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En el informe sobre el trabajo del futuro del observa-torio ADEI, iniciativa de Google, Afi y el Instituto deEconomía de la Universidad de Alicante para generarconocimiento y debate en torno a las TIC y la digitali-zación, se profundiza en las repercusiones de la lla-mada cuarta revolución industrial.

Los avances tecnológicos producidos en las últi-mas décadas están generando un amplio debate en lasociedad. La productividad y eficiencia de las máqui-nas inteligentes, que posibilitan la automatización demuchas tareas, exige al factor humano cambiar deenfoque en esta «Cuarta Revolución Industrial».

Una de las palancas del cambio es el Data Science yel Big Data. Las nuevas tecnologías generan volúmenesingentes de datos que, bien explotados, pueden con-

llevar la optimización de recursos, la prevención deproblemas, una mayor eficiencia energética, elevar lacalidad de vida...

La cuestión es, ¿existen profesionales preparadospara asumir esta nueva ciencia? Y, ¿están las empre-sas preparadas para asumir el cambio que conlleva?

Para obtener una visión cercana a la realidad em-presarial, desde Afi Escuela hemos entrevistado a It-ziar Sola Arriezu, del departamento de EnterpriseRisk Management en The Bank of Tokyo-MitsubishiUFG en Londres y antigua alumna del Máster en DataScience y Big Data en Finanzas.

¿Cómo ves el panorama empresarial actual enrelación con el Data Science y el Big Data?

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Lucía Ayllón | Área de Marketing de Afi Escuela de Finanzas

Entrevista a Itziar Sola,

Enterprise Risk en Bank of

Tokyo Mitsubishi y antigua

alumna del Máster en Data

Science y Big Data en Finanzas.

El papel del

«data» en un

entorno real

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A ninguna organización se le escapan las ventajascompetitivas que proporciona el Data Science. Y me-nos aún a las empresas privadas. Prueba de ello sonlos nuevos perfiles profesionales que buscan y que adía de hoy aún escasean.

Ahora bien, sacar jugo al Data Science requieretiempo, presupuesto, profesionales cualificados ycambios organizativos. Para las startups, nacidas enmedio de la Cuarta Revolución Industrial, es más fá-cil que para las empresas más maduras. En general, elaprovechamiento del Data Science en las empresas demayor tamaño y edad va a llevar más tiempo ya querequiere implementar exitosamente los cambios es-tratégicos para adaptarse a la era del conocimiento.

No hay que olvidar que para poder sacarle parti-do es condición necesaria disponer de datos de cali-dad porque sin datos fiables poco se puede hacer. Perocuidado también con la utilización extensiva de losdatos: en unos meses entra en vigor la nueva norma-tiva europea de Protección de Datos. Nuevas normassuponen costes adicionales.

Volviendo a la pregunta inicial, el mismo panora-ma empresarial en torno al Big Data que vemos en Es-paña se percibe en otros países vecinos y endiferentes sectores industriales. Son tiempos de cam-bios.

Los informes publicados por instituciones y consultorí-as revelan una falta de formación y de perfiles capacesde llevar a cabo esta inserción de protocolos y explota-ción del dato. ¿Estas conclusiones son también percibi-das así en el día a día de las empresas?Más que falta de formación hablaría, por un lado, de laescasez de perfiles capaces de analizar en profundidadlos datos. Ahora mismo hay una sobredemanda de esosperfiles en el mercado laboral mundial. Por otro lado,podríamos hablar de la falta de experiencia. Hay profe-sionales muy preparados que hacen auténticas obrasde arte con los datos. Me vienen a la cabeza un par decompañeros del Master de Afi. Pero gran parte de esos«artistas del análisis de datos» no cuentan con la expe-riencia suficiente en el mundo empresarial para explo-tarlos de manera más eficiente. Este fenómenotambién se percibe fuera de España.

La comunicación es la clave para acelerar un me-jor aprovechamiento del Data Science dentro de las or-ganizaciones. Los profesionales que han trabajado enla misma empresa durante toda su carrera profesio-nal conocen la cadena de valor mejor que nadie. Losnuevos perfiles profesionales saben sacar partido alos datos internos y a las fuentes de información ex-ternas. Lo que hace falta es que ambos equipos inter-accionen. No es baladí que los cambios estratégicos de

muchas empresas hoy en día empiecen por hacer másamigables los ambientes de trabajo.

¿Quiénes actualmente están haciendo un mayor uso oexplotación de estos datos?Se podría decir que, por ahora, los que realizan unamayor explotación son las áreas de marketing y ven-tas.

¿Cómo te ha ayudado el Máster en Data Science y Big Dataen Finanzas en tú inserción laboral y en el desarrollodel día a día en tu puesto de trabajo?El Máster Executive en Data Science y Big Data te ense-ña las técnicas y herramientas de extracción, trata-miento, análisis y explotación del dato con casosprácticos reales. Además, la posibilidad de resolverlosen equipo con compañeros de distintos sectores profe-sionales es un plus muy enriquecedor.

Luego, cuando acaba el Master empieza el reto.Aplicar los conocimientos adquiridos en el Master entus labores diarias depende de muchos factores, entreellos, el grado del avance tecnológico de tu organiza-ción, el tiempo disponible y los profesionales que terodean. Un grupo de compañeros con inquietudes si-milares y con ganas de mejorar las técnicas actualeses, junto con una base de datos de calidad, el mejoringrediente para sacarle partido al Data Science.

Cuando empecé el Master Executive no tenía niidea de programación ni de las técnicas de análisis deData Science. Ahora, poco a poco, colaboro con distintosequipos para mejorar el análisis, la medición y la ges-tión de riesgos financieros en la industria bancaria.

La visión de Itziar Sola Arriezu viene a reforzarlos datos que arrojan estudios como el de McKinseyGlobal Institute. Éste señala como, solo en EstadosUnidos, en 2018 habrá 190.000 vacantes de empleopara este perfil del científico de datos que se queda-rán sin cubrir.

En Afi Escuela creemos que la formación en técni-cas de análisis de datos es indispensable para estable-cer estrategias más eficientes y eficaces. Por ello,contamos con formaciones como el Máster Executive enData Science y Big Data o el Máster Executive en Data Sciencey Big Data en Finanzas. Estas se centran en formar pro-fesionales de alto nivel y ayudarlos a que puedan apor-tar soluciones innovadoras y determinar estrategiasque generen valor a través de la analítica de datos.

Por lo tanto, ambos cursos de posgrado están en-focados a enseñar sobre lo que es ya el presente delsector empresarial y financiero y dar a conocer unnuevo mercado potencial en el que se puede monitori-zar el comportamiento de los clientes con solo un parde clicks ::