100105 76 Momento 2 Trabajo Final estadistica descriptiva 2016

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    Conceptos y fundamentos de la

    Teora General de Sistemas

    Teora General De Sistemas

    Tutor:

    Otto Edgardo Obando

    Presentado por:

    Fredy Esteban Cely Rojas

    Lenin Tobar Escobar

    Lizeth carolina redondo

    Hctor Camilo Gonzlez

    Grupo: 1001105_76

    Universidad nacional abierta y a distancia unad

    Escuela de ciencias bsicas, e ingeniera

    24 de mayo

    2016

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    Conceptos y fundamentos de la

    Teora General de Sistemas

    INTRODUCCION

    La estadstica descriptiva es la tcnica que se encarga de la recopilacin, presentacin,

    tratamiento y anlisis de los datos, con el objetivo de resumir, describir las caractersticas

    de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y grficas, se utiliza en casi

    todos los campos cientficos, por esto consideramos que su estudio es de vital importancia

    para nuestra formacin profesional.Mediante el desarrollo del presente trabajo se

    pretender identificar los conocimientos y conceptos de la estadstica descriptiva, as como

    su aplicacin en el contexto real; trabajando sobre problemticas del entorno diario, se

    pretende resolver ejercicios. Se trabaja sobre las diferentes maneras de agrupar la

    informacin obtenida mediante encuestas e investigaciones, aplicando la estadstica

    descriptiva y de esta forma poder hacer algunas conclusiones.

    El presente trabajo da un panorama brinda la oportunidad de identificar y trabajar con los

    compaeros cono un equipo de trabajo colaborativo momento 2. Es por ello que durante el

    mismo se encuentra el desarrollo de la gua de actividades correspondiente al trabajo

    colaborativo momento 2, en el cual se pondrn en prctica los conocimientos adquiridos

    hasta la fecha del curso, empleando el trabajo en equipo como un reto para su desarrollo.

    El enfoque que se presenta permite identificar las variables cuantitativas y cualitativas que

    pueden afectar la problemtica estudiada y su identificacin concede a los estudiantes la

    oportunidad de practicar el anlisis de variables, el diseo y desarrollo de herramientas de

    recoleccin de la informacin, as como los mecanismos de presentacin y anlisis de

    datos.

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    OBJETIVOS

    Objetivo General.Conocer el grado de accidentalidad en la secretaria de transito aplicando

    los conceptos de estadstica, las diferentes maneras de agrupar la informacin en relacin

    con los datos obtenidos para concentrarlos, ordenarlos, y representarlos en los diferentes

    tipos de diagramas, y as poder identificar el motivo por el cual ocurren la mayora de

    accidentes.

    Objetivos Especficos.

    Analizar los tipos de conceptos bsicos de la estadstica en especial la DESCRIPTIVA,

    en un contexto prctico de problemas del entorno real.

    Aplicar la parte estadstica junto con sus frmulas y diagramas representativos.

    Generar nuevos conocimientos sobre los datos que se obtienen en una investigacin de

    algn caso en especial

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    Paso 1.MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL

    - Participar En el Foro Trabajo Colaborativo Momento que se encuentra

    en el Entorno de Aprendizaje Colaborativo.

    -Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las

    medidas univariantes de tendencia central ms adecuadas, a aquellas que

    consideren sean relevantes para el problema de estudio.

    Una variable discreta es aquella que se puede contar y que a la vez se compone

    de nmeros enteros

    En base a la base de datos de la secretario_de_transito_2016 tenemos

    Numero de herido, nmero de muertos

    discretas -->NUMERO DE

    HERIDOSNUMERO DE

    MUERTOS

    univariantes

    total 330 103

    media 2,75 0,858333333

    mediana 2 1

    moda 2 0

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    CONCLUCIONES:

    TOTAL: Hay un total de 330 nmero de heridos y un total de 103 muertos en base

    al estudio de la base de datos de la secretaria de transito del 2014

    Media nmero de heridos: podemos ver que hay un promedio de 2,75 heridos en

    la base de datos de la secretaria de transito en el 2014

    Media nmero de muertos: podemos ver que hay un promedio de 0,858333333 deheridos en la base de datos de la secretaria de transito en el 2014

    Mediana nmero de heridos: hay un total de 2 nmero de heridos como mediana

    la mitad de los datos de la secretaria de transito del 2014

    Mediana nmero de muertos: se obtiene en base a la base de datos de la

    secretaria de transito y los accidente de trnsito que la mitad o mediana es 1

    Moda: es la frecuencia que ms se repite para cada uno , nmero de heridos se

    repite 2, nmero de muertos 0

    PUNTO 2

    Elegir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de frecuencias

    para datosNO agrupados, representarla grficamente, calcular las medidas de tendencia

    central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 y 7; percentiles 30, 50 e

    interpretar sus resultados.

    NUMERO DE HERIDOS

    NUMERODE

    HERIDOS

    FRECUENCIA

    ABSOLUTA

    FRECUENCIARELATIVA FRECUENCIAABSOLUTA

    ACUMULADA

    FRECUENCIA RELATIVAACUMULADA

    0 18 0,15 18 0,15

    1 17 0,142 35 0,291

    2 38 0,316 73 0,608

    3 14 0,117 87 0,725

    4 18 0,15 105 0,875

    5 3 0,025 108 0,9

    6 5 0,042 113 0,941

    8 2 0,017 115 0,958

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    9 2 0,

    11 1 0,

    15 1 0,

    18 1 0,

    TOTAL 120 1

    GRAFICAS

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    0 1 2 3

    la

    17 117 0,975

    08 118 0,983

    08 119 0,991

    08 120 1

    4 5 6 8 9 11 15 18

    FRECE!C"A A#SOLTA

    FRECE!C"A RELAT"$A

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    0

    1

    2

    3

    4

    56

    8

    9

    11

    15

    18

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    MEDIA: PROMEDIO ARIT

    82 /120:0,68

    MEDIANA: 13/2:6,5 pero

    2:7

    MODA: 2 (38)

    Los cuartiles: k*n/4 k=

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    0 1 2 3

    FREC

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    0 1 2 3

    FREC

    la

    METICO

    como nos da 6,5 entonces 6,8se sumarian

    , 2,3

    4 5 6 8 9 11 15

    !C"A A#SOLTA AC%LA

    FRE

    ACU

    4 5 6 8 9 11 15

    E!C"A RELAT"$A AC%LA&

    FR

    A

    se dividen entre

    A

    UENCIA ABSOLUTA

    ULADA

    A

    ECUENCIA RELATIVA

    UMULADA

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    !UARTIL"#$ P%SICI%N VAL%R

    ! "# 1

    $ &$ Q3 90 4

    Deciles 5 y 7: k*N/10 k=1,2,3,4,5,6,7,8,9

    -5*120/10=600/10=60 sumamos la posicin 60 y 61 ya que son pares y los dividimos en 2.

    -7*120/10=840/10=84 sumamos la posicin 84 y 85 ya que son pares y los dividimos en 2.

    &EC"L 'OSC"CO! $ALOR

    D 5 60 2D7 84 3

    Percentiles 30, 50: k*n/100 k= 1, 2, 3, 4, 5, 6,7..,99

    30*120/100= 3600/100=36

    50*120/100=6000/100=60

    'ERCE!TL 'OS"C"O! $ALOR

    30 36 2

    50 60 2

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    Punto 3

    Tabla de frecuencia agrupados

    La variable continua elegida fue grados de alcohol del conductor

    HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS

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    Polgono

    d!"#$%&! ''( Grados de alco(ol del conductor

    )*+&*%$!

    %%&- 136,0

    .$d& 1,133333333

    .$d&*& 0,6

    .d& 0

    /)%- 30 !"* +&-#

    1 30 0,6

    2 60 1,35

    3 90 2,4

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    $#"$*%- !"* +&-#

    25 30 0,6

    50 60 1,35

    - Ele%ir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de

    frecuencias para datosN% a%rupados, representarla %rficamente, calcular lasmedidas de tendencia central& media, mediana, moda, los '(artiles) *e'iles

    + , - /er'entiles #$) +$ e inter/retar s(s res(lta*os

    d$"- !"* +&-#D5 60 1,35

    D7 84 2,1

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    E&A& FRECE!C"A fi RFRECE!C"A

    RELAT"$A fi)n

    FRECE!C"A

    AC%LA&A

    FRECE!C"A

    RELAT"$A

    AC%LA&A17 5 0,041 5 0,041

    18 5 0,041 10 0,082

    19 4 0,033 14 0,115

    21 7 0,058 21 0,173

    22 7 0,058 28 0,231

    23 2 0,016 30 0,247

    24 1 0,008 31 0,255

    29 5 0,041 36 0,266

    30 1 0,008 37 0,274

    31 2 0,016 39 0,29

    32 4 0,033 43 0,32333 7 0,058 50 0,381

    34 2 0,016 52 0,397

    35 5 0,041 57 0,438

    36 4 0,033 61 0,471

    38 7 0,058 68 0,529

    42 5 0,041 73 0,57

    43 2 0,016 75 0,586

    44 1 0,008 76 0,594

    45 3 0,025 79 0,619

    46 15 0,125 94 0,744

    48 1 0,008 95 0,752

    50 1 0,008 96 0,76

    52 6 0,05 102 0,81

    53 1 0,008 103 0,818

    54 6 0,05 109 0,918

    55 6 0,05 115 0,968

    56 3 0,025 118 0,993

    60 2 0,016 120 1*00+

    TOTAL 120 0*+,+

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    0

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    14

    16

    171819212223242930

    la

    3132333435363842434445464850525354555660

    FRECE!C"A

    FRECUENCIA

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    la

    FRECE!C"A RELAT"$A

    17

    18

    19

    21

    22

    23

    24

    29

    30

    31

    32

    33

    34

    35

    36

    38

    42

    43

    44

    45

    46

    48

    50

    52

    53

    54

    55

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    %E&"A- 'RO%E&"O AR"T%E

    1090 120 9,083

    %E&"A!A-1090 2545

    %O&A- .0

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    17 19 22 24 30 3

    F

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    17 18 19 21 22 23 24

    FREC

    la

    "CO

    2 34 36 42 44 46 50 53 55 60

    RECE!C"A AC%LA&A

    FREC

    29 30 31 32 33 34 35 36 38 42 43 44 45 46 48 50

    E!C"A RELAT"$A AC%LA&

    FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

    ENCIA ACUMULADA

    52 53 54 55 56 60

    A

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    Con la variable 'iscreta ele%ida calcular& ran%o, varianza, desviaci(n t)pica y

    coeficiente de variaci(n. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con

    el problema objeto de estudio.

    !%ERO &E /ER"&OS

    NUMERO

    DE

    HERIDOS

    FRECUENCI

    A

    ABSOLUTA

    FRECUENCIA

    RELATIVA

    FRECUENCIA

    ABSOLUTA

    ACUMULADA

    FRECUENCIA RELATIVA

    ACUMULADA

    0 18 0,15 18 0,15

    1 17 0,142 35 0,291

    2 38 0,316 73 0,608

    3 14 0,117 87 0,725

    4 18 0,15 105 0,875

    5 3 0,025 108 0,96 5 0,042 113 0,941

    8 2 0,017 115 0,958

    9 2 0,017 117 0,975

    11 1 0,008 118 0,983

    15 1 0,008 119 0,991

    18 1 0,008 120 1

    TOTAL 120 1

    SOLUCION

    No de datos 12vmax 18

    vmin 0Rango 18

    R&* +max-+min 180 18

    -La varianza: para hallar la varianza necesitamos obtener los siguientes datos:

    L& .$d&

    =

    = 6.83

    S).& d$ M)$!%#& 82

    M$d& 683

    Formula de la varianza

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    =345.667

    12 = 28.80

    L& d$!+&"* T"& $!%:*d 28.80 = 5.36

    Coeficiente de !"i!ci#n

    $% =&

    ' 100 =

    (.)*

    *.)+100 = 78.47

    C= 78.47,

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    CONCLUSIONES

    Se pudo interpretar y diferencias entre variables discretas y

    continuas como tambin la interpretacin de cada una de ellas en el

    trabajo

    Se analizo por medio de una tabla de frecuencia las diferentes

    valores que puede llegar a ser como un trabajo investigativo

    Pudimos interpretar por medio de graficas cada uno de los datos

    aportados

    Se hizo prueba con el programa de infostat para el desarrollo de los

    puntos

    Se comprendi cada uno de los puntos y se resolvi con su debido

    procedimiento para llegar a la solucin con sus formulas y asi llegar

    a las conclusiones del trabajo

    Se pudo interpretar por medio de una base de datos el resultado del

    trabajo aportado por el tutor

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    BIBLIOGRAFIA

    https://www.youtube.com/watch?v=Uh7xqrSFhYY

    http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com.co/search?updated-

    max=2015-04-19T16:47:00-07:00&max-results=7

    https://www.youtube.com/watch?v=X7XGOW3Pk7k

    https://www.youtube.com/watch?v=Ktk263q-W-4