Capítulo 7: Utilizando el Programa Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la Calidad del...

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Capítulo 7: Utilizando el Programa Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la Calidad del Aire en Centroamérica 11:00 – 12:00

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Capítulo 7: Utilizando el Programa Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la

Calidad del Aire en Centroamérica

11:00 – 12:00

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¿Qué es Giovanni ?¿Qué es Giovanni ?

• Giovanni es un programa accesado vía Internet y desarrollado por el NASA Goddard NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)Center (GES DISC).

• Giovanni ofrece un formato sencillo y fácil para explorar, visualizar, analizar y accesar cantidades grandes de datos producto de detección remota y modelado relacionados con las ciencias terrestres.

• Los conjuntos de datos generalmente están listos dentro de 1-3 días.

http://giovanni.gsfc.nasa.gov/http://giovanni.gsfc.nasa.gov/

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Giovanni a Su AlcanceGiovanni a Su Alcance

Sólo se necesita un Sólo se necesita un navegador de Internet.navegador de Internet.

No hay que aprender formatos No hay que aprender formatos de datos ni programación.de datos ni programación.

No se necesita descargar No se necesita descargar grandes volúmenes de datos.grandes volúmenes de datos.

Con solo unos cuantos clics con el mouse se Con solo unos cuantos clics con el mouse se puede obtener datos y análisis a la medida.puede obtener datos y análisis a la medida.

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Aerosol from MODIS and GOCART modelAerosol from MODIS and GOCART modelParticulate Matter (PM 2.5) from AIRNow Particulate Matter (PM 2.5) from AIRNow

Ozone Hole from OMIOzone Hole from OMI

Aerosol from GOCART modelAerosol from GOCART model1010-6-6 ppmv ppmv

Carbon Monoxide from AIRSCarbon Monoxide from AIRS

Water Vapor from AIRSWater Vapor from AIRS MODIS vs SeaWiFS ChlorophyllMODIS vs SeaWiFS Chlorophyll

Giovanni Giovanni InstancesInstances

CloudSat CloudSat

HIRDLSHIRDLS

MLSMLS

OMIOMI

TRMMTRMM

SeaWiFSSeaWiFS

AMSR-EAMSR-E

HALOEHALOE

TOMSTOMS

ModelsModels

ParasolParasol

CALIOPCALIOP

Data Data InputsInputs

MODISMODIS

AIRS AIRS

MISRMISR

and more…and more…

Herramientas en Herramientas en GiovanniGiovanni

Datos en GiovanniDatos en Giovanni

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Productos de Datos sobre la Productos de Datos sobre la Calidad del Aire y Aplicaciones Calidad del Aire y Aplicaciones

Disponibles en GiovanniDisponibles en Giovanni

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Conjuntos de Datos sobre la Conjuntos de Datos sobre la Calidad del Aire Disponibles en Calidad del Aire Disponibles en

GiovanniGiovanniPartículas• Profundidad Optica de Aerosoles (Aerosol Optical

Depth – AOD) total y fina medida por los satélites MODIS TERRA y AQUA

• MISR AOD• CALIPSO Aerosol Feature Mask: trazados de cortina

vertical• OMI UV Aerosol Index (Indice de Aerosoles)• Datos del Modelo GOCART: Especiación AOD (2x2.5

grados)

Oligogases• OMI NO2: Columna Troposférica (0.25x0.25 grados)

• AIRS CO y Metano (perfil y columna total)

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GiovanniGiovanni: Herramientas para : Herramientas para Aplicaciones Relacionadas con la Aplicaciones Relacionadas con la

Calidad del AireCalidad del Aire

• Visualización a la medida para eventos relacionados con la calidad del aireSelección temporal y geográfica de productos de datos:

- Mapas de latitud/longitud con sobreposición opcional

- Trazados de serie temporal

- Trazados tipo Hovmoller

• Transporte de contaminantes sobre largas distancias - Trazados tipo Animación Temporal de productos de datos sobre la calidad del aire

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MODIS AODMODIS AODHumo sobre CentroaméricaHumo sobre Centroamérica10 Mayo 200710 Mayo 2007

• Por lo menos dos Por lo menos dos vistas diarias (Terra vistas diarias (Terra y Aqua)y Aqua)

• Sensible al Estrato Sensible al Estrato Límite Límite (Boundary (Boundary Layer)Layer) Aerosoles Aerosoles industriales y de industriales y de humo y polvohumo y polvo

• Bien convalidada Bien convalidada sobre tierrasobre tierra

• Fracción de Fracción de modalidad finamodalidad fina

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Tendencias de Contaminación Tendencias de Contaminación Atmosférica con MODIS AODAtmosférica con MODIS AOD

9

2003 – 2009 Costa Rica2003 – 2009 Costa Rica

Mejor calidad del Mejor calidad del aire aire en een el invierno.l invierno.

Peor calidad del Peor calidad del aire en primavera y aire en primavera y

verano. verano.

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Tendencias de Contaminación Tendencias de Contaminación Atmosférica con MODIS AODAtmosférica con MODIS AOD

10

2003 – 2009 2003 – 2009

Nicaragua, Honduras y El SalvadorNicaragua, Honduras y El Salvador

Mejor calidad del Mejor calidad del aire aire

en el invierno.en el invierno.

Peor calidad del Peor calidad del aire aire aa principios de principios de

lalaprimavera y en el primavera y en el

verano. verano.

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Lecturas MODIS AOD Mensuales Lecturas MODIS AOD Mensuales para Centroaméricapara Centroamérica

Enero 2007Enero 2007 Febrero 2007Febrero 2007

Mayo 2007Mayo 2007 Junio 2007Junio 2007

HumoHumo

PolvoPolvo

HumoHumo

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Indice de Aerosoles OMI UV: Indice de Aerosoles OMI UV: Humo en Belice, Guatemala y HondurasHumo en Belice, Guatemala y Honduras

Más sensible a los Más sensible a los aerosoles aerosoles absorbentes sobre el absorbentes sobre el estrato límite estrato límite planetario planetario (plumas (plumas de humo y polvo)de humo y polvo)

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También Se Puede Acercar con Google También Se Puede Acercar con Google EarthEarth

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• Sensible en el estrato límite

• Concordancia cuantitativa en algunas regiones de alto NOx (áreas urbanas)

• Producto no es disponible en tiempo real

OMI: Columna Troposférica de NOOMI: Columna Troposférica de NO22

December 2008December 2008

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Visualización de NOVisualización de NO22 a la Medida a la Medida para México y Centroaméricapara México y Centroamérica

Febrero 2008Febrero 2008

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Visualización de NOVisualización de NO22 a la Medida a la Medida

Mayores cantidades de

NO2 sobre áreas urbanas

Febrero 2008Febrero 2008

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Observación Satelital con Lidar Nubosidad-Aerosoles y Explorador Infrarrojo (Cloud-Aerosol Lidar and Infra-Red

Pathfinder Satellite Observation – CALIPSO) Visualización Tridimensional de Contaminación

Atmosférica• CALIPSO tiene un equipo lidar que capta

información sobre la distribución vertical de partículas.

• Resulta útil emplear estos datos en conjunto con la AOD de columna.

• Resolución espacial (vertical): 30-60 mts• Resolución temporal: 16 días ± 20-50 kms

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Incendios Forestales en California: 23 Junio 2008

Terra MODIS AOD

Terra MODIS Color Natural; Escala de Colores AQI

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23 Junio 2008Total de Retrodispersión Atenuada: 532 nm

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Trazado Cortina de CALIPSO

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CALIPSO y la Visualización Tridimensional del Incendio de Biomasa en Centroamérica – 10 Mayo 2007

Plumas de humo sobre Guatemala, El Plumas de humo sobre Guatemala, El Salvador, Honduras y el sur de MéxicoSalvador, Honduras y el sur de México

Profundidad Optica indicando humo Profundidad Optica indicando humo denso sobre Centroamérica y México.denso sobre Centroamérica y México.

CALIPSO: CALIPSO: Perfil vertical de aerosoles Perfil vertical de aerosoles hay aerosoles dentro del estrato límitehay aerosoles dentro del estrato límite

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Bien, ¿ahora cómo hago Bien, ¿ahora cómo hago para obtener y generar para obtener y generar

visualizaciones de visualizaciones de imágenes con Giovanni?imágenes con Giovanni?

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Página de Instancias Página de Instancias para Datos para Datos

CuadriculadosCuadriculados

Descripción Descripción

Selección Selección EspacialEspacial

Selección de Selección de ParámetrosParámetros

Selección Selección TemporalTemporalModalidad de Modalidad de VisualizaciónVisualización

Algunas instancias Algunas instancias permiten elegir entre permiten elegir entre medición vertical o medición vertical o longitud de onda.longitud de onda.

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Selección EspacialSelección EspacialDesplazamienDesplazamiento panorámicoto panorámico

AcercarAcercar

Elija la lámina del mapaElija la lámina del mapaElija y arrastreElija y arrastre

Ingrese las coordenadas y elija Ingrese las coordenadas y elija UpdateUpdate

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Selección de ParámetrosSelección de ParámetrosSeleccione para desplegar Seleccione para desplegar

más más información sobre el información sobre el

productoproducto

Seleccione las casillas de Seleccione las casillas de los parámetros de los parámetros de

interésinterés

Haga clic en la flecha para Haga clic en la flecha para ocultar un grupo de ocultar un grupo de

parámetrosparámetros

Elija esta casilla para seleccionar Elija esta casilla para seleccionar todo un grupo de parámetrostodo un grupo de parámetros

Haga clic sobre el Haga clic sobre el parámetro para ver su parámetro para ver su

descripcióndescripción

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Selección TemporalSelección Temporal

Las instancias para datos mensuales tienen menús desplegables para Las instancias para datos mensuales tienen menús desplegables para elegir el año elegir el año (Year)(Year) y el mes y el mes (Month)(Month)..

Las instancias para datos diarios tienen menús desplegables para elegir Las instancias para datos diarios tienen menús desplegables para elegir el año el año (Year)(Year), el mes , el mes (Month(Month) y el día ) y el día (Day)(Day)..

Las instancias para datos horarios tienen menús desplegables para Las instancias para datos horarios tienen menús desplegables para elegir el año elegir el año (Year)(Year), el mes , el mes (Month(Month), el día ), el día (Day(Day) y la hora ) y la hora (Hour)(Hour)

Este ejemplo corresponde a Este ejemplo corresponde a la selección temporal para la selección temporal para

una instancia que abarca tres una instancia que abarca tres horas.horas.

Menús desplegables Menús desplegables para para

elegir la fecha y la horaelegir la fecha y la hora

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Modalidad de VisualizaciónModalidad de Visualización

Elija la modalidad de visualización Elija la modalidad de visualización deseada (también llamada deseada (también llamada Analytical Analytical FunctionFunction). Por lo general, la opción ). Por lo general, la opción

preestablecida es preestablecida es “Lat-Lon Map, Time-averaged”“Lat-Lon Map, Time-averaged”. .

Haga clic aquí para ver la Haga clic aquí para ver la descripción de la modalidad de descripción de la modalidad de

visualización visualización (Analytical Function)(Analytical Function) seleccionada.seleccionada.

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Página de Resultados de GiovanniPágina de Resultados de Giovanni

Pestañas de NavegaciónPestañas de Navegación• Página Principal Página Principal (Home)(Home)• Listado de Resultados Listado de Resultados (Result List)(Result List)• Descargar Datos Descargar Datos (Download Data)(Download Data)• Origen del Producto Origen del Producto (Data Product (Data Product

Lineage)Lineage)• Política de Reconocimiento Política de Reconocimiento

(Acknowledgment Policy )(Acknowledgment Policy ) Imágenes Imágenes (Images)(Images) Modificar Límites Modificar Límites (Refine Constraints)(Refine Constraints)

• Selección Espacial Selección Espacial (Spatial Selection)(Spatial Selection)• Selección Temporal Selección Temporal (Temporal Selection)(Temporal Selection)• Preferencias Gráficas Preferencias Gráficas (Graphical (Graphical

Preferences)Preferences) Introducir Modificaciones Introducir Modificaciones (Submit (Submit Refinements)Refinements)

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Página de Resultados: Página de Resultados: VisualizaciónVisualización

Pestañas de NavegaciónPestañas de Navegación

Descargar DatosDescargar Datos

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Página de Resultados: Página de Resultados: Descargando DatosDescargando Datos

Descargar datos procesados por Descargar datos procesados por GiovanniGiovanni

Casillas para elegir todo un Casillas para elegir todo un grupogrupo

Descargar mútiples Descargar mútiples archivosarchivos

Datos sobre los Datos sobre los resultadosresultados

Iconos para descargar archivos Iconos para descargar archivos individualesindividuales

Archivos KMZ para Google Archivos KMZ para Google EarthEarth

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Giovanni A-Train: Obtener Archivos KMZ Tipo CALIPSO para la Visualización Tridimensional

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Seleccionar Parámetro(s) para la Instancia A-Train

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Elija Generate Visualization y…Trazado Cortina de CALIPSO

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Página de Resultados: Política de Página de Resultados: Política de ReconocimientoReconocimiento

Es muy importante para el personal de Giovanni y para la NASA Es muy importante para el personal de Giovanni y para la NASA que el uso del programa Giovanni sea reconocido.que el uso del programa Giovanni sea reconocido.

http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/Giovanni_usage_guidelines.shtml

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¿Dónde puedo aprender más ¿Dónde puedo aprender más sobre cómo aplicar el programa sobre cómo aplicar el programa Giovanni y los datos generados Giovanni y los datos generados

por NASA Earth Science para por NASA Earth Science para efectos de analizar la calidad del efectos de analizar la calidad del

aire?aire?• Revise frecuentemente esta página: http://aerocenter.gsfc.nasa.gov/asrs

para averiguar sobre otros talleres en el 2009 sobre el uso de los datos y herramientas de la NASA Earth Science, incluyendo Giovanni.

• Mayor información: <[email protected]>

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Actividad 5: Utilizando Giovanni para el Análisis de Eventos que Afectan la

Calidad del Aire

• Cada participante recibirá una hoja que describe los pasos para utilizar Giovanni para analizar un evento que afectó la calidad del aire en Centroamérica.

• Los participantes trabajarán en grupos de dos personas para completar el caso de estudio.

• Las instructoras estarán disponibles durante la actividad para ayudar a los participantes y responder preguntas.

• La meta: Utilizar Giovanni para analizar un evento que afecta la calidad del aire.