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BIG DATA SCIENCE & ANALYTICS®

Enzo RoccasalvaHead of Practice: Advanced Analytics & Risk

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CONOCIENDO A SAS

+40Años de

Experiencia

+75,000Instalaciones

+140Países

1oEmpresa privada de

software más grandedel mundo.

Foco en “BusinessAnalytics”

+13,773Empleados

25%Inversión en R&D

+ 3.02Billones de USD

en Facturación

Big Data & Analytics

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¿QUÉ DICEN LOS ANALISTAS SOBRE SAS?

SAS a Leader in 2017 ForresterWave for Predictive Analytics and Machine Learning

Big Data & Analytics

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¿CUARTAREVOLUCIÓN INDUSTRIAL?Big Data & Analytics

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ALGUNOS DATOS….Big Data & Analytics

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LA NUEVA ERA: BIG DATA SCIENCE & ANALYTICSBig Data & Analytics

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EL ROL DEL DATA SCIENTIST / DATA ANALYTICSBig Data & Analytics

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EXPECTATIVAS: DIFERENTES TIPOS DE USUARIOSBig Data & Analytics

Asegurar la velocidad de los análisis de datos

Administrar el caos

Implementar desarrollos enforma fluida

Asegurar la gobernabilidadde la información

Realizar nuevos y más rápidosanálisis para mejorar los

negocios

Tomar decisiones de negociosbasadas en los datos cuando y

dónde se requieran

Lograr eficiencia operativa, nuevos modelos de negocios y

mejores márgenes

Minimizar el tiempo de preparación de datos

Crear modelos y visualizaciones en forma

eficiente

Desarrollar modelos que den beneficios al negocio

Ejecutivos Gerencia de TI Data ScientistsUsuarios de Negocio

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¿CÓMO SE ADAPTA SAS A LA ERA ACTUAL?

▪ Que es cool pronunciarlo▪ sas vaiæ

▪ Que no se pronuncia▪ sas visha

▪ Y lo diremos▪ sas vaia

▪ Que viene de▪ sas via

Big Data & Analytics

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Big Data & Analytics PLATAFORMA ANALÍTICA SAS

• REST APIs pública

• Soporte nativo de

Python/Java/Lua/R

Auto-servicio de

funcionalidad

Algoritmos

innovadores

• Interfaz única para todas

las aplicaciones

• Impl. del ciclo de vida

analítico

• Facilidad de

administración

Escalabilidad

simple y elástica

Arquitectura

muy flexible

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SAS Studio

Interfaz de desarrollo

Visual

Programaciónpor Código

SAS Visual Analytics

SAS Visual Statistics

SAS VisualData Mining and Machine Learning

BI & REPORTING

ALGORITMOS

PREDICTIVOS CLÁSICOS

ALGORITMOS

PREDICTIVOS AVANZADOS

PLATAFORMA ANALÍTICA SASBig Data & Analytics

Interfaces

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PLATAFORMA ANALÍTICA SAS

Python/Java/Lua/R

SAS Studio

VA/VS/VDMML

CAS In-Memory Engine Único Servidor Analítico paratodas las herramientas y soluciones

Big Data & Analytics

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PLATAFORMA ANALÍTICA SASBig Data & Analytics

Exploración Visual & Análisis Descriptivo

• Estadísticas sumarizadas

• Clustering

• Matrices de correlación, diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor para visualizar los hallazgos claves

• Descubrir relaciones y

tendencias

• Analytics a través de visualizaciones

• Explorar predicciones

SAS Viya: Visual Analytics

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PLATAFORMA ANALÍTICA SASBig Data & Analytics

SAS Viya: Visual Statistics

▪ Regresión Lineal

▪ Regresión Lógistica

▪ Árbol de decisión

▪ GLM (Modelos linealesgeneralizados)

▪ Forescasting and análisis de escenarios

▪ Comparación de Modelos

Análisis Predictivo Clásico

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PLATAFORMA ANALÍTICA SASBig Data & Analytics

SAS Viya: DM & ML

▪ Factorization Machine Models

▪ Random Forest Models

▪ Gradient Boosting Models

▪ Redes Neuronales

▪ Support Vector Machine Models

▪ Text Mining

Análisis Predictivo Avanzado

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Big Data & Analytics

Programación en SAS, Java, Python, Lua y R

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Big Data & Analytics SAS STUDIO: INTERFAZ CÓDIGO ASISTIDO

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Fuente Datos

Datos

Verificación de Resultados

Exploración & Análisis

MuestraDesarrollo

MuestraValidación

Elección Algoritmo Predictivo

Big Data & Analytics PROCESO ANALÍTICO

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Big Data & Analytics CASO PRÁCTICO

OBJETIVO:

• Identificar aquellos clientes con mayor propensión a descargar un white paper de una compañia high-tech.

• La variable objetivo (Target) se encuentra definida como:

• -SI: Descargo un white paper y -No: No descargo un white paper.

DATOS:

• Se utilizarán “datos de visita”, para realizar la predicción.

• Datos ( variables dummy):

1) Visitó las siguientes categorías: Cloud Computing, Database, Internet of things, Mobile &

Wireless, Security y Storage.

2) Duración de la visita: de 10 a 30 segundos, de 30 segundos a 5 minutos, etc.

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Big Data & Analytics

Demostración de Redes Neuronales en Interfaz Visual

CASO PRÁCTICO

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Big Data & Analytics PLATAFORMA ANALÍTICA SAS

SAS Viya https://www.sas.com/en_us/software/viya.htmlSAS Visual Data Mining & Machine Learning https://www.sas.com/en_us/software/visual-data-mining-machine-learning.htmlSAS Visual Statistics https://www.sas.com/en_us/software/visual-statistics.html SAS Visual Analytics https://www.sas.com/en_us/software/visual-analytics.htmlSAS Studio https://www.sas.com/en_us/software/studio.html

Referencias

Videos

SAS Viya http://video.sas.com/#category/videos/sas-viya_