Hierro y Acero Edición 43

Vol. XI No. 43Julio - Agosto 2010

PLACA, LÁMINA ROLADA EN CALIENTE, LÁMINA ROLADA EN FRÍO, PERFILES ESTRUCTURALES, HOJALATA Y LÁMINA CROMADA.

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STEEL

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ALTOS HORNOS DE MEXICO

3 HIERRO ACERO/AIST MÉXICOy

Héctor Morales González

Presidente del CONAC 2010

ed

itoria

l

Se acerca ya el Congreso y Exposi-

ción de la Industria del Acero (CO-

NAC), principal evento de la AIST

Capítulo México que en su cuarta

edición, es ya un referente en la in-

dustria del acero.

Es un honor el poder invitarlos al

“CONAC 2010”, el congreso téc-

nico de la industria del acero más

importante realizado en México y

que se efectuará del 3 al 5 de Octu-

bre del 2010 en las instalaciones de

CONVEX en Monterrey, NL.

Este año el CONAC contará con

mas de 80 stands en el área de ex-

hibiciones, donde estarán las princi-

pales compañías relacionadas con

la industria del acero presentando

sus más recientes desarrollos tec-

nológicos.

Se presentarán simultáneamente

72 conferencias técnicas divididas

en 4 áreas: Acería, Laminación,

Procesos / Usos del acero y Man-

tenimiento, con conferencistas

líderes mundiales en su especia-

lidad. Para facilidad de los partici-

pantes se contará con traducción

simultánea Inglés- Español. Habrá

cursos cortos que serán también

de gran interés.

Como eventos especiales llevare-

mos a cabo un torneo de Golf, una

cena en el ya mundialmente reco-

nocido “Horno3, Museo del Acero”

en cuyo contenido tuvo una parti-

cipación muy destacada la AIST a

través de varios de sus integrantes.

Agradecemos a los integrantes de

la AIST que desinteresadamente

aportan su tiempo y su esfuerzo

para hacer de este congreso un

marco para el intercambio tecnoló-

gico que permita conocer los avan-

ces y desarrollos más importantes

de esta industria a la que le debe-

mos tanto.

Es muy importante recalcar que

la AIST es una asociacion abierta

siempre a recibir nuevos miembros

que contribuyan a esta noble causa.

Personas interesadas en ayudar a

dar a conocer los benefi cios y usos

del acero para la utilidad y progreso

de nuestra sociedad.

Estoy personalmente convencido

de la visión de la AIST que resal-

ta los benefi cios de participar en

estos encuentros tecnológicos

donde el intercambio de experien-

cias enriquece el conocimiento de

todos aquellos que participan con

mente abierta y ánimo de ser mejo-

res cada día.

Esperamos contar con tu presencia

y que disfrutes de los eventos pre-

parados por el comité organizador

del CONAC 2010.

CONAC 2010C

directorioCONSEJO DE ADMINISTRACIÓNValente Delgado González, AHMSA PresidentePorfirio González Mier, GRUAS PMP VicepresidenteIgnacio Álvarez Elcoro, FIME, UANL SecretarioHéctor Morales González, ACEROTECA TesoreroFélix Cárdenas Villarreal, Consejo ConsultivoRafael González de la Peña, Consejo Consultivo

CONSEJO EDITORIALRamiro A. García Fuentes, GRUPO CAPSAMiguel A. Muñoz Ramírez, UniVeRSidAd TeCMileniOIgnacio Álvarez Elcoro, FiMe UAnlGerardo Maximiliano Méndez, inSTiTUTO TeCnOlÓGiCO de n.l.Myrna Molina Reyna, AiST MÉXiCO

INTEGRANTES DE COMITÉSindustrial Acerías: Antonio Uribe, MelTeR, Marco Herrera, TeRniUM Florentino Luna, TYPSSA Fernando Zapata, MeTAlOideS. Demetrio Velasco, AMi Ge, Luis Jorge Vélez, AHMSA, Rubén Lule, ARCelOR MiTTAl, Ramiro García, GRUPO CAPSA, Javier Sandoval, AHMSA

industrial laminación: Emiliano Montoya, GRUPO CAPSA, Luis Leduc, FiMe, Homero Pérez, AHMSA, Enrique Lara, TeRniUM, Fernando Pruneda, AHMSA, Julio Muñoz SMS SieMAG, Eliseo Gutiérrez, AHMSA, Rafael Colás, FiMe UAnl, Héctor Morales, ACeROTeCA

COnACYT, Programas educativos y Becas: Rafael Colás FiMe UAnl, Alberto Pérez FiMe UAnl, Édgar García, FiMe UAnl.

Museo del Acero: Alberto Pérez, UAnlComunicación electrónica: Ovidio Molina, TeRniUMRelación AiST eU: Felipe Villarreal, MelTeR, Relación CAnACeRO: Porfirio González, GRUAS PMP Octavio Rodríguez, AMi Ge

Promoción Membresía: Julio Muñoz SMS SieMAG

PUBLICAMOS TUS ARTÍCULOSPublica tus artículos e investigaciones sobre la industria del hierro y el acero en nuestra revista. Envía tu material escrito (máximo tres cuartillas) y las fotos e ilustraciones necesarias. Asegúrate de que tu escrito tenga enfoque práctico a la mejora de la calidad, la productividad o la solución de problemas específicos, así como una conclusión. Envía tus trabajos debidamente identificados y firmados a:

[email protected]@capsagpo.com

Revista Trimestral Julio-Septiembre del 2010. editor Responsable: Myrna Soledad Molina Reyna. número de Certificado de Reserva otorgado por el instituto nacional del derecho de Autor: 04-2004-073014323400-102. número de Certificado de licitud de Título: 13029 número de Certificado de licitud de Contenido: 10602. domicilio de la Publicación: Tampico no. 218, Col. las Brisas, Monterrey, n.l. C.P. 64780. imprenta: editora el Sol, S.A. de C.V. Washington no. 629 Ote. Monterrey, n.l. C.P. 64000. distribuidor, AiST Capítulo México, A.C. Tampico no. 218, Col. las Brisas , Monterrey, n.l. C.P. 64780. Tiraje: 1,500 ejemplares.

4 HIERRO ACeRO/AIST MÉXICOy

EDITORIAL• CONAC 2010

AcERíA• Experiencia con un sistema innovador de determinación

inclusiones en línea en el acero líquido

LAMINAcIÓN• Aplicación de algoritmos Fuzzy Cmean y Caja Gris en la

predicción de temperatura en un molino de laminación en Caliente

cANAcERO• Jornadas del acero

AIST• AIST presente en la AISTECH• SBB Steel Focus México 2010 en Monterrey• CONAC 2010• Programa CONAC 2010índic

e

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24

Vol. XI No. 43

Julio - Agosto 2010

cONAc 2010

12


Experiencia con un sistema innovador de determinación inclusiones en línea en el acero líquido

Algunos aspectos de mediciones en los cambios de resistencia eléctricaEl principio de operación del ESZ-PAS está basado en el principio Coulter, demostrado por W.H. Coul-ter en 1953 para el conteo y análisis de tamaño de las células rojas en la sangre. Esta técnica típicamente consta de de un liquido conductor eléctricamente que contiene partícu-las suspendidas, la cuales inducen un flujo de un recipiente a otro a través un orificio no conductor por un dife-rencial de presión. Los recipientes son aisladores eléctricos, y en el ori-ficio se coloca una corriente cons-tante. La presencia de partículas no conductoras en el líquido que fluye a través del orificio provoca un cambio en la resistencia eléctrica, la cual se detecta en el orificio como un pulso de voltaje, como se muestra en la fi-gura 1.

E INTRODUCCIONEl acero líquido esta frecuentemente contaminado de cier-ta forma por partículas no metálicas que aumentan los de-fectos del producto final cuando el tamaño de la inclusión o cantidad de las inclusiones se hacen significativos. Para de-terminar la calidad de la limpieza del acero, se utilizan varios métodos existentes para determinar el numero y el tamaño de las inclusiones de una muestra pequeña de acero pulida usando microscopios, ya sea ópticos o electrónicos (SEM) entre otros. Los resultados son reportados usando proce-dimientos estándares de ASTM y/o métodos desarrollados internamente para calificar la calidad del acero.En la mayoría de los casos, los procesos de medición son lentos y requieren mucho tiempo. Para atender este pro-blema Heraeus Electro-Nite ha desarrollado un sistema de medición de conteo de inclusiones en línea conocido como ESZ-PAS. Este sistema puede determinar inmediatamente la cantidad de inclusiones grandes o grupo de inclusiones en una muestra de acero líquido. Los datos indican la severidad de la presencia de inclusiones grandes en la muestra obteni-da en la parte superior del distribuidor; se puede utilizar para predecir la severidad de inclusiones en el producto termina-do. Las muestras tomadas con ESZ-PAS de la parte supe-rior de la olla de acero se pueden usar para determinar si esta lista para envío.Desde 2005 la compañía Timken y Heraeus Electro-Nite Co conjuntamente han investigado si se puede establecer en su proceso un método para la caracterización y clasificación de inclusiones, un Índice de Inclusiones, el cual esta basado en función de la cantidad y del volumen de las partículas.

Autores: Randall P. Stone, senior product engineer, and Clayton C. Liu, senior research engineer, Heraeus Electro-Nite Co., Langhorne, Pa. ([email protected]); and Peter C. Glaws, scientist — process and product advancement, The Timken Co., Canton, Ohio ([email protected]<mailto:[email protected]>)Traducido por Ing. Carlos Carranza de Heraeus Electronite México

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Para más información:

Figura 1

Paso de una partícula no conductiva, d, a través de un orificio aislado D, resulta en un incremento a el pulso de voltaje ∆V.

El método para determinar el diámetro de la partícula d, se ha mencionado en otras fuentes. En general, el diámetro d, se puede calcular basado en la ecuación 1.

d= (p∆VD4)4Ip

31

(Ecuación 1)

Donde; ∆V = cambio de voltaje, D = tamaño del orificioI = corriente aplicada y p = resistividad del líquido Sistema de medición – El sistema de medición con-siste de una caja de control electromecánica, un micro-procesador, cableado, brazo metálico y los sensores. La caja de control y el microprocesador están conectados al brazo metálico para la medición por medio de un cable de conexión, el cual permite una rápida instalación y cambio. La distancia máxima que puede haber desde la lanza me-tálica al instrumento son 10 metros. La figura 2 muestra la instrumentación, la interface y la pantalla de medición.La parte de la medición del sensor de muestra en la fi-gura 3. La cámara está construida de un cuarzo con un lado cerrado y un conector en el otro extremo. Un tubo de acero adentro del cuarzo actúa como el electrodo posi-tivo y también como conductor de gas inerte para purgar y hacer vacío.

Figura 2

Sistema de instrumentación que incluye el controlador electromecánico y el microprocesador (a la izquierda). También se muestra la interfase del usuario y la pantalla de medición (derecha)


acería

Figura 3

Diagrama del sensor, muestrando los puntos claves del diseño.

Tuboeléctrodo positivo

eléctrodo negaitivo

block enfriador

orificio

inmersión

eléctrodo negaitivo

tapascámara de cuarzo

La apertura, un orificio taladrado con laser tiene una di-mensión de 500 µm, está colocada cerca del extremo de la medición. Los electrodos dentro de la cámara, consis-ten de 2 pares de alambres de acero que se extienden del tubo de acero. El primer par actúa como los electrodos internos que hace contacto con el metal líquido que entra a la cámara; el segundo par, que termina en un block en-friador, actúa como un dispositivo que regula el volumen de metal líquido.

Figura 4

Secuencia de eventos de medición – La secuencia de medición inicia con una rutina de diagnóstico del siste-ma, que revisa fugas de presión en todas las conexiones, después detecta y confirma el tamaño del orificio utilizan-do el método de caída de presión. Si dos ciclos consecu-tivos de la medición del orificio están a ±5%, la medición puede continuar. Se monitorea la presión para buscar un incremento de presión del sistema, indicando la inmer-sión en el acero líquido. Una vez que las tapas protectoras externas del sensor son fundidas, el electrodo negativo de acero es expuesto al baño líquido. Inicia la purga con gas inerte por el tiempo pre determinado, seguido por un período de equilibrio térmico entre el material expuesto al calor de la temperatura del acero. En cierto momento se aplica un vacío y empieza el ciclo de muestreo. El metal fundido entra en el orificio a 5 m/seg aproximadamente, fundiendo primero la bobina bi-metálica que hace alea-ción con el acero entrante, bajando así su temperatura de liquidos y segundo el contacto con los electrodos in-ternos. El ciclo de vacío se puede ajustar para diferentes

aplicaciones y temperaturas de sobrecalentamiento. Una vez que la presión interior y la corriente de medición han excedido sus valores limites, inicia el muestreo digital del voltaje del ESZ.Los datos son recolectados en un muestreo a 32 kHz (32,000 puntos/segundo). Cuando se detecta el tiempo máximo al final de la inmersión, la señal de “detenga la in-mersión” es mostrada y el sensor es desconectado y se desecha. Un tiempo de muestreo típico es de 12 segun-dos desde la inmersión hasta desconectar. El procesa-miento de los datos es realizado después de la medición, obteniéndose el análisis completo dentro de 30 segun-dos. Los algoritmos del procesamiento de datos filtran los datos entrantes, califican los datos como la calidad de la señal, pulsos de picos de voltaje, después clasifican los pulsos de voltaje sobre un voltaje base para determinar el ∆V. Los resultados son reportados a través de la pantalla “VIP” mostrados en la figura 5.

Figura 5

La pantalla VIP muestra la salida de voltaje del sensor, la corriente (I) y la presión. En la parte superior, se muestra la cantidad actual de inclusiones contadas, Indice de inclusiones y la calificación de calidad.

Distribución de tamaño e índice de inclusiones – Una gráfica de distribución de tamaño de partícula mues-tra la distribución normal de las inclusiones detectadas (basados en 1 Kg de acero) durante la medición. Debido al límite de la resolución, partículas con el 5% menos del tamaño del orificio no están incluidas en la determinación de la curva de distribución. Los pulsos de voltaje de estas partículas mas pequeñas están cercanas al patrón de rui-do eléctrico de la señal de fondo. Debido a que es inapro-piado estimar la cantidad de inclusiones más pequeñas, del tamaño de 1-20 µm del tamaño de distribución de las inclusiones grandes detectadas, se ha creado un índice de inclusiones como un parámetro clave para calificar la calidad del acero, en lugar de la distribución de partículas o cantidad específica del tamaño de partícula.

Detalle de la punta del sensor antes y despues de inmersión.


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Ofrece los siguientes productos:

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•• Electrodos de grafi to•• Ánodos de grafi to

•• Block de grafi to y Carbón•• Grafi to especial y nuclear

El índice de inclusiones que representa la limpieza del

acero líquido propuesto esta basado en la fórmula:

(Ecuación 2)

Iinclusión = a

Q X I

Quantity + a

V X I

Volume

2Donde:

Constantes aQ

y aV

están actualmente establecidas en 1,

IQuantity

representa el numero de inclusiones en cada

gramo de la muestra y IVolume

representa el volumen de

inclusión, μm3, en cada mm3.

(4 / 3)π(d / 2)3

1,000,000ΣIVolume =

(Ecuación 3)

IQuantity = Number of Detected Inclusions

50(Ecuación 4)

Donde d es el diámetro de la inclusión en μm

Muestreo y Señal - Durante el muestreo del metal,

la velocidad de entrada a la cámara es controlada por el

vacio aplicado, para obtener condiciones limitadas para

la identifi cación y segregación de los picos de voltaje

registrados durante la medición. Los pulsos de voltaje,

como resultado de la transición de las partículas por la

apertura, tienen características que pueden ser utilizadas

para separar los ruidos eléctricos comunes y los picos de

voltaje espurios. Los pulsos de voltaje que poseen fi rma

de tiempo mayor o menor que el intervalo de tiempo de

residencia previsto en la apertura, con el vacio y la co-

rriente aplicados, son excluidos de la consideración. Esas

estrategias de reconocimiento de señales y picos falsos

son comunes en los métodos de sensado eléctrico; sin

embargo existen algunos tipos de partículas que frecuen-

temente son difíciles de separar.

Se miden los pulsos de voltaje por su altura sobre la línea

base – el valor nulo de la señal en el orifi cio cuando no hay

partículas presentes. La ecuación 1 es usada para prede-

cir el tamaño. Sin embargo, el cálculo teórico del tamaño

de partícula en función de los pulsos de voltaje despre-

cia diversos factores que ocurren durante la práctica de

medición. Por ejemplo, es sabido que el voltaje empieza

a subir cuando las partículas entran a la zona de sensado.

Una manera práctica de detectar este voltaje considera

solo la porción del pulso que esta sobre el nivel de voltaje

necesario para disparar la identifi cación, haciendo que in-

variablemente se considere un pulso de magnitud trunca-

da. La distorsión de la forma del pico debido a no alcanzar

el mínimo, formas de partículas irregulares, variaciones en

la resistividad de las partículas debido a las aleaciones y

Con el fin de distinguir y motivar los desarrollos tecnoló-gicos en la industria y la investigación relacionada con la siderurgia, la Cámara Nacional de la Industria del Hierro y del Acero (CANACERO), a través de la Comisión de Tec-nología invita a todos los interesados en participar en el Premio Nacional de Tecnología y Ciencia 2010/2011 de acuerdo con las siguientes bases:

PODRÁN PARTICIPARTodas las personas físicas y morales que colaboren en una institución mexicana, que dentro de su actividad profesio-nal hayan desarrollado estudios, proyectos, innovaciones o aportaciones significativas desarrollados en los dos últi-mos años en proceso, equipos y productos que promue-van la innovación y el desarrollo tecnológico en el sector siderúrgico.

LOS ESTUDIOS Y PROPUESTASque se presenten deberán estar documentados y soporta-dos de manera que demuestren su sustento y aplicación.

Los trabajos a participar podrán ser:Uso Industrial (Desde minas hasta producto ter-minado: Proceso, Fabricación, Equipos, etc.).Innovación Tecnológica.Tesis.Investigación.Otros.

APLICACIÓN DE RESTRICCIONES PARA LOS ESTU-DIOS Y PROPUESTASCualquier controversia que se presente, quedará a criterio del Comité Organizador quien tendrá la facultad de deci-sión y su resultado será inapelable.

CRITERIOS A DISTINGUIRI Idea, Invención o Nueva Solución y Mejora.II Originalidad e Innovación.III Factor Industrial. Nivel de Aplicación y Viabilidad,

Valor Agregado.IV Factor Económico y Empleos. ¿Es comprobable

su viabilidad?V Contribución a la comunidad. Resuelve proble-

mas generales. Contribuye a la protección del medio ambiente.

VI Documentación. Calidad y presentación con evi-dencias.

PRESENTACIÓNLos estudios y propuestas deberán estar realizados y ter-minados a la fecha de la convocatoria.

Los trabajos deberán enviarse por correo electrónico a la dirección [email protected] en lenguaje Word, incluyendo los datos de/los participante/s: nombre, apellido, teléfono, e-mail, así como una breve currícula y copia de documento de identidad y deberán estar inte-grados por lo siguiente:

Objetivos claros incluyendo los beneficios que permitan al jurado su evaluación.

Representación gráfica en su caso que permi-ta auxiliar la evaluación (dibujos, ilustraciones, fotografías, artículos técnicos, presentaciones en Power Point, videos, etc.).

JURADODistinguidos especialistas de la industria y la academia au-torizados por el Comité Ejecutivo de CANACERO.

PREMIACIÓNSe premiarán los primeros tres lugares con un incentivo económico en pesos de:

Primer lugar $ 150,000Segundo lugar $ 80,000Tercer lugar $ 40,000

El Jurado podrá hacer discrecionalmente menciones ho-noríficas sin cuantía económica a aquellos trabajos que se quiera destacar en algún aspecto.

ENTREGA DE TRABAJOSSerán evaluados los trabajos recibidos en el período del 15 de agosto del 2010 al 17 de diciembre del 2010 en la dirección electrónica mencionada anteriormente.

Para mayores informes puede comunicarse a la Comi-sión de Tecnología de la Cámara Nacional de la Indus-tria del Hierro y del Acero (CANACERO) Amores # 338, Colonia del Valle, Delegación Benito Juárez, 03100 México, D.F. Teléfono 01 (55) 5448 8161.

CEREMONIA DE PREMIACIÓNEn marzo del 2011 en el marco de la LXIII Asamblea General Ordinaria de CANACERO.

DISPOSICIONES GENERALESTodo trabajo que no reúna los requisitos estable-cidos en las presentes Bases, será desestimado.Los organizadores quedan facultados para re-solver sobre aspectos no contemplados en estas bases, así como para todas las cuestiones que puedan suscitarse con motivo de este concurso.El derecho de autor de los trabajos presentados quedará a cargo de los participantes, quedando a su entera responsabilidad registrar la propie-dad intelectual de los mismos.CANACERO se reserva el derecho de utilizar los estudios presentados para reproducirlos en publicaciones o revistas, haciendo mención a su autor.La documentación presentada con motivo de este concurso será conservada por los organizadores.A todos los efectos del presente concurso, por cada grupo que se presente, habrá que nombrar un representante que —por cuestiones adminis-trativas— se haga responsable de cobrar el dine-ro del premio (que luego deberá ser distribuido entre todos los integrantes del grupo). El nombre de esta persona deberá ser notificado con ante-lación, colocando este dato adjunto al material del concurso.

Premio Nacional de

2011

Tecnología y CienciaAplicados a la Industria del Hierro y el Acero

2010


acería

Diferencias entre el Índice de Inclusiones y las técnicas de

muestreo de oxigeno total por clavo – El Índice de Inclusiones

arrojado por el ESZ-PQAS sigue un patrón similar a los arroja-

dos por los análisis de oxigeno total realizados pro combustión

con muestreadores tipo clavo. Sin embargo, la naturaleza de

las mediciones del ESZ-PAS y el cálculo del Índice de Inclu-

siones entrega resultados que tienen una mayor precisión. Este

resultado es esperado ya que las mediciones con el ESZ-PAS

detectan el numero y miden el tamaño de partículas en un vo-

lumen de metal (el cual es aproximadamente 50 veces el vo-

lumen de la muestra para análisis de oxigeno total). No cuenta

o mide otras fuentes de oxigeno u oxido, tales como oxigeno

disuelto, altas concentraciones de inclusiones más pequeñas

o inclusiones formadas cerca de la solidifi cación. Por lo tanto el

Índice de Inclusiones tiene un signifi cado diferente al análisis de

oxigeno total por combustión.

Como se mencionó anteriormente, se han tomado acciones

adicionales en el software para mitigar las posibilidades de

falsas indicaciones debido a la aspiración de burbujas de gas.

Pruebas empíricas de esto son mostradas en la Figura 8. En

este caso la muestra del ESZ_PAS fue obtenida sobre tobera

porosa con inyección de argón. El domo de burbujas se hacía

manifi esto cuando el sensor era introducido en esta área. Re-

petidas mediciones revelaron que no había infl uencia de indi-

caciones falsas pro burbujas de gas, con o sin burbujeo de ar-

gón, como se pudo ver por las casi idénticas lecturas del Índice

de Inclusión.

Desafío para Correlacionar la Calidad del Producto

a lo largo del proceso – Uno de los más importantes de-

safíos para la implementación exitosa del ESZ-PAS es generar

una correlación defi nitiva con la calidad del producto a lo largo

del proceso. Factores como resolución mínima limitada de

inclusiones de aproximadamente 35 micras, la posición de la

medición sobre la tobera de la Colada Continua (en oposición

a medir en el molde mismo de la colada continua) y la dispo-

nibilidad de datos de limpieza concisos en todo el proceso

han hecho que sea difícil generar la mejor correlación. Sin

embargo, una muy extensa evaluación arrojó algunos bue-

nos resultados. Los datos de planta indicaron que las me-

diciones con el ESZ-PAS con un relativamente alto índice

(al principio de la colada con un distribuidor nuevo) y un bajo

índice (durante las condiciones de estado estable en la cola-

da continua) del mismo distribuidos en la misma secuencia.

Se obtuvieron muestras de un tocho que correspondieron

en tiempo y localización en la línea de colado con las me-

diciones del ESZ-PAS. Un forjado de la muestra del tocho,

realizado en la misma planta y respetando los tiempos así

como una prueba de detección UT, que tiene una excelente

correlación con las características del producto fi nal, arroja-

ron una muy buena relación con el Índice de Inclusiones.

La Figura 9 muestra cuando la muestra se obtuvo y el índice

relativo comparado al Índice de Inclusiones. Interesantemen-

te, ambos índices fueron comparables en valor y desviación

de las condiciones de sucio a limpio. La Figura 10 muestra a

más detalle la comparación entre los dos índices.

Figura 9

Figura 9: Datos mostrando muestreo de prueba UT a diferentes tiempos que son favorablemente comparados al Índice de Inclusiones del ESZ-PAS. Dos condiciones extremas corresponden al acero sucio y limpio.


acería

Puede ser posible de esta información tomar una decisión

informada basada en la determinación directa de inclusio-

nes del distribuidor tales como el desempeño del produc-

to fi nal.

Figura 10

Figura 10: Detalle de pruebas de productos UT comparados con el Índice de Inclusiones ESZ-PAS

Conclusiones

En conclusión, se pueden destacar los siguientes pun-

tos:

• El ESZ-PAS puede detectar las inclusiones gran-des o las aglomeraciones de inclusiones en una gran variedad de grados de acero y aplicaciones.

• El sistema puede eliminar las burbujas de gas ba-sándose en las características de forma y ancho de los picos.

• El índice de Inclusiones, combinando los factores de cantidad y volumen, puede ser usado como un indicador de la limpieza del acero.

• El índice de Inclusiones es consistente con los resultados de otros métodos de evaluación de la limpieza del acero durante la colada y en el pro-ducto fi nal.

• El sistema ESZ-PAS es un sistema de medición en línea y puede ser utilizado por el departamento de Aseguramiento de Calidad así como para con-trol de proceso en la olla y el distribuidor.

Reconocimientos

Los autores dan las gracias The Timken Co y a Heraeus

Electro-Nite Co, especialmente a Nick Valentine, Steve

Nemeth, Paul Lee y Richard Conti, por su apoyo y contri-

bución a esta nueva tecnología.

•

•

•

•

•

•

EEAngel Barrios1, Alberto Cavazos1, Luis Leduc2, Jorge Ramírez2

1 Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad Autónoma de Nuevo León, Av. Universidad S/N, Cd. Universitaria, C.P. 66450, San Nicolás de los Garza, N.L., México.

2Ternium México, Av. los Ángeles 325, C.P. 55452, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México

[email protected]éfono:81-11257304

Aplicación de algoritmos

Fuzzy Cmean y Caja Gris en la

predicción de temperatura en un

molino de laminación en Caliente

I. INTRODUCCIÓN

En la industria del acero se trabaja

con diversidad de técnicas y mé-

todos con la fi nalidad de crear so-

luciones para resolver algunos de

los problemas a los que enfrenta

diariamente. En proceso de lami-

nación en caliente existen diferen-

tes variables, que son importantes

para obtener un producto fi nal

con las características específi cas

deseadas. Para establecer las re-

ferencias de los controles en un

Molino de Laminación en Caliente

(MLC) antes de que la barra entre

al molino se tiene estimar variables

de rolado, como son, temperatura,

fuerza, deformación, etc., tales es-

timaciones tienen que realizarse

en línea y en un tiempo corto para

que las barras no pierdan tempera-

tura. La estimación de la tempera-

tura es de gran importancia dentro

del molino ya que variables tales

como fuerza de rolado y deforma-

ción del molino dependen en gran

medida de esta. Por lo tanto para

poder realizar un buen rolado de la

barra es necesaria precisión en la

estimación.

Actualmente la estimación de va-

riables en los molinos es gene-

ralmente realizada por modelos

con ecuaciones físicas, y normal-

mente la temperatura se estima

de la misma forma. La estimación

temperatura dentro del MLC se

lleva acabo en cascada desde la

salida del molino reversible (MR),

en donde diferentes fenómenos

térmicos se presentan. Al estimar

la temperatura a la entrada de la

caja de descascarado esta servirá

como entrada al primer castillo del

molino acabador (FM), para así

poder estimar la salida de este que

sería la entrada del segundo.

En la estimación que se realiza a la

entrada del descascarado se com-

pensa el error por un modelo PI,

por lo que el sistema de planta se

le nombre modelo + PI. Sin embar-

go variaciones e incertidumbres

en el proceso pueden ser perjudi-

ciales y afectar la estimación, esto

provocaría un equivocado set-up

y afectaría directamente a las ca-

racterísticas deseadas de la barra.

II. ANTECEDENTES

Alternativas diferentes a las con-

RESUMEN— Un sistema de caja gris

(o también conocido como híbrido)

es diseñado para la estimación de

temperatura a la entrada de la caja

de descascarado en un molino de

laminación en caliente. El sistema

de caja gris está compuesto por el

sistema difuso y un modelo físico

de planta. Las reglas del sistema

difuso son diseñadas mediante la

técnica Fuzzy Cmean, la cual es un

algoritmo de agrupamiento de datos.

El sistema que se presenta se evaluó

con datos reales de planta y reduce

el error de estimación de temperatura

con respecto al modelo físico usado

en planta y otros sistemas difusos

desarrollados anteriormente.

Palabras clave: Algoritmos Fuzzy

Cmean, sistemas caja gris, sistemas

híbridos, sistemas semifísicos,

laminado en caliente, estimación de

temperatura


laminación

vencionales también se han tratado de implementar en la

estimación de variables del proceso de laminado, como

los sistemas de inteligencia artifi cial Lógica Difusa (LD) y

redes neuronales (RNA), estos tipos de sistemas han sido

utilizados extensamente en la industria. Estas estructuras

artifi ciales ofrecen la capacidad de estimar funciones no

lineales sin tener un completo conocimiento de los pro-

cesos, y son también utilizados debido a su versatilidad

de aprender y adaptarse. La estimación de temperatura

en este artículo se involucra un sistemas de inteligencia

artifi cial basado en lógica difusa y cajas grises, donde el

sistema de caja gris está compuesto por el sistema difuso

y un modelo físico. Las reglas del sistema difuso son di-

señadas mediante la técnica Fuzzy Cmean, la cual es un

algoritmo de agrupamiento de datos.

Se han realizado trabajos para la predicción de la tem-

peratura a la entrada de un molino usando (LD) tipo-2

con aprendizaje híbrido, G.M. Mendez y otros han pro-

puesto la predicción de temperatura en barras de molinos

de laminación en caliente usando un algoritmo híbrido de

lógica difusa tipo-2, [1]. Min-You Chen ha propuesto una

red híbrida neuro difusa basada en un enfoque de mode-

lado difuso adaptativo, que incluye la autogeneración del

modelo difuso inicial [2].

D. A. Linkens y otros presentan las Metodologías de caja

Gris (también llamados modelos Híbridos o Semifísico), y

su aplicación a tratamiento de materiales [3]. Los sistemas

de caja Gris, Híbridos o Semifísico combina dos sistemas

de diferente naturaleza, normalmente un sistema de inteli-

gencia artifi cial con un sistema modelado con ecuaciones

físicas.

Wouter Geerdes realizó un análisis entre los mode-

los físicos, neuronales e híbridos para la predicción de

la temperatura en un molino de laminación en caliente.

Menciona que el uso de sistemas híbridos tiene ventajas

potenciales sobre el uso de una red neuronal o un mo-

delo físico solo [4]. Se han publicado trabajos donde se

muestran resultados experimentales de diferentes estruc-

turas semifísicas basadas en RNA, desarrolladas para la

estimación de la temperatura de entrada del scale bracker

en un molino de laminación en caliente [5].

Un sistema de inferencia difusa está compuesto por las

entradas, la base de reglas, una etapa de agregación, de-

fuzifi cación y la salida [6]. En el caso de aplicaciones en

laminación en caliente [7] y [8] la base de reglas se realiza

mediante conocimiento empírico y experto de personal

de planta. En [7], se utilizan las entradas de temperatura y

tiempo, para los sistemas de estimación de temperatura

laminación


a la entrada de la caja del SB, la base de reglas ahí esta-

blecidas es mediante conocimiento empírico y personal

experto de planta, se realizaron simulaciones con siste-

mas con base de regla de 9 y 25. Para los sistemas de

9 reglas no existe gran complicación para establecerlas,

en cambio cuando se trata de establecer un mayor nú-

mero de reglas como en el caso de 25, resulta ser más

complicado debido a que el número de combinaciones

de entradas-salidas aumenta. Para tratar de solucionar

este problema existen algunos métodos de extracción

de las reglas difusas basados en datos. La derivación de

la reglas difusas basado en datos podría contribuir a que

la primera estimación de la temperatura a la entrada de la

caja de descascarado presente un error menor y reducir

el efecto sobre la estimación de los demás castillos del

molino. Algunos autores proponen clasifi cación de pa-

trones [9], [10],[11]-[13], [21] de los cuales algunos son realizados

mediante redes neuronales y otros mediante Algoritmo

difuso CMeans. Aunque también existen autores que rea-

lizan la extracción de reglas difusas directo de los datos

utilizando Fuzzy Inductive Reasoning (razonamiento in-

ductivo difuso) tales como en [14]-[15] y también utilizando

algoritmos genéticos como en [16] y [17]. Mediante la revi-

sión bibliografi ca efectuada se observó que la metodo-

logía basada en clasifi cación de patrones resulta ser más

viable para la resolución del problema en cuestión. Por lo

tanto de la revisión que se hizo se puede observar que

utilizar sistemas de caja gris y sistemas de agrupamiento

para la estimación de temperatura en el molino de lamina-

ción, son técnicas que no se han desarrollado y aplicado

en este caso especifi co.

III. LAMINACIÓN EN CALIENTE

En un molino de laminación en caliente (MLC) los plan-

chones son cargados en el horno de calentamiento (HC)

por su lado posterior, en este lugar se mantienen almace-

nados los planchones que serán laminados en las corridas

o turnos de producción. El proceso de laminación inicia

en el HC y termina en los enrolladores (CLR). Las dimen-

siones de los planchones varían de acuerdo a la cinta que

se desea producir y se presenta de 101.0 mm a 304.8

mm de espesor, con ancho de 508.0 mm a 1,981.0 mm y

de longitudes desde 9.75 m a 12.18 m. Los pesos de cada

planchón varían de 5.0 a 45.0 Ton.

Para comprender mejor el proceso de laminación en ca-

liente (LC), se explica a continuación brevemente las eta-

pas principales de este proceso ( Figura 1):


laminación

Figura 1. Molino de laminación en caliente.

a) Horno de Recalentamiento: La temperatura de los

planchones se eleva a 1,300 °C esto para que tenga

térmicamente características para deformación mecá-

nica.

b) Rompedor Horizontal de Oxido: Es donde una serie de

chorros de agua a alta presión remueve una capa de

óxido formada en la superfi cie de los planchones.

c) Molino Desbastador (RM): En este molino se realiza la

reducción vertical y horizontal, para producir la barra de

transferencia. En algunos casos este es reversible, el

planchón se mueve hacia adelante y atrás hasta produ-

cir el planchón.

d) Molino Continuo (FM): Conocido también como Molino

Acabador, en este molino es donde se obtiene el espe-

sor y ancho deseado.

e) Enrolladores: La cinta proveniente del FM es enrrolla-

da manteniendo una tensión constante proporcionada

por el último castillo del FM, existiendo también una

temperatura determinada de enrollado.

IV. SISTEMAS DIFUSOS Y CAJA GRIS

a. Acerca de Lógica difusa

La lógica difusa, es esencialmente lógicas multivaluadas

que extienden a las lógicas clásicas. Estas últimas impo-

nen a sus enunciados únicamente valores falso o verda-

dero. Bien que éstas han modelado satisfactoriamente a

una gran parte del razonamiento ”natural”, es cierto que

el razonamiento humano utiliza valores de verdad que no

necesariamente son ”tan deterministas”. La lógica difusas

procuran crear aproximaciones matemáticas en la resolu-

ción de ciertos tipos de problemas. Pretenden producir

resultados exactos a partir de datos imprecisos, por lo cual

son particularmente útiles en aplicaciones electrónicas o

computacionales. El adjetivo ”difuso” aplicado a ellas se

debe a que los valores de verdad no-deterministas utili-

zados en ellas tienen, por lo general, una connotación de

incertidumbre.

b. Descripción general de los sistemas

En este artículo la propuesta de modelado de la tempera-

tura de entrada al SB utilizando lógica difusa, se presen-

tan dos tipos de modelos difusos los cuales son: Modelo

difuso tipo Mamdani y tipo Sugeno. En cada uno de es-

tos se utilizan Reglas difusas las cuales son un conjunto

de proposiciones IF - THEN que modelan el problema

que se requiere resolver. Una regla difusa tiene la forma

siguiente:

Mamdani: if (x is A) and (y is B) then (z is C)

Sugeno: if (x is A) and (y is B) then (z = f(x, y))

donde los términos A y B , son conjuntos difusos defi nidos

en los rangos de x y y (entradas) respectivamente. Una re-

gla expresa un tipo de relación entre los conjuntos A y B

cuya función característica sería μA∩B→C

(X,Y) y representa

lo que se le conoce implicación lógica, esta parte se llama

antecedente y a la parte donde se utiliza el término then se

le conoce como consecuente. La elección apropiada de

esta función característica está sujeta a las reglas de la ló-

gica proporcional. En el caso de los sistemas tipo Sugeno

el consecuente es una función determinista.

Modelado de caja Gris es conocido y encontrado en la

literatura también con el nombre de sistemas semifísicos

e híbridos. Un sistema de caja Gris tiene la ventaja de

abarcar una clase más grande de sistemas dentro de su

estructura, teniendo más fl exibilidad en el modelado de

fenómenos dinámicos. Básicamente un sistema de caja

Gris está constituido por dos sistemas de diferente na-

turaleza, considerando en este caso el sistema físico de

planta, el segundo algún tipo de sistema de inteligencia

artifi cial, en este caso lógica difusa. Para estos sistemas

se pueden considerar dos estructuras, serie y paralelo.

Una estructura en paralelo, se ve en la Figura 2.

Figura 2: Esquema de sistema de caja Gris aditivo en paralelo.

Un sistema de caja Gris en particular si está estructurado

por un sistema difuso y una parte física (modelo de plan-

ta), conservan las características del proceso, y propor-

ciona un comisionamiento y puesta en marcha en planta

más seguro.

V. ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO

El algoritmo C-mans (también conocido como K-means)

fue presentado originalmente por Moqueen (1967), y es

una técnica de partición. C-means particióna una colec-

laminación


ción de n vectores xj, j = 1, … , n, en c grupos G

i, i=1, …, c,

y encuentra un centro de cluster en cada grupo tal que

una función de costo (o función objetivo) de desigualdad

(o distancia) medida es reducida al mínimo. Cuando la

distancia Euclideana es escogida como la medida de

desigualdad entre un vector xk en un grupo j y el corres-

pondiente centro de cluster ci, la función objetivo puede

ser defi nida por

2

1 1 , k i

c c

i k ii i k x G

J J x c= = ∈

⎛ ⎞= = −⎜ ⎟

⎝ ⎠∑ ∑ ∑

donde Ji= ∑

k,xk Є Gi ||x

k - c

i ||2 es la función objetivo den-

tro del grupo i. Para simplicidad, la distancia Euclidiana es

usada como medida de desigualdad.

Los grupos son defi nidos por una matriz de pertenencia

U binaria c x n

1 si el dato j del punto x pertenece a

en otro casoth j

ij

iu

o

⎧= ⎨

⎩

Donde el elemento uij es 1 si el j-esimo dato de xj per-

tenece al grupo i, y 0 de otra manera. El centro optimo

que minimiza la función objetivo es la media de todo los

vectores en el grupo i.

,

1

k i

i kk x Gi

c xG ∈

= ∑

donde |Gi| es el tamaño de Gi.

Los cluster C-means difusos (FCM), también conocido

como ISODATA difuso es un algoritmo cluster de datos

en el cual cada punto de referencia pertenece a un clus-

ter a un grado especifi co por un grado de pertenencia.

Bezdek propuso este algoritmo en 1973 como una me-

jora del anterior algoritmo hard C-means (HCM). La fun-

ción objetivo para FCM es entonces una generalización

de la ecuación de HCM

2

11 1 1

( , ,..., )c c n

mc i ij ij

i i j

J U c c J u d= = =

= =∑ ∑∑

donde uij esta entre 0 y 1; c

i es el cluster central del grupo

difuso i; dij=||c

i - x

j|| es la distancia euclidiana entre el i-esi-

mo cluster central y el j-esimo dato; y m es un exponente

de ponderación .

Las condiciones necesarias J.-S .R. Jang 1997 [6] para

alcanzar el mínimo de la función objetivo es


laminación

Siendo un proveedor líder de cilindros de hierro y acero por fundición centrifugada y estática y cilindros forjados de alta calidad, damos servicio a más de 200 clientes en 40 países.Innovar es una prioridad para BRC y nuestros clientes se benefician del embalaje reciclable de acero, del rastreo en línea de la producción y de nuestro nuevo sistema de iroll. Con un equipo de expertos Europeos y oficinas regionales estratégicamente localizadas alrededor del mundo, aseguramos el mejor soporte técnico de nuestra industria.

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1

1

n mij jj

i n mijj

u xc

u

=

=

=∑∑

2/( 1)

1

1ij m

c ij

kkj

ud

d

−

=

=⎛ ⎞⎜ ⎟⎜ ⎟⎝ ⎠

∑

VI. APLICACIÓN DE FCM A LA OBTENCIÓN

DE REGLAS DIFUSAS

Se utiliza FCM para establecer reglas difusas en base a

datos de entrada y salida del sistema. Como entradas

tenemos temperatura superfi cial de la punta de la barra

de transferencia a la salida del molino reversible y tiempo

de traslado de la salida del molino reversible a la entrada

del descascarado secundario. Se cuenta con una base

de 37,00 datos de rollos, los cuales se utilizan de forma

aleatoria, donde 10,000 de estos son para generación de

reglas difusas basada en los datos mediante FCM. Otro

conjunto de 3700 datos se utilizan para entrenamiento

del sistema difuso y otra cantidad igual de 3700 para va-

lidación del sistema.

En la Figura 3, se muestra como la función objetivo es mi-

nimizada para un sistema de 9 reglas.

Figura 3. Minimización de función objetivo.Los centroides para cada una de las 9 reglas para este

caso específi co, temperatura de salida en el RM, tiem-

po de traslado a la entrada de la caja de descascarado, y

temperatura a al entrada de la caja de descascarado, que-

da de la siguiente forma (Tabla 1):

laminación


Centroides

Temp.RM Tiempo Temp.SB

1 1062.6013 31.2271 1004.5139

2 1091.7964 31.8465 990.7917

3 1070.552 37.2759 957.4729

4 1041.0406 33.0991 989.6081

5 1077.0256 31.3328 984.9572

6 1041.3882 36.6593 963.7682

7 1069.275 35.9652 973.6225

8 1088.5683 36.4 965.2458

9 1051.4097 33.0209 978.5177

Tabla 1. Centroides para las entradas y salida

En la Figura 4, se muestra la gráfi ca de los centroides, y

el agrupamiento de los datos alrededor de cada uno de

estos:

Figura 4. Grafi ca de centroides y sus agrupamientos.

En base a la tabla de centroides establecemos las reglas

difusas que quedan de la siguiente forma:

1. If (in1 is in1c1) and (in2 is in2c1) then (out1 is out1c1)









Donde in1a in2 son las entradas del sistema temperatura y

tiempo respectivamente, out1 es la temperatura, y c1 a c9

son los clusters correspondientes a cada entrada y salida.

Se utilizan funciones de pertenencia del tipo gaussiana y

con los centroides calculados con FCM se establecen las

medias de las funciones para las entradas y salidas de un

sistema mamdani 9 reglas, quedando establecidas en el

rango de operación respectivamente, como se muestra

en las Figura 5(a,b,c).

Figura 5(a). Funciones de pertenencia temperatura entrada 1.

Figura 5(b). Funciones de pertenencia tiempo entrada 2.

Figura 5(c). Funciones de pertenencia temperatura salida.


laminación

VII. ANÁLISIS DE RESULTADOS

De la misma forma que se obtuvieron las reglas difusas del

sistema mamdani 9 reglas, se obtiene un mamdani de 25

reglas y así con base en estos otros dos sistemas suge-

nos de 9 y 25 reglas. El desempeño es evaluado para to-

dos los sistemas aquí mencionados, con cinco diferentes

medidas de desempeño aplicadas al error de estimación,

las cuales son (desviación estándar, media, media abso-

luta, RMS, y banda de tolerancia). Banda de tolerancia

abreviado como “Band. Tol %” es el porcentaje de barras

del conjunto de datos de validación con error dentro de

un ±20°C. El error de estimación esta dado por e= Te -T

m,

donde Te

es la temperatura estimada por el modelo a la

entrada del descascarado y Tm

es la temperatura medida.

VII.A. Estimación de temperatura utilizando reglas FCM.Se realiza el análisis de resultados para dos sistemas ma-

madani, dos sistemas sugeno y dos sistemas ANFIS, los

cuales fueron aplicados para la estimación de tempera-

tura a la entrada del SB con el conjunto de datos de vali-

dación.

La Tabla 2 muestra el desempeño de los seis sistemas

FIS desarrollados aquí y el modelo + PI. Los mejores re-

sultados se sobresaltan en negrita. Como se puede ver

en la tabla los sistemas mamdani y sugeno de 25 reglas

muestra mejor resultado que los sistemas mamdani y su-

geno de 9 reglas. Ambos sistemas ANFIS muestran un

resultado similar a los sistemas difusos mamdani y suge-

no. Los sistemas FIS y ANFIS presentan considerable-

mente mejor desempeño en comparación con el modelo

+ PI de planta. Los histogramas de error de estimación

se muestran en las Figuras 6 y 7, en las cuales se puede

observar que los sistemas ANFIS y FIS tienen dispersión

semejante, pero mejor que el modelo +PI.

FIS Reglas Des. Estándar

Media Media Abso.

RMS Band. Tol %

Mamdani 9 17.2225 0.3883 13.4316 17.1978 78.4512

Suegno 9 16.4709 0.5856 12.8352 16.4536 79.1246

ANFIS 9 16.1459 -5.7742 13.7628 17.1218 75.7576

Mamdani 25 17.3268 2.8299 13.4394 17.5276 79.4613

Suegno 25 16.9385 2.5969 13.0101 17.1082 80.4714

ANFIS 25 16.377 -7.216 14.466 17.871 74.4108

Comp+PI N/A 20.6479 -18.909 23.3486 27.973 47.8114

Tabla 2. Desempeño de los seis sistemas FIS y el modelo + PI.

Figura 6. Histograma error de predicción para los sistemas mamdani 9 y 25 reglas, sugeno 9 y 25 reglas, y modelo +PI.

Figura 7. Histograma error de predicción para los sistemas ANFIS 9 reglas, ANFIS 25 reglas, y modelo +PI

VII.B. Estimación de temperatura utilizando FCM y Caja Gris.

De igual manera se realiza el análisis de resultados para

dos sistemas mamdani, dos sistemas sugeno y dos sis-

temas ANFIS, los cuales fueron aplicados para la estima-

ción de temperatura a la entrada del SB con el conjunto

de datos de validación.

La Tabla 3 muestra el desempeño de los seis sistemas

difusos creados con FCM y Caja Gris desarrollados aquí

y el modelo + PI. Los mejores resultados se sobresaltan

en negrita. Como se ve en la tabla los sistemas mamdani

de 9 y 25 reglas y los sugeno de 9y 25 reglas, muestran

mejor desempeño que los sistemas ANFIS y el modelo

+PI. Histogramas de error de estimación se muestran en

las Figuras 8 y 9, se observa que los sistemas mamdani,

sugeno, ANFIS de 9 reglas y sugeno de 25 reglas tienen

mejor media y desviación estándar en comparación con

el modelo +PI.

Figura 8. Histograma error de predicción para los siste-

mas sugeno 9 y 25 reglas y modelo +PI

CAJA GRIS

Reglas Des. Es-tándar

Media Media Abso.

RMS Band. Tol %

Mamdani 9 17.5963 2.1902 13.6958 17.7027 76.0943

Suegno 9 17.0815 0.4059 13.0665 17.0575 78.4512

Mamdani 25 16.8097 4.7952 13.4122 17.4531 78.1145

Suegno 25 17.6309 3.6037 13.4555 17.9663 78.1145

ANFIS 9 20.2061 15.3495 21.0507 25.348 53.8721

Tabla 3. Desempeño de los seis sistemas de Caja Gris y el modelo + PI.

laminación


Figura 8. Histograma error de predicción para los sistemas sugeno 9 y 25 reglas y modelo +PI

Figura 9. Histograma error de predicción para los sistemas sugeno, mamdani, ANFIS de 9 reglas y modelo +PI

VIII. CONCLUSIONES

La creación de reglas difusas mediante algoritmos de

agrupamiento FCM resulto ser efi ciente al tener buena

cantidad de datos y se obtienen buenos resultados como

fue demostrado. Los sistemas difusos creados con FCM

resultaron tener mejor desempeño (en función de desvia-

ción estándar, media, media absoluta, RMS, y banda de

tolerancia) que el modelo de planta en la mayoría de los

casos.

Los sistemas creados con FCM tienen resultados seme-

jantes con los sistemas ANFIS debido que este último

tiene etapa de adaptación.

Los sistemas de caja gris son los que presentaron los me-

jores resultados, en base a las medidas de desempeño

aplicadas al error de predicción.

REFERENCIAS

[1] G. M. Méndez y otros, “Modelling recalescence after stock reduction du-ring hot strip rolling”, Ironmaking and Steelmaking, 2006 VOL 33 NO 6.

[2] Min-You Chen, “Material property prediction using neural fuzzy network”, IEEE, Proceedings of the 3rd World Congress on Intelligent Control and Automation 2 (2000), 1092–1097.

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[12] Lili Rong y Zhongtuo Wang, “An Algorithm of Extracting Fuzzy Rules Directly from Numerical Examples by Using FNN”, IEEE 1996.

[13] Lourdes M. Brasil y Otros, “FUZZYRULEXT: Extraction Technique of If/Then Rules for Fuzzy Neural Nets”, Proceedings of the 22”d Annual EMBS International Conference, July 23-28,2000, Chicago IL, IEEE 2000.

[14] Josep M. Mirats Tur y Rafael M. Huber Garrido, “Fuzzy Inductive Reaso-ning model-Based Fault Detection Applied to a Commercial Aircraft”, SIMULATION 2000; 75; 188. Simulation Councils Inc.

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[16] Zheng Pei, “A Formalism to Extract Fuzzy If-Then Rules from Numerical Data Using Genetic Algorithms”, International Symposium on Evolving Fuzzy Systems, September, 2006.

[17] Li-Xin Wang, y Jerry M. Mendel, “Generating Fuzzy Rules by Learning from Examples”, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CY-BERNETICS, VOL. 22, NO. 6, NOVEMBE/DECEMBER 1992.


laminación


Jorn

addel

Jorn

adas del

aceroPPara dar a conocer el uso y aplicaciones del acero en la in-

dustria y en la construcción y las características que hacen

que la industria siderúrgica en México sea una de las más

competitivas a nivel internacional, la Cámara Nacional de

la Industrial del Hierro y del Acero (CANACERO), a través

de su Comisión de Promoción del Acero y Desarrollo de

Mercados, organiza en coordinación con universidades

públicas y privadas del país que cuentan con carreras de

ingeniería civil, mecánica, metalurgia, siderurgia, minería,

construcción, diseño industrial y arquitectura, JORNA-

DAS DEL ACERO dirigidas a docentes, alumnos y pro-

fesionistas.

Durante las JORNADAS DEL ACERO especialistas del

sector siderúrgico, representantes de empresas afi liadas a

la CANACERO y del Instituto Mexicano de Construcción

en Acero (IMCA), exponen los aspectos más relevantes

del proceso de producción del acero, así como especifi -

caciones de diseño y cálculo de estructuras, técnicas y

tecnologías de aplicación de los materiales de acero en la

edifi cación, ingeniería civil y la industria en general, reco-

mendaciones para reducir costos, y otros temas relacio-

nados con la protección del medio ambiente y la regla-

mentación y normalización de los productos de acero que

se producen en el país.

Cada JORNADA DEL ACERO consiste en:

• Pláticas sobre usos e innovaciones del acero en la in-

dustria y la construcción.

• Talleres, pruebas de laboratorio y Software para que

los participantes puedan trabajar y hacer cálculos con

los materiales de acero.

• Vídeos, en los que se muestran los procesos destina-

dos a la manufactura de elementos de acero, desde la

trasformación del mineral de Hierro y/o Chatarra hasta

su comercialización y uso en diferentes países.

• Foros de discusión sobre los costos y las ventajas del

acero sobre otros materiales.

• Exposición de stand en los que se muestran diversos

productos de acero.

Algunos de los temas que se imparten en las JORNA-

DAS DEL ACERO son:

• Acero de alta resistencia para prefuerzo

• Acero en el mundo, casa habitación, estructuras trans-

parentes, terminales de pasajeros

• Acero estructural, fortaleza de la construcción en

México

• Acero Inoxidable, para un proyecto Brillante y perdu-

rable

• Características, Clasifi cación y Resistencia a la Cor-

rosión del Acero Inoxidable

• Código de Prácticas Generales del IMCA

• Como diseñar con “Acero Fácil”

• Criterios generales de estructuración de edifi cios de

Acero

• Cuándo construir en Acero

• Decálogo para hacer más económicas las estructuras

• Diseño por deformación en vez de resistencia

• Diseño de pisos de construcción compuesta

• Fabricación de Tuberías de Acero y aplicaciones

• Ferroaleaciones

• Habilitado de Varilla

• Importancia de la Estructura Metálica en Arquitectura

• Mitos y realidades del Acero de refuerzo

• Normalización en la Industria Siderúrgica

• Diseño de columnas por estabilidad. Métodos del

AISC

• Productos de Acero para la construcción

• Productos Estructurales de Acero

• Qué es el Acero

• Reglas prácticas para el diseño en Acero

• Revisión de vibraciones de pisos compuestos

• Sueños Monumentales

• Varilla grado 52

A través de estos eventos los representantes de las em-

presas afi liadas a la CANACERO apoyan la actualización

de los programas de estudio que tienen que ver con mate-

rias a fi nes al sector siderúrgico, brindan asesoría técnica,

promueven el desarrollo de proyectos de investigación en

la materia e invitan a estudiantes y profesionistas a partici-

par en los concursos que la CANACERO pone a su dis-

posición para que conozcan, trabajen y usen el acero.

El acceso a las JORNADAS DEL ACERO es libre por lo

que se recomienda también a los inversionistas, ingenie-

canacero

canacero

ros, arquitectos, diseñadores, proyectistas, constructores

y encargados de áreas de ingeniería y obras públicas,

asistir para obtener información sobre soluciones estruc-

turales por tipo de proyecto.

En este año se han realizado tres JORNADAS DEL

ACERO en las siguientes sedes:

1° JORNADA DEL ACERO

Sede: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Fecha: 20 y 21 de abril 2010.

Horario: 09:15 a 18:00 hrs.

Horas-audiencia: 8,000

Empresas y organismos participantes: IMINOX, AHMSA,

GERDAU CORSA, GERDAU SIDERTUL, ARCELOR-

MITTAL, SERVIACERO; MINERA AUTLÁN, DEA-

CERO, IMCA, VILLACERO, TUBESA, CANACERO y

UMSNH.


Sede: Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura del IPN, Unidad Tecam-achalco.

De izquierda a derecha, Ing. Arq. Carlos Cisneros Araujo, subdirector de Ex-tensión y Apoyo Académico, Ing. Octavio Rangel Frausto, director general de la CANACERO, Ing. Arq. Alejandro Pérez Pineda, Subdirector Administrativo, Arq. José Cabello Becerril. Director de Arquitectura, Ricardo Rivera Rodríguez, auxiliar de la dirección del plantel Tecamachalco, Dr. Ricardo A. Tena Núñez, profesor de Posgrado.

Fecha: 12 y 13 de mayo 2010.


Horas-audiencia: 700


GERDAU CORSA, GERDAU SIDERTUl, ARCELOR-

MITTAL, MINERA AUTLÁN, TUBESA y CANACERO.


Sede: Universidad Autónoma Metropolitana, Plantel Xochimilco.

Fecha: 1 y 2 de junio 2010.


Horas-audiencia: 3,000


DEACERO, GERDAU CORSA, VILLACERO, TERNI-

UM, TECHTUBE y CANACERO.

De izquierda a derecha, Arq. Irene A. Pérez Renteria, Ing. Pedro Jesús Villanueva Ramírez, jefe del Departamento de Tecnología y Producción de la División de Ciencias y Artes para el Diseño, Maestro Juan Manuel Everardo Carballo Cruz, director de la División de Ciencias y Artes para el Diseño, Ing. Octavio Alvarez Valadez, presidente de la Comisión de Promoción del Acero y Desarrollo de Mercados de la CANACERO, Arq. Juan Ricardo Alarcón, secretario Académico de la División de Ciencias y Artes para el Diseño

Para mayor infor-mación sobre las próximas

JORNADAS DEL ACERO, favor de comunicarse a la gerencia de

Promoción del Acero y Desarrollos de Mercado de la CANACERO,

Teléfonos: 54 48 81 63 y 67, e-mail: [email protected],

página en Internet: www.canacero.org.mx


Con el fin de distinguir y motivar los desarrollos tecnoló-gicos en la industria y la investigación relacionada con la siderurgia, la Cámara Nacional de la Industria del Hierro y del Acero (CANACERO), a través de la Comisión de Tec-nología invita a todos los interesados en participar en el Premio Nacional de Tecnología y Ciencia 2010/2011 de acuerdo con las siguientes bases:

PODRÁN PARTICIPARTodas las personas físicas y morales que colaboren en una institución mexicana, que dentro de su actividad profesio-nal hayan desarrollado estudios, proyectos, innovaciones o aportaciones significativas desarrollados en los dos últi-mos años en proceso, equipos y productos que promue-van la innovación y el desarrollo tecnológico en el sector siderúrgico.

LOS ESTUDIOS Y PROPUESTASque se presenten deberán estar documentados y soporta-dos de manera que demuestren su sustento y aplicación.

Los trabajos a participar podrán ser:Uso Industrial (Desde minas hasta producto ter-minado: Proceso, Fabricación, Equipos, etc.).Innovación Tecnológica.Tesis.Investigación.Otros.

APLICACIÓN DE RESTRICCIONES PARA LOS ESTU-DIOS Y PROPUESTASCualquier controversia que se presente, quedará a criterio del Comité Organizador quien tendrá la facultad de deci-sión y su resultado será inapelable.

CRITERIOS A DISTINGUIRI Idea, Invención o Nueva Solución y Mejora.II Originalidad e Innovación.III Factor Industrial. Nivel de Aplicación y Viabilidad,

Valor Agregado.IV Factor Económico y Empleos. ¿Es comprobable

su viabilidad?V Contribución a la comunidad. Resuelve proble-

mas generales. Contribuye a la protección del medio ambiente.

VI Documentación. Calidad y presentación con evi-dencias.

PRESENTACIÓNLos estudios y propuestas deberán estar realizados y ter-minados a la fecha de la convocatoria.

Los trabajos deberán enviarse por correo electrónico a la dirección [email protected] en lenguaje Word, incluyendo los datos de/los participante/s: nombre, apellido, teléfono, e-mail, así como una breve currícula y copia de documento de identidad y deberán estar inte-grados por lo siguiente:

Objetivos claros incluyendo los beneficios que permitan al jurado su evaluación.

Representación gráfica en su caso que permi-ta auxiliar la evaluación (dibujos, ilustraciones, fotografías, artículos técnicos, presentaciones en Power Point, videos, etc.).

JURADODistinguidos especialistas de la industria y la academia au-torizados por el Comité Ejecutivo de CANACERO.

PREMIACIÓNSe premiarán los primeros tres lugares con un incentivo económico en pesos de:

Primer lugar $ 150,000Segundo lugar $ 80,000Tercer lugar $ 40,000

El Jurado podrá hacer discrecionalmente menciones ho-noríficas sin cuantía económica a aquellos trabajos que se quiera destacar en algún aspecto.

ENTREGA DE TRABAJOSSerán evaluados los trabajos recibidos en el período del 15 de agosto del 2010 al 17 de diciembre del 2010 en la dirección electrónica mencionada anteriormente.

Para mayores informes puede comunicarse a la Comi-sión de Tecnología de la Cámara Nacional de la Indus-tria del Hierro y del Acero (CANACERO) Amores # 338, Colonia del Valle, Delegación Benito Juárez, 03100 México, D.F. Teléfono 01 (55) 5448 8161.

CEREMONIA DE PREMIACIÓNEn marzo del 2011 en el marco de la LXIII Asamblea General Ordinaria de CANACERO.

DISPOSICIONES GENERALESTodo trabajo que no reúna los requisitos estable-cidos en las presentes Bases, será desestimado.Los organizadores quedan facultados para re-solver sobre aspectos no contemplados en estas bases, así como para todas las cuestiones que puedan suscitarse con motivo de este concurso.El derecho de autor de los trabajos presentados quedará a cargo de los participantes, quedando a su entera responsabilidad registrar la propie-dad intelectual de los mismos.CANACERO se reserva el derecho de utilizar los estudios presentados para reproducirlos en publicaciones o revistas, haciendo mención a su autor.La documentación presentada con motivo de este concurso será conservada por los organizadores.A todos los efectos del presente concurso, por cada grupo que se presente, habrá que nombrar un representante que —por cuestiones adminis-trativas— se haga responsable de cobrar el dine-ro del premio (que luego deberá ser distribuido entre todos los integrantes del grupo). El nombre de esta persona deberá ser notificado con ante-lación, colocando este dato adjunto al material del concurso.

Premio Nacional de

2011

Tecnología y CienciaAplicados a la Industria del Hierro y el Acero

2010

AISTECH AISTECH 20102010

presente en

SSS


SSe realizó el magno evento anual e institucional de la Associa-

tion for Iron and Steel Technology de los EUA, AISTech 2010,

la cual representa la exposición más grande de Norteamérica

enfocada a la industria del acero. El evento AISTech se organi-

za anualmente desde el año 2004 y en su versión de este año

contó con cerca de 350 presentaciones técnicas.

Cerca de 460 expositores de bienes y servicios relacionados

con la industria del hierro y del acero se dieron cita del Lunes

3 al Jueves 6 de Mayo de este año en la “ Iron & Steel Techno-

logy Conference and Exposition “ identifi cada como AISTech

2010, celebrada en las instalaciones del céntrico e imponen-

te “ David L. Lawrence Convention Center ” de la Ciudad de

Pittsburgh, PA. Dentro de esa notable cantidad de stands es-

tuvo instalado el correspondiente a la AIST Capítulo México,

destacando que es la única sección local de la Asociación que

ha participado como expositor en varias de las ediciones de

este magno evento gracias a la estrecha y permanente cola-

boración recíproca que existe con la AIST de los EUA.

Durante los días que se mantuvo la exposición abierta, la cual

contó con una muy relevante asistencia, los representantes de

la AIST México difundieron entre los visitantes información so-

bre la celebración del próximo Cuarto Congreso y Exposición

de la Industria del Acero organizado en conjunto por la AIST

México y CANACERO a celebrarse del 3 al 5 de Octubre del

2010 en el centro CONVEX de Monterrey, N. L.

Otra de las importantes actividades que también fue cubier-

ta ampliamente en esta exposición fue la promoción para la

aist


Fecha límite de aplicación:Fecha límite de aplicación:10 de Septiembre 10 de Septiembre

del 2010del 2010

revista institucional “ Hierro y Acero “ entregando a los vi-

sitantes interesados ejemplares de cortesía, información

detallada sobre las tarifas para publicidad e invitándolos a

anunciarse en las páginas de la publicación trimestral.

En las actividades de la AIST México estuvo incluido asis-

tir a la reunión de los representantes de Capítulos locales

de la Asociación ( Chapter Offi cers Meeting ) convocada

por la AIST de los EUA para la tarde del Martes 4 de Mayo

en un salón del hotel sede y en la cual se mostraron intere-

santes estadísticas e información sobre el desempeño de

los Capítulos referidos ante cerca de 15 representantes

ahí reunidos. En esa misma fecha se atendieron las distin-

guidas invitaciones a eventos institucionales programa-

dos como el “ President´s Award Breakfast “ en el Centro

de Convenciones sede y la Cena Ofi cial en un recinto cer-

cano al hotel sede.

El sentido de colaboración mutua entre la AIST de los

EUA y el Capítulo México se refuerza con la invitación y

participación en eventos como AISTech y CONAC. La

sinergia que se ha logrado ya ha fructifi cado en otro tipo

de acciones en benefi cio del desarrollo de la industria del

acero en general y por consecuencia, de los miembros

que componen y participan en la Asociación.

El próximo evento institucional AISTech 2011 está pro-

gramado para llevarse a cabo del Lunes 2 al Jueves 5

de Mayo del año 2011 en el “ Indiana Convention Center

“ de la Ciudad de Indianápolis, Indiana, EUA. Para mayor

información, visitar la página http://www.aist.org/aistech/

aistech.htm

SBB Steel Focus SBB Steel Focus

México 2010México 2010en Monterrey

Recibe la AIST México invitación para atender este evento en el

cual, como promoción, se pusieron a disposición de asistentes

varios ejemplares de nuestra revista institucional “Hierro y Acero”.

El pasado Viernes 14 de Mayo se celebró en la Ciu-

dad de Monterrey, Nuevo León la primera edición del

Seminario SBB Steel Focus México 2010 el cual fue

todo un éxito al contar con un considerable número

de asistentes. El evento tuvo como sede el muy apro-

piado y simbólico Museo del Acero “ Horno 3 “ den-

tro del Parque Fundidora de la importante ciudad del

norte de México.

El Seminario fue organizado por SBB y el Consula-

do Británico de la Ciudad de Monterrey. La compañía

privada Steel Business Briefi ng, Ltd. (SBB) es un

proveedor independiente de noticias e información

de calidad de la industria global del acero que cuenta

con más de 55,000 lectores diarios y cuyo número

sigue aumentando cada vez más. La compañía fue

creada en Londres, Inglaterra en el año 2001 por un

grupo de periodistas y profesionales dedicado ínte-

gramente al sector siderúrgico. SBB publica conte-

nido en 5 idiomas con seis ofi cinas internacionales y

lectores ubicados en 120 países del mundo.

El Seminario fue abierto con el mensaje de bienveni-

da por parte del Sr. Carlos Matos, General Manager

Latin America de Steel Business Briefi ng e inaugu-

rado con las Conferencias de apertura por parte del

Lic. Andrés Franco Abascal quien ocupa el cargo de

Subsecretario de Inversión Extranjera y Comercio In-

ternacional de la Secretaría de Desarrollo Económico

del Gobierno del Estado de Nuevo León y posterior-

mente del Ing. Raúl Gutiérrez Muguerza, Presidente

de la Cámara Nacional de la Industria del Hierro y del

Acero ( CANACERO ) de México y Director General

de la empresa DeAcero, S. A. De C. V.

Los distinguidos ponentes programados para las se-

siones de este evento en Monterrey fueron :

• Sr. Kenneth J. Pierce, Partner, Hughes Hubbard

& Reed LLP.

• Sr. Fernando Correa Carrillo, Executive Director,

Instituto Mexicano del Inoxidable (Iminox).

• Sr. Enrique Gasca Neri, President & CEO, Coutin-

ho & Ferrostaal Inc.

• Sr. Tim Hard, Manager, The Steel Index

• Sr. David Hodory, VP Marketing & Communica-

tions, The David J. Joseph Co.

• Sr. Luis Landois Garza, Vice President of Sales,

Altos Hornos de México SA (AHMSA).

• Sr. Charles Motta, General Manager, Lion Tube

• Sr. Thomas Scarnati, Manager, Marketing & Sa-

les, Tenova HYL Technologies.

• Sr. Carlos Von Rossum Ferrara, Senior Vice Presi-

dent, Steel Technologies de México.

Para mayor información de los servicios y

actividades de SBB se les invita a visitar la

página de internet http://www.steelbb.com

aist


SBB Steel Focus

México 2010


aist

For more information or to reserve your booth,For more information or to reserve your booth,visit www.AISTech.org or call AIST Member Servicesvisit www.AISTech.org or call AIST Member Services

at (724) 814-3000, ext. 1.at (724) 814-3000, ext. 1.

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Nuestra experiencia mundial en el corazón de su

proceso de aceraciónSocios en Desempeñowww.vesuvuis.com

Vesuvius México S.A. de C.V. — Carretera a San Miguel Km 1

Guadalupe, N.L. México. Tel. 81 8319 4500

aist


La AIST Capítulo México, en conjunto con la CANACERO,

nos complacemos en invitarlos a ser participes del Cuarto

Congreso y Exposición de la Industria del Acero, CONAC

2010 el cual tendrá la fi nalidad de dar un empuje a la ya

lograda recuperación económica en lo que se re-

fi ere al área Siderúrgica así como exponer las

perspectivas, avances, investigaciones, con-

ceptos y las últimas tendencias de la indu-

stria Acerera.

Y tener la oportunidad de celebrar junto

con los asistentes y colaboradores, por

quienes nació y existe la AIST Capitulo

México, nuestro 15 Aniversario.

CURSOS CORTOS:

Para dar comienzo a este gran evento, iniciare-

mos con tres cursos cortos simultáneos el domingo

3 de Octubre, de las 9:30 hrs. a las 16:00 hrs. que nuestro

comité técnico del CONAC 2010, ha or-

ganizado, previos a las conferencias,

los cuales tendrán por tema:

Oxidación de Aceros: Impartido

por el Dr. Rafael Colas de la Fac-

ultad de Ingeniería Mecánica y

Eléctrica

Sistemas de Potencia y Cuidados del Transforma-

dor de HEA: Impartido por el Ing. Antonio Mariscal de

AMI GE

Gear Spindle Design Enhancements: Impartido por

el Ing. Doug Timmins de Emerson Industrial Auto-

mation

TORNEO DE GOLF:

Con la fi nalidad de incentivar los lazos de

convivencia y el deporte, entre amigos y

miembros de la AIST Capítulo México, el

comité del CONAC 2010 ha organizado el

tradicional torneo de Golf que se llevará a

cabo el domingo 3 de Octubre a partir de

las 9:00 de la mañana, en el club de

golf Valle Alto.

CONFERENCIAS:

Contaremos con un extenso y

variado programa de conferen-

cias compuesto por 72 ponen-

cias con traducción Español-

Ingles, Ingles-Español, que serán

impartidas en forma simultánea y las

cuales serán divididas en 4 salas: Acería,

Laminación, Procesos y Usos del Acero, Procesos

Primarios y Mantenimiento y la sección de poster.

aist


EXPOSICION:En la Sala C del Centro Convex, el domingo 3 de Octubre a las 18:30 hrs. se realizará el tradicional corte de listón por parte del Presidente de la AIST Capítulo México, el Ing. Va-lente Delgado para inaugurar la Exposición, en la que con-taremos con más de 60 Stands con empresas de renom-bre productoras y proveedoras de la industria del acero.

VISITA Y CENA EN EL MUSEO DEL ACERO:Engalanando la parte social de este majestuoso evento, se ofrecerá a los asistentes del CONAC 2010, la visita al Museo del Acero, Horno 3, con un recorrido por todo el re-cinto, el show del Horno y para cerrar con broche de oro una deliciosa Cena el día Lunes 4 de Octubre, en la que además de entregar las becas que la AIST Capitulo México otorga a los estudiantes más destacados en el área de Me-talurgía, daremos un reconocimiento a los Ex-Presidentes y Colaboradores que con todo su trabajo y disposición han contribuido a lograr los primeros 15 años de nuestra Insti-tución.

VISITA A EMPRESAS SIDERÚRGICAS:Por último y con el fin de tener una nueva perspectiva de las empresas que integran la industria Siderúrgica en Méxi-co, se incluye en este apartado la visita a 1 ó 2 Industrias Acereras que formarán parte del programa que conforma al CONAC 2010. Y para la cual se está realizando una cui-dadosa selección, gracias a la distinguida colaboración de varias empresas.Para obtener una información más detallada así como para inscribirse a este magno evento, los invitamos a ingresar a nuestra página de internet:

www.aistmexico.org.mxEn el apartado CONAC.

AIST México, A.C.Tel. +52 (81) 8479 3077Fax. +52 (81) 8479 [email protected]

aist


PROGRAMA CONAC 2010

SÁBADO 02 DE OCTUBRE , 2010

HORARIO: EVENTO: UBICACIÓN:

12:00 - 21:00 MONTAJE DE STANDS ÁREA DE EXPOSICIÓN 4o. PISO CENTRO CONVEX, SALA C

DOMINGO 03 DE OCTUBRE, 2010

09:00 - 16:00 MONTAJE DE STANDS ÁREA DE EXPOSICIÓN 4o. PISO CENTRO CONVEX, SALA C

08:00 - 12:00 REGISTRO DE PARTICIPANTES LOBBY PLANTA BAJA (ÁREA DE DISCO)

16:00 - 20:00 REGISTRO DE PARTICIPANTES LOBBY DEL CUARTO PISO DE CONVEX

18:30 - 18:45 APERTURA DE LA EXPOSICIÓN ÁREA DE EXPOSICIÓN 4o. PISO CENTRO CONVEX, SALA C

19:00 - 20:00 CÓCTEL DE BIENVENIDA ÁREA DE EXPOSICIÓN 4o. PISO CENTRO CONVEX, SALA C

CURSOS CORTOS UBICACIÓN: IMPARTIDO POR:

CURSO CORTO 1

09:30 - 16:00 Oxidación de Aceros SALÓN MÁLAGA CENTRO CONVEX/ ÁREA DE DISCO Dr. Rafael Cólas Ortíz FIME Universidad Autónoma de N.L.

CURSO CORTO 2

09:30 - 16:00 Sistemas de Potencia y Cuidados del Transformador de HEA SALÓN SALAMANCA CENTRO CONVEX / ÁREA DE DISCO Ing. Antonio Mariscal Flores AMI GE

CURSO CORTO 3

09:30 - 16:00 Gear Spindle Design Enhancements SALÓN TOLEDO CENTRO CONVEX/ ÁREA DE DISCO Ing. Doug Timmins Emerson Industrial Automation

HORARIO DE COMIDA CURSOS CORTOS

13:00 - 14:00 Comida TERRAZA CERRO DE LA SILLA CENTRO CONVEX

LUNES 04 DE OCTUBRE, 2010

HORARIO: TEMA: UBICACIÓN: AUTORES:

08:00 - 16:00 REGISTRO DE PARTICIPANTES LOBBY DEL CUARTO PISO DE CONVEX

ACERÍA

SALA A

08:00 - 09:30 DESAYUNO DIRECTIVOS SALON VALENCIA/ CENTRO CONVEX

09:45 - 10:00 MENSAJE DE BIENVENIDA AIST MÉXICO ING. VALENTE DELGADO

10:00 - 10:30 CONFERENCIA MAGISTRAL ARCELORMITTAL MÉXICO BILL CHISHOLM

10:30 - 11:00 1 Proyecto de Modernización de la Colada Continua de Planchón Delgado en Ternium, México.

Ternium Mexico Marco Herrera, Ismael Torres, Carlos Muñoz León, Fernando Rodríguez.

11:00 - 11:30 2 Determinación de Causas Originadas en Colada Continua. ArcelorMittal México(1) / Instituto Tecnológico de Morelia(2) Monserrat Sofía López Cornejo(1), Rubén Lule González(2), Orlando Tapia Carranco(1)

11:30 - 12:00 3 Reducciòn de la Dispersión de Longitud de Barras en Colada Continua. Tenaris Siderca E. Santillán

12:00 - 12:30 4 Resultados de la implementación del SEM 85 VPC en la máquina de Colada Continua 1 de AHMSA.

Ahmsa(1) - Vesuvius(2) Raúl Rodriguez(1), Heriberto Renovato(1), Vinicio Fuentes(2)

12:30 - 13:00 5 Benefi cios obtenidos con la medición de temperatura continua en el acero líquido en el distribuidor en el BOF-2 de AHMSA.

Ahmsa(1) - Heraeus Electro-Nite Mexicana(2) Mario Bustos Chavez(1), Carlos Arellano(1), Alberto Jaramillo(2), Carlos A. Carranza Cantú(2)

13:00 - 13:30 EXPOSICIÓN SALA C

13:30 - 15:00 COMIDA OFICIAL DEL CONGRESO SALÓN GRANADA SÉPTIMO PISO CONVEX BECARIOS

15:00 - 15:30 6 Optimization Of Dynamic soft reduction of continuosly cast slabs. SMS Group Jorge Nieto, Juan Carlos Delgado Pureco, Joseph Laughlin, William Emling.

15:30 - 16:00 7 Utilización de barreras de argón en el distribuidor para mejorar la limpieza inclusionaria en planchones de colada continua.

Ternium Siderar Juan Méndez, Alejandro Martin, Michel Romero, Gustavo Di Gresia, Carlos Cicutti.

16:00 - 16:30 8 Evaluación de limpieza en un acero bajo carbono producido por CSP. Ternium México(1) / CINVESTAV(2) F. Castro(1), H. Solís(1), J. Rodríguez(1), R. Santos(1), F Velásquez(2), M. Herrera(2), M. Castro(2).

16:30 - 17:00 9 Calcium Treatment Of Molten Steel With An Innovative New Calcium Wire: Hi-Cal. Injection Alloys Groups Volker Jackisich, Chris Jackson, John Emerick.


20:00 - 22:30 CENA EN EL MUSEO DEL ACERO HORNO 3, CIENCIA Y TECNOLOGÍA ING. RAÚL GUTIÉRREZ/AIST EU

LAMINACIÓN

SALA A



SALA B

10:30 - 11:00 1 Análisis y compensación en el cálculo de temperatura usada por el modelo de setup del molino caliente trabajando con 2 diferentes hornos de recalentamiento para mejorar el acierto del espesor en punta.

Ternium México César A. Villanueva, Jorge Ramírez C., Bernardo Guerra B.

11:00 - 11:30 2 How To Choose A Modern Crop Optimization System. Kelk Rob Ricciatti.

aist


HORARIO: EVENTO: UBICACIÓN: AUTORES:

11:30 - 12:00 3 Herramienta de Diagnostico Mecánico para la estabilización de la producción del molino dos de laminado en Caliente de Ternium.

Universidad de Monterrey Juan Carlos Esquivel Guerra, Leónides Guerra Garza, Luis Leduc, Antonio Yamil Layón.

12:00 - 12:30 4 Optimización de los grados de acero HSLA para molino caliente de AHMSA Ahmsa Fernando García Garza, Juan de Dios Díaz Sanchez.

12:30 - 13:00 5 Mejoramiento en el desempeño del perfi l de la banda caliente en materiales en ancho menor a 900 mm. para productos revestidos.

Ternium México Bernardo Guerra Barrera, Jorge Ramírez Cuellar, Fernando González G.



15:00 - 15:30 6 Solución a problema crónico de grietas en BUR del desbastador reversible Molino Reversible en MC3.

Ternium México Joel Nochebuena, Fernando Guerra, Jorge Ramírez Cuellar.

15:30 - 16:00 7 Aplicación de sistemas Fuzzy Cmean y Caja Gris en la predicción de temperatura en un molino de laminación en Caliente.

FIME Universidad Autónoma de Nuevo León(1)/ Ternium México(2) José Angel Barrios(1), Alberto Cavazos(1), Luis Leduc(2), Jorge Ramírez(2).

16:00 - 16:30 8 The UNI plus coiler. A new development for coiling high-strength strip in large thick-nesses

SMS Group Stephan Krämer Olaf N. Jepsen Stefan Berger

16:30 - 17:00 9 Control del óxido primario en la cara inferior en una planta CSP. Ternium México Paulo López, Julio Morales, Leonardo Nieves.


20:00 - 22:30 CENA EN EL MUSEO DEL ACERO HORNO 3, CIENCIA Y TECNOLOGÍA ING. RAÚL GUTIÉRREZ

PROCESOS Y USOS DEL ACERO

SALA A



SALÓN CÓRDOBA

10:30 - 11:00 1 Relación entre composición química y espesor del material sobre las pérdias magnéticas en aceros eléctricos semiprocesados.

Ahmsa Nephtalí Calvillo Ramírez, Ma. de Jesús Soria Aguilar, F. Raúl Carrillo P,Alberto Perea G., Mario A. Coronado.

11:00 - 11:30 2 Development of microstructures for quantifi cation of nanometric precipitates in microal-loyed steel matrices using atomic force microscopy.

Instituto Tecnológico de Morelia E. Hurtado, L. Rentería Borja, P. Garnica, A. García, I. Domínguez.

11:30 - 12:00 3 Varilla corrugada para refuerzo de concreto Grado 52. ArcelorMittal México Santiago Neaves, Jorge Nieto, J. Manuel Barrera, Hugo González, Ramón Montoya.

12:00 - 12:30 4 Optimización del acabado superfi cial en Aceros Eléctricos. Ternium México Gerardo Salinas, Osvaldo del Ángel, Yadir Garza, Edmundo Bazan .

12:30 - 13:00 5 Correlación Entre la Microestructura y Las Propiedades Magnéticas de Aceros Eléctricos no orientados de Bajo-C sometidos a recocido de banda.

Cinvestav Emmanuel Gutiérrez Castañeda, Armando Salinas Rodríguez.



15:00 - 15:30 6 Análisis de la regeneración del HCl con tecnología de lecho fl uidizado. Ternium México Francisco Navarrete, Filiberto Rangel, Robert Freites, Jesús A. Armas.

15:30 - 16:00 7 Analísis de falla en tuberias de acero inoxidable para intercambiadores de calor FIME Universidad Autónoma de Nuevo León Enedely Silerio Benavides.

16:00 - 16:30 8 New Galvanizing line coupled with High-speed painting line at Marcegaglia’s Ravenna plant, Italy.

Danieli Manuel Bianco.

16:30 - 17:00 9 The latest in Leveling Technology from the Bradbury Company. Bradbury Alexander D’ Alfonso.



PROCESOS PRIMARIOS Y MANTENIMIENTO

SALA A



SALÓN VALENCIA

10:30 - 11:00 1 Efecto de la adición de carbón no coquizable, sobre la calidad del coque Metalúrgico. ArcelorMittal México César Medina Tafolla, Agustín Sotelo Medina.

11:00 - 11:30 2 Experience with Closed Loop Expert System at AHMSAs Blast Furnaces. Consultancy Reduction Werner Teubl.

11:30 - 12:00 3 Resultados Obtenidos en el Alto Horno No. 5 en AHMSA. Ahmsa Luis Alberto Castro Castro, Juan Carlos Bortoni Gonzalez, Miguel I. Villarreal Ballesteros.

12:00 - 12:30 4 Evaluación de los mecanismos de ataque de hormigones silicoaluminosos frente a la acción de gases de Alto Horno.

Ternium Siderar(1)/ Instituto Argentino de Siderurgia(2) Pablo Marinelli(1), Juan Mirabelli(1), Silvia Camelli(2), María José Rimoldi(2).

12:30 - 13:00 5 Optimización del consumo de Magnesio en el proceso de desulfuración en AHMSA. Ahmsa(1)/Metasa(2) Victor Manuel Narváez García(1), Juan Carlos Bortoni Gonzalez(1), Juan Antonio López Corpus(1), Miguel Angel Gómez López(1), Carlos Villarreal Barrera(1), Fernando Zapata(2)


13:30 - 15:00 COMIDA OFICIAL DEL CONGRESO SALÓN GRANADA SÉPTIMO PISO CONVEX

BECARIOS

15:00 - 15:30 6 X-Melt CONARC® technology – Metallurgy with future-oriented fl exibility. SMS Group Jens Kempken, Jan Bader, Peter Sanders.

15:30 - 16:00 7 Fusión Directa: Proyecto de Obtención de Arrabio. Sidereste Alfredo Villegas Eguia.

aist


HORARIO: EVENTO: UBICACIÓN: AUTORES:

16:00 - 16:30 8 NOx Emissions and the Mexican Steel Industry. Bloom Engineering Stephen P. Pisano.

16:30 - 17:00 9 The forefront of recycling in electric arc furnace dust. Godo Steel, Ltd Himeji.Works Tsutomu Anan.



SECCIÓN DE POSTER

SALA C

9:00 - 19:30 1 Mathematical Modeling of Interactions Between an Air Jet and a Liquid Surface Fac. de Quimica UNAM Juan Solórzano López, Roberto Zenit, Marco Aurelio Ramírez Argáez.

9:00 - 19:30 2 Relación entre la temperatura de recocido, la microesctructura y las propiedades magnéticas de aceros eléctricos de grano no-orientado laminación en frío

Cinvestav N.M. López G., Armando Salinas

9:00 - 19:30 3 Analísis de falla en tuberías de acero de hornos de clinker FIME Universidad Autónoma de Nuevo León Enedely Silerio Benavides

9:00 - 19:30 4 Analísis de microestructura por ESB de acero inoxidable austenitico formado en caliente FIME Universidad Autónoma de Nuevo León Maribel de la Garza Garza, Jesús Sandoval Robles, Martha P. Guerrero Mata, Adriana Salas Zamarripa, Rafael Colás Ortíz,Víctor Páramo López

9:00 - 19:30 5 Optimización de los grados de acero HSLA para el molino de placa ancha de AHMSA Ahmsa Juan Díaz Sanchez

MARTES 05 DE OCTUBRE, 2010

08:00 - 12:00 REGISTRO SÓLO A EXPOSICIÓN LOBBY DEL CUARTO PISO DE CONVEX

ACERÍA

SALA A

HORARIO: TEMA: EMPRESA O INSTITUCIÓN: AUTORES:

10:00 - 10:30 10 El Uso de Arrabio Líquido en el EAF, la última Experiencia en Acercelormittal Lázaro Cárdenas Flat Carbon.

ArcelorMittal México Rubén Lule, F. Lopez, J. Espinoza.

10:30 - 11:00 11 Secondary system mechanical resonance in new tall-shell SDI-Butler Arc Furnaces: detection and solutions.

Graftech International Inc. Ron E. Gerhan, Yru Krotov, Nicolás Lugo.

11:00 - 11:30 12 The application of Tenova’s i EAF® Technology to the Dynamic Control and Optimization of DRI-fed Electric Arc Furnaces.

Tenova Joe Maiolo, Vittorio Scipolo, Doug Zuliani

11:30 - 12:00 13 Optimización de un Horno de Arco Eléctrico. AMI GE Fernando Martínez, Guillermo Fernández.

12:00 - 12:30 14 Evolución en el control de fósforo en la acería de Tenaris Siderca. Tenaris Siderca B. Di Cola Bucciarelli.


13:30 - 15:00 COMIDA-LIBRE LIBRE

15:00 - 15:30 15 Evaluación de la Resistencia a la Oxidación de Ladrillos de MgO de Línea de Escoria de Cuchara Bajo la Acción de Diferentes Atmósferas.

Ternium Siderar(1) / Instituto Argentino de Siderurgia(2) Marcelo Labadie(1), Sergio Carbonel(1), Silvia Camelli(2), María Luján Dignani(2), Adrián Vázquez(2).

15:30 - 16:00 16 Troubleshooting Purging Systems – A Steelmakers Guide. Vesuvius Carl J. Corbin.

16:00 - 16:30 17 Degassing 101 SMS Group Kevin Cotchen.

16:30 - 17:00 18 Las Ferroaleaciones y su Correlación con el Mercado del Acero: 2010 Minera Autlan Ricardo Daniel Martinez Rovira.


18:00 - 22:00 DESMONTAJE DE STANDS SALA C

LAMINACIÓN

SALA B

10:00 - 10:30 10 Optimización de Cédulas de Laminación en Frío para un Molino Reversible 4 Hi. Villacero Oscar Francisco Villarreal Vera, Carlos J. Lizcano Zulaica.

10:30 - 11:00 11 Enfriamiento de laminación en frio. Lechler Daron Lloyd.

11:00 - 11:30 12 Transformación del Tandem CHurubusco de Batch a Continuo. Ternium México Alejandro Flores, Heriberto Torres, Jorge Juárez, Armando Ayala, Juan Galíndez.

11:30 - 12:00 13 VIP 08 Optical Strip and Plate Flatness System. Vollmer Andreas Selent, John Wallace.

12:00 - 12:30 14 Innovative measuring technologies in Hot Rolling Mills for basic and future products. IMS Messsysteme GmbH Jörg Busch.



15:00 - 15:30 15 Interpretation of UT and EC results in roll testing ESW Stephan Krämer, Olaf N. Jepsen, Stefan Beger.

15:30 - 16:00 16 Mecanismos que infl uyen en el desgaste en los rodillos de trabajo de los primeros stands, del laminador en el Molino Caliente de la Planta de Churubusco en Ternium México.

Ternium México Jorge Ramírez Cuellar, Bernardo Guerra, Fernando Gonzalez G.

16:00 - 16:30 17 Control en el consumo de rodillos, aplicando un modelo matemático para el rectifi cado de Rodillos de Apoyo que son utilizados en los molinos de laminación en caliente.

Villares Alfonso Hernández, Sergio Vicente Lopez, Luis Alfonso Borjon, Waldemar Braatz, Marcelo Rebellato, Rumualdo Servin.

16:30 - 17:00 18 Incremento de la vida de los rodillos de trabajo en el molino templador. Ahmsa Tomas García, Jose E. Solís M, Juan Vélez Z., Ricardo Moreno F.



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PROCESOS Y USOS DEL ACERO

SALÓN CÓRDOBA

HORARIO: TEMA: EMPRESA O INSTITUCIÓN: AUTORES:

10:00 - 10:30 10 Update on Steel Industry Energy Effi ciency. Bloom Engineering

10:30 - 11:00 11 CSP® - the success story of an outstanding technology. SMS Group Stephan Krämer, Jens Kempken, Christoph Klein, Jürgen Müller, Joe Dzierzawski.

11:00 - 11:30 12 Corrosive Wear Failure Analysis in a Natural Gas Pipeline. FIME, Universidad Autónoma de Nuevo León M.A.L. Hernández Rodríguez, D. Martínez Delgado, R. González, A. Pérez Unzueta, R.D. Mercado Solís, J. Rodríguez.

11:30 - 12:00 13 Efecto del tratamiento termomecánico y elementos de aleación sobre las propiedades mecánicas en aceros microaleados

Universidad Michoacana Luis Béjar Gómez, Martín Saavedra Magaña, J. Gpe. Quezada Amezcua.

12:00 - 12:30 14 Prolongación de Vida Útil de dados de extrusión. Universidad de Monterrey / CUPRUM Daniel Alejandro Treviño Garza, Andrés Morelos Zaragoza Lagüera, Francisco Javier Inzunza Zavala, Zygmunt Haduch Suski.



15:00 - 15:30 15 Use of Dinamic Simulation for Production Expantion Planning AT. Hatch Ltd. Russell W. Sindrey.

15:30 - 16:00 16 Emergin Technology A.C. Sourced Magnet Control. The Electric Controller & Manufacturing Company LLC Randy Creech.

16:00 - 16:30 17 Estudios de Deformabilidad en caliente de aceros para baleros, Grado 6. Frisa P. Marroquín, J. Rodríguez, H. Mendoza, R. Reyna, Florentino Fernández.

16:30 - 17:00 18 How Important is worker communication to your Business. Cavcom Matt Morrill.



PROCESOS PRIMARIOS Y MANTENIMIENTO

SALÓN VALENCIA

10:00 - 10:30 10 Safety View Gruas PMP Porfi rio González Mier.

10:30 - 11:00 11 Gestión del Mantenimiento en Ternium. Ternium México Walter Marrochi, Félix Cárdenas.

11:00 - 11:30 12 Tools for the reduction of life-cycle costs and maintenance expenditure in metallurgical plants and rolling mills.

SMS Group Christoph Häusler, José Sobrino Ramirez, Wolfgang Scheffel, Marcellus Piedade.

11:30 - 12:00 13 Autogestión y Liderazgo en el Modelo de Mantenimiento de Ternium México Ternium México Salvador Cantú.

12:00 - 12:30 14 Consteel® EAF and a Conventional EAF: a Comparison in Maintenance Practices. Tenova Francesco Memoli, Cesare Giavani, Andrea Grasselli.



15:00 - 15:30 15 Experiencias con operación eléctrica de hornos AC y DC en Ternium México. Ternium México Salvador Cantú.

15:30 - 16:00 16 Specifi c design of pinion stand gear units in rolling mills. Eisenbeiss Thomas Zwirner.

16:00 - 16:30 17 Back-Up Roll Bearing Upgrades for Increased Mill Utilization Morgan Construction Co. G.F. Royo.

16:30 - 17:00 18 Introduction of Intelligent Centralized Lubrication System for the Steel Industry. Beijin CMRC Dongsheng Wong, Yaoming Shou, Changjiang Zhu.



Carretera Mty-Laredo km 22.7Ciénega de Flores N.L., C.P. 65550

Tels. (81) 8329-8412, (81) 8329-8407Fax. (81) [email protected]@[email protected]

NOTA: Programa previo, sujeto a cambios con información proporcionada por los autores

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Santa Catarina, N.L. C.P. 66350Teléfono: 81 8298 2002 Fax: 81 8298 2003

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Hierro y Acero Edición 43

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