GIS-KM-LRSP

5
GIS and the Knowledge Management (KM) and Long Range Strategic Planning (LRSP) within Explora=on 1 Data Informa=on Wisdom Knowledge is part of a con2nuum………….. Experience

Transcript of GIS-KM-LRSP

Page 1: GIS-KM-LRSP

GIS  and  the  Knowledge  Management  (KM)  and  Long  Range  Strategic  Planning  (LRSP)  within  Explora=on  

1  

Data   Informa=on   Wisdom    

Knowledge  is  part  of  a  con2nuum…………..  

Experience  

Page 2: GIS-KM-LRSP

High-­‐level  Roles  and  Responsibili=es  

•  KM:      development  and  implementa.on  of  a  KM  strategy  and  suppor.ng  KM  system  for  Explora.on,  monitors  effec.veness  and  value  -­‐  added.  !  Iden2fies  /captures/enables  transfer  of  relevant  informa2on  

and  knowledge  to  the  user/customer.  •  LRSP:  

 analysis  of  PI  and  other  investment  opportuni.es,  porAolio  op.miza.on  /management,  strategic  planning,  KPI  development  and  performance  monitoring.  

•  Prospect  Quality  Team:      prospect  risk  assessment,  play/prospect  risk  calibra.on,  crea.ng  and  maintaining  a  robust  lead  and  prospect  inventory.  

KM  and  LRSP  

Prospect  Quality  Team  

2  

Explora.on  

Prospect  PorAolio  and  Development  

Page 3: GIS-KM-LRSP

Role/Use  of  GIS  in  Explora=on  for  KM  &  LRSP    

Strong  proponents  of  the  essen.al  role  GIS-­‐based  technology  applica.ons  play  in  enabling  informa.on  and  knowledge  management  (capture,  analysis  and  transfer),  and  decision-­‐making.    

Merging  cartography,  sta.s.cal  analysis,  and  database  technology,  GIS  enables  Explora.on  to:  

•  iden.fy,  capture,  manage,  integrate/overlay,  analyze,  and  display  all  types  of  geographically/spa.ally  referenced  data  and  informa.on.      

•  view,  ques.on,  understand,  interpret,  and  visualize  data/informa.on  in  a  variety  of  ways  that                reveal  spa.al  rela.onships,  paQerns,  and  trends  in  the  form  of  maps,  charts  and  reports.    

•  answer  ques.ons  and  solve  problems  by  looking  at  (visualizing)  data/informa.on  in  a  way  that  is  easily  understood  and  transferred/shared.    

Notable  applica.ons  of  GIS  technology  in  Explora.on  today  occurs  in:  1.   Cartography    (map  prepara.on,  updates,  etc.)  2.   Explora=on  (PBE/YTF  process    –  ‘evergreen’  play  mapping  /  segmenta.on,  play  analysis  and  assignment  of  

YTF,  Explora.on  strategy  development  and  focusing  of  resources)  3.   Unconven=onal  Explora=on  (play  CRS/CCRS  maps,  etc.)  

Opportunity  exists  to  influence/support    the  significant  expansion  of  the  applica.on  of  GIS  technology  to  include  other  parts  of  the  Explora.on  organiza.on  (EO).   3  

Page 4: GIS-KM-LRSP

KM&LRPD  –  Current  /  Expected  Future  Needs  &  Level  of  GIS  U=liza=on    

•  KMT  is  more  a  proponent/advocate  of  as  GIS  could  be  a  powerful  KM  tool  and  a  key  element  of  any  future  KM  strategy  and  suppor.ng  KM  system  for  the  EO.  

•  KMT  and  LRSP  is  a  main  customer    of  the  products  created  through  the  use  of  GIS  and  some  of  the  available  technology  applica.on  overlays:  

o  Exprodat  and  ‘Player’  (convolving  /segmen.ng  play  maps  and  assigning  YTF  "  play  analysis,  Explora.on  strategy  formula.on,  focus  and  planning)  

o  ‘Explorer’  porAolio  analysis  and  op.miza.on,  planning,  KPI  development  and  performance  monitoring,  etc.,  etc.).                        

4  

Page 5: GIS-KM-LRSP

1/9/15   Organiza.on  and  R&R’s   5  

Factors  to  be  visualized  and  Analyzed  via  GIS  

Combine

/con

volve  maps  using    te

ch.  app

s.  sup

ported

 by  ArcGIS  

In  explora=on,  play  element  maps  are  overlain  (convolved)  to  iden=fy  ‘sweet  spots’  and  boundaries  represen=ng  abrupt                                                                  

geologic  changes  in  a  par=cular  a[ribute  (s)defining  play  ‘segments’.      

Excluded  areas  Topography  

Charge/Ro  maps  Slicks  /seeps  Inversion  .ming  

SR  quality  Temperature  Fetch  area  map  

Rheology  Pressure  analysis  Timing  

Isopach  Porosity  /Perm.  Net  /  Net  to  gross  

AVO  /  Amplitudes  Provenance  

Tectono-­‐strat  .ming  Velocity  sensi.vity  Fault  analysis  

Key  Well  analysis  Risk  sta.s.cs  

Field  Analogs  Creaming  Curves/FSD’s  

P.J.  Brown,  2010  

Whe

re w

ill t

his

play

wor

k an

d wh

ere

won’t

it wor

k !!