Deber 4 Estadistica
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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
DEBER DE ESTADÍSTICA1. Ejercicio 4.56 Encontrar la desviación estándar de los conjuntos
a) 3, 6, 2, 1, 7, 5
X x-X (x-X)^23 -1 16 2 42 -2 41 -3 97 3 95 1 1
Total 24 0 28Media= 4
S= √∑(X−Χ )2
N=√ 286 = 2.16
b) 3.2, 4.6, 2.8, 5.2, 4.4
X x-X (x-X)^23,2 -0,84 0,70564,6 0,56 0,31362,8 -1,24 1,53765,2 1,16 1,34564,4 0,36 0,1296
Total 20,2 0 4,032Media= 4.04
S= √∑(X−Χ )2
N=√ 4.0325 = 0.89
c) 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1
X x-X (x-X)^20 -0,375 0,140 -0,375 0,140 -0,375 0,140 -0,375 0,140 -0,375 0,141 0,625 0,391 0,625 0,391 0,625 0,39
Total 3 0 2Media=0.375
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
S= √∑(X−Χ )2
N=√ 1878 = 0.48
2. A) Sumando 5 a cada uno de los números 3, 6, 2, 1, 7, 5 se obtiene el conjunto 8, 11, 7, 6, 12, 10. Mostrar que los dos conjuntos tienen la misma desviación estándar pero diferentes medias. ¿Qué relación hay entre las medias?a) 8, 11, 7, 6, 12, 10
X x-X (x-X)^2 X x-X (x-X)^23 -1 1 8 -1,0 1,06 2 4 11 2,0 4,02 -2 4 7 -2,0 4,01 -3 9 6 -3,0 9,07 3 9 12 3,0 9,05 1 1 10 1,0 1,0
Total 24 0 28 Total 54 0 28,0Media 4
Media 9
S= √∑(X−Χ )2
N=√ 286 = 2.16 S= √∑(X−Χ )2
N=√ 286
= 2.16
Una de las reglas de la desviación estándar dice: Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía. Por esta razón las desviaciones estándar de los dos ejercicios no varía.
B) Si cada uno de los números del conjunto 3, 6, 2, 1, 7, 5 se multiplica por 2 y después se le suma 5, se obtiene el conjunto 11, 17, 9, 7, 19, 15. ¿Qué relación existe entre las medias y las desviaciones estándar de estos dos conjuntos?
X x-X (x-X)^2 X x-X (x-X)^23 -1 1 11 -2,0 4,06 2 4 17 4,0 16,02 -2 4 9 -4,0 16,01 -3 9 7 -6,0 36,07 3 9 19 6,0 36,05 1 1 15 2,0 4,0
Total 24 0 28 Total 78 0 112,0Media 4 Media 13
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
S= √∑(X−Χ )2
N=√ 286 = 2.16 S= √∑(X−Χ )2
N=√ 1126
= 4.32
Una de las reglas de la desviación estándar dice: Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número. Por esta propiedad se aprecia que la desviación estándar del segundo ejercicio es el doble del primero.
C) ¿Qué propiedades de la media y de la desviación estándar se ilustran mediante los conjuntos de números particulares de los incisos a) y b)?
1. La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
2. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía.
3. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número.
4. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones estándar se puede calcular la desviación estándar total.
5. Ejercicio 4.59 Encontrar la desviación estándar en las distribuciones: a) del problema 3.59, b) del problema 3.60 y c) del problema 3.107
a) Tabla del ejercicio 3.59
Carga máxima
(toneladas cortas)
Cantidad de cables
Marca de clase
Fx x-X (x-X)^2 F(x-X)^2
9.3-9.7 2 9,5 19 -1,592 2,533 5,067
9.8-10.2 5 10 50 -1,092 1,192 5,95910.3-10.7 12 10,5 126 -0,592 0,350 4,201
10.8-11.2 17 11 187 -0,092 0,008 0,14311.3-11.7 14 11,5 161 0,408 0,167 2,33411.8-12.2 6 12 72 0,908 0,825 4,95012.3-12.7 3 12,5 37,5 1,408 1,983 5,95012.8-13.2 1 13 13 1,908 3,642 3,642
TOTAL 60 90 665,5 32,246Media aritmética: 11.092
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
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FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
Desviación estándar: 0.73
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
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b) Tabla del problema 3.60
Marca de clase
Frecuencia Fx x-X (x-X)^2 F(x-X)^2
462 98 45276 -38,98 1519,69 148929,20
480 75 36000 -20,98 440,29 33021,93498 56 27888 -2,98 8,90 498,35516 42 21672 15,02 225,51 9471,25534 30 16020 33,02 1090,11 32703,38552 21 11592 51,02 2602,72 54657,11570 15 8550 69,02 4763,33 71449,89588 11 6468 87,02 7571,93 83291,26606 6 3636 105,02 11028,54 66171,24624 2 1248 123,02 15133,15 30266,29
TOTAL 356 178350 530459,89
9Media aritmética: 500.98
Desviación estándar: 38.60
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
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6. Ejercicio 4.60 Ilustrar el uso de la comprobación de Charlier en cada inciso del problema 4.59
Marca de clase
Frecuencia
u fu u^2 Fu^2 (u+1) F(u+1) (u+1)^2 F(u+1)^2
462 98 0,000 0 0 0 1,000 98 1 98
480 75 -1,278 -95,83 1,63 122,45 -0,28 -20,83 0,08 5,79
498 56 -2,333-
130,675,44 304,89 -1,33 -74,67 1,78 99,56
516 42 -3,111-
130,679,68 406,52 -2,11 -88,67 4,46 187,19
534 30 -3,778-
113,3314,27 428,15 -2,78 -83,33 7,72 231,48
552 21 -4,278 -89,83 18,30 384,29 -3,28 -68,83 10,74 225,62
570 15 -4,611 -69,17 21,26 318,94 -3,61 -54,17 13,04 195,60
588 11 -4,833 -53,17 23,36 256,97 -3,83 -42,17 14,69 161,64
606 6 -5,111 -30,67 26,12 156,74 -4,11 -24,67 16,90 101,41
624 2 -5,333 -10,67 28,44 56,89 -4,33 -8,67 18,78 37,56
TOTAL 356 -724 148,522435,8
3 -368 1343,83
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
∑F(u+1)= ∑Fu + NFu +1 = 71 71
∑F(u+1)2= ∑Fu2 + 2∑Fu +N
F(u+1)^2= 213 213
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
Carga máxima
(toneladas cortas)
Cantidad de cables
Marca de
clase u fu u^2
Fu^2
(u+1)F(u+
1)(u+1)
^2F(u+1)
^2
9.3-9.7 2 9,5 -3,000 -6 9 18 -2,000 -4 4 8
9.8-10.2 5 10 -2,000 -10 4 20 -1,000 -5 1 510.3-10.7 12 10,5 -1,000 -12 1 12 0,000 0 0 0
10.8-11.2 17 11 0,000 0 0 0 1,000 17 1 1711.3-11.7 14 11,5 1,000 14 1 14 2,000 28 4 5611.8-12.2 6 12 2,000 12 4 24 3,000 18 9 5412.3-12.7 3 12,5 3,000 9 9 27 4,000 12 16 4812.8-13.2 1 13 4,000 4 16 16 5,000 5 25 25
TOTAL 60 11 44 131 71 213
7. Ejercicio 4.63 Encontrar la desviación estándar s de los diámetros de los remaches dados en la tabla 3.10 del problema 3.61
Diámetro (cm)
Frecuencias
Marca de clase
Fx x-X (x-X)^2 F(x-X)^2
0,7247-0,7249
2 0,7248 1,45-
0,00161640,0000026
130,000005
230,7250-0,7252
6 0,7251 4,35-
0,00131640,0000017
330,000010
400,7253-0,7255
8 0,7254 5,80-
0,00101640,0000010
330,000008
260,7256-0,7258
15 0,7257 10,89-
0,00071640,0000005
130,000007
700,7259-0,7261
42 0,7260 30,49-
0,00041640,0000001
730,000007
280,7262-0,7264
68 0,7263 49,39-
0,00011640,0000000
140,000000
920,7265-0,7267
49 0,7266 35,60 0,00018360,0000000
340,000001
650,7268-0,7270
25 0,7269 18,17 0,00048360,0000002
340,000005
850,7271-0,7273
18 0,7272 13,09 0,00078360,0000006
140,000011
050,7274-0,7276
12 0,7275 8,73 0,00108360,0000011
740,000014
090,7277-0,7279
4 0,7278 2,91 0,00138360,0000019
140,000007
66
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN
∑F(u+1)= ∑Fu + N
Fu +1 = -368 -368
∑F(u+1)2= ∑Fu2 + 2∑Fu +NF(u+1)^2=
1343.83 1343.83
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
0,7280-0,7282
1 0,7281 0,73 0,00168360,0000028
350,000002
83TOTAL 250 181,60
Media aritmética: 0,7264
Desviación estándar: 0,000036452
8. Ejercicio 4.64 Aplicar la corrección de Sheppard a las desviaciones estándar del problema 4.59. En cada caso, comentar si la aplicación de la corrección de Sheppard está o no justificada.
Datos del 1er ejercicio del problema
4,59
Corrección de Sheppard del 1er
ejercicio del problema 4,59
Media 11,092 CV 0,066S 0,73 S 0,71c 0,50
Datos del 2er ejercicio del
problema 4,59
Corrección de Sheppard del 2er
ejercicio del problema 4,59
Media 500,980 CV 0,077S 38,60 S 38,24c 18,00
9. Ejercicio 4.75 En un examen final de estadística, la calificación media en un grupo de 150 alumnos es 78 y la desviación estándar 8.0. En algebra, la puntuación media final del grupo es 73 y la desviación estándar 7.6. ¿En qué materia hay: a) mayor dispersión absoluta y b) mayor dispersión relativa?
Estadística Algebra
Media 78 73,000S 8,00 7,600
CV 0,103 0,104Mayor dispersión absoluta: Algebra
Mayor dispersión relativa: Estadística
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FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
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10. Ejercicio 4.76 Encontrar el coeficiente de variación de los datos: a) del problema 3.59 y b) del problema 3.107
S= 0.8271
X= 11.09
CV= SX
= 0.827111.09
=0.0745
GRUPO 3JEAN CARLOS SANCÁN MORÁN