INNOVATION - CEA/CEA...É d i t o r i a l n 2017, le CEA LIST a consolidé sa position de partenaire...

INNOVATIONRapport d’activité 2017

S M A R T

Basé à Saclay en Essonne, le LIST (Laboratoire d’Intégration de Systèmes et des Technologies) a pour mission de développer

des technologies au meilleur niveau scientifique et de transférer vers l’industrie des solutions innovantes basées sur ces technologies

et adaptées aux besoins des industriels.

À la pointe de l’innovation, le LIST contribue à la compétitivité des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs. Ses 800 chercheurs,

ingénieurs et techniciens accompagnent chaque année 200 industriels français et étrangers sur des programmes à forts enjeux économiques

et sociétaux : technologies pour le manufacturing avancé, systèmes cyberphysiques, data intelligence et technologies pour le patient

numérique. Le LIST est un institut de CEA Tech labellisé Institut Carnot Technologies Numériques@UPSaclay (TN@UPSaclay).

www-list.cea.fr

< Profil >

É d i t o r i a l

n 2017, le CEA LIST a consolidé sa position de partenaire de premier plan de l’industrie pour l’innovation

numérique avec un chiffre d’affaires en augmentation de plus de 10 % par rapport à 2016. En phase avec l’intérêt croissant de l’industrie pour le numérique, qui irrigue aujourd’hui tous ses grands domaines d’acti- vité, le nombre de nos partenariats d’envergure et de long terme s’accroît. Ceux-ci génèrent un fonds de recherche scientifique et technique important, permettant à tous nos partenaires actuels et futurs d’appréhender de façon concrète les développements réalisés par le CEA LIST. Ils portent aujourd’hui sur des thématiques fortes de l’industrie, telles que l’usine du futur, avec Technip ou Safran, ou les transports et la mobilité à l’ère de l’intelligence artificielle, avec Renault et Valéo.

En tant qu’institut de recherche, le CEA LIST veille à conserver son coeur scientifique et augmenter sans cesse son expertise technologique pour mener à bien sa mission d’innovation pour l’industrie française. Nos 800 chercheurs, dont plus de 120 post-doctorants, s’y consacrent chaque jour. En 2017, nous avons plus particulièrement développé des compétences en intelligence artificielle et fait émerger la spécificité, qui pourrait devenir celle de l’industrie française, d’une intelligence artificielle fiable et sûre. Forts de notre expertise historique et reconnue en sécurité logicielle, nous nous sommes positionnés avec conviction et succès sur ce sujet clé pour l’industrie. Nous avons ainsi la capacité de proposer à nos partenaires de passer de la certification des logiciels à la certification des algorithmes d’intelligence artificielle.

Pour le CEA LIST, 2017 représente l’année de la concrétisation, grâce au soutien de la Région Ile-de-France, de DigiHall et de son projet de pôle d’excellence des technologies numériques sur le site de Saclay. Nous sommes fiers d’avoir fédéré nos partenaires, le pôle Systematic Paris- Région, l’IRT SystemX, Télécom ParisTech, Télécom SudParis et Inria autour de ce projet de « Digital Innovation Hub » et suscité l’adhé-sion des industriels et des pouvoirs publics ! Aujourd’hui, plus de 1500 chercheurs y travaillent ensemble sur l’intelligence artificielle, les systèmes cyber-physiques, la cybersécurité et l’industrie du futur.

Le CEA LIST a poursuivi le développement de sa culture de l’excellence, en s’appuyant sur la volonté de ses équipes de transformer leurs recherches en innovations. Nous avons également renforcé notre culture industrielle avec l’ambition d’impacter le monde de l’industrie et la société d’aujourd’hui et de demain dans le respect de ses enjeux humains. Enfin, nous sommes engagés dans une culture d’innovation ouverte sur la collaboration, l’échange et la transdisciplinarité afin d’élargir notre champ de réflexions et d’applications. À l’image de cette innovation ouverte, le rapport d’activité 2017 du CEA LIST donne un aperçu des nombreuses recherches que nous menons. Qu’il vous donne envie de nous rejoindre !

J e a n - N o ë l P a t i l l o n , d i r e c t e u r d e l ’ i n s t i t u t C E A L I S T

LE LIST EST PRÊT À RELEVER LE DÉFI DE L’INTELLI GENCE ARTIFICIELLE.

Retrouvez l’édito du directeur sur www-list.cea.fr

< Éditorial >

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S O M M A I R E

0 1 .INTELLIGENCE ARTIFICIELLEP12

Le diagnostic automatique pour le CND

Rebuts dans les chaînes de production : prédiction et diagnostic

0 3 .USINE DU FUTURP20

Un jumeau numérique pour les usines du groupe PSA

La réalité augmentée à une plus large échelle

0 2 .SYSTÈMES CYBERPHYSIQUESP16

Lifelong Exploratory Navigation (LEN) : des robots pas infaillibles mais plus explorateurs !

Au plus près de l’illusion tactile des textures : le CEA LIST récompensé

0 4.INSTRUMENTATION INNOVANTEP24

Un contrôle de planéité haute performance pour le laminage à froid

0 5 .SANTÉ NUMÉRIQUEP26

Des données génomiques sécurisées pour le séquençage de masse

Un outil d’aide à la décision pour les nouvelles radiothérapies

LES START-UP,des facilitateurs de transferts industriels

P30

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urant sa première période de labellisation Carnot (2006-2011), le LIST a concrétisé son

ambition de transfert technologique par une forte progression de ses revenus partenariaux (+48 %). Il a poursuivi sa structuration par une politique volontariste de professionnalisation et de recrutement et par le lancement de projets de ressourcement destinés à soutenir son potentiel d’innovation. L’ensemble de ces actions, outre leur fort impact sur les activités de recherche partenariale, a contribué à l’émergence d’un écosystème académique et industriel performant. Après le renouvellement de sa labellisation en 2011, le LIST a de nouveau été labellisé en 2016, en tant qu’institut Carnot Technologies Numériques @ Université Paris-Saclay (TN@UPSaclay).

UN ENGAGEMENT DE QUALITÉ, D’INNOVATION ET DE COMPÉTENCES

En tant qu’institut Carnot, le LIST s’est engagé à respecter la charte Carnot, dans une démarche de qualité et d’amélioration continue de la relation avec les entreprises et les acteurs socio-économiques. L’institut mène des actions de ressourcement pour préserver sa capacité d’innovation et veille à promouvoir le label Carnot, tant en termes de visibilité que d’accès au réseau des Carnot. Il offre ainsi un large spectre de compétences à même de répondre aux besoins de R&I des entreprises de tous secteurs économiques.

LE LIST, Carnot par nature

UN ENGAGEMENT POUR L’INNOVATION DES ENTREPRISES Une mission centrale : les instituts Carnot sont des structures de recherche publique, labélisées par le ministère de la recherche, qui prennent des engagements forts pour mener et développer une activité de recherche partenariale au bénéfice de l’innovation des entreprises – de la PME au grand groupe – et des acteurs socioéconomiques.

Un objectif affirmé : accroître l’impact économique des actions de R&D menées par les laboratoires des Carnot en partenariat avec les entreprises en termes de création d’emploi, de chiffre d’affaires national et à l’export, et donc de compétitivité.

La plus puissante offre de recherche pour l’innovation des entreprises : les 30 000 professionnels de la recherche des instituts Carnot, soit 18 % des moyens humains de la recherche publique, réalisent 50 % des contrats de R&D externalisés par les entreprises à la recherche publique.

D

Au cœur du pôle de recherche technologique du CEA, l’institut LIST s’est investi depuis sa création en 2003 dans une mission

de transfert technologique au service de la compétitivité française. Après sa première labellisation Carnot

en 2006, il a à nouveau été labellisé en 2011 et 2016.

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UN MODÈLE D’INNOVATION OUVERTE

Créer l’innovation pour la société numérique du futur, c’est l’ambition des travaux de R&D menés au LIST, institut de CEA Tech. Labellisé institut Carnot TN@UPSaclay, le LIST collabore au quotidien avec des entreprises industrielles de toute taille pour contribuer à leur compétitivité par l’innovation technologique, au service de l’humain. Cette vocation se traduit également par notre implication dans les pôles de compétitivité, notamment Systematic Paris-Région.

Au meilleur niveau mondial dans le domaine des systèmes numériques intelligents, nous développons des technologies « capacitantes » s’appuyant sur des plateformes d’intégration, regroupées autour de cinq programmes technologiques : l’intelligence artificielle, l’industrie du futur, l’instrumentation innovante, les systèmes cyberphysiques, la santé numérique.

LE LIST : L’INNOVATION au service du partenariat

Les partenariats noués avec les acteurs majeurs de la recherche numérique à Paris-Saclay, tels qu’Inria au sein de l’institut DATAIA notamment, nous permettent d’enrichir nos recherches en croisant les technologies big data et l’intelligence artificielle avec les sciences humaines et sociales, dans une approche centrée sur l’homme. Grâce à notre connaissance du monde industriel et notre capacité à structurer des écosystèmes innovants et performants, nous proposons de nouveaux outils d’innovation ouverte.

En 2016, aux côtés des instituts Carnot CETIM et ARTS, le LIST a créé une plateforme d’intégration de solutions pour les systèmes industriels innovants baptisée FactoryLab et s’appuyant sur un consortium d’industriels fournisseurs de technologie et utilisateurs finaux. En 2017, nous avons lancé avec ces mêmes instituts Carnot la plateforme Additive Factory Hub, structurant l’écosystème industriel en fabrication additive autour des acteurs de la recherche en Île-de-France pour répondre aux enjeux industriels de fabrication et de mise en forme des produits.

De plus, avec les Carnot Inria et Télécom & société numérique, l’IRT SystemX, l’IDEX Université Paris-Saclay et le pôle de compétitivité Systematic Paris-Région, le LIST a fondé en 2017 l’initiative DigiHall, centrée sur les technologies du numérique, avec le soutien de la Région-Île-de-France.

En Europe et à l’international, nous disposons également d’un positionnement stratégique, au cœur des clusters emblématiques, tels que l’Institut européen de l’innovation technologique (EIT) dans lequel le LIST participe à 3 communautés d’innovation - Digital technology, Energy, Healthcare - et le partenariat public-privé « European Cyber Security Organisation » (ECSO). En cybersécurité, le LIST a également noué une collaboration majeure avec le National Institute of Standards and Technology américain, sur l’analyse statique de code.

En Europe et à l’international, nous disposons également d’un positionnement stratégique.

139 licences actives

480 brevets actifs

68 brevets déposés

en 2017

Valorisation

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DIRECTEUR Jean-Noël PATILLON

DIRECTEUR ADJOINT Étienne GARDERET

ORGANISATION DU LIST

UNE STRATÉGIE RÉSOLUMENT PARTENARIALE

La stratégie du LIST se définit en interrelation avec son modèle d’affaires : celui-ci repose sur les systémiers intégrateurs et les fournisseurs de technologie, incluant les start-up issues du LIST.

La proximité du LIST avec les systémiers intégrateurs, majoritairement de grands groupes, lui permet d’accéder à une vision privilégiée des besoins industriels futurs et d’infléchir les feuilles de route technologiques sur lesquelles reposent ses programmes. Les projets de recherche et de ressourcement permettent à l’institut d’acquérir les briques technologiques génériques qui jalonnent ses feuilles de route.

Les briques génériques développées à partir des besoins des industriels systémiers sont déclinées dans les domaines applicatifs par les fournisseurs de technologie, qui bénéficient ainsi de la vision des intégrateurs pour une adéquation optimale de leurs solutions.

DACLE Département Architecture Conception et Logiciels Embarqués Jean-René LEQUEPEYS

DILS Département Ingénierie Logiciels et Systèmes François TERRIER

DIA SI Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs François GASPARD

DISC Département Imagerie Simulation pour le Contrôle Clarisse POIDEVIN

DM2I Département Métrologie, Instrumentation et Information Alexandre BOUNOUH

Responsable Communication Élisabeth LEFÈVRE-RÉMY

Adjoint directeur, Stratégie et Programmes Julien CHIARONI

Adjoint directeur, Partenariats industriels Laurent DISDIER

Adjoint directeur, Scientifique Jean-Noel PATILLON

Adjoint directeur, Europe Gregorio AMEYUGO

Adjoint directeur, Relations institutionnelles Éric LEMAÎTRE

Adjoint directeur, Marketing stratégique Yannick BONHOMME

Adjoint directeur, Grands projets Sonia FALOURD

Chargé de mission, FactoryLab Frédéric AMBLARD

Chargé de mission, FACE Raphaël DAVID

Chef Unité administrative et financière Philippe LECESTRE

Responsable Ressources Humaines Christine YVRAY-PETIT

52 % fonds incitatifs

820 personnes

48 % contrats industriels

31 HDR

210 partenaires bilatéraux

167 experts

500 projets

127 thésards et

post-doctorants

Budget annuelEffectifs 2017

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Trophée de la 200e startup à Tridimeo

Lors de sa journée annuelle dédiée à la création d’entreprise, le CEA a récompensé Tridimeo, start-up issue de l’institut LIST et spécialiste de la vision 3D nouvelle génération.

Concevoir l’usine du futur : inauguration de la plateforme FFLOR

Sur le site industriel de PSA Trémery-Metz, le CEA Tech a lancé FFLOR (Future Factory @ Lorraine), une nouvelle plateforme technologique visant à structurer une filière « Usine du Futur » d’excellence dans la Région Grand Est.

30 JANVIER 2017

10 OCTOBRE 2017

Accord CEA-BIPM : pour une métrologie ultraprécise en radiothérapie

Le CEA Tech et le BIPM (Bureau international des Poids et Mesures) ont signé un accord sur l’utilisation par le BIPM des accélérateurs médicaux de radiothérapie de la plateforme DOSEO. Celle-ci servira à des comparaisons d’étalons et d’étalonnages de dosimètres afin de répondre aux exigeants besoins de traçabilité internationale en radiothérapie externe.

31 MARS 2017

L’intelligence artificielle au service du « port du futur »

Channel 5, un service d’aide à la décision en milieu portuaire utilisant l’intelligence artificielle développé par CEA-Tech en partenariat avec MGI, a remporté le Trophée Port du Futur dans la catégorie logistique lors des assises du Port du Futur des 26 et 27 septembre 2017.

27 SEPTEMBRE 2017

< Faits marquants >

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Inauguration de la plateforme Additive Factory Hub

Développer la fabrication additive et fédérer les acteurs de la recherche du Campus Paris-Saclay et d’Île-de-France pour répondre à ses enjeux industriels et économiques majeurs : telles sont les ambitions de la plateforme « Additive Factory Hub » (AFH) de Paris-Saclay inaugurée par Valérie Pécresse, Présidente de la Région Île-de-France.

5 DÉCEMBRE 2017Plus de transparence dans les filières agro-alimentaires

Le CEA Tech présente son système de blockchain et d’audit de production en temps réel permettant à Connecting Food de proposer aux industriels de l’agro-alimentaire un contrôle de la conformité au cahier des charges sur toute la filière.

28 NOVEMBRE 2017

IRIS, une solution embarquée pour le contrôle des matériaux complexes

Développée par le CEA LIST et TechnipFMC, IRIS a été embarquée sur un système robotisé sous-marin pour détecter les défauts des conduites pétrolières et déployé sur plusieurs sites pétroliers offshore.

27 SEPTEMBRE 2017

N2D2, la première plateforme européenne de deep learning en open source

La mise à disposition de N2D2 fournira aux développeurs un environnement de conception pour les applications de deep learning et favorisera la création d’un écosystème d’utilisateurs permettant d’élargir les domaines d’usages des réseaux de neurones.

14 MARS 2017

Une innovation de rupture en cybersécurité

La sécurité informatique constitue l’un des enjeux majeurs des sociétés numériques, à la croisée de la conception, des techniques de vérification et des enjeux de certification. Dans le cadre de leur laboratoire commun FormalLab, Thales et le CEA LIST ont présenté lors des Techdays une solution inédite basée sur la plateforme d’analyse de code FRAMA-C destinée à garantir la sécurité des codes cryptographiques. Véritable rupture technologique, l’innovation de cette approche réside dans la vérification formelle de composants de librairies sécurisés pour le chiffrement des communications sensibles.

9 MARS 2017

< Faits marquants >

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< Domaines d’activité >

PROGRAMMEStechnologiques5

< Domaines d’activité >

La stratégie du LIST est de développer une feuille de route scientifique et technique qui lui permette d’acquérir les briques technologiques pertinentes

pour être valorisées lors de partenariats industriels. Cette feuille de route scientifique sur laquelle s’appuie le LIST est organisée

autour de 5 pôles de compétences qui sont :

L’ I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L EPrincipalement fondée sur l’acception actuelle des techniques d’apprentissage, le programme Intelligence Artificielle englobe des domaines technologiques allant des capteurs innovants pour recueillir l’information (données) à l’interaction Homme-Système en passant par la transmission de l’information et au traitement de données de plus en plus massives. Les interactions multimodales, autorisant une affinité « naturelle » entre l’homme et le système, sont au cœur du triptyque Homme-Information-Environnement et des enjeux sociétaux au niveau mondial.

L E S SY S T È M E S C Y B E R P H Y S I Q U E SLa maitrise des systèmes cyberphysiques, de la numérisation des usines à l’amélioration des performances des produits, constitue un réel enjeu industriel dans le domaine des transports (véhicule autonome) comme dans celui de l’énergie (réseaux intelligents). Ces systèmes se caractérisent par la capture d’un énorme flux de données (« big data »), l‘intelligence répartie de bout en bout du système, et des niveaux de connectivité interne et externe jamais atteints. Distribués et communicants, ces systèmes contiennent des applications où la vitesse et la quantité de données échangées imposent des sauts technologiques récurrents, avec des enjeux techniques de sécurisation des données et des enjeux économiques stratégiques.

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U S I N E D U F U T U RRendre les systèmes de production proactifs et adaptatifs pour répondre aux enjeux industriels de compétitivité où la personnalisation des produits s’accroît : dans une approche globale de l’usine, notre démarche inclut la mise en place de technologies offrant une assistance dans les phases de conception et production. La sécurité de l’environnement de travail, intégrant la prévention des troubles musculosquelettiques (TMS) et la coopération/cohabitation homme/robot, la protection de l’environnement et l’écoconception, devenues des priorités sociétales, sont prises en compte.

L A S A N T É N U M É R I Q U EOutre ses compétences en intelligence artificielle et en systèmes cyberphysiques, le LIST met au service de la santé numérique son expertise en métrologie des rayonnements ionisants ainsi qu’en modélisation/simulation dans les domaines d’application en lien avec la santé et les rayonnements : radiothérapie, imagerie médicale, radioprotection. L’exigence de précision des applications médicales et les innovations apportées ces dernières années dans le domaine de la radiothérapie exigent un effort accru de R&D pour un meilleur contrôle de la dose délivrée qui a conduit le LIST à créer une plateforme dédiée : DOSEO.

L’ I N S T R U M E N TAT I O N I N N O VA N T EForte d’une capitalisation importante des compétences développées pour les réacteurs nucléaires et les grands instruments expérimentaux pour la physique fondamentale, l’instrumentation évolue notamment pour répondre aux besoins industriels d’essais et de qualification de capteurs et instruments. Les domaines applicatifs de l’instrumentation s’élargissent progressivement au service d’autres objectifs en particulier de sécurité et souveraineté.

PLATEFORMES TECHNOLOGIQUES

Pour adresser les besoins des entreprises, la stratégie du LIST repose sur sa capacité à offrir des plateformes supportées par des infrastructures dédiées et construites à partir de ses compétences et expertises techniques. Ces plateformes s’appuient sur trois piliers : une infrastructure performante, à l’état de l’art, pour assurer des développements allant des preuves de concept aux prototypes préindustriels, un ensemble de compétences et une expertise sur les domaines applicatifs. Ces plateformes supportent les différents types de projets du LIST, depuis les projets de ressourcement jusqu’au transfert technologique.

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LE DIAGNOSTIC AUTOMATIQUE POUR LE CND

e diagnostic post-contrôle catégorique ou quantitatif reste un problème industriel

mal résolu. « Des paramètres liés à la géométrie de la pièce ou à la mise en œuvre des contrôles peuvent interférer avec les signaux des défauts, rendant l’efficacité du CND inconstante. De plus, des perturbations dues à l’environnement ne sont pas nécessairement prises en compte dans les équations de modélisation et sont cas-dépendantes », explique Christophe Reboud, ingénieur-chercheur. « Il est important de pouvoir estimer, dans chaque cas, l’influence quantitative de ces incertitudes afin d’évaluer la confiance attribuable au diagnostic compte tenu d’éventuelles perturbations ».

UN PRÉ-TRAITEMENT DES DONNÉES DE CONTRÔLE QUI AIDE L’OPÉRATEURLe CEA LIST cherche aujourd’hui à faire avancer le diagnostic automatique pour le CND par une méthode générique de « pré-tri » : « Isoler dans une grande quantité de signaux de contrôle des zones où l’intervention de l’expert est nécessaire améliore grandement le travail de celui-ci en réduisant le nombre de données à analyser tout en préservant la qualité de diagnostic ».

La méthode développée par le CEA LIST repose sur une approche « modèle » et sur l’apprentissage. « L’apprentissage base son efficacité sur un entraînement à partir de signaux modélisés dans les différentes physiques - électromagnétique, ultrasons et rayon X – permettant l’extraction d’indicateurs d’intérêt et sur son alimentation par des données expérimentales ou des données simulées dans lesquelles des perturbations ont été introduites ». Les outils d’apprentissage et d’interpolation multidimensionnelle qui ont déjà été développés ont donné lieu à des applications dans le domaine des ultrasons pour le contrôle santé intégré dans l’aéronautique.

Les procédés de contrôle non-destructif (CND) étant soumis à de nombreuses incertitudes, le CEA propose une approche d’apprentissage par modèles permettant de trier les signaux et ainsi, d’améliorer et de faciliter les diagnostics.

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L E

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AVANCÉE SCIENTIFIQUE

TRANSFERT DU MOTEUR SÉMANTIQUE LIMA

Le CEA LIST a transféré des briques technologiques de traitement de langues LIMA (LIST Multilingual Analyser) et CLIMA (Configurateur de LIMA) à la société KBCrawl afin qu’elle développe pour Bureau Veritas un service de mise à jour automatique et d’accès à sa base de données réglementaires. Diregt.com, la première version de ce service qui propose de regrouper et suivre les réglementations concernant 4 000 équipements sur 50 pays, a été mise en ligne. Elle comprend une plateforme de veille multilingue permettant à Bureau Veritas de définir les pays, équipements, thématiques et sources d’intérêt, de collecter les textes réglementaires et d’extraire les informations pour les inspections, mais aussi une plateforme client qui intègre les sorties de la plateforme de veille.

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CRÉATION DE LA START-UP WISEBIM

WiseBIM valorise et continue de développer une technologie du CEA LIST permettant de générer automatiquement une maquette numérique BIM (Building Information Model) à partir de plans architecturaux 2D. WiseBIM facilite et accélère la transition du papier au digital grâce à ses algorithmes innovants basés sur l’intelligence artificielle et la reconnaissance d’image. Sa solution génère un fichier BIM au format IFC compatible avec la plupart des logiciels spécifiques au bâtiment. WiseBIM s’adresse particulièrement aux gestionnaires de patrimoine immobilier pour les accompagner dans la transition numérique du bâtiment.

Nous positionnons notre solution en tant qu’intelligence artificielle pour le BIM

WiseBIM accélère la démarche de nos clients vers le BIM en générant des maquettes interopérables avec une solution automatisée. Selon eux, WiseBIM leur est utile et répond à leurs attentes par des maquettes de bonne qualité. Nous continuons à développer le logiciel nous-mêmes et en partenariat avec le CEA LIST par une innovation continue et par le positionnement de notre solution en tant qu’intelligence artificielle pour le BIM.

T R I S TA N G A R C I ACEO et co-fondateur @WiseBIM

Le CEA LIST a su se projeter sur un enjeu d’innovation de rupture.

En tant que registre infalsifiable, la blockchain constitue une brique importante pour la transparence des filières agroalimentaires. En particulier, la blockchain permet que les différents acteurs puissent partager les informations en toute confiance. Nous avons sollicité le CEA LIST pour nous accompagner dans le développement d’un système d’audit et de validation des informations pour s’assurer que les promesses des marques soient respectées. Nous avons constaté la capacité du CEA LIST à se projeter sur un enjeu d’innovation de rupture et pu entretenir une véritable collaboration avec des personnes d’un haut niveau intellectuel et humain. Nous avons été très complémentaires dans un partenariat profitable pour les deux parties : le CEA LIST a apporté ses compétences scientifiques et technologiques au projet, et nous lui avons apporté la connaissance du métier alimentaire ainsi qu’un rythme business agile et pragmatique.

S T E FA N O V O L P ICo-fondateur de Connecting Food

LA BLOCKCHAIN DANS L’AGROALIMENTAIRE : POUR UNE PLUS GRANDE CONFIANCE DU CONSOMMATEUR

Les industriels de l’agroalimentaire n’ont qu’une visibilité partielle sur la filière impliquée dans leurs produits mais sont responsables d’une éventuelle non-conformité à leur cahier des charges même si le problème n’est pas survenu à leur niveau. La blockchain permet de collecter les informations de suivi et de qualité d’un produit tout au long de la filière et pour chacun des intervenants (éleveurs, transformateurs, distributeurs…). L’audit en temps réel permet quant à lui d’émettre une alerte là où un critère n’est pas respecté. Dans le cadre de la création d’un laboratoire

commun entre le CEA LIST et Connecting Food, le CEA LIST a développé un prototype d’audit de production en temps réel sur une plateforme blockchain. Alimenté par des informations de filière et associé à un module de logiciel certifié, ce système permet une vérification à chaque étape et un verdict pouvant être validé par tous les acteurs de la filière. Testé chez un industriel de l’agroalimentaire sur deux mois de données d’une filière, il a effectivement détecté toutes les erreurs connues par le client.

L’AVIS DE L’EXPERT


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REBUTS DANS LES CHAÎNES DE PRODUCTION : prédiction et diagnostic

e CEA LIST a développé un algorithme de suivi et de diagnostic

à même de répondre à la demande industrielle croissante d’une assistance automatique pour l’analyse et l’interprétation des grandes quantités de signaux enregistrés par les capteurs. « Le suivi des données et l’identification des rebuts de production permettent de réduire les taux de défaillance en sortie d’usine et d’optimiser le contrôle qualité, mais aussi d’intervenir rapidement sur les opérations fréquemment sources de défauts », déclare Cédric Gouy-Pailler, ingénieur-chercheur.

DES ARBRES POUR TRIER, DES NEURONES POUR COMPRENDRELors d’une compétition de projets de data science sur des données d’usine Bosch, la chaîne de traitement proposée par le CEA LIST procédait par étapes : les données étaient explorées par des outils de visualisation et de statistiques, qui construisaient ensuite des caractéristiques d’intérêt, qui permettaient de classer les objets en « défaillants » ou « sains ».

Le classement d’un objet rebut était enfin analysé grâce à des arbres de classification agrégés et des réseaux de neurones. « Les arbres de classification agrégés ont permis de discriminer de nouveaux objets entre défectueux et non défectueux. Le réseau de neurones est intervenu en complément pour faire le pont entre la décision, robuste au vu des centaines d’arbres impliqués, et la cause qui a conduit à la décision, permettant d’obtenir une explication à l’anomalie ».

Classé parmi les meilleurs de la compétition, l’algorithme permettait de fixer un seuil de décision selon les besoins opérationnels pour prédire les rebuts en sortie d’usine. Un diagnostic « objet défectueux » par « objet défectueux » pouvait ainsi être posé pour déterminer l’origine des défauts. L’algorithme est aujourd’hui utilisé dans des projets collaboratifs, pour la fabrication de semiconducteurs, et dans des projets industriels bilatéraux.

Grâce à un algorithme développé par le CEA LIST, les signaux issus des capteurs de traçage déployés sur les objets fabriqués dans certaines usines modernes ont été utilisés pour identifier des rebuts et diagnostiquer les anomalies de production.

I N T E L L I G E N C E A R T I F I C I E L L E

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LA DÉTECTION EMBARQUÉE ET EN TEMPS RÉEL D’OBJETS ROUTIERS DÉMONTRÉE

En partenariat avec VALEO, le CEA LIST a développé un système de perception basé sur un algorithme de Deep Learning. Celui-ci permet de détecter et localiser en 3D et en temps réel des objets routiers, à partir de 4 caméras fish-eye embarquées sur un véhicule qui assurent une couverture à 360° de l’environnement. La détection est effectuée par une version améliorée et adaptée de l’algorithme DeepManta, un réseau de neurones multi-tâches dont les performances remarquables ont été mises en évidence lors du benchmark international d’analyse de scènes routières Kitti. Une démonstration réussie de ce système a été réalisée sur le site VALEO de Bobigny et en contexte urbain, et l’algorithme a fait la preuve de fonctionnement sur route ouverte.

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N2D2 DISPONIBLE POUR TOUS !

La plateforme N2D2 (Neural Network Design and Deployment) est désormais accessible en open source sur le site web du CEA LIST. N2D2 est la première plateforme européenne permettant de générer des réseaux de neurones optimisés pour une grande diversité de cibles matérielles. Cette mise à disposition fournira aux développeurs un environnement de conception pour les applications de Deep Learning et favorisera la création d’un écosystème d’utilisateurs élargissant les domaines d’usages des réseaux de neurones.

Le passage de N2D2 en open source est une étape importante pour pérenniser les collaborations industrielles

Nous avons décidé de travailler avec N2D2 du CEA LIST pour son atout primordial : la flexibilité du portage des applications sur différentes plateformes. Lors de projets précédents, nous avons pu récupérer des exécutables C et les faire tourner sur nos machines, et nous visons à les exploiter sur GPU et des plateformes de type FPGA - DSP. Nous finalisons actuellement un partenariat pour l’exploitation de N2D2 dans un cadre d’amélioration de nos systèmes d’inspection de surfaces dans un objectif de flux temps réel. Nous profiterons de cette collaboration pour intégrer N2D2 en interne et élargir son utilisation. Le passage du cœur de N2D2 en open source représente une bonne solution pour déployer le logiciel, mais aussi pour le faire vivre par une communauté d’utilisateurs. J’accepte tout à fait que certains modules à valeur ajoutée dont nous aurons probablement besoin dans le futur, issus d’un savoir-faire reconnu du CEA LIST, restent sous licence.

G A B R I E L F R I C O U TResponsable d’équipe R&D Mesures et Contrôles, Arcelor-Mittal

LES ACTIVITÉS HUMAINES RECONNUES EN TEMPS RÉEL DANS LA « MOBILE MII SMART HOME »

La reconnaissance de l’activité humaine est une rupture technologique et fonctionnelle clé pour les futurs systèmes de vidéo-vigilance et vidéo-assistance, notamment pour des services à domicile. Les travaux du CEA LIST sur une base de données inédite, une innovation algorithmique brevetée et une optimisation temps réel

ont permis le développement d’un système unique au monde de reconnaissance des activités journalières de la personne en temps réel. Le taux de reconnaissance du prototype testé dans l’appartement intelligent de la plateforme « Mobile Mii » du CEA LIST atteint 75 % par l’analyse des données d’une seule caméra.

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LIFELONG EXPLORATORY NAVIGATION (LEN) : des robots pas infaillibles, mais plus explorateurs !

elon le CEA LIST, les cartes topologiques suffisent aux déplacements

des robots : « Comme nous, ils n’ont généralement pas besoin de se localiser au millimètre près, ce qui coûte cher en mémoire, mais d’atteindre leur destination assez vite et sans collision », explique Laurent Soulier, ingénieur-chercheur. La carte peut également être incomplète ou partiellement invalide mais le système doit pouvoir, en cas d’anomalie, continuer à fonctionner et prendre des raccourcis en terrain inconnu.Le CEA LIST a ainsi développé EDNA (Exploratory Digraph Navigation Using A*), un algorithme de navigation exploratoire sur graphe qui arbitre entre trajectoires sûres et prise de risque pour l’exploration. Pour construire le graphe, des capteurs de distance sont intégrés au système LEN et la topologie est analysée en choisissant comme nœuds des lieux remarquables comme des intersections : « Il n’est pas utile de tout cartographier : on peut conserver peu de nœuds et maintenir un fonctionnement adéquat, tout au long de la vie, en préservant ainsi la ressource mémoire ».

De plus, la détection de boucle (passage par un lieu déjà visité) améliore la qualité de la carte stockée : « Lorsqu’il rencontre un nouveau nœud, le robot estime s’il peut fermer la boucle ou doit explorer les alentours pour confirmer sa localisation ».

DES APPLICATIONS POUR LA ROBOTIQUE DES BÂTIMENTS ET DE L’AUTOMOBILELa méthode du CEA LIST permet de construire des cartes topologiques d’environnements arbitrairement grands avec une complexité qui ne dépend pas de la taille de ces environnements. Et ça marche ! « La solution a été testée avec succès sur un robot réel, muni d’un capteur Kinect et d’un accéléromètre, roulant dans un bâtiment. Ce système peut désormais être appliqué à la voiture autonome pour suppléer la carte GPS, ou en robotique indoor pour un déploiement immédiat sans construction préalable de la carte du bâtiment ».

* Fabrice Mayran De Chamisso, Laurent Soulier, Michael Aupetit : Robust topological skeleton extraction from occupancy grids for mobile robot navigation, RFIA 2016.

La navigation des robots devrait être robuste et efficace sans pénaliser les ressources de calcul. Pour répondre à cet enjeu, le CEA LIST propose un système de navigation simple, économe et intuitif, basé sur l’expérience humaine des déplacements.

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L’INGÉNIERIE DES EXIGENCES BASÉE SUR LES MODÈLES CHEZ L’ÉQUIPEMENTIER AUTOMOBILE PLASTIC OMNIUM

L’ingénierie des exigences, autrement dit l’ingénierie du cahier des charges, représente la clé de voûte des systèmes complexes. Plastic Omnium doit garantir la conformité de ses produits aux normes de l’automobile et de l’ingénierie logicielle tout en assurant une cohérence entre ses différentes documentations. Le CEA LIST lui a proposé un processus, basé sur le standard SysML de modélisation système et la plateforme Papyrus, qui a été validé sur plusieurs projets pilotes de systèmes de dépollution diesel. Ayant constaté une nette amélioration de la productivité et de la qualité des produits, mais aussi des perspectives de baisse des coûts de développement, Plastic Omnium déploie actuellement ces outils dans son unité R&D.

COMMENT ANALYSER LES RISQUES ET LA SÉCURITÉ DES SYSTÈMES DE L’IoT ?

La connectivité de l’Internet des objets (IoT) permet de relier entre eux des objets distants variés et de les contrôler à distance, mais elle offre aussi de multiples accès aux attaques malveillantes. Le CEA LIST relève le défi d’améliorer la sécurité des systèmes IoT en s’investissant dans des projets collaboratifs avec l’industrie et a d’ores et déjà mis en place une méthodologie outillée en deux phases. La première est une analyse des risques : vulnérabilités du système, lien entre vraisemblance et gravité d’impact des attaques, déploiement de contremesures, etc. La seconde est une analyse de la robustesse des contremesures par la confrontation entre une modélisation des mécanismes de détection et des scénarios d’attaque. Cette approche a été validée lors d’une étude de cas de terrain sur le réseau électrique intelligent (smart grid) d’Engie à Toulouse.

DU CODE POLYMORPHE POUR SÉCURISER LES SYSTÈMES EMBARQUÉS

Le projet COGITO du CEA LIST se consacre à la sécurité des systèmes embarqués, notamment aux protections contre les « attaques physiques » qui sont particulièrement efficaces contre les implémentations de fonctions cryptographiques. Le CEA LIST s’appuie sur la chaîne LLVM et sa technologie deGoal pour concevoir une nouvelle chaîne d’outils pour la sécurisation des systèmes embarqués. Entre autres, le polymorphisme, qui consiste à faire varier dynamiquement le comportement d’un composant sécurisé sans modifier ses propriétés fonctionnelles, représente un principe de sécurité efficace contre ces attaques. Complémentaire aux protections de l’état de l’art, le polymorphisme peut être mis en œuvre sur des composants embarqués même contraints en ressources de calcul. Les travaux issus du projet COGITO ont fait l’objet de plusieurs demandes de brevets et de publications dans des conférences internationales.

FRAMA-C : UNE OFFRE DE TRANSFERT DE LOGICIELS POUR LE DÉPLOIEMENT DE MÉTHODES FORMELLES DANS L’INDUSTRIE

Le CEA LIST concrétise ses avancées en recherche et développement en proposant aujourd’hui une offre de transfert de logiciels pour la validation formelle des codes critiques. Il a engagé des contrats de support sur sa plateforme Frama-C et de déploiement de ses modules fonctionnels auprès d’équipes opérationnelles de deux grands groupes industriels. Le module de preuve interactif WP permet ainsi à Airbus d’assister la validation de fonctionnalités du cahier des charges par des raisonnements sur des propriétés mathématiques formelles, tandis que l’analyseur automatique de qualité intrinsèque du code EVA garantit à EDF l’absence de débordement de tableau ou l’absence de division par zéro.

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a technique de modulation de friction ultrasonore appliquée à une surface

permet de mimer une texture grâce à des vibrations au contact du doigt. Cependant, ses implémentations actuelles font vibrer l’ensemble de la surface avec une même amplitude, modulée dans le temps selon la position du doigt. Plusieurs doigts en contact avec la surface sont donc soumis à un même coefficient de friction, ce qui brise l’illusion.

UNE VIBRATION LOCALISÉE À LA ZONE COUVERTE PAR L’ACTIONNEURLa technique habituelle utilise un actionneur piézo-électrique collé à une plaque de verre qui, sous l’effet d’un signal électrique à une fréquence de résonance de la surface, produit des ondes de grande amplitude mais uniformes. Le CEA LIST a réussi à apporter une évolution drastique à cette technique… en n’étant pas sur la même longueur d’ondes : « Nous avons identifié la possibilité d’exciter un actionneur à un type de fréquence très spécifique, les fréquences non-rayonnantes », explique Charles Hudin, ingénieur-chercheur.

« Les vibrations générées par l’actionneur restent ainsi, par un effet d’interférence, confinées localement tandis que celles situées hors de la zone couverte s’annulent les unes les autres ».

L’expertise du CEA LIST en physique des ondes peut ainsi compléter et enrichir les approches essentiellement robotiques de la communauté de l’haptique. La présentation de ces travaux, « Local friction modulation using non-radiating ultrasonic vibrations », a obtenu le prix du meilleur article lors de la conférence IEEE WorldHaptics 2017 et la méthode a fait l’objet d’un brevet. Désormais, le CEA LIST envisage son implémentation sur plusieurs actionneurs transparents placés sous une surface pour une restitution tactile « multitouch ».

La publication des travaux du CEA LIST sur la restitution de textures tactiles par l’utilisation des vibrations ultrasonores non rayonnantes a reçu le prix du meilleur article lors de la conférence IEEE WorldHaptics 2017.

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LE CEA LIST N°1 AU CONCOURS INFORMS RAILWAY APPLICATIONS SECTION

L’équipe du CEA LIST formée par Sergiu CARPOV, Loïc CUDENNEC et François GALEA a obtenu la 1ère place sur les 40 participants au concours organisé par la section pour les applications ferroviaires « The Railway Applications Section » d’INFORMS (INstitute For Operations Research and the Management Science). Elle a proposé une heuristique à deux étages pour répondre à une problématique de programmation de circulation des trains et de planification des tâches de maintenance. Une nouvelle preuve que le CEA LIST est capable de relever des défis d’optimisation dans des domaines très variés !

AU PLUS PRÈS DE L’ILLUSION TACTILE DES TEXTURES :le CEA LIST récompensé

VERS UNE CRITICITÉ MIXTE MAÎTRISÉE SUR LES MANYCŒURS DE L’AVIONIQUE

Depuis 2014, le CEA LIST et SAFRAN évaluent l’adéquation des capacités des architectures manycœurs aux besoins du domaine de l’avionique : maintien de la sûreté des applications critiques et augmentation de la performance des traitements de calculs intensifs. En 2016, le réseau sur puce du manycœur MPPA Bostan de Kalray a été évalué expérimentalement. Un prototype a démontré les mécanismes de régulation des communications applicatives permettant de maîtriser le partage de chemins sur le réseau sur puce par des applications de même criticité et le verrouillage des routeurs permettant d’isoler des applications de criticités différentes.

Les travaux réalisés par le CEA LIST ouvrent la voie vers l’utilisation des manycoeurs dans les futurs produits aéronautiques de SAFRAN.

RENAULT S’ASSOCIE AU CEA LIST POUR RÉVOLUTIONNER L’ARCHITECTURE E/E DE SES VÉHICULES

Le secteur automobile évolue fortement en proposant aujourd’hui des véhicules toujours plus connectés, toujours plus autonomes. L’augmentation de la demande en puissance de calcul, de la sécurité et de l’évolutivité logicielle nécessaire à l’accomplissement de ces transformations,

exige une profonde révision des architectures Électronique-Électrique (E/E). Renault a décidé de s’associer au CEA LIST pour développer de nouvelles solutions de calcul centralisées et modulaires permettant de simplifier la structure E/E et d’anticiper les besoins futurs.

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UN JUMEAU NUMÉRIQUE POUR LES USINES DU GROUPE PSA

es zones de stockage inter-process des usines de l’industrie automobile

servent à entreposer des pièces entre les îlots où travaillent les robots. Elles diminuent l’impact des aléas et régularisent la production en fluidifiant la ligne, mais elles occupent les sols avec des pièces immobilisées. Elles doivent donc être les plus petites possible tout en garantissant le bon fonctionnement de la ligne. Or le Groupe PSA dimensionne à la main ses lignes de ferrage par essais successifs pour intégration dans le logiciel de simulation des flux. Le CEA LIST lui propose donc une solution pour automatiser et optimiser ce procédé.

UNE INNOVATION EN 3 ÉTAPES POUR OPTIMISER LA PRODUCTIONLa méthodologie mise au point par le CEA LIST commence par une modélisation regroupant les données dans un jumeau numérique fonctionnel et qui offre ainsi une vision globale du système et des process.

« Cette modélisation a été réalisée dans l’outil Papyrus du CEA LIST avec un langage fondé sur la norme ISA-95 incluant les fonctions de pilotage des processus métier », explique Ariane Piel, ingénieur de recherche. Le modèle est ensuite fourni à un outil d’optimisation développé par le CEA LIST qui réduit le nombre de configurations à explorer. « L’outil calcule des dimensions possibles pour les zones de stockage en fonction des aléas et pour atteindre l’objectif de production ». Enfin, une simulation permet de choisir la plus petite configuration nécessaire pour la régularité de la ligne. « La librairie de l’outil proposé par Sherpa Engineering permet d’effectuer des simulations à événements discrets, donc ponctuels, et étend une librairie existante dédiée à la simulation continue, ce qui permettra à terme, le couplage de ces deux types de simulation ».

Le CEA LIST a proposé au constructeur automobile une méthodologie associant la modélisation, l’optimisation et la simulation pour minimiser les immobilisations de ses lignes de production.

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TOMOGRAPHIE PAR RAYONS X POUR LA FABRICATION ADDITIVE

La tomographie par rayons X est considérée comme la méthode de référence pour le contrôle de pièces obtenues par les procédés de fabrication additive, tant pour ses performances en termes de contrôle dimensionnel que pour la recherche de défauts dans la matière. Dans le cadre du projet FUI IAMSURE, les moyens d’acquisition, de reconstruction et d’analyse tomographiques du CEA LIST ont été mis en œuvre pour la caractérisation d’éprouvettes destinées à des tests de traction. L’imagerie tomographique haute résolution a permis d’évaluer la granulométrie des porosités et des inclusions, leur positionnement, pour des taux de présence volumique fluctuants de 10-4 à 10-3 selon les paramètres de fabrication. Sur des composants complexes réalisables par fabrication additive, les méthodes d’inversion développées par le CEA LIST pour la reconstruction tomographique ont été évaluées sur des structures lattices pour leur contrôle géométrique. Ces méthodes s’appuient sur l’hypothèse que le composant est constitué d’un seul matériau et permettent de réduire d’un facteur 10 à 20 le temps d’acquisition tomographique tout en maintenant une résolution spatiale de 0.1 mm par exemple, pour un objet de 80.0 mm de dimensions caractéristiques. La méthode est de plus compatible pour des acquisitions obtenues avec un système robotisé. Enfin, un dispositif tomographique robotisé permettant l’analyse automatique d’une centaine d’échantillons a été développé dans le but de fournir des analyses statistiques de reproductibilité ou de l’influence de paramètres de fabrication.

Structure lattice métallique analysée par tomographie par rayons X, reconstruction obtenue à partir de 30 projections acquises sur 150 degrés.

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LA TOMOGRAPHIE PASSIVE, UNE APPROCHE INNOVANTE POUR LE CONTRÔLE DES STRUCTURES

Les systèmes de contrôle de santé des structures (Structural Health Monitoring – SHM) utilisent des capteurs intégrés pour détecter l’apparition de défauts et anticiper les défaillances. Le CEA LIST développe la tomographie passive, une technique originale de SHM utilisant des ondes ultrasonores qui permet de surveiller des endommagements (par exemple les pertes d’épaisseur par corrosion) sur des structures minces, comme

les plaques ou les tubes. Les zones concernées sont entourées de capteurs qui, sans besoin d’injection d’énergie dans la structure, « écoutent » les ondes de faible amplitude qui s’y propagent. Les durées de parcours des ondes mesurées entre les capteurs permettent de reconstruire une cartographie précise de l’épaisseur de la zone.

CIVA ANALYSE, UNE SOLUTION POUR L’OPTIMISATION ET L’AUTOMATISATION DE L’ANALYSE DES DONNÉES DU CND

Le module « CIVA Analyse », issu de la plateforme d’expertise et de simulation CIVA du CEA LIST, est constitué d’un ensemble d’outils d’imagerie et de traitements pour l’analyse des contrôles par ultrasons. Le diagnostic est un élément crucial pour la performance du Contrôle Non Destructif (CND), et son automatisation est un enjeu majeur de productivité et de sécurité. Cette année, plusieurs industriels ont sollicité le CEA LIST pour bénéficier de solutions innovantes en termes d’automatisation des diagnostics, notamment la société Ocean Breeze Energy, pour la maintenance et l’exploitation d’un parc d’éoliennes offshore. Grâce à une solution CIVA personnalisée, Ocean Breeze Energy a vu son temps d’analyse des contrôles annuels de maintenance du site passer de plusieurs mois à quelques jours.

LA TÉLÉMANIPULATION ROBOTIQUE POUR LA SAISIE DES DÉCHETS CONTAMINÉS

Pour répondre aux enjeux industriels de tri et de décontamination des déchets irradiés, le CEA LIST a développé, dans le cadre d’un projet industriel avec la société ITER, un dispositif de télémanipulation pour équiper les parois des cellules chaudes. Un robot « esclave » reproduit les mouvements d’un organe « maître » piloté par un opérateur, ainsi épargné des risques de radiation. La qualité de la solution a été démontrée dans un environnement représentatif. Le CEA LIST conçoit également de nouveaux préhenseurs à plusieurs doigts qui seront couplés avec des gants haptiques du côté maître, pour une « télémanipulation dextre ».

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UN COBOT POUR L’ASSISTANCE AU GESTE PÉNIBLE DANS L’INDUSTRIE AGROALIMENTAIRE

Les usines du groupe LDC exploitent des caisses devant être régulièrement empilées et dépilées, palettisées et dé-palettisées à la main. Le CEA LIST a proposé à LDC le développement d’un nouveau système cobotique de manutention de ces caisses, de façon à diminuer la pénibilité associée à ces opérations. Pour démontrer la pertinence des briques technologiques qu’il va utiliser, le CEA LIST a construit une maquette représentative des besoins finaux de LDC après une étude de plusieurs cas d’usage et a réalisé une démonstration appréciée sur leur site.

LA RÉALITÉ AUGMENTÉE à une plus large échelle

es technologies de RA développées par le CEA LIST permettent d’estimer

en temps réel la position et l’orientation précises d’un objet par rapport à une caméra mobile en exploitant son modèle CAO. Elles sont industrialisées par Diota depuis 2010 pour des applications industrielles : « Elles permettent d’indiquer par exemple à l’opérateur où et dans quel ordre exécuter des opérations de perçage ou de vissage », explique Régis Vinciguerra, ingénieur-chercheur.

LA MESURE DU MOUVEMENT, UNE CLÉ DE LA RA POUR LES GROS OBJETSLes récents développements des algorithmes du CEA LIST permettent désormais la mise en œuvre de la RA de manière aussi robuste dans de grands environnements ou sur de larges objets n’offrant qu’une visibilité partielle. « Aujourd’hui, nous utilisons des algorithmes plus complexes pour procéder, sans décrochage, à une reconstruction 3D à partir d’une caméra en mouvement », précise Régis Vinciguerra.

Les algorithmes du CEA LIST sont notamment associés à une méthode de fusion de plusieurs caméras avec une centrale inertielle capable de mesurer l’orientation et la vitesse de mouvements rapides. « Sur des objets comme un avion de ligne ou un navire, les caméras seules ne seront pas suffisantes, notamment face à des passages trop sombres ou des éléments trop lisses. Les informations de mouvements de la centrale inertielle nous permettent de pallier aux faiblesses temporaires ou locales des caméras dans certaines conditions. »

Le CEA LIST a également progressé sur les procédés de localisation en l’absence de modèle, lui permettant de développer des outils temps réel de navigation, par exemple dans un site industriel complet. Ceux-ci apporteront des informations géolocalisées affichables en RA sur des supports de type tablette ou lunettes.

Après ses succès en Réalité Augmentée (RA) dédiée aux petits objets, le CEA LIST voit plus grand : il met aujourd’hui au point un système de RA pour la construction, la maintenance et l’aide à l’inspection de grandes structures.

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Le CEA LIST a fait le maximum avec les contraintes matérielles imposées

COBOMANIP PREND LE TURBOPROPULSEUR DU MISSILE EN MAIN !

Dans la continuité des recherches qu’il mène depuis plusieurs années sur les robots collaboratifs, le CEA LIST a développé, en coopération avec la PME Sarrazin Technologies, un outil d’assistance à la manipulation de nouvelle génération : le Cobomanip. Un prototype a été testé sur des cas d’usage industriels pour fiabiliser la machine et expérimenter de nouvelles fonctionnalités. Il a en particulier été utilisé avec un préhenseur spécifique comme outil d’extraction et d’insertion du turbopropulseur du missile Scalp de MBDA dans le cadre d’opérations de maintenance. L’aisance avec laquelle le Cobomanip permet la manipulation de cette charge lourde en porte-à-faux a démontré la pertinence des briques technologiques proposées.

UNE MANIPULATION DEXTRE D’OBJETS 3D EN RÉALITÉ VIRTUELLE ABORDABLE

Le CEA LIST a transféré à la société Light & Shadows la solution logicielle de réalité virtuelle à faible coût permettant de simuler les tâches de manipulation dextre. Cette solution repose sur l’association de la simulation temps réel de la dynamique et des interactions des systèmes multi-corps (moteur XDE du CEA LIST), d’un modèle de contact pour la préhension et d’une quantification de la qualité de la prise de l’objet qui permet un ajustement des lois de commande. Elle a été valorisée par une première offre produit, appelée Interact, destinée à répondre à des besoins du manufacturing avancé.

Notre partenariat avec le CEA LIST s’est poursuivi en 2017 par le développement d’une brique technologique générique pour la manipulation dextre. Les chercheurs du CEA LIST, très pointus dans leur domaine, et nous, positionnés dans l’opérationnel avec des temps de production exigeants, parlons des langages différents. Mais grâce à un bon cadrage en amont, nous avons pu bien nous accorder

sur les livrables et les attendus. Le CEA LIST a fait le maximum avec des contraintes matérielles qui lui étaient imposées, notamment pour la capture des gestes manuels. Nous avons abouti à un résultat satisfaisant avec un logiciel que nous distribuons déjà auprès d’industriels du secteur du transport et que nous pourrons encore améliorer avec des nouveaux périphériques d’interaction.


UNE FORMATION À LA DÉPOSE DE PEINTURE EN RÉALITÉ VIRTUELLE

Alstom a sollicité le CEA LIST pour adapter à ses besoins son outil de formation de dépose de peinture en réalité virtuelle. La solution proposée par le CEA LIST comprend la manipulation d’un pistolet réel instrumenté et tracké pour le jet de peinture sur un modèle 3D ferroviaire et l’actionnement d’un pédalier pour le pilotage de la nacelle. La simulation du jet vers la pièce à peindre est basée sur un lancer de rayon géométrique au meilleur niveau de l’état de l’art et sur les critères métier (buse de sortie, niveau de peinture…) précis d’Alstom. Après le transfert de l’outil à la start-up Light and Shadows, un premier équipement a été acheté par Alstom pour son site de Katowice en Pologne.

A N T O I N E L A S N I E RChef de projet Industrie chez Light & Shadows

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ifférents secteurs comme l’automobile, l’aéronautique et

l’emballage attendent des tôles toujours plus minces et plus dures : ce vœu n’est pas si simple à exaucer pour les sidérurgistes comme Arcelor-Mittal. « Le contrôle des faibles épaisseurs constitue un défi en termes de cadence d’acquisition, de résolution spatiale et en effort », explique Sylvain Magne, ingénieur-chercheur. « Les systèmes de contrôle actuels ne sont pas assez performants pour envisager une évolution incrémentale des laminoirs existants en France et en Europe. Ils sont en particulier incapables de détecter et de mesurer avec fiabilité les défauts localisés en rives des produits comme les frisettes ou les surtractions d’extrême rives conduisant à une rupture prématurée du produit ».

UNE SOLUTION PLUS SENSIBLE, PLUS RAPIDE ET PLUS PRATIQUEEn partenariat avec Arcelor-Mittal, le CEA LIST a conçu un nouveau type de rouleau de planéité de haute performance avec des réseaux de Bragg « photo-inscrits » dans le cœur de fibres optiques.

« Le rouleau peut mesurer la répartition des efforts de manière synchrone sur toute sa génératrice en évitant ainsi les erreurs, par exemple liées aux balourds. Les réseaux de Bragg sont d’excellentes jauges de déformation et le multiplexage en longueur d’onde permet une grande simplicité de mise en œuvre ». Le système offre une limite de détection d’1 kPa, une dynamique de plus de 1 000 points de mesure sur la gamme et une résolution spatiale de 5 mm. Sa cadence d’acquisition d’1 kHz est également adaptée aux laminoirs industriels.

Après des simulations par éléments-finis, un prototype de rouleau a été développé et étalonné par le CEA LIST et testé en statique puis en dynamique sur une ligne pilote chez Arcelor-Mittal.

Sur des laminoirs pilotes, le CEA LIST a fait la preuve de concept d’un prototype de rouleau de planéité à réseaux de Bragg de haute résolution spatiale et sensibilité améliorant le contrôle en ligne des opérations de laminage.

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N I C O L A S L E G R A N DIngénieur de recherche chez Arcelor-Mittal USA

Notre collaboration avec le CEA LIST a abouti au renforcement de nos compétences en fibres optiquesLe CEA LIST a apporté à notre projet commun son expertise en fibres optiques et la réalisation de prototypes de laboratoire de différentes solutions techniques, tandis qu’Arcelor-Mittal a apporté ses capacités de calculs éléments finis pour vérifier, dimensionner et tester ces solutions sur des lignes pilotes semi-industrielles. Cette complémentarité dans la collaboration a non seulement abouti à un dépôt de brevet, mais aussi, grâce à nos contacts réguliers tout au long du projet, à un renforcement de notre savoir-faire dans le domaine des fibres optiques. Ce gain de compétence nous a permis de répondre à d’autres besoins de mesures utilisant les fibres optiques dans nos procédés de fabrication, telles que la mesure de frottement en laminage ou la mesure de température en conditions industrielles.


UN CONTRÔLE DE PLANÉITÉ HAUTE PERFORMANCE pour le laminage à froid

DÉMONSTRATION RÉUSSIE DE L’INTÉGRATION DU DIAGNOSTIC FILAIRE SUR AIRBUS A350

Dans le cadre du projet @MOST Motivation du CEA LIST visant à rationnaliser la maintenance des systèmes de câblage aéronautique, la technologie de diagnostic filaire par capteur de réflectométrie issue du CEA LIST a été intégrée dans trois équipements aéronautiques d’un avion Airbus A350 pour la surveillance et le diagnostic en temps réel de l’état des câbles. Les démonstrations réalisées sur le site d’Airbus devant les partenaires industriels du secteur de la construction et de l’équipement associés au projet ont permis d’offrir un aperçu des futures technologies de maintenance des câbles d’aéronef.

LES OBSTACLES DANS LE BALLAST DÉTECTÉS PAR L’IMAGERIE X

Pour renouveler ses voies de chemins de fer, la SNCF utilise des « trains usine » dont l’un est munis d’une chaîne qui évacue le ballast et le tamise. Un obstacle (morceau de bois, de béton, de métal) sous le ballast entraine une interruption des travaux qui induit des pertes de production coûteuses. La SNCF a donc sollicité le CEA LIST pour développer une méthode de détection d’obstacles robuste et susceptible d’être embarquée sur un train.

Sur une maquette de voie équipée d’obstacles et à l’aide de son accélérateur linéaire SAPHIR, le CEA LIST a mené une étude de faisabilité d’un système par radiographie X rétrodiffusée associant un collimateur de faisceaux et deux détecteurs. Les premiers essais ont montré qu’il identifiait les obstacles en statique, mais aussi en mouvement (35 km/h minimum) avec une fiabilité de 80 à 95 % selon le type et la localisation de l’obstacle, ce qui répond aux exigences de la SNCF.

VALIDATION D’UN PROTOTYPE DE CHAÎNE NEUTRONIQUE POUR LES RÉACTEURS DE 4e GÉNÉRATION

Les chaînes neutroniques sont un élément clé de l’exploitation des réacteurs nucléaires. En effet, elles permettent de mesurer le flux de neutrons et ses vitesses de variation dans toutes les situations de la chaufferie nucléaire : démarrage, montée en puissance et pleine puissance. Dans le cadre de ses développements pour les réacteurs de 4e génération, le CEA LIST a conçu une « chaîne neutronique grande dynamique (CGD) » innovante pour le suivi de la puissance des réacteurs. Sa nouvelle électronique et son système de traitement du signal simplifié la rendent plus sûre, même en conditions d’accident. La société Rolls Royce a demandé au CEA LIST un transfert de la technologie en vue de répondre aux marchés chinois et américains. Le démonstrateur du CEA LIST et le prototype développé par Rolls Royce ont été validés sur le réacteur ISIS de Saclay.

Le CEA LIST représente une caution majeure pour la qualité de nos produits Nous avons sollicité le CEA LIST pour nous épauler dans le développement et la mise au point d’une chaîne neutronique novatrice et nous assurer de sa bonne performance. Outre son expertise technique, le CEA LIST nous a apporté l’infrastructure nécessaire pour tester et valider notre produit. Les essais fonctionnels sur le réacteur ISIS nous ont permis de confirmer l’atteinte

des objectifs que nous nous étions fixés. Nous constatons dès aujourd’hui les possibles débouchés de la technologie issue de ce partenariat. Au-delà de la technique et du transfert de technologie, le CEA LIST se positionne, pour nous industriels, comme référent : il apporte une labellisation et un appui à nos produits, vis-à-vis de nos clients comme des autorités de sûreté.

N I C O L A S C A M P E Tchef de projet R&D Nucléaire, Instrumentation et Contrôle de Rolls Royce CN


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DES DONNÉES GÉNOMIQUES SÉCURISÉES pour le séquençage de masse

e développement du séquençage de masse promet de nouveaux usages

personnalisés de la génomique pour la santé : « La génomique pourra se centrer sur l’individu et non plus seulement être dévolue aux études sur des populations », explique Renaud Sirdey, Directeur de Recherche. Des infrastructures de stockage et de traitement à la fois ouvertes et sécurisées sont désormais nécessaires : « Elles doivent être interrogeables à distance tout en assurant la confidentialité des données génomiques, par essence très sensibles ».

UNE SÉCURITÉ OPTIMALE AVEC LE CALCUL SUR DONNÉES CHIFFRÉESDans ce cadre, le CEA LIST a développé des méthodes de cryptographie homomorphe adaptées à la génomique : « Notre chiffrement préserve la capacité à calculer sur une information masquée ; seul l’utilisateur autorisé peut accéder au résultat. Nous protégeons ainsi les données des menaces pouvant émaner du serveur de traitement ».

Les performances d’un premier démonstrateur de diagnostic génomique sur données chiffrées, qui a déjà permis d’exécuter en quelques minutes plusieurs variantes d’un test sanguin ABO, seront améliorées par une implémentation multicœur et des optimisations poussées. Une architecture système pour le traitement sécurisé des données a également été définie. Les tests ont récemment été étendus avec succès au diagnostic sur le système HLA d’immunocompatibilité. « Notre algorithme a extrait en toute sécurité les phénotypes à partir d’une portion ciblée chiffrée d’un génome et non du génome entier, ce qui a permis d’optimiser les performances du système ».

Dans le cadre du projet PPGEN (Plateforme Personnalisée pour la Génomique), le CEA LIST se consacre à la sécurisation des données issues du séquençage massif en vue de leur exploitation en médecine personnalisée.

S A N T É N U M É R I Q U E

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La solution du CEA LIST répond aux besoins de la génomique de demain Grâce à la solution du CEA LIST, les données sont cryptées de sorte qu’à aucun moment et sur aucune machine, elles ne puissent être en clair et piratées. Dans un contexte de durcissement réglementaire et dans notre paysage concurrentiel, la garantie d’une sécurité des données de santé, en particulier génétiques, représentera un atout majeur de notre produit sur le marché. De plus, un génome pourra être interrogé rapidement sur une question biologique précise. Ces points forts répondront aux attentes des cliniciens et des chercheurs, en particulier pour les cancers et les maladies rares, et plus largement aux nouvelles exigences issues de l’explosion du séquençage génomique au niveau mondial.

F R A N Ç O I S A R T I G U E N AV EPrésident de Traaser, une start-up qui développe un logiciel d’analyse de données de séquençage pour la pratique clinique


NOUVELLES RÉFÉRENCES MÉTROLOGIQUES POUR LA RADIOTHÉRAPIE SUR LA PLATEFORME DOSEO

Avec l’installation d’un accélérateur médical Varian TrueBeam sur la plateforme DOSEO, le Laboratoire National Henri Becquerel (LNHB) doit établir ses nouvelles références métrologiques pour la radiothérapie à partir de ces nouveaux faisceaux. Dans cet objectif, il utilise un calorimètre eau qu’il a développé. Grâce à une mesure de l’élévation de la température, cet instrument primaire permet d’obtenir les doses de rayonnements photons et électrons de haute énergie absorbées dans l’eau, le milieu de référence pour la radiothérapie. Les mesures alors effectuées dans les faisceaux de l’accélérateur Varian TrueBeam ont permis de diminuer d’un facteur 2 les incertitudes des valeurs de dose absorbée dans l’eau pour les photons.

DES DOSES RÉDUITES POUR L’IMAGERIE EMBARQUÉE EN RADIOTHÉRAPIE

En estimant mieux les doses de rayonnement reçues par les patients lors de la phase de l’imagerie de positionnement nécessaire à la radiothérapie, il devient possible de mieux les maîtriser pour à terme, réduire les risques de cancers radio-induits. Dans le cadre d’un projet en partenariat avec Dosisoft et 4 centres cliniques français, le CEA LIST a développé un prototype logiciel de calcul des doses 3D délivrées par les dispositifs d’imagerie embarquée, calcul qui peut être personnalisé pour chaque patient et chaque configuration d’examen. Une première étude clinique a utilisé ce logiciel pour calculer la dose reçue par une cohorte pédiatrique et par 10 patients adultes traités pour un cancer. Elle a montré des possibilités d’estimation de la dose délivrée aux organes et d’optimisation des protocoles avec une réduction potentielle variant d’un facteur 2 à 10.

NOUVEL APPAREIL DE MESURE PORTABLE POUR L’ÉTALONNAGE EN MÉDECINE NUCLÉAIRE

Les appareils servant à évaluer l’activité des médicaments radio-pharmaceutiques (MRP) doivent être étalonnés dans un laboratoire de métrologie avant utilisation. Cependant, certains radionucléides produits dans les hôpitaux ont de très courtes périodes et doivent être étalonnés in situ. Dans ce but, le Laboratoire National Henri Becquerel (LNHB) a conçu un appareil de mesure primaire d’activité, permettant un étalonnage sur les sites de production ou d’utilisation des MRP. La méthode retenue utilise la technique de scintillation liquide, habituellement employée dans les laboratoires nationaux de métrologie. L’appareil portable, conçu par synthèse additive, utilise des photomultiplicateurs compacts associés à une électronique d’acquisition miniature. La validation de ce dispositif, effectuée au LNHB, a montré que ses performances sont similaires à celles des appareils étalons utilisés en laboratoire.

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UN OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION pour les nouvelles radiothérapies

es nouvelles méthodes de radiothérapie, comme la radiothérapie

conformationnelle avec modulation d’intensité (RCMI), sont complexes donc exigeantes en assurance qualité et en temps de préparation. En effet, chaque plan de traitement requiert des contrôles dosimétriques systématiques préalables à sa réalisation. Pouvoir évaluer sa complexité permettrait de gagner du temps, en main d’œuvre et en machine.

LA COMPLEXITÉ DES PLANS DE TRAITEMENT MIEUX ÉVALUÉE POUR AMÉLIORER LE CONTRÔLE QUALITÉLe CEA LIST a développé pour Radiation Therapy Consulting un logiciel fournissant pour chaque plan de traitement une liste d’indices de complexité. « Huit indices de complexité en termes de géométrie ou de flux de particules ont été pris en compte et combinés : l’irrégularité de la forme des champs d’irradiation, les différences d’ouverture entre lames, les variations de la fluence, etc. », explique Mathieu Agelou, ingénieur de recherche. Le logiciel prend en entrée les informations du logiciel de planification des traitements associé à la machine, quels que soient l’éditeur et le constructeur de l’appareil.

« Son algorithme fournit une prédiction du résultat des contrôles qualité en se basant sur les plans et contrôles déjà réalisés via un algorithme d’apprentissage ».

Après une phase d’acquisition des données par des centres cliniques partenaires visant à valider le prototype logiciel livré à RTC, celui-ci sera optimisé en prévision de sa commercialisation. Les physiciens médicaux pourront alors fixer des seuils permettant de classer les plans à retenir sans analyse supplémentaire, les plans à rejeter et les plans à contrôler de manière plus approfondie.

Le CEA LIST développe un logiciel permettant aux physiciens médicaux de mieux évaluer la complexité des plans de traitement de radiothérapie afin de libérer du temps consacré aux soins des patients.

S A N T É N U M É R I Q U E

L


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CONTRIBUTION À LA MISE À JOUR DU PROTOCOLE AIEA TRS-398 UTILISÉ EN RADIOTHÉRAPIE

Grâce à leur grande précision, les nouvelles techniques de radiothérapie apportent plus de sûreté et d’efficacité aux traitements des cancers. Le LNHB a proposé à la communauté européenne de métrologie des rayonnements ionisants d’organiser une réponse coordonnée à la demande de l’AIEA pour l’actualisation des données du protocole TRS-398 publié en 2000 et servant pour l’étalonnage des faisceaux de radiothérapie. Dans le cadre du projet européen RT-NORM, le LNHB va déterminer les facteurs de passage (entre les qualités de faisceaux de photons du cobalt-60 et celles d’un accélérateur médical) du coefficient d’étalonnage de dosimètres, mis sur le marché depuis 2000, contribuant ainsi à la publication d’un jeu de valeurs pour la révision du protocole AIEA TRS-398. Ces nouvelles données seront mises à la disposition de tous les physiciens médicaux.

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Avec l’outil logiciel Frama-C du LIST, @Dassault_OnAir innove en #cybersécurité #ProofOfConcept

< Actualités des start-up >

LES START - UP,des facilitateurs de transferts industrielsLes recherches du CEA LIST ont donné naissance depuis 2001 à 21 start-up, créées pour la plupart par des chercheurs de l’Institut. Elles totalisent 300 emplois. Ces start-up jouent un rôle de facilitateurs pour transférer des outils et des savoir-faire de l’Institut vers les entreprises. Elles industrialisent ces technologies, définissent une offre commerciale et développent des services associés.

SPORT QUANTUM

Créée en avril 2017, Sport Quantum développe des solutions technologiques de mesure de la performance sportive. Le cœur technologique de la start-up repose sur la localisation précise et en temps réel d’impacts sur une plaque de mesure connectée, grâce à la modélisation mathématique du principe physique de l’impact. Le tir sportif représente son premier marché.

M2M

M2M renforce son éventail d’équipements terrains dédié au contrôle non destructif (CND) par ultrasons, avec la mise sur le marché de MANTIS, un nouvel appareil multiéléments 16:64PR, compact, puissant et économique.

TRIDIMEO

Créée début 2017, Tridimeo propose aux industriels des solutions de vision 3D précises et rapides issues d’une technologie développée au CEA pour le contrôle qualité à haut débit ou le guidage robotique. Lauréate du concours national ILAB-2017 sur la thématique numérique et du concours EIT Health « HeadStart/Proof of Concept », Tridimeo a également obtenu du CEA le trophée de la 200e startup essaimée de ses laboratoires.

KALRAY

Cette année, Kalray introduit des solutions pour les marchés des data centers (Kalray Target Controller - KTC) et le marché automobile (Kalray Neural Network - KaNN) basées sur la 2e génération du processeur intelligent MPPA®. Ce processeur a été intégré dans le concept-car Renault SYMBIOZ. Kalray voit également Safran, MBDA et Pengpai 2017 entrer à son capital.

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< Actualités des start-up >

KRONO-SAFE

KRONO-SAFE confirme son développement commercial avec des clients références dans les secteurs mil-aéro, automobile, ferroviaire, énergie et IoT industriel. Le développement d’un kit de certification avionique DO-178C « DAL A » pour ASTERIOS est en cours.

ISYBOT

Des robots légers, sûrs, faciles à programmer, qui travaillent en autonomie ou assistent un opérateur : Isybot réinvente les postes de travail comme le ponçage, le polissage ou la peinture. Créée en 2016, Isybot s’est initialement focalisée sur le ponçage industriel, domaine dans lequel elle compte déjà plusieurs clients (SNCF, Dassault Aviation…). Elle compte développer d’autres activités comme le polissage, la peinture ou la soudure. La spin-off du CEA, qui exploite en exclusivité pour ses cobots 9 brevets du CEA LIST, a réalisé en 2017 sa première levée de fonds de près d’un million d’euros auprès des fonds Calao Finance, CEA Investissement et Scientipole Capital. Elle continue à collaborer avec le CEA dans le cadre d’un laboratoire commun.

ARCURE

Blaxtair, la caméra stéréoscopique intelligente d’Arcure, distingue les piétons évoluant dans la zone de danger autour des engins industriels et alerte leur conducteur. Blaxtair a séduit de grands groupes comme Vinci, Bouygues ou Eiffage et est utilisée sur les grands chantiers de construction, les exploitations minières, les sites de recyclage ou encore les parcs logistiques. 2 500 systèmes ont déjà été vendus et Blaxtair est dorénavant installée en première monte sur les véhicules de constructeurs comme Jungheinrich. Le chiffre d’affaires d’Arcure, réalisé à 75 % à l’export, a augmenté de plus de 70 % en 2017 et a atteint 5 millions d’euros, pour un effectif de 25 personnes.

WISEBIM

La startup WiseBIM issue du CEA LIST offre une solution innovante de numérisation quasi-automatique de parc immobilier existant en BIM à partir de plans 2D (pdf, jpeg, dwg,...). Créée en avril 2017, WiseBIM a déjà lancé des expérimentations notamment auprès de plusieurs bailleurs sociaux et grands groupes du BTP. Avec un effectif actuel de 4 personnes, WiseBIM a déjà reçu plusieurs récompenses comme le Prix de l’« Appel à Start-up du Numérique pour la construction, l’immobilier et l’aménagement urbain » du salon BIM World 2017 et le Prix du 1er « Open Innovation Day » de Veolia.

LIGHT AND SHADOWS

Light and Shadows lance officiellement la commercialisation du logiciel INTERACT issu de ses développements conjoints avec le CEA. INTERACT est un studio de création d’expériences en réalité virtuelle permettant aux clients industriels de scénariser leurs simulations pour leurs besoins de formation, de conception, de maintenance et d’ergonomie.

be secure

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FACTORY LABl’illustration de la mutualisation intersectorielle

actoryLab est un consortium qui regroupe des industriels et des laboratoires académiques. Il développe et intègre

des solutions technologiques matures dans des délais très courts – en moyenne 1 an – et réalise des démonstrateurs préindustriels répondant aux enjeux de transformation de ses membres. Lieu de fertilisation croisée inter-filières, FactoryLab est un modèle ingénieux d’échange et de mutualisation de ressources qui offre à ses membres industriels utilisateurs finaux, intégrateurs ou fournisseurs de technologies, un véritable effet de levier en matière de création de valeur. Le CEA LIST, membre fondateur de FactoryLab, engage ses équipes en tant que partenaire académique et, en tant que maitre d’œuvre, pilote le consortium au quotidien. Pour répondre aux défis de l’industrie du futur, FactoryLab concentre ses efforts sur trois grands axes : digitaliser l’industrie, assister l’opérateur, automatiser et contrôler.

Au cours de l’année 2017, tirant le fruit de notre expérience, nous avons fait évoluer nos processus. Ceux-ci ont notamment permis d’optimiser la remontée de problématiques communes et de développer une vision prospective partagée de l’industrie du futur.

L’effet de levier généré par la mutualisation a convaincu deux utilisateurs finaux (Bureau Veritas et TechnipFMC) et sept nouveaux fournisseurs de technologies (TDR Groupe, Singularity Insight, Sensewaves, Predict, Monixo, Kb Crawl et Ant’INNO) de nous rejoindre.

Enfin, sur les quatre premiers projets engagés en 2016 et terminés en 2017, deux d’entre eux ont directement créé de la valeur pour les utilisateurs finaux et pour les fournisseurs de technologie engagés. Les deux autres ont permis d’améliorer des connaissances qui seront directement réutilisables dans d’autres projets.

2017 a aussi permis d’identifier des sujets considérés comme clefs tels que l’intégration des IoT dans les systèmes d’information ainsi que le besoin de benchmark de certaines technologies permettant par exemple la traçabilité de l’outillage sur site industriel ou sur chantier.

23membres

9nouveaux entrants

3 M€ de projets initiés

5études de

faisabilité lancées

5projets

d’innovation lancés

2 0 1 7 : U N E A N N É E C O U R O N N É E D E S U C C È S . . .

. . . E T S U R T O U T U N E V R A I E DY N A M I Q U E C O L L E C T I V E AV E C L E S M E M B R E S D E FA C T O R Y L A B !

F

Notre raison d’être : monter des projets d’innovation et engager l’industrialisation des solutions.

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DIGIHALL PÔLE DU NUMÉRIQUE à Paris-Saclay

es expertises des acteurs de DigiHall couvrent tout le spectre de la recherche

de la science de pointe à l’application à l’industrie, et toutes les formes de partenariats. Reconnues par de grands groupes tels que Safran, Renault, PSA, Valeo, Faurecia, Dassault Systèmes, Air Liquide et Thales, toutes peuvent répondre aux besoins des industriels d’aujourd’hui. DigiHall est un nouveau pôle qui leur confère une visibilité et une capacité d’innovation de premier plan sur des enjeux clés du numérique comme la cybersécurité, l’intelligence artificielle, les objets connectés ou les systèmes embarqués. Ces thématiques mobiliseront également l’Université Paris-Saclay, renforçant les liens entre la recherche académique et la recherche technologique impliquées dans la transformation numérique.

DES DISPOSITIFS DE VALORISATION PERFORMANTS

DigiHall est étroitement connecté à « l’Incubateur Pépinière Hôtel d’Entreprises (IPHE) », accueillant en particulier Incuballiance. Il regroupe des acteurs de la recherche technologique tels que des instituts Carnot (CEA LIST, Mines-Télécom et Inria) et des acteurs d’aide à la valorisation, tels que la Société d’Accélération du Transfert de Technologies (SATT) Paris-Saclay.

COMPÉTENCES

Intelligence Artificielle

Cybersécurité

Systèmes Cyberphysiques

Industrie du futur

APPLICATIONS

Santé

Mobilité & transport

Énergie & environnement

Défense

Un écosystème de l’innovation numérique de premier plan

L

3 approches : recherche et technologie, design et expérience utilisateur, PME et grands groupes

1 500 chercheurs et ingénieurs développeront ensemble les outils numériques de demain

60 000 m2 prévus sur le site de Nano-INNOV

DIGIHALL PERMET TR A : d’accueillir de nouveaux partenaires de recherche, notamment l’Inria,

de déployer des plateaux projets industriels,

de mettre en place un showroom scénarisant des innovations technologiques développées par l’Université Paris-Saclay,

de collaborer avec de nouveaux dispositifs d’innovation de l’Université Paris-Saclay,

d’accompagner la croissance du LIST vis-à-vis des entreprises, y compris les PME.

DigiHall consolide un pôle majeur d’activités de recherche dans le domaine du numérique autour de Nano-INNOV. Aux côtés du LIST, DigiHall rassemble sur le Campus Paris-Saclay le Pôle Systematic Paris-Region, l’IRT SystemX, Télécom ParisTech et Télécom Sud Paris ainsi qu’Inria, mais aussi des organismes porteurs de dispositifs d’aide à la valorisation. DigiHall constitue ainsi un ensemble cohérent portant au meilleur niveau le transfert technologique et valorisant le numérique au sein de l’université Paris-Saclay.

Ces dispositifs se concrétisent par le rapprochement d’industriels et de chercheurs académiques (Instituts de Recherche Technologiques-IRT), l’aide à la maturation ou le rapprochement avec la communauté industrielle et l’accompagnement à la croissance des entreprises à travers le pôle Systematic Paris-Région. Le projet est fortement soutenu par la Région Île-de-France et suscite l’intérêt du Commissariat Général à l’Investissement et de plusieurs investisseurs comme la Caisse des Dépôts et Consignations.

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Crédit photos : CEA, Adeline Bommart, Arnaud Calais, Christophe Meireis, Philippe Stroppa, Philippe Dureuil, Laurence Godart, FactoryLab, RB3D, Nuvia, Ant’inno, Corner Shop, Trustinsoft, Kalray, Istock, Fotolia, Safran, Incuballiance. Droits réservés.

R E T R O U V E Z le site du rapport d’activité 2017

WWW-LIST.CEA.FR/RAPPORT-ACTIVITE-2017

CONTACT

Institut List | CEA Saclay Nano-INNOVF-91191 Gif-sur-Yvette Cedex

[email protected] | 01 69 08 05 14http://www-list.cea.fr

INNOVATION - CEA/CEA...É d i t o r i a l n 2017, le CEA LIST a consolidé sa position de partenaire...

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