ESCALA THURSTONE - JUICIO COMPARATIVO-1.pptx

8/18/2019 ESCALA THURSTONE - JUICIO COMPARATIVO-1.pptx

1/51

ESCALAMIENTO

PSICOLÓGICO

Juan Pablo Herrera S - 2016


2/51

Conceptos

Estímulos:

Relacionar medidas de un estímulo con varios

atributos

Relaciones funcionales

Sujetos:Relacin monotnica con el atributo a medir

!tributos "sicol#icos


3/51

Conceptos

Juicio:Res"uesta correcta$om"aracin verídica

Relacin entre intensidad "ercibida versusfísica

Sentimiento:Reacciones% "referencias% sensaciones%

intereses% a#rados% etc&'o (a) com"aracin verídica


4/51

Conceptos

Res"uestas com"arativas

Pro"iedades "sicol#icas% subjetivas

Res"uestas absolutas

Pro"iedades físicas% objetivas


5/51

Escalamiento Psicológico

!ctitudes:

$o#noscitivo: $onocimiento

!fectivo: Sentimiento&

$onductual: *is"osicin a laaccin&


6/51


7/51

Tipos de EscalamientoPs. +nidimensional:

Elementos en una sola clasificacin

Ej: clasificar los candidatos a ocu"ar un "uesto deacuerdo a su ca"acidad de trabajar en e,ui"o

ultidimensional:.arias dimensiones

Ej: $lasificar candidatos a ocu"ar un "uesto de trabajode acuerdo a la ca"acidad de trabajar en e,ui"o )solucin de "roblemas


8/51

Ejemplo de escala Psicológica

$a"acidad de "ersuasin:$1 / -2$2 / -1

$ / 0$ / 2%$ /


9/51

Escalamiento Psicológico

3H+RS34'E:

Juicio $om"arativo

Juicio $ate#rico

5uttman

i7ert


10/51

MODELO ESCALARUNIDIMENSIONAL DE

THURSTONE


11/51

Comparaciones Binarias

8til "ara trabajar con #ru"os "e,ue9os Ejercicio:

Escalar cam"os de accin de la "sicolo#ía deacuerdo a su atractivo como "osible ejercicio"rofesional& 1& Re(abilitacin

2& ;nvesti#acin & 4r#ani


12/51

Procedimiento

1& 4btener matri< de com"araciones 2& 4btener la suma de las filas ?n

1@

& $alcular el nAmero m=Bimo deelecciones "or cada elemento:

& El valor de la escala es el "orcentajede veces ,ue el objeto es esco#ido&

)1( − N n

)1(

100

−

=

N nnV ii


13/51

Matriz de preferencias

1 2 3 4 5

1 -

2 -

-

-

-


14/51

Valor escalar

.1 /

.2 /

. /

. /

. /

1)n(N −

)1(

100

−

=

N nnV ii


15/51

THURST!E

Plante dos modelos o "rocedimientos:

e) del juicio com"arativo: ?Parte del modelo de com"araciones binarias@

e) del juicio cate#rico

?+tili


16/51

"e# de THURST!E

Su"uesto b=sico:

CEl #rado en el ,ue dos estímulos"ueden ser discriminados es unafuncin directa de la diferencia "ercibidaeBistente en relacin con el atributo

medidoD&


17/51

"e# de THURST!E

Su"uestos del modelo:

a@ EBiste un continuo "sicol#ico&

b@ los estímulos ori#inan un "rocesosubjetivo% ?discriminante@% ,ue asi#nar=

un valor tambin subjetivo&


18/51

"e# de THURST!ES$p$estos del modelo

c@ +n estímulo "resentado en re"etidasocasiones al mismo sujeto% no siem"re#enera el mismo "roceso discriminante&

?varían los valores subjetivos&@

d@ Se asume ,ue la distribucin de los

valores subjetivos se ajusta a la normal&


19/51


Distribución discriminativa de un

estímulo

0

0&2

0&

0&6

0&F

1

-edia/ .alor Escalar


20/51


e@ La media de la distribucin es el valorescalar del estímulo&

a desviacin tí"ica de la distribucin esla dis"ersin discriminante&

f@ ! la muestra de sujetos utili


21/51

"e# de THURST!ES$p$estos del modelo *iferencia discriminante: diferencia entre los

valores subjetivos asi#nados a los estímulos&


22/51

"e# de %$icioCMP&R&T'V Para 34R5ERS4' ?1GF@:

CSistema de ecuaciones ,ue relacionan la

PR4P4R$;' de veces ,ue un estímulo B%es ju


23/51

"e# de %$icioCMP&R&T'V *istancia entre los valores escalares:

)21(

)( 2112

−

−

=

S

x x

Z


24/51

Proceso de constr$cción

Se determina el tema o "ar=metro de estudio Se determina los estímulos a com"arar en

cuanto al "ar=metro de estudio

Se elaboran "ares en nAmero de acuerdo ala si#uiente frmula:

Se dis"onen los estímulos de forma aleatoria Se elabora la escala

2

)1( − N N


25/51

Proceso de constr$cción

Se elabora la matri< de frecuencias Se elabora la matri< de "ro"orciones de

sujetos

Se elabora la matri< de "untuaciones tí"icas Se calcula el valor CID "ara cada estímulo $on los valores de CID% se elabora la escala

de intervalos jerar,ui


26/51

Ejercicio(

Se "ide a un #ru"o de 100 sujetos ,ue ju


27/51

Estímulo A Estímulo B

4.;;E'34 $!R5! R;34 $!R*;!$4

4.;;E'34 $!R5! K+ERI!4.;;E'34 $!R5! $4PEJ;*!* 3!RE!

4.;;E'34 $!R5! 34! *E *E$;S;'ES

4.;;E'34 $!R5! +S4 *E RE$+RS4S

R;34 $!R*;!$4 K+ERI!R;34 $!R*;!$4 $4PEJ;*!* 3!RE!

R;34 $!R*;!$4 34! *E *E$;S;'ES

R;34 $!R*;!$4 +S4 *E RE$+RS4S

K+ERI! $4PEJ;*!* 3!RE!

K+ERI! 34! *E *E$;S;'ES

K+ERI! +S4 *E RE$+RS4S

$4PEJ;*!* 3!RE! 34! *E *E$;S;'ES

$4PEJ;*!* 3!RE! +S4 *E RE$+RS4S


28/51

Se reali


29/51

Ejemplo )(CMP&R&C'!ESElecciones Pares atri<

! ! $ *

! $ ! - 1 1 1

! * 0 - 1 1

2 $ $ 0 0 - 1

* * 0 0 0 -1 $ * 0 1 2


30/51

Se obtienen los valores


31/51

Estímulo A Estímulo B

4.;;E'34 $!R5! R;34 $!R*;!$4 L 2

4.;;E'34 $!R5! K+ERI! 66

4.;;E'34 $!R5! $4PEJ;*!* 3!RE! F0 20

4.;;E'34 $!R5! 34! *E *E$;S;'ES 20 F0

4.;;E'34 $!R5! +S4 *E RE$+RS4S

R;34 $!R*;!$4 K+ERI! 6

R;34 $!R*;!$4 $4PEJ;*!* 3!RE! 0 L0R;34 $!R*;!$4 34! *E *E$;S;'ES 2F L2

R;34 $!R*;!$4 +S4 *E RE$+RS4S 0 L0

K+ERI! $4PEJ;*!* 3!RE! 1 F

K+ERI! 34! *E *E$;S;'ES 2 L

K+ERI! +S4 *E RE$+RS4S L 2

$4PEJ;*!* 3!RE! 34! *E *E$;S;'ES 2 F

$4PEJ;*!* 3!RE! +S4 *E RE$+RS4S 10 G0

34! *E *E$;S;'ES +S4 *E RE$+RS4S GF 2


32/51

Se crea la matri< de frecuencias en unatabla de doble entrada:


33/51

atri< de frecuencias ordenadas:

MOVME!"O #A$%A

$"MO#A$DA#O

&'E$(A #OM)LE*DAD "A$EA

"OMA DEDE#+,!E

+

'+O DE$E#'$+O+

4.;;E'34 $!R5! 0 L F0 20

R;34$!R*;!$4 2 0 6 0 2F 0K+ERI! 66 0 1 2 L

$4PEJ;* !* 3!RE!

20 L0 F 0 2 1034! *E*E$;S;'E

SF0 L2 L F 0 GF

+S4 *ERE$+RS4S L0 1 G0 2 0


34/51

! "artir de la matri< de frecuencias% seelabora la matri< de "ro"orciones desujetos&

Para elaborar la matri< de "ro"orciones%se e,ui"ara al 100M& En este ejem"lo%al tomar 100 jueces% se facilita el

"roceso& a dia#onal corres"onde al 0M de las

com"araciones&


35/51

Matriz de proporciones des$jetos

atri< de frecuencias ordenadas:MOVME!"O #A$%A$"MO#A$DA#O


"OMA DEDE#+,!E+

'+O DE$E#'$+O+

4.;;E'34 $!R5! 0%0 0%L 0% 0%F0 0%20 0%

R;34$!R*;!$4 0%2 0%0 0%6 0%0 0%2F 0%0

K+ERI! 0%66 0% 0%0 0%1 0%2 0%L$4PEJ;*!* 3!RE!

0%20 0%L0 0%F 0%0 0%2 0%1034! *E*E$;S;'ES

0%F0 0%L2 0%L 0%F 0%0 0%GF

+S4 *ERE$+RS4S 0% 0%L0 0%1 0%G0 0%02 0%0


36/51

Se elabora la matri< de "untuacionestí"icas&

Para ello% es necesario utili


37/51

Matriz de p$nt$aciones t*picas

MOVME!"O#A$%A

$"MO#A$DA#O


"OMA DEDE#+,!E+

'+O DE$E#'$+O+

4.;;E'34$!R5! 0%00 0%6L -0%2 0% -0%F -0%1R;34$!R*;!$4 -0%6L 0%00 -0%11 -0% -0%G -0%K+ERI!

0%2 0%11 0%00 -1%0 -0%6F 0%6L$4PEJ;*!*3!RE!

-0% 0% 1%0 0&00 -0%21 -1%2G34! *E*E$;S;'ES 0%F 0%G 0%6F 0%21 0%00 2%0+S4 *ERE$+RS4S 0%1 0% -0%6L 1%2G -2%0 0%00


38/51

Cómo se llega a la matriz dep$nt$aciones t*picas(

Se toma el valor de la "ro"orcin% eneste ejem"lo% trabajamos con el valor de0%L:


39/51


uscamos el valor corres"ondiente en la tabla de"untuacin normal I:

3eniendo en cuenta ,ue:a "ro"orcin se encuentra en el interior de la tablaEl valor en "untuacin tí"ica ser= el corres"ondiente al

"rimer dí#ito ) decimal de la "rimera columna% ) else#undo decimal% a la columna donde se encuentra elvalor% ,ue debe ser menor&


40/51


uscamos el valor corres"ondiente en latabla de "untuacin normal I:

Para el caso de 0%% el valor en la tablacorres"onde a: -0%2 ?ne#ativo@&


41/51


42/51

4.;;E'34$!R5!

R;34$!R*;!$4 K+ERI!

$4PEJ;*!* 3!RE!

34! *E*E$;S;'ES

+S4 *ERE$+RS4S

4.;;E'34$!R5! 0%00 0%6L -0%2 0% -0%F -0%1

R;34$!R*;!$4 -0%6L 0%00 -0%11 -0% -0%G -0%

K+ERI!

0%2 0%11 0%00 -1%0 -0%6F 0%6L$4PEJ;*!*3!RE! -0% 0% 1%0 0&00 -0%21 -1%2G

34! *E*E$;S;'ES 0%F 0%G 0%6F 0%21 0%00 2%0

+S4 *ERE$+RS4S 0%1 0% -0%6L 1%2G -2%0 0%00

Suma:0%2F 2% 0%2 0%F -%F 0%LL


43/51

MOVME!"O#A$%A

$"MO#A$DA#O

&'E$(A#OM)LE*DA

D "A$EA"OMA DE

DE#+,!E+'+O DE

$E#'$+O+

4.;;E'34$!R5! 0%00 0%6L -0%2 0% -0%F -0%1

R;34$!R*;!$4 -0%6L 0%00 -0%11 -0% -0%G -0%

K+ERI! 0%2 0%11 0%00 -1%0 -0%6F 0%6L$4PEJ;*!*3!RE! -0% 0% 1%0 0&00 -0%21 -1%2G

34! *E*E$;S;'ES 0%F 0%G 0%6F 0%21 0%00 2%0

+S4 *E

RE$+RS4S 0%1 0% -0%6L 1%2G -2%0 0%00

Suma:0%2F 2% 0%2 0%F -%F 0%LL

)romedio-0%0F 0%6G 0%1 0%1 -1%2 0%22


44/51

Para crear la escala(

MOVME!"O #A$%A

$"MO#A$DA#O

&'E$(A#OM)LE*DAD "A$EA

"OMA DEDE#+,!E+

'+O DE$E#'$+O+

Suma:0%2F 2% 0%2 0%F -%F 0%LL

)romedio-0%0F 0%6G 0%1 0%1 -1%2 0%22

Permite or#ani


45/51

Para crear la escala(

Se reor#ani


46/51

Valores de la Escala

VALO$E+

3oma dedecisiones

-1%21%2 0

ovimiento

$!R5! 0%0F 0%0F$4PEJ;*!

* 3!RE!0%0F0%1 0%21

K+ERI! 0%0F0%10%1 0%6

+S4 *ERE$+RS4S

0%0F0%10%10%22 0%F

R;34$!R*;!$4

0%0F0%10%10%220%6G1%2L


47/51

REPRESE!T&C'! 4E "&ESC&"&

"OMA DEDE#+O!E+

MOVME!"O#A$%A

#OM)LE*DAD "A$EA

&'E$(A'+O DE

$E#'$+O+$"MO

#A$DA#O

.alorescalar / /,/0 /,-) /,12 /,0 ),-5


48/51

'nforme

Se elabora el informe% a "artir de losvalores escalares de cada "ar=metro&

Se "rocede a crear el manual ) a"licar

la escala al #ru"o objeto de evaluacin&


49/51

Taller

Se "ide a un #ru"o de 120 sujetos ,ue ju


50/51

Taller

$afetería biblioteca 2 FF

$afetería;nstalaciones

de"ortivas L

$afetería teatro 2 GL

$afetería aulas 12 10F

iblioteca;nstalaciones

de"ortivasL 6

iblioteca teatro GF 22iblioteca aulas 6L

;nstalacionesde"ortivas teatro FF 2

;nstalacionesde"ortivas

aulas F6

teatro aulas 22 GF

Se obtuvo los si#uientes resultados:


51/51

Taller

4btener el valor escalar "ara cada"ar=metro&

ESCALA THURSTONE - JUICIO COMPARATIVO-1.pptx

Documents

Transcript of ESCALA THURSTONE - JUICIO COMPARATIVO-1.pptx