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CLAVES PARA OPTIMIZAR EL MANEJO DE SOJA...1) GM III GM IV GM V Tasa de ganancia = 2.3 kg ha-1 año-1...
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CLAVES PARA OPTIMIZAR EL MANEJO DE SOJA 4 de septiembre 2018 Jornada de Actualización Técnica. “Diversificar es la clave”. Gabriel Santachiara, Guido Di Mauro y Lucas Borrás Facultad de Cs. Agrarias, UNR - CONICET
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CLAVES PARA OPTIMIZAR EL MANEJO DE SOJA
4 de septiembre 2018Jornada de Actualización Técnica. “Diversificar es la clave”.
Gabriel Santachiara, Guido Di Mauro y Lucas BorrásFacultad de Cs. Agrarias, UNR - CONICET
¿Qué temas vamos a abordar a lo largo de la presentación?
• El valor de la genética en soja.
• Importancia de la captura total de N.
• Fijación biológica de nitrógeno en soja.
• Claves de una implantación adecuada en soja.
1. EL VALOR DE LA GENÉTICA EN SOJA.
Objetivos:
1. Describir las variaciones en rendimiento paravariedades de soja liberadas desde 1980, a laactualidad.
2. Identificar caracteres relacionados con dichasvariaciones en el rendimiento.
ENSAYOS Campo Experimental Villarino, Facultad de Cs. Agrarias, Zavalla, Santa Fe.
1980 1990 2000 20101985 1995 2005 20153200360040004400
52004800
560060006400
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
Año de liberación de la variedad
Rendimiento y mejoramiento en soja (de Felipe et al., 2016)
1980 1990 2000 20101985 1995 2005 20153200360040004400
52004800
560060006400
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
Año de liberación de la variedad
Rto. medio = 4874 kg ha-1
Rendimiento y mejoramiento en soja
Tasa de ganancia de 44 kg ha-1 año-1.
Representa el 1.1 % anual.
(de Felipe et al., 2016)
1960 1970 1980 1990 2000 2010 20206000
8000
10000
12000
14000
16000
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
Año de liberación del genotipo al mercado
¿Cómo fue esta ganancia genéticaen comparación con maíz?
Temprano Tardío
¿Cómo fue esta ganancia genéticaen comparación con maíz?
1960 1970 1980 1990 2000 2010 20206000
8000
10000
12000
14000
16000
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020
Temprano Tardío
Ganancia: 113 kg ha-1 año-1 Ganancia: 114 kg ha-1 año-1
Año de liberación del genotipo al mercado
(Abdala et al., 2018)
¿Cómo fue esta ganancia genéticaen comparación con maíz?
Relativamente, ambas fueron similares (~ 1%).
~113 kg ha-1 año-1
~44 kg ha-1 año-1
1800220026003000
3800
3400
420046005000
Núm
ero
de g
rano
s(#
m-2
)
Media = 3359 granos m-2
29 granos m-2 año-1
El peso individual de los granos se ha
mantenido constante en los últimos 38 años.
1980 1990 2000 20101985 1995 2005 201595
105115125
145135
155165175
Peso
gra
nos
(mg
gran
o-1 )
Año de liberación de la variedad
185195
Media = 147.5 mg granos-1
¿Cómo explicamos esta ganancia genética?
(de Felipe et al., 2016)
1980 1990 2000 2010Año de liberación de la variedad
105115125
145135
155
105115125
145135
155
105115125
145135
155
Día
s a
mad
urez
fisi
ológ
ica
(R7)
¿Cómo explicamos esta ganancia genética?GM III
GM IV
GM V
(de Felipe et al., 2016)
¿Cómo explicamos esta ganancia genética?
1980 1990 2000 2010Año de liberación de la variedad
105115125
145135
155
105115125
145135
155
105115125
145135
155
Día
s a
mad
urez
fisi
ológ
ica
(R7)
GM III
GM IV
GM V
GM III
GM IV
GM V
1980 1990 2000 2010Año de liberación de la variedad
242832364044485256
242832364044485256
242832364044485256
Dur
ació
n re
lativ
a de
la fa
se v
eget
ativ
a (%
) =
(de Felipe et al., 2016)
¿Cómo explicamos esta ganancia genética?
1980 1990 2000 2010Año de liberación de la variedad
220260300340380420460
220260300340380420460
220260300340380420460
Cap
tura
tota
l de
nitró
geno
(kg
ha-1
)
GM III
GM IV
GM V
Tasa de ganancia = 2.3 kg ha-1 año-1
Tasa de ganancia = 2.7 kg ha-1 año-1
Tasa de ganancia = 1.8 kg ha-1 año-1
(de Felipe et al.)
•La tasa de ganancia genética en soja fue del 1.1 %anual (44 kg ha-1 año-1).•Los genotipos modernos tienden hacia elacortamiento de su fase vegetativa y el alargamientode la fase reproductiva.•El mejoramiento logró incrementar el NG, no así elPG.•En promedio, desde 1980 los cultivares de soja hanincrementado (~2 kg ha-1 año-1) la captura denitrógeno.
IMPORTANCIA DE LA GENÉTICA EN SOJA
•La tasa de ganancia genética en soja fue del 1.1 %anual (44 kg ha-1 año-1).•Los genotipos modernos tienden hacia elacortamiento de su fase vegetativa y el alargamientode la fase reproductiva.•El mejoramiento logró incrementar el NG, no así elPG.•En promedio, desde 1980 los cultivares de soja hanincrementado (~2 kg ha-1 año-1) la captura denitrógeno.
IMPORTANCIA DE LA GENÉTICA EN SOJA
2. ¿POR QUÉ ES RELEVANTE MAXIMIZAR LA CAPTURA DE NITRÓGENO EN SOJA?
Determinación de la concentración de N.
(Rotundo et al., 2014) (Santachiara et al., 2017)
Independientemente del nivel de rendimiento, existe una muy fuerte correlación positiva entre la captura total de nitrógeno y
el rendimiento.
2. ¿POR QUÉ ES RELEVANTE MAXIMIZAR LA CAPTURA DE NITRÓGENO EN SOJA?
La soja presenta dos fuentes de nitrógeno:
• Fijación biológica
La soja presenta dos fuentes de nitrógeno:
• Fijación biológica• Absorción mineral edáfica
3. ¿CUÁL ES EL ROL DE LA FBN ASOCIADO A LA CAPTURA DE N?
En promedio el 60% de la captura de N proviene de la FBN.
FBN
(kg
ha-1
)
0 100 200 300 400 5000
100
200
300
400
500
Captura total de N (kg ha-1)
(Salvagiotti et al., 2008)
3. ¿CUÁL ES EL ROL DE LA FBN ASOCIADO A LA CAPTURA DE N?
En promedio el 60% de la captura de N proviene de la FBN.
La FBN disminuye a medida que se incrementa la tasa de fertilización con N.
FBN
(kg
ha-1
)
0 100 200 300 400 5000
100
200
300
400
500
Captura total de N (kg ha-1)0 400 800 1200 1600
0
50
150
250
Fertilización con N (kg ha-1)
350
(Salvagiotti et al., 2008)
Aumentos en el rendimiento, ¿sólo se asocian a incrementos en la FNB?
5 0 1 0 0 1 5 0 2 0 0 2 5 0 3 0 0 3 5 05 0
1 0 0
1 5 0
2 0 0
2 5 0
3 0 0
3 5 0
A l to n iv e l d e c a p tu r a d e N
B a jo n iv e l d e c a p tu r a d e N
2 0 0 k g N 3 0 0 k g N 4 0 0 k g N
7 8 % F B N6 0 % F B N
A b s o rc ió n N m in e ra l e d á fic o (k g h a -1 )
Fija
ció
n b
ioló
gic
a d
e N
(kg
ha
-1)
NO NECESARIAMENTE.
Pendiente = -1.4 kg ha-1
Balance = -0.4 kg ha-1
(Santachiara et al., 2017)
Sin embargo, siempre es deseable manteneraltos niveles de FBN…
(Santachiara et al., 2017)
N atmosférico N suelo
III 87 a 83 aIV 86 a 75 bV 83 a 73 b
Promedio 85 a 77 b
GM ICN (%)
El N que proviene de FBN se particiona preferencialmente a los granos.
2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0-2 0 0
-1 5 0
-1 0 0
-5 0
0
5 0
F ija c ió n b io ló g ic a d e N (% )
Ba
lan
ce a
pa
ren
te d
e N
(kg
ha
-1)
~ 80 %
Cada kg N absorbido del suelo implica 1.4 kg N que no se fija.
El N fijado biológicamente se particiona diferencialmente a los granos.
Balances aparentes de N edáfico neutrales, implican un 80 % de FBN.
(Santachiara et al., 2017)
Sin embargo, siempre es deseable manteneraltos niveles de FBN…
¿Cómo podríamos maximizar la FBN?
• MANEJO DE ARRANCADORES
DOSIS! En general no sólo considerar el Pi.
¿Cómo podríamos maximizar la FBN?
• MANEJO DE ARRANCADORES
• INOCULACIÓN
¿Cómo podríamos maximizar la FBN?
• MANEJO DE ARRANCADORES
• INOCULACIÓN
• CALIDAD DE LA INOCULACIÓN
¿Cómo podríamos maximizar la FBN?
• MANEJO DE ARRANCADORES
• INOCULACIÓN
• CALIDAD DE LA INOCULACIÓN
• MOMENTO DE LA INOCULACIÓN
• La captura de N se asocia positivamente con elrinde.
• Altos niveles de captura de N se pueden alcanzarpor diferentes proporciones de fuentes de N (atm vs.sue).
• El N fijado biológicamente se particionapreferencialmente a los granos.
• Balances neutros de N edáfico implican ~80 % deFBN.
• Es fundamental maximizar la FBN.
CAPTURA DE N Y FBN
• La captura de N se asocia positivamente con elrinde.
• Altos niveles de captura de N se pueden alcanzarpor diferentes proporciones de fuentes de N (atm vs.sue).
• El N fijado biológicamente se particionapreferencialmente a los granos.
• Balances neutros de N edáfico implican ~80 % deFBN.
• Es fundamental maximizar la FBN.
CAPTURA DE N Y FBN
¿Qué temas vamos a abordar a lo largo de la presentación?
• El valor de la genética en soja.
• Importancia de la captura total de N.
• Fijación biológica de nitrógeno en soja.
• Claves de una implantación adecuada en soja.
4. ¿Cuáles son las claves de una implantación adecuada?
• Densidad. • Espaciamiento.• Variabilidad temporal y espacial.
Respuesta a la densidad en SOJA
Densidad (plantas ha-1) R
endi
mie
nto
(kg
ha-1
)
Respuesta que se caracteriza por un modeloasintótico, de plateau o
saturante.
Objetivo en soja:
Identificar la densidad mínima que maximiza el rendimiento
Resultados convenio Syngenta - UNR
Impacto de la densidad sobre el rendimiento¿Cuál es la densidad mínima que maximiza el rinde?
SPS3x1 (2011/12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
5 10 20 30 40 60
1 Nov27 Dic
Densidad (pl m-2)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
SPS3x5 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS3900 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS3x1 (2011/12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
5 10 20 30 40 60
1 Nov27 Dic
Densidad (pl m-2)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
SPS3x5 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS3900 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS3x1 (2011/12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
5 10 20 30 40 60
1 Nov27 Dic
Densidad (pl m-2)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
SPS3x5 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS3900 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
Para grupos cortos sembrados temprano: 10-20 plantas m-2
Para grupos cortos sembrados tardíamente: 30-40 plantas m-2
GM IIISPS 3 x 5 SPS 3900SPS 3 x 1
Fecha de siembra temprana(1 de nov)
10 p m-2
40 p m-2
60 p m-2
SPS 3 x 1 – Estado R5 (24 de enero)
40 p m-2
60 p m-2
SPS 3 x 1 – Estado R3 (27 de febrero)
Fecha de siembra tardía(27 de dic)
10 p m-2
SPS4x99 (2011/12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
1 Nov27 Dic
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
SPS5x2 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS5x9 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
Resultados convenio Syngenta - UNR
Impacto de la densidad sobre el rendimiento¿Cuál es la densidad mínima que maximiza el rinde?
GM VSPS4x99 (2011/12)
0
1000
2000
3000
4000
5000
1 Nov27 Dic
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
SPS5x2 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS5x9 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
SPS5x9 (2011/12)
5 10 20 30 40 60
Densidad (pl m-2)
- 379 kg ha-1
- 270 kg ha-1
Para GM medios/largos sembrados temprano: 10 plantas m-2
Para GM medios/largos sembrados tardíamente: 10-20 plantas m-2
Efectos negativos en siembras tempranas con densidades altas
SPS 5 x 2 SPS 5 x 9SPS 4 x 99
60 p m-2
10 p m-2
40 p m-2
SPS 5 x 9 – Estado R3 (6 de febrero)
Fecha de siembra temprana(1 de nov)
20 p m-2
40 p m-2
10 p m-2
SPS 5 x 9 – Estado R5 (27 de marzo)
Fecha de siembra tardía(27 de dic)
• Existe una densidad mínima que permite maximizarel rendimiento.
• GM cortos sembrados temprano: 10-20 plantas m-2.• GM cortos sembrados tarde: 30-40 plantas m-2.• GM largos sembrados temprano: 10 plantas m-2.• GM largos sembrados tarde: 10-20 plantas m-2.• Se detectaron pérdidas de rinde en siembras
tempranas y con alta densidad para GM largodebido al vuelco.
DENSIDAD
4. ¿Cuáles son las claves de una implantación adecuada?
• Densidad. • Espaciamiento.• Variabilidad temporal y espacial.
Acortamiento del espaciamiento y rinde:
¿En qué casos los cambios en el arreglo espacial (sin modificar la densidad) van a generar aumentos de rinde?
Únicamente cambios en la intercepción de la radiación,
durante el período crítico, generan beneficios por mejorar el arreglo
espacial de las plantas.
(Andrade et al., 1995)
4. ¿Cuáles son las claves de una implantación adecuada?
• Densidad. • Espaciamiento.• Variabilidad temporal y espacial.
Siembra inicialalta densidad
Espacial OKTemporal OK
Espacial MALATemporal OK
Espacial OKTemporal MALA
Desuniformidad de implantación
Espacial MALATemporal MALA
(Masino et al., 2018)
Rendimiento à Cultivar x Espacial
~ 300 kg ha-1
SPS 3 x 1
2500
2750
3250
3000
3500
SPS 4 x 99
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
500
Genotipo
b
a
c c
Espacial buena
Espacial mala
(Masino et al., 2018)
El GM más largo rindió ~300 kg ha-1 más a pesar de la variabilidad espacial
Desuniformidad de implantación
Rendimiento à Cultivar x Espacial
~ 200 kg ha-1
SPS 3 x 1
2500
2750
3250
3000
3500
SPS 4 x 99
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
500
Genotipo
b
a
c c
El GM más largo rindió ~300 kg ha-1 más a pesar de la variabilidad espacial
La susceptibilidad del GM corto a la variabilidad espacial explicó ~200 kg ha-1
Espacial buena
Espacial mala
(Masino et al., 2018)
Desuniformidad de implantación
Rendimiento à Fecha x Espacial x Temporal
2500
3500
3000
4000
1000
2500
1500
3000
2000
ab a
c
a
b
cd
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
Espacial buena
Espacial mala TEMPRANA(Masino et al., 2018)
Desuniformidad de implantación
Rendimiento à Fecha x Espacial x Temporal
2500
3500
3000
4000
1000
2500
1500
3000
2000
ab a
c
a cd
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
Ren
dim
ient
o (k
g ha
-1)
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
TEM
POR
AL
BU
ENA
TEM
POR
AL
MA
LA
b
Espacial buena
Espacial mala TARDÍATEMPRANA(Masino et al., 2018)
Desuniformidad de implantación
I. El efecto negativo de la desuniformidad espacial fuemenos frecuente que el efecto de la desuniformidadtemporal.
I.1 Grupos cortosI.2 Magnitud de 200 kg ha-1 (~7 %)
II. La desuniformidad temporal redujo el rinde tanto enfechas tardías como tempranas.
II.1 Fue independiente del GM.II.2 Magnitud entre 5 y 13 % del rinde.
Desuniformidad de implantación
