Guía de Aprendizaje Lewis-estadistica3
-
Upload
lewis144000 -
Category
Documents
-
view
34 -
download
0
Transcript of Guía de Aprendizaje Lewis-estadistica3
INSTRUCTOR LEWIS H. SARMIENTO BONILLA
Técnico en Asistencia Administrativa Cód. Ficha: 578134
EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN.
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Pag 1
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
IDENTIFICACIÓN DE LA GUÍA
PRESENTACIÓN
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
Programa de Formación: Técnico en Asistencia Administrativa
Código:435026Versión: 2
Nombre del Proyecto: Código: 615170
Fase del proyecto: PlaneaciónActividad (es) del Proyecto:
Resultados de Aprendizaje:IDENTIFICAR LAS NECESIDADES DEL PROCESO DE INFORMACIÓN APLICADO A LAS METODOLOGÍAS DEINVESTIGACIÓN EN LA ORGANIZACIÓN.
IDENTIFICAR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN DE LA UNIDAD ADMINISTRATIVA, APLICANDO LAMETODOLOGÍA Y NORMAS VIGENTES DE LA ORGANIZACIÓN.
Competencia:
PROCESAR LA INFORMACIÓN DE ACUERDO CON LAS NECESIDADES DE LA ORGANIZACIÓN
Duración de la guía (en horas): 10 horas (en días): desde el 29/11/2013 al 11/12/2013
Pag 2
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Estimado aprendiz………
La investigación es el
proceso por medio del cual
recopilamos información
para poder desarrollar un
problema. La investigación
tiene muchas clases,
métodos y conceptos
requeridos por un
investigador para la
solución de las situaciones
presentadas.
La investigación va relacionada con los seres humanos y posee una serie
de pasos para lograr sus objetivos.
La investigación nos ayuda a mejorar nuestros conocimientos porque nos
permite establecer contacto con la realidad, en formular nuevas teorías o
modificar las existentes.
Al abordar esta importante competencia de formación, veremos junto con las
temáticas; cómo el procesamiento de información es cualquier ordenación o
tratamiento de datos, o los elementos básicos de información, mediante el
Pag 3
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
3. ESTRUCTURA DIDÁCTICA DE LAS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
empleo de un sistema y que logra sobre los datos algún tipo de
transformación y que esta convierte al dato en información; es precisamente
información, a partir del momento en que esos datos (procesados ya) llegan a
ser útiles para determinada persona.
La recolección y procesamiento de los datos en forma adecuada, se ha
convertido en una técnica de uso obligado por las empresas, pues proporciona
los mecanismos para poder tomar decisiones mucho más acertadas.
Bienvenid@
Pag 4
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
3.1 Actividades de Reflexión Inicial.
LEA ESTO!!! :
ACTIVIDAD INDIVIDUAL: Lea el siguiente caso:
Cómo el análisis
estadístico venció al
análisis político.
Nate Silver, matemático y estadístico trabajó en el equipo de campaña
de Obama en las pasadas elecciones de EEUU.
La fama de Nate Silver llegó tras concluir las elecciones y haber
conseguido predecir con asombrosa exactitud los resultados en cada
uno de los cincuenta estados del país. Y todo esto sin apenas conocer
la política de su país, aplicando estadística, análisis de datos y
encuestas.
El sistema fue criticado durante toda la campaña por prensa y analistas
políticos. Mientras expertos vaticinaban una votación muy reñida, Silver
hablaba de una probabilidad de salir reelegido del 91%, con base en
sus cálculos.
Para obtener estos resultados Silver aplicó un marco poblacional igual
a toda la población de los Estados Unidos, al que dividió en
subpoblaciones que representaban cada uno de los estados
Pag 5
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
respectivamente.
Además el trabajo se dividió en dos grandes bloques.
Primero promedió una cantidad ingente de datos procedentes de
encuestas a las que se había dado peso con base en 3 factores:
Tamaño de la muestra, fecha de recogida y calidad del dato. Cuanto
más grande, más actual y más verídico, mayor importancia se le daba.
Después estudió cada uno de los estados a votar, dando importancia al
número de delegados que aportaba cada estado, en vez de al número
de votantes.
Además, se tuvieron en cuenta para los estados factores como
participación histórica, ventaja del partido en el poder, factores
demográficos.
Todos estos datos, para formar un modelo estadístico predictivo que
unido a la capacidad de proceso del software actual y un correcto
análisis de los datos dio con unos resultados asombrosamente
precisos.
He aquí un reciente caso práctico en el que Estadística, Minería de
Datos y Big Data bien combinados son una excelente combinación para
obtener conocimiento donde antes solo había datos.
PREGUNTAS DE REFLEXIÓN PARA RESPONDER EN EL
AMBIENTE DE FORMACIÓN:
Pag 6
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
1) ¿Qué es Big Data? y para que nos sirve, explique con un ejemplo
práctico sacado del internet.
2) ¿Qué es minería de Datos? y para qué nos sirve. Explique con un
ejemplo práctico sacado del internet.
3) ¿Opine sobre el porqué cree que en el caso Obama, Nate Silver
logró obtener mayor precisión en los resultados, más que otros
analistas?
4) ¿Qué beneficios cree usted le representó a la campaña de
Obama, el estudio estadístico realizado por Nate Silver?
5) ¿Cuál es la diferencia entre dato e información?. Investigue en el
internet o en la biblioteca digital
6) ¿Qué es procesamiento de la información? Investigue en internet
o en la biblioteca digital.
Desarrolle esta actividad en Word y súbala a la plataforma de SOFIA
en el link: ACTIVIDAD 1 GUÍA 1
TIEMPO DE LA ACTIVIDAD: 60 MINUTOS
3.2 Actividades de Contextualización e Identificación de Conocimientos Necesarios para el Aprendizaje.
Pag 7
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Ahora nos proponemos evidenciar nuestras competencias requeridas
para lograr el propósito propuesto. Para ello vamos a realizar 2
actividades en las cuales revisaremos nuestros conocimientos y
desempeños en torno a los conocimientos necesarios para adquirir esta
habilidad que es el mismo resultado de aprendizaje (un resultado de
aprendizaje es una habilidad que adquieres). En la primera actividad
de contextualización(ACTIVIDAD
2-GUÍA 1) revisaremos nuestra
estructura curricular y en la
competencia:
PROCESAR LA INFORMACIÓN DE ACUERDO
CON LAS NECESIDADES DE LA
ORGANIZACIÓN
Concretamente en la parte que dice
conocimientos y principios, identificarás
los conceptos que crees te permitirán
desarrollar tu habilidad para:
1) IDENTIFICAR LAS NECESIDADES DEL PROCESO DE INFORMACIÓN APLICADO A
LAS METODOLOGÍAS DE INVESTIGACIÓN EN LA ORGANIZACIÓN.
2) IDENTIFICAR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN DE LA UNIDAD
ADMINISTRATIVA, APLICANDO LA METODOLOGÍA Y NORMAS VIGENTES DE LA
ORGANIZACIÓN.
Como Segunda Actividad de contextualización (ACTIVIDAD 3-
GUÍA 1) participará en el foro: PROCESAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN: SABERES NECESARIOS PARA SU
IMPLEMENTACIÓN, y responderá a las siguientes preguntas:
Pag 8
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
a) ¿Qué necesito saber para desarrollar las habilidades planteadas en
la presente guía (resultados de aprendizaje)?
b) ¿En qué parte de mi proyecto formativo me corresponde
implementarlos?
En este foro participe de forma individual. Genere
debate.
TIEMPO DE LAS DOS ACTIVIDADES: 60
MINUTOS.
3.3 Actividades de Apropiación.
Pag 9
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Bueno y ahora que estamos listos para empezar vamos a apropiar los conocimientos necesarios mediante la lectura del material de apoyo adjunto a saber:
CONCEPTOS BÁSICOS.DOCX
GENERALIDADES PROCESO ESTADISTICO.DOCX
ACTIVIDAD AUTÓNOMA: (ACTIVIDAD 4-GUÍA 1)
Consulte en la biblioteca digital del SENA o el internet, además del
material de apoyo suministrado, la siguiente temática. Genere un
documento y prepare una presentación grupal de máximo 2 personas para
socializarlo en plenaria sobre:
Pag 10
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
¿Qué relación existe entre muestra y población?
¿Qué diferencia encuentras entre estadística descriptiva e
inferencial?
¿Cómo ayuda a la organización de una empresa la información
estadística?
Con sus propias palabras defina estadística, de un ejemplo
¿Qué es variable ordinal? , de un ejemplo
¿Cuál es el objetivo de la estadística?
¿Cuáles son los tipos de variables estadísticas?
¿Qué diferencia existe entre dato e información?
¿En qué consiste la organización de la información? Y explíquela
¿Qué diferencias hay entre muestreo aleatorio simple y muestreo
aleatorio sistemático?, de un ejemplo
¿Qué es muestreo por conglomerados?, de un ejemplo
¿Cuál es la diferencia entre escala de medición nominal y ordinal?,
de un ejemplo
3.4 Actividades de transferencia del conocimiento
ACTIVIDAD EN GRUPOS COLABORATIVOS:
Pag 11
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Analice el siguiente caso práctico:
Caso práctico: Estudio de mercado para definir las características
de una nueva variedad de galletas de chocolate
El lanzamiento de nuevos productos casi siempre requiere importantes
inversiones de dinero (en diseño, nuevas líneas de producción,
publicidad...) y hay que estar seguros de que tendrán la aceptación
prevista. De lo contrario, las pérdidas pueden ser muy grandes. Tampoco
es una buena noticia que la demanda sea mucho mayor de la esperada si
la empresa no es capaz de atenderla. Seguramente este exceso de
demanda, creada en la campaña de lanzamiento, será cubierta por otras
empresas de la competencia. Mal negocio.
En este terreno, como en muchos otros, conviene tomar las decisiones
basándose en información de calidad (qué tipo de producto apreciarán
más los clientes, cuánto se venderá, qué tipo de envase gustará más,
qué precio estarán dispuestos a pagar...). Esta información la pueden
suministrar los expertos, con un grado de fiabilidad difícil de prever, o se
puede obtener a través de un estudio de mercado, preguntando a los
posibles consumidores las cosas que queremos saber.
Sin embargo, hay que escoger bien la muestra, y asegurarse de que los
datos que se obtendrán serán correctos, también habrá que analizarlas
de
la forma adecuada para sacar la información que interesa con el grado de
confianza previsto.
Pag 12
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Objetivos del estudio
Se quiere obtener información que facilite la toma de decisiones en una
empresa para el lanzamiento al mercado de una nueva variedad de uno
de sus productos, que en este caso es una nueva galleta de chocolate.
En concreto, los objetivos son:
1. Conocer si la nueva variedad incrementará las ventas y encontrar la
combinación de variedades óptima.
En estos momentos el fabricante ya tiene 3 variedades en el mercado y
quiere saber cuánto aumentarán las ventas al añadir una variedad
nueva. También se quiere aprovechar el estudio para analizar qué
pasaría si se lanzaran otras variedades distintas. Se aplicará el análisis
TURF (Total Unduplicated Reach Frequency).
2. Cuantificar la aceptación de la nueva variedad.
Escogida la variedad que se va a lanzar al mercado, se quiere conocer la
aceptación que tendrá.
3. Determinar la mejor alternativa de producto de la nueva variedad.
Existen 3 posibles alternativas de fabricación de la nueva variedad y se
quiere saber cuál gustará más a los consumidores.
4. Determinar el envase que tiene más aceptación entre el público
consumidor.
Pag 13
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
Se quieren comparar dos tipos de envase para saber cuál gusta y llama
más la atención.
5. Determinar el precio óptimo.
Fijar el precio es una de las decisiones más difíciles y arriesgadas. Se
quiere saber qué opinan los consumidores sobre el precio que debería
tener este producto. Se aplicará el modelo PSM (Price Sensitivity Model).
Características de la muestra
Debido a la naturaleza de esta nueva galleta, se ha investigado sobre las
siguientes
poblaciones objetivo (targets, en el argot de estos estudios):
a) Madres de entre 30 y 55 años con hijos/as menores de 15 años. Esta
población se ha dividido en dos intervalos de edad: de 30 a 40 años y de 41
a 55, y para cada intervalo se ha buscado el mismo número de participantes.
b) Niños/as entre 9 y 12 años, repartidos al 50% según el sexo.
Se han elegido madres ya que normalmente son las responsables de las compras
en el hogar y niños/as porque son el consumidor final (el llamado core target).
Ambos
segmentos deben ser consumidores de galletas rellenas de chocolate y ser
residentes en las ciudades de Barcelona, Madrid, Sevilla, Bilbao, Valencia y
Zaragoza (una sexta parte de la muestra de cada ciudad).
Se podría haber planteado la recogida de datos de forma que no hiciera falta que
Pag 14
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE
DIRECCIÓN GENERALDIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL
Sistema Integrado de Mejora Continua
fueran consumidores de este tipo de galletas, pero el objetivo era ofrecer un nuevo
producto a los consumidores de productos similares. Ampliando el target a no
consumidores habríamos obtenido valoraciones más bajas porque seguramente no
les gustan este tipo de galletas.
Actividad a Realizar:
ACTIVIDAD 5-GUÍA 1
1. En un archivo de Word contestar las siguiente preguntas con respecto al caso práctico:
a) Defina los tipos de variables empleados en el estudiob) Según su criterio, ¿qué tipo de muestreo se debe realizar?c) ¿Cuál es la población objetivo del estudio?d) ¿Cuáles son las variables objeto de análisis?e) ¿Cuál es el o los objetivos del estudio?
2) En el caso práctico Obama, ¿cuál es el tipo de muestreo que usted cree que se utilizó?. Justifique su respuesta, con base en argumentos técnicos desarrollados a partir del material de apoyo.
FECHA DE ENTREGA DE LA ACTIVIDAD 5: 8 DE NOVIEMBRE DE 2013 A LAS 12:00 P.M. EN LA PLATAFORMA DE SOFIA.
3.5 Actividades de Evaluación .
EVIDENCIA DE APRENDIZAJE
CRITERIOS DE EVALUACIÓN TECNICAS E INSTRUMENTOS DE
Pag 15
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
4. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
EVALUACIÓN
Evidencias de Conocimiento
Evaluaciónes Identifica los instrumentos de recolección de información, establecidos por la organización.
Cuestionarios y talleres
Evidencia de Desempeño
Capacidad de trabajo colaborativo, puntualidad
Procesa la información aplicando los conceptos de población, muestra, medidas de tendencia central y variables de la investigación.
Lista de chequeo
Evidencia de Producto
Informe
Revisa de manera responsable y objetiva la información recolectada, teniendo como referentes la exactitud y pertinencia.
Lista de chequeo
Escenarios de Aprendizaje: Aula, Biblioteca SENA, y el entorno laboral o institucional
Pag 16
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
5. GLOSARIO DE TÉRMINOS
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
Medios y Recursos Didácticos:Video Beam, computadores portátiles, tablero, marcadores, material didáctico, guías de aprendizaje
Dato estadístico. Valor cuantitativo de un conjunto específico respecto a una variable, con referencia de tiempo y de espacio. INEGI. 2010. Proceso estándar para encuestas por muestreo.
Almacenamiento de datos. Entre los dispositivos móviles más comunes se encuentran la laptop y el PDA
Divulgación de estadísticas. Conjunto de actividades orientadas a proporcionar la información a los usuarios. INEGI. 2010. Proceso estándar para encuestas por muestreo.
Encuesta por muestreo. Método para generar información estadística mediante la captación de datos para un subconjunto de unidades seleccionadas de la población objeto de estudio.
INEGI. 2010. Norma técnica para la generación de estadística básica.
Entrevista. Procedimiento para obtener información mediante un cuestionario en el que se presenta una serie de preguntas realizadas a un interlocutor o entrevistado.
Error de muestreo. Es la dispersión de sus valores posibles en relación con el valor esperado.
Pag 17
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
BIBLIOGRAFIA
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
Error de procesamiento. Es el error en los resultados finales de la encuesta derivado de la aplicación incorrecta de los métodos previstos.
Error estadístico. Es la diferencia desconocida entre
el valor inferido y el valor verdadero.
Error estándar. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza en la distribución muestral de un estadístico.
Errores de tipo aleatorio. Son inconsistencias esporádicas que se producen a lo largo del proceso de generación de información. Su repercusión sobre los resultados es poca; ya que al estar uniformemente distribuidos, su efecto se compensa y el comportamiento de las variables no se ve afectado.
Error no muestral. Es un error en las estimaciones de la muestra que no pueden atribuirse a las fluctuaciones del muestreo.
Errores sistemáticos. Son inconsistencias constantes que se producen durante el proyecto y que radican en asignar códigos erróneos de manera regular, por ejemplo la redacción incorrecta de una pregunta, la mala interpretación de instrucciones para el llenado del instrumento de captación o en la captura de la información, etc. Los errores sistemáticos afectan a valores determinados de alguna de las variables, por lo que pueden distorsionar el comportamiento de las variables afectadas.
Estadística básica. Información generada a partir de un conjunto de datos obtenidos de un proyecto censal, de una encuesta por muestreo o del aprovechamiento de registros administrativos.
Pag 18
GUÍA DE APRENDIZAJE N° 210601001-2013-1
FORMATO PE04
7. CONTROL DEL DOCUMENTO
SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJEDIRECCIÓN GENERAL
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONALSistema Integrado de Mejora Continua
www.youtube.com/embed/f_Hx0pOJEuY ?
www.youtube.com/embed/DShvoneZhGA ?
Pere Grima . Estadística en acción Qué es y para qué sirve la estadística a través
de casos prácticos basados en proyectos final de carrera.
www.youtube.com/embed/zaVMopuMqww ?
http://alcanalytics.com/mineria-de-datos/
http://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.wordpress.com/tecnicas-e-instrumentos-de- recoleccion-de-datos/
ELABORADO POR : LEWIS H. SARMIENTO BONILLA
REVISADO POR:
SENA – COMM
REGIONAL – CESAR
28/11/2013
Pag 19