Cubo de Datos Tutorial
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2/12/2014 Cubos de datos en SQL Server 2008 Analysis Services El aprendiz de brujo data:text/html;charset=utf8,%3Ch2%20style%3D%22margin%3A%200px%3B%20fontsize%3A%201.2em%3B%20padding%3A%200.5em%200em%3B%2… 1/18 Cubos de datos en SQL Server 2008 Analysis Services (Artículo publicado previamente en el número 77 dedNM+) Resulta un hecho innegable que en los últimos tiempos, el volumen de datos que las organizaciones deben manejar ha aumentado desmesuradamente. Analizar tal cantidad de datos, con el objetivo de tomar decisiones estratégicas se ha convertido en un auténtico problema. En el presente artículo realizaremos una introducción a los cubos de datos en SQL Server 2008 Analysis Services, una potente herramienta con la que podemos transformar ingentes cantidades de datos en información de utilidad. La masificación de datos en los sistemas de información de una compañía, sin la adecuada organización ni estructuración, puede acarrear efectos negativos tales como lentitud en el análisis de su estado, o lo que es peor, la toma de decisiones estratégicas inadecuadas, ya que el hecho de disponer de millones de registros repartidos en múltiples orígenes de datos heterogéneos (bases de datos SQL Server, Access, archivos de texto plano, Excel, etc.), no tiene porque ser en todos los casos sinónimo de un sistema que proporcione información de calidad. Para solventar este tipo de problemas, en SQL Server contamos, desde hace ya algunas versiones, con los Servicios de Análisis (SQL Server Analysis Services o SSAS) o herramientas de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o BI), cuyo exponente principal, el cubo de datos, permite generar información para analizar el estado de la empresa a partir del conjunto de sus fuentes de datos. Aspectos conceptuales Desde una perspectiva conceptual, un cubo de datos es una pieza más en el engranaje de un sistema de información denominadoalmacén de datos(data warehouse). El cubo está dotado de una maquinaria interna que le permite procesar elevados volúmenes de datos en un periodo relativamente corto de tiempo, y cuyo objetivo es siempre la obtención de un resultado numérico (importes de ventas, gastos, cantidad de productos vendidos, etc.). Estos resultados pueden cambiar en función de uno o varios filtros que apliquemos sobre el cubo. El tiempo de respuesta es mínimo gracias a que el motor de procesamiento del cubo realiza un cálculo previo de las posibles combinaciones de resultados que el usuario puede solicitar. A los diferentes resultados numéricos obtenidos se les denominamedidas, mientras que los elementos utilizados para organizar/filtrar la información reciben el nombre de dimensiones. Representado gráficamente, un cubo de datos se mostraría como la forma geométrica de la cual toma su nombre, particionado horizontal y verticalmente en una serie de divisiones que dan lugar a múltiples celdas o casillas, las cuales identifican cada uno de los posibles resultados de las medidas, obtenidos por la intersección en cada celda de las dimensiones que conforman el cubo. La siguiente figura muestra dicha representación gráfica de un cubo, con información de ventas por productos, empleados y monedas. En los lados del cubo se sitúan las dimensiones, cuyo cruce produce los resultados numéricos en las celdas.
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2/12/2014 CubosdedatosenSQLServer2008AnalysisServicesElaprendizdebrujo
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CubosdedatosenSQLServer2008AnalysisServices(Artculopublicadopreviamenteenelnmero77dedNM+)
Resultaunhechoinnegablequeenlosltimostiempos,elvolumendedatosquelasorganizacionesdebenmanejarhaaumentadodesmesuradamente.Analizartalcantidaddedatos,conelobjetivodetomardecisionesestratgicassehaconvertidoenunautnticoproblema.EnelpresenteartculorealizaremosunaintroduccinaloscubosdedatosenSQLServer2008AnalysisServices,unapotenteherramientaconlaquepodemostransformaringentescantidadesdedatoseninformacindeutilidad.
Lamasificacindedatosenlossistemasdeinformacindeunacompaa,sinlaadecuadaorganizacinniestructuracin,puedeacarrearefectosnegativostalescomolentitudenelanlisisdesuestado,oloqueespeor,latomadedecisionesestratgicasinadecuadas,yaqueelhechodedisponerdemillonesderegistrosrepartidosenmltiplesorgenesdedatosheterogneos(basesdedatosSQLServer,Access,archivosdetextoplano,Excel,etc.),notieneporqueserentodosloscasossinnimodeunsistemaqueproporcioneinformacindecalidad.
Parasolventarestetipodeproblemas,enSQLServercontamos,desdehaceyaalgunasversiones,conlosServiciosdeAnlisis(SQLServerAnalysisServicesoSSAS)oherramientasdeInteligenciadeNegocio(BusinessIntelligenceoBI),cuyoexponenteprincipal,elcubodedatos,permitegenerarinformacinparaanalizarelestadodelaempresaapartirdelconjuntodesusfuentesdedatos.
Aspectosconceptuales
Desdeunaperspectivaconceptual,uncubodedatosesunapiezamsenelengranajedeunsistemadeinformacindenominadoalmacndedatos(datawarehouse).Elcuboestdotadodeunamaquinariainternaquelepermiteprocesarelevadosvolmenesdedatosenunperiodorelativamentecortodetiempo,ycuyoobjetivoessiemprelaobtencindeunresultadonumrico(importesdeventas,gastos,cantidaddeproductosvendidos,etc.).Estosresultadospuedencambiarenfuncindeunoovariosfiltrosqueapliquemossobreelcubo.Eltiempoderespuestaesmnimograciasaqueelmotordeprocesamientodelcuborealizaunclculopreviodelasposiblescombinacionesderesultadosqueelusuariopuedesolicitar.Alosdiferentesresultadosnumricosobtenidosselesdenominamedidas,mientrasqueloselementosutilizadosparaorganizar/filtrarlainformacinrecibenelnombrededimensiones.
Representadogrficamente,uncubodedatossemostraracomolaformageomtricadelacualtomasunombre,particionadohorizontalyverticalmenteenunaseriededivisionesquedanlugaramltiplesceldasocasillas,lascualesidentificancadaunodelosposiblesresultadosdelasmedidas,obtenidosporlainterseccinencadaceldadelasdimensionesqueconformanelcubo.Lasiguientefiguramuestradicharepresentacingrficadeuncubo,coninformacindeventasporproductos,empleadosymonedas.Enlosladosdelcubosesitanlasdimensiones,cuyocruceproducelosresultadosnumricosenlasceldas.
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Observandolafiguraanterior,ellectorpuedepensarqueelnmerodedimensionesenuncuboestlimitadoalasquepodemosrepresentaratravsdedichaformageomtrica.Nadamslejosdelarealidad,yaqueuncubopuedesoportarunaelevadacantidaddedimensiones,quepermitencubrirsobradamentelosrequisitosdelainformacinaobtener.
Elementosprincipalesenunalmacndedatos
Comohemosmencionadoanteriormente,uncubodedatosesunadelaspiezasdeunaarquitecturamscompleja:elalmacndedatos,encuyoprocesodecreacinestninvolucradosdiversoscomponentes,quesernlosencargadosdetomareldatooriginalenbrutoypulirlohastaconvertirloeninformacinlistaparasuanlisis.Acontinuacinvemosundiagramaconlasfasesdeesteprocesodetransformacin.
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Descritoesteprocesoagrandesrasgos,enprimerlugarserealizaunaoperacindeextraccin,transformacinycarga(Extract,Transform&LoadoETL)desdelasfuentesdedatosorigen,situadasenelreaoperacional,aunabasededatosqueseencuentraenelreadeintegracin,utilizandoparaellopaquetesdelosServiciosdeIntegracin(SQLServerIntegrationServicesoSSIS),loscualesrealizarntambintareasdedepuracindedatos.
Acontinuacinpasaramosalafasedeconstruccindelcubo,quedesarrollaremosutilizandolasherramientasdelosserviciosdeanlisis(SSAS).Finalmente,llegaremosalafasedeaccesoaloscubosporpartedelosusuariosfinales,paraloqueexistendiversosproductostalescomoReportingServices(SSRS),Excel,etc.
Elementosfsicos.Tablasdehechosydimensiones
Anivelfsico,paraconstruiruncubodedatosnecesitamosunabasededatosquecontengaunatabladenominadatabladehechos,cuyaestructuraestarformadaporunaseriedecampos,denominadoscamposdemedida,apartirdeloscualesobtendremoslosresultadosnumricosdelcuboyporotrolado,unconjuntodecampos,denominadoscamposdedimensin,queutilizaremosparaunirconlastablasdedimensiones,afindepoderobtenerresultadosfiltradosporlasdiversasdimensionesdequeconsteelcubo.
Elotropilarfundamentalparalacreacindeuncubolocomponenlastablasdedimensiones.Paracadadimensinocategoradeconsulta/filtroqueincorporemosanuestrocubonecesitaremosunatabla,queuniremosconlatabladehechosporuncampoclave.Estatabladedimensionesactuarcomocatlogodevalores,tambindenominadosatributos,queusaremosdeformaindependienteocombinadosconotrasdimensiones,paraobtenerresultadosconunmayorgradodeprecisin.
Desarrollandouncubodedatos
Unavezexplicadaslasnocionesbsicasnecesarias,entramosenlaparteprcticadelartculo,dondedesarrollaremosnuestropropiocubodedatos.Centraremostodosnuestrosesfuerzosexclusivamenteenlacreacindelcubo,sinabordaraqulasoperacionesdeextraccin,transformacinycarga,queseranrealizadas
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mediantepaquetesSSIS,yaqueestosltimossonaspectosquequedanfueradelmbitodeesteartculo,quedandopendientesparaunafuturaentrega.
Enprimerlugar,desdeelmendeWindowsiniciaremosSQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio,cuyoaccesodirectoseencuentraenelgrupodeprogramasMicrosoftSQLServer2008R2.SetratadeunaversinespecialdeVisualStudiopreparadaparadesarrollarproyectosdeBI,encuyodilogoinicialseleccionaremoscomotipodeproyectoAnalysisServicesProject,alquedaremoselnombreCuboDatosAdvWorks.
Acontinuacin,haciendoclicderechoenelnodoDataSourcesdelExploradordeSoluciones,seleccionaremoslaopcinNewDataSource,queabrirelasistenteparacrearlafuentededatosdelcubo,yqueennuestrocasoserlabasededatosdepruebaAdventureWorksDW2008,cuyaestructurayaseencuentrapreparadaparaserutilizadaeneldiseodecubosdedatos.
Dejaremoslasopcionespordefectoenelasistentehastallegaralpasocorrespondientealaconexincontralafuentededatos,dondeseleccionaremosAdventureWorksDW2008.Alllegaralpasofinaldeesteasistenteveremosunresumendelafuentededatosquehemoscreado.
Nuestrosiguientepasoconsistirencrearunavistadelafuentededatos,quenospermitir,comosunombreindica,definirunavisualizacinpersonalizadasobrelabasededatos,incluyendoaquellastablasquenecesitemosparacrearelcubo.
LoqueenestecubodeejemplovamosamedireselimportedelasventasquelosdistribuidoresdelacompaaAdventureWorkshanfacturado,pudiendoconsultar/filtrarlosresultadosporeltipodemonedaenqueseharealizadolaventa,yelreageogrficaalaquesehaenviadoelpedido.ParaelloutilizaremoslatablaFactResellerSalescomotabladehechos,siendoDimCurrencyyDimSalesTerritorylastablasdedimensin.
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HaciendoclicderechoenelnodoDataSourceViewsdelExploradordeSolucionesseleccionaremoslaopcinNewDataSourceView,queabrirunasistenteencuyoprimerpasoelegiremoslafuentededatosrecincreada,yenelsegundolastablasqueacabamosdemencionar.
Finalizadoesteasistenteaparecersuventanadediseo,enlaquevemosundiagramadelastablasseleccionadas,conlasrelacionesexistentesentrelasmismas.
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Creacindedimensiones.Dimensinbsica
Elsiguientepasoconsistirencrearladimensinquenospermitirconsultar/filtrarlainformacindelcuboporeltipodemonedaconelqueserealizelpagodelpedido.HaciendoclicderechoenelnodoDimensionsdelExploradordeSolucionesseleccionaremoslaopcinNewDimension,inicindoseelconsabidoasistente,cuyoprimerpaso,SelectCreationMethod,dejaremosconlaopcinpredeterminadaUseanexistingtable.AlentrarenelpasoSpecifySourceInformation,treslistasdesplegablesnospermitirnconfigurarlainformacinaobtenerparaladimensin:conMaintableelegiremoslatablaqueutilizaremosenladimensin:DimCurrencyconKeycolumnsindicaremoslaclaveprimariayfinalmente,conNamecolumnseleccionaremoselcampoCurrencyName,queidentificarelatributoavisualizar.
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EnelpasoSelectDimensionAttributes,elasistentenosofrecerCurrencyKeycomoatributodeladimensin,elcualutilizaremos,perocambiandosunombreaCurrency.Unatributoesuncampo,normalocalculado,pertenecientealatabladedimensin,quesemostrarcomounaetiquetaencualquierlugarenelqueladimensinparticipecomopartedeunaconsultacontraelcubodedatos.
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AlllegaralltimopasodaremoselnombreCurrencyaladimensinyfinalizaremoselasistente,mostrndoseeldiseadordedimensionesconlaestructuraqueacabamosdecrear.ObservandolaspropiedadesdelatributoCurrency,lasmsimportantessonName,quecontieneelnombrequeaparecerenlasconsultascontraelcuboKeyColumns,quecontieneelcampoclavedelatablaqueserelacionarconlatabladehechosyNameColumn,quecontieneelcampodelatablaquemostrarelvalordelatributo.
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Enelcasodequenecesitemosaadirmsatributosaladimensin,simplementetendremosquearrastrarysoltarloscamposdesdelatabladelpanelDataSourceViewhastaelpanelAttributesdeestediseador.
UnavezcreadostodoslosatributosprocesaremosladimensinhaciendoclicenelbotnProcessdelabarradeherramientasdeldiseador,omedianteelmendeVisualStudioBuild|Process.Completadoelprocesodeladimensin,haremosclicenlapestaaBrowserdeldiseador,dondepodremosexaminarcmohaquedadoconstruida.
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Creacindedimensiones.Dimensinjerrquica
Ademsdelasdimensionesdeunniconivel,comolaqueacabamosdeverenelapartadoanterior,esposiblecreardimensionesqueagrupenlosdatosenvariosniveles,loqueproporcionarunamayorcapacidaddedesagregacinsobrelainformacindelcubocuandosteseaconsultadoatravsdeunadimensindeestetipo.Aesteelementodeunadimensinseledenominajerarqua.
PongamoscomoejemplolatablaDimSalesTerritory,incluidaenelDataSourceViewdenuestroproyectodeejemplo.EnlamismapodemosverquelacombinacindeloscamposSalesTerritoryGroup,SalesTerritoryCountryySalesTerritoryRegionpermiteestablecervariosnivelesdeagrupamientoparalosdatos.
Supongamosquenecesitamoscrearunadimensinbasadaenestatablaquepermita,partiendodelcampoSalesTerritoryGroup,unefectosimilarde"despliege"jerrquicoporniveles.
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Paraello,crearemosenprimerlugarladimensinutilizandoelasistenteenlaformaexplicadaenelanteriorapartado.ElatributoseleccionadopordefectoporelasistenteserelcorrespondientealcampoSalesTerritoryKey,claveprimariadelatabla.
Unavezsituadoseneldiseadordedimensiones,arrastraremosdesdelatabladelpanelDataSourceViewloscamposSalesTerritoryGroup,SalesTerritoryCountryySalesTerritoryRegion,ylossoltaremosenelpanelAttributesdeestemismodiseador.
AcontinuacinarrastraremoselatributoSalesTerritoryGrouphastaelpanelHierarchies,locualcrearunanuevajerarquaalaquecambiaremoselnombrepredeterminadoporSalesTerritory.TambindepositaremosenestajerarqualosatributosSalesTerritoryCountryySalesTerritoryRegion,observandoquejuntoalnombredelajerarquaapareceuniconodeadvertenciaquenosinformadequelasrelacionesentrelosatributosdelajerarquanoestnadecuadamentecreadas,loquepuedeafectarnegativamentealprocesodeladimensin.
ParasolucionaresteinconvenienteharemosclicenlapestaaAttributeRelationships,dondeveremoslasrelacionesentrelosatributosqueautomticamentehacreadoeldiseador.
Estasrelaciones,sinembargo,nosonvlidasparanuestrospropsitos,porloqueseleccionaremoslasflechasdeldiagramaquelasrepresentanylaseliminaremos.Paracrearlasnuevasrelacionesarrastraremosdesdeelatributoorigenhastaeldestino,hastadejarlastalycomoapreciamosenlasiguientefigura.
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AntesdeprocesarladimensinvolveremosalapestaaDimensionStructureparacomprobarquelaadvertenciahadesaparecido.PorotroladoseleccionaremostodoslosatributosdelpanelAttributes,asignandoelvalorFalseensupropiedadAttributeHierarchyVisible,conloqueconseguiremosquelosatributosindependientesnosemuestren,yaqueloquenosinteresaenestecasoesexplorarsolamentelajerarqua.Acontinuacinvemoselresultadodeestadimensin,contodosloselementosdelajerarquaexpandidos.
Creacindelcubo
Llegamosalafasefinaleneldesarrollodenuestroproyectodeejemplo:laconstruccindelcubodedatos.
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EmpezaremoshaciendoclicderechoenelnodoCubesdelExploradordeSoluciones,yseleccionandolaopcinAddCube,loqueabrirelasistentedecreacin,enelquedejaremossusvalorespredeterminadoshastallegaralpasoSelectMeasureGroupTables,quecomosunombreindica,nospideseleccionarlatablaquecontendrloscamposqueusaremoscomomedidasparaelcubo,esdecir,latabladehechos,queenestecasoserFactResellerSales.
HaciendoclicenNextentraremosenelpasoSelectMeasures,dondetendremosqueseleccionarloscamposqueactuarncomomedidasdelcubo.Elobjetivodeestecuboconsisteenaveriguarelimportedelasventasrealizadasporlosdistribuidores,porlotanto,seleccionaremossolamenteelcampoSalesAmount.
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Elsiguientepasonossolicitalaseleccindelasdimensionesquevanaformarpartedelcubo.Automticamentesehandetectadolasdimensionescreadaspornosotrosconanterioridad,lascualesyaseofrecenseleccionadaspordefecto.
Acontinuacin,elasistenterealizaunabsquedaenlatabladehechos,porsialgncampopudierasersusceptibledesertambintratadocomounadimensin.Dadoquenonecesitamosestacaracterstica,desmarcaremoslaseleccindelatabladehechoscomofuentedeorigenparalacreacindedimensiones.
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Yllegamosalpasofinal,dondedaremosalcuboelnombredeVentasDistribuidores,finalizandoaselasistente.
Comoresultadoobtendremoslapantallacorrespondientealdiseadordecubos,quemuestradiversoselementosdeimportancia,talescomoelpaneldedimensiones,diagramadetablas,medidas(Measures),etc.
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Esprecisamenteenelpaneldemedidasdondeaparecelamedidaquehemosseleccionadoenelasistente,peroalacualcambiaremossunombreporImporteVentasdesdelaventanadepropiedades.Enestamismaventanapodemosobservarelnombre,lafuncindeagregadoqueseusaparacalcularlamedida,elcampodelatablautilizado,cadenadeformato,etc.
Paraquelamedidaaparezcacorrectamenteformateada,ademsdeasignarlacadenadeformatoasupropiedadFormatString,enlaspropiedadesdelcubotenemosqueasignarelvalorSpanish(Spain)alapropiedadLanguage.
Finalmente,antesdepoderconsultarelcubo,aligualquehicimosconlasdimensiones,debemosprocesarlo
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haciendoclicenelbotnProcess,queabrirelcuadrodedilogodeprocesamientodelcubo,enelqueharemosclicensubotnRun.
Unavezqueelcubohasidoprocesado,podemosconsultarsucontenidohaciendoclicenlapestaaBrowser.EnelpanelMeasureGroupexpandiremoselnodoMeasureshastallegaralamedidaImporteVentas,quearrastraremoshastalazonacentraldelvisualizador.AcontinuacinarrastraremosladimensinSalesTerritoryhastaelmargenizquierdodelvisualizador.Podemoshacerclicderechosobreestadimensin,seleccionandolaopcinExpandItems,loqueproducirundesplieguedeloselementosdeladimensin.ParaterminararrastraremosladimensinCurrencyhastaelmargensuperior.Comoresultadoobtendremosunacuadrculadedatosenlaquecadaceldamostrarelvalordelamedidaparalainterseccindelasdimensionessituadasenlascolumnasyfilasdelvisualizadordedatos.
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Conclusiones
EnelpresenteartculohemosrealizadounaintroduccinaldesarrollodecubosdedatosconSQLServer2008AnalysisServices,uncomponentedelafamiliaSQLServerdestinadoaproporcionarsolucionesdeinteligenciadenegocioconlasqueexplotarelpotencialdeanlisisqueresideenlosdatosdelasorganizaciones.Lasposibilidadesypotenciadeestaherramientasonenormes,yconfiamosenqueesteartculoanimeallectorallevarlasalaprctica.
Published11/9/201321:09porLuisMiguelBlanco
