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UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTOFACULTAD DE ECONOMIA

SYLLABUSVERSIÓN ESPAÑOL

FOR DAC 11 VER 12 03 09

MATERIA: ESTADÍSTICA Aplicada a La empresa CÓDIGO: MAT 235 NOMBRE DEL PROFESORA: Eugenia Villao CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC)N° HORAS PRESENCIALES: 48 h. N° HORAS NO PRESENCIALES: 48H.AÑO: 2010 PERÍODOS: InviernoDIAS: Lunes y Miércoles HORARIO: 18h00-19h20 Aula: LAB f -1 DIAS: martes y jueves HORARIO: 18h00-19h20 Aula: LAB f -1 FECHA DE ELABORACIÓN: 18/5/11

1. DESCRIPCIÓN SINTETICA

En la Estadística Descriptiva se enseña a recopilar información (muestras), elaborar gráficas y establecer probabilidades con cierto margen de error. La estadística aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento de una o más variables, apoyado siempre en modelos de predicción matemáticos

La estadística aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento de una o más variables, apoyado siempre en modelos de predicción matemáticos. El programa contempla desde la revisión de técnicas de prueba de hipótesis para una muestra y continúa para dos muestras, control de calidad, distribución chi cuadrado, tablas de contingencia, análisis de varianza de una vía, regresión lineal simple, regresión múltiple y números índices.

2.- JUSTIFICACIÓN La realidad económica ecuatoriana nos dice que, la dinámica económica que

estuvo sujeta al ciclo de los productores primarios de exportación, se ha agotado, actualmente la técnica se construye para afrontar problemas específicos.

El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto corresponde a un tiempo dado. La técnica evoluciona con el problema y con el desarrollo de la ciencia. La inserción dinámica al mercado de trabajo del profesional de la economía, exige una integración y una formación, que le permita evolucionar con el "problema", comprenderlo y generar la "tecnología".

La carrera de Economía y sus diferentes especializaciones de Ingeniería en Ciencias Empresariales, sobre todo en el Área de Negocios el Ciclo Formativo pretende proporcionar al estudiante una formación en las técnicas estadísticas, que le permitan, realizar un análisis de los datos que le proporcionan los fenómenos de la vida diaria, y así tomar decisiones que involucran estos datos, para inferir y evaluar el riesgo de estas decisiones, las mismas que le van a orientar y motivar, para que , con un sentido crítico lo lleven, al

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conocimiento de la realidad financiera y a una participación responsable en dicha realidad. .

La importancia de la Estadística, por supuesto es fundamental para el Economista, son la base de la carrera. Considera y valora las principios estadísticos y sus diferentes aplicaciones en Economía, Administración Negocios, etc, incorporándolas al conocimiento del alumno, para que utilice sus capacidades, reorientando su desarrollo profesional.

Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y habilidades del estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas como conclusiones de sus vivencias y convicciones modificables de acuerdo a las exigencias de la cambiante realidad educativa

3. OBJETIVOS 3.1 GENERAL

Utilizar las estimaciones, las pruebas de hipótesis, y las técnicas de regresión para resolver problemas relacionados con los negocios y la economía.

3.2 ESPECÍFICOS

Calcular estadísticos muestrales para estimar parámetros poblacionales con unCalcular estadísticos muestrales para estimar parámetros poblacionales con un cierto nivel de confianza en situaciones reales utilizando la base teórica delcierto nivel de confianza en situaciones reales utilizando la base teórica del muestreo muestreo

Mejorar la toma de decisiones a través del planteamiento de hipótesis y elMejorar la toma de decisiones a través del planteamiento de hipótesis y el contraste estadístico utilizando muestras, contraste estadístico utilizando muestras,

Predecir a partir de relaciones entre variables un comportamiento, utilizando una oPredecir a partir de relaciones entre variables un comportamiento, utilizando una o más variables dependientes. Un caso especial se refiere a la variable dependientemás variables dependientes. Un caso especial se refiere a la variable dependiente como el tiempo.como el tiempo.

Explicar e interiorizar en el estudiante a través del planteamiento y resolución deExplicar e interiorizar en el estudiante a través del planteamiento y resolución de casos prácticos (económicos, financieros y comerciales) la importancia de lascasos prácticos (económicos, financieros y comerciales) la importancia de las estadísticas para la toma de decisiones informadas en el campo de la economía yestadísticas para la toma de decisiones informadas en el campo de la economía y de los negociosde los negocios..

4.- COMPETENCIAS

1.- Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio

2.- Mide el comportamiento de ciertas variables, para que aplicando las pruebas de hipótesis, junto a otros conceptos mejorar los modelos creados

3.- Diseñar y evaluar modelos estadísticos, que respondan a los diferentes conceptos económicos y financieros existentes, adecuados al entorno, demostrando la capacidad de ser actor del cambio participando en forma democrática y responsable en los procesos de transformación del país.

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5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO

FECHAS & SESIONES

COMPETENCIASCOMPETENCIAS ESPECÍFICASESPECÍFICAS

CONTENIDOSCONTENIDOS HORAS NO PRESENCIALES

EVALUACIÓN /EVALUACIÓN / RESPONSABLERESPONSABLE

103/05/2011

Resuelve problemas relacionados con los negocios y la economía, utilizando la teoría del muestreo para hacer estimaciones de parámetros poblacionales para mejorar la toma de decisiones

CAPITULO 1. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

Distribuciones discretas de Probabilidad o función de masa de Probabilidad.

LecturaDistribuciones de Probabilidad.ESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 77-80, Pág. 81-

205/05/2011

Función de distribución acumulada. Encontrar probabilidad usando función acumulada y la función de masa.

88LecturaRevisión de las Distribuciones de Probabilidad.PRINCIPIOS DE ECONOMETR. GUJARATI, DAMODAR N.; Editorial: MC GRAW HILL. Edición: Tercera edición. Pág. 23-34

Establece la definición de Variables aleatorias y sus

aplicaciones conociendo las diferencias de su conformación e identifica los términos básicos

de la misma para su correcta interpretación

.

310/05/2011

Valor esperado, varianza y desviación estándar de una distribución discreta de probabilidades

LecturaEsperanza Matemática.ESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 129-136

LecturaValor esperado una medida de Tendencia central.PRINCIPIOS DE ECONOMETR. GUJARATI, DAMODAR N.; Editorial: MC GRAW HILL. Edición: Tercera edición. Pág. 49-56

Distingue las características más importantes de los medidas de dispersión y centralización.

Manejando un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las de estos conceptos, para así realizar un trabajo efectivo,

confiable del trato de la información para la toma de

decisiones

412/05/2011

Distribución Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Binomial negativa y Geométrica.(revisar por parte de los alumnos)

LecturaDistribuciones de Probabilidad importantes.ESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 167-202

Clasifica los pasos para solucionar un problema de datos

discretos ,aplicando la distribución de probabilidad

adecuada

517/05/2011

Distribución conjunta para variables aleatorias discretas.Distribuciones marginales para X y Y.

LecturaDistribuciones MultivariadasESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 102-110, Pág. 111-128

Analiza los datos para discernir si los datos corresponden a una distribución discreta bivariada desarrollando destrezas para

calcularla.

619/05/2011 Distribuciones condicionales

discretas para X y Y. Principio de independencia para variables aleatorias

LecturaAlgunas Distribuciones de probabilidad importantes.PRINCIPIOS DE ECONOMETR. GUJARATI, DAMODAR N.; Editorial: MC GRAW HILL. Edición: Tercera edición. Pág. 75-99

Analiza los datos para discernir si los datos corresponden a una distribución discreta bivariada desarrollando destrezas para

calcularla.

Calculo de la covarianza para variables aleatorias discretas

LecturaMomentos ProductoESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 183-158

Calcula e interpreta las medidas de dispersión y valor esperado, resolviendo si FDP tiene una covarianza negativa o positiva

724/05/2011 CAPITULO 2.

LecturaVariables aleatoriasESTADÍSTICA Y

Establece la definición de Variables aleatorias continuas

multivsriadas y sus aplicaciones

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VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS.Distribuciones multivariadas para variables aleatorias continuas X y

ECONOMETRÍA. Autor: ALFONSO NOVALES. Editorial: MC GRAW HILL. Edición: Edición: 1 1998. Pág. 157-183. . Pág. 253-260Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

conociendo las diferencias de su conformación e identifica los términos básicos de la misma para su correcta interpretación

.

826/05/2011

Función de densidad marginal para X y Y. Principio de independencia para X y Y. Cálculo de covarianza. Interpretación

LecturaDistribuciones de probabilidad bivariantes de tipo continuoESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA. Autor: ALFONSO NOVALES. Editorial: MC GRAW HILL. Edición: Edición: 1 1998. Pág. 261-268

Comprueba sus teorías acerca de la independencia entre las variables, e interpreta que no

siempre que la covarianza es 1 las variables son independientes

931/05/2011

Distribuciones continuas especiales: Distribución uniforme, Función gamma, Distribución exponencial, Distribución gamma: Función de densidad.- Cálculo del valor esperado, varianza y desviación estándar

LecturaDensidades de Probabilidad especialesESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 203-210

Contrasta las propiedades de las diferentes distribuciones

aplicando las mismas en cada propuesta de los temas tratados

1002/06/2011

Mide el comportamiento de ciertas variables, para que aplicando las pruebas de hipótesis, junto a otros conceptos mejorar los modelos creados

Distribución normal.- Función de densidad.- Uso de la tabla de áreas de distribución Normal.- Aproximación Binomial de la distribución Normal

CAPITULO 3. PRUEBAS DE HIPOTESIS

Pruebas de hipótesis: Principios básicos.- Hipótesis nula, Hipótesis alternativas.- Nivel de significancia.- Prueba de una cola y de dos colas.Prueba de hipótesis para medias.- Muestras grandes y Muestras pequeñas

LecturaDistribución NormalESTADISTICA MATEMÁTICA.- JOHN E, FREUND. Editorial: PRENTICE HALL. Edición: Edición: 6. Pág. 216-229

LecturaLa Distribución Normal.El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda. Pág. 60-71Lectura

Calcula e interpreta las distribución Normal y calcula las variación cuando las variables

son discretas y continuasEstablece la definición de Prueba de Hipótesis y sus

aplicaciones conociendo las diferencias de una población e identifica los términos básicos de la mi8sma para su correcta

interpretación.

1107/06/2011

Prueba de hipótesis para proporciones.- muestras pequeñas.

LecturaLa Distribución Normal.El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda. Pág. 72-94Lectura

Clasifica los pasos para lograr una prueba de hipótesis

1209/06/2011

Prueba de hipótesis para diferencia de medias y proporciones.- muestras grandes y muestras pequeñas

LecturaLa Distribución Normal Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL, 10° edición Pág. 219-224

1314/06/2011

CAPITULO 4.

PRUEBA DE HIPÓTESIS CON DOS POBLACIONES

Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Medias con muestras grandes e independientes

Lecturahttp://www.monografias.com/trabajos17/

pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml

Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

Interpreta los resultados presentados en la prueba de hipótesis de 2 poblaciones,

desarrollando destrezas para calcularla.

1421/06/2011

Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Medias con muestras pequeñas e independientes Caso: Muestras pequeñas, con varianzas iguales y varianzas diferentes

LecturaPruebas de Hipótesis para las muestras de 2 poblaciones independientes Estadística para Administración y Economía.- LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición.. Págs. 355-386

Contrasta de hipótesis respecto a la diferencia de proporciones

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15

23/06/2011 Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Muestras pequeñas, con varianzas iguales y varianzas diferentes

Establece los cimientos para la inferencia estadística

1628/06/2011

Exposición de la Investigación: Sobre:

“Identificación de los errores Alfa y Beta”

LecturaLos Ensayos de Hipótesis El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda (1 y ½ horas) Pág. 175-211 Estadística descriptiva. Medidas de Tendencia CentralTEDI Videos Digitales

Distingue las características más importantes de los errores beta y alfa. Manejando un alto

nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las aplicaciones de la Prueba de

Hipótesis, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato de la información para la

toma de decisiones

1730/06/2011

EXAMEN 1˚ PARCIAL Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el parcial y ser

capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada; que aprendió a

trabajar de forma autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar

rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de

problemas

1805/07/2011

.Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Muestra pareadas (Dependientes)Prueba de hipótesis con dos poblaciones. Caso: Proporciones

Lectura: Pruebas cuando se tienen 2 poblaciones Pág. 228 - 259 Estadística aplicada a los negocios y a la Economía Allen L. Webster. . (1 y ½ horas) Pág. 134-171Lectura.- Muestras pequeñas (1 hora)Prueba de Hipótesis Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL/ Pág. 358 – 389

Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

Calcula e interpreta las medidas de tendencia no central en datos

agrupados y no agrupados

1907/07/2011

CAPITULO 5.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉFRICA

Distribución Chi Cuadrada empleada como tabla de contingencia. (Prueba de independencia)

Lectura: Análisis de la varianzaEstadística aplicada a través de Excell Pág. 382- 412(2 horas). Cesar Perez Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

Determina el uso de las probabilidades para el trato de la

información en la toma de decisiones

2012/07/2011

Distribución Chi Cuadrada como prueba de bondad de ajuste en las distribuciones UNIFORME y BINOMIAL., POISSON y NORMAL. Regla del 5

Lectura: A la busqueda de la Seguridad. Análisis de la varianza.El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda. pçags. 322-348

Establece los cimientos para la inferencia estadística

2114/07/2011

Distribución Chi Cuadrada como prueba de bondad de ajuste en las distribuciones;

Lectura: Pruebas de Ji-cuadrado Estadística para Negocios.- JOHN E. HANKE/ARTHUR G. REITSCH 2º edición., pçags. 363-383. Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

Utiliza las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de

ciertas distribuciones de probabilidad. para determinar si

los datos tratados tienen una distribución determinada

2219/07/2011

Predice a partir de relaciones entre variables un comportamiento, utilizando una o

Pruebas del signo y de rachas de una muestraPrueba de Correlación de rango de Spearman

LecturaPOST ergo Propter hoc. Correlaciones El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda.. . pçags. 289-304 Lectura:

Predice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la confiabilidad de

esa predicción.

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más variables dependientes, según el caso a tratar.

Correlación de RangoPág. 646 - 660 (1 horas). Estadística para Administración y Economía Levin. Rubin. Balderas. Del Valle. Gómez 7ma edición. Pearson Prentice Hall..

2321/07/2011

CAPITULO 6. ANÁLISIS DE VARIANZA

Pruebas de hipótesis con una sola varianza utilizando la distribución ji cuadradaPrueba de hipótesis con dos varianzas utilizando la distribución F.

Lectura

Lectura: A la búsqueda de la Seguridad. Análisis de la varianza.El Libro de la estadística Moderna".-Helmut Swoboda. págs. 322-348

Interpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así

como el planteamiento de nuevos problemas que se

derivan del problema propuesto

2426/07/2011

Análisis de Varianza (ANOVA): Conceptos y Proceso de cálculo

Lectura Interpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así

como el planteamiento de nuevos problemas que se

derivan del problema propuesto25

28/07/2011 Prueba de hipótesis para uno y dos parámetros y Tabla ANOVA

Lectura: Análisis de la Varianza Estadística aplicada a los negocios y a la Economía.-Allen L. Webster. 3º edición.. . pçags. 270-289

Establece los cimientos para la inferencia estadística

2602/08/2011

Construcción y Análisis de tablas ANOVA de una vía con datos homogéneos y heterogéneos

Lectura:La prueba Anova. Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL, 10° edición Pág. 394– 400

Infiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en el muestreo demostrando un alto nivel de

delimitación conceptual básica del muestreo desarrollando

posibilidades y características para alcanzar la comprensión y

dominio de encontrar los parámetros poblacionales

2704/08/2011

Análisis de la varianza en dos direcciones

Lectura:Análisis de la varianza en dos direccionesEstadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL, 10° edición Pág. 406– 410

2809/08/2011

CAPITULO 7.

CONTROL DE CALIDAD

Control de Calidad: Causas de Variación. Diagramas de DiagnósticoTeoría y Aplicaciones con gráficas de control cuantitativas X y R

Lectura: Calidad. Administración de la Calidad TotalAdministración de Operaciones. Estrategia y análisis. pág.. 212 - 224

Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan,

mediante el razonamiento, el análisis y la interpretación de los

datos para la toma de decisiones, proponiendo

planteando problemas prácticos y teóricos mediante la

recolección y el análisis de datos para la toma de

decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis

estadístico a utilizar para el análisis de la información,

utilizando métodos de análisis de la información específicos

necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional

2911/08/2011 Control de Calidad: Causas de

Variación. Diagramas de DiagnósticoControl de Calidad: Teoría y Aplicaciones con gráficas de control cualitativas P y CCurva de Potencia y Curva característica de Operación

Lectura: Control Estadístico de CalidadPág. 586 - 610 (1 horas). Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL.. . Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

.Analiza las propiedades de la calidad Total, partiendo de las nociones de las características

de las variaciones de los valores alrededor de la media, límite

superior e inferíos para determinar si el proceso esta

fuera de control, tomando como base las cartas de control respecto a la media y la

dispersión

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3015/08/2011

CAPITULO 8.

SERIES DE TIIEMPO Y NÚMEROS ÍNDICES

Componentes de una Series de tiempo Métodos de Mínimos Cuadrados; Método del Promedio Móvil; Variación estacional; Desestacionalización de datos.

LecturaSeries de Tiempo y Proyección Estadística para Administración y Economía.- LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición.. (0,5 horas) 650-660Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)Series de tiempo Estadística aplicada a través de Excell.- Cesar Perez.. (0,5 horas) 236-258

Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo

Financiero, especificando lo que debe resolver cada paso

Predice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determina la confiabilidad de

esa predicción

3116/08/2011

Exposición de la Investigación: Sobre

“REGRESIÓN Y SERIES DE TIEMPO”

Lectura: Series de Tiempo y Predicción Pág. 648– 673 (2 horas). Estadística para Administración y Economía MASON/LIND/MARCHAL(2 horas.LecturaSeries de Tiempo y Proyección Estadística para Administración y Economía.- LIND/MARCHAL/WATHEN 12º edición.. (0,5 horas) 650-660Ejercicios de la tarea enviada. (1.5 horas)

Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, al

estudiante, mediante el razonamiento, el análisis y la

interpretar de datos para la toma de decisiones, proponiendo

planteando problemas prácticos y teóricos mediante la

recolección y el análisis de datos para la toma de

decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis

estadístico a utilizar para el análisis de la información,

utilizando métodos de análisis de la información específicos

necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional.

3218/08/2011

EXAMEN 2 PARCIAL

Resuelve una guía de estudio, demostrando;

haber adquirido de forma sólida los conocimientos

desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma

adecuada; que aprendió a trabajar de forma

autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los

conocimientos adquiridos en la resolución de problemas

6 METODOLOGÍA

Las evaluaciones frecuentes, se las realizará en cualquier forma de clase (Conferencia, clase práctica, etc) y cada estudiante obtendrá 10 puntos por actuación que serán sumadas a la nota del examen final de cada parcial.

De todos los temas revisados en las clases prácticas se realizarán, como deberes extra-clase, los ejercicios que se encuentran en el texto guía. La responsabilidad total de la realización de los deberes es de los estudiantes. En el caso de necesitar aclaración de algún ejercicio de los deberes, el estudiante debe solicitarlo al profesor y se lo resolverá en clase, de otra manera se entenderá que no existe dificultad alguna en los deberes.

El trabajo de Investigación deberá ser realizado en función del formato entregado por el profesor en la guía de estudio y debe ser enviados por BLACKBOARD:

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En el primer parcial la nota del de Investigación dependerá del nivel de avance en el tema.

En el caso de estar disponible el servicio del Chat uees@.edu.ec, se acordará en un horario prefijado para atender dudas o preguntas acerca de la materia o trabajos, si por razones ajenas a la voluntad del profesor no se puede utilizar Chat uees@.edu.ec, se podrá utilizar : Comunicación Mensajes de BLACKBOARD: Se utilizará como medio de comunicación. No recibiré mails

Observaciones: Se invita a los alumnos a que participen a través BLACKBOARD: Grupos de Discusión, para resolver sus dudas con respecto a los trabajos asignados y otros asuntos relacionados con la materia.

DE LOS MEDIOS

Se utilizará una combinación de Conferencias (dictadas por el profesor), Clases Prácticas (resolución de ejercicios en clase), Seminarios (dictadas por los alumnos) y Talleres (resolución de casos más profundos), que permita que el conocimiento, habilidades y valores sean asimilados por los estudiantes y se pueda cumplir con el objetivo del programa.Metodología a utilizarse dentro del aula

El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas.No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos

celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al decanato.No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones

cortos, sandalias y/o usando gorra.En algunas clases habrá ejercicios que se propondrán acerca de la temática que

se está desarrollando, los que tendrán un puntaje de 3 o 5, según el grado de dificultad; los alumnos tendrán un tiempo determinado para resolverlo. Los primeros dos alumnos en hacerlo, recibirán el puntaje antes mencionado. El ejercicio se desarrollará a continuación en la pizarra.Los alumnos podrán acumular esos puntajes y antes de cada aporte presentarlos,

no rendirán el aporte los alumnos que hayan alcanzado un mínimo del 95% de la nota sobre la que se valorará dicha prueba.En su defecto los alumnos que no logren completar dicho requerimiento podrán

utilizar sus puntajes, única y exclusivamente dentro de las actividades, más no en el examen de cada parcial. Los alumnos que completen 100 en las actividades y todavía tengan puntajes extras, no se les acumulará para el otro parcial, ni mucho menos serán transferidos a otro compañero. Estos ejercicios tienen como finalidad ser un estímulo para los alumnos, haciendo más participativa la clase y desarrollar la agilidad de estos en la parte práctica de la materia.Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren

relacionados con la materia que se está dictando en ese momento. Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos

programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los temas relacionados que se traten, esto será evaluado por el correspondiente control de Lectura.. Este se tomará todos los lunes del curso.

Descripción del tipo de trabajos requeridos

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Al inicio de cada unidad se enviará la tarea, la que se hará a través de BLACKBOARD:, para que pueda descargarla sin dificultad.Las tareas serán entregadas la clase siguiente de terminar la unidad, previamente

establecidas las fechas que durará cada una de ellas. En el caso de no ser entregada se la recibirá la día siguiente con por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica.Las tareas serán presentadas una por cada dos personas.Serán dos tareas por cada parcial.Los temas de investigación que se envíe, se los hará en función de la RED

EBSCO o BLACKBOARD:, que cuenta la universidad, para que exista un mejor aprovechamiento de esta fuente de consulta. Además que los relacionaremos con temas de interés económico nacional e internacional, según sea el caso. En día de entrega de la investigación se hará un foro para que los alumnos compartan sus criterios y obtener conclusiones. Dicho trabajo será enviado con una antelación de tres semanas, mínimo. Trabajo individual.El trabajo de RED EBSCO podrá ser sustituido por una Videoconferencia, la que

se programará oportunamente con la Dirección Ejecutiva.

7 – EVALUACIÓN

7.1. Criterios de Evaluación

Rubrica : 15% de la nota final Análisis de caso, discriminando características y semejanzas de cada modelo

estadístico. Participación activa del estudiante en cada clase. Aplicación de procedimientos o métodos más idóneos para resolver un

problema. Transcendencia de su lectura siendo analítica, crítica y profunda.

Tratamiento de situaciones novedosas o inesperadas que involucren evaluación y decisión

Análisis e interpretación de la estadística como herramienta para el trato de la información, con la recolección, organización y descripción de los datos numéricos que forman las características de la muestra, aplicando las herramientas matemáticas, para la selección y reconocimiento de las características sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la toma de decisiones por medio del manejo de los software y el Excel Diferenciación y discusión sobre la aplicación de las técnicas de estimación de parámetros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un parámetro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra fundamentada en la utilización de los conceptos previos, estableciendo de que forma puede emplear el muestreo e dicha realización, aplicando software estadísticos y ExcelSelección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso de la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la información originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel

7.2. Indicadores de Desempeño

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Establece la definición de Prueba de Hipótesis y sus aplicaciones conociendo las diferencias de una población e identifica los términos básicos de la mi8sma para su correcta interpretaciónDistingue las características más importantes de los errores beta y alfa. Manejando un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las aplicaciones de la Prueba de Hipótesis, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato de la información para la toma de decisionesClasifica los pasos para lograr una prueba de hipótesis.Interpreta los resultados presentados en la prueba de hipótesis de 2 poblaciones, desarrollando destrezas para calcularla.Contrasta hipótesis con los parámetrosContrasta de hipótesis respecto a la diferencia de proporcionesCalcula e interpreta las medidas de tendencia no central en datos agrupados y no agrupadosContraste de hipótesis respecto de la población.Calcula e interpreta las distribución F y calcula las variación de mas de 2 poblacionesInterpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así como el planteamiento de nuevos problemas que se derivan del problema propuestoReconocer modelos de Tablas de Contingencia para calcular medidas en la toma de decisionesDetermina el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de decisionesUtiliza las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de ciertas distribuciones de probabilidad. para determinar si los datos tratados tienen una distribución determinadaDesarrolla habilidades y destrezas que le permitan, mediante el razonamiento, el análisis y la interpretación de los datos para la toma de decisiones, proponiendo y planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos de análisis de la información específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesionalResuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.Analiza las propiedades de la calidad Total, partiendo de las nociones de las características de las variaciones de los valores alrededor de la media, límite superior e inferíos para determinar si el proceso está fuera de control, tomando como base las cartas de control respecto a la media y la dispersiónAnaliza las propiedades de la calidad Total, partiendo de las nociones de las características de las variaciones de los valores alrededor de la media, límite superior e inferior para determinar si el proceso está fuera de control, tomando como base las cartas de control respecto a la media y la dispersiónEstablece los cimientos para la inferencia estadísticaInfiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en el muestreo demostrando un alto nivel de delimitación conceptual básica del muestreo

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desarrollando posibilidades y características para alcanzar la comprensión y dominio de encontrar los parámetros poblacionalesPredice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la confiabilidad de esa predicción.Empezar el enfoque de la forma en donde se pueden utilizar ciertas estadísticas para realizar inferencias en cuanto a los parámetros de la población.Pone especial énfasis en la comprensión conceptual de los diferentes temas y adquiere habilidad para plantear y resolver problemas y ejercicios con distintas estrategias, sobre todo con los problemas en que sea imposible obtener datos nuevos, pues estos fueron dados en circunstancias especiales.Estima parámetros económicos desconocidos y Aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales..Calcular intervalos de confianza para mediasResume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominioReconoce los términos matemáticos para el manejo de la información.Identifica con seguridad las diferentes técnicas e instrumentos para predecir variable dependiente, en el caso de el ingreso posible dentro de x añosPropone problemas posibles para que sean resueltos mediante discusiones compartidas sobre los recursos utilizados, los problemas que motiven la creatividad en el uso de las diferentes herramientas analizadas en el cursoPredice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determina la confiabilidad de esa predicción.Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo Financiero, especificando lo que debe resolver cada pasoDesarrolla habilidades y destrezas que le permitan, al estudiante, mediante el razonamiento, el análisis y la interpretar de datos para la toma de decisiones, proponiendo y planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos de análisis de la información específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional.Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemasEstablece la definición de estadística y sus aplicaciones conociendo las diferentes ramas de la estadística, e identifica los términos básicos de la estadística que permitan el análisis de problemas de grupo.

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7.3. Ponderación

Primer Parcial

Actividades Lecciones orales y escritas (Promedio, incluye control de lectura) 30

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Participación en clase 20Talleres en clase/deberes 20Avance del trabajo final 30Promedio de actividades 100Examen Primer Parcial 100

Nota Primer Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2) 100

Segundo Parcial

Actividades Lecciones orales y escritas (Promedio, incluye control de lectura) 30Participación en clase 20Talleres en clase/deberes 20Avance del trabajo final 30Promedio de actividades 100

Examen Segundo Parcial 100Nota Segundo Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2) 100Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2) 100

Nota mínima para aprobar el curso: 70

Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato de la facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha evaluación, sin una justificación aprobada por la Coordinación Académica.

8. - BIBLIOGRAFÍA

8.1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Texto: PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍAAutor: GUJARATI, DAMODAR N.; Editorial:: MC GRAW HILLEdición: Tercera edición

Texto: ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORESAutor: RICHARD LEVIN – DAVID RUBINEditorial: PRENTICE HALLEdición: Séptima (2003)

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8.2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Estadística matemática. John E, Freund. Prentice Hall. 6ta Edición: Estadística y Econometría. Alfonso Novales. Mc Graw Hill. Edición: 1 1998Estadística para la administración y economía. Lind - Marshal. Alfa omegaDécima segunda Edición: (2005)Estadística para los Negocios, John E Hanke – Arthur Reitsch. Mc Graw HillSegunda Edición:Estadística Aplicada con Excel, César Pérez. Pearson EducaciónTercera Edición: (2000)Análisis de datos Con SPSS 13 Base. Antonio Pardo Merino; Miguel Ángel Ruiz Díaz. McGraw-Hill/Interamericana De España, S.A.U. Primera Edición:Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Allen Webster. Mc Graw Hill. Tercera Edición: (2000). El Libro de la Estadística Moderna. Swobada, Helmut. Barcelona. Omega. Primera Edición: 1996

8.3.- folletos: Programa de estadística de la uees. Autora: dra. Eugenia villao de govea

8.4.- PÁGINAS WEB:http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtmlhttp://www.calidad.com.ar/controe7.htmlwww.e-pfb.com/ebiometria/ pfb_teb/tecnicas_y_casos/te5.pdf http://www.4shared.com/file/53835120/872b96b6/solution_swokowski_calculus_chap_789.htmlhttp://www.esblackjack.com/http://avillao.inc.md/

8.4.- VideosPrincipio de incertidumbre

http://rapidshare.com/files/.../The_Magic_Numbers-2005-The_Magic_Numbers_256kbps.part2.rar

http://www.megaupload.com/?s=seriesyonkis&d=Q1FJ9MH5&confirmed=1

TIP: Como crear links de descarga premium gratuitamentehttp://www.youtube.com/watch?v=pqJBTWoIkbA

SERIE NUMBERS

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PELÍCULA

http://www.slideboom.com/presentations/13823/Dise%C3%B1o-OVA---Histograma-de-Frecuencia-Cuantitativo-UNAD

http://www.youtube.com/watch?v=5USipH2OPSw

http://www.youtube.com/watch?v=497Dz6FEQac

9.- DATOS DEL PROFESOR

NOMBRES: EUGENIA ALEGRÍA VILLAO YÈPEZTITULO DE PRE-GRADO: LICENCIADA EN Y C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICASPOSTGRADO: DOCTORA C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS.

MAGISTER EN CIENCIAS CON MENCIÓN EN ECONOMÍA MÁSTER EN “POLÍTICAS Y PRÁCTICAS EDUCATIVAS PARA LA

SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO”

ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: Matemáticas, Estadística y Economía

Obra publicada: Sobre Estadística, Economía, Econometría

“Análisis Demográfico del Ecuador y sus repercusiones en el Desarrollo humano del país” PÁGINA WEB http://avillao.inc.md/ Sobre Estadística TELEFONO: 2-583017CORREO ELECTRÓNICO: alevillao@hotmail.com evillao@uees.edu.ed alevillao@gmail.com eugeniavillaoyepez@yahoo.com

10 FIRMA DEL PROFESOR Y EL DECANO/A O DIRECTOR /A

Elaborado por: ________________________ Fecha:________________________Dra. Eugenia Villao de Govea

Revisado por: ________________________ Fecha:________________________Ing. Elba Calderón Directora Académica

Aprobado por: ________________________ Fecha:________________________MBA: Mauricio Ramírez Manrique

Decano