งานให้ค าปรึกษาทางธุรกิจ...

งานใหค าปรกษาทางธรกจ กรณศกษา บรษท เอส แอนด อาร แมมชนเนอร จ ากด

โดย

นายวทต เพชรศศธร

การคนควาอสระนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร บรหารธรกจมหาบณฑต

สาขาวชาการจดการเชงกลยทธ คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร

ปการศกษา 2557 ลขสทธของมหาวทยาลยธรรมศาสตร

(0)

CONSULTING PROJECT A CASE STUDY OF S&R MACHINERY CO., LTD.

BY

MR. WITIT PETCHSASITHORN

AN INDEPENDENT STUDY SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION PROGRAM IN STRATEGIC MANAGEMENT

FACULTY OF COMMERCE AND ACCOUNTANCY THAMMASAT UNIVERSITY

ACADEMIC YEAR 2014 COPYRIGHT OF THAMMASAT UNIVERSITY

(1)

หวขอการคนควาอสระ งานใหค าปรกษาทางธรกจ กรณศกษา บรษท เอส แอนด อาร แมมชนเนอร จ ากด

ชอผเขยน นายวทต เพชรศศธร ชอปรญญา บรหารธรกจมหาบณฑต สาขาวชา/คณะ/มหาวทยาลย สาขาวชาการจดการเชงกลยทธ

คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร

อาจารยทปรกษาการคนควาอสระ ดร. พฒนธนะ บญช ปการศกษา 2557

บทสรปผบรหาร บรษท เอส แอนด อาร แมมชนเนอร จ ากด ประกอบธรกจเกยวกบการผลตและจ าหนาย ชนสวนอะไหลเครองจกรกลการเกษตรตามความตองการของลกคามากวา 40 ป ซงผลตภณฑเปนทรจกกนอยางกวางขวางในวงการเกษตรกรรม อาจกลาวไดวา ลกษณะตลาดเปนแบบเฉพาะกลม (Niche Market) ซงมลกคาจ ากดในอตสาหกรรมการเกษตรเทานน อยางไรกด เนองจากประชากรสวนใหญของไทยยงคงประกอบอาชพเกษตรกรรมเปนหลก ท าใหความตองการในการใชเครองจกรกลการเกษตรยงคงเตบโตอยางตอเนอง สงผลใหเกดการแขงขนทสงขนในอตสาหกรรมผลตเครองจกรกลการเกษตรโดยมผผลตและผจดจ าหนายจ านวนมากเกดขนในชวง 40 ปทผานมา การบรหารระบบการด าเนนงานของโรงงานทตงมายาวนานในสภาพแวดลอมทมการแขงขนนอยรายและผกขาดตลาด ท าใหการผลตสนคาพงพาระบบการผลตตามค าสงซอ (Made-to-Order) โดยระบบการบรหารงานดงกลาวถอเปนปจจยเสยงของการด าเนนธรกจในยคปจจบนเกยวเนองจากสภาพแวดลอมการแขงขนทรนแรงในทกมตทงดานราคา คณภาพและความรวดเรวในการผลตสนคาดวยเทคโนโลยใหมททนตอความตองการของตลาด ดงนน หากไมมการเปลยนแปลงระบบการบรหารการผลตยอมจะสงผลใหความสามารถในการแขงขนถดถอยและอาจสญเสยลกคาไปในทสด เพอเพมความแมนย าในการผลตและสรางความไดเปรยบในการแขงขนเพอการเตบโตอยางยงยน การวเคราะห (Analysis) และการพยากรณ (Forecast) กระบวนการผลตผานการจดเกบขอมลการผลตในเชงสถต เพอหาผลลพธในการวางแผนผลต และเตรยมการผลตลวงหนาจะสามารถ

(2)

เพมความรวดเรวในการผลตสนคาไดทนความตองการของตลาด และชวยลดตนทนการผลตในระยะยาวไดอยางมประสทธภาพ ค าส าคญ: ผลตและจ าหนาย, ชนสวนอะไหล, เครองจกรกลการเกษตร, ลดตนทนการผลต

(3)

Independent Study Title CONSULTING PROJECT A CASE STUDY OF S&R MACHINERY CO., LTD.

Author Mr. Witit Petchsasithorn Degree Master of Business Administration Department/ Faculty/ University Program in Strategic Management

Faculty of Commerce and Accountancy Thammasat University

Independent Study Advisor Pattana Boonchoo, Ph.D. Academic Year 2014

EXECUTIVE SUMMARY

The company "S&R Machinery Co., Ltd." was established more than 40 years to produce and distribute parts of agricultural machineries on demand according to customers' requirements. The market is niche and particular known in the agricultural industry. With the longstanding agricultural section in Thailand, the demand of agricultural machineries and spare parts has been widely increased. This is a result that the numbers of manufacturers and distributors of machineries and spare parts have been increasing as well in order to supply the customers' demand and the market becomes strongly competitive market. However, regarding on relying on customer’s requirements and orders to production, the company found the risk of operation management since the business environment and competition are nowadays highly increasingly changed in many aspects such as pricing, quality and high speed operation with new technology. Hence, the company needs to change its operation from made-to-order production to the new systematic operation in order to take the competitive advantage and sustainable growth. With the analysis and forecast on statistics by gathering the statistic information to forecast the production and distribution capabilities, the result can be implemented for the advance production line planning and production. This forecast

(4)

will be useful for the effective production that not only minimizing the operation cost but also a higher speed on supplying the production on demand effectively. Keywords: produce and supply, Spare parts, Agricultural Machinery, minimizing the operation cost

(5)

กตตกรรมประกาศ

ผจดท าขอขอบพระคณ อาจารย ดร.พฒนธนะ บญช ทไดใหค าแนะน า ค าปรกษาทด และเปนประโยชนตอการศกษาเกยวกบการเกณฑในการคดเลอกขอมลตางๆ และชแนะแนวทางมาโดยตลอด สงผลใหงานใหค าปรกษาฯ น ส าเรจไดดวยด ผจดท ารสกซาบซงในความกรณาเปนอยางยง และขอขอบพระคณอยางสงไว ณ โอกาสน พรอมกนน ขอกราบขอบพระคณคณาจารยคณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร ทไดใหความรในแขนงตางๆ และทกทานทกรณาใหค าสมภาษณและค าแนะน าอนเปนประโยชน ขอขอบคณเพอนๆ ทกคนทใหความชวยเหลอ ตลอดจนขอขอบคณเจาหนาทโครงการ ทใหขอมลและอ านวยความสะดวกในการตดตอประสานงานตางๆ ท าใหการด าเนนงานเปนไปอยางราบรน สดทายน ขอขอบคณครอบครวทเปนก าลงใจใหเสมอมาจนกระทงผจดท าด าเนนงานส าเรจลลวงตามเปาหมาย ขอกราบขอบพระคณ นายวทต เพชรศศธร

(6)

สารบญ

หนา บทสรปผบรหารภาษาไทย (1) บทสรปผบรหารภาษาองกฤษ (3) กตตกรรมประกาศ (5) สารบญตาราง (9) สารบญภาพ (10) บทท 1 บทน า 1

1.1 ประวตความเปนมา 1 1.2 สภาพการปจจบน 1 1.3 ส ารวจปญหาและโอกาสทางธรกจ 2 1.4 วตถประสงคของขอเสนอโครงการ 2 1.5 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ 2 1.6 วธด าเนนงาน 2 บทท 2 แนวคดและทฤษฎทเกยวของ 4

2.1 แนวคด 4 2.2 ทฤษฎทเกยวของ 4

2.2.1 เทคนค Naive Approach 6 2.2.2 เทคนค Moving Averages 6

2.2.3 เทคนค Weighted Moving Average 6 2.2.4 เทคนค Exponential Smoothing 7

(7)

2.2.5 เทคนค Double Exponential Smoothing 8 2.2.6 เทคนค Exponential Smoothing with Trend Adjustment 9 2.2.7 เทคนค Seasonal Variations in Data 10 2.2.8 เทคนค Decomposition Method 12 2.3 การหาความคลาดเคลอน (Error) 13 2.4 การวเคราะหการถดถอยอยางงาย 14 2.5 การวางแผน (Planning) 15 2.6 การวเคราะหแบบ ABC Analysis 15

บทท 3 วธการวเคราะห 17

3.1 การวเคราะหแบบ ABC Analysis 17 3.2 เทคนคการพยากรณยอดความตองการสนคา และการวดคาพยากรณ 17

3.2.1 เทคนคในการพยากรณ 18 3.2.2 การวดคาพยากรณ 18 3.2.3 การวเคราะหการถดถอยอยางงาย 18

3.3 การวางแผนงานจากขอมลพยากรณ และเปรยบเทยบผลทได 19 บทท 4 ผลการด าเนนงาน 20

4.1 ผลการวเคราะหขอมล โดยใช ABC Analysis ประกอบ 20 4.1.1 การวเคราะหขอมล มลคายอดขาย โดยใช ABC Analysis ประกอบ 20 4.1.2 การคดเลอกสนคาทจะน ามาท าการพยากรณ 22 4.1.3 การวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา โดยใช ABC Analysis ประกอบ 27 4.2 ผลการพยากรณและความแมนย า 31

4.2.1 การวเคราะหคาความแมนย า 55 4.3 การวางแผนผลต 57

4.3.1 ค านวณและสรปผลทได 62

(8)

บทท 5 สรปผลการด าเนนงาน อภปรายผล และขอเสนอแนะ 64

5.1 สรปผลการการด าเนนงาน 64 5.1.1 การวเคราะหยอดขายรานคาโดยใช ABC Analysis (Pareto Law) 64 5.1.2 การวเคราะหยอดสงสนคาโดยใช ABC Analysis (Pareto Law) 64 5.1.3 สรปผลทไดการพยากรณสนคา 65 5.2 ประโยชนจากการด าเนนงาน 66 5.3 ขอจ ากดและอปสรรคในการด าเนนงาน 67 5.4 ขอเสนอแนะ 67

รายการอางอง 68 ภาคผนวก 70 ภาคผนวก ก.รวมยอดสงสนค า 19 รายการของจ านวน 12 รานคาในป 2555- 2557 71 ภาคผนวก ข.ขนตอนการใชโปรแกรมส าเรจรป ForecastX ในการพยากรณ 75 ประวตผเขยน 77

(9)

สารบญตาราง ตารางท หนา 2.1 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Moving Averages 6 2.2 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Weighted Moving Average 7 2.3 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Double Exponential Smoothing 8 2.4 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Exponential Smoothing with Trend 9 2.5 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Seasonal Variations in Data 11 2.6 เกณฑการจดต าแหนงการวางสนคา 16 4.1 แสดงการวเคราะหขอมล มลคายอดขายรานคา โดยใช ABC Analysis 20 4.2 แสดงรายการสนคาทง 82 รายการ 23 4.3 แสดงการวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา โดยใช ABC Analysis 27 4.4 สรปคาพยากรณทไดในป 2558 53 4.5 สรปรายการสนคาทจะน ามาวางแผนการผลตทจากคา R-Square 56

(10)

สารบญภาพ ภาพท หนา 2.1 แสดงสวนประกอบของDemand ประกอบดวยTrend, Season CycleและRandom 5 2.2 แสดงการจดล าดบสนคาตามยอดขาย 15 4.1 ผลการพยากรณดมสาล6207มเบรคหนาแปลน6 1/2แกน1 1/2เจาะ6ร 32 4.2 ผลการพยากรณเพลาตน1ชนดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป.8 ต.หนา 7” 33

เพลา 1 ¾ เจาะ 6 ร 4.3 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. 34

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 4.4 ผลการพยากรณ ผานแถกรอง, ผานกลบรอง 35 4.5 ผลการพยากรณ หวตดหญา รนเฟอง 36 4.6 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. 37

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 4.7 ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm 38

แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า 4.8 ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 39

ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 4.9 ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 40

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 4.10 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. 41

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 4.11 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. 42

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 4.12 ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. 43

เจาะ 6 ร มค า 4.13 ผลการพยากรณ ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 44 4.14 ผลการพยากรณ ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 45

เจาะ 6 ร มค า 4.15 ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. 46

เจาะ 6 ร มค า

(11)

ภาพท หนา 4.16 ผลการพยากรณ ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 47

เจาะ 6 ร 4.17 ผลการพยากรณ หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง 48

เจาะรรอยนอต 4.18 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. 49

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 4.19 ผลการพยากรณ ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 50 4.20 ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. 51

หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 4.21 ผลการพยากรณ เสอดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 52 4.22 แสดงคา Parameters ในการพยากรณ 55 4.23 แสดงการวางแผนผลตทไมไดใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน 58 4.24 แสดงการวางแผนผลตโดยใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน 60 5.1 แสดงกลยทธแบบดง (Pull Strategy) 66

1

บทท 1 บทน า

1.1 ประวตความเปนมา

บรษท เอส แอนด อาร แมมชนเนอร จ ากด กอตงเมอป 2515 โดยคณพศาล อศวจาร

วรรณ เปนผกอตง โดยเรมตนมเพยงแคเครองกลงทไวรองรบการผลตชนสวนงานกลงทเปน part ยอยของอะไหลเครองจกรกลการเกษตร ตอมาไดมการจดทะเบยนเมอวนท 10 พฤษภาคม 2518 เพอประกอบธรกจเกยวกบการผลตและจ าหนาย ชนสวนอะไหลเครองจกรกลการเกษตร โดยลกษณะการประกอบธรกจเปนแบบลกคาสงท า (Make to order) ปจจบน ธรกจนบรหารงานโดย คณกฤตพชร อศวจารวรรณ และมชางจ านวน 7 คน รบคาแรงเปนรายวน

วสยทศน เปนศนยกลางอะไหลและเครองจกรกลทางการเกษตร พนธกจ ผลตอะไหลและเครองจกรกลทางการเกษตรใหไดมาตรฐาน มคณภาพ และ

ราคาเหมาะสม ทอย 112/11 ซ.เอกชย 8 ถนนเอกชย แขวนบางขนเทยน เขตจอมทอง จงหวด

กรงเทพมหานคร ประเทศไทย 10150 โดยตวโรงงานมพนท 703.8 ตารางเมตร 1.2 สภาพการปจจบน

เปนโรงงานผลตชนสวนอะไหลเครองจกรกลการเกษตร โดยผลตภณฑคอ ชนสวน

อะไหลใชส าหรบประกอบเครองจกรกลการเกษตร ท าใหรจกเฉพาะในวงการเกษตรกรรม ลกษณะตลาดจงเปนแบบ นชมารเกต (Niche Market) ซงแมวาตลาดจะอยในวงแคบๆ แตเนองดวยการประกอบเกษตรกรรมของคนไทยทมมายาวนาน ท าใหความตองการในการใชชนสวนอะไหลเครองจกรกลการเกษตรจงไมใชเรองแปลกใหม จงท าใหมจ านวนผผลตและจ าหนายอยมากราย เปนผลใหสภาพตลาดในปจจบนทมการแขงขนกนสง โดยมปจจยทส าคญในดานราคา คณภาพทสามารถตอบสนองความตองการของลกคา ตลอดจนเรองเงนทน โดยทรายใดมเงนทนมากกสามารถใหเครดตลกคาไดยาวนานมากกเปนสงจงใจลกคาทจะใหออเดอร (Order) กอน ตลอดจนการสงซอวตถดบทใชในการผลตในปรมาณทสงเพอไดสวนลดทางการคา (Trade Discount) สงผลใหลดตนทนการผลต ท าใหยงท าใหไดเปรยบในการแขงขน

2

1.3 ส ารวจปญหาและโอกาสทางธรกจ

ดวยระบบการด าเนนงานของโรงงานทตงมายาวนานกวา 40 ป ซงด าเนนมาในสภาพแวดลอมทมคแขงนอยราย การแขงขนจงไมรนแรงมากนก ระบบการด าเนนงานจงเปนแบบผลตตามยอดสงแลวขายออกไป (Make to Order) แตสภาพแวดลอมปจจบนเปลยนแปลงไป โดยมคแขงมากรายขน ท าใหการแขงขนรนแรงมากขนทงทางดานราคา และความรวดเรวในการผลตสนคาทตอบสนองความตองการของตลาดในแตละชวง ท าใหความสามารถในการแขงขนถดถอย และสญเสยลกคาไปในทสด แตหากมการจดเกบขอมลการผลตในเชงสถตแลวน าไปพยากรณ (Forecast) แลวน าขอมลทไดมาท าการวางแผนผลต และเตรยมการผลตลวงหนา เพอเพมความแมนย าในการผลต ซงจะสามารถลดตนทนการผลตลงได และยงเพมความรวดเรวในการผลตสนคาทสามารถตอบสนองความตองการลกคาไดอกดวย นอกจากนยงมปจจยภายนอกอนๆอกทไมสามารถควบคมได เชน นโยบายรฐบาลทเกยวกบการสงเสรมการท าเกษตรการกจะสงผลใหยอดขายชนสวนอะไหลเครองจกรกลการเกษตร โตขนตามดวย

1.4 วตถประสงคของขอเสนอโครงการ

เพอเพมประสทธภาพในกระบวนการผลต ของบรษท เอส แอนด อาร แมมชนเนอร จ ากด โดยใชกลยทธดานการจดการเชงปฏบตการ (Operation Management) 1.5 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ

ท าใหธรกจนมความสามารถในการแขงขนไดอยางมประสทธภาพมากขน และท าให

ทราบถ งกลยทธการจดการเช งปฏบ ต ก าร (Operation Management) ใดท ส ามารถเพ มประสทธภาพ เพอน าไปประยกตใชกบธรกจทมความคลายคลงกน 1.6 วธด าเนนงาน

1. เกบรวบรวมขอมลยอดขายยอนหลง 3 ป จากบรษทตวอยาง 2. จดล าดบความส าคญของลกคาแตละรายจากยอดขายในขอ 1 โดยใช ABC Analysis

3

3. คดเลอกสนคาจากการเขาไปศกษาจ านวนสนคาทงหมดได 282 รายการ โดยการสมภาษณเจาของโรงงานทมประสบการณท างานมากวา 10 ปเพอท าการเลอกสนคาทขายไดในหลายภมภาค (Common Part) จงเหลอ 82 รายการ

4. เกบรวบรวมยอดการสงสนคาทง 82 รายการจากรานคาทถกจดอนดบความส าคญมาแลวในขอ 2

5. พยากรณยอดความตองการสนคา และเลอกการพยากรณทแมนย าทสด 6. น าขอมลพยากรณทไดมาท าการวางแผนเปรยบเทยบกนระหวางการใชขอมล

พยากรณมาวางแผนงานกบ การแผนงานปจจบน 7. สรปผลการการด าเนนงาน และขอเสนอแนะ

4

บทท 2 แนวคดและทฤษฎทเกยวของ

2.1 แนวคด

การด าเนนงานนเนนการเพมประสทธภาพในกระบวนการผลต โดยกจกรรมทด าเนนอย

ในองคกรนนลวนแลวแตสามารถน ามาปรบปรงใหเกดประสทธภาพไดซงน าไปสการเพมประสทธภาพในกระบวนการผลตไดเชน การวางแผนผลต ถาองคกรนนมขอมลความตองการสนคาในอนาคต แลวน าขอมลทไดมาท าการวางแผนและการจดการทรพยากรใหเกดประสทธภาพได ซ งหนงในกจกรรมทจะไดมาซงขอมลขอมลความตองการสนคาในอนาคตกคอการพยากรณ

การพยากรณเปนพนฐานของการวางแผนเชงกลยทธและการตดสนใจตางๆ ในโซอปทาน โดยจะตองมองการพยากรณปรมาณความตองการสนคาของลกคาทงระบบในภาพรวมขององคกรกอน แลวจงคอยค านวณหาปรมาณความตองการสนคาในแตละประเภท องคกรทมระบบการพยากรณทดจะไดเปรยบองคกรอน ๆทเปนคแขงขน อยางไรกตามในแตละองคกรอาจจะมเปาหมายในการด าเนนธรกจทแตกตางกนออกไป ท าใหวตถประสงคและขนตอนการพยากรณทจะบรรลเปาหมายมความแตกตางกนออกไปดวย 2.2 ทฤษฎทเกยวของ

การพยากรณ คอ เปนการคาดคะเนความตองการสนคาและบรการ ของลกคาในอนาคต ในชวงเวลาใดเวลาหนง โดยอาศยขอมลในอดตมาท าการวเคราะหและพยากรณ ซงลกษณะของขอมลในอดตยงสามารถชวยเลอกเทคนคทจะใชในการพยากรณไดดวย

ลกษณะขอมลทมรปแบบของ Time-Series Forecasting จะมองคประกอบของอนกรมเวลา (Time Series Components) ดงน

5

ภาพท 2.1 สวนประกอบของDemand ประกอบดวย Trend, Season, Cycle และ Random

จากภาพ พบวา (1) แนวโนม Trend Component รปแบบการเพมขน หรอ ลดลง อยางตอเนอง มการเปลยนแปลงตาม จ านวนประชากร, เทคโนโลย, อาย และวฒนธรรม เปนตน จะเปนรปแบบทใชเวลาหลาย ๆ ป (2) ฤดกาล Seasonal Component จะมลกษณะ เปนรปแบบความผนผวน ขน/ลง ทเกดขนเปนประจ า เปลยนแปลงตาม ฤดกาล และลกคา จะเปนรปแบบทเกดขนภายในเวลา 1 ป (3) วงจร/วฏจกร Cyclical Component เปนการเคลอนไหวซ า ๆ ของการเพมขน/ลดลงเปนผลกระทบมาจาก วฏจกรของธรกจ, การเมอง และองคประกอบของเศรษฐกจ จะเปนรปแบบทใชเวลามากกวา 1 ปในการเกด (4) การสม, ไรรปแบบ Random Component การไมเปนระบบ ไมมแบบแผน เปนผลกระทบมาจากการเปลยนแปลงแบบสม หรอเหตการณทไมคาดคดมากอน เกดขนในชวงเวลาสน ๆ และไมเกดขนซ าอก เทคนคและวธการพยากรณโดยใชรปแบบขอมลอนกรมเวลา Time-Series Forecasting ประกอบไปดวยวธการตาง ๆ ดงน

6

2.2.1.เทคนค Naive Approach เปนวธหาคาแบบตรงหรอวธการหาคาแบบงาย โดยการสมมตวาความตองการ

ในชวงเวลาถดไป จะมขนาดเทากบความตองการในชวงเวลาลาสดเชน ถาเดอน มกราคม มยอดขาย 68 หนวย กจะคาดการณวาเดอน กมภาพนธ กนาจะขายได 68 หนวยเชนกน ใชกบการพยากรณทมแนวโนม

2.2.2. เทคนค Moving Averages เปนวธหาคาเฉลยเคลอนท โดยการหาคาเฉลยของชวงขอมลปจจบนจนถงขอมล

ในอดตทไกลออกไป สามารถใชไดกบการพยากรณทมแนวโนมเพยงเลกนอยหรอไมมแนวโนม และมกจะใชกบเหตการณทมแนวโนมคงท ซงสามารถหาไดจากสตร

ตารางท 2.1 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Moving Averages

เดอน ยอดขายจรง 3-Month Moving Average 4-Month Moving Average

มกราคม 10

กมภาพนธ 12

มนาคม 13

เมษายน 16 (10+12+13)/3=11.67

พฤษภาคม 19 (12+13+16)/3=13.67 (10+12+13+16)/4=12.75

มถนายน 23 (13+16+19)/3=16 (12+13+16+19)/4=15

กรกฎาคม 26 (16+19+23)/3=19.33 (13+16+19+23)/4=17.75

สงหาคม (19+23+26)/3=22.67 (16+19+23+26)/4=21

2.2.3 เทคนค Weighted Moving Average

เปนวธหาคาเฉลยเคลอนทโดยการใหน าหนกกบขอมลปจจบนมากกวาขอมลในอดตทไกลออกไปตามล าดบ นยมใชเมอเหตการณมแนวโนมเขามาเกยวของสงผลใหขอมลทมความเกามากเทาไหร กยงมความส าคญลดลงตามไปดวยเชนกน และคาถวงน าหนกนน จะขนอยกบประการณและสญชาตญาณของผท าการพยากรณ ซงสามารถหาไดจากสตร

7

ตารางท 2.2 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Weighted Moving Average

เดอน ย อ ด ข า ยจรง

3-Month Weighted Moving Average (3-2-1)

3-Month Weighted Moving Average (7-3-1)

มกราคม 10

กมภาพนธ 12

มนาคม 13

เมษายน 16 [(13x3)+(12x2)+(10)]/6=12.17 [(13x7)+(12x3)+(10)]/11=12.45

พฤษภาคม 19 [(16x3)+(13x2)+(12)]/6=14.33 [(16x7)+(13x3)+(12)]/11=14.82

มถนายน 23 [(19x3)+(16x2)+(13)]/6=17 [(19x7)+(16x3)+(13)]/11=17.64

กรกฎาคม 26 [(23x3)+(19x2)+(16)]/6=20.5 [(23x7)+(19x3)+(16)]/11=21.27

สงหาคม [(26x3)+(23x2)+(19)]/6=23.83 [(26x7)+(23x3)+(19)]/11=24.55

หมายเหต. ก าหนดใหคาถวงน าหนกของ เดอนลาสด = 3, สองเดอนทผานมา = 2, สามเดอนทผานมา = 1 และเดอนลาสด = 7, สองเดอนทผานมา = 3, สามเดอนทผานมา = 1

2.2.4. เทคนค Exponential Smoothing เปนรปแบบของคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (weighted moving average)

โดยคาถวงน าหนกนนจะลดลงแบบเอกโพเนนเชยล ซงขอมลลาสดจะมคาถวงน าหนกมากทสด และลดลงไปตามเวลาของขอมล ตองมคาคงทของการปรบใหเรยบมคาตงแต 0 ถง 1 และมวธการเลอกคงทดวยการสม ขอดคอตองการขอมลในอดตไมมากนก ซงสามารถหาไดจากสตร

https://sites.google.com/site/kmaths55/mba/operations-management/forecasting/WMA.jpg?attredirects=0

https://sites.google.com/site/kmaths55/mba/operations-management/forecasting/WMA.jpg?attredirects=0

8

และ Ft+1 = αXt + (1 – α)Ft หรอ Ft+1 = Ft + α (Xt – Ft ) โดยท Ft+1 = คาพยากรณไดทคาบเวลา t+1

α = คา Smoothing Constant ( 0 < α <1 ) Ft = คาพยากรณไดทคาบเวลา t Xt = คาขอมลจรงทคาบเวลาปจจบน (ทเวลา t) หมายเหต.

- ถามการเปลยนแปลงเรว/มาก ควรเลอกคาคงทของการปรบใหเรยบมคามากๆ (เขาใกล 1) - ถามการเปลยนแปลงชา/นอย ควรเลอกคาคงทของการปรบใหเรยบมคานอยๆ (เขาใกล 0)

2.2.5. เทคนค Double Exponential Smoothing การพยากรณ โดยวธการปรบเทยบเอกซโปเนนเชยลซ า 2 ครง (Double

Exponential Smoothing) เปนการใชหลกการของ Exponential Smoothing มาท าซ ากนสองครง เหมาะกบขอมลทมเฉพาะความไมแนนอน (Random) เพยงอยางเดยว (ไมมแนวโนมและฤดกาล) ตวอยางการค านวณการพยากรณสนคา ดวยวธการ Double Exponential Smoothing ตามตารางท 2.3 ตารางท 2.3 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Double Exponential Smoothing

9

จากสตรค านวณ Ft+m = a + bm a = 2 Ft+1- Ft+1’ b = a*(Ft+1- Ft+1’)/(1 – a)

Ft+1 = αXt + (1 – α)Ft

Ft+1’= αFt+1 + (1 – α)Ft’ โดยท m = ชวงเวลาทจะพยากรณไปขางหนา เชน m = 3 เดอน หมายถงตองการพยากรณขอมลทจะเกดขน 3 เดอนขางหนา

2.2.6. เทคนค Exponential Smoothing with Trend Adjustment ในกรณทยอดความตองการไมไดอยในชวงอมตว มแนวโนมการเปลยนแปลง การ

ใชวธ Exponential Smoothing แบบธรรมดา จะไมมความแมนย า ใหท าการเพมตวแปรแนวโนมเขาไป เพอใหผลการพยากรณใกลเคยงกบคาจรงทมแนวโนมเปลยนแปลงไปในทางใดทางหนง

สตรทเกยวของกบ Exponential Smoothing with Trend Adjustment ม 3 สตรคอ

1. Forecast including trend = Ft + Tt

2. Ft = α(At - 1) + (1-α)( Ft - 1 + Tt - 1)

3. Tt = β(Ft – Ft - 1)+(1-β) Tt – 1

ในกรณตวอยางดานลาง คาทไดจากการพยากรณจะหางจากคาจรงมากขนเรอยๆ เมอมแนวโนมเกดขน ท าให Exponential smoothing ไดมการปรบเปลยน ดงตารางท 2.4

ตารางท 2.4 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Exponential Smoothing with Trend

Month Actual Demand

Smoothed Forecast, Ft Smoothed Trend, Tt Forecast Including Trend, FIT

1 12 11 2 13

2 17 0.2(12)+0.8(13)=12.8 0.4(12.8-11)+0.6(2)=1.92

12.80+1.92=14.72

10

ตารางท 2.4 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Exponential Smoothing with Trend (ตอ)

Month Actual Demand

Smoothed Forecast, Ft Smoothed Trend, Tt

Forecast Including Trend, FIT

3 20 0.2(17)+0.8(14.72)=15.18 0.4(15.18-12.8)+0.6(1.92)=2.10

15.18+2.10=17.28

4 19 0.2(20)+0.8(17.28)=17.82

0.4(17.82-15.18)+0.6(2.10)=2.32

17.82+2.32=20.14

5 24 0.2(19)+0.8(20.14)=19.91 0.4(19.91-17.82)+0.6(2.32)=2.23

19.91+2.23=22.14

6 21 0.2(24)+0.8(22.14)=22.51

0.4(22.51-19.91)+0.6(2.23)=2.38

22.51+2.38=24.89

7 31 0.2(21)+0.8(24.89)=24.11

0.4(24.11-22.51)+0.6(2.38)=2.07

24.11+2.07=26.18

8 28 0.2(31)+0.8(26.18)=27.14

0.4(27.14-24.11)+0.6(2.07)=2.45

27.14+2.45=29.59

9 36 0.2(28)+0.8(29.59)=29.28

0.4(29.28-27.14)+0.6(2.45)=2.32

29.28+2.32=31.60

10 0.2(36)+0.8(31.60)=32.48

0.4(32.48-29.28)+0.6(2.32)=2.68

32.48+2.68=35.16

หมายเหต. ก าหนดให แอลฟา(α) = 0.2, เบตา(β) = 0.4 ขนท 1 หาคา Ft ขนท 2 หาคา Tt ขนท 3 ค านวณหาคา พยากรณ FIT = Ft + Tt 2.2.7. เทคนค Seasonal Variations in Data

เปนการเคลอนไหวของขอมลทมการเพมขนหรอลดลงในรอบระยะเวลาไมเกน 1 ป ซงลกษณะการเปลยนแปลงซ า ๆ กน ในชวงเวลาเดยวกนของแตละป เชน เสอกนฝนจะขายดในชวงเดอนมถนายน - กรกฎาคม ของทกป เปนตน

11

วธพยากรณมขนตอนดงตอไปน 1. หาคาเฉลยความตองการในแตละฤดกาล 2. หาคาเฉลยของทก ๆ ฤดกาลรวมกน (หาคาเฉลยรวมของขอมลทงหมด) 3. หาคาดชนฤดกาล (Seasonal Index) 4. คาดหมาย/ประมาณการ ความตองการทงปของปหนา 5. น าคาทไดจากขอ 4 มาหารดวยจ านวนฤดกาล แลวคณกบคาในขอ 3

ตารางท 2.5 ตวอยางการพยากรณดวยวธ Seasonal Variations in Data

Month

2005

2006

2007

Average 2005-2007

Average Monthly

Seasonal Index

Jan 80 85 105 (80+85+105)/3=90 94 90/94=0.957

Feb 70 85 85 (70+85+85)/3=80 94 80/94=0.851

Mar 80 93 82 (80+93+82)/3=85 94 85/94=0.904

Apr 90 95 115 (90+95+115)/3=100 94 100/94=1.064

May 113 125 131 (113+125+131)/3=123 94 123/94=1.309

Jun 110 115 120 (110+115+120)/3=115 94 115/94=1.223

Jul 100 102 113 (100+102+113)/3=105 94 105/94=1.117

Aug 88 102 110 (88+102+110)/3=100 94 100/94=1.064

Sep 85 90 95 (85+90+95)/3=90 94 90/94=0.957

Oct 77 78 85 (77+78+85)/3=80 94 80/94=0.851

Nov 75 72 83 (75+72+83)/3=80 94 80/94=0.851

Dec 82 78 80 (82+78+80)/3=80 94 80/94=0.851

ใหขอมลมา 4 Column แรก สวน Column ท 5 (Average 2005-2007), Column ท

6 (Average monthly) และ Column ท 7 (Seasonal Index) จะตองท าการหาเอง การหาคา Average Monthly ท าได 2 วธ คอ

12

1. น าคาทกตวทโจทยก าหนดให คอ 80, 85, 105, 70, 85, 85, ...., 82, 78, 80 มารวมกน แลวหารดวยจ านวนขอมลทงหมด ซงในทนคอ 36 จ านวน (3,374/36 = 93.72 = 94)

2. น าคา Average 2005-2007 (คาเฉลยของแตละฤดกาล) มารวมกน แลวหารดวยจ านวนฤดกาล (90+80+85+100+123+115+105+100+90+80+80+80)/12=94 ถาโจทยใหคาประมาณการยอดขายทงป 2008 = 1,200 จงหาคาประมาณการยอดขายในแตละเดอน

การประมาณการยอดขายแตละเดอน หาไดจาก (ปรมาณยอดขายทงป/จ านวนฤดกาล) x Seasonal Index

Jan = (1,200/12)*0.957 = 95.7 = 96 Feb = (1,200/12)*0.851 = 85.1 = 85 ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ ๐ Dec = (1,200/12)*0.851 = 85.1 = 85 การตรวจสอบหาความคลาดเคลอน/ผดพลาดของการพยากรณ วารปแบบใดม

ความคลาดเคลอนมากนอยกวากน หรอมความคาดเคลอนคดเปนกเปอรเซนต ยอดรบไดหรอไม 2.2.8. เทคนค Decomposition Method

วธพยากรณทไดกอนหนาน จะมลกษณะการก าหนดใหวาอนกรมขอมลทรองรบรปแบบทเกดขนนนเมอแยกเอาความแปรปรวนสม (Random) ออกไปโดยการปรบเรยบ (คาเฉลย) ขอมลทผานมาจะสามารถโปรเจค (Project) รปแบบนนตอไปเพอการพยากรณในอนาคต วธการปรบใหเรยบไมไดเปนการพสจนใหเหนถงสวนประกอบตาง ๆ ทมอยในรปแบบนน แตถามการแยก(Decompose) รปแบบใหละเอยดตอไปอกจะสามารถแสดงใหเหนถงสวนประกอบ (Component) ของแตละตวในอนกรมเวลา ซงจะท าใหการพยากรณมความแมนย าและชวยใหเขาใจพฤตกรรมของอนกรมนนไดยงขน

การพยากรณแบบแยกสวน (Decomposition Method) จะชวยใหรวาการขายในชวงเวลาใดทมผลกระทบตอการเพมขนหรอลดลงของอปสงค และเวลาใดทเกดการแปรปรวน(Fluctuation) ของฤดกาล จดประสงคของวธการพยากรณนกคอ ความพยายามทจะแยกขอมลออกเปนสวน ๆ รวม4 สวน คอ สวนของฤดกาล สวนของแนวทศทาง สวนของไซเกล และสวนความแปรปรวนสม โดยปกตแลวจะก าหนดใหความสมพนธระหวางสวนประกอบดงกลาวเปนแบบพห (Multiplication) ซงแสดงในรปของสมการไดดงน

13

Xt = St * Tt * Ct * Rt เมอ Xt หมายถง อนกรมเวลา St หมายถง สวนของฤดกาล Tt หมายถง สวนของแนวทศทาง Ct หมายถง สวนของไซเกล Rt หมายถง สวนความแปรปรวนสม สวนของฤดกาล เปนปจจยทเกยวกบการเปลยนแปลงภายในเวลา 1 ป (หรอ

เปลยนแปลงในชวงเวลาหนง ๆ ของรปแบบทรองรบ ซงจะมการซ าแบบเดมทก ๆ 12 เดอนหรอทก ๆ 7 วน)

สวนของไซเกล เปนปจจยหนงทมการซ าแบบรปเดม มลกษณะเปนรปคลนจากสงมาหาต าและขนไปสงอกมแตจะเกดขนในชวงเวลาทยาว อาจจะเปน 3 หรอ 5 ป ตวอยางทเหนไดทวๆไป คออปสงคของผลตผลทางเกษตรกรรม การเปลยนแปลงของอตราดอกเบย ทงนจะขนอยกบขอมลและการแปรผนของการพยากรณ อยางไรกด ผน าการพยากรณมกจะไมคอยค านงถงรปแบบของไชเคลมากนกมแตจะใหความสนใจในเรองของแนวทศทางและฤดกาลมากกวา

สวนของแนวทศทาง จะเปนปจจยทแสดงถงแนวโนมของชดขอมลในระยะยาวโดยปกตแลวจะก าหนดใหเปนเสนตรง นนกหมายถง การตดสวนความแปรปรวนสมทงหมดออกไป เชน ฤดกาล และ ไชเคล

สวนความแปรปรวนสม เปนปจจยทเกดขนโดยไมทราบสาเหตแนนอน ถาน าการเฉลยเคลอนทจ านวน L ชวง (เมอ L เปนความยาวของฤดกาล) มาใชในการค านวณ จะแสดงถงคาตวกลางส าหรบปนน และคานจะเปนอสระจากผลกระทบของฤดกาล ทงนเนองจากมการเฉลยของคาสง และต าของเดอนตาง ๆ 2.3 การหาความคลาดเคลอน (Error)

ส าหรบใชเปรยบเทยบคาการพยากรณของแตละรปแบบ (ซงไมสามารถบอกไดวาคาทพยากรณนนดพอหรอยง จะบอกไดเพยงวา การพยากรณใด มความคลาดเคลอนมากนอยกวากน) ประกอบดวย 2 สตร ดงน

- MAD (Mean Absolute Deviation)

14

- MSE (Mean Squared Error)

การหาความคลาดเคลอน (Error) วาการพยากรณมความคลาดเคลอนเปนกเปอรเซนต

เพอใชในการสรปวา การพยากรณมความแมนย าเพยงพอหรอไม - MAPE (Mean Absolute Percent Error)

2.4 การวเคราะหการถดถอยอยางงาย

กอนจะใชสมการถดถอยในการท านายและประมาณคาตวแปร Y ตองมการประเมนสมการถดถอยท ไดจากตวอยางกอน โดยประเมนวาสมการถดถอยท ไดนนสามารถอธบายความสมพนธระหวางตวแปร 2 ตวแปรไดดเพยงใด และสามารถอธบายความผนแปรของตวแปรตาม Y ไดรอยละเทาไร นนคอ สวนผลบวกก าลงสองของทงหมดควรจะเปนสดสวนทใหญขนเพยงนน คาของสดสวนทไดนเรยกวาสมประสทธการตดสนใจ (The Coefficient of determination) แทนดวย R Square เขยนเปนสตรไดคอ

คา R Square (สมประสทธของการตดสนใจ ; Coefficient of Determination) ถาม

คาเทากบ 0.99749 หรอ 99.75 % คา R Square นอธบายไดวา ผลของ y ทไดเปนผลหรออทธพลจากตวแปร x 99.75 % สวนทเหลออก 0.25% เปนผลจากตวแปรหรอปจจยอนทไมทราบได ดงนนหากสมการมคา R square ยงสงเทาใด ความแมนย าของการน าสมการไปใชเพอท านายหรอ

15

คาดคะเนผลลพธยอมมสงมากยงขน โดยทวไป สมการทมกน าไปใชควรมคา R Square อยางนอย 0.75 หากสงกวา 0.90 ถอวาดมาก (คา R Square มคาต งแต 0 ถง 1 โดยท 0 แสดงวาไมมความสมพนธใด ๆ ระหวางตวแปรตามและอสระ , 1 แสดงวามความสมพนธกนอยางสมบรณ) 2.5 การวางแผน (Planning)

การวางแผน (Planning) คอ กระบวนการของการลงมอท า (take action) เพอเตรยมการส าหรบอนาคต การวางแผนจะเกยวกบการตดสนใจตอไปน

1. การจดตารางท างาน (scheduling) ของทรพยากรทมอย 2. หาวา ในอนาคตตองการทรพยากรเพมเตมหรอไม 3. จดหาทรพยากรใหมตาง ๆ ตามตองการ

2.6 การวเคราะหแบบ ABC Analysis

การวเคราะหแบบ ABC Analysis เปนแนวคดทใหความส าคญกบสนคาตามกลมสนคาโดยการจดล าดบสนคาตามยอดขายหรอสวนแบงก าไรของสนคานน ซงสนคาทจดอยในกลม A จะประกอบดวยสนคาเพยงไมกประเภทหรอมจ านวน SKU (Stock Keeping Unit) นอยแตเปนสนคาทมยอดขายหรอสวนแบงก าไรมากทสด สวนสนคาทมยอดขายหรอสวนแบงก าไรรองลงไปจะไดรบความส าคญนอยลงเปน B และ C ตามล าดบ (Stock และ Lambert, 2001)

ภาพท 2.2 กราฟแสดงการจดล าดบสนคาตามยอดขาย

16

James และ Jerry (1998) กล าว ไว ในหน งส อ The Warehouse Management Handbook; the second edition ใ น เ ร อ ง Stock Location Assignment ถ ง เก ณ ฑ ABC Analysis ไววา เปนเกณฑทนยมใชกนอยางแพรหลายในเรองการจดต าแหนงการวางสนคา โดยจะจดกลมตามการเคลอนไหวหรอ movement ของสนคา โดยจากการจดสนคาตามเกณฑดงกลาวจะพบวาสนคาทมจ านวนเพยง 20% นนจะมการ movement ของสนคามากถง 80% ของสนคาทงหมด ตารางท 2.6 เกณฑการจดต าแหนงการวางสนคา

Classification Percent of SKUs Percent of Movement

A 20% 80%

B 25-30% 15%

C 50-55% 5%

โดยสนคาทจดอยในกลม A นนควรเปนสนคาทองคกรควรใหความส าคญควรมการ

monitor หรอการจดการดแลอยางใกลชดเพราะเปนสนคาทขายดและควรจดต าแหนงในการจดเกบใหอยในต าแหนงทสะดวกตอการจดเกบและสะดวกตอการ pick มากทสด มากกวาสนคาประเภท B และ C แตทงนในการใชเกณฑ ABC นน อาจมการจดแบงกลมสนคาเปนกลมยอยลงไดมากกวา 3 อนดบ เชนอาจจดแบงเปน A, B, C และ D ตามล าดบเพอเปนการกระจายเปอรเซนการ movement หรอยอดขายของสนคาในกลม A ออกมา เชน สนคาทมการ movement หรอมยอดขาย 50% ใหจดอยในกลม A สนคากลม B เทากบ 30% สนคากลม C เทากบ 12% และ สนคากลม D เทากบ 8% เปนตน

17

บทท 3 วธการวเคราะห

การวเคราะหในครงนไดก าหนดขนตอน คอ (1) การวเคราะหแบบ ABC Analysis

(2) เทคนคการพยากรณยอดความตองการสนคา และการวดความคาพยากรณ (3) การวางแผนงานจากขอมลพยากรณ และเปรยบเทยบผลทได

3.1 การวเคราะหแบบ ABC Analysis

จากการเกบขอมลยอดขายรวมยอนหล ง 3 ป เพอจะด าเนนการคดเลอกระดบความส าคญของรานคา โดยใชการวเคราะหแบบ ABC Analysis ขนตอนการแบงความส าคญของกลมรานคาตามวธ ABC Analysis มดงน (1) จดเตรยมขอมลยอดขายของแตละรานคายอนหลง 3 ป (2) รวมยอดขายทง3 ปของทกรานคา (3) จดเรยงรานคาจากขอมลทยอดขายสงสดมาต าสด (4) ค านวณเปอรเซนตของยอดขายรวมสามปของรานคานนๆ ตอยอดขายรวมทงหมดในสามปทผานมา (5) ค านวณเปอรเซนตสะสมจากรานคาทอยอนดบแรกลงมา (6) น าเปอรเซนตสะสมทไดมาพลอตกราฟ เพอแบงกลมรานคาออกเปน A, B, C โดย Class A จะเปนกลมรานคาทมยอดขายรวมกน 80% ของยอดขายรวมทงหมด การจ าแนกรานคาแบบนกเพอหาล าดบความส าคญมากนอยของรานคาแตละราย และน ายอดการสงสนคาของกลมรานคาทมความส าคญระดบมากสด ไปท าการพยากรณยอดการสงสนคาในอนาคตไดอยางแมนย ามากขน ซงเปนการรองรบความตองการของรานคาไดเปนอยางด จงยงท าใหไดเปรยบคแขงขน 3.2 เทคนคการพยากรณยอดความตองการสนคา และการวดคาพยากรณ

เนองจากเปนการพยากรณยอดความตองการสนคาในอนาคต จงเลอกใชเทคนคของการพยากรณดวยวธเชงปรมาณ (Quantitative Forecast) จงตองจดเกบขอมลยอดการสงสนคาทง 82 รายการจาก 282 รายการทเลอกไว จากกลมรานคาทมความส าคญทสด 12 รานคาจาก 50 รานคา ยอนหลงไป 3 ปไดแก ป 2555, ป 2556 และ ป 2557 โดยจะใชเทคนคอนกรมเวลาทจ าเปนตองอาศยขอมลเชงปรมาณในอดตมาท าการพยากรณอนาคต โดยมขอสมมตวาแบบแผนการเคลอนไหวของยอดการสงสนคาเปนแบบอนกรมเวลาในอนาคตจะเปนไปตามแบบแผนการเคลอนไหวในอดต

18

3.2.1 เทคนคในการพยากรณ การด าเนนงานนเลอกใชเทคนคตางๆในการพยากรณเพอเปรยบเทยบกนดงน 1 . เทคนคปรบ ให เรยบ เอกโปเนนเชยลแบบงาย (Simple Exponential

Smoothing: SES) 2. เทคนคปรบใหเรยบเอกโปเนนเชยลแบบดบเบล (Double Exponential

Smoothing: DES) 3. เทคนคการพยากรณแบบแยกสวน (Decomposition Method) สวนของระยะเวลาทใชในการ Forecast ทเหมาะสมกบการพยากรณลกษณะ

การผลตของโรงงานคอ Medium-range forecast ซงจะชวงเวลาอยระหวาง 3 เดอน ถง 3 ป โดยเลอกท 1 ป

3.2.2 การวดคาพยากรณ วธทใชวดคาพยากรณนไดแก - MAD (Mean Absolute Deviation)

- MSE (Mean Squared Error)

3.2.3 การวเคราะหการถดถอยอยางงาย สมประสทธการตดสนใจ (The Coefficient of determination) แทนดวย R

Square เขยนเปนสตรไดคอ

19

3.3 การวางแผนงานจากขอมลพยากรณ และเปรยบเทยบผลทได

1. มการศกษาถงการท างานและแผนงานของโรงงานในสภาพปจจบนวามการด าเนนงานอยางไรแลวน าขอมลพยากรณทไดมาแปลงคาเปนยอดการสงทเกดขนจรงเพอแสดงแผนการท างานทใกลเคยงกบสภาพปจจบนทสด

2. น าขอมลทไดจากการพยากรณมาท าการวางแผนผลต 3. น าแผนทงสองมาเปรยบเทยบกนวาผลลพธใดทแตกตางกนบาง 4. สรปผลทได

20

บทท 4 ผลการด าเนนงาน

4.1 ผลการวเคราะหขอมล โดยใช ABC Analysis ประกอบ

4.1.1 การวเคราะหขอมล มลคายอดขาย โดยใช ABC Analysis ประกอบ ในขนตอนนไดจะใชขอมลยอดขายยอนหลง 3 ป ไดแก ป2555, 2556 และ

2557 โดยแบงขอมลเปนแตละรานคา แลวน ามาท าการวเคราะห โดยค านวณมลคายอดขายของรานคานนๆ ท าการจดอนดบจากมลคามากไปหานอย แลวจงหาเปอรเซนตสะสมรวมเพอท าการเลอกรานคาในอนดบแรกจนถงอนดบทมเปอรเซนตสะสมรวมประมาณ 80 % ตารางท 4.1 แสดงการวเคราะหขอมล มลคายอดขายรานคา โดยใช ABC Analysis

ล าดบ รานคา Sale (3 Y.) % Sale Cumulative %

1 พรเทวเกษตรกล ฿14,051,805.00 38.05% 38.05%

2 ธนโชคการเกษตร ฿2,345,480.00 6.35% 44.40%

3 ตากเกษตรยนต ฿2,212,200.00 5.99% 50.39%

4 โควลมเสง ฿1,719,679.00 4.66% 55.04%

5 สหพาณช ฿1,434,015.00 3.88% 58.92%

6 จอเจรญ ฿1,334,440.00 3.61% 62.54%

7 เฮงถาวร ฿1,326,799.00 3.59% 66.13%

8 ซเอส เพารงเรอง ฿1,114,924.00 3.02% 69.15%

9 อไกการชาง ฿1,049,039.00 2.84% 71.99%

10 องกมเตก ฿952,165.00 2.58% 74.57%

11 กาญจนพล ฿914,975.00 2.48% 77.04%

12 เกษตรยงยน ฿839,820.00 2.27% 79.32%

13 นครนทร ฿789,800.00 2.14% 81.46%

มยอด

ขายร

วม 8

0 %

21 ตารางท 4.1 แสดงการวเคราะหขอมล มลคายอดขาย โดยใช ABC Analysis (ตอ)


14 กรทองอะไหล ฿723,690.00 1.96% 83.42%

15 มตรแมสอด ฿695,700.00 1.88% 85.30%

16 ก.การเกษตร ฿506,340.00 1.37% 86.67%

17 ณรงคการชางเนนมะกอก ฿463,792.00 1.26% 87.93%

18 ก.เจรญทรพย ฿463,410.00 1.25% 89.18%

19 ลฮกก ฿421,210.00 1.14% 90.32%

20 ยงเจรญ ฿397,506.00 1.08% 91.40%

21 จวเฮงหล ฿363,795.00 0.98% 92.38%

22 เอกสยาม ฿272,600.00 0.74% 93.12%

23 ชางจอด ฿266,330.00 0.72% 93.84%

24 สยามยนต ฿257,355.00 0.70% 94.54%

25 ศรพยหะ ฿224,060.00 0.61% 95.15%

26 ชางหม ฿204,920.00 0.55% 95.70%

27 ป.เกษตรยนต ฿193,300.00 0.52% 96.22%

28 สยามชย(เฮยต) ฿161,855.00 0.44% 96.66%

29 เจรญพชผล ฿130,640.00 0.35% 97.02%

30 เสยงทองกลการ ฿126,460.00 0.34% 97.36%

31 สลกบาตรการเกษตร ฿99,000.00 0.27% 97.63%

32 จกรทอง ฿96,910.00 0.26% 97.89%

33 สมทรคาไม ฿87,000.00 0.24% 98.12%

34 ไทยสอาด ฿86,000.00 0.23% 98.36%

35 รงเรองอะไหล ฿85,250.00 0.23% 98.59%

22 ตารางท 4.1 แสดงการวเคราะหขอมล มลคายอดขาย โดยใช ABC Analysis (ตอ)


36 พอด ฿80,400.00 0.22% 98.81%

37 เจรญวกกย ฿69,500.00 0.19% 98.99%

38 ศรพงษ ฿68,730.00 0.19% 99.18%

39 มตรยนตการเกษตร ฿47,400.00 0.13% 99.31%

40 มงกรฟา2 ฿45,600.00 0.12% 99.43%

41 เดชกลการอะไหล ฿45,400.00 0.12% 99.55%

42 สงเสรม ฿36,440.00 0.10% 99.65%

43 พงษเพญเกษตรยนต ฿33,000.00 0.09% 99.74%

44 เชยงราย เกษตรยนต ฿25,000.00 0.07% 99.81%

45 พรพจน ฿22,000.00 0.06% 99.87%

46 สทศวบลย ฿18,300.00 0.05% 99.92%

47 ธนทรพย ฿10,120.00 0.03% 99.95%

48 จกรเกษตรยนต ฿10,000.00 0.03% 99.97%

49 สงวนวงษ ฿7,260.00 0.02% 99.99%

50 ไทยอาซาโก ฿2,350.00 0.01% 100.00%

Total ฿36,933,764.00

จากตารางท 4.1 สามารถสรปกลมรานคาทมยอดขายรวม 80% ของยอดขายรวมทกราน เพอทจะใชพยากรณความตองการสนคาในป 2558 ซงมทงหมด 12 รานคา ไดแก 1.พรเทวเกษตรกล 2.ธนโชคการเกษตร 3.ตากเกษตรยนต 4.โควลมเสง 5.สหพาณช 6.จอเจรญ 7.เฮงถาวร 8.ซเอส เพารงเรอง 9.อไกการชาง 10.องกมเตก 11.กาญจนพล และ 12.เกษตรยงยน

4.1.2 การคดเลอกสนคาทจะน ามาท าการพยากรณ เนองจากการเขาไปศกษาจ านวนสนคาทงหมดพบวามจ านวนสนคาทงสน 280

กวารายการและมการขายสนคาดงกลาวไปในหลายภมภาคเชน เหนอ กลาง อสาน เปนตน ดวยความแตกตางกนของแตละภมภาคท าใหสนคามความหลากหลายมาก ซงสนคา 1 รายการอาจผลตและ

23 ขายไดเพยง 1 รานคา (Product Specific) ซงรานคานนอาจไมไดอยใน 12 รานคาทจะท าการพยากรณ ดงนนจงตองมการคดเลอกสนคาทมความตองการรวมกน (Common Spec.) ดวยวธการสมภาษณเจาของผประกอบการทมประสบการณท างานมากวา 10 ป เพอท าการเลอกสนคาทสามารถขายประจ า และขายไดในหลายภมภาค ซงไดมา 82 รายการ โดยมรายการดงน ตารางท 4.2 แสดงรายการสนคาทง 82 รายการ

No. รายการสนคา

1 ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร

2 เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร


4 ผานแถกรอง , ผานกลบรอง

5 หวตดหญา รนเฟอง

6 เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า

7 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า


9 เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร



12 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า

13 ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก

14 ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า


16 ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร

24 ตารางท 4.2 แสดงรายการสนคาทง 82 รายการ (ตอ)


17 หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต


19 ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร


21 เสอดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร

22 หลากเอ หนา 3" หนา ⅜ คอ 1¾ มแปปกลาง

23 เกลยวปรบลาง

24 ผานยกรอง ,ผานชกรอง

25 ดมลอแซง 05 หนา 5" แกน 1 1/8 เจาะ 4 ร

26 เสอดมหลอ 07/07 พรอมฝา

27 หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 1¾ มสปรง บชเจาะ

28 ดมลอแซง 05 หนา 6" แกน 1 1/4 ไมเจาะร

29 ดมสาล 30208 หนาแปลน 9" แปปหนา แกน 2" เจาะ 6 ร มค า

30 ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 ไมเจาะร

31 ดมสาล 6206 หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 10 ร

32 ดมลอแซง 05 หนา 6" แกน 1 1/4 เจาะ 4 ร

33 ดมสาล 30208 หนาแปลน 9" แปปบาง แกน 2" เจาะ 6 ร มค า


35 ดมคดทาย , ดมลอแซง

36 เชงเทยน + นอต

37 เกลยวปรบบน

38 ดมสาล 48548 ไมมเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร



39 หวตดหญา รนสายพานไขว


41 ดมโตโยตา 6205/6206 หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 5 ร

42 หลากเอ หนา 3" หนา ¼ คอ 1½ มแปปกลาง

43 กระทหนา

44 ดมสาล 30208 มเบรค(2") หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า


46 ดมโตโยตา 6205/6206 หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 ไมเจาะร

47 เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 30208 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า

48 ดมสาล 30208 หนาแปลน 9" แปปบาง แกน 2" ไมเจาะร มค า

49 ฝาดม 08 PSM


51 กระทหลง



54 ดมผานดอกบว

55 ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 2" เจาะ 6 ร มค า


57 ดมสาล 6206 หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 ไมเจาะร

58 เสอดมสาล 6206 หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร

59 หลากเอ หนา 4" หนา ¼ คอ 1¾ มแปปกลาง

60 ฝาดม 07



61 เสอดมสาล 08 หนาแปลน 7 เจาะ 6 ร มค า


63 รางพบ

64 เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6206 ลป. 4 ต. หนา6 1/2 เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร

65 ฝาดม 06


67 แกนคดทาย




71 ฝาดม 65,48548

72 หวผาน

73 ใบหมวก

74 ฝาดม 05




78 ดมสาล 30208 หนาแปลน 9" แปปบางยาว 4 1/2 แกน 2" ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มค า



81 เสอดมลอแซง , เสอดมคดทาย

82 ประกบบนกระทหลง

27

4.1.3 การวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา โดยใช ABC Analysis ประกอบ เกบรวบรวมยอดการสงสนคาทง 82 รายการของรานคาทง 12 รานคายอนหลง

3 ป ไดแก ป 2555, 2556 และ 2557 โดยเกบเปนรายเดอนแลวค านวณมลคาในการสงสนคานนๆ ท าการจดอนดบจากมลคามากไปหานอย แลวจงหาเปอรเซนตสะสมรวมเพอท าการเลอกสนคาในอนดบแรกจนถงอนดบทมเปอรเซนตสะสมรวมประมาณ 80% ตารางท 4.3 แสดงการวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา โดยใช ABC Analysis No. Item

Total Order.

Price (Baht)

Value (Baht)

Values (%)

Cumulative Values (%)

Ranking

18 5935 ฿450 ฿2,670,750 13.21% 13.21% 1

88 991 ฿1,510 ฿1,496,410 7.40% 20.61% 2

89 830 ฿1,580 ฿1,311,400 6.49% 27.10% 3

5 637 ฿1,850 ฿1,178,450 5.83% 32.93% 4

2 502 ฿2,300 ฿1,154,600 5.71% 38.64% 5

104 680 ฿1,660 ฿1,128,800 5.58% 44.23% 6

64 1096 ฿800 ฿876,800 4.34% 48.57% 7

87 531 ฿1,480 ฿785,880 3.89% 52.45% 8

20 571 ฿1,260 ฿719,460 3.56% 56.01% 9

106 354 ฿1,740 ฿615,960 3.05% 59.06% 10

100 375 ฿1,550 ฿581,250 2.88% 61.94% 11

62 819 ฿690 ฿565,110 2.80% 64.73% 12

2 279 ฿1,850 ฿516,150 2.55% 67.28% 13

56 866 ฿560 ฿484,960 2.40% 69.68% 14

60 719 ฿670 ฿481,730 2.38% 72.07% 15

24 1050 ฿450 ฿472,500 2.34% 74.40% 16

28 ตารางท 4.3 แสดงการวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา โดยใช ABC Analysis (ตอ) No. Item

Total Order.

Price (Baht)

Value (Baht)

Values (%) Cumulative Values (%)

Ranking

28 581 ฿640 ฿371,840 1.84% 76.24% 17

103 212 ฿1,620 ฿343,440 1.70% 77.94% 18

31 775 ฿420 ฿325,500 1.61% 79.55% 19

99 201 ฿1,520 ฿305,520 1.51% 81.06% 20

26 1112 ฿240 ฿266,880 1.32% 82.38% 21

7 530 ฿500 ฿265,000 1.31% 83.70% 22

4 2359 ฿90 ฿212,310 1.05% 84.75% 23

3 62 ฿3,250 ฿201,500 1.00% 85.74% 24

1 1390 ฿140 ฿194,600 0.96% 86.70% 25

2 804 ฿230 ฿184,920 0.91% 87.62% 26

27 285 ฿570 ฿162,450 0.80% 88.42% 27

4 883 ฿175 ฿154,525 0.76% 89.19% 28

70 133 ฿1,000 ฿133,000 0.66% 89.85% 29

34 293 ฿420 ฿123,060 0.61% 90.45% 30

15 321 ฿380 ฿121,980 0.60% 91.06% 31

3 685 ฿175 ฿119,875 0.59% 91.65% 32

68 155 ฿720 ฿111,600 0.55% 92.20% 33

14 277 ฿380 ฿105,260 0.52% 92.72% 34

8 375 ฿280 ฿105,000 0.52% 93.24% 35

10 930 ฿105 ฿97,650 0.48% 93.73% 36

3 1060 ฿90 ฿95,400 0.47% 94.20% 37

26 220 ฿420 ฿92,400 0.46% 94.66% 38


Total Order.

Price (Baht)

Value (Baht)


Ranking

1 42 ฿1,750 ฿73,500 0.36% 95.02% 39

41 162 ฿440 ฿71,280 0.35% 95.37% 40

7 168 ฿360 ฿60,480 0.30% 95.67% 41

3 162 ฿360 ฿58,320 0.29% 95.96% 42

5 143 ฿390 ฿55,770 0.28% 96.24% 43

55 90 ฿610 ฿54,900 0.27% 96.51% 44

33 108 ฿420 ฿45,360 0.22% 96.73% 45

8 125 ฿360 ฿45,000 0.22% 96.95% 46

95 29 ฿1,500 ฿43,500 0.22% 97.17% 47

69 58 ฿720 ฿41,760 0.21% 97.38% 48

7 1582 ฿25 ฿39,550 0.20% 97.57% 49

13 103 ฿380 ฿39,140 0.19% 97.76% 50

6 87 ฿430 ฿37,410 0.19% 97.95% 51

45 57 ฿620 ฿35,340 0.17% 98.12% 52

32 82 ฿420 ฿34,440 0.17% 98.30% 53

13 143 ฿230 ฿32,890 0.16% 98.46% 54

66 55 ฿590 ฿32,450 0.16% 98.62% 55

30 76 ฿420 ฿31,920 0.16% 98.78% 56

17 83 ฿380 ฿31,540 0.16% 98.93% 57

14 104 ฿220 ฿22,880 0.11% 99.05% 58

24 44 ฿450 ฿19,800 0.10% 99.14% 59

6 982 ฿20 ฿19,640 0.10% 99.24% 60


Total Order.

Price (Baht)

Value (Baht)


Ranking

32 64 ฿280 ฿17,920 0.09% 99.33% 61

28 70 ฿240 ฿16,800 0.08% 99.41% 62

7 159 ฿100 ฿15,900 0.08% 99.49% 63

4 13 ฿1,210 ฿15,730 0.08% 99.57% 64

4 905 ฿16 ฿14,480 0.07% 99.64% 65

16 56 ฿220 ฿12,320 0.06% 99.70% 66

11 83 ฿125 ฿10,375 0.05% 99.75% 67

15 46 ฿220 ฿10,120 0.05% 99.80% 68

22 7 ฿1,260 ฿8,820 0.04% 99.85% 69

5 6 ฿1,210 ฿7,260 0.04% 99.88% 70

5 310 ฿18 ฿5,580 0.03% 99.91% 71

2 25 ฿190 ฿4,750 0.02% 99.93% 72

1 30 ฿150 ฿4,500 0.02% 99.96% 73

3 312 ฿13 ฿4,056 0.02% 99.98% 74

27 12 ฿240 ฿2,880 0.01% 99.99% 75

21 1 ฿1,260 ฿1,260 0.01% 100.00% 76

16 2 ฿380 ฿760 0.00% 100.00% 77

72 0 ฿1,000 ฿0 0.00% 100.00% 78

6 0 ฿1,210 ฿0 0.00% 100.00% 79

90 0 ฿1,620 ฿0 0.00% 100.00% 80

9 0 ฿110 ฿0 0.00% 100.00% 81


Total Order.

Price (Baht)

Value (Baht)


Ranking

12 0 ฿60 ฿0 0.00% 100.00% 82

Total ฿20,214,301 จากตารางท 4..3 สามารถสรปกลมสนคาทมยอดสงรวมโดยคดเปนมลรวม 80%

ของมลคายอดสงรวมของสนคาทง 82 รายการ ภายใน 3 ปทผานมา เพอทจะใชพยากรณความตองการสนคาในป 2558 ซงมทงหมด 19 รายการ ไดแก (1) ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร (2) เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (3) เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (4) ผานแถกรอง ผานกลบรอง (5) หวตดหญา รนเฟอง (6) เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (7) ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า (8) เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (9) เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (10) เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (11) เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (12) ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า (13) ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก (14) ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (15) ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มค า (16) ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร (17) หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต (18) เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (19) ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 4.2 ผลการพยากรณและความแมนย า

ผลการพยากรณโดยใชโปรแกรม Forecast X ในการรนขอมลยอดการสงสนคาทง 19 รายการเปนรายเดอนยอนหลง 3 ป (ป2555, 2556 และ 2557)

32

ภาพท 4.1 ผลการพยากรณ ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร (ตอ)

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 57.19% ซงมากกวา 50%ขอมลนจงสามารถน าไปใชในการวางแผนงานได

33

ภาพท 4.2ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (ตอ)


34

ภาพท 4.3 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร (ตอ)

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 35.25% ซงนอยกวา 50% ขอมลนจงไมเหมาะทจะน าไปใชในการวางแผนงานได

35

ภาพท 4.4 แสดงผลการพยากรณ ผานแถกรอง, ผานกลบรอง (ตอ)


36

ภาพท 4.5 ผลการพยากรณ หวตดหญา รนเฟอง


37

ภาพท 4.6 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า


38

ภาพท 4.7 ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 58.41% ซงมากกวา

50%ขอมลนจงสามารถน าไปใชในการวางแผนงานได

39

ภาพท 4.8 ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร


50%ขอมลนจงสามารถน าไปใชในการวางแผนงานได

40

ภาพท 4.9 ผลการพยากรณ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 43.23% ซงนอยกวา 50%ขอมลนจงไมเหมาะทจะน าไปใชในการวางแผนงานได

41



50% ขอมลนจงสามารถน าไปใชในการวางแผนงานได

42

ภาพท 4.11 ผลการพยากรณ เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 0% ซงเมอจากดขอมล

ทน ามา Forecast นนพบวาแทบจะไมมการสงซอในปลาสด (2557) ดงนนจงตองท าการคดออกกลมสนคาทมมลคา 80 % ของมลคายอดการสงรวม โดยทสนคานมมลคายอดการสงท 2.88 % ของมลคายอดการสงรวม จงท าใหตองมเลอกสนคาในล าดบตอมาไดแกล าดบท 20 และ 21 ทมมลคายอดการสงอยท 1.51% และ 1.32% (ของมลคายอดการสงรวม) ตามล าดบ เมอรวมมลคา2 รายการดงกลาวแลวนน สามารถชดเชยมลคาของสนคาทคดออกไปได

43

ภาพท 4.12ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 37.53% ซงนอยกวา 50%ขอมลนจงไมเหมาะทจะน าไปใชในการวางแผนงานได

44

ภาพท 4.13 ผลการพยากรณ ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก


45

ภาพท 4.14 ผลการพยากรณ ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า


46

ภาพท 4.15 ผลการพยากรณ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มค า

ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 18.70% ซงนอยกวา

50%ขอมลนจงไมเหมาะทจะน าไปใชในการวางแผนงานได

47

ภาพท 4.16 ผลการพยากรณ ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร


48

ภาพท 4.17 ผลการพยากรณ หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต


49



50

ภาพท 4.19 ผลการพยากรณ ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร


51


ผลการพยากรณนมคาความนาเชอถอโดยดจากคา R-Square = 49 .48% ซงคา

ใกลเคยง 50% ดงนนขอมลนจงสามารถน าไปใชในการวางแผนงานได

52

ภาพท 4.21 ผลการพยากรณ เสอดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร


53 ตารางท 4.4 สรปคา R Square และ คาพยากรณทไดในป 2558

54 ตารางท 4.4 สรปคา R Square และ คาพยากรณทไดในป 2558 (ตอ)

55

โดยคาพยากรณทไดนใชวธพยากรณแบบ Decomposition โดยเลอกคา Parameters เปนแบบ Double Exponential Smoothing Holt ดวยโปรแกรม ForecastX

ภาพท 4.22 แสดงคาParameters ในการพยากรณ

4.2.1 การวเคราะหคาความแมนย า เนองจากคาทไดจากการพยากรณนนไมสามารถท าไดแมนย า 100% จงตองม

การวเคราะหคาความแมนย าซงจะดจากคา R-Square (ความนาเชอถอของสมการในการพยากรณ) โดยวธการก าหนดกฎเกณฑความนาเชอถอของสมการในการพยากรณ ในครงนนน ถกพจารณโดยผทมประสบการณการด าเนนงานทผานมาในอดตจนถงปจจบน(เจาของธรกจ) มาท าการวเคราะหคาทพยากรณไดมาน แลวจงก าหนดกฎเกณฑความนาเชอถอของสมการในการพยากรณดงน

1. คา R-Square ทคาประมาณ 50% ขนไปสามารถวางแผนผลตสนคาได 2. คา R-Square ระหวาง 0% ถง 50% สามารถวางแผนส าหรบเตรยมการผลต

ไดแตไมสามารถวางแผนผลตสนคาได จากการพจารณาทคา R-Square เพอหาวาสนคาใดทสามารถวางแผนผลตได

สามารถสรปไดดงตารางท 4.5

56 ตารางท 4.5 สรปรายการสนคาทจะน ามาวางแผนการผลตทจากคา R-Square

รายการ R-Square

รายการทวางแผนผลตได

ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 57.19% √

เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 54.66% √

เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 35.25% X

ผานแถกรอง , ผานกลบรอง 72.68% √ หวตดหญา รนเฟอง 69.71% √

เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 53.74% √ ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า 58.41% √ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 53.15% √ เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 43.23% X

เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 66.42% √

เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 0.00% X ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า 37.53% X

ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 83.46% √ ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 31.19% X

ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มค า 18.70% X

ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 31.28% X หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต 77.33% √

57 ตารางท 4.5 สรปรายการสนคาทจะน ามาวางแผนการผลตทจากคา R-Square (ตอ)

รายการ R-Square

รายการทวางแผนผลตได

ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 56.27% √

เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 49.48% √

เสอดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 43.79% X

เมอพจารณาจากคาความนาเชอถอของสมาการพยากรณทอยในเกณฑกตาม แตกลบพบวาคาพยากรณทไดในตาราง 4.2.20 จะมบางตวทมคาพยากรณเปน 0 ทกเดอนท าใหไมสามารถน ามาวาแผนงานได ดงนนจงสามารถสรปสนคาทจะใชวางแผนการผลตได 8 รายการดงตอไปน (1) ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร (2) ผานแถกรอง, ผานกลบรอง (3) หวตดหญา รนเฟอง (4) เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า (5) ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก (6) หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต (7) ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร (8) เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มค า โดยรายการทเหลอสามารถวางแผนส าหรบเตรยมการผลตไดเชน การสง Raw Material ไวเพอเตรยมการผลต 4.3 การวางแผนผลต

เปนการน าขอมลพยากรณ (Forecast) ในชวงเดอน เมษายน 2558 ถง มถนายน 2558 มาท าการวางแผนผลตเปรยบเทยบกนระหวางแผนงานปกตทด าเนนอยปจจบน กบแผนการผลตทมการน าขอมลพยากรณ (Forecast) มาใชรวมกนกบการวางแผนผลต เพอเปรยบเทยบผลลพธทไดจากการใชขอมลพยากรณ (Forecast) นนท าใหเกดประสทธภาพในกระบวนการผลตไดอยางไรบาง

จากขอมลพยากรณสามารถวางแผนการผลตในเดอนเมษายน 2558 ถง มถนายน 2558 ไดดงรปตอไปน

58

ภาพท 4.23 แสดงการวางแผนผลตทไมไดใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน

58

59

ภาพท 4.23 แสดงการวางแผนผลตทไมไดใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน (ตอ)

จากการแผนงานพบตองผลตสนคาหลายชนดในชวงเวลาเดยวกน (ตรงพนทสเหลอง) จงท าใหตองมการเป ด Overtime (17.00-21.00) จ านวน 13 วน เพอใหงานนนเสรจลลวงตามแผนงาน และเนองจากลกคามการสงของเขามานนมความเรงดวนในการใชชนงาน จงจ าเปนตองสงของใน Stock ไปกอน หลงจาก

59

60

ทมการผลตเสรจทงหมดจงสงอกรอบ ซงท าใหเกดรอบการสงสนคาไปทขนสงสนคาจ านวน 19 รอบ และมสนคา Delay ในการสงมอบจ านวน 1 รายการ (สนคาล าดบท4 ในเดอน พฤษภาคม 2558)

ภาพท 4.24 แสดงการวางแผนผลตโดยใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน

60

61

ภาพท 4.24 แสดงการวางแผนผลตโดยใชขอมลพยากรณมาท าการวางแผน (ตอ)

61

62

จากการวางแผนงานโดยใชขอมลพยากรณพบตองผลตสนคาหลายชนดในชวงเวลาเดยวกน (ตรงพนทสเหลอง) จงท าใหตองมการเปด Overtime (17.00-21.00) จ านวน 8 วน เพอใหงานนนเสรจลลวงตามแผนงาน และเนองจากเปนการผลตลวงหนาเพอรองรบความตองการลกคาทจะมการสงของเขามานน ซงท าใหสามารถสงสนคาไดทนท และเกดรอบในการสงสนคาไปทขนสงสนคาจ านวน 10 รอบ

4.3.1 ค านวณและสรปผลทได จากการวางแผนผลตตามยอดทสง (Make to order) ซงไมมน าขอมลพยากรณไปใชเพอท าการวางแผนจะมตนทนทเกดจากการด าเนนงาน

ดงน 1. ตองเปด Overtime จ านวน 13 วน โดยคดเปนคาใชจายท 300*13 = 3,900 บาท 2. ม Stock สนคา ณ สนเดอน ม.ย. โดยคดเปนมลคารวมทงสนดงน 3*1,350 + 4*1850 + 7*2300 + 7*1740 + 3*1850 + 9*640 +

2*420 + 6*1520 = 58,300 บาท 3. ตองมการสงสนคารวมเปนจ านวน 39 ครงคดเปน 19 รอบ โดยจะมคาใชจายในการสงสนคาเทากบ 19*200 = 3800 บาท 4. มสนคา Delay ในการสงมอบจ านวน 1 รายการซงอาจท าใหเกดการเสยลกคาไดในทสดหากมการ Delay ทบอยครง 5. เวลาในการตงเครองจกรจากจ านวนแผนการผลต (Production) 25 ครงคดเปน 60 นาท * 25 = 1,500 นาท หรอ 25 ชวโมง คดเปน

คาใชจายจากคาแรงพนกงานไดดงน 25*400 บาท = 10,000 บาท และจากการวางแผนในแบบทน าเอาขอมลพยากรณไปท าการวางแผนจะมตนทนทเกดจากการด าเนนงานดงน 1. ตองเปด Overtime จ านวน 8 วน โดยคดเปนคาใชจายท 300*8 = 2,400 บาท 2. ม Stock สนคา ณ สนเดอน ม.ย. โดยคดเปนมลคารวมทงสนดงน 3*1,350 + 4*1850 + 2*2300 + 3*1740 + 3*1850 + 5*640 +

2*420 + 1*1520 = 29,680 บาท

62

63

3. ตองมการสงสนคารวมเปนจ านวน 27 ครงคดเปน 10 รอบ โดยจะมคาใชจายในการสงสนคาเทากบ 10*200 = 2000 บาท 4. สามารถลดเวลาในการตงเครองจกร ไดจากการวางแผนผลตในคราวเดยวกนท าใหจ านวนแผนการผลต (Production) เหลอ 20 ครงคดเปน

60 นาท * 20 = 1,200 นาท หรอ 20 ชวโมง คดเปนคาใชจายจากคาแรงพนกงานไดดงน 20*400 บาท = 8,000 บาท

63

64

บทท 5 สรปผลการด าเนนงาน อภปรายผล และขอเสนอแนะ

5.1 สรปผลการด าเนนงาน

5.1.1 การวเคราะหยอดขายรานคาโดยใช ABC Analysis (Pareto Law) สรปผลการจดกลมรานคาจากตารางแสดงการวเคราะหขอมล มลคายอดขาย

รานคา โดยใช ABC Analysis จะพบวารานคาทอยในกลมแรกทมความส าคญทสดทจะตองดแล และตอบสนองการบรการอยางใกลชด มจ านวนทงสน 12 รานคา โดยมรานคาดงตอไปน พรเทวเกษตรกล, ธนโชคการเกษตร, ตากเกษตรยนต, โควลมเสง, สหพาณช, จอเจรญ, 7.เฮงถาวร, ซเอส เพ ารงเรอง, อไกการชาง, องกมเตก, กาญจนพล และ เกษตรยงยน สวนรานคาทเหลอกมความส าคญในระดบรองลงมา เนองจากรานคาทง 12 รานนมยอดขายรวมกนถง 80% จากยอดขายรวมแสดงใหเหนวากลมลกคาเหลานจะสามารถน าพาใหยอดขายรวมใหเพมขนไดอกหากมกลยทธท สามารถตอบสนองความพงพอใจในแตละรายลกคาได

5.1.2 การวเคราะหยอดสงสนคาโดยใช ABC Analysis (Pareto Law) สรปผลการจดกลมสนคาจากตารางแสดงการวเคราะหขอมล ยอดการสงสนคา

โดยใช ABC Analysis จะพบวารายการสนคาทอยในกลมแรกทมความส าคญท สดทจะตองมการจดการ และการควบคมอยางใกลชด มจ านวนทงสน 21 รายการ โดยมรายการดงตอไปน

1. ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 2. เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4

เจาะ 6 ร 3. เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4

เจาะ 6 ร 4. ผานแถกรอง , ผานกลบรอง 5. หวตดหญา รนเฟอง 6. เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6

ร มค า 7. ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า 8. เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4

เจาะ 6 ร

65

9. เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร 10. เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6

ร มค า 11. เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6

ร มค า 12. ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มค า 13. ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 14. ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มค า 15. ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มค า 16. ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 17. หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต 18. เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6

ร มค า 19. ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 20. เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6208 ลป. 8 ต. 21. เสอดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร การจดการและการควบคมสนคาเหลานนนสามารถควบคม Raw Material ทใช

ในการผลตสนคาดงกลาวไมใหขาดแคลนเพราะ Raw Material ถอเปนปจจยหลกในการผลตทท าใหเกดความรวดเรวและไมมการรอคอยวตถดบ และการผลตสนคาลวงหนาเพอเตรยมการรองรบความตองการลกคาในอนาคต

จากการจกการดงกลาวท าใหเกดประโยชนในแงการแขงขน ทลกคามความตองการสนคาทเรงดวนเพอทจะสามารถตอบสนองความตองการลกคาไดทนทจงท าใหลกคาเกดความพงพอใจสงขนในการมาใชบรการครงตอไป 5.1.3 สรปผลทไดการพยากรณสนคา

ไดน าเอาขอมลยอดการสงสนคาทง 21 รายการของรานคา 12 รานยอนหลง 3 ป ไดแก ป2555, 2556, 2557 มาใชในการพยากรณยอดความตองการสนคาในป 2558 โดยเลอกเทคนคทมความแมนย าทสด แลวน าขอมลการพยากรณทไดมาท าการวางแผนผลตแบบเดม ( ผลตตามยอดสงMake to order) กบการวางแผนผลตโดยใชขอมลพยากรณ เพอท าการเปรยบเทยบผลลพธ และความแตกตางทได โดยสามารถสรปผลการเปรยบเทยบไดดงน

66

1. สามารถลด Overtime ชวง 17.00 -21.00 ลงจากจ านวน 13 วนเหลอเพยง 8 วน ซงคดเปนคาใชจายเทากบ 3,900 – 2,400 = 1,500 บาท

2. สามารถลดสนคาใน Stock ณ สนเดอนมถนายน โดยคดเปนมลคาของของทแตกตางกนไดเทากบ 58,300 - 29,680 = 28,620 บาท

3. สามารถลดคาใชจายในการสงมอบสนคา จาก 19 รอบ เหลอ 10 รอบ โดยคดเปนมลคาไดเทากบ 3,800 – 2,000 = 1,800 บาท

4. สามารถลดคาใชจายจากการลดเวลาในการตงเครองจกร จากการวางแผนผลตในคราวเดยวกนคดเปนคาใชจายเทากบ 10,000 – 8,000 = 2,000 บาท

5. สามารถลดจ านวนการสงมอบสนคาลาชา (Delay) ทเกดจากชวงเวลาดงกลาวมจ านวนชนงานทตองผลตสงซงแมจะเปด Overtime กไมสามารถผลตไดทนเวลา

สรปรวมคาใชจายทสามารถลดไดดงน 1,500 + 28,620 + 1,800 + 2,000 = 33,920 บาทนอกจากเหนอผลลพธทไดดงกลาวแลวนน การพยากรณยงเปนการประเมนความตองการของลกคาเพอตอบสนองซงตรงกบกลยทธแบบดง (Pull Strategy) จงท าใหลกคาเกดความพงพอใจ

ภาพท 5.1 แสดงกลยทธแบบดง (Pull Strategy) 5.2 ประโยชนจากการด าเนนงาน

1. ท าใหบรษทไดรบรถงความตองการสนคาส าเรจรปลวงหนาไดใกลเคยงความเปนจรงมากทสดเพอทจะสามารถวางกลยทธตางๆไดอยางแมนย า และสอดคลองกบความตองการลกคาอนท าใหเกดความพงพอใจสงสด

2. ท าใหเกดการจดการและการวางแผนการผลตทมประสทธภาพสงขนจากกวาเดม ซงเปนผลมาจากการลดเวลาการผลตลงเชน ลดเวลาการตงเครองจกร ลดคาใชจายจากการมจ านวนสนคาใน Stock ทลดลง และลดจ านวนชวโมงการท างานลวงเวลา (Overtime)

67

3. ท าใหการด าเนนงานเปนไปอยางราบรน และลดความขดแยงภายในองคกรลง เนองจากการใชใชขอมลForecasting เปนมาตรฐานทนาเชอถอและใชกนทวไป จงสามารถน ามาอางองในการด าเนนงานไดโดยชอบธรรม 4. สามารถน าความรทไดนไปประยกตใชไดกบบรษททมความใกลเคยงกนในลกษณะการด าเนนงานทเหมอนกนหรอ คลายกนไดเลย 5.3 ขอจ ากดและอปสรรคในการด าเนนงาน 1. ลกษณะของตวขอมลทเขาไปเกบรวบรวมมานนคอนขางมลกษณะจ าเพาะ โดยสนคาอยางเดยวกนแตถกเรยกคนละชอ ตางรานคากเรยกตางชอกน ท าใหตองใชความระมดระวงอยางสงในการเกบขอมลเพอน ามาใชในการด าเนนงานน 2. วธการเลอกสนคาในขนแรกเพอมาท าการวเคราะห อาจไดขอมลมาไมครอบคลมพอท าใหเกดขอจ ากดในการวเคราะหขนตอๆไป 5.4 ขอเสนอแนะ การพยากรณทไดอาจมการปรบเปอรเซนตความนาชอถอขนไดอก เพราะรายสนคาของกลมนสามารถจ าหนายไปยงรานคาอนๆไดอกดวย

68

รายการอางอง หนงสอ James, A.T. and Jerry, D.S., 1998. The Warehouse Management Handbook. second

edition, Tompkins press, pp. 823-848 วจย/วทยานพนธ นนทโชต อดมศร. (2554). การออกแบบการพยากรณความตองการทเรยนในตลาดภายในประเทศ

และตางประเทศโดยใชตวแบบอนกรมเวลาและโครงขายประสาทเทยม. วทยานพนธสาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ. มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ; ภาควชาวศวกรรมอตสาหการบณฑตวทยาลย.

สรพร พลสวสด, คนงนจ กโบลา, และณกร อนทรพยง. (2552). การพยากรณความตองการสนคา แบบมฤดกาลดวยกฎผเชยวชาญ (Rule-based forecasting with seasonal effects). มหาวทยาลยบรพา; ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร, คณะโลจสตกส.

อดม ตงล าเลศ. (2551). การพยากรณยอดขายและการลดตนทนสนคาคงคลงในอสาหกรรมไม พนส าเรจรปลามเนต วทยานพนธปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการจดการดานโลจสตกส (สหสาขาวชา) บณฑตวทยาลย จฬาลงกรณมหาวทยาลย.

อนชต รตนประสทธ. (2554). การพยากรณความตองการและการวางแผนการผลต: กรณศกษา ผลตภณฑน าปลา. วารสารวชาการและวจย มทร.พระนคร ป‚ท 5 ฉบบท 1 มนาคม 2554 มหาวทยาลยบรพา; ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ คณะวศวกรรมศาสตร.

สอออนไลน การวเคราะหแบบ ABC (ABC Analysis) หรอกฎของพาเรโต (Pareto’s Law) ในงานบรหาร

คลงสนคา. สบคนเมอ 24 มนาคม 2557, จาก http://logisticscorner.com/index.php? option=com_content&view=article&id=332:-abcabc-analysis---paretos-law&catid=38:warehousing& Itemid=92

การวเคราะหการถดถอยอยางงาย. สบคนเมอ 26 มนาคม 2557, จาก http://pirun.ku.ac.th/~

http://logisticscorner.com/index.php?option=com_content&view=article&id=332:-

69

faasatp/734421/data/chapter10.pdf โครงการพฒนาหลกสตรและการฝกอบรมโลจสตกสและซพพลายเชน. สบคนเมอ 24 มนาคม 2557,

จาก http://logisticscorner.com/Docfiles/inventory/Forecasting.pdf

70

ภาคผนวก

71

ภาคผนวก ก. รวมยอดสงสนคา 19 รายการของจ านวน 12 รานคาในป 2555, 2556 และ 2557

ยอดการสงสนคา 19 รายการของจ านวน 12 รานคาในป 2555 2555

อนดบ รายการสนคา ม.ค. ก.พ. ม.ค. เม.ย. พ.ค. ม.ย. ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค.

1 ดมสาล 6207 มเบรค หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 0 0 100 20 80 20 0 95 200 100 120 0


0 5 0 0 0 5 0 0 140 140 100 50


0 0 50 0 0 0 50 0 0 0 0 0

4 ผานแถกรอง , ผานกลบรอง 0 10 40 10 70 60 0 0 0 0 17 0 5 หวตดหญา รนเฟอง 0 0 0 0 0 0 0 0 17 5 47 13

6 เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.3ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 6 ร มคา

0 30 0 0 30 0 0 0 10 60 90 50

7 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 หนา 12mm แกน 2 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มคา

0 0 0 0 0 0 0 0 50 0 0 20

8 เพลาตน 1 ชน ดมเหนยว 1.2ม. 6207/6306 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 0 0 0 0 50 0 0 0 20 0 50 50

71

72

3/4 เจาะ 6 ร


0 2 20 0 30 2 0 3 30 46 24 50


0 10 10 0 0 0 0 0 0 4 0 10


0 0 0 0 0 0 0 5 0 40 0 20

12 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มคา 0 0 0 40 0 0 20 0 27 40 30 10

13 ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 0 0 18 20 11 33 19 1 2 0 4 3 14 ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มคา 0 0 10 20 30 16 120 0 0 0 50 0


16 ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 30 40 50 0 30 40 70 0 60 0 0 100 17 หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0 0 0 0 0 50 0 0 0 0 0 0

19 ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 50 0 0 12 10 10 0 40 30 50 0 10

ยอดการสงสนคา 19 รายการของจ านวน 12 รานคาในป 2556 2556

72

73




40 60 100 0 0 0 0 150 50 80 0 71


60 40 50 150 0 0 0 0 0 0 50 80

4 ผานแถกรอง , ผานกลบรอง 0 0 30 0 149 40 20 0 0 20 0 0 5 หวตดหญา รนเฟอง 0 0 0 0 23 10 0 20 20 10 60 30


40 40 70 60 0 50 0 0 50 50 50 0


20 10 20 20 0 20 161 50 150 100 101 0


40 80 100 0 0 50 0 0 0 20 0 51


4 20 61 0 0 4 0 0 0 3 0 0

10 เพลาตน 2 ชน ดมเหนยว 1.5ม. 6208 ลป. 8 ต. หนา7" เพลา1 3/4 เจาะ 0 10 15 0 0 10 0 10 25 50 0 0

73

74

6 ร มคา


20 30 50 0 0 60 0 0 50 0 50 0

12 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 4 ต. เจาะ 6 ร มคา 40 10 0 20 0 60 50 80 92 50 50 10 13 ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 0 2 12 14 25 7 3 5 13 10 4 2

14 ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มคา 50 0 100 30 0 0 80 0 20 0 40 10

15 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มคา 50 60 0 60 20 50 0 0 60 0 60 0 16 ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 50 50 20 20 30 50 0 50 0 30 50 50

17 หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


20 20 110 0 0 0 0 0 0 0 0 0

19 ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 62 100 10 30 2 20 20 8 0 0 14 0 ยอดการสงสนคา 19 รายการของจ านวน 12 รานคาในป 2557 2557




0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0

74

75


50 250 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

4 ผานแถกรอง , ผานกลบรอง 0 0 0 61 70 40 0 0 0 0 0 0

5 หวตดหญา รนเฟอง 0 0 0 0 100 0 0 10 30 32 55 20


0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


0 0 0 0 0 100 0 100 50 120 4 0


0 0 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0


75 77 50 0 0 20 0 0 0 50 0 0


0 20 0 20 0 0 20 10 20 50 20 40


0 0 30 0 10 0 0 0 0 0 10 0


75

76

13 ผานจาน 2 ขา พรอมใบหมวก 3 0 0 14 25 8 2 2 6 4 5 2

14 ดมสาล 30208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 เจาะ 6 ร มคา 50 0 0 50 0 80 0 0 50 10 0 50 15 ดมสาล 6208 หนาแปลน 7 แกน 1 3/4 ลกปน 3 ต. เจาะ 6 ร มคา 50 0 20 50 0 0 50 0 0 0 50 50

16 ดมสาล 48548 มเบรก หนาแปลน 6 1/2 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 0 0 100 0 0 50 0 0 20 0 0 60

17 หลากเอ หนา 4" หนา ⅜ คอ 2" มแปปกลาง เจาะรรอยนอต 0 30 98 0 132 0 0 60 30 108 63 60


0 0 0 2 0 0 0 10 0 0 0 0

19 ดมสาล 6207 หนาแปลน 7 แกน 1 1/2 เจาะ 6 ร 26 20 30 0 20 60 30 0 30 20 0 61

76

77

ภาคผนวก ข. ขนตอนการใชโปรแกรมส าเรจรป ForecastX ในการพยากรณ

1. ตองใชโปรแกรม Microsoft Excel version 2007 ในการตดตง ForecastX7.2 2. ท าการ Add-ins ForecastXToolbar ใน Microsoft Excel 3. สรางขอมลทจะท าการพยากรณใน Microsoft Excel 4. แลวเลอกขอมลตวเลข (Data) พรอมเวลา (Period) ทจะใชพยากรณไว 5. แลวเลอกท Menu Add-Ins Forecast 6. ท Data Capture ในชอง Data is Be Forecast ใหเลอกลกษณะการเรยงของขอมลวา

เปนแบบRows หรอ แบบColumns ในชอง Data Set เลอก Contains Dates ในกรณขอมลมชวงเวลาดวย

7. ท Forecast Periods ใสจะจ านวนชวงเวลาทจะท าการพยากรณ 8. ท Seasonality เลอกจ านวนฤดกาลของขอมล 9. ท Forecast Method ในชอง Forecast Technique เลอกเทคนคทจะใชในการ

พยากรณ 10. ท Statistics เลอก More Statistics ในหวขอ Accuracy ใหเลอกคาตางๆทตองการด

ความแมนย า แลวเลอก OK 11. ท Reports เลอก Audit แลวเลอก Fitted Values Table แลวเลอก Finish 12. เลอก View Output

78

ประวตผเขยน ชอ นายวทต เพชรศศธร วนเดอนปเกด 10 มกราคม 2525 วฒการศกษา ปการศกษา 2546 :วศวอตสาหการ มหาวทยาลยรามค าแหง ต าแหนง วศวกรออกแบบ

บรษท Blade 555 Co., Ltd ประสบการณท างาน พ.ศ. 2556 – ปจจบน วศวกรออกแบบ

บรษท Blade 555 พ.ศ. 2551 – 2554 วศวกรโรงงาน บรษท T.S Intertech Co., Ltd พ.ศ. 2548 – 2551 วศวกรออกแบบ บรษท T.S Intertech Co., Ltd

งานให้ค าปรึกษาทางธุรกิจ...

Documents

Transcript of งานให้ค าปรึกษาทางธุรกิจ...