,513.988705, we hope you will not find this a distraction.

So, for the purposes of this presentation, we’ll define “large scale maps” as those that fall between 1:18K and 1:1K. Let’s take a look at an example so you can see what I mean.

4

For this, we’ll use the World Topographic Map that we’ve been developing for about two years.  You can access and download this from ArcGIS.com.  

PULL SLIDER TO SMALLEST SCALE.

If we zoom all the way out to the smallest scale, which covers the whole extent of the world, you are looking at the map at ascale of about 1:591,000,000. We’ll zoom in a couple of scale levels so see more of how this map looks at the smaller scales.

DOUBLE CLICK TO ZOOM IN A COUPLE OF SCALES.

Y ’ll t th t l t f d b t ’t h d t il A i t l l hYou’ll note that you can see a lot of ground area, but you can’t see much detail.  As you zoom in to larger scales, you show increasingly more detail but less area.

Now let’s go to some medium scales – we’ll take a look at the area around San Francisco.

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ZOOM IN ON SAN FRANCISCO. 

At the medium scales, even though the ground extent is greatly reduced, you’ll notice that much more detail is shown on the maps. Now let’s zoom into the larger scales.

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ZOOM IN ON GOLDEN GATE PARK. 

You’ll see new features being added – buildings, contours, named features, and points of interest.  Let’s go to the largest scales now.

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ZOOM IN ON THE EQUESTRIAN STADIUM. 

You’ll notice that there are some very interesting cartographic effects used at these largest scales.  We’ll be showing you many of these today.

We’ll be showing you more of this map during our presentation, as almost all of our examples are drawn from this project.  So for now, let’s go back to the PowerPoint presentation so I can give you a little more information about large scale maps to set the stage for the tips and tricks we’ll be sharing with you.

5

PULL SLIDER TO SMALLEST SCALE.

If we zoom all the way out to the smallest scale, which covers the whole extent of the world, we’re looking at the map at a scale of about 1:591,000,000. We’ll zoom in a couple of scale levels so see how this map looks other small scales.  

6

DOUBLE CLICK TO ZOOM IN A COUPLE OF SCALES.

You’ll note that you can see a lot of ground area, but you can’t see much detail.  

Now let’s go to some medium scales – we’ll take a look at the area around San Francisco.

7

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ,ZOOM IN ON SAN FRANCISCO. 

At the medium scales, even though the ground extent is greatly reduced, you’ll notice that much more detail is shown on the maps. Now let’s zoom into the larger scales.

8

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ,ZOOM IN ON GOLDEN GATE PARK. 

You’ll see new features being added – buildings, contours, named features, and points of interest.  Let’s go to the largest scales now.

9

USE CONTROL, CLICK AND DRAG TO DRAW BOXES TO ,ZOOM IN ON THE EQUESTRIAN STADIUM. 

You’ll notice that there are some very interesting cartographic effects used at these largest scales.  We’ll be showing you many of these today.

We’ll be showing you more of this map during our presentation, as almost all of our examples are drawn from this project.  So for now, let’s go back to the PowerPoint presentation so I can give you a little more information about large scale maps to set the stage for th ti d t i k ’ll b h i iththe tips and tricks we’ll be sharing with you.

10

To start, we’ll explain the guiding principles that we used when , p g g p pcompiling these maps.  They are based on three things:

1. the use of these maps, 2. the data used to compile them, and 3. the map design concepts we kept in mind when we designed them. 

Let me talk about each of these in a little bit more detail.

11

In terms of map use, there are a number of things that distinguish large p , g g gscale maps from other maps.  Let’s go through these using some graphic examples.

12

First, large scale maps are often used for areas with a higher density of , g p g yfeatures, such as urban areas.  

The roads, buildings, points of interest, and other urban landscape features consume almost all of the urban space so we are challenged to appropriately show this dense fabric while still making the map readablereadable.

13

Because of the reduction of scale distortion on a large scale map, these g p,maps can be used for map analysis, such as the measurement of distance and area, and the determination of direction.

14

Also, most large scale maps could or would be used as a basemap – that , g p pis, a map that provides the geographic context for some type of operational data that would be overlain on it.  For example, a city map might serve as the basemap to show where nearby recreational areas are located.

15

In addition, large scale maps are often repurposed to create derivative , g p p pspecial purpose maps, such as transit maps or trails maps.  In these cases, select features are eliminated or de‐emphasized and features relevant to the purpose of the map are added.

16

The next set of guiding principles for large scale maps relates to the g g p p g pdata used to compile them.  Let’s look at each of these with graphic examples, too.

17

First, for large scale maps, the data often come from multiple sources as , g p , pit is usually the case that certain agencies are responsible for particular types of data.  This could lead to conflation issues as you try to get thedata to line up with each other.

On this map, we can see that the purple polygon, which should line up with the parcel boundaries shown with light gray lines is too large itwith the parcel boundaries shown with light gray lines, is too large – it even crosses the street to peek out a little at the top.

18

Second, often times, there will be missing data.  The result is that you, , g ymay have to create some if it.

For example, you might need to digitize missing features like this swimming pool…

19

… or these tennis courts.

We have found that you almost always have to add some attributes to your data to map them at larger scales.  In some cases, this is a quick fix, like adding an area attribute to polygon features so you can show or label them at various scales.  In other cases, you have to spend a little more time like figuring out what the names of certain buildings are ormore time, like figuring out what the names of certain buildings are or what they are used for.  

A positive aspect of creating your own data is that you can usually avoid conflation issues.

20

Before I move on to the next slide, I just want you to note the features I , j yhave highlighted in this image – you will see these again later in this presentation. 

21

Ultimately, though, you will need to decide who has the “best” data –y, g , yyou’ll make your decision based on the purpose and audience of the map!!!

In this example, we had building outlines from the City of Redlands.  When we overlaid the building outlines of the campus th t t f F iliti d t t th l l hthat we got from our Facilities department, they were clearly much more precise.  So we used a definition query to not show the city data where ours was better.

22

The last set of guiding principles relates to map design. Again, let’s go g g p p p g g , gthrough these using some graphics, too. 

23

Large scale maps just have more ‐‐ of a lot of things. First, there are g p j g ,more features, more types of features, and more named features.  Because more features have names, there are also more labels.

24

But there is more space to show the features and their labels.  So we can puse that space to add additional detail and enhance the display with some special cartographic effects.

25

For large scale maps, there is an expectation that they will convey more g p , p y yrealism.  This is something you can achieve in symbolization by adding variation.  

For example, in the world around us, we rarely see large polygons filled with a single color.  To carry that over to the map, we can add slight variation to the polygons symbology that MIMICS the variationslight variation to the polygons symbology that MIMICS the variation in reality.  

On this map, random points were placed within the park areas and then the points were symbolized with marker symbols that look like trees – Mamata will show you how to do this in just a bit.

26

Finally, on large scale maps, there is an expectation for a higher level of y, g p , p gprecision, which is not as hard to achieve if your data came from higher resolution sources.  But sometimes you’re forced to imbue the map with the impression of precision in the relative relationships of features and the absolute locations of things.

27

But the map is still a map – it is still an abstraction of reality so we have p p yto be very careful to add the impression of realism while maintaining the level of abstraction that makes the map useful, readable, and relevant.

28

In order to help you understand all of this better, we’re going to explainp y , g g pin more detail through examples. As I mentioned, almost all the maps we’ll be showing are derived from the online World Topographic Map.  

The advantage of using this as the basis for our demonstrations is that it is multi‐scale, so we can show you examples on maps all the way from 18K down to 1K In addition we can show you how the cartographic18K down to 1K.  In addition, we can show you how the cartographic effects work even in areas with very different geographies.

Mamata will start out with some maps of Redlands, then I’ll show you a bit of San Diego, and finally, Andrew will wrap up with a map for this User Conference!

So let’s have Mamata introduce us to the first map.

29

MAMATA – 25 MINUTES

Thanks, Aileen!

Before we dive into the map, let’s talk a little bit about Redlands.

30

Redlands is located in Southern California.  It is approximately 60 pp ymiles east of Los Angeles.

The population of Redlands is about 70,000 people so it is a relatively small city.

31

As you can see, to the north, Redlands is surrounded by the San y , , yBernardino Mountains.

32

A little factoid about Redlands… the city is well‐known for its ycitrus!  There are many orange and grapefruit groves throughout the city.  

ZOOM TO FORD PARK

It is also where Esri’s main headquarters are located and where we have traveled from to bring you this presentation today!  We will take a look at the campus later on in the presentation.

Now that we have some context about the city, let’s take a look in A M h hi d t hi ff t th lArcMap how we achieved some cartographic effects on the large scale Redlands topographic map which I want to mention is part of the Community Maps program.

33

Applying a drop shadow to building footprints

Have the Redlands map open at 1:18K, go to the next scale level (1:9K) and explain that we begin drawing the drop shadow for building footprints at the scale of 1:9K.  

Ok, first let’s talk about buildings.  Adding a drop shadow using Cartographic Representations provides a 3D effect for your building footprints at larger scales.  For the Redlands example, we began symbolizing buildings with a drop shadow at 1:9K because at th t l th h th f t dd thi dditi l d t ilthat scale there was enough room on the map for us to add this additional detail.

Ok, let’s see how to add the building drop shadow effect in ArcMap.

Activate Buildings data frame 

• First, right click on your buildings layer in the Table of Contents.• Then choose the option to “Convert Symbology to Representations ”• Then choose, the option to  Convert Symbology to Representations…• In the dialogue that comes up, accept all the defaults and click “Convert”.• After the new representation layer is added to the map document, right click on the 

feature class to access the layer’s properties.• Click on the Symbology tab in the Layer Properties dialog.• Click on Representations.• Click on the plus button to add the Geometric Effect “Move”.

The geometric effect Move, moves the symbol in using an offset x,y distance that you define.  Depending on the map scale, you’ll want to adjust the x,y offsets.  For buildings at 1:9,000, we are going to accept the default of 1 point for the x offset and ‐1 for the y offset. 

Now, let’s apply symbology to the drop‐shadow. I am going to pick a darker gray color for the drop‐shadow. And now we have a drop shadow for our buildings! As you can see, the 

34

Symbolizing buildings by type

Ok, let’s go back to the Redlands map and see how we are assigning symbology to buildings based on their use.  

Activate data frame, go to building type bookmark

As you will notice, there are several different colors assigned to various buildings.  Here th t h l f th S il Lib th l f Ki k iwe can see that we have one color for the Smiley Library, another color for Kirkorian 

Theater, purple for educational facilities, and the brown buildings you see there are government buildings.  In order to symbolize the buildings using different colors, we are using the attribute Building_Type. This type of attribute is are not always available, but if you spend some time populating the building type attribute, this is a great way to add more information to your large scale map. 

Open the attribute table for building footprints sort descending on the field and briefly scrollOpen the attribute table for building footprints, sort descending on the field, and briefly scroll through the different types of buildings.

We are also controlling which buildings draw at each scale using a Definition Query.  The field we are using for our definition query is Shape_Area.  Let’s look at the definition query we are applying at 9K and then at 4.5K.  At 9K our definition query is Shape_Area greater than 200 square meters.  The other buildings that you see there that are excluded in this definition query are buildings that we replaced with a more authoritative data source Indefinition query are buildings that we replaced with a more authoritative data source.  In this case, instead of using the building footprints from the city for the Esri campus, we used building footprints from Esri.  At 4.5K, we are increasing the number of buildings drawn by applying a definition query of greater than 100 square meters. 

Ok, now that we have gone over adding a drop shadow to our building footprints and assigning symbology based on building type, let’s take a look at how we are labeling our buildings. 

35

Landmarks 

Another trick for large scale mapping, like you see we’ve done on this map, is to color the entire extent of a polygon – for example, if we look at these shopping centers or the schools, they have a polygon fill that is similar in color to the fill used on the building footprints.  By using a polygon like this, we are able to define which buildings make up that complex.  This also reduces the amount of labels – we don’t have to label all of the buildings, we can just use one label for the entire area.

36

Labeling buildings g g

We are also controlling which buildings are being labeled at this scale by using a SQL query in Label Manager.

Open Label Manager, mention that we are using Maplex for optimal label placement.  Show the two SQL queries used on the building footprints layer at 9K and 4.5K.  Explain that this is how we slowly introduce more and more labels through scale in order to not clutter the map.

Now, to assign names to our buildings, we are using the NAME field in the buildings feature class. Let’s look at how we are introducing labels through scale using SQL queries in Label Manager. 

Similar to how we used the attribute Shape_Area for our definition query, we are using that same attribute for our SQL query. At 9K, we are only labeling buildings that are greater than 3800 square meters.  Remember, at this scale we are drawing buildings that are greater than 200 square meters but we only want to label the larger buildings.

At 4.5K, our SQL query is set to label buildings larger than 1000 square meters.  This is a good way to assure that there are not too many labels draw at a particular scale.

37

Symbolizing trees as points in polygonsy g p p yg

A lot of times on large scale maps we want to add realism.  One effective way to do this is to add tree data to your map.  But sometimes data for individual trees aren’t available.  Even if the data aren’t available, we can still add this sense of realism to the map.  As you will notice, all of the parks in Redlands have trees symbolized.  We did receive tree data from the city, but there have been instances in other cities, where tree data weren’t available.

But if you know a park has a lot of trees, why not try and create some?  We can do this using the Create Random Points geoprocessing tool to create points within polygons that and then be symbolized as trees.

Open the Create Random Points data tool (Data Management Tools > Feature Class > Create Random Points)

• Specify an output location.• Give the output feature class a name.• The Constraining Feature Class should be the parks layer.• Number of points generated can be modified ( if it is a park or an area 

with many trees, you’ll want to adjust the value appropriately).• Add the output to the map assess whether or not enough points were 

generated to give the right impression of tree density.• Apply tree symbology to the tree point feature class.

38

Hydrographyy g p y

Let’s look at another feature and how we change data types for larger scale maps.  At 1:18K, we are using line features for streams, rivers, and channels.  Let’s take a look at the Zanja which is a historic irrigation canal that runs through the city.  

At 1:18K, we are symbolizing the Zanja as a line feature, now as we zoom in, you can see that a portion of the Zanja is symbolized as a polygon feature.  

A i i h th t th l lAgain, since we have more space on the map at the larger scales, we can accommodate this feature type.  Also, using a polygon feature for hydro features at these scales adds more realism to the map.

39

Hydrographyy g p y

Another example I want to show you about hydrography is how, when you change data sources, the information on the map becomes more accurate.

To do this, let’s go to our second hydro bookmark which shows Ford Park.

At 1:18K, we are using mostly commercial data for the map.  If you can, focus on the water body in Ford Park.  As you can see, at 1 18K th i l t b d N h I i t 1 9K1:18K, there is only one water body.  Now, when I zoom into 1:9K, you can see that the one water body becomes two.

At 1:9K is when we begin using the City of Redlands data and, therefore, the accuracy of the data is higher.  There are indeed two water bodies at Ford Parkwater bodies at Ford Park.

40

Esri campusp

Let’s go over to Esri’s main campus now to see how we did some additional cartographic effects at larger scales 1:2K and 1:1K on the Esri campus map.

41

Symbolizing trees as pointsy g

As you can see, on the Esri campus, there are several different symbols used to represent trees.  This is because the data we used to create this map had different feature classes for different species of trees.

Let’s take a look at how we created the tree symbols used on this map.

Go to tree symbology 

The tree symbols on this map are multi‐layer symbols.  To create the symbols, we are using the ESRI US Forestry 2 font.

As you can see this particular symbol has 5 layers To give theAs you can see, this particular symbol has 5 layers.  To give the variation and realism to the tree symbol, we are modifying the Size, Angle, Color and Offset of each layer in the symbol.  As I click through each layer, you’ll notice these properties change.

If you are interested in downloading a style to get started creating your own tree symbols, you can download a style file with some sampleown tree symbols, you can download a style file with some sample symbols from Mapping Center on the ArcGIS Resources tab.

42

Randomly varying tree crown size

OK, now that we have looked at how to create realistic looking tree symbols, there are two other properties about the tree symbols that I want to go over:  randomly varying the tree crown size and randomly rotating the symbols.

Let’s look at how we can vary the crown size even if the attribute to do d t i t i tt ib t t blso does not exist in our attribute table.  

To do this, let’s go back to our demo where we created tree symbols using the Generate Random Points geoprocessing tool.

All of the symbols are the same size because there isn’t an attribute that we can use to vary the size of each feature based on its crown size.  But 

ll k i l lif t ll t th i ! S l t’ t kas we all know, in real life, not all trees are the same size!  So let’s take a look at how we can at least give an impression of varying crown sizes.

What we did on the Esri campus map is use a random number generator to assign a value of either 0, 1, or 2 to each point feature and then we symbolized the trees using Graduated Symbols.

B t i A GIS 10 th i f t i th d t d thi ! YBut now, in ArcGIS 10, there is a faster, easier method to do this! You can use the Size option from the Advanced button and set the sizes to vary randomly between the two sizes that you set!

43

Randomly varying tree symbol rotationy y g y

We can also randomly rotate each symbol using the Advanced option on the Symbology tab.

To do this, click on the Advanced button, and select Rotate.

In the Rotate Points by Angle in this field drop‐down, select <random>.

We’ll go ahead and accept the default Geographic Rotation Style and have our Random rotation between 0 and 360 degrees.

44

Tables and chairs

Two other feature classes that we had for Esri campus were tables and chairs.  These were both point feature classes with the location of each table and chair outside.

A b h d h b 6 blAs you can see by the pond area, there are about 6 tables.

To create more realism, we applied symbology to the table and chair point feature classes to make them look more like the features they represent in real life.

Open the chairs and table feature classes and show what symbols we are using to represent each feature 

45

Boulders

At Esri in Redlands, there are many large boulders from the Santa Ana River placed around our campus.  One of the datasets that we had and that we included in this large scale map was the location of each boulder!

As you’ll notice on the map, we symbolized the boulders in a similar way as we did the trees:  we randomized their size and their rotation angle using the same method as we did for the trees.

46

Symbolizing sidewalks and parking lotsy g p g

You’ll also notice on Esri’s campus, that we are using polygons to symbolize the sidewalks and we are also symbolizing where there are parking spaces.

The data for the parking lots came from our facilities department andThe data for the parking lots came from our facilities department and that is why you see such a detailed depiction.  This is a great way to use data from an authoritative source to enhance large scale maps!

Now that we’ve gone over some large scale cartographic effects in Redlands, I am going to pass it over to Aileen who is going to show us more effects for different features on a large scale map of San Diego.

Thank you!

47

AILEEN – 15 MINUTES

Thanks!  

Mamata did a nice job of showing you a little bit of Redlands. 

We’re going to switch now to a different type of environment SanWe re going to switch now to a different type of environment – San Diego.  

48

San Diego is known as the “first city in California”, home of the first of g y ,21 Spanish Missions built in the late 1700s.  

With a population of about 1,360,000, it is the 8th largest city in the United States and the 2nd largest in California. 

49

The city is also the county seat of San Diego County, as well as a major y y g y, jmetropolitan area. 

50

San Diego has mostly avoided the drawbacks of urban sprawl, which g y p ,has allowed its downtown to remain vibrant, especially the Gaslamp Quarter.

In fact, I’ll actually use the Gaslamp Quarter for my demos.

51

The first thing I want to talk about are some cartographic effects for g g proads.  Then I want to show you how you can add some realism to your maps by looking at a variety of features.

Let’s start with the roads. 

52

Here we are looking at the map at 1:18,000 – notice that the roads are a g p ,dominant feature in a large scale map of an urban environment.  At this scale, we use thinner lines and color to distinguish the road types.

Also notice that the road labels are offset from the roads.

Now let’s switch to ArcMap to show you how we change thisNow let s switch to ArcMap to show you how we change this symbology a bit at larger scales.

53

DEMO – Starting Point bookmarkg

Here we are looking at the map at a scale of about 1:9,000.  One thing you will notice is that the roads are being drawn with a wider symbol.

Wider symbol

This wider symbol gives the map reader the impression that the map is at a larger scale because the symbol on the map takes up area as it does in the real world.

Labels offset from roads

At this scale, we can also move the road label onto the road symbol.  This is important because at this scale we show more features and details.  The extra space we gained by moving the labels can be used for other things like the drop shadows Mamata showed you.

54

DEMO – Roads bookmark

Cased line symbols

Now let’s look at the ways that we can use casings to symbolize roads to show their network connectivity.

Look at the problem with the interiors of roads.  Turn on Join for all classes.  Explain what it does.Look at the connections between roads with different symbols. Turn on Merge for all classes.  Explain what it does.

Now let’s look at a very common way to symbolize roads at larger scales using a technique cartographers call “casing”.  For this, we’ll use our Roads bookmark and we’ll open the DEMO layer for Road Centerlines.  

You can see that we are symbolizing various types of roads. Let’s lookYou can see that we are symbolizing various types of roads.  Let s look at the Layer Properties for this feature class, and let’s check out the symbols that are being used.  (MOVE DIALOG BOX TO THE SIDE.)

55

DEMO – Cased line symbols (continued)y ( )

• Double click the Major Arterials Show – point out that the Major Arterials are multi‐layer symbols.

• Copy and paste the bottom layer and change the second layer of the symbol to black.

• Note the size of the bottom layer• Note the size of the bottom layer.• Note the size of the top layer.• Explain how this lets you see the black along both edges – this is 

what we call casing.

Click OK to all dialog boxes.

What cased symbols do is to provide greater visual distinction between the feature and other features as well as the background.

For the original symbol, the casing was a darker shade of the interior color – even though subtle, this casing still achieves our objective. Andcolor  even though subtle, this casing still achieves our objective.  And it provides a little more space when we place the label inside the road.

56

DEMO – Overpasses bookmarkp

Casings also allow us to build overpass and underpass information into complex intersections. Unless this information is already built into your data (and even if it is) it might involve some extra work It can be worth the effort though, and we’ve developed some tools which can help you. You can find information on these on the Mapping Center blogYou can find information on these on the Mapping Center blog.

57

DEMO – Hilton Bookmark

• Show Hilton• Point out roof detail and show that the lines are not simply polygon 

outlines

58

While we are in this view, let’s look at the parking lot:, p g

• Lines – show that they are not really the spaces but rather lines that give the impression of the spaces

• Gradient fill to show ingress and egress to lower level – show that these are simply rectangle features with a gradient fill

59

Now let’s look at a way you can create realism for water features.  y yUsing a gradient fill on water produces and effect called “sun glints”.  If you have multiple water features, you’ll want to change the angle of the gradient fill on the various features as the sun does not always reflect off these features at the same angle.

60

DEMO – SDCC bookmark

The roof features on the SDCC have been created using a build‐up of polygons to represent different facets of the buildings rooftop view. 

Point out roof detail – tennis courts, glass‐roofed hallways

Recall that we saw some of these features in the air photo I showed you earlier – we simply digitized off the air photos to add some of this detail, like the tennis courts.

• Gradient fills are use in places to  represent features like the Sails Pavilion – show the gradient fill symbol used to represent the features

• Line detail is added for features like steps and window framing –show that they are simply line features

• Different colored paving stones – show that line features make up the stripesthe stripes

• Same for the paving pattern at the Marriott – show that these are polygons

61

DEMO – Petco Park bookmark

Let’s look at one last feature  – the baseball diamond in Petco Park.  If I use the Identify tool you will see that this is actually a polygon feature that we digitized.  We also digitized the infield as a separate feature.  

We can use these features to symbolize other baseball diamonds inWe can use these features to symbolize other baseball diamonds in different locations by simply adding in the features and, in an edit session, moving, rotating and resizing them.  After that is done, we can recolor them if necessary.

As polygon features, we have are more flexibility in their use for representing  the baseball diamonds on the ground.

62

Now I’ll turn it over to Andrew who will talk about mapping interior pp gspaces at large scales.

63

ANDREW – 15 MINUTES

There are occasions when it makes sense to take the map reader inside a building by mapping interior spaces.

The online Esri User Conference map is a good example of this. 

I built the interior views that form the base for the online map.  This includes a routing application that some of you may have used to get here today.  I’ll be talking about some of the design decisions that went into its compilation.

64

For those of you that haven’t seen it, and to give you a context for what y , g yI’m going to cover, I want to give you a quick look at the finished product.

It’s mashed up onto the Esri World Topographic Map. 

It’s multi scale but we’ve restricted it to the three largest zoom scalesIt s multi‐scale but we ve restricted it to the three largest zoom scales from the World Topo Map...

Zoom in – 4000 – 2000 – 1000   

… at about 1:4000, 1:2000 and 1:1000

We did this because it doesn’t make sense to zoom out too far from what’s a relatively small area. 

65

There are four floors:

• Level 1 includes the exhibit area in the Convention Center,• Level 2 includes the Mezzanine, just behind us here,• Level 3 is where we are now, and • Level 4, shows space being used in the Marriott and Hilton Hotels.

These maps provide the geographic context for the room finding and route finding function in the web app.

66

The four floors are built as separate ArcMap documents, and for p p ,the rest of my talk, I’m going to switch to one of these.

I’ll be working with Level 3, that’s the floor we’re on now, because it has examples of just about all of the symbols we used.

As I said, this is a multi‐scale map, so each of the map documents has three group layers – that’s one for each of the map scales.

Demo

Y th t h i th T bl f C t t lth h thYou can see that here in the Table of Contents, although, there are a couple more layers in this document that I’ve added for this presentation

So that means that we’ve got three map scales for four floor levels so we compiled a total of 12 maps

67

levels… so we compiled a total of 12 maps.

Bookmark ‐‐ CAD view; switch off 2200 floor layer; switch on CADff f y

Here’s what we started with for this map. It’s CAD data, and it’s fairly typical of what’s available for building spaces.  It’s built for engineering applications, and for use at engineering scales, and it’s much too detailed for us.

We’re trying to create a representation of the floor, so we want to restrict the content and the symbolization to what’s important for our purpose – which is getting people around the Conference areas.

So I digitized new data We needed to choose carefully what toSo I digitized new data.  We needed to choose carefully what to keep and what to ignore while digitizing, and we needed to keep in mind that we’re going to show this data at three different scale levels. 

For this reason we decided not to use the generalization functions in ArcMap

68

in ArcMap.

Bookmark ‐‐ CAD 1:2500

For example, let’s have a look at the entrances to some of the rooms along the building from here. 

In reality, they’re recessed with closets either side of the door.  But we don’t need that informationdon t need that information. 

All we need to show is the entrance itself, and to be able to hold the representation of that entrance at smaller scales. 

We found the quickest and more reliable way to do this was to heads ‐up digitize from the CAD data.  

This is an example of what Aileen said in the introduction – Sometime you just have to create the data that you need to map at these larger scales.

69

Bookmark – CAD Sails Pavilion

The job was made easier because there was a lot of detail that could be ignored. 

I’m pleased to say that the level of detail you can see in the cad data for the Sails Pavilion roof was not needed since we were creating maps of the interior.  

Aileen demonstrated how we adapted it for the rooftop view. 

M i t th b hi d th b llMove view to the area behind the ballrooms

There is also a lot of information in the CAD data relating to areas that are not open to the public – that‘s most of the brown areas on our map – and we could ignore these areas completely.

70

We don’t have a legend in the .mxd as we do on the finished web gmap, so I’ll open up a layer so that you can see what the other colors show.

Open 1128 POI symbols

71

Switch off the CAD dataff

To map the spaces at these large scales I used simplified linework, and restricted myself to using lines that define the structure of the building. 

At 1:1000 and 1:2000 there are two line weights: • The thicker lines are solid walls, and parts of the building 

structure.• The thinner lines show partitioned rooms, and what we’ve been 

calling “form lines” – in this case, low walls and balconies that h l t d fi th h t f th b ildihelp to define the character of the building.

Bookmark ‐‐ Start

At 1:4000 I don’t try to do that, and I show them at the same width.

72

Bookmark – Sails Pavilion

Room entrances are shown by a simple gap in the line.  I could have used a more traditional architectural door symbol, which is an angled line with an arc, as you saw on the CAD drawing.

Switch on CAD

It was a difficult decision, because without this symbol some of the walls begin to look like dashed lines…

Switch off CAD

like the ones here on the Sails Pavilion which have got lots of doors… like the ones here on the Sails Pavilion, which have got lots of doors with narrow walls between. 

But the map is multi‐scale, so I needed to consider how a door symbol would look at the smaller scales… and don’t forget the ultimate use of the map. That additional detail could get in the way of the routing lines that will be going into many of these entrances.

73

that will be going into many of these entrances.

Zoom out to 1:1128

Thin form lines are also used to show a representation of the main stairways at 1:1000 and 1:2000.  A simplified step symbol like this can be a useful cartographic effect in a building like the Convention Center, where some of the stairways are architectural features and landmarks…but it can become a problem on smaller ea u es a a a s u i a e o e a p o e o s a estairways, and at smaller scales. 

Zoom out to 1:2257

My decision was to limit the representation to the main stairways, and to remove them completely if there wasn’t enough room forand to remove them completely if there wasn t enough room for them to be effective.  But remember that I can do this because we’re also using color to designate where these are so the reader can still find these features without the lines.

Zoom out to 1:4500

74

At 1:4500, we rely only on the color to show them.

So let’s see what happens with the escalators and elevators at the pplarger scales.  I’ll zoom in again.

Zoom in to 2200

You can see that we’re using pictorial icons (mimetic symbols) to show the locations of the escalators and elevators and other features, such as restrooms. 

The use of pictorial icons is of course a standard cartographic practice on smaller scale maps where space is at a premium.  D it th f t th t ’ i l l th ’ tDespite the fact that we’re now mapping larger scales, they’ve got a place here, too.

Once we move inside a building we are looking at much smaller spaces and more densely packed features and the advantage of using an icon is that it removes the need for a label

75

using an icon is that it removes the need for a label. 

However, like all icons, there is no guarantee that the user will , , gpick‐up on the meaning of the symbol, so they must be explained by a legend.

Now, as I said earlier, the legend’s not in the page layout of the .mxd – it’s an expandable box in the web application , so again, I’ll open one of the symbol layers so you can see what they are

Open layer; move each box to one side; change escalator icon to 200%

76

Most of the icons I’ve used on this map are adapted from a p puniversal set that is well‐understood across the world. This sets available in the “ESRI Public” font. 

Change font

However the “ESRI Public” font has square boxes around the symbol.

Change back

S t d t i f th f t th t ldSo we created a custom version of the font so that we could remove them. They’re easier to place without the boxes.  And in fact you’ll see versions of some of these icons around this building, so that makes them ideal for using on this map. 

Leave windows open

77

Leave windows open

I said that I used an icon for elevators and escalators, but not for stairways. Elevators and escalators are arguably of more interest to people using the building, but using a stairway icon could also have made sense.

However, the stairway icon from this set is a problem. The symbol I’m talking about is this…I a i g a ou is is

Demonstrate from Symbol Property Editor; change preview to 200%; select free standing zigzag line

When you see it by itself it’s intuitive, but when you put it on a map particularly a detailed one like ours it can be difficult to pickmap, particularly a detailed one like ours, it can be difficult to pick out. 

Also the sheer number of stairways could have been overkill, and the off‐north orientation of the conference buildings could have made them difficult to see.

78

Close dialog boxes

Finally I’ll take a look at labeling, although in this case we’ve y g gactually used annotation, so that we had greater control over the placement of the labels. 

It’s tempting to try and stay with labeling, particularly for a web map which relies on panning and zooming, because it will readjust to some extent as readers move about the map. o so e e e as ea e s o e a ou e ap

However, buildings tend to have a formal layout – even one as unorthodox as this one – and it’s important that the alignment of the labeling conforms to this layout. 

Sometimes the solution is to change the map to an off‐northSometimes the solution is to change the map to an off north orientation, but that wasn’t an option for us because we were using the World Topo Map as the basemap, and it is in a normal north‐up orientation.

So in this case it also made sense for us to change the angle of the interior annotation to suit the angles of the various buildings

79

interior annotation to suit the angles of the various buildings.

I’ll switch off the annotation in the Convention Center and enable some labeling. 

I’ve spent a little bit of time trying to set up Maplex rules to control the placement of these labels, and you can see that even with that effort it is difficult to get a consistent result.

Fortunately a map of a building such as this is unlikely to have so many labels that switching to annotation is a big commitment – in fact it’s likely that it’s a time saver over setting up complex labeling rules.

Switch off labeling; switch on annotation

80

Bookmark ‐‐ Start

As Mamata demonstrated, we can use the multi‐scale aspect of this map to our advantage by increasing the level of map content by scale .

This is why we need to create a separate map for each scale level. 

In this case we’ve removed all labels and icons at 1:4000…

Zoom in

81

We added room numbers, names and icons at 1:2000…,

Zoom in

82

Then we added some event information at 1:1000.

83

Pan to Marriott

However, despite the scale, we run into space issues in some areas of the maps, and on this level it’s at the Marriott Hotel. 

I don’t like to use leader lines on a map unless it’s absolutely necessary, but in this case I felt it was. I did not use dynamic leader lines though. I wanted multiple leader lines to converge onto one label.  And, because the Marriot’s pitched at an angle, I wanted to control their orientation. Leader lines that are not running vertical or horizontal are aligned with the annotation in this example.

It’s very easy with leader lines to introduce an element of chaos to the underlying map, and when the map itself is angled, this chaos can be magnified.

84

OK – – that’s pretty much what I wanted to show you, so let’s recapp y y , p

• I’ve created interior space maps  ‐ for each of the floors of the three buildings used during the 2010 User Conference.

• I’ve done this by digitizing detailed CAD data, to a level of generalization appropriate for our maps.

• I’ve used color to define the different space usages.• I’ve used different thicknesses of lines to represent the structure 

of the building.• I’ve used pictorial icons to show building facilities clearly 

without taking up too much space.A d I’ d t ti t t t ll d l t f l b l• And I’ve used annotation to get a controlled placement of labels on the map. 

The final maps were used as cached map services in the web mapping application.  And the application allows you to see the maps at three scale levels

85

maps at three scale levels.

However…

for this session only, and as we’re sitting within the map, so to speak, I decided to add a fourth larger scale level, so that we can zoom in to this room.

… and with that I’ll hand back to Aileen to sum up.

86

AILEEN – 2 MINUTES

We hope you have a better sense now for mapping at larger scales.

To wrap things up, let’s review – Mamata showed us cartographic techniques related to a variety of things, including:

BuildingsDrop shadowsSymbolizing buildings by typeLabeling buildings

VegetationRandom point fills for polygonsRandomly sized pointsRandomly rotated points

Additional detailTables and chairsSidewalksSidewalksParking spaces

87

Then I showed you some things that relate to roads, including cased y g , gline symbols, showing connectivity of the network using Symbol Level Drawing, and then using that same functionality to correctly depict overpasses and underpasses.

I went on to show you some ways you can add the impression of realism and precision by adding detail and variation to features likerealism and precision by adding detail and variation to features like roofs, parking lots, swimming pools, and sports fields.

88

Then Andrew wrapped things up with some tips and tricks related topp g p pmapping building interiors.  This included re‐digitizing CAD data to, represent walls and doors, as well as stairs and escalators.

He also talked about indicating features using annotation versus labeling as well as mimetic symbols.  Then he wrapped up with some tips for using leader linestips for using leader lines.

89

We showed you a lot, but we could not show you everything, so we y , y y g,want to direct you to some other resources that will help you make your large scale maps.  

These include the map template that you can download to see how we made our large scale maps.  In fact, the map that Mamata showed you of Redlands is the Large Scale Map template on the Map Templatesof Redlands is the Large Scale Map template on the Map Templates web site.

There are also some Resource Centers that deal with large scale maps, including the Community Map Resource Center which offers resources relating to the large scale topographic map, as well as the Local Government Resource Center.

Finally, there is Mapping Center…

90

As we mentioned in the beginning, this presentation with all the g g, pbottom notes will be posted on the Mapping Center web site on the Other Resources tab.  Look for it there in a couple of weeks.  

9191

We encourage you to fill out your surveys to let us know if you found g y y y ythis presentation helpful, and what we might be able to do better in the future to help you. 

We thank you very much for your time and attention, and now, we’re happy to take any questions you may have.

92