INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR IRENE LEONEL MONTENEGRO G. 4-745-728.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

POR

IRENE LEONEL MONTENEGRO G.

4-745-728


Es conveniente recordar las características de las sucesivas generaciones de las computadoras.

Primera Generación

Segunda Generación

Tercera Generación

Cuarta Generación

Quinta Generación


PRIMERA GENERACIÓN

Características

Tubos de vacío

Tambores magnéticos

Lenguaje de programación FORTAN

Carecían de sistemas operativos


SEGUNDA GENERACIÓN

Características

Construidas a base de transitares

Lenguajes de programación de alto nivel –COBOL

Se usaron como herramientas para la gestión empresarial


TERCERA GENERACIÓN

Características

Circuito integrados

Disminución de tamaño y precio

Aparición de múltiples lenguajes de programación y sistemas operativos


CUARTA GENERACIÓN

Características

Mayor nivel de integración de los circuitos

Aparición del microprocesador

Microinformática t la interconexión de las computadoras


QUINTA GENERACIÓNCaracterísticas

Componentes de alta escala de integración

Utilización de múltiples procesadores en una misma computadora

Dotación de un cierto poder de razonamiento humano conocido como inteligencia artificial


QUE ES?

ES UNA RAMA DE LA INFORMÁTICA CUYO OBJETIVO ES PROPORCIONAR COMPUTADORAS CON SUS ELEMENTOS HARDWARE Y SOFTWARE QUE PERMITAN CONSEGUIR LA SIMULACIÓN DE LA INTELIGENCIA HUMANA


FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Las computadoras deben soportar un software compuesto por varios programas llamados motor de interferencias

Que funcionan sobre una cantidad de datos llamados base de conocimientos

INTELIGENCIA ARTIFICIALBASE DE CONOCIMIENTOS

Esta compuesta por un conjunto de hechos, teorías y reglas fundamentadas en la experiencia que se posee relativa a un problema determinado

FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

da

Unidad de

control

UnidadArimeto-

logica

Memoria centralAlgoritmo

s de búsqueda

y comparaci

ón de datos

Datos

Memoria externa

Base de conocimien

tos

Datos

Resultados


APLICACIONES

Sistemas expertos

Utilización de lenguaje natural

Reconocimiento de voz

Reconocimiento de formas

Robótica

SISTEMAS EXPERTOS

Que es?

Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base conocimientos, posee información de uno o mas expertos en un área especifica que nos permite usarla para resolver problemas relacionados con dicha área.

TIPOS DE INFORMACIÓN

Los hechos: datos obtenidos de la realidad

Reglas de procedimiento: describen las secuencias de eventos

Reglas heurísticas: reflejan opiniones donde no existe una regla de procedimiento


LENGUAJE NATURAL Lenguaje hablado o escrito en un determinado

idioma.

Reciben datos de entrada en lenguaje natural produciendo resultados en el mismo lenguaje.

Constan de una base de conocimientos diccionarios que reconocen el idioma.

Provocando reacciones correspondientes a dicho idioma.


RECONOCIMIENTO DE VOZ Objetivo es capturar la voz humana con una

computadora.

La voz es capturada por un micrófono produciendo una señal analógica, posteriormente es digitalizada se compara con patrones de la base de conocimientos con el fin de reconocer la voz ingresada.

ROBÓTICA

Esta aplicación trata de imitar la capacidad física del ser humano.

Brazos de robot.

Son muy comunes en las líneas de ensamblaje

se les a implementa el sistema de reconocimientos de formas.

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