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PUBLIC (PÚBLICO) SAP Data Warehouse Cloud Versión del documento: 2022.14 – 2022-06-28 Primeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud © 2022 SAP SE o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos. THE BEST RUN

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PUBLIC (PÚBLICO)SAP Data Warehouse CloudVersión del documento: 2022.14 – 2022-06-28

Primeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud

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THE BEST RUN

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Contenido

1 Primeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2 Iniciar sesión en SAP Data Warehouse Cloud. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.1 Modificar las opciones del perfil. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.2 Cómo obtener ayuda. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

3 Navegación por SAP Data Warehouse Cloud. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143.1 Buscar y organizar objetos de SAP Data Warehouse Cloud. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

4 Crear usuarios y espacios y preparar la conectividad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

5 Preparar el espacio e integrar datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

6 Adquirir datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .196.1 Importar una tabla desde una fuente. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

6.2 Importar un archivo CSV. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19

6.3 Crear un flujo de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

6.4 Creación de una vista gráfica. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

6.5 Crear una vista SQL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

6.6 Crear una búsqueda inteligente. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

6.7 Crear un modelo entidad-relación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

6.8 Importar objetos desde el puente de BW. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22

6.9 Importar un archivo CSN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

6.10 Adquirir datos en Data Marketplace. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

7 Preparación de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247.1 Creación de una vista gráfica. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

7.2 Crear una vista SQL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

7.3 Crear una búsqueda inteligente. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

7.4 Crear un modelo entidad-relación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

8 Modelar datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .278.1 Crear un conjunto de datos analíticos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

8.2 Crear una dimensión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

8.3 Crear un modelo de hechos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

8.4 Crear un modelo de consumo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

8.5 Crear una perspectiva. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

8.6 Importar una consulta de SAP BW∕4HANA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudContenido

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9 Crear gráficos y dashboards. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudContenido

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1 Primeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud

SAP Data Warehouse Cloud es una solución de almacén de datos en la nube totalmente gestionada, integrada, abierta y escalable.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPrimeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud

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● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im1 [página 6]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im2 [página 6]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im3 [página 6]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im4 [página 6]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im5 [página 7]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im6 [página 7]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im7 [página 7]● #unique_1/unique_1_Connect_42_subsection-im8 [página 7]

Haga clic en un elemento para obtener más información sobre SAP Data Warehouse Cloud.

Consumir datosUtilice SAP Analytics Cloud y otros clientes de análisis para consumir vistas (expuestas por el Generador de datos) y perspectivas (expuestas por el Generador empresarial), así como para producir gráficos, dashboards y otros artefactos analíticos.

Para obtener más información, consulte Crear gráficos y dashboards [página 31].

Modelar datosUtilice el Generador empresarial para:

● Consumir entidades de datos como conjuntos de datos analíticos y dimensiones (consulte Crear un conjunto de datos analíticos [página 27] y Crear una dimensión [página 27]).

● Combinar estas entidades empresariales en modelos de hechos o de consumo (consulte Crear un modelo de hechos [página 28] y Crear un modelo de consumo [página 28]).

● Exponer sus datos en perspectivas ligeras y de enfoque cercano en SAP Analytics Cloud y en otros clientes de análisis (consumir Crear una perspectiva [página 29]).

● Importar consultas de SAP BW∕4HANA como perspectivas (consulte Importar una consulta de SAP BW∕4HANA [página 29]).

Adquirir datosUtilice el Generador de datos para:

● Importar tablas de conexiones y otras fuentes (consulte Importar una tabla desde una fuente [página 19]).

● Crear una tabla importando un archivo CSV (consulte Importar un archivo CSV [página 19]).● Crear un flujo de datos para incorporar datos a su espacio con la posibilidad de aplicar transformaciones

(consulte Crear un flujo de datos [página 20]).

Integrar datosIntegre datos de una amplia variedad de fuentes a su espacio:

● Prepare conexiones a sistemas fuente y bases de datos para adquirir datos mediante tablas remotas o flujos de datos (consulte Integrar datos mediante conexiones).

● Cree un esquema Open SQL y utilice las herramientas ETL/ELT para escribir datos en él para utilizarlos en su espacio (consulte Integrar datos mediante usuarios de base de datos/esquemas Open SQL).

● Cree conexiones con herramientas de socios para adquirir datos de ellas mediante su esquema Open SQL (consulte Conexiones con herramientas de socios).

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPrimeros pasos con SAP Data Warehouse Cloud

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● Active SAP SQL Data Warehousing en el arrendatario de SAP Data Warehouse Cloud e intercambie datos entre contenedores HDI y su espacio (consulte Intercambiar datos con contenedores HDI de SAP SQL Data Warehousing).

● Escriba y lea datos del data lake de SAP HANA mediante su esquema Open SQL (consulte Integrar datos a y desde SAP HANA Cloud, lago de datos).

● Cree flujos de datos de puente de BW seleccionados, incluida la lógica ETL compleja de los extractores a los proveedores compuestos en la nube pública utilizando herramientas de modelado basadas en Eclipse. Estos objetos se pueden introducir en SAP Data Warehouse Cloud como tablas remotas (consulte Importar objetos desde el puente de BW [página 22]).

Importar contenido

Importe definiciones de tablas y vistas (entidades) para llevar a cabo la adquisición y preparación de datos:

● Los administradores de espacios pueden importar contenido de SAP y de los socios para admitir escenarios empresariales integrales desde la red de contenido y utilizar la aplicación Transporte para mover contenido entre arrendatarios (consulte Importar y exportar contenido).

● Los modeladores pueden importar y exportar definiciones de entidades en archivos CSN (consulte Importar objetos desde un archivo CSN/JSON).

Importar modelos de SAP BW existentes

Importe consultas de SAP BW∕4HANA a SAP Data Warehouse Cloud como perspectivas, junto con sus InfoObjetos y CompositeProviders de ayuda, que se importan al Generador empresarial y al Generador de datos.

Para obtener más información, consulte Importar una consulta de SAP BW∕4HANA [página 29].

Preparar datos

● Cree vistas para limpiar, combinar, armonizar y preparar datos (consulte Creación de una vista gráfica [página 20] y Crear una vista SQL [página 20]).

● Cree búsquedas inteligentes para combinar entidades, aunque surjan problemas para unirlas (consulte Crear una búsqueda inteligente [página 21]).

● Producir vistas consumibles (conjuntos de datos analíticos y dimensiones) para exponerlas en el Generador empresarial o directamente en SAP Analytics Cloud y en otros clientes de análisis.

Comprar y vender datos

Adquiera productos de datos de proveedores y descárguelos directamente en su espacio (consulte Adquirir datos en Data Marketplace [página 23]).

Puede convertirse en proveedor de datos y poner a la venta sus propios productos de datos en el Marketplace de datos mediante el cockpit de compartición de datos (consulte Marketplace de datos: guía del proveedor de datos).

SAP Data Warehouse Cloud le permite reunir datos procedentes de SAP o de entornos en la nube y locales de terceros en un único entorno en la nube completamente gestionado para que su organización pueda simplificar de forma radical la infraestructura del almacenamiento de datos. Proporciona:

● Un entorno seguro que admite diversas necesidades de aplicaciones de datos, entre las que se incluyen análisis en tiempo real, acceso a datos en tiempo real, acceso a datos gestionados y Data Science (aprendizaje automático).

● Conexiones a una amplia variedad de fuentes en la nube y On-Premise, incluidos los data lakes.

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● Espacios para activar entornos de modelado discretos para diferentes departamentos o casos de uso.● Potentes editores de flujo de datos y SQL integrados, junto con asistencia para herramientas SQL de

terceros y otros SAP IDEs.● Suministro de contenido empresarial de un socio comercial y de SAP a escenarios empresariales globales

de asistencia pata distintos sectores y líneas de negocio.● Herramientas gráficas con poco código o sin código para dar soporte a las necesidades de modelado de

autoservicio.● Modelado semántico empresarial separado del almacenamiento físico de datos.● Combinación ágil de fuentes controladas centralmente con archivos locales y fuentes externas.● Reutilización y migración de modelos de metadatos y datos fiables y gestionados que residen en

implementaciones on-premise de SAP Business Warehouse y SAP SQL Data Warehouse.● Colaboración entre espacios y compartición de datos con asistencia para el filtrado a nivel de fila.● Integración perfecta con SAP Analytics Cloud.

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2 Iniciar sesión en SAP Data Warehouse Cloud

Cuando se le añade a SAP Data Warehouse Cloud como usuario, recibe un correo electrónico de bienvenida.

Haga clic en el botón Activar cuenta para conectarse al servidor y establecer la contraseña.

En el panel principal de la pantalla SAP Data Warehouse Cloud Inicio hay algunos accesos directos que le ayudarán a empezar.

● Crear espacios (consulte Preparar el espacio e integrar datos [página 18])● Crear datos (consulte Adquirir datos [página 19])

A la derecha de este panel hay botones para enviar feedback a SAP y para consultar el blog de SAP Data Warehouse Cloud, junto con una lista de los objetos recientes.

2.1 Modificar las opciones del perfil

Un perfil de usuario se asemeja a una tarjeta de visita y consta de datos de usuario estándar, como su nombre y dirección de correo electrónico. El perfil también incluye preferencias de usuario.

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Resumen

Para ver y editar las opciones del perfil de usuario, haga clic en el icono de usuario de la barra superior y seleccione Opciones: Se abre el cuadro de diálogo Opciones.

Cuenta de usuarioPuede ver sus datos de usuario: nombre y dirección de correo electrónico.

AparienciaPuede ver el tema estándar de SAP que se utiliza para la apariencia visual de SAP Data Warehouse Cloud.

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Idioma y región

En esta sección encontrará las siguientes opciones, que son parcialmente editables y se pueden guardar:

Opción Descripción

Idioma Seleccione un idioma en el que desea visualizar SAP Data Warehouse Cloud.

NotaSi ha definido ya un idioma en las opciones de usuario de SAP Analytics Cloud, la opción elegida en SAP Analytics Cloud se aplica a SAP Data Warehouse Cloud.

Si ha seleccionado un idioma en SAP Analytics Cloud que no es compatible con SAP Data Warehouse Cloud, se establecerá el idioma predeterminado para SAP Data Warehouse Cloud (actualmente, el inglés).

Idioma de acceso a datos Seleccione un idioma para mostrar historias creadas a partir de conexiones de datos en tiempo real. Actualmente, el idioma predeterminado es el inglés.

Formato de fecha Seleccione un formato de fecha de la lista.

Formato de hora Seleccione un formato de hora de la lista. Puede seleccionar 12 horas o 24 horas.

Ejemplo● 8:48:53 AM o 8:48:53● 23:03:31 AM o 23:03:31

Formato de número Seleccione un formato de número de la lista.

Formato de escala Seleccione cómo formatear la escala de números. Puede elegir el Sistema predeterminado, corto (k, m, bn) o largo (Miles, Millones, Billones).

Posición de moneda Consulte información sobre el formato de escala y dónde se muestra el símbolo de moneda (o código ISO).

Opciones de IU

Puede elegir cómo se muestran los nombres en SAP Data Warehouse Cloud: nombre empresarial o técnico.

NotaDe forma predeterminada, verá el nombre empresarial del objeto. Para cambiar a su nombre técnico, seleccione Mostrar nombre técnico. Entonces verá el nombre técnico en las IU del Generador de datos para las vistas gráficas, las vistas SQL y los modelos E/R, así como en las IU del monitor de integración de datos. Puede volver a cambiar para mostrar el nombre empresarial en cualquier momento. Otras IU, como el editor de tabla, muestran ambos nombres.

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Programar opciones de consentimientoPuede dar o revocar su consentimiento a SAP Data Warehouse Cloud para que el componente de programación ejecute en el futuro tareas con programaciones de su propiedad. Se pueden programar tareas de integración de datos, como la replicación de datos, guardar vistas de forma persistente o ejecutar flujos de datos. Las tareas programadas se ejecutan de forma asíncrona y recurrente en segundo plano según las opciones definidas en la programación. Tenga en cuenta que, si no da o revoca su consentimiento, las tareas para las que posee la programación no se ejecutarán.

NotaSu consentimiento es válido durante 12 meses. Una vez vencido el consentimiento, un log le informa de que las tareas para las que posee la programación dejarán de ejecutarse. Renueve el consentimiento para reanudar la ejecución de tareas según las programaciones.

Para obtener más información, consulte Programar una tarea de integración de datos.

2.2 Cómo obtener ayuda

SAP Data Warehouse Cloud cuenta con una ayuda integrada en la aplicación.

En el siguiente vídeo se muestra dónde puede encontrar la información sobre novedades y ayuda en SAP Data Warehouse Cloud.

Ayuda

Para abrir la ayuda en la aplicación, haga clic en el signo de interrogación situado en la esquina superior derecha.

Una descripción breve da una idea general de lo que se puede hacer en dicha pantalla. Al hacer clic en esta descripción breve, verá un texto más largo con información conceptual, un procedimiento paso a paso o incluso un tutorial en vídeo.

NotaLa ayuda de la aplicación es contextual. Los temas de ayuda varían según el lugar en el que se encuentre dentro de SAP Data Warehouse Cloud.

Información sobre novedades

Cuando el panel de ayuda en la aplicación esté abierto, haga clic en el icono del megáfono para ver los temas sobre novedades.

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Hay una descripción breve que le ofrece información general sobre las funciones nuevas o modificadas, clasificadas por versión de SAP Data Warehouse Cloud. Al hacer clic en esta descripción breve, verá un texto más largo y detallado sobre estas funciones nuevas o modificadas.

Para obtener más información, consulte Novedades de SAP Data Warehouse Cloud.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudIniciar sesión en SAP Data Warehouse Cloud

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3 Navegación por SAP Data Warehouse Cloud

Use el área de navegación de la izquierda para acceder a todas las aplicaciones disponibles en SAP Data Warehouse Cloud.

NotaNecesitará autorizaciones concretas para acceder a cada aplicación, y quizás no pueda ver algunas (consulte Roles y autorizaciones por aplicación).

Las aplicaciones incluidas en SAP Data Warehouse Cloud están disponibles en el área de navegación de la izquierda.

Elemento Descripción

(Desplegar) Desplegar el área de navegación lateral.

(Inicio) Ver accesos directos, objetos recientes y feed de artículos.

(Explorador de repositorio) Examinar y crear objetos (consulte Explorador de repositorio).

(Data Marketplace) Adquirir productos de datos de proveedores y descargarlos directamente en su espacio (consulte Adquirir datos en el Marketplace de datos).

(Generador empresarial) Crear entidades empresariales y modelos de hechos y de consumo para presentar los datos a clientes de análisis (consulte Modelar datos [página 27]).

(Generador de datos)Crear o importar tablas y vistas, y crear flujos de datos y diagramas de entidad-relación (consulte Adquirir datos [página 19]).

(Controles de acceso a datos) Crear autorizaciones basadas en criterios para filtrar los datos accesibles en las vistas y objetos de capa empresarial (consulte Proteger datos con controles de acceso a datos).

(Monitor de integración de datos)

Supervisar tablas remotas, vistas guardadas de forma persistente y flujos de datos (consulte Gestionar y supervisar la integración de datos).

(Conexiones) Crear conexiones a sistemas fuente para permitir el acceso y la importación de datos a SAP Data Warehouse Cloud (consulte Integrar datos mediante conexiones).

NotaPara abrir una aplicación en una nueva pestaña del navegador, haga clic con el botón derecho en ella y seleccione Abrir aplicación en una pestaña nueva.

Las herramientas de administración están disponibles en la parte inferior del área de navegación de la izquierda.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudNavegación por SAP Data Warehouse Cloud

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Elemento Descripción

(Gestión de espacios)Instalar, configurar y supervisar sus espacios, incluida la asignación de usuarios (con­sulte Preparar el espacio e integrar datos [página 18]).

(Content Network) Importar contenido empresarial a su espacio (consulte Importar y exportar contenido).

(Seguridad) Contiene las siguientes herramientas:

● (Usuarios) - Consulte Gestionar usuarios de SAP Data Warehouse Cloud.

● (Roles) - Consulte Gestión de roles y autorizaciones.

● (Actividades) - Consulte Supervisar modificaciones de objetos con actividades.

(Transportar) Contiene las siguientes herramientas:

● (Exportar) - Exporte objetos desde su espacio para transferirlos a otro espacio o arrendatario (consulte Exportar contenido para compartirlo con otros arrendata­rios).

● (Importar) - Importe objetos desde otro espacio o arrendatario a su espacio (consulte Importar contenido de otro arrendatario).

(Cockpit de compartición de datos)

Convertirse en un proveedor de datos y poner sus productos de datos a disposición en Data Marketplace (consulte Marketplace de datos: guía del proveedor de datos).

(Sistema) Contiene las siguientes herramientas:

● (Configuración) - Consulte Administrar SAP Data Warehouse Cloud.

● (Administración) - Consulte Administrar SAP Data Warehouse Cloud.

● (Info) - Obtenga información técnica sobre su versión de SAP Data Warehouse Cloud.

En la barra superior están disponibles las herramientas generales.

Herramienta Descripción

(Notificaciones) Abrir el panel Notificaciones.

(Soporte) Abra el diálogo Soporte.

(Ayuda) Abrir el panel Ayuda.

(Perfil) Abrir el diálogo Opciones (consulte Modificar las opciones del perfil [página 9]) o cerrar la sesión.

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Herramienta Descripción

(Conmutador de productos)

Haga clic aquí y seleccione Análisis para ir al arrendatario de SAP Analytics Cloud de su or­ganización.

NotaEl conmutador de productos está disponible si un administrador ha configurado una co­nexión a un arrendatario de SAP Analytics Cloud (consulte Consumir datos en SAP Analytics Cloud) y se le han asignado uno o más roles de BI.

Para obtener información detallada sobre cómo trabajar con SAP Analytics Cloud, consulte la documentación de SAP Analytics Cloud.

3.1 Buscar y organizar objetos de SAP Data Warehouse Cloud

Cuando se le da acceso a SAP Data Warehouse Cloud, se le asigna como miembro de uno o varios espacios y tiene acceso a los objetos de esos espacios.

Puede buscar y actuar sobre los objetos en las siguientes pantallas:

● Explorador de repositorio: todos los objetos de SAP Data Warehouse Cloud de todos los espacios a los que tiene acceso se muestran aquí (consulte Explorador de repositorio).

● Generador empresarial: todas las entidades empresariales, modelos de consumo y otros objetos empresariales del espacio seleccionado aparecen aquí (consulte Modelar datos en el Generador empresarial).

● Generador de datos: aquí aparecen todas las vistas, tablas y otros objetos de datos del espacio seleccionado (consulte Adquirir datos en el Generador de datos).

● Controles de acceso a datos: aquí se enumeran todos los controles de acceso a datos del espacio seleccionado (consulte Proteger datos con controles de acceso a datos).

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudNavegación por SAP Data Warehouse Cloud

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4 Crear usuarios y espacios y preparar la conectividad

Los administradores configuran, gestionan y supervisan el arrendatario de SAP Data Warehouse Cloud para admitir el trabajo de adquisición, preparación y modelado de datos para su análisis. Gestionan usuarios, crean espacios y les asignan almacenamiento, preparan y supervisan la conectividad para la integración de datos y efectúan una supervisión y mantenimiento continuos del arrendatario.

1. Cree usuarios de SAP Data Warehouse Cloud manualmente o impórtelos desde un archivo *.csv (consulte Gestionar usuarios de SAP Data Warehouse Cloud).

2. Asigne roles a sus usuarios (consulte Gestión de roles y autorizaciones).3. Cree espacios, especifique la prioridad de procesamiento y las asignaciones de almacenamiento, además

de asignarles administradores de espacio (consulte Crear espacios y asignar almacenamiento).4. Prepare SAP Data Warehouse Cloud para crear conexiones a los sistemas de origen en espacios (consulte

Preparar la conectividad de las conexiones).5. Conecte SAP Data Warehouse Cloud a un arrendatario de SAP Analytics Cloud (consulte Consumir datos

en SAP Analytics Cloud).6. Consulte la actividad de repositorio y los logs de auditoría (consulte Grabación en log de auditoría).

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudCrear usuarios y espacios y preparar la conectividad

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5 Preparar el espacio e integrar datos

Los administradores de espacios y los integradores crean conexiones a sistemas fuente y bases de datos, y utilizan otros métodos para incorporar los datos a su espacio, así como para programar y supervisar la replicación. Los administradores de espacios pueden crear controles de acceso a datos para proteger los datos e importar y exportar contenido a través de la red de contenido; además, se encargan de actualizar la lista de miembros del espacio, y de supervisar y gestionar el espacio.

Un administrador le asignará el rol de administrador de espacio de DW, creará su espacio y le añadirá como miembro. Una vez hecho, podrá preparar su espacio del siguiente modo:

1. En la aplicación (Gestión de espacios):○ Añada usuarios de SAP Data Warehouse Cloud como miembros de su espacio (consulte Asignar

miembros a su espacio).○ Crear usuarios de base de datos para permitir que herramientas externas se conecten al espacio y

escriban datos en esquemas Open SQL asociados al espacio (consulte Integrar datos mediante usuarios de base de datos/esquemas Open SQL).Si su espacio tiene acceso a SAP HANA Cloud, data lake, puede acceder a él mediante un esquema Open SQL (consulte Integrar datos a y desde SAP HANA Cloud, lago de datos).

○ Añadir contenedores HDI de SAP a su espacio (consulte Intercambiar datos con contenedores HDI de SAP SQL Data Warehousing)

○ Genere una tabla de tiempos y vistas de dimensión de tiempo asociadas para usarla en el espacio (consulte Crear dimensiones y datos de tiempo).

○ Active la grabación en log de actividades de espacio (consulte Activar grabación en log de auditoría).2. En la aplicación (Conexiones), cree conexiones a los sistemas fuente para que los miembros del espacio

puedan adquirir datos de esos sistemas (consulte Integrar datos mediante conexiones).3. En la aplicación (Content Network), importe contenido empresarial de SAP y de socios a escenarios

empresariales integrales de asistencia para distintos sectores y líneas de negocio (consulte Importar y exportar contenido).

4. En la aplicación (Controles de acceso a datos), cree controles de acceso a datos para proporcionar un filtrado en el nivel de filas de los datos de su espacio (consulte Proteger datos con controles de acceso a datos).

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPreparar el espacio e integrar datos

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6 Adquirir datos

Los modeladores importan datos en el Generador de datos directamente desde el sistema fuente y desde las conexiones de bases de datos, esquemas Open SQL y contenedores HDI. También pueden crear flujos de datos para, de forma opcional, transformar los datos antes de cargar e importar archivos CSV.

Para ver la documentación completa, consulte Adquirir datos en el Generador de datos.

6.1 Importar una tabla desde una fuente

Importar tablas y vistas desde una conexión, esquema Open SQL, contenedor HDI u otra fuente disponible en su espacio.

Para importar una tabla:

1. Arrástrela desde la pestaña Fuentes del Navegador de fuentes a uno de los editores del Generador de datos.2. Abra la tabla importada en el editor de tablas y revise sus propiedades.3. De forma predeterminada, las tablas importadas de conexiones no tienen sus datos copiados en SAP Data

Warehouse Cloud, pero puede activar la replicación manual o programada en la sección Remoto.

Para obtener más información, consulte Importar tablas y vistas desde fuentes.

6.2 Importar un archivo CSV

Importar un archivo .csv para crear una tabla y rellenarla con los datos del archivo.

Para importar un archivo .csv:

1. Haga clic en Importar Importar archivo CSV.2. Seleccione su .csv y haga clic en Cargar.3. Revise y limpie sus datos según corresponda. Puede excluir, concatenar y dividir columnas, realizar otras

transformaciones, modificar tipos de datos y filtrar los datos que se van a importar.4. Haga clic en Desplegar, introduzca un nombre empresarial y técnico para la tabla y haga clic en Desplegar

de nuevo para guardar y desplegar la tabla.

Para obtener más información, consulte Crear una tabla a partir de un archivo CSV.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudAdquirir datos

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6.3 Crear un flujo de datos

Crear un flujo de datos para mover y transformar datos en una interfaz gráfica intuitiva.

Para crear un flujo de datos:

1. Haga clic en el mosaico Flujo de datos nuevo para acceder al editor.2. Arrastre y suelte al menos una fuente desde el navegador de fuentes.3. Cree combinaciones o una unión según corresponda.4. Añada otros operadores para quitar o crear columnas, filtrar o agregar datos o ejecutar un script Python.5. Cree una tabla (o arrastre y suelte una desde el repositorio) para recibir la salida del flujo.6. Guarde y ejecute su flujo de datos.

Para obtener más información, consulte Creación de un flujo de datos.

6.4 Creación de una vista gráfica

Crear una vista para consultar fuentes en una interfaz gráfica intuitiva.

Para crear una vista gráfica:

1. Haga clic en el mosaico Vista gráfica nueva para acceder al editor.2. Arrastre y suelte fuentes desde el Navegador de fuentes.3. Cree combinaciones o una unión según corresponda.4. Añada otros operadores para quitar o crear columnas y filtrar o añadir datos.5. Especifique indicadores, si procede, y otros aspectos de su estructura de salida en el nodo de salida.6. Guarde y despliegue la vista.

NotaPara que SAP Analytics Cloud pueda utilizar la vista, debe definir su tipo como Conjunto de datos analíticos y activar el conmutador Exponer para consumo. SAP Analytics Cloud puede acceder a las dimensiones, jerarquías y otras entidades a las que su conjunto de datos analíticos indica a través de asociaciones, incluso si no se han expuesto. Otros clientes de análisis pueden consumir vistas de cualquier tipo que tengan activado el conmutador Exponer para consumo.

Para obtener más información, consulte Creación de una vista gráfica.

6.5 Crear una vista SQL

Crear una vista para consultar fuentes en un potente editor SQL.

Para crear una vista SQL:

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudAdquirir datos

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1. Haga clic en el mosaico Vista SQL nueva para abrir el editor.2. Arrastre y suelte fuentes desde el Navegador de fuentes o introdúzcalas manualmente.3. Elija entre SQL (consulta estándar) o SQL Script (función de tabla) e introduzca su código.4. Especifique indicadores, si procede, y otros aspectos de su estructura de salida en el nodo de salida.5. Guarde y despliegue la vista.

NotaPara que SAP Analytics Cloud pueda utilizar la vista, debe definir su tipo como Conjunto de datos analíticos y activar el conmutador Exponer para consumo. SAP Analytics Cloud puede acceder a las dimensiones, jerarquías y otras entidades a las que su conjunto de datos analíticos indica a través de asociaciones, incluso si no se han expuesto. Otros clientes de análisis pueden consumir vistas de cualquier tipo que tengan activado el conmutador Exponer para consumo.

Para obtener más información, consulte Crear una vista SQL.

6.6 Crear una búsqueda inteligente

Crear una búsqueda inteligente para fusionar datos de dos entidades incluso si hay problemas para unirlas.

Para crear una búsqueda inteligente:

1. Haga clic en el mosaico Nueva búsqueda inteligente para acceder al editor.2. Arrastre fuentes desde el Navegador de fuentes a los marcadores de posición Entrada y Búsqueda y

especifique la columna de emparejamiento y las columnas de retorno.3. Especifique una o más reglas de coincidencia exactas o inexactas para hacer coincidir registros.4. Guarde, despliegue y ejecute la búsqueda inteligente para aplicar las reglas.5. Utilice las pestañas del panel Vista previa de datos para revisar y procesar los resultados.

Para obtener más información, consulte Crear una búsqueda inteligente.

6.7 Crear un modelo entidad-relación

Cree un modelo E/R para importar, visualizar, editar y desplegar varias entidades de datos (tablas y vistas) juntas..

Para crear un modelo entidad-relación:

1. Haga clic en el mosaico Modelo entidad-relación nuevo para abrir el editor.2. Añada objetos al diagrama. Puede crear tablas y vistas directamente en el diagrama o añadirlas desde las

siguientes ubicaciones:○ El repositorio.○ Una conexión (también se importarán al repositorio).○ Un archivo .csn (también se importarán al repositorio).

3. Cree asociaciones entre objetos para indicar cómo se crean y facilitar la creación de combinaciones en sus combinaciones.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudAdquirir datos

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4. Modifique las propiedades de los objetos, por ejemplo, proporcionando nombres empresariales para que sean más fáciles de identificar y utilizar para los usuarios no técnicos.

5. Guarde y despliegue todas las modificaciones en los objetos visualizados en el diagrama.

Para obtener más información, consulte Crear un modelo entidad-relación.

6.8 Importar objetos desde el puente de BW

Importe objetos desde el puente de BW al espacio Puente de SAP BW dedicado y, desde allí, compártalos con otros espacios.

NotaDebe solicitar la opción SAP Data Warehouse Cloud, puente de SAP BW para crear la conexión y el espacio de Puente de SAP BW.

Para importar objetos desde un puente de BW:

1. En el Generador de datos, abra el espacio Puente de SAP BW.

2. Haga clic en Importar Tablas remotas para abrir el asistente, seleccione los objetos de SAP BW que se van a importar y haga clic en Importar y desplegar.Los objetos se importan como tablas remotas y aparecen en la página de inicio del Generador de datos.

3. Seleccione los objetos que desea compartir con otros espacios, haga clic en (Compartir), seleccione los espacios y haga clic en Compartir.Los objetos compartidos están disponibles para su uso en las vistas y modelos ER de los espacios seleccionados, en la pestaña Repositorio del navegador de fuentes, en la categoría Objetos compartidos.

Para obtener más información, consulte Importar objetos a SAP Data Warehouse Cloud.

6.9 Importar un archivo CSN

Importar un archivo .csn para crear una o varias tablas y vistas vacías.

Para importar un archivo .csn:

1. Haga clic en Importar Importar archivo CSN.2. Seleccione su .csn y haga clic en Abrir.3. Seleccione los objetos que desea importar en la lista.4. Haga clic en Importar para importar los objetos.

Para obtener más información, consulte Importar objetos desde un archivo CSN/JSON.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudAdquirir datos

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6.10 Adquirir datos en Data Marketplace

Adquiera datos de un proveedor de datos y descárguelos en su espacio.

Para adquirir datos:

1. Abra Data Marketplace y busque los datos que desea comprar.2. Revise los productos de datos disponibles para comprender qué incluyen, si se actualizan, con qué

frecuencia y cuál es el modelo de precios. Algunos productos de datos ofrecen datos de muestra que puede descargar para ayudarle a probar si son adecuados para usted.

3. Obtenga una clave de licencia o solicite acceso al producto según el caso.4. Haga clic en Cargar..., seleccione el espacio en el que desea cargar el producto y, a continuación, haga clic

en Cargar producto.Los datos se cargan en una tabla en el espacio seleccionado y se pueden utilizar en vistas y flujos de datos como cualquier otra entidad.

Para obtener más información, consulte Adquirir datos en el Marketplace de datos.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudAdquirir datos

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7 Preparación de datos

Los modeladores utilizan vistas y búsquedas inteligentes en el Generador de datos para combinar, limpiar y preparar datos. Las vistas se pueden exponer directamente en SAP Analytics Cloud y en otros clientes de análisis. Como alternativa, el Generador empresarial puede consumir objetos del Generador de datos para su posterior modelado.

Para ver la documentación completa, consulte Preparar datos en el Generador de datos.

7.1 Creación de una vista gráfica

Crear una vista para consultar fuentes en una interfaz gráfica intuitiva.

Para crear una vista gráfica:

1. Haga clic en el mosaico Vista gráfica nueva para acceder al editor.2. Arrastre y suelte fuentes desde el Navegador de fuentes.3. Cree combinaciones o una unión según corresponda.4. Añada otros operadores para quitar o crear columnas y filtrar o añadir datos.5. Especifique indicadores, si procede, y otros aspectos de su estructura de salida en el nodo de salida.6. Guarde y despliegue la vista.

NotaPara que SAP Analytics Cloud pueda utilizar la vista, debe definir su tipo como Conjunto de datos analíticos y activar el conmutador Exponer para consumo. SAP Analytics Cloud puede acceder a las dimensiones, jerarquías y otras entidades a las que su conjunto de datos analíticos indica a través de asociaciones, incluso si no se han expuesto. Otros clientes de análisis pueden consumir vistas de cualquier tipo que tengan activado el conmutador Exponer para consumo.

Para obtener más información, consulte Creación de una vista gráfica.

7.2 Crear una vista SQL

Crear una vista para consultar fuentes en un potente editor SQL.

Para crear una vista SQL:

1. Haga clic en el mosaico Vista SQL nueva para abrir el editor.2. Arrastre y suelte fuentes desde el Navegador de fuentes o introdúzcalas manualmente.3. Elija entre SQL (consulta estándar) o SQL Script (función de tabla) e introduzca su código.4. Especifique indicadores, si procede, y otros aspectos de su estructura de salida en el nodo de salida.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPreparación de datos

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5. Guarde y despliegue la vista.

NotaPara que SAP Analytics Cloud pueda utilizar la vista, debe definir su tipo como Conjunto de datos analíticos y activar el conmutador Exponer para consumo. SAP Analytics Cloud puede acceder a las dimensiones, jerarquías y otras entidades a las que su conjunto de datos analíticos indica a través de asociaciones, incluso si no se han expuesto. Otros clientes de análisis pueden consumir vistas de cualquier tipo que tengan activado el conmutador Exponer para consumo.

Para obtener más información, consulte Crear una vista SQL.

7.3 Crear una búsqueda inteligente

Crear una búsqueda inteligente para fusionar datos de dos entidades incluso si hay problemas para unirlas.

Para crear una búsqueda inteligente:

1. Haga clic en el mosaico Nueva búsqueda inteligente para acceder al editor.2. Arrastre fuentes desde el Navegador de fuentes a los marcadores de posición Entrada y Búsqueda y

especifique la columna de emparejamiento y las columnas de retorno.3. Especifique una o más reglas de coincidencia exactas o inexactas para hacer coincidir registros.4. Guarde, despliegue y ejecute la búsqueda inteligente para aplicar las reglas.5. Utilice las pestañas del panel Vista previa de datos para revisar y procesar los resultados.

Para obtener más información, consulte Crear una búsqueda inteligente.

7.4 Crear un modelo entidad-relación

Cree un modelo E/R para importar, visualizar, editar y desplegar varias entidades de datos (tablas y vistas) juntas..

Para crear un modelo entidad-relación:

1. Haga clic en el mosaico Modelo entidad-relación nuevo para abrir el editor.2. Añada objetos al diagrama. Puede crear tablas y vistas directamente en el diagrama o añadirlas desde las

siguientes ubicaciones:○ El repositorio.○ Una conexión (también se importarán al repositorio).○ Un archivo .csn (también se importarán al repositorio).

3. Cree asociaciones entre objetos para indicar cómo se crean y facilitar la creación de combinaciones en sus combinaciones.

4. Modifique las propiedades de los objetos, por ejemplo, proporcionando nombres empresariales para que sean más fáciles de identificar y utilizar para los usuarios no técnicos.

5. Guarde y despliegue todas las modificaciones en los objetos visualizados en el diagrama.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPreparación de datos

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Para obtener más información, consulte Crear un modelo entidad-relación.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudPreparación de datos

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8 Modelar datos

Los usuarios empresariales utilizan los editores del Generador empresarial para crear sus modelos utilizando un enfoque más semántico sobre las fuentes del Generador de datos. Combinan, refinan y enriquecen los modelos de datos con más información semántica antes de exponer perspectivas ligeras y bien enfocadas para su consumo por parte de SAP Analytics Cloud y de otros clientes de análisis.

Para ver la documentación completa, consulte Modelar datos en el Generador empresarial.

8.1 Crear un conjunto de datos analíticos

Cree un conjunto de datos analíticos para identificar un conjunto de indicadores para utilizarlo en modelos de hechos y de consumo.

Las entidades empresariales proporcionan la interfaz a la capa de datos. Permiten que los datos fluyan al Generador empresarial y se combinen para producir modelos de hechos y de consumo.

Cómo crear una entidad empresarial:

1. Haga clic en el mosaico Nuevo conjunto de datos analíticos para abrir un cuadro de diálogo en el que se enumeran las entidades de datos disponibles.

2. Seleccione una entidad de datos adecuada para proporcionar información a su entidad empresarial y haga clic en Crear.

3. Añada o cree indicadores, atributos, definiciones clave, asociaciones y otras propiedades de la entidad empresarial según corresponda.

NotaDebe definir al menos un indicador para un conjunto de datos analíticos.

4. Vincule un escenario de autorización con su entidad empresarial para restringir el acceso a sus datos o seleccione Permitir el acceso de datos público para que todos los usuarios puedan acceder a ellos de forma general.

5. Guarde la entidad empresarial para poder utilizarla en modelos de hechos y de consumo.

Para obtener más información, consulte Crear una entidad empresarial.

8.2 Crear una dimensión

Cree una dimensión para identificar un conjunto de claves y atributos de datos maestros para utilizarlos en modelos de hechos y de consumo.

Las entidades empresariales proporcionan la interfaz a la capa de datos. Permiten que los datos fluyan al Generador empresarial y se combinen para producir modelos de hechos y de consumo.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudModelar datos

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Cómo crear una entidad empresarial:

1. Haga clic en el mosaico Nueva dimensión para abrir un cuadro de diálogo en el que se enumeran las entidades de datos disponibles.

2. Seleccione una entidad de datos adecuada para proporcionar información a su entidad empresarial y haga clic en Crear.

3. Añada o cree indicadores, atributos, definiciones clave, asociaciones y otras propiedades de la entidad empresarial según corresponda.

NotaDebe definir una clave para una dimensión.

4. Vincule un escenario de autorización con su entidad empresarial para restringir el acceso a sus datos o seleccione Permitir el acceso de datos público para que todos los usuarios puedan acceder a ellos de forma general.

5. Guarde la entidad empresarial para poder utilizarla en modelos de hechos y de consumo.

Para obtener más información, consulte Crear una entidad empresarial.

8.3 Crear un modelo de hechos

Cree un modelo de hechos para agrupar conjuntos de datos analíticos y dimensiones para utilizarlos en varios modelos de consumo.

Los modelos de hechos no son necesarios para poner sus datos a disposición del consumo, pero se pueden utilizar como una agrupación intermedia de entidades empresariales para utilizarlos en modelos de consumo.

Cómo crear un modelo de hechos:

1. Haga clic en el mosaico Nuevo modelo de hecho para abrir el asistente, especifique un nombre para su modelo y haga clic en Paso 2.

2. Seleccione un conjunto de datos analíticos, una dimensión o un modelo de hechos para utilizar como fuente de hechos inicial en su modelo y haga clic en Crear.

3. Opcional: Añada más fuentes de hechos y de dimensión según corresponda.4. Añada o cree indicadores, atributos o filtros, y configure otras propiedades del modelo según corresponda.5. Guarde su modelo de hechos para poder utilizarlo en otros modelos de hechos y de consumo.

Para obtener más información, consulte Crear un modelo de hechos.

8.4 Crear un modelo de consumo

Cree un modelo de consumo para consumir conjuntos de datos analíticos y dimensiones, o bien un modelo de hechos como base para definir perspectivas consumibles.

Los modelos de consumo se crean sobre entidades empresariales y modelos de hechos, y le permiten definir una o más perspectivas, que, cuando se implementan, están expuestas para que los consuman los clientes de análisis.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudModelar datos

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Cómo crear un modelo de consumo.

1. Haga clic en el mosaico Nuevo modelo de consumo para abrir el asistente, especifique un nombre para su modelo y haga clic en Paso 2.

2. Seleccione un conjunto de datos analíticos, una dimensión o un modelo de hechos para utilizar como fuente de hechos inicial en su modelo y haga clic en Crear.

3. Opcional: Añada más fuentes de hechos y de dimensión según corresponda.4. Añada o cree indicadores, atributos o filtros, y configure otras propiedades del modelo según corresponda.5. Guarde su modelo de consumo.

Para obtener más información, consulte Crear un modelo de consumo.

8.5 Crear una perspectiva

Cree una perspectiva ligera y de enfoque cercano para el consumo en SAP Analytics Cloud y en otros clientes de análisis.

Las perspectivas son la unidad de consumo final que produce el SAP Data Warehouse CloudGenerador empresarial.

Cómo crear una perspectiva:

1. Abra el modelo de consumo que contiene los indicadores y atributos que desea incluir en su perspectiva y haga clic en la pestaña Perspectivas.

2. Haga clic en el botón Nueva perspectiva para abrir la pantalla Vista previa de datos.3. Arrastre los elementos entre las listas Campos de perspectiva, Indicadores y Dimensiones para configurar

las columnas de perspectiva según corresponda.4. Opcional: Haga clic en el botón Acciones en un elemento para especificar los filtros y ordenarlos según

corresponda.5. Haga clic en Guardar nuevo e introduzca un nombre empresarial y técnico para guardar su perspectiva.6. Haga clic en el nombre del modelo de consumo en las rutas de navegación de la barra superior para volver

y, a continuación, haga clic en la pestaña Perspectivas.7. Localice su perspectiva en la lista y haga clic en el botón Desplegar para que se pueda consumir en SAP

Analytics Cloud y en otros clientes de análisis.

Para obtener más información, consulte Definir perspectivas.

8.6 Importar una consulta de SAP BW∕4HANA

Importe una consulta SAP BW4/HANA, junto con sus InfoObjetos de soporte y CompositeProviders a SAP Data Warehouse Cloud.

Para importar una consulta de SAP BW∕4HANA:

1. Haga clic en el mosaico Importar Importar de conexión para abrir un cuadro de diálogo en el que se enumeran las conexiones de SAP BW∕4HANA disponibles.

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudModelar datos

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2. Seleccione una conexión y haga clic en Siguiente para enumerar las consultas analíticas disponibles.3. Seleccione una consulta en el panel izquierdo para enumerar los objetos que se importarán en el panel

derecho.La consulta y todos sus objetos de soporte se enumeran en las pestañas Generador empresarial y Generador de datos, junto con sus estados de importación.

4. Haga clic en Importar para importar la consulta y sus objetos de soporte.

Para obtener más información, consulte Importar modelos de SAP BW∕4HANA.

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Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudModelar datos

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9 Crear gráficos y dashboards

Consuma sus perspectivas y vistas expuestas para producir gráficos, dashboards y otros artefactos de análisis en SAP Analytics Cloud y otros clientes de análisis.

Haga clic en (Conmutador de productos) en la barra superior y seleccione Análisis para ir al arrendatario de SAP Analytics Cloud de su organización.

NotaEl conmutador de productos está disponible si un administrador ha configurado una conexión a un arrendatario de SAP Analytics Cloud (consulte Consumir datos en SAP Analytics Cloud) y se le han asignado uno o más roles de BI.

Para obtener información detallada sobre cómo trabajar con SAP Analytics Cloud, consulte la documentación de SAP Analytics Cloud.

Para conectar clientes de análisis de terceros, debe solicitar un usuario de base de datos a su administrador de espacios de DW y, después, crear la conexión a su cliente (consulte Consumir datos en un cliente BI de terceros).

Primeros pasos con SAP Data Warehouse CloudCrear gráficos y dashboards

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Limitaciones de responsabilidad y aspectos legales

HiperenlacesAlgunos enlaces se clasifican con un icono y/o con un texto al pasar el puntero del ratón. Estos enlaces proporcionan información adicional.Acerca de los iconos:

● Enlaces con el icono Está entrando en una página Web que no está alojada por SAP. Al usar este tipo de enlaces, manifiesta su acuerdo (a no ser que se indique expresamente lo contrario en sus contratos con SAP) con lo siguiente:

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● Enlaces con el icono Está dejando la documentación para este producto o servicio de SAP en concreto y está entrando en un sitio Web alojado por SAP. Al usar este tipo de enlaces, manifiesta su acuerdo (a no ser que se indique expresamente lo contrario en sus contratos con SAP) a no realizar ninguna reclamación de producto contra SAP en base a esta información.

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Beta y otras funciones experimentalesLas funciones experimentales no forman parte del alcance de la entrega oficial que SAP garantiza para futuras versiones. Esto significa que SAP puede modificar las funciones experimentales en cualquier momento, por cualquier motivo y sin previo aviso. Las funciones experimentales no están previstas para su uso productivo. No podrá mostrar, probar, examinar, evaluar las funciones experimentales o realizar cualquier otro uso de ellas en un entorno operativo en directo o con datos que no estén suficientemente fundamentados.El propósito de las funciones experimentales es obtener de manera anticipada comentarios que permitan a los clientes y partners influir en el producto futuro en consecuencia. Al proporcionar su opinión (p. ej. en la Comunidad SAP), acepta que los derechos de propiedad intelectual de las contribuciones o de las tareas derivadas seguirán siendo propiedad exclusiva de SAP.

Código de ejemploCualquier codificación de software y/o fragmentos de código son ejemplos. No están previstos para su uso productivo. El código de ejemplo tiene el único propósito de explicar y permitir la visualización de las reglas de sintaxis y de redacción SAP no garantiza la exactitud ni la integridad de los códigos de ejemplo. SAP no es responsable de ningún error o daño causado por el uso de código de ejemplo a menos que los daños se hayan causado por una imprudencia grave o por una conducta fraudulenta dolosa por parte de SAP.

Lenguaje sin sesgosSAP apoya una cultura de diversidad e inclusión. Siempre que sea posible, utilizamos un lenguaje imparcial en nuestra documentación para referirnos a personas de todas las culturas, etnias, géneros y habilidades.

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