BilingualJournal

ISSN : 2174-7911

Journal of the SISOB Project

JUNE 2011

FirstEdition

VOLUME 1 • ISSUE1

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Editor: Beatriz BarrosExecutive Editor: Inés MéndezJournal layout: Lorena CazorlaPlace of edition: MálagaPublishing Entity: Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de MálagaISSN: 2174-7911

Collaborators: • Universidad de Málaga• Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía• Universität Duisburg-Essen• Institute for Research Organization, Hungarian Academy of Sciences• Frontiers Research Foundation• Fondazione Rosselli• Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología• University of Ljubljana• Universidad de Granada

Template courtesy of designfreebies.org (www.designfreebies.org)

Editor: Beatriz BarrosEditor ejecutivo: Inés MéndezMaquetación: Lorena CazorlaLugar de edición: MálagaEntidad editora: Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la Universidad de MálagaISSN: 2174-7911

Colaboradores: • Universidad de Málaga• Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía• Universität Duisburg-Essen• Institute for Research Organization, Hungarian Academy of Sciences• Frontiers Research Foundation• Fondazione Rosselli• Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología• University of Ljubljana• Universidad de Granada

Plantilla cortesía de designfreebies.org (www.designfreebies.org)

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SISOB Consortium 2011-2013. The SISOB project is supported by the European Commission, call FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2010-1, as a Collaborative Pro-ject under the 7th Framework Programme, Grant agreement no.: 266588

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WELCOME TO

CONTENT

CONTENT4 Welcome6 SISOB Project14 Measuring Social Impact of

Science and Technology: Utopia or a Real Possibility?

20 Science in Society24 Conceptualizing the Social

Impact of Science28 Social Networks, Social

Media and Social Network Analysis

32 Project Kick-off34 Call for Papers35 Repositories and CRIS 37 Workshop: How do We

Measure Science?38 Dissemination

CONTENIDO5 Bienvenida10 Proyecto SISOB17 EL DEBATE: Medir el

impacto social de la ciencia y la tecnología: ¿viable o utópico?

22 La ciencia en la sociedad26 Conceptualizando el impacto

social de la ciencia30 Redes sociales, medios

sociales y análisis de redes sociales

33 Inicio del proyecto34 Call for Papers35 Repositories and CRIS 37 Jornada: ¿Cómo medimos la

ciencia?38 Diseminación

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WELCOME TO SISOBSERVERDear Readers,

SiSOBserver has been brought into being with the aim of fulfilling one of SiSOB’s goals: sharing knowledge about the project. We would like it to function as a platform and forum for exchanging ideas and experience with our readers.

As researchers, we are interested in the impact our activity has on society. That is why we hope that this publication will reach all the individuals who take part in the process of making and sharing scientific knowledge.

SiSOBserver crowns the process of disseminating information about SiSOB in social networks (Facebook, LinkedIn, Twitter) by means of news, posts, comments and discussion threads. They are regularly published in the project’s blog (sisoblog.wordpress.com) and later also in the SiSOBserver. In addition, the journal contains also guest articles and interviews with people of considerable prestige in the field. Our goal is to arouse interest and attract attention of new readers, as well as open up the possibility of improving and revising the journal in the open-review manner.

The journal, which is issued every six months, is bilingual (English and Spanish) and available to the public in an electronic format. It is distributed in social networks, distribution lists, and open-source electronic libraries. It can also be accessed at the official website of the project (sisob.lcc.uma.es).

For the SiSOB partners, the journal is more than just a means of sharing knowledge. The process of its editing, publishing and distributing allows us to experience first-hand how social media shape the way science reaches society. Our aim is to reach the greatest number of readers from diverse fields and

walks of life. We wish to get through to people from different professional sectors, independently of their level of specialization. This is how we understand dissemination of research in its purest form.

The process of creating the journal differs from the way we work on case studies in the project. Here we first come up with ideas and then think about methods of sharing them. Later we plant them in the internet by means of open-source electronic media, and finally observe the consequences.

Starting with this first number, we would like SiSOBserver to be a far-reaching tool which enables knowledge sharing and communication. Listen and spread – these are our guiding principles. We welcome all comments, opinions and proposals related to knowledge sharing. We are interested in successful cases of transferring research results to society, studies on how to improve the current system of publishing scientific papers, data and analyses of the role mobility plays in bringing knowledge to society, as well as regulations and laws which have helped to take science to the streets.

Our virtual gates are open to all of you, dear readers. Welcome to this inspiring adventure!

Beatriz Barros

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Estimados lectores:

SISOBserver ha nacido con el objetivo de responder a las tareas de diseminación del proyecto de investigación SiSOB y representa, para todo el consorcio implicado en este proyecto, una oportunidad para difundir las tareas y los resultados obtenidos, al mismo tiempo que pretende erigirse como plataforma y foro para intercambiar ideas y experiencias con nuestros interlocutores.

Como investigadores estamos interesados en el impacto que la investigación y los resultados de la misma tiene en la sociedad. Así, esta publicación tiene un carácter eminentemente divulgativo de tal forma que podamos llegar a todos los agentes involucrados en el proceso de construcción y divulgación del conocimiento científico.

SISOBserver cierra el círculo de una intensa tarea de difusión y comunicación en las redes sociales (Facebook, linkedin, twiter…) a través de noticias, post, comentarios y líneas de discusión. Todas estas aportaciones se recogen en el blog del proyecto (sisoblog.wordpress.com) y, posteriormente, en SISOBserver. Sin embargo, la revista incluye otras secciones como, por ejemplo, artículos invitados y entrevistas a personalidades de reconocido prestigio en la materia. Nuestro objetivo es despertar el interés y la atención de nuevos lectores, pulsar la opinión de público en general y dar la oportunidad de mejorar y revisar los contenidos en un proceso de revisión pública (open review).

La edición de la revista, con una periodicidad bianual, se presenta de forma electrónica en formato totalmente abierto y bilingüe (inglés y español). La difusión se realiza en las redes sociales, listas de distribución, bibliotecas electrónicas en abierto, así como en la página oficial del proyecto (sisob.lcc.uma.es).

SISOBserver es, para los participantes en el proyecto SISOB, algo más que una tarea de diseminación. La labor de edición, publicación y difusión de la revista se convierte además en un experimento de observación del papel que los medios electrónicos y las redes

sociales tienen en la divulgación de la ciencia ya que exploramos nuevas formas y estrategias para divulgar los resultados de la investigación científica. Nuestro objetivo es acercarnos al mayor número de lectores, tanto del ámbito científico como político, cultural y la sociedad en su conjunto. Es decir, cubrir todos los ámbitos sociales independientemente de su nivel de especialización, lo que representa hacer divulgación científica en su más pura esencia. Este ‘experimento’ SISOBserver es inverso al proceso seguido en otros casos de estudio que se llevan a cabo en SiSOB. En este caso se inventa la idea, se piensa el método de difusión, se siembra en la red, se difunde solo por medios electrónicos y en abierto… y al final se observa qué ha pasado.

Desde este primer número queremos que SISOBserver sea una herramienta de conocimiento y comunicación al alcance de todos. El espíritu de esta publicación es escuchar y difundir. Todos los comentarios, opiniones y propuestas relacionados con la divulgación científica son bienvenidos. Nos interesan casos positivos de transferencia de conocimiento de resultados científicos en la sociedad; análisis de cómo mejorar el sistema de publicación científico actual; datos, estudios y experiencias sobre el papel que la movilidad juega en llevar el conocimiento a la sociedad; leyes que han ayudado a poner la ciencia en la calle…

Nuestra puerta virtual está abierta a todos ustedes ¡bienvenidos a todos a esta motivadora aventura!

Beatriz Barros

BIENVENIDOS

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INTRODUCTION

In the last years, measuring impact of science and technology on soci-ety has become the object of study of many different groups, especial-ly administrative institutions. Es-tablishing indicators for measuring the social impact of research from different perspectives, using hori-zontal or sectoral approaches, has

been a primary concern for those responsible for policymaking in science and technology at the level of countries, regions, communi-ties, or within universities and re-search institutes.

The development of information and communication technolo-gies (ICT) has been crucial for the global access to and distribution of information. Such is the amount of information available that there must exist mechanisms for its sys-tematization and selection. Other-wise, rigorous and reliable analysis would be hardly possible. Such sys-tems are not only mere data bases which collect information, but also tools that support both carrying out

research and making decisions in the fields of science and technlogy, which influence society.

The World Wide Web is a great re-pository for different types of data about research activity, and hence a basis for exploring and measuring the social impact of society.

In the SiSOB project, we are try-ing to implement a system based on automatic web search, automatic information extraction, disambigu-ation and labelling of information in models based on Social Network Analysis (SNA). Given these mod-els, new sets of indicators for mea-suring the impact of research work on society are being computation-ally constructed. The result will be a flexible and configurable system which will permit assessing scien-tific production and its impact.

The main ideas which underlie this research project can be summarized as follows:

a) SiSOB focuses on social appro-priation of scientific knowledge.Traditional methods measure social impact of science through indica-tors based on peer-review. They assume that research aims at gen-erating concrete results rather than influencing society. What is more, they foster the idea of an immedi-ate impact of this research on the-state-of-the-art science, but forget about real, long-term effect it might have on ordinary people. SiSOB at-tempts to study, represent and mea-sure this impact in a more general, social context.

b) A researcher/research group acts as the centre of a social research

SiSOB project aims at developing innovative techniques for exploring and assessing the impact of science on society. The name SiSOB stands for An Observatorium for Science in Society based in Social Models. The main goal of the project is to devise new models for evaluating the social impact of science. To do this, new measurement tools are necessary. The traditional assessment of research is done in two stages: ex ante evaluation which relies on peer review and ex post evaluation, based on bibliometric indicators. The tools which are being developed in the SiSOB project are designed to measure the social impact of research and, in particular, explore how knowledge permeates society and how, in turn, the society appropriates it. The methodology consists in identifying interactions within and between numerous scientific communities, journalists, entrepreneurs, policy makers and consumers. These interactions serve as the basis for creating models for obtaining social indicators and predicting their consequences for society.

SiSOB is supported by the European Commission; call FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2010-1, as a Collaborative Project under the 7th Framework Programme. It started in January 2011 and will last for three years.

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network organized at different so-cial levels and built around their professional activity.

A researcher is not an independent agent working alone, but a mem-ber of a social community that is

emerging as the researcher con-ducts investigation, broadens his/her experience, establishes pro-fessional relationships within his/her field and within the society he/she lives in and develops profes-sional activity. Such communities

may be called “social communi-ties of research.” They are created implicitly, unlike traditional social networks, e.g. Facebook, Twitter or LinkedIn, where relationships are consciously built by people.

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When it comes to scientific production, many interactions emerge as a result of research activity itself; publications, ref-erences, collaboration between projects, conference attendance etc. At the same time, these inter-actions can be analyzed at differ-ent social levels; from the closest ones, represented in the bottom part of the figure, like “my re-search group,” “my research top-ic,” “research groups with similar interests,” to others, more general and distant but more rooted in so-ciety, like “means of knowledge sharing,” “blogs,” “social poli-cies,” etc.

c) We collect data that come from different dynamic sources, which have not been previously defined but are well-known for their im-pact on society. Measuring the impact of research results cannot be carried out in isolation from the society which they affect. SiSOB project strives to study research activity of an individual from the point of view of soci-ety. To do this, different sources of information are used; CVs and taxonomies of concepts; social networks and semantic webs; peer-reviews, automatic web search for new knowledge and in-teractions; visual maps of science and knowledge. We also make use of flexible, configurable and interoperable tools which can be dynamically incorporated in or-der to configure data models.

d) SiSOB research focuses on three case studies: mobility, knowledge sharing and peer re-view. This perspective on the so-

cial dimension of science, how-ever subjective and intangible, means looking for the operative elements with the aim of devel-oping adequate methodologies and measurement tools. This im-plies delimiting the key elements of a possible analysis of the social impact. Our work concentrates on the three fundamental as-pects: (1) How does mobility in-fluence the individual, research, development of a research group and research sharing? (2) What conditions, policies and norms stimulate the knowledge flow be-tween researchers and society? (3) Analysis of peer review as a social process and its relation to the social impact of science. norms stimulate the knowledge flow between researchers and so-ciety? (3) Analysis of peer review as a social process and its relation to the social impact of science.

SiSOB’s aims are the following:

• To create a framework model-ling the actors, relationships, communities and social networks involved in the social appropria-tion of research knowledge.

• To design and implement tools and indicators for automatic col-lection, analysis and visualization of the data describing these actors and their possible relationships.

• To create data-driven models of specific actors, communities and networks relevant to the three case studies of this project.

• To use the new data and indica-tors developed by the project to

collect and analyze data in other similar studies.

• To use the results from these studies to validate the methods and tools developed in the proj-ect.

• To implement an open-source platform that provides tools for collecting and analyzing social networks with the aim of measur-ing the impact of research.

ConclusionsSiSOB project proposes conduct-ing an innovative research in the field of science metrics.

Our goal is to develop computer tools for constructing complex models that would represent a network of multiple interactions around research activity and re-veal how society appropriates research results. These models will serve as the basis for defin-ing new ways of measuring sci-ence. Society will be represented by various types of communi-ties from different social groups: scientists, journalists, science decision-makers, entrepreneurs and ordinary citizens. The project gathers together research groups from Europe and Latin America.

All the information about SiSOB can be found on its official web page: http://sisob.lcc.uma.es. Anyone interested in the social impact of science is welcome to share their thoughts with SiSOB researchers.

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INTRODUCCIÓN

El impacto social de la investiga-ción ha sido en los últimos años objeto de estudio por parte de di-versos colectivos y, especialmente, por parte de la Administración. El establecimiento de indicadores que midan este impacto desde diferen-tes perspectivas, de forma horizon-tal o sectorial, ha sido una preocu-pación constante por parte de los responsables de marcar las políticas científicas y tecnológicas no sólo a nivel regional, nacional o comuni-tario, sino también en ámbitos más restringidos como pueden ser las

universidades e institutos de inves-tigación. El desarrollo de las TICs ha jugado un papel clave, en la me-dida en que el acceso y difusión de la información se ha globalizado. El volumen de información es tal que se ha generado la necesidad de es-tablecer mecanismos que permitan sistematizarla y seleccionarla con vistas a poder hacer análisis riguro-sos y fiables. Esto ha sido un factor esencial para el desarrollo de siste-mas de información científica y tec-nológica que, más allá de ser meras bases de datos que recojan toda la información disponible, y se cons-tituyan en verdaderas herramienta

que den soporte, no solo a la gestión de la investigación y los procesos de creación de conocimiento e in-novación, sino que además, apoyen directamente a la toma de decisio-nes en materia de política científica y tecnológica que afecten a la di-mensión social.

Esta madurez tecnológica permiti-rá dar un paso más en el estudio y medición de ciencia. La web es un gran repositorio que recoge todo tipo de intervenciones vinculadas a la actividad científica a partir de la cual puede obtenerse información relacionada y etiquetada, base para la medición y la observación.

En el proyecto SISOB se pretende implementar un sistema basado en procesos de búsqueda automática de información en la web, en pro-cesos para extracción automática de información en la web, desam-biguación y etiquetado de informa-ción en modelos basados en redes con técnicas de SNA (Social Net-work Analysis) a partir de los cuales construir computacionalmente nue-vos conjuntos de indicadores que cuantifiquen el impacto que la ac-tividad de un investigador o grupo tienen en la sociedad. Se obtendrá un sistema flexible y configurable que servirá de soporte a cálculos, mediciones -con su correspondiente representación de aspectos vincula-dos a la producción científica- y su impacto.Las ideas principales que subyacen en este proyecto de investigación se pueden resumir en las siguientes.

a) Es un trabajo centrado en la apro-piación social del conocimientoTradicionalmente, el impacto de a investigación se realiza con indica-

El proyecto SISOB es el desarrollo de una nueva técnica exploratoria del impacto de la actividad científica en la sociedad. SISOB significa “Un Observatorio de en la Sociedad basado en Modelos Sociales”. El Objetivo del proyecto es explorar nuevos modelos de evaluación del impacto de la ciencia en la sociedad. Para identificar cómo estos modelos arrojan nuevas ideas se necesitan nuevas herramientas de medición. La evaluación tradicional de la investigación se hace en dos fases: evaluación “ex ante” por pares y la evaluación “ex post” mediante indicadores bibliométricos. Las herramientas que se desarrollarán en el proyecto SISOB están orientadas a medir el impacto social de la investigación, y en particular cómo el conocimiento permea en la sociedad, apropiándose ésta de aquel. La metodología que se pretende aplicar se basa en la detección de interacciones dentro y entre múltiples comunidades de científicos, periodistas, industriales, gestores de políticas y consumidores, a partir de las cuales construir modelos con los que obtener indicadores de tipo social y predecir la repercusión que los resultados tendrán en la sociedad. El proyecto SISOB ha sido presentado a las convocatorias del programa “Ciencia en Sociedad” del programa específico de “Capacidades” del “Séptimo Programa Marco” de la Unión Europea con resultado favorable. Tiene una duración de tres años, desde enero de 2011.

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dores que provienen de evaluacio-nes del impacto con revisión entre pares. Esto tiene dos características fundamentales: primero, lleva a la idea de que una actividad de inves-tigación consiste únicamente en generar las investigación, y no en el impacto que sus resultados tie-nen en la sociedad; segundo, hace crecer el concepto de impacto in-mediato pero se olvida en el impac-to real que perciben los ciudadanos de a pie. En este se va a tratar de estudiar, representar y medir ese impacto “más allá” de la propia in-vestigación, es decir, más centrado en cuáles, cuántos y como esos re-sultados llegan la sociedad de cada día.

b) El investigador/grupo de investiga-ción es el centro de una red social de in-vestigación, organi-zada en varios nive-les sociales, creada a partir de su activi-dad profesionalUn investigador no es un agente que trabaja sólo, sino es miembro de una comunidad social que va emergiendo a medida que éste rea-liza sus investiga-ciones, incrementa su experiencia, mo-difica sus intereses, establece sus rela-ciones profesionales dentro de su área de trabajo y en toda la sociedad en la que vive y desarrolla su actividad. A esto lo llamamos “comuni-

dades sociales de investigación” que se crean implícitamente, es decir, no como ocurre en las redes sociales tradicionales (como Face-book, twitter o LikedIn) donde se crean explícitamente relaciones por la comunicación consentida entre personas. En la producción cientí-fica, muchas interacciones surgen de la propia actividad científica: publicaciones, referencias, colabo-raciones entre proyectos, asistencia a las mismas conferencias, efectos de resultados en acciones particu-lares, et. Al mismo tiempo, esas relaciones se pueden considerar en varios niveles sociales, de relacio-nes mas cercanas, representadas en la parte interior de la figura, tales como “mi grupo de investigación”

“mi tema de investigación” “gru-pos con proyectos similares”… otras más lejanas y generales, pero probablemente mas metidas en la sociedad de a pie, tales como “me-dios de difusión”, “blogs”, “políti-cas de tipo social”, etc.

c) Se recopilan datos de varias fuentes dinámicas que no están de-finidas previamente sino que vie-nen marcadas por la presencia que cada resultado tiene en el ámbito social.

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Medir el impacto de los resultados científicos no se pueden considerar de forma independiente de la socie-dad en que pretenden utilizarse. En SiSOB, se pretenden los resultados de investigación de un individuo desde el punto de vista social. Para hacer esto se parte de varias fuen-tes de información: curriculums y taxonomías de conceptos en for-matos estándares; las redes socia-les y la web semántica; procesos de revisión entre pares; procesos de búsqueda automática en la web para descubrir e inferir nuevas re-laciones y conocimiento; mapas visuales de conocimiento y ciencia. Por otro lado también se pretende sacar partido de la existencia de he-rramientas flexibles, configurables e interoperables que dinámicamente se pueden incorporar para configu-

rar los modelos de datos y procesos asociados.

d) La investigación se centra en tres casos de estudio: (1) la movilidad, (2) cómo se comparte el conoci-miento y (3) los procesos de revi-sión entre pares. Esta mirada sobre la base de la di-mensión social del conocimiento, es por tanto aún una mirada subjeti-va e intangible que demanda la ne-cesidad de intentar buscar elemen-tos operativos con el fin de poder desarrollar metodologías adecuadas e instrumentos de medición. Esto implica delimitar los aspectos clave en un posible análisis de impacto social. Para guiar nuestro proceso de trabajo, y centrar el tema de los estudios, vamos a enfocar el trabajo en tres aspectos fundamentales, (1)

“¿Cómo influye la movilidad en el individuo, aspectos de investiga-ción, desenvolvimiento del grupo y difusión de la investigación? (2) ¿Qué condiciones, políticas, nor-mas favorecen flujo de conocimien-to entre investigadores y con la sociedad? (y 3) Análisis de los pro-cesos de revisión entre pares, como un proceso social y su relación con el impacto social.

Como proyecto de investigación Si-SOB centrará toda su actividad en lo siguientes objetivos específicos, son:

• Crear un entorno de modelado de actores, relaciones, comunidades y redes sociales implicados en la apropiación social del conocimien-to.

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• Diseño e implementación de he-rramientas y de indicadores que permitan la captura automática de datos, su análisis y visualización, describiendo estos actores y sus in-teracciones.

• Modelos de datos de actores espe-cíficos, comunidades y redes rele-vantes en tres casos particulares de estudio.

• Usar los nuevos datos e indica-dores desarrollados por el proyecto para captura de nuevos datos y su análisis en otros ámbitos similares.

• Validación de métodos y herra-mientas desarrollados.

• Implementación de una plataforma en código abierto de una herramien-

ta de captura y análisis de redes so-ciales que permita medir el impacto de la investigación.

ConclusiónEl proyecto SiSOB es una propuesta para llevar a cabo una investigación con una perspectiva novedosa en el campo de la Cienciometría. Se pre-tende el desarrollo de herramientas computacionales con las que cons-truir modelos complejos que repre-senten el amplio número de interac-ciones vinculadas a la tarea de hacer ciencia y conseguir que la Sociedad sea partícipe de sus logros. A par-tir de estos modelos se buscará la manera de definir nuevas formas de medir la Ciencia. La Sociedad esta-rá representada por varios tipos de comunidades organizadas en dis-tintos niveles sociales: científicos, periodistas, políticos que toman de-

cisiones sobre investigación, indus-trias y el ciudadano de a pie.

En este proyecto están involucrados grupos de investigación de varios países europeos e iberoamericanos. Toda la información del proyecto se publicará en la página web http://sisob.lcc.uma.es. Cualquier investi-gador, institución, organismo dedi-cado a la ciencia está invitado a par-ticipar como agente interesado en la Ciencia desde alguna perspectiva, y la forma en que ésta penetra en la Sociedad y permite mejorarla.

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Measuring Social Im-pact of Science and Technology: Utopia or a Real Possibility?

Francisco M. Solís Cabrera

Secretary of Andalusian Plan for Research Development and Inno-vation in the Regional Ministry of Economy, Science and Innovation in Andalusia, Spain.

Measuring social impact of re-search is one of the biggest chal-lenges in the field of evaluating science and technology. It is also one of the primary research lines in the European Seventh Frame-work Programme whose objective is to ensure adequate distribution of resources among Research and Development projects with proven social utility.

The process of measuring the im-pact of science and technology on society should be seen as a logical consequence of their expansion, as well as their development aimed at social benefit. Thus, assessment processes should be oriented to-wards developing new indicators and methodologies which would permit us to measure how science and technology affect society. From the methodological perspective, measuring social impact of sci-ence and technology should focus on devising methods for anticipat-ing social consequences of decision making and generating indicators which would justify consequences of these decisions in terms of their social usefulness.

There are several questions that should be answered by the policy makers: How useful are science and technology for society, economy, culture and environment? Are they capable of fulfilling the most ur-gent needs of society? Is it feasible to determine how production and dissemination of knowledge affect society? Despite the relevance of the topic, so far it has not received much attention either from admin-istrative institutions, or scientific community around the world. This may be due to the fact that the meth-odology needed to measure social impact of science and technology is still under development.

Regarding the indicators, the focus has been mainly on input indicators and preparing statistics which per-mit making comparisons of indi-cators at the level of countries and regions.In this context, it is more important to focus on social and economic impact of science and technology, rather than analysis of citations and indicators related to scientific and technological supply and demand. On the other hand, there have been developed models, like payback model for healthcare sector, which have a number of variables and indicators, but are not fully representative of the social re-ality.

Other indicators, at local and insti-tutional levels, have been designed with the aim of assessing social im-pact from the point of view of tech-nology and project management. Although this perspective is valid, there is a need for caution when de-veloping methodologies; otherwise it could negatively influence the

basic premise of social impact, i.e. social appropriation of knowledge.

Therefore, it is necessary to design indicators capable of accurately as-sessing social impact and appropri-ation of knowledge. Even though the concept of social impact may seem intangible, it requires work-ing elements and concrete solutions for developing adequate methodol-ogies and tools.

Generating such indicators is a complex task. This is due to the fact that the evidence of the impact of science and technology on society often comes from unconventional sources, such as social networks, mass media, medical records, or simply relationships between re-searchers and other actors. An in-teresting alternative could be to measure possible interactions with stakeholders which would then per-mit us to measure social impact of a researcher or a group of research-ers.

There are several projects con-cerned with developing and setting in motion strategies for measuring social impact of science and tech-nology. For instance, SIAMPI, a project funded by the European Seventh Framework Programme, attempts to measure social impact through productive interactions be-tween science and society. These can be based on the following: personal interactions between re-searchers and other actors, specific products, such as expert reports, clinical instructions, scientific warnings, etc., transfer of interest (products, social practices, tools), and funding or other support mech-

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MEASURING SOCIAL IMPACT OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

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FRANCISCO SOLÍS

Francisco Solís (PhD in Economics, M.Sc. in Mathematics, M.Sc. in R&D Programme Evaluation and M.Sc. in Science&Technology Management), is a full professor at the Department of Applied Economics at the University of Sevilla. He is also the Secretary of Andalusian Plan for Research Devel-opment and Innovation in the Regional Ministry of Economy, Science and In-novation in Andalusia, Spain.

His main research lines focus on the evaluation of public policies, research and indicator systems. He has pub-lished articles in books and journals related to these areas. He has consid-erable experience in the management of R&D projects. He was a member of the Council of University Rectors in several Research Centres in the region of Andalusia.

He works as an external reviewer in several national organizations work-ing for high quality of Spanish universi-ties: Plan Nacional de Calidad de las Universidades, Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acredi-tación (ANECA) , Agencia Nacional de Evaluacion y Prospectiva (ANEP). FrancisoSolísisalsoacertifiedEFQMassessor.

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anisms (professionals, social prac-tices, artefacts and financial help). SISOB, led by the Regional Min-istry of Economy, Science and In-novation in Andalusia, aims at de-veloping computer tools to measure and predict social appropriation of research knowledge, modelled as the product of complex interactions within and between multiple, inter-secting communities of scientists, journalists, decision makers and consumers.

This article has been previously published in the internet forum of RevistaIberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad(6) and it is reprinted here with the author’s permission. The article sparked off a lively and constructive debate among experts in measuring the im-pact of science and technology on society. Some of their arguments are provided below.

“Measuring the social impact of science and technology is feasible and desirable…We could start by creating a model that would:(i) Classify different types of the social impact of science and their possible subcategories.(ii) Try to assess social orienta-tion of research groups (profiles, so-cial goals, initiatives whose results influence society, indicators for measuring such orientation in dif-ferent social dimensions or fields, as well as the level of their social impact, mobility and visibility, etc).(iii) Analyze the relationships established between the research groups and different social actors (universities, politicians, industry, government, non-governmental organizations, and finally citizens

themselves) by means of personal contacts, reports, contracts, fund-ing, medical records, mass media and Web 2.0.

Creating such a model would bring us closer to our goal; measuring how science influences society. We should adapt the indicators and methods to the social context of the domains that we want to analyze.”(YusnelkisMilanés)

“Studies of the social impact of re-search should focus on the needs of a given population. I have noticed that the majority of such studies in different parts of the world follow the same pattern…We should think about the real purpose of these studies in order to come up with a battery of questions adapted to the needs of the society in question. “(Patricia Castellanos)

“We should start measuring the im-pact of science and technology on society by defining the character and needs of each region. We have to create tangible indica-tors of something as difficult to grasp as scientific development. So-ciety should experience the benefits that research brings in the fields of health care and economy, among others.” (Juan José Hernandez-Oc-aña)

“Measuring the impact of science and technology on society should be understood as a means of mar-ket research (analyzing consum-ers’ behaviour in order to recognize their needs and the ways of fulfill-ing them). Its ultimate goal is to provide data that would improve marketing strategies for selling a

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MEASURING SOCIAL IMPACT OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ABOUT

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product (scientific and technologi-cal results) or a series of products that would meet the consumers’ requirements.” (Rafael Muñoz Duque).

In short, social impact of science and technology is still under devel-opment. There are many questions to be answered and possible lines of research to be explored. Some of them are: the treatment of the sources of information for the de-sign of indicators, their character-istics, the sequence of actions that have to be undertaken in order to design and implement given indi-cators, end-users’ reaction to them, objectivity in evaluating the re-sults, prioritizing social fields, and integrating these dimensions into social context, among others. All these issues should be taken into account when designing a system of viable and objective indicators.

References:

(1) COMISIÓN EUROPEA (2010): Science in society, sinopsis de proyecto 2007-2008, Luxem-burgo, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.

(2) COMISIÓN EUROPEA (2009): Challenging Futures of Science in Society, Luxemburgo, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.

(3) ALBORNOZ, M., ESTABA-NEZ, M. E., y ALFARAZ, C. (2005): “Alcances y limitaciones de la noción de Impacto Social e la Ciencia y la Tecnología”, Revista Iberoamericana CTS, nº 4, vol 2, Enero, pp. 73-95

(4) SIAMPI: Social Impact As-sessment Methods for research and funding instruments through the

study of Productive Interactions between science and society. Dis-ponible en: http://www.mbs.ac.uk/research/innovation/siampi.aspx (7PM; 2009-2010)

(5) SISOB: Observatorio de la ac-tividad investigadora en la socie-dad. Disponible en: http://sisob.lcc.uma.es (7PM).

(6) ht tp: / /www.revis tacts .ne t / index .php?opt ion=com_content&view=article&id=376:el-debate-medir-el-impacto-social-de-la-ciencia-y-la-tecnologia-ivia-ble-o-utopico

This article was published in the CTS FORUM (FORO CTS: Ciencia tecnologia y sociedad)

promoted by the OEI.

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EL DEBATEFRANCISCO SOLÍS

Francisco Solís es Licenciado en Matematicas y en Ciencias Empres-riales. Doctor en Economía. Master en gestión de la Ciencia y la Tecno-logia por la Universidad Carlos III de Madrid. Master en “R&D Programme Evaluation” por la Universidad de Twente (Holanda).Profesor titular del Departamento de Economia Aplicada de la Universidad de Sevilla. Actual-mente ocupa el puesto de Secretario del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación.

Sus lineas de investigación están cen-tradas en Evaluación de Politicas Pu-blicas, Evaluación de la Investigación y Sistemas de Indicadores. Cuenta con varias publicaciones en libros y revistas relacionadas con esta tema-tica. Cuenta con amplia experiencia en la gestion de proyectos de I+D+I. Ha sido miembro del Consejo Rector de varios Centros de Investigacion en Andalucia.

Es evaluador externo del Plan Nacio-nal de Calidad de las Universidades y de la Agencia Nacional de Evaluación de la calidad y Acreditación (ANECA). Evaluador de la ANEP (Agencia Na-cional de Evaluacion y Prospectiva). EvaluadorAcreditadoEFQM.

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EL DEBATE: Medir el impacto social de la ciencia y la tecnología: ¿viable o utópico?

Francisco M. Solís Cabrera

Secretario del Plan Andaluz de In-vestigación, Desarrollo e Innova-ción Consejería de Economía, Inno-vación y Ciencia.

Considerar y fortalecer el trabajo en la medición de los posibles im-pactos de la ciencia en la sociedad, está siendo considerado una línea de desarrollo estratégica en el campo de la evaluación de la ciencia y la tecnología, siendo así incluido como parte de las líneas de investigación prioritarias en los últimos programas marcos de la Unión Europea (1, 2) .

Su prioridad estratégica se asocia, en lo fundamental, con la necesidad de garantizar una distribución ade-cuada de los recursos en función de las líneas de I+D e innovación que realmente tengan una utilidad com-probada en el entorno social en cua-lesquiera de sus dimensiones.

Esta dirección de los procesos de evaluación se asume como conse-cuencia lógica de la propia expan-sión y orientación de la ciencia y la tecnología hacia el beneficio social. La evaluación debe orientarse, por tanto, al desarrollo de nuevos indi-cadores y metodologías que permi-tan avanzar en el conocimiento de la medida en que estas promesas se cumplan. Desde una óptica meto-dológica, la definición de impacto social de la ciencia y la tecnología se focaliza hacia el modo de obte-

ner mecanismos para la anticipación de resultados sociales a la hora de la toma de decisiones, y un conjunto de indicadores que justifiquen re-sultados globales de determinadas políticas en términos de su utilidad social.

Sobre esta base caben interrogantes que los responsables políticos debe-rían hacerse: ¿Cuál es la utilidad real (social, económica, cultural, medio ambiental) de la ciencia y la innova-ción?; ¿La ciencia y la tecnología es-tán atendiendo las necesidades más urgentes de la sociedad?; ¿Es viable determinar la incidencia de la pro-ducción y difusión de nuevos cono-cimientos en los procesos sociales? No obstante la relevancia del tema en la actua-lidad, su tratamiento por parte de los organismos a nivel internacio¬nal así como el propio abordaje por parte de la comunidad científica, pudiera catalogarse como modesto. Y es que el impacto social denota un campo aún en formación, que adolece de metodologías lo su-ficientemente consolidadas para su medición.

Con respecto a los indicadores, las principales propuestas se orientan —manteniendo aún el protagonis-mo de los indicadores de insumo— a la elaboración de estadísticas en esta misma dirección y con vista a permitir la realización de compara-ciones a nivel de países y regiones. Prima en este sentido, el enfoque de impacto económico e impacto sobre la ciencia través de los análisis de citas e indicadores relacionados con oferta y demanda científico - tecno-lógico. Por otro lado, se han desa-rrollado modelos como el Modelo Payback para el sector de la salud,

SOBRE

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con un número de variables e indi-cadores, pero aún con limitaciones visibles no siendo del todo repre-sentativo de la realidad social que intenta evaluar. Otros indicadores a nivel local e institucional se han diseñado, fundamentalmente en torno a la evaluación de los impac-tos sociales desde el enfoque de la tecnología y la gestión de proyec-tos. Este enfoque aunque es válido, exige un tratamiento cauteloso a la hora de desarrollar metodolo-gías, porque podría limitar la idea fundamental entorno a impactos sociales: la apropiación social del conocimiento.

Sobre esta base, el diseño de indi-cadores referidos a la dimensión social de la ciencia, debe tener como máxima captar en qué me-dida el conocimiento se permea en la sociedad y ésta se apropia de él. Esta mirada sobre la base de la dimensión social del conocimien-to, al ser subjetiva e intangible, demanda la necesidad de intentar buscar elementos operativos con el fin de poder desarrollar metodolo-gías adecuadas e instrumentos de medición.

Así mismo se vuelve una tarea compleja si partimos de la base de la dificultad de estructurar y cuantificar las variables recogi-das en fuentes no convencionales como las derivadas de la “redes sociales”, los medios públicos de difusión, las guías clínicas, o sim-plemente las relaciones no visibles que se dan entre los investigadores y otros agentes sociales a diferen-tes niveles en la sociedad. En este sentido, la medición de las posi-bles interacciones que se producen

con los stakeholders, a partir de las cuales construir modelos de tipo social que permitan medir repercu-siones sociales de un investigador o grupos de investigación, pudiera ser una alternativa loable.

Varios proyectos ya han iniciado y apuestan por el desarrollo y puesta en práctica de iniciativas que per-mitirían hacer de esta medición un hecho viable. Tal es el caso del proyecto SIAMPI financiado por el 7PM, que intenta medir el impacto social a través de las interacciones productivas entre la cien¬cia y la sociedad: i) contactos personales directos; ii) contactos que están mediados por resultados específi-cos (informes de expertos, instruc-ciones clínicas, avisos científicos, etc.); iii) transferencia de intereses (productos, prácticas sociales, he-rramientas) y financiación u otros mecanismos de soporte (gente, prácticas sociales, artefactos y ayudas). (5) Otro proyecto de re-ciente aprobación por el 7PM con fines similares es SISOB liderado por la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía, que intentará medir la apropiación social de conoci-miento basándose en las relaciones sociales que se producen entre los miembros de las comunidades a di-ferentes niveles sociales, materiali-zando la propuesta en el desarrollo de herramientas computacionales. (5)

En resumen, el impacto social de la ciencia y la tecnología es un tema aún en pleno desarrollo. Muchas interrogantes y líneas de desarrollo quedan abiertas. El tratamiento de las fuentes de información para el

diseño de los indicadores, sus ca-racterísticas, el propio orden lógi-co en las acciones para diseñar e implementar dichos indicadores, la manera en que los tomarán los consumidores finales, la posibili-dad real o no de alcanzar los nive-les de objetividad necesarios, los niveles de prioridad con respecto a los campos sociales, la integración de estas dimensiones en el “cam-po social”, entre otros, constituyen cuestionamientos a considerar para el diseño un sistema de indicadores viable y objetivo con este proposi-to.

Este artículo ha sido publicado previamente en el foro de la re-vista ibeoramericana de ciencia y sociedad (6) y reimpreso aquí con permiso del autor. Dentro de este foro se suscitó un debate rico y constructivo en el que participaron expertos en la medición del impac-to de la ciencia y la tecnología. De esta discusión se resumen algunos de los muchos argumentos dados:

“La medición del impacto de la ciencia es viable y deseable. Se puede partir creando un modelo que permita: (i) categorizar los posibles impactos con las correspondientes subcategorías que pueden tener;(ii) intentar medir la orienta-ción social de los grupos de inves-tigación (perfiles, objetivos socia-les, acciones para influir con sus resultados en la sociedad; indica-dores para medir tal orientación en diferentes dimensiones o campos sociales y nivel de influencia, mo-vilidad, visibilidad, etc); (iii) analizar de manera estruc-turada y organizada las relaciones

EL DEBATE: MEDIR EL IMPACTO SOCIAL DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA

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EL DEBATE: MEDIR EL IMPACTO SOCIAL DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍAque se establecen con los diferen-tes actores sociales (universidades, políticos, industria, gobierno, orga-nizaciones no gubernamentales, y el propio ciudadano) y a través de cuáles canales de difusión y fuentes de información (contacos persona-les, reportes, informes, contratos, finaciamientos, guías clínicas, mass media, web 2.0) establecen esas re-laciones. Todas ellas deberían ana-lizarse en ambos sentidos, y final-mente analizar de forma heurística y contextualizada todos estos resul-tados. De esta forma nos estaríamos acer-cando bastante al objetivo. Los indi-cadores y métodos se deban ajustar al contexto social de los dominios de análisis.“ (Yusnelkis Milanés)

“Los estudios de impacto deben centrarse en las necesidades de la población. Hasta el momento, en-cuentro que la mayoría de estudios en este sentido y en muchas partes del mundo se repiten. Se debe in-tentar reflexionar sobre el propósito real que se quiere buscar en estos estudios para plantear una batería de preguntas diferentes y ajustadas a las necesidades de la población.” (Patricia Castellanos)

“La medición del impacto de la ciencia en la sociedad debiera partir de los intereses y contexto propio de cada región. Debemos elaborar indicadores tan-gibles , más allá de lo intangible de el propio desarrollo científico y tec-nológico. La sociedad debe experi-mentar los beneficios que produce las aplicaciones tecnológicas, ya sea en materia de salud, economía, entre otras.”

“Medir el impacto de la ciencia y la tecnología en la sociedad debe en-tenderse como herramienta de estu-dio de mercado (estudiar el compor-tamiento de los consumidores –la sociedad- para detectar sus necesi-dades y la forma de satisfacerlas). Su objetivo final es aportar datos que permitan mejorar las técnicas de mercado para la venta de un pro-ducto (resultados ciencífico-tecno-lógicos) o de una serie de productos que cubran la demanda no satisfe-cha de los consumidores.” (Rafael Muñoz Duque)

En resumen, el impacto social de la ciencia y la tecnología es un tema aún en pleno desarrollo. Es algo factible, pero no fácil. Muchas in-terrogantes y líneas de desarrollo quedan abiertas. El tratamiento de las fuentes de información para el diseño de los indicadores, sus ca-racterísticas, el propio orden lógi-co en las acciones para diseñar e implementar dichos indicadores, la manera en que los tomarán los consumidores finales, la posibilidad real o no de alcanzar los niveles de objetividad necesarios, los niveles de prioridad con respecto a los cam-pos sociales, la integración de estas dimensiones en el “campo social”, entre otros, constituyen cuestiona-mientos a considerar para el diseño de un sistema de indicadores viable y objetivo con este propósito.

Referencias bibliográficas:

(1) COMISIÓN EUROPEA (2010): Science in society, sinopsis de proyecto 2007-2008, Luxembur-go, Oficina de Publicaciones de la

Unión Europea.

(2) COMISIÓN EUROPEA (2009): Challenging Futures of Science in Society, Luxemburgo, Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.

(3) ALBORNOZ, M., ESTABA-NEZ, M. E., y ALFARAZ, C. (2005): “Alcances y limitaciones de la noción de Impacto Social e la Ciencia y la Tecnología”, Revista Iberoamericana CTS, nº 4, vol 2, Enero, pp. 73-95

(4) SIAMPI: Social Impact As-sessment Methods for research and funding instruments through the study of Productive Interactions between science and society. Dis-ponible en: http://www.mbs.ac.uk/research/innovation/siampi.aspx (7PM; 2009-2010)

(5) SISOB: Observatorio de la acti-vidad investigadora en la sociedad. Disponible en: http://sisob.lcc.uma.es (7PM).

(6) h t tp : / /www. rev i s t ac t s .n e t / i n d e x . p h p ? o p t i o n = c o m _content&view=article&id=376:el-debate-medir-el-impacto-social-de-la-ciencia-y-la-tecnologia-iviable-o-utopico

El articulo se publicó en el FORO CTS (Ciencia tecnologia y socie-

dad) impulsado por la OEI.

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We live in a world that changes and evolves at an incredible speed. Most of these changes are the re-sult of scientific and technological progress. Our society quickly be-comes accustomed to a cornucopia of technology and demands more advanced products and s o l u -tions. Thus, we may say that the products of scientific prog- ress not only prompt social development, but also feed back into science it-self. Also the methods used by re-searchers to build their reputation in a given area evolve constantly.

Nowadays, the social role of sci-ence is often outshined by the prod-ucts of big multinational corpora-

tions. It is crucial to remember that most of them are a consequence of knowledge transfer from scientific research to private institutions; re-search that in many cases has been supported by public funding, i.e. consumers themselves.

SISOB tries to develop a system for measuring social impact of sci-ence, which is not limited to the study of specialized publications and their impact, but compiles and computes data about given scientif-ic work which has received cover-age in specialized scientific media, as well as mass media. The project gives special importance to Inter-net social media, such as social

networks, blogs, personal websites, etc, and any other communication tools which allow us to accurately measure the effect of science on society. SISOB is not just a 7 FP R&D project, but also an innova-tive proposal to measure social im-pact of science, which breaks with traditional ways of evaluating sci-ence. What is more, SISOB joins the open-source tendency which makes scientific production open to the public.

Currently, we are concerned with the following:

- flow and transfer of knowledge to society.

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- new methods for assessing scientific contribu-tions, which unlike traditional evaluation practices are not limited to peer review done by two or three experts, but consist in making them available for assessment by a community of experts in a given field.

- benefits that motivate researchers’ mobility with-in Europe and South America.

Some questions arise about how the results of sci-ence reach society:

• Is a discovery important because it gets to be pub-lished in Science journal, or because it may help to improve our lives?

• Why does a scientific journal/magazine editor de-cides to publish a given article?

• What are the new sources of scientific informa-tion in the society 2.0?

Inés Méndez and Beatriz Barros

ABOUT María Inés Méndez (PhD) belongs to the DGITE team, where she works as a techni-cal adviser in European Projects and is an Associate Professor in the Journalism De-partment at the University of Seville. She has experience as a member of coordint-ing staff in the European Projects, in which SGUIT is partner, for example ERA-STAR

Regions (Space Technologies Applications and Research for the regions and medium-sized countries), NEREUS (the Network of European Regions Using Space Technolo-gies), CreaMED (Fostering Creativity and Innovation in the Mediterranean Area as key elements for Regional Sustain-able Development: CreaMED Alliance). At the university, hermainareasofresearcharescientificandtechnologicalcommunication and journalism of quality. She participated in communication and dissemination tasks in several tech-nical European projects.

Beatriz Barros received her PhD in ComputerScience,Artificial Intelli-gence, in June 1999 from Univer-sidad Politécnica de Madrid. She wrote her dissertation about auto-matic analysis of the collaborative processes. As an associate profes-sor of the UNED (Distance Educa-tion University), she has been in-volved in European projects such as Divilab, Coldex and finallyintheNetworkofExcellenceKaleidoscope.In2006she joined the University of Malaga, as a member of the IAIAresearchgroup(InvestigationandApplicationofArtifi-cial Intelligence).Currently, her main research lines include collaborative learning and virtual communities; she leads a research proj-ect entitled PATIO (patio.lcc.uma.es). Beatriz researches also social web, curricular management and scienciomen-trics; she is the coordinator of the SISOB project (sisob.lcc.uma.es) and leads the project called SICA2 (sicaresearch.sica.es) in the Regional Ministry of Economy, Science and Innovation.

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Vivimos en un mundo que cambia y evoluciona a una velocidad enorme. Muchos de estos cambios son el resultado del progreso tecnológico y científico. Nuestra sociedad se acostumbra rápidamente a una cornucopia de tecnología y demanda de productos y soluciones cada vez más avanzados. Por esto se puede decir que los productos del progreso científico no sólo dan lugar al desarrollo social, sino que retro-alimentan a la propia ciencia. También los métodos utilizados por los científicos para formarse una reputación en un área determinada evolucionan constantemente.

Hoy en día, el papel de la ciencia es frecuentemente eclipsado por los productos que ofrecen las grandes multinacionales. Es crucial recordar que la mayor parte de ellos son consecuencia de la transferencia de conocimiento de la investigación científica a instituciones privadas; investigación que en muchos casos ha sido financiada con fondos

públicos, es decir, por el propio consumidor.

SISOB intenta desarrollar un sistema para medir el impacto social de la ciencia, el cual no está limitado al estudio de publicaciones especializadas y su impacto, sino que recopila y computa información sobre trabajos científicos en particular que han sido cubiertos por medios de comunicación científicos, al igual que por medios de comunicación divulgativos. Este proyecto presta especial atención a los medios sociales en internet, tales como redes sociales, blogs, páginas personales, etc., y a cualquier otra herramienta de comunicación que nos ayude a medir con precisión el impacto de la ciencia en la sociedad, lo cual rompe con los métodos tradicionales de evaluación científica. Aun más, SISOB se une a la tendencia de software libre que proporciona conocimiento de la información científica al público

general.

SISOB no es solo un proyecto de I+D del 7PM, se trata de una revolucionaria propuesta de evaluación de la ciencia, rompiendo los tradicionales modelos de medición de impacto científico.

En la actualidad, SISOB aborda lo siguiente:

- la transferencia y flujo de conocimiento a la sociedad.

- los nuevos sistemas de valoración de contenidos científicos para que, frente a la valoración tradicional sometida al criterio de dos o tres expertos (evaluación por pares), sea una comunidad especializada la que ,de manera abierta, realice esa tarea.

- los beneficios que reportan la movilidad de los investigadores en Europa y Latinoamérica.

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Beatriz Barros es Profesora Titular de la Universidad de Málaga desde elaño2007,despuésdepasarporla Universidad Nacional de Edu-caciónaDistancia (PT,2001)y laUniversidad Politénica de Madrid. Obtuvo su doctorado en Informá-tica (1999) en el Departamento de InteligenciaArtificialdelaUniversi-dad Politécnica de Madrid, y el de Ingeniero en Informática (1995)en la misma universidad. Como profesora de la UNED, se ha involucrado en proyec-tos europeos tales como Divilab, Coldex o el proyecto de la reddeexcelenciaKaleidoscope.

En la actividad desarrolla su trabajo en dos campos: apren-dizaje colaborativo y comunidades virtuales, dirigiendo un proyecto de investigación llamado PATIO (patio.lcc.uma.es); y seb social, gestión curricular y cienciometría, coordi-nando el proyecto SISOB (sisob.lcc.uma.es) y dirigiendo el proyecto SICA2 (sicaresearch.sica.es) de la Consejería de Economía,Innovación y Ciencia.

Ante esto, surgen ciertas preguntas sobre cómo llegan los resultados de la ciencia a la sociedad:

• ¿Un invento es importante porque se publica en ‘Science’ o por salvar vidas?

• ¿Qué elementos tiene en cuenta un jefe de redacción de un periódico cuando selecciona una información científica frente a otra?

• ¿Cuáles son las nuevas fuentes de información científica en la sociedad 2.0?

Inés Méndez yBeatriz Barros

María Inés Méndez (Dra.) pertenece al equipo DGITE, en el cual trabaja como consejero técnico en materia de proyec-tos euroopeos; asímismo es profesora asociada en el departamento de perio-dismo de la Universidad de Sevilla. Ha tomado parte en la coordinación de pro-yectos europeos, en la que SGUIT es

socio, por ejemplo ERA-STAR Regions (Aplicaciones para tecnologías espaciales e investigación para las regiones y países de mediano tamaño), NEREUS (la red para las re-giones europeas utilizando tecnologías espaciales), Crea-MED (fomentando la creatividad y la innovación en el área del Mediterráneo como elemento clave para el desarrollo regional sostenible: Alianza CreaMED). En la universidad, sus principales áreas de investigación son la comunicación científicaytecnológicayelperiodismodecalidad.Comoinvestigadora universitaria, posee una interesante expe-riencia tomando parte en las tareas de comunicación y di-seminación de diversos proyectos técnicos europeos.

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It would be very useful to provide policy makers and their advisors with new tools to help them in ex ante and ex post analyses of science policy decisions. The majority of studies to date have focused on the impact on the networks of academic, scientific and industrial actors that produce scientific knowledge and artifacts (science production systems). SISOB will extend these analyses to the broader science-society system, which not only influences its decisions and consumes its products, but provides the socio-political context in which the science production system operates.We are working on defining a “conceptual model” of the social impact of science, designed on the one hand to define a shared vocabulary for use within the project, on the other to make explicit the central assumptions that underlie

our work. These may be briefly summarized as follows.

1. Scientific practices are embedded in a social and economic context that exerts a deep influence over the scientific endeavor and plays a key role in determining the way scientific knowledge is ultimately used.

2. The embedding of science in society depends on multiple, overlapping relationships and flows of information among a multitude of actors. These relationships can be usefully analyzed and visualized using the tools of Network Analysis.

3. The way in which scientific knowledge and artifacts are produced and used varies significantly between disciplines.

4. The mechanisms determining

the impact of scientific knowledge and artifacts are non-linear and involve not only the quality and characteristics of the knowledge and the artifacts themselves, but the context in which they are received and used.

5. The outcomes of decisions by science policy-makers can be usefully divided into proximal outcomes, with a direct, causal link to a particular policy decision and distal outcomes that depend to a large extent on future developments. In principle, proximal outcomes can and distal outcomes cannot be predicted.

6. Some scientific communities are far more productive and make a far greater contribution to society, than others.

7. Scientific discoveries and inventions affect many different aspects of society. Different d e c i s i o n - m a k e r s will make different evaluations of the same outcomes. It is thus methodologically impossible to summarize the impact of scientific knowledge and inventions in any single indicator.The social impact of science depends on a broad range of factors, some linked to the way scientific knowledge is produced, some to the way it is distributed to actors outside the

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Frontiers is more than just an open-access publisher of scholarly articles: it is a pioneering approach to the world of academia, radically improving the way scholarly research is managed.The Frontiers vision is a digital marketplace where equal opportunities to seek, share and generate knowledge are offered. To achieve this, the Frontiers platform provides instant open access to all of its publications through the Frontiers Journal Series and the Frontiers Community.As an open-access Journal Series, Frontiers is revolutionizing research publishing by freely delivering outstanding research and academic evaluations.The interdisciplinary Community system is reshaping research management with a state-of-the-art collaborative platform for all research communities, whether academics, research enthusiasts, investors or grant makers.By applying the most advanced information technologies, Frontiers is catapulting scholarly publishing into a new digital academic era.

(Source: http://www.frontiersin.org/about)

CONCEPTUALIZING THE SOCIAL IMPACT OF SCIENCE ABOUT

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knowledge production system, and some to the way it is received, applied, exploited and consumed. All involve social relationships and flows of information among actors (individuals, groups, institutions) working in different contexts and settings.

These interactions and the context in which they take place constitute a complex social system whose dynamics unfold on a global scale over long periods of time.The SISOB conceptual model describes these interactions in terms of entities (human and institutional actors, artifacts, context factors, knowledge, systems and actors) and relationships among these entities. We provide a detailed account of the model and go on to show how it can be operationalized in the three case studies (mobility, knowledge sharing and peer review).In all these studies, the human actors are researchers who externalize their knowledge in artifacts (papers, patents, prototypes etc.) and who belong to institutions (also considered as actors). The mobility study investigates how researcher mobility (between institutions,

between academia and industry, between lower and higher prestige jobs) affects researchers’ personal productivity, and ultimately the productivity of the institutions to which they belong. The knowledge sharing study examines flows of information among researchers and their institutions, as indicated by the content of the artifacts they produce. Finally, the peer review study focuses on the way co-authorship networks, citation networks and author-reviewer networks (the networks linking researchers who have reviewed each others’ papers influence the functioning of the peer review system, and thus the productivity and reputation of researchers and their institutions.Questions arise regarding the conceptual model:Does this conceptual model faithfully represent the impact of science on society?Do you think that this conceptual model takes into account all the information which is necessary to measure the impact of science on society?

Richard Walker

Richard Walker collaborates with Prof. Henry Markram in Frontiersin and at Ecole Polytechnique Fédérale de Laus-anne (EPFL), where he coordinates the writing of funding proposalsandcontributestotheeditingofscientificpapersand other English language documentation. Originally an international economist, trained at Sussex University,UK,Richardlivedformorethan35yearsinItalywhereheworkedinR&D,firstinUnisysandlaterintheTele-com Italia group. In2000he foundedXiwriteSrl, his ownresearch consultancy company which he managed until he cametoLausannein2009.He has been actively involved in re-search in artificial intelligence andevolutionary robotics. More recently he has focused his work on the ethi-cal, social and economic impact of sci-ence. Sometimes at a loss to describe hisjob,heseeshimselffirstandfore-most as a translator between different languages cultures and disciplines.

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CONCEPTUALIZANDO EL IMPACTO SOCIAL DE LA CIENCIA

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Copyright SISOB Project. A

ll rigths reserved

Sería muy útil proporcionar a los responsables políticos y a sus consejeros nuevas herramientas para ayudarlos en los análisis ex ante y ex post de las decisiones para políticas de la ciencia. La mayor parte de los estudios hasta la fecha se han basado en el impacto de las redes de actores académicos, científicos e industriales que producen conocimiento científico y artefactos (sistemas de producción científicos). SISOB extenderá estos análisis ampliándolos al sistema científico-social, el cual no influencia únicamente sus decisiones y consume sus productos, sino que proporciona el contexto socio-político en el que opera el sistema deproducción científica.

Estamos trabajando en definir un “modelo conceptual” del impacto social en la ciencia, diseñado en primer lugar para definir un vocabulario compartido para utilizarlo dentro del proyecto, y por otro lado para hacer explícitas las suposiciones centrales que hay debajo de nuestro trabajo. Esto se puede resumir brevemente como sigue.

1. Las prácticas científicas se encuentran enmarcadas en un contexto social y económico que ejercen una gran influencia sobre el esfuerzo científico y juegan un papel clave en determinar la forma en la que el conocimiento científico se utiliza en última instancia.

2. La integración de la ciencia en la sociedad depende de múltiples y solapadas relaciones y flujos de información entre una multitud de actores. Estas relaciones pueden analizarse y visualizarse utilizando

las herramientas del Análisis de Redes.

3. La forma en la que el conocimiento científico y los artefactos se producen y utilizan varía significativamente entre disciplinas.

4. Los mecanismos determinantes del impacto del conocimiento científico y artefactos son no-lineales y suponen no solo la calidad y características del conocimiento y de los artefactos en sí mismos, sino del contexto en el cual se reciben y utilizan.

5. Los resultados de las decisiones tomadas por los responsables de las políticas sobre la ciencia pueden ser divididos en resultados proximales, con un enlace directo a una decisión de una política en particular y resultados distales que dependen de una gran extensión de desarrollos futuros. En principio, los resultados proximales y distales no se pueden predecir.

6. Algunas comunidades científicas son mucho más productivas y hacen una mayor contribución a la sociedad que otras.

7. Los descubrimientos e inventos científicos pueden afectar aspectos muy diversos de la sociedad. Diferentes responsables harán evaluaciones diferentes de los mismos resultados. Debido a esto, es metodológicamente imposible resumir el impacto del conocimiento científico e inventos con un solo indicador.

El impacto social de la ciencia depende de un amplio rango de factores, algunos enlazados a la forma en la que es distribuido a los actores fuera del sistema de producción de conocimiento, y algunos a la forma en la que es recibido, aplicado, explotado y consumido. Todos ellos implican relaciones sociales y flujos de información entre actores (individuos, grupos, instituciones) que trabajan en diferentes contextos y escenarios.

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CONCEPTUALIZANDO EL IMPACTO SOCIAL DE LA CIENCIAFrontiers no es solo una editorial de libre acceso para artículos académicos: es una aproximación pionera al mundo académico, que mejora radicalmente la forma en la que se gestiona la investigación académica.La visión de Frontiers es un mercado digital donde se ofrecen oportunidades igualitarias para buscar, compartir y generar conocimiento. Para lograr esto, la plataforma de Frontiers proporciona acceso libre a todas sus publicaciones a través del “Frontiers Journal Series” y de la comunidad Frontiers (Frontiers Community).Como revista de acceso libre, Frontiers Journal Series, Frontiers revoluciona la publicación de la investigación proporcionando excepcionales evaluaciones de la investigación y académicas.El sistema de comunidad interdisciplinaria está dando una nueva forma a la gestión de la investigación con plataformas actuales para todas las comunidades investigadoras: académicos, amantes de la investigación, inversores o entidadesfinanciadoras.Aplicando las tecnologías de la información más avanzadas, Frontiers catapulta la publicación académica hacia una nueva era académica digital.

(Fuente: http://www.frontiersin.org/about)

SOBRE

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Richard Walker colabora con el profesor Henry Markram en FrontiersIn y en la “Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)”. Originalmente economista por la Uni-versidad de Sussex (Reino Unido), Richard ha vivido más de35añosenItalia,dondehatrabajadoenI+DprimeroenUnisys y más tarde en el grupo Telecom Italia. En2000 fundóXiwriteSrl,supropiacompañía de consultoría para la in-vestigación, la cual dirigió hasta el año2009,enelquesemudóaLau-sana.Richard ha estado involucrado activa-mente en la investigación en los cam-posdeinteligenciaartificialyrobóticaevolutiva. Recientemente ha centrado su trabajo en el impacto ético, social y económico de la ciencia. Al describir su trabajo se ve a sí mismo principal-mente como un traductor entre diferentes idiomas, cultu-ras y disciplinas. 27

Estas interacciones y el contexto en el que tienen lugar constituyen un sistema social complejo cuyas dinámicas se extienden a escala global durante largos períodos de tiempo.

El modelo conceptual de SISOB describe estas interacciones en términos de entidades (actores humanos e institucionales, artefactos, factores de contexto, conocimiento, sistemas y actores) y relaciones entre estas entidades. Proporcionamos un informe detallado del modelo y continuamos mostrando cómo puede ser “operacionalizado” en tres casos de estudio (movilidad, transferencia de conocimiento y revisión por pares).

En todos estos estudios, los actores humanos son investigadores que externalizan su conocimiento como artefactos (artículos, patentes, prototipos, etc.) y quienes pertenecen a instituciones (también consideradas actores). Los estudios de movilidad investigan cómo la movilidad de los investigadores (entre instituciones, entre academia e industria, entre trabajos de menor y mayor prestigio) afectan a la productividad personal

de los investigadores, y últimamente a la productividad de las instituciones a las que pertenecen.

El estudio de transferencia de conocimiento examina los flujos de información entre investigadores y sus instituciones, como se indica por el contenido de los artefactos que producen. Finalmente el estudio de revisión por pares está enfocado en las manera en la que redes de co-autoría, redes de citas y redes de autor-revisor (redes que enlazan investigadores que han revisado los artículos de los otros) influyen en el funcionamiento del sistema de revisión por pares, y por tanto la productividad y reputación de los investigadores y sus instituciones.

Surgen las siguientes preguntas sobre el modelo conceptual:¿Representa fielmente este modelo conceptual el impacto de la ciencia en la sociedad? ¿Toma el modelo conceptual en consideración toda la información necesaria para medir el impacto de la ciencia en la sociedad?

Richard Walker

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When members of a community communicate, collaborate, discuss common issues with one another or with members of other communities, they create a Social Network. Thus the term “Social Network” refers to the social structures composed of groups of people that are interconnected through different types of relations, such as friendship, kinship or common interests. The term Social Media is defined as a group of Internet-based applications that build on the ideological and technological foundations of Web 2.0 and allow the creation and exchange of User Generated Content (Kaplan and Haenlein, 2010). Nowadays, the concept of Social Media is top of the agenda for many business executives. Decision makers try to identify ways in which companies can make profitable use of social media applications. Despite this widespread interest, there seems to be a very limited understanding of what the term Social Media exactly means. What is more, it is frequently confused with the concept of Social Network. Indeed, there is a strong link between social media and social networks, since social media imply using

social networks as a means of i n f o r m a t i o n distribution. For example a music clip on YouTube can be liked, c o m m e n t e d , and shared by YouTube users. But it can also be shared among Facebook users or through Twitter

messages. But it is important to establish clear distinctions between these concepts, especially as both are becoming more and more significant in business, e.g. advertising or impression management. Social Network Analysis is the application of techniques of network analysis to the study of social relations. These networks are described as sets of nodes and ties which are represented as lists, matrices or graphs. The nodes are usually individuals or organizations

connected by means of some specific interdependency: job, friendship, kinship, common likes and dislikes and so on. This is for example the case when you go to a classroom, draw each student as a node and then ask them who their friends are and draw ties between the nodes to illustrate their relationships. Networks can also contain nodes connected by different ties, for example persons and events. In this case we can draw networks of people who have participated in the same events, people reading the same books, sharing the same video clips on YouTube and so on. The systematic representations of networks allow researchers to calculate different indices based on mathematical methods. For instance, we can identify “key players” whose removal would cause the overall disintegration of the network. Social Network Analysis and Social Networks are often confused and used synonymously.

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blog.socialmetrix.com

SOCIAL NETWORKS, SOCIAL MEDIA AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS

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COLLIDE (”Collaborative Learning in Intelligent Distributed Environments”) aims at developing distributed, intelligently supported environments for collaborative learning and knowledge management. In the research project VIP-Net funded by the German Federal Ministry of Research and Education (BMBF), COLLIDE has developed computational approach-es as well as tools for the analysis of trends and social ties in professional communities with support for professional of freelancersasanapplicationcase.IntheongoingBMBFprojectKoPIWA,thisapproachhasbeenextendedtosupportthe development of competencies for and in open innovation projects of the digital economy.

Sam Zeini holds a diploma (M.Sc. equivalent) in sociology. His current research interests are focused on innovations in open source projects from a network analytical perspective. His virtual observation approach uses communication and interaction data as a source for computer supported social network analysis. Formerly he has been working on VIP-Net and intheNoEKaleidoscope.

UNIVERDAD DE MÁLAGA

Theresearchgroup”InvestigaciónyAplicacionesenInteligenciaArtificial(IA)2”fromtheUniversityofMálagaiscomposedof26fulltimeresearchersandledbyProf.RicardoConejo.Theresearchlines of the group cover many aspect of AI, including diagnosis and design problems applied to Civil Engineering, Machine Learning, User Modelling, Intelligent Tutorial Systems, Social and Virtual CommunitiesandDataMining.Thegrouphaspublishedmorethan50scientificpapersinthelast10yearsandhasparticipatedinresearchprojectssupportedbytheEU,DGXXII(COMMET,FORCE,LEONARDO),andbytheSpanishNationalResearchMinistry (MCYT).

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ABOUT

You can learn more about Social Network Analysis in the book ”Social Network Analysis: Methods and Applications” (Wasserman and Faust, 1994) and you can have a look at what is going on today with Social Network Analysis in the conference Sunbelt or visiting the International Network for Social Network Analysis website.

Here we have some questions to our readers:Do you use social media?Do you use social media to disseminate the results of your professional activities or to attract new clients?Why do you think it is important to study social networks?What would you like to know about your social networks?

SOCIAL NETWORKS, SOCIAL MEDIA AND SOCIAL NETWORK ANALYSIS

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REDES SOCIALES, MEDIOS SOCIALES Y ANÁLISIS DE REDES SOCIALESCuando los miembros de una comunidad se comunican, colaboran, debaten asuntos comunes con los demás o con miembros de otras comunidades, se crea una Red Social. Por lo tanto, el término “Red Social” se refiere a las estructuras sociales compuestas de grupos de personas que están interconectadas mediante diferentes tipos de relaciones, tales como amistad, parentesco o intereses comunes.

El término Medio Social se define como un grupo de aplicaciones de internet creados según los fundamentos ideológicos y tecnológicos de la Web 2.0 y permiten la creación e intercambio de Contenido Generado por el Usuario (Kaplan and Haenlein, 2010).

Hoy en día, el concepto de Medio Social está a la orden del día para muchos altos ejecutivos. Los directivos intentan identificar formas en las que las empresas pueden hacer un uso rentable de las aplicaciones de medios sociales. Contrastando el interés tan extendido sobre el tema, parece haber una comprensión limitada de lo que significa el término Medio Social. Incluso se confunde frecuentemente con el concepto de Red Social.

Realmente existe un enlace fuerte entre los medios sociales y las redes sociales, ya que los medios sociales implican el uso de las redes sociales como medio de distribución de información. Por ejemplo un vídeo musical en YouTube puede ser puntuado, comentado y compartido con

usuarios de YouTube. Pero también puede compartirse entre los usuarios de Facebook o a través de mensajes de Twitter. Es importante establecer distinciones claras entre estos conceptos, especialmente cuando ambos se vuelven más y más significativos en términos de negocio, por ejemplo en publicidad o gestión de impresiones.

El Análisis de Redes Sociales es la aplicación de técnicas de análisis de redes al estudio de las relaciones sociales. Estas redes se describen como un conjunto de nodos y enlaces representados como listas, matrices o grafos. Los nodos son normalmente individuos u organizaciones conectados por medio de alguna inter-dependencia específica: trabajo, amistad,

parentesco, intereses comunes, etc.Este es el caso, por ejemplo, de estar en una clase y dibujar cada estudiante como un nodo, entonces preguntarles quiénes son sus amigos y dibujar enlaces entre los nodos para ilustrar sus relaciones.Las redes pueden contener también nodos conectados por diferentes tipos de enlaces, por ejemplo personas y eventos. En este caso podemos dibujar redes de personas que han participado en los mismos eventos, personas que leen los mismos libros, comparten los mismos vídeos en YouTube, etc.

La representación sistemática de redes permiten a los investigadores crear diferentes índices basados en métodos matemáticos.

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El grupo COLLIDE (”Collaborative Learning in Intelligent Distributed Environments”) se dedica al desarrollo de entornos para el aprendizaje colaborativo y la gestión del conocimiento de forma distribuida. En el proyecto de investigación VIP-Net financiadoporelMinisterioAlemánparalaInvestigaciónylaEducación(BMBF),COLLIDEdesarrollósolucionescompu-tacionales y herramientas para el análisis de tendencias y lazos sociales en comunidades profesionales, con soporte para profesionalesyautónomos.EnelproyectoencursoKoPIWA,seextiendeestaaproximaciónparadarsoportealdesarrollode competencias para los proyectos de innovación en la economía digital.

Sam Zeini es diplomado en sociología (M.Sc. equivalent). Sus intereses en la investigación son actualmente la innovación en proyectos de software libre desde el punto de vista de análisis de redes. Su aproximación a la observación virtual utiliza datos de comunicación e interacción como fuente para análisis de redes sociales por ordenador. Anteriormente trabajó en VIP-Net y en NoE Kaleidoscope.

UNIVERDAD DE MÁLAGA

El grupo de investigación ”Investigación yAplicaciones en InteligenciaArtificial (IA)2” de laUniversidaddeMálagaestácompuestopor26investigadoresyestádirigidoporelprofesorRicardo Conejo. Las líneas de investigación del grupo cubren muchos aspectos de la IA, incluyendo el diagnóstico y diseño aplicados a la Ingeniería Civil, Aprendizaje Computacional, Modelos de Usuario, Sistemas Tutores Inteligentes, Comunidades Sociales y Virtuales y Minería deDatos.Elgrupohapublicadomásde50artículoscientíficosenlosúltimos10añosyhaparticipadoenproyectosdeinvestigaciónfinanciadosporlaUE,DGXXII(COMMET,FORCE,LEONARDO),yporelMinisteriodeIndustria,Turismoy Comercio.

Por ejemplo, podemos identificar “jugadores clave” cuya eliminación causaría la desintegración de toda la red. El análisis de redes sociales y las redes sociales a veces se confunden y se usan como sinónimos.

Se puede aprender más sobre análisis de redes sociales en el libro ”Social Network Analysis: Methods and Applications” (Wasserman and Faust, 1994) y se le puede echar un vistazo a lo que se está haciendo hoy en día en materia de análisis de redes sociales en la

conferencia Sunbelt o visitando la web de la red internacional para el análisis de redes sociales (Red Internacional para el Análisis de Redes Sociales).

Aquí dejamos algunas cuestiones para nuestros lectores:¿Utiliza medios sociales?¿Utiliza medios sociales para difundir los resultados de actividades profesionales o para

atraer nuevos clientes?¿Por qué piensa que es importante estudiar las redes sociales?¿Qué información le gustaría conocer sobre sus redes sociales? Im

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REDES SOCIALES, MEDIOS SOCIALES Y ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

SOBRE

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PROJECT KICK-OFF

Beatriz Barros, who belongs to the IAIA research group (Investigation and Application of Artificial Intelli-gence) at the University of Málaga, is the coordinator of the interna-tional project called SiSOB (http://sisob.lcc.uma.es), which during the next three years will be looking for new forms of measuring the so-cial impact of science. The project is funded by the European Union and its budget amounts to almost 1.5 million Euros. Currently, it is the only 7th FP project led by the researcher from the University of Málaga.

The project deals with three main issues: researchers’ mobility in Europe and Latin America and the benefits it brings; transfer and flow of knowledge in society; and new

systems of assessing scientific pro-duction, which, unlike traditional methods based on peer review, aim at making research results open and free to the public.

The project fits in with a new trend to make scientific production free and open to the public. Moreover, it proposes a system for measuring the influence of science on society which does not take into account only specialized publications and their impact, but compiles and sorts, by means of computer tools for extracting information, all the data about given research work covered in both conventional and social media, such as websites, blogs, social networks, etc.

Apart from the University of Mál-aga, the project unites six interna-tional partners: the University of Duisburg Essen (UDE), Germany, Institute for Research Organiza-tion from Hungary (MTA KSZI), the Rosselli Foundation (FR) from

Italy, the Andalusian Ministry of Science, Economy and Innovation, FroniersIn, from Switzerland, that specializes in open-source publish-ing in the field of neuroscience, and The Network on Science and Technology Indicators (RICYT) from Argentina. Universities from Ljubljana (Slovenia) and Granada (Spain) act as external observers. It is noteworthy that SiSOB is one of only two projects envisaged by the European Commission for this very scientific sector.

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Beatriz Barros, quien pertenece al grupo de investigación IAIA (In-vestigación y Aplicaciones en Inte-ligencia Artificial) de la Universi-dad de Málaga, es la coordinadora del proyecto Europeo del Séptimo programa Marco (7PM) denomi-nado SISOB (http://sisob.lcc.uma.es), el cual comienza en enero de 2011 y tendrá una duración de tres años; el objetivo de este proyecto es encontrar nuevas formas de me-dir el impacto social de la ciencia. El proyecto está financiado por la Unión Europea y su presupuesto es aproximadamente 1.5 millones de Euros y es actualmente el único proyecto del 7PM coordinado por la Universidad de Málaga.

Este proyecto aborda tres frentes: los beneficios que reportan la mo-vilidad de los investigadores en Europa y Latinoamérica, la transfe-rencia y flujo de conocimiento a la sociedad y los nuevos sistemas de valoración de contenidos científi-cos para que, frente a la valoración

tradicional sometida al criterio de dos o tres expertos (evaluación por pares), sea una comunidad espe-cializada la que de manera abierta realice esta tarea.

El proyecto encaja en la nueva ten-dencia de proporcionar libremen-te los productos de la producción científica al público general. Lo que es más, se propone un sistema para medir la influencia de la cien-cia en la sociedad que no tiene en cuenta únicamente publicaciones especializadas y su impacto, sino que a través de herramientas infor-máticas que funcionan como ex-tractores de información, se reco-gen y ordenan todos los datos sobre una determinada labor científica de la que se hayan hecho eco tanto los medio especializados como con-vencionales generalistas (prensa, radio y televisión), páginas web, blogs, twits, etc.

La iniciativa que coordina Beatriz Barros involucra además de a la

UMA a otros seis socios: la Uni-versidad alemana de Duisburg-Essen, la Academia de Ciencias Húngara, la Fundación Roselli de Italia, la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía, Frontiersin, grupo sui-zo especializado en publicaciones de neurociencia de fuente abierta y la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología Iberoamericana e In-teramericana (Rycit), con sede en Argentina, así como a las Univer-sidades de Liubliana (Eslovenia) y de Granada, que ejercen de obser-vadores externos.

Es de naturaleza notable que esta iniciativa liderada desde la UMA ha logrado hacerse con uno de los dos únicos proyectos previstos por la Comisión Europea en 2010 para este segmento científico.

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NEWS

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CALL FOR PAPERS Call for Papers – 1st Edi-tion of SISOBserver Jour-nal

The SISOBserver journal comes out every six months and is dedicated to compiling scientific research car-ried out within the 7FP European project SISOB.

Submissions are welcome on topics including but not limited to:

• Surveys on the state of the art concerning the so-cial appropriation of scientific knowledge.

• Position papers on the impact of scientific re-search in the society.

• Descriptions of systems that implement new methods developed within the SISOB project, il-lustrating their strengths and weaknesses.

Call for Papers – Prim-era edición de la revista SISOBserver

La revista SISOBserver se publica cada seis meses y se dedica a recopilar la investigación científica llevada a cabo en el marco del proyecto europeo del 7PM SISOB.

Las contribuciones son bienvenidas en los temas que incluyen, pero no se limitan a, los siguientes:

• Estudios del estado del arte correspondientes a la apropiación social del conocimiento científico.

• Artículos de opinión sobre el impacto de la investiga-ción científica en la sociedad.

• Descripciones de los sistemas que implementan nue-vos métodos desarrollados dentro del proyecto SISOB, ilustrando sus puntos fuertes y sus puntos débiles.

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REPOSITORIES AND CRISParticipation in the “Repositories and CRIS: working smartly together” conferenceBeatriz Barros, the coordinator of the SISOB project, and Miguel Ángel Aguirre, one of the partners in the project, participated in the “Re-positories and CRIS: working smartly together” conference that took place in Nottingham, Eng-land on 19th July 2011. They presented a poster entitled, “SICA: A CRIS with an embedded Re-pository working for the innovation in Andalusia Region (SPAIN)”.

SICA is large-scale project launched by the Re-gional Ministry of Economy, Science and Inno-vation in Andalusia. It is a system for recording scientific production of the researchers belong-ing to nine universities, research organizations, technology centres and other scientific institu-tions of the region (see the poster).

Since SICA plays an important role in the de-velopment of the SISOB project, Beatriz and Miguel Ángel took the opportunity to introduce the project and the work that its Consortium is carrying out.

Participación en la conferencia “Reposito-ries and CRIS: working smartly together”Beatriz Barros, coordinadora del proyecto SIS-OB, y Miguel Ángel Agruirre, uno de los socios del proyecto, participaron en la conferencia “Re-positories and CRIS: working smartly together” que tuvo lugar en Nottingham, Inglaterra el día 19 de julio de 2011. Presentaron un póster titula-do “SICA: A CRIS with an embedded Repository working for the innovation in Andalusia Region (SPAIN)”.

SICA es un proyecto de gran escala lanzado por el Ministerio de Economía, Ciencia e Innovación en Andalucía. Es un sistema para almacenar in-formación sobre la producción científica de los investigadores pertenecientes a nueve universi-dades, organizaciones de investigación, centros de tecnología y otras instituciones científicas de la región (ver el póster).

Dado que SICA juega un papel importante en el desarrollo del proyecto SISOB, Beatriz y Miguel Ángel aprovecharon la oportunidad para presen-tar el proyecto y el trabajo que está realizando el consorcio de SISOB.

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WORKSHOPWorkshop: How do we measure science?(Registration deadline – 6 September 2011)

We would like to announce that on 20 September 2011 the second of the two workshops organized this year by Fundación General CSIC will take place in Madrid, Spain. The objective of the foundation is “providing the Spanish R&D system with a platform on which the interests of the research community, the business world and society as a whole could converge and be articulated” (http://www.fgcsic.es/about_us).

The workshop, entitled “How do we measure science” will focus on challenges of measuring scientific and technological production. Javier Rey Campos and José Luis de Miguel Antón, the director and vice-di-rector of the foundation respectively, will coordinate and speak at the workshop.

FGCSIC workshops are free and open to the public, however, due to the limited number of places, we kindly ask you to register. The foundation will get in touch with the persons who have registered to let them know if they have been selected.

You can register online at www.fgcsic.es/workshops. The workshop programme and all the information re-lated to it can be found under the same web address.

If you have any questions, please contact us at work-shops@fgcsic.es

Jornada: ¿Cómo medimos la ciencia?(Registration deadline – 6 September 2011)

Nos dirigimos a ti en esta ocasión para comunicarte que el próximo 20 de septiembre tendrá lugar el se-gundo de los Workshops FGCSIC programados para el año 2011. La jornada, con el título de ¿Cómo me-dimos la ciencia?, estará centrada en

las métricas de la producción científico-técnica. Javier Rey Campos y José Luis de Miguel Antón, director y subdirector general de la Fundación General CSIC res-pectivamente, coordinarán la jornada y participarán también como ponentes.

La asistencia a los Workshops de la FGCSIC es gratuita y de libre acceso, pero al disponer de un aforo limitado es preciso preinscribirse y estar registrado para asistir a ellos. La FGCSIC se pondrá en contacto con todas las personas preinscritas para comunicarles si han sido seleccionados y se ha podido realizar su registro defi-nitivo.

La preinscripción se realizará on line en www.fgcsic.es/workshops. En esta misma página encontrarás el pro-grama de la jornada, así como toda la información re-lativa a los Workshops FGCSIC. Para aclarar cualquier duda que te surja, escríbenos por favor a workshops@fgcsic.es

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SISOB Web:http://sisob.lcc.uma.es

SISOBserver Web:http://sisobserver.lcc.uma.es/

SISOBlog:http://sisobproject.wordpress.com/

SISOB Facebook Group:http://www.facebook.com/groups/sisob.project/

SISOB LinkedIn Group:http://www.linkedin.com/groups/SISOB-Observatorium-Science-in-Soci-ety-4012457?trk=myg_ugrp_ovr

SISOB at Twitter:http://twitter.com/#!/SISOBproject

SISOB at YouTube:http://www.youtube.com/user/SISOBproject?feature=mhee

SISOB Mendeley Profile:http://www.mendeley.com/profiles/sisob-project/

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RELATED SITESS

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Daniel Lemire’s blog:http://lemire.me/blog/

Research Blogging:http://researchblogging.org/

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Successful Researcher:http://aclinks.wordpress.com/

· How to Write a Really Good Research PaperSome excellent advice on writing and usefull tips. (http://aclinks.wordpress.com/2009/04/29/how-to-write-a-real-ly-good-research-paper/)

· How to Succeed in Science

Advice on this topic.(http://aclinks.wordpress.com/2009/03/22/how-to-succeed-in-science/)

· The Three Golden Rules for Successful Scientific Research by E.W. DijkstraThe three rules provided by Dijkstra and references to the original text.(http://aclinks.wordpress.com/2010/01/06/the-three-golden-rules-for-successful-scientific-research-by-e-w-dijkstra/)

· How to Maximize CitationsAdvice on how to boost your citation count with several refer-ences.(http://aclinks.wordpress.com/2009/03/23/how-to-maximize-

citations/)

Successful Researcher

SISOB Consortium 2011-2013. The SISOB project is supported by the European Commission, call FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2010-1, as a Collaborative Pro-ject under the 7th Framework Programme, Grant agreement no.: 266588