Diego Aguirre IBM Analytics · WATSON ANALYTICS / COGNOS. Simple, descubrimiento analítico guiado,...
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Noviembre 2017 / © 2017 IBM Corporation IBM Machine Learning Diego Aguirre IBM Analytics
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Noviembre 2017 / © 2017 IBM Corporation
IBM Machine LearningDiego AguirreIBM Analytics
Definiendo la Agenda:
• Nivelación, qué es Machine Learning?
• Tipos de Algoritmos
• Rompiendo barreras
• Qué ha cambiado?
• Cómo seguimos?
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Inteligencia Artificial y Machine Learning
Inteligencia Artificial
Técnicas que permiten que las computadoras emulen el
comportamiento humano.
Machine LearningSubconjunto de técnicas de IA que utilizan métodos
estadísticos que permiten que las computadoras
“aprendan” a partir de información histórica.
Deep LearningSubconjunto de ML que permite computar redes
neuronales de múltiples capas.
¿Para qué usar ML?
Setiembre 2017 / © 2017 IBM Corporation
ML
semi-supervisado
ML
clasificación
regresió
n
cliente deuda a fin de mes ($) Paga?
1 5 SI
2 30 SI
3 0 SI
4 -10 SI
5 100 NO
6 80 NO
7 50 NO
8 40 SI
clasificación
regresió
n
-20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
S ↔ x < 45
1
-1
clasificación
regresió
n
habitaciones precio (K USD)
1 100
2 120
3 300
4 500
2 100
3 250
0 80
0 60
clasificación
regresió
n0
100
200
300
400
500
600
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
descubrimiento
reducción de
dimensiones
Rompiendo Barreras
• Analytically-driven businesses are 3.7x more likely to connect to new revenue.
• The US alone will have a gap of 140,000-190,000 workers with analytical expertise.
• By 2020, 50% of all business analytics software will incorporate prescriptive analytics
built on cognitive computing technology.
12
• Es algo nuevo
• No tengo experiencia
Es algo nuevo
13
Modelos matemáticos y
estadísticos para analizar
grandes volúmenes de datos y
encontrar patrones
Es algo nuevo
50’s
50 Test de Turing
56 Nace IA
58 Perceptron
80’s
Comienza la
adopcion
comercial
90’s
Knowledge Driven to Data Driven
97 Deep Blue
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Lo más nuevo:
• Deep Learning 2006
Lo más antiguo: ?Que cambió?+ Procesamiento
+ Storage
Experto
Intermedio
SPSS ModelerEntorno visual para desarrollar modelosanalíticos complejos.
Básico
WATSON ANALYTICS / COGNOSSimple, descubrimiento analítico guiado, modelos predictivos básicos.
Data Science ExperienceDesarrollo de soluciones avanzadas en un entorno colaborativo basado en código abierto.
Soluciones a medida para cada perfil
